资源描述
2019-2020汽车人群广告媒体投放分析报告,2018年我国汽车总销量首降，新能源汽车持续增长,1806,1851,1931,2198,2349,2460,2803,2888,2808,-4%,-2%,0%,2%,4%,6%,8%,10%,12%,14%,16%,0,500,1000,1500,2000,2500,3000,3500,2015,2010-2018年汽车销量及增速,20102011总销量（万）,20122013乘用车销量（万）,2014商用车销量（万）,20162017新能源汽车销量（万）,2018总产量增速,2018年库存预警指数创新高，车企经营压力大,67%,52%,55%,54%,59%,54%,52%52%,59%,67%,75%,66%,45%40%,50%,55%,60%,65%,70%,75%,80%,1月,2月,3月,4月,6月,7月,9月,10月,11月,12月,2017-2019年汽车库存预警指数,5月2019年,2018年,8月2017年,汽车保有量增长空间依然可观，中国仍为增量市场,0,10,000,20,000,30,000,40,000,50,000,60,000,70,000,0,150,300,450,600,750,900,全球20个主要国家汽车千人保有量千人拥有量（辆）人均GDP（美元）,行业趋势：电动化、智能化、网联化、共享化,电动化共享化联网化/智能化,注：DA：汽车驾驶辅助，PA：部分自动驾驶，CA：有条件自动驾驶；BEV：纯电动汽车，PHEV：插电混合动力汽车，NEV：油电混合汽车；FCV：燃料电池汽车,2015-2020年我国新增集中式充换电站数量,点亮屏幕 开启虚拟世界,启动油门连接实体世界,向左走,看无车人群的行为偏好,向右走,看有车用户的行为聚类,本部分使用了TalkingData自有的智能营 销云产品, 研究从一线到五线城市无车 用户的人口属性和行为偏好;研究样本采用了TalkingData自有数据源 中超过5000万人群的人口属性, App偏好 等数据, 以安卓设备为主;无车用户与有车用户的区分是通过智能 设备中是否具有活跃的违章查询和汽车 养护类App.,向左走, 看无车人群的行为偏好,无车用户的年龄段规模和TGI分布,0,20,40,60,80,100,120,140,0,20,40,60,80,100,120,140,一线城市,二线城市,新一线城市,三线城市,四线城市,五线城市,0,20,40,60,80,100,120,140,20,40,60,80,100,120,140,20,40,60,80,100,120,140,20,40,60,80,100,120,140,000* Y轴的数字代表TGI指数, X轴柱形图的面积大小代表该年龄段的用户数量分布,一线、新一线和五线城市中老年无车用户的规模和集中度较高，在人口老龄化的大背景下，中老年用户的特殊用车需求不容忽视；五线城市中无车的低龄人群规模和集中度都比较高，如何抓住底线城市年轻一族的需求，针对性的进行营销活动，值得厂商思考！,40-45岁45-49岁50岁+,18-24岁,25-29岁30-34岁35-39岁40-45岁45-49岁50岁+,18-24岁,25-29岁30-34岁35-39岁40-45岁45-49岁50岁+,18-24岁,25-29岁30-34岁35-39岁40-45岁45-49岁50岁+,18-24岁,25-29岁30-34岁35-39岁40-45岁45-49岁50岁+,18-24岁,25-29岁30-34岁35-39岁40-45岁45-49岁50岁+,特征解读-近期出入过汽车销售场所的五线城市青年无车用户,女性69%,男性31%,五线城市中无车青年以女性用户居多;他们使用的智能设备中, OPPO和vivo占据了接近一半的比例, 华为和苹果紧随其后;他们常用摄影美图类的App表达”美化后的自我”, 手机游戏和视频是他们常用的打发时间的工具; 外卖餐饮、 物流、以及人力资源的高TGI表明他们之中很多人都惯常使用手机点餐，购物，以及求职。,120100806040200,100.00%90.00%80.00%70.00%60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%,通讯社交网络购物 金融理财 图片摄影 移动视频 移动工具 手机游戏 音乐音频 应用分发 电子阅读 出行服务 学习教育 旅游服务 健康美容 新闻资讯 餐饮服务 智能硬件 人力资源 生活服务 汽车服务 快递物流 移动医疗 房产服务 育儿母婴 新零售,App行为分析覆盖率活跃率TGI 140,智能手机占比: 47%,特征解读-近期出入过汽车销售场所的一线和新一线无车中老年用户,一线和新一线城市老年无车用户中男性占绝大多数;与其它族群不同，智能电视和智能手机共同消耗了他们大量的时间;移动视频是活跃最高的App种类，视频内容是他们最主要的消磨时间的工具; 