工业互联网专题研究报告之一：从通信业角度看工业互联网驱动的三个层面机会.pdf

通信 | 证券研究报告 板块最新信息 2018 年 3 月 16 日 Table_IndustryRank 强大于市 公司名称 股票代码 股价 (人民币 ) 评级 东软载波 300138.CH 15.89 未有评级 拓邦股份 002139.CH 10.78 买入 汉威科技 300007.CH 13.81 未有评级 东土科技 300353.CH 18.39 未有评级 紫光股份 000938.CH 67.57 未有评级 东方国信 300166.CH 16.71 买入 宝信软件 600845.CH 24.33 未有评级 资料来源：万得，中银 证券 以 2014 年 3月 14 日当地货币收市价为标准 主要催化剂 /事件 2018 年 2 月 24 日， 国家制造强国建设领导小组会议审议决定，在其下设立工业互联网专项工作组 相关研究报告 Table_relatedreport 新通信行业周报 (3.4-3.10) 20180311 拓邦股份：智控龙头业绩持续高增长，工业互联网布局潜力巨大 20180228 中银国际证券股份有限公司 具备证券投资咨询业 务资格 Table_Industry 通信 Table_Analyser 吴友文 (8621)20328313 youwen.wubocichina 证券投资咨询业务证书编号： S1300515070001 易景明 (8621)20328303 jingming.yibocichina 证券投资咨询业务证书编号： S1300517080005 程燊彦 (8621)20328305 shenyan.chengbocichina 证券投资咨 询业务证书编号： S1300517080004 Table_Title 从通信业角度看 工业互联网 驱动的三个层面机会 工业互联网专题研究报告 之一 Table_Summary 工业互联网 从去年底以来成为政策支持的 核心 重点，也成为发展制造业强国的重要支撑，产业链整体将迎来机遇。从通信行业角度来看，将从技术设施投资、运营平台投资、行业智能应用与创新三个层面带来机会。 支撑评级的要点 工业互联网将引领中国制造业智能升级 。 工业互联网是实现中国制造2025 战略的关键基础，为智能制造的变革 提供了必需的共性基础设施和能力，同时也可以用于支撑其他产业的智能化发展，据中国工业互联网产业联盟测算， 2017 年我国工业互联网直接产业规模约为 5700 亿元，预计 2017 年到 2019 年，产业规模将以 18%的年均增速高速增长，到 2020 年将达到万亿元规模。 我们认为 ， 行业已面临新阶段的机遇 。 信息通信技术演化推动工业互联网正进入协助企业管理决策优化的第二个发展阶段 。工业互联网中海量连接、场景迥异、边缘处理的网络特征对信息通信技术提出了较高的要求，而工业互联网作为一个多维度、有机连接开放系统，其信息、技术、架构均存 在异质化特征需要统一。经过长期演进，技术水平已累积到质变临界点，在终端、网络、云平台均为工业互联网本身的升级演进做好了技术储备。如果将工业互联网发展分为工业现场、企业运营、社会化生产、产品设计与创新四个阶段，当前正进入协助企业管理决策优化的企业运营阶段。我们认为， 新阶段 将推动工业互联网需求的新爆发。 政策推动面临突破，工业互联网产业链将迎来机遇 。消费互联网走向工业互联网，产业链也将迎来新的需求和机遇。从通信行业角度来看产业链，将迎来三个环节的机遇。在技术基础设施环节，通信与传感控制设备需求是工业互联网发展的 基础条件，对工业交换机、工业级通讯模块、工业传感器、工业智能控制器等领域将迎来需求的快速拉动；在工业互联网运营平台环节，大数据云计算推动工业企业管理运营和决策的优化，在工业大数据运营、工业互联网运营平台等方向将逐步形成有竞争力的企业；在行业智能化应用与创新环节，人工智能 将是 未来工业的必然趋势，推动行业实质性的生产效率提升与成本 降低 ，同时带动产品创新的模式走向智能化，将会推动领域公司大幅提升竞争力。 评级面临的主要风险 技术路线风险、竞争风险、政策落实风险 重点推荐 我们建议 ， 工业互联网通信领域重点关注估值相 对较低的工业互联网基础设施三剑客 东软载波 、 拓邦股份 、 汉威科技 ， 继续关注东土科技 、紫光股份、东方国信、宝信软件等在工业交换和行业应用平台上具备领先竞争力的公司。 2018 年 3 月 16 日 从通信业角度看工业互联网驱动的三个层面机会 2 目录 工业互联网引领中国制造业智能升级 . 4 工业互 联网正在围绕信息通信技术进化 . 8 政策助推面临突破，产业链迎来市场机遇 . 14 投资建议 . 21 2018 年 3 月 16 日 从通信业角度看工业互联网驱动的三个层面机会 3 图表 目录 图表 1.工业革命的发展历程 .4 图表 2.世界主要制造业国家的新工业战略对比 .5 图表 3.新一代工业互联网的体系架构 .5 图表 4.工业互联网为中国工业智能制造的变革提供了基础能力 .6 图表 5.国务院下发工业互联网发展“三步走”指导意见 .7 图表 6.工业互联网实现智能制造的技术层次 .7 图表 7.对海量异质信息源的感知 .8 图表 8.异构环境下信息的融合与处理 .9 图表 9.信息的融合处理与高时效性 .9 图表 10.小型化、高性能、低成本的终端形态丰富 . 10 图表 11.大带宽、海量连接与低延时网络 . 10 图表 12.云平台综合处理能力指数化提升 . 11 图表 13.工业互联网框架下看 ICT 可能渗透的领域 . 12 图表 14.现阶段工业互联网平台处于发力拐点 . 12 图表 15.未来工业互联网演化的主要场景 . 13 图表 16.工业互联网的产业链层次分析 . 14 图表 17.通信、传感和控制设备在工业中具备了大规模应用的条件 14 图表 18.工业互联网的数字循环 . 15 图表 19.2010-2030 年全球和中国移动终端及物联网连接数增长趋势 15 图表 20.2010-2030 年全球和中国移动终端及物联网连接数增长趋势 16 图表 21.波音 787 装配图 . 16 图表 22.富士康工业互联网平台 BEACON . 17 图表 23.海尔中央空调工业互联网云服务平台 . 18 图表 24.飞机检测数字系统 . 19 图表 25.歌尔股份智慧工厂的工业大数据应用体系 . 19 图表 26.上海隧道股份盾构法施工管控中心的大数据应用体系 . 20 图表 27.主要工业互联网相关公司产业链分布 . 21 附录图表 28.报告中提及上市公司估值表 . 22 2018 年 3 月 16 日 从通信业角度看工业互联网驱动的三个层面机会 4 工业互联网引领中国制造业智能升级 2008 年世界金融危机后，全球新一轮产业变革蓬勃兴起，制造业重新成为全球经济发展的焦点。从2010 年起，以智能制造为主导的第四 次工业革命正在悄然发生并逐步推进，其最根本的驱动力是解决当前行业中面临的各种问题，如人工成本上升，生产效率低等，而其最终的目的是通过技术的整合特别是工业与信息技术的整合来提高企业、行业生产效率继而提高行业的竞争力。 图表 1.工业革命的发展历程 资料来源： Engineersjournal、中银证券 随着新一轮工业革命的到来，世界主要工业化国家采取了一系列重大举措推动制造业转型升级。美国在实施先进制造战略的同时，大力发展工业互联网。