外卖餐饮、移动医疗是这类人 群集中度最高的App种类，映射出了一线、新一线中老年紧跟时代潮流的生活方式.,男性75%,女性25%,智能电视占比: 40%,100806040200,100.00%90.00%80.00%70.00%60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%,120,通讯社交金融理财 网络购物 移动工具 移动视频 图片摄影 应用分发 手机游戏 音乐音频 电子阅读 出行服务 新闻资讯 餐饮服务 智能硬件 学习教育 健康美容 旅游服务 生活服务 汽车服务 房产服务 移动医疗 快递物流 育儿母婴 新零售,App行为分析覆盖率活跃率,TGI,向右走,看有车用户的行为聚类本部分使用了TalkingData自有的数据源, 采用超过5000万有车用户的行为特征, 每位用户拥有数十乃至上百个标签, 合 计后形成了五亿多行为特征;采用无监督的机器学习对五亿多行为特 征依照标签分值进行聚类, 从而形成了 依照用户的近似行为特征而划分的族 群, 由于篇幅限制, 本报告展示聚合而 成的十个族群;机器学习得到的十个族群的人口属性和 行为偏好等画像, 通过TalkingData的智 能营销云来完成.,5亿个特征,聚类10个族群,超过5000万有车用户样本,有车用户依行为特征而机器学习 聚类出的族群,有车用户-依行为特征而机器学习聚类出的族群,9.95%,20.34%,19.62%,19.73%,15.76%,14.60%,9.49%,18.63%,19.94%,20.93%,16.49%,14.52%,4.77%,11.94%,17.01%,25.43%,21.24%,19.61%,6.75%,28.15%,9.27%,14.76%,23.06%,18.01%,20.95%,30.05%,19.98%,14.04%,9.09%,5.89%,20.20%,27.95%,19.15%,14.80%,10.58%,7.32%,3.20%,18.92%,57.19%,7.01%,8.26%,5.42%,8.58%,19.53%,19.82%,20.72%,16.30%,15.05%,6.62%,15.02%,18.12%,23.22%,19.28%,17.74%,27.44%,30.31%,17.75%,12.16%,7.57%,4.77%,一线,新一线,二线,三线,四线,五线,Cluster0,Cluster1,Cluster2,Cluster3,Cluster4,Cluster5,Cluster6,Cluster7,Cluster8,Cluster9,中等城市 中为了生 活而努力 的奋斗者,年轻又活 跃的男性 社会中坚 力量,活跃于数 字化生活 的单身女 司机,追求品质 的精明 中青年 单身男,广泛分布 的中低层 白领,年轻的新 媒体生态 圈参与者,中年的 社会中间力量,具有财富 积累的 老年人,年轻有为 的新一代 经济红利 享有者,年富力强 的经济红 利享有者,Cluster9侧写-追求品质的精明中青年单身男,他们多为单身男性;他们更加青睐小米手机;他们的App行为中能够看出, 他们很关注健康 美容、智能硬件、生活服务类App,对于生活品 质有较高追求,除此之外, 房产服务、新零售等 细类的集中度较高, 代表着他们多从事与之有 关的工作.,男性, 97.46%,女性, 2.54%,已婚14.04%,50.00% 30040.00%30.00%20020.00%10010.00%0.00%018-24岁 25-29岁 30-34岁 35-39岁 40-44岁 45-49岁 50岁+,百分比,TGI,10009008007006005004003002001000,100.00%90.00%80.00%70.00%60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%,通讯社交金融理财 网络购物 移动工具 移动视频 图片摄影 应用分发 出行服务 音乐音频 健康美容 智能硬件 电子阅读 手机游戏 旅游服务 新闻资讯 生活服务 餐饮服务 学习教育 人力资源 房产服务 快递物流 移动医疗 新零售育 儿母婴,App行为分析覆盖率活跃率,TGI,Cluster8侧写-活跃于数字化生活的单身女司机,单身的中年女性占据较多比例;她们高度应用各类App管理自己的工作和生活;在学习教育类App中集中度较高, 充分的说明 了她们对于提升自我具有积极的态度; 另外, 在 她们的年龄阶段中, 育儿母婴类的应用是一种 必须的工具.,男性, 32.14%,女性, 67.86%,已婚21.37%,40.00% 25030.00%20015020.00%10010.00%500.00%0,18-24岁 25-29岁 30-34岁 35-39岁 40-44岁 45-49岁 