德国依托雄厚的自动化基础，推进工业 4.0。中国则推出了“中国制造 2025” 战 略，要实现智能制造的工业转型与突破，力争迈入制造强国。各国的新型制造战略的核心都是通过构建新型生产方式与发展模式，推动传统制造业转型升级，重塑制造业大国的新优势。 2018 年 3 月 16 日 从通信业角度看工业互联网驱动的三个层面机会 5 图表 2.世界主要制造业国家的新工业战略对比 美国 德国 中国 工业互联网 工业 4.0 中国制造 2025 实现美国再工业化、促使制造业回归 进一步强化德国高端制造业的领军地位 中国工业实现智能制造，力争迈入制造强国 行列 互联网以及 ICT 巨头与传统制造业领导厂商携手， GE、思科、 IBM、 AT&T、 英特尔等 80多家企业成立了工业互联网 联盟，重新定义制造业的未来，并在技术、标准、产业化等方面做出一系列前瞻性布局 工业 4.0 的发展是从机械化、电气化、自动化到智能化，实际上是逐步和 ICT 技术结合的过程。把资源、信息、机器和人连接起来，构成智能工厂和智能生产 到 2020年，基本实现工业化，制造业大国地位进一步巩固，制造业信息化水平大幅提升。掌握一批重点领域关键核心技术，优势领域竞争力进一步增强，产品质量有较大提高 工业互联网要将带有内臵感应器的机器和复杂的软件与其他机器、人连接起来，从中提取数据并进行深入分析，挖掘生产或服务系统在性能提高、质 量提升等方面的潜力，实现系统资源效率提升与优化 工业 4.0 是通过信息网络与工业生产系统的充分融合，打造数字工厂，实现价值链上企业间的横向集成，网络化制造系统的纵向集成，以及端对端的工程数字化集成，来改变当前的工业生产与服务模式。 到 2025年，制造业整体素质大幅提升，创新能力显著增强，全员劳动生产率明显提高，工业化和信息化融合迈上新台阶，形成一批具有较强国际竞争力的跨国公司和产业集群 资料来源：工业互联网产业联盟、中银证券 与此同时，数字经济浪潮席卷全球，驱动传统产业加速变革。特别是以互联网为代表的信息 通信技术的发展极大地改变了人们的生活方式，构筑了新的产业体系，并通过技术和模式创新不断渗透影响实体经济领域，为传统产业变革带来巨大机遇。伴随制造业变革与数字经济浪潮交汇融合，云计算、物联网、大数据等信息技术与制造技术、工业知识的集成创新不断加剧，新一代工业互联网体系应运而生。在工业互联网体系架构下，能有效集成海量工业设备与系统数据，实现业务与资源的智能管理，促进知识和经验的积累和传承，驱动应用和服务的开放创新。可以认为， 工业互联网体系架构将是新型制造系统的数字化神经中枢 ，在制造企业转型中发挥核心支撑作用，从 而将生产工厂转变为一个智能环境， 构成实现第四次工业革命的基础 。 图表 3.新一代工业互联网的体系架构 资料来源：工业互联网产业联盟、中银证券 2018 年 3 月 16 日 从通信业角度看工业互联网驱动的三个层面机会 6 对于中国制造 2025 战略的聚焦核心 智能制造，其本身就是基于物联网、互联网、大数据、云计算等新一代信息技术，贯穿于设计生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精确控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。智能制造的实现主要依托两方面的基础，其一是工业制造技术，包括先进装备、先进材料和先进工艺等，是决定制造边界与制 造能力的根本；其二便是工业互联网，包括智能传感控制软硬件、新型工业网络、工业大数据平台等综合信息技术要素，是充分发挥工业装备、工艺和材料潜能，提高生产效率、优化资源配臵效率、创造差异化产品和实现服务增值的关键。 因此，发展工业互联网是实现中国制造 2025 战略的关键基础，为智能制造的变革提供了必需的共性基础设施和能力，同时也可以用于支撑其他产业的智能化发展。 图表 4.工业互联网为中国工业智能制造的变革提供了基础能力 资料来源：工信部、中银证券 据中国工业互联网产业联盟测算， 2017 年我国工业互联网 直接产业规模约为 5700 亿元，预计 2017年到 2019 年，产业规模将以 18%的年均增速高速增长，到 2020 年将达到万亿元规模。 鉴于发展工业互联网与中国制造 2025 战略的高度契合性、以及巨大的产业潜力，从去年年底开始，工业互联网领域开始成为我国政策的新焦点，来自国家层面的消息不断利好。 2017 年 11 月，国务院发布关于关于深化互联网 +先进制造业、发展工业互联网的指导意见，提出 “三步走 ”战略； 2018年 2 月 24 日，经国家制造强国建设领导小组会议审议，决定在该小组下设立工业互联网专项工作组（简称专项工作 组）。专项工作组成员由 25 位正副部及司局领导任职，力度空前。 2018 年 2 月 27日，经国家发改委批复，海尔 COSMOPlat 成为 “国家级工业互联网 +智能制造集成应用示范平台 ”。这是全国首个国家级工业互联网示范平台。 2018 年 3 月 16 日 从通信业角度看工业互联网驱动的三个层面机会 7 图表 5.国务院下发工业互联网发展“三步走”指导意见 资料来源：国务院、中银证券 综上所述，由于超低成本的传感器、连接与数据存储等新基础设施的出现，叠加物联网、大数据、人工智能、云计算等新技术的发展和应用，工业部门的服务与商业模式也逐渐进化，所以工业物联网是整个科技与工业进步背景下的必然结 晶、是实现中国制造 2025 战略的必要前提。 从技术层次上来看，工业互联网应用了传感器和通信网络等基础设施的技术发展，使得智能制造成为可能，而智能制造的规模化又将推动网络智能化的飞速发展，其产生的海量数据又将成为大数据与人工智能的土壤和源头。总的来说，工业互联网的蓬勃发展将依次给上述行业带来发展机遇，并使上述行业获得协同发展并最终实现智能制造，引领中国制造业智能升级。 图表 6.工业互联网实现智能制造的技术层次 资料来源：工业互联网产业联盟、中银证券 2018 年 3 月 16 日 从通信业角度看工业互联网驱动的三个层面机会 8 工业互联网正在围绕信息通信技术进化 信息通信技术是 驱动工业互联网发展的 中枢 不难看出，数字化已是第四次工业制造变革浪潮中的标签特性。在传统工业环节不断被分割、改写、重组的动态过程背后，本质是信息流从采集、处理到反馈的效能优化。如同大脑指挥肢体行动，依靠的是神经网络和大脑有机地支配，工业系统（身体）对外界的感知和响应正越来越逼近这一有机形态，信息流为 ICT 技术所支配，渗透到各个环节，是工业互联网持续升级的 中枢 。 工业互联网对 ICT 技术提出了三个方面的需求 下一代通用地面通信系统的最大特征，就是突出强化了物联的能力，管道对于物物交互的支撑和需求发掘空前强大，海 量终端和节点已成为共识。这些海量物联终端，相当部分将会源自工业领域，实现对特定行业的全方位实时监控和控制，同时存在 LPWA 场景和低时延场景需求。信息类型可能出自力、热、声、光电，异质信息源映射了异质传感器和不同计量单位，这些信息需要统一计量，合并存储和预分析。 图表 7.对海量异质信息源的感知 资料来源： 中银证券 综合以上三点，不断精细化和模块化的工业流程、瞬息万变的上下游供求关系，这些意味着传感器和控制节点的数量将数量庞大品目繁多，物联终端的传感、控制和通信模块，发达的底层大数据软硬件系统将呈现旺 盛需求。 从 ICT 技术和设备角度看，工业领域呈现的和消费端巨大差异是系统的封闭性和标准差异性。基于各自需求，甚至同一行业内不同企业在软硬件实现方式和外部接口上可能迥异。这意味着，不同公司生产的、软硬件不兼容，功能不相同的设备需要经过逻辑抽象后实现互联协作，这是一个浩繁的工程，可能促成标准的收敛和系统集成需求大增。 2018 年 3 月 16 日 从通信业角度看工业互联网驱动的三个层面机会 9 图表 8.异构环境下信息的融合与处理 资料来源： 中银证券 作为一个多维度、有机连接的开放系统，在完成内部庞杂信息处理的同时，还需要不断调整，重新和外部进行连接，所有在地域上分散的节点，都有望 整合成智能网络。除了对云计算基础设施的存储、处理和互联通提出不断提升的要求之外，更对云平台的软件能力形成的挑战也是史无前例。 图表 9.信息的融合处理与高时效性 资料来源： 中银证券 传统互联网通过各自的客户分布和业务模型，配臵数据中心和内容算法，最大限度地满足高吞吐率，同时提升服务可靠性和实时性，本质上应用类型是有限和相对固定的。工业互联网在业务方式上更多变，顶层的算法和决策目标更难以有公允的定义。而由于是对物理世界的响应，信息交互频度和实时性会比传统互联网高出若干数量级。人的判断在这样复杂度的问题面 前无能为力，只能基于大数据的通过机器智能完成通盘的分析和决策。 经过长期演进，技术水平已累积到质变临界点 分布式计算和移动化对整网格局产生了深远影响，在商业效益的带动下，近十年端、管、云的迭代创新，交替催生了现今繁盛的移动互联商业模式，带来的技术储备也为工业互联网化做好了储备。 2018 年 3 月 16 日 从通信业角度看工业互联网驱动的三个层面机会 10 图表 10.小型化、高性能、低成本的终端形态丰富 资料来源：星河亮点， 中银证券 80 年代到 21 世纪，全部终端的改进基本围绕着小型化和高性能两个维度，成本也随着工艺突破和规模效应递减。终端移动化革命在 21 世纪初开启，智能手机、平板 电脑和可穿戴设备高频迭代创新，配套外围设备受其拉动， GPS、摄影、生物传感等技术越来越多 地 配臵在主流终端内；与此同时，新型智能设备如扫地机器人、无人机等也将越来越多场景纳入到移动终端，配合多重通信协议与原有的网络平台相结合，形态空前丰富，功能性能一日千里。工业场景下的新形态终端面临的技术上问题将更多集中在可靠性与成本上。 图表 11.大带宽、海量连接与低延时网络 资料来源：星河亮点， 中银证券 2018 年 3 月 16 日 从通信业角度看工业互联网驱动的三个层面机会 11 通用地面通信系统，不论固网还是移动，都已经历了若干次完整的技术代际。骨干传输与城域网已全面升级到 100G 带宽 ，固网接入也在向下一代 PON 技术渐次过渡，移动网在 LTE 阶段已经带动业务如火如荼，即将迎来的 5G 更会全面颠覆移动接入与承载网架构，以前所未有的高标准满足未来长期的民用和工业信息化基础管道能力需求。在政府和运营商充沛的意愿支持下，通信整网设施正在加速走向完备。 图表 12.云平台综合处理能力指数化提升 资料来源：星河亮点， 中银证券 运算和存储能力总体上符合摩尔定律的诠释，集成度提升的同时伴随体积和功耗的下降，更值得注意的是传统互联网业务带动下的大规模数据中心建设以及相应的解决方案正在快速崛起，云计算技术 能够整合起上千服务器的 IT 资源。底层的操作系统和非结构化数据存储架构 充分 完善，为后续基于大数据的机器智能准备了处理能力的软硬件前提。 在工业框架下看 ICT 产业的潜在优化方向 工业互联网产业联盟从工业和互联网两个视角出发，提炼出未来工业智能化发展的三大优化闭环： 一是面向机器设备运行的优化闭环，基于对机器操作数据、生产环境数据的实时感知和边缘计算，实现机器设备的动态优化调整，构建智能机器和柔性产线。 二是面向生产运营的优化闭环，主要基于信息系统数据、制造执行系统数据、控制系统数据的集成处理和大数据分析，实现生 产运营管理的动态优化调整，形成各种场景下的智能生产模式。 2018 年 3 月 16 日 从通信业角度看工业互联网驱动的三个层面机会 12 图表 13.工业互联网框架下看 ICT 可能渗透的领域 资料来源：星河亮点， 中银证券 三是面向企业协同、用户交互和产品服务化的闭环，基于供应链，用户需求，产品服务数据的综合集成与分析，提升企业资源活动组织和商业活动的创新，网络协同、个性化定制和服务延伸。 图表 14.现阶段工业互联网平台处于发力拐点 资料来源：工业互联网产业联盟， 中银证券 现阶段，工业互联网大部分还处于以 “设备物联 +分析”或“业务系统互联 +分析 ”的初级应用阶段。未来将 向深层次演进 ，在物联和平台全互通的基础上实现复杂的分析和优化，从而不断推动企业管理流程、组织和商业模式的创新 。工业互联网的最终愿景是具备全社会资源承载与协同的能力，重组全产业主体和全局性要素，推动生产方式和组织架构变革。 2018 年 3 月 16 日 从通信业角度看工业互联网驱动的三个层面机会 13 图表 15.未来工业互联网演化的主要场景 资料来源：工业互联网产业联盟， 中银证券 未来，工业互联网将推动从生产过程、企业管理到产业统筹和产品管理四个范畴的应用场景：首先，工业互联网平台最直接地能 对生产过程进行优化 ，通过采集和汇聚设备运行、工艺参数 、质量检测、物料配送和进度管理等 生产现场数据， 通过分析和反馈来知道制造工艺 、生产流程、质量控制、设 备维护和能耗管理等具体生产环节的优化。另外，从企业运营管理角度，借助工业互联网可打通生产现场、企业管理和供应链数据，提升决策效率以 实现更精准和透明的企业管理 ，包括供应链优化、 生产管控一体化 、企业决策等场景。更进一步， 跨 企业的协同 将有望实现，工业互联网可在制造企业与外部需求、创新资源、互补生产能力上全面对接，推动包括设计、制造、供应和服务等一整套环节协同优化。其具体场景包括协同制造、制造能力交易与个性定制等。 从产品角度看，工业互联网 也可以 将产品设计、生产、运行和服务数据全面集成 ，在设计环节就实现可制造性预测，在使用环节实现高效管理，并通过生产与使用数据的反馈改进产品设计。具体场景包括产品溯源、产品和装备远程维护、产品设计反馈优化等。 2018 年 3 月 16 日 从通信业角度看工业互联网驱动的三个层面机会 14 政策助推面临突破，产业链迎来市场机遇 消费互联网走向工业互联网，政策与技术双推动迎来突破 根据工信部的定义 ， 工业互联网是链接工业全系统、全产业链、全价值链，支撑工业智能化发展的关键基础设施，是新一代信息技术与制造业深度融合所形成的新兴业态和应用模式，是互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体经济拓展 的核心载体 。 消费互联网在过去的几年加速创新 ，应用场景和商业模式都得到了极大的突破 ， 而工业互联网正站在政策和技术的突破临界点上 ， 产业正在迎来市场机遇 。 从工业互联网的产业链层次来看 ， 可以区分为三个从层次 ： 图表 16.工业互联网的产业链层次分析 资料来源： 中国移动， 中银证券 技术基础设施：通信与传感控制设备需求是工业互联网发展的基础条件 为工业机器提供传感和控制设备是工业互联网的第一步。传感和控制设备的普及是工业互联网崛起的基础条件，如下几个因素其在工业机器主导的经济下合理地加以普及，并使机器和机器的交互更加智能化。 图表 17.通信、传感和控制设备在工业中具备了大规模应用的条件 资料来源： 中银证券 2018 年 3 月 16 日 从通信业角度看工业互联网驱动的三个层面机会 15 工业传感器： 作为工业自动监测和自动控制的首要环节，将成为工业互联网中最重要的一环。因此，廉价而高效的传感器及相关应用将是实现工业互联网的核心基础。 通信设备及网络： 从通信角度而言，工业互联网将以通信技术为通道，通过物联网的方式进行连接，并 上升至云计算与大数据。在这其中，通信技术、连接物联网所需的硬件设备、云计算能力、大数据采集和分析能力等将是工业互联网中极为为重要的部分。而通信技术将是这一切的基础保障。 图表 18.工业互联网的数字循环 资料来源：通用电子（ GE）工业互联网白皮书 ，中银证券 未来联网终端与移动数据流量都将出现爆炸式增长，预计 2010 年到 2030 年将增长超 4 万倍。与移动流量大幅增加相对应的是联网设备的快速增加。未来全球移动通信网络连接的设备总量将达到千亿规模。预计到 2020 年，全球移动终端（不含物联网设备）数量将超过 100 亿，其中中国将超过 20 亿。全球物联网设备连接数也将快速增长，预计到 2030 年，全球物联网设备连接数将接近 1 千亿，其中中国超过 200 亿。 图表 19.2010-2030 年全球和中国移动终端及物联网连接数增长趋势 资料来源： IMT-2020，中银证券 工业传感和控制设备以及通信技术都在飞速发展，他们作为核心的硬件基础给工业 互联网 铺平了道路。工业互联网的推进又促进这两项技术的进一步提升，并带来了大量新的需求，同时也将为这两个行业开辟更广阔的市场空间。 从通信行业的角度来看 ， 我们认为 ， 5G技术的推进为工业 互联网从低延时、高可靠、高密度链接等方面为工业互联网提供了更为现实的通信能力。而从具体产业链受益益来看，工业级交换机、工业级无线通讯模块等都将重点受益，而工业级传感器方面，其特性与消费级终端的差异在于定制化要求较高，并非如手机具备统一的形态和功能定义，但对于较为通用的类似温度传感、图像识别、重力传感等有望迎来需求的持续增长。 2018 年 3 月 16 日 从通信业角度看工业互联网驱动的三个层面机会 16 工业互联网运营平台：大数据云计算推动工业企业管理运营和决策的优化 工业互联网运营平台包括各种传统的网络系统所构建的平台，广义的定义包括部署在机组和网络中并广泛结合的工业传感和控制数据 以及软件。随着越来越多的机器和设备加入了工业互联网，可以实现跨越整个机组和网络的传感和控制设备的协同效应。工业互联网运营平台有多种形式： 图表 20.2010-2030 年全球和中国移动终端及物联网连接数增长趋势 资料来源： GE，中银证券 工业互联网运营平台的实现将传统的分布式工业互联网体系变为集中式体系，同时通过智能的平台部署来有效地整合和管理这些广泛不熟的工业互联网节点。久而久之，不断扩大的平台使得整个机器组合加速学习，并将有助于企业做出最优决策。 波音 787 飞机制造项目： 787 拥有 600 万个零部件 ，数百个功能子系统，光一级供应商就有 40 多家，间接供应商有上千家，这些供应链参与者分布于全球各时区几十个国家，其余的生产都由全球 40 多家一级合作伙伴完成，其研制、定型、转化到融资几乎都通过全球网络实现。由于采用了 PLM（产品生命周期管理）系统， 787 项目 却成为波音史上完工最快、造价最低的一个飞机制造项目。 图表 21.波音 787 装配图 资料来源： 波音公司 ，中银证券 2018 年 3 月 16 日 从通信业角度看工业互联网驱动的三个层面机会 17 Taleris 飞机数据分析公司： 该 GE 和埃森哲的合资公司全球各地的航空公司和航空货运公司提供该服务。通过云计算服务，当一架飞机落地以后， Taleris 很快就可以把飞机数据用无线的方式传递出去，随后为之量身打造一套专门的维修方案。航空公司因此也能够对飞机上的各项性能指标进行实时监测和分析，并对故障进行预测，从而避免飞机因计划外的故障造成损失。 富士康工业互联网 BEACON 平台： 富士康在工业 +互联网的浪潮下，以帮助企业提质、增效、降本、减存为核心思想，通过整合制造、联网技术、数据分析、云端存储及工业互联网解决方案应用等建成了工业互联网平台 BEACON，针对智能制造提供了四大子平台和八大应用服务。该平台打造了跨边缘层、 IaaS 层、 PaaS 层和 SaaS 层的应用体系，连通设备层、车间层、企业层，智能辅助生产者、管理者和决策者。 BEACON 平台以物联网平台数据采集为基础，以智能数据平台、智能制造平台、影像大数据平台为核心，辅以数据模型化、模型服务化，快速打造客户关系管理、生产智造、供货商供给侧管理、质量管理、产品技术管理、金流与通路管理、安全管理和环保管理等服务应用。并通过平台开放共享 ,打造生态链，为企业提供高品质、高效率、安全可靠的智能制造服务。透过富士康云及 BEACON 平台，实现工业以太网、工业总线等协议的转换，将生产数据实时收集、分析、处理， 以实现机器控制与交互沟通，最终达到提升品质、增加效率、降低成本的目的，实现更加精准与透明的企业管理 。 图表 22.富士康工业互联网平台 BEACON 资料来源：企业公开资料、中银证券 富士康工业互联网平台 BEACON 在通信网络设备、云端运算设备以及相关高精密机构件产品方面具备先进的技术水平，拥有高精密度、高一致性的生产工艺云端运算，能提供高品质、高效率、安全可靠的电子设备产品智能制造服务。 海尔中央空调工业互联网云服务平台： 为满足用户最佳体验及提升工厂竞争力，海尔搭建了行业内首个智能互联平台，其中央空 调公司在行业内率先应用 “云服务平台 ”。通过网器大数据、智能控制、增值服务及资源开放平台，率先落实中央空调工业互联网的应用。为此，海尔建立了一个高可用、高扩展性， web 端与手机端相结合，集项目管理、数据挖掘和分析、售后运维、客户服务为一体的综合性云平台，可提升用户体验，提高服务能力及产品竞争力。 2018 年 3 月 16 日 从通信业角度看工业互联网驱动的三个层面机会 18 图表 23.海尔中央空调工业互联网云服务平台 资料来源：企业公开资料、中银证券 海尔中央空调工业互联网智能云服务平台，服务于中央空调工程用户，是一个以大数据采集、专业分析、节能服务、智能维保、多项目统一管理的开 发性平台，帮助用户精确掌握实际能耗数据，为用户提供系统全面的节能增效和能源管理一体化解决方案。平台可以通过云服务平台对机房实时监测、实现预警故障的实时提醒，可实时显示当期的能耗情况，并根据采集的机组数据，形成节能报告指导运营实现节能服务。云服务平台可实现磁悬浮机组的远程开关机、温度设定功能； 24 小时在线，实时监测机组运行状态，对机组出现的预警、故障实时提醒；海尔安排专人运营并安排专家分析指导现场节能运行，真正达到用户户无忧运营。而目前市场上主流品牌主机，只需提供主机协议就可接入海尔的云平台。 以上案例，我们 不难发现 工业 互联网运营平台的应用不仅能提高生产效率并且能提供更优的管理方式。同时随着工业互联网网络复杂度的提高，平台通过机器学习等方式能实现传统工业所无法实现的功能。这一趋势将为平台方案提供商带来巨大的商机。 行业智能化应用与创新：人工智能带来的未来工业的必然趋势 当从智能设备和系统收集到了足够的信息来促进数据驱动型学习的时候，人工智能就发生作用了。工业 互联网 的这一要素对于应对越来越复杂且互联的机器、设备、机组和网络来说十分必要。考虑到可以大范围检测网络的设备或机组，运营商需要迅速做出成千上万的决定来保持 系统的最佳性能。通过人为控制并逐步人工智能化的系统执行命令