50岁+,百分比,TGI,0,50,150100,200,250,350300,0.00%,20.00%,40.00%,60.00%,80.00%,100.00%,通讯社交移动工具 移动视频 网络购物 金融理财 音乐音频 应用分发 图片摄影 手机游戏 学习教育 电子阅读 出行服务 新闻资讯 旅游服务 智能硬件,健康美容餐饮服务 人力资源 生活服务育儿母婴房产服务移动医疗 快递物流 新零售,App行为分析覆盖率活跃率TGI120.00% 400,Cluster7侧写-年轻又活跃的男性社会中坚力量,年轻又活跃的社会中坚力量;他们是社会的新鲜血液, 赶上数字经济蓬勃发 展的好时机, 享受着各类App所带来的工作生 活便利;他们对于出行服务、旅游服务、生活服务具有 较高的集中度, 表明他们对于外出和旅游具有 比较高的需求.,男性, 83.44%,女性, 16.56%,已婚12.02%,50.00% 25040.00%20030.00%15020.00%10010.00%500.00%018-24岁 25-29岁 30-34岁 35-39岁 40-44岁 45-49岁 50岁+,百分比,TGI,通讯社交网络购物 金融理财 移动工具 移动视频 应用分发 音乐音频 图片摄影 手机游戏 出行服务 电子阅读 新闻资讯 旅游服务 生活服务 学习教育 餐饮服务 人力资源 智能硬件 健康美容 快递物流 房产服务 育儿母婴 移动医疗 新零售,App行为分析覆盖率活跃率TGI120.00% 300100.00% 25080.00%20060.00%15040.00%10020.00%500.00%0,Cluster6侧写-中等城市中为了生活而努力的奋斗者,中等城市中为了生活而努力的奋斗者;他们工作的起始时间或许较早, 金融理财与网 络购物覆盖率和活跃率均较高;餐饮服务和人力资源类App的集中度很高, 结 合他们的年龄来看, 有两种细分, 一种是年轻的 求职者, 一种是需求便利的老年人.,男性, 92.41%,女性, 7.59%,已婚22.62%,20.00%10010.00%500.00%0,30.00% 150,18-24岁 25-29岁 30-34岁 35-39岁 40-44岁 45-49岁 50岁+,百分比,TGI,0,20,40,60,80,120100,0.00%,20.00%,40.00%,60.00%,80.00%,100.00%,通讯社交金融理财 网络购物 餐饮服务 移动工具 移动视频 出行服务 图片摄影 应用分发 音乐音频 人力资源 智能硬件 手机游戏 新闻资讯 电子阅读 旅游服务 学习教育 生活服务 健康美容 房产服务 快递物流 移动医疗 育儿母婴 新零售,App行为分析覆盖率活跃率TGI120.00% 140,Cluster5侧写-年富力强的经济红利享有者,年富力强的经济红利享有者;他们更加青睐华为手机;他们的年龄结合App行为中的TGI来看, 可能是 从事了房产/移动医疗等能够带来优质收益回 报的行业.,男性, 96.79%,女性, 3.21%,已婚14.04%,0,100,200,0%,20%10%,30%,40% 300,18-24岁 25-29岁 30-34岁 35-39岁 40-44岁 45-49岁 50岁+,百分比,TGI,通讯社交金融理财 网络购物 移动工具 移动视频 出行服务 应用分发 图片摄影 智能硬件 音乐音频 旅游服务 新闻资讯 健康美容 电子阅读 生活服务 学习教育 餐饮服务 人力资源 手机游戏 房产服务 快递物流 移动医疗 育儿母婴 新零售,App行为分析覆盖率活跃率TGI120.00% 500450100.00%40080.00%35030060.00%25020040.00%15020.00%100500.00%0,Cluster4侧写-年轻有为的新经济红利享有者,年轻有为的经济红利享有者;他们更加青睐华为手机, 以及华为旗下专门为 年轻人打造的荣耀手机;他们的年龄结合App行为中的TGI来看, 可能是 从事了房产/新零售等能够带来优质收益回报 的行业.,男性, 96.91%,女性, 3.09%,已婚11.50%,50.00% 25040.00%20030.00%15020.00%10010.00%500.00%018-24岁 25-29岁 30-34岁 35-39岁 40-44岁 45-49岁 50岁+,百分比,TGI,0,100,300200,400,600500,0.00%,20.00%,40.00%,60.00%,80.00%,通讯社交金融理财 网络购物 移动工具 移动视频 出行服务 应用分发 图片摄影 音乐音频 手机游戏 智能硬件 电子阅读 健康美容 旅游服务 新闻资讯 餐饮服务 生活服务 学习教育 人力资源 房产服务 快递物流 移动医疗 新零售育 儿母婴,App行为分析覆盖率活跃率TGI120.00% 900800100.00%700,Cluster3侧写-具有财富积累的老年人,具有财富积累的老年人;结合年龄和APP行为来看, 他们拥有不错的财富积累, 更多的通过视频和手机游戏消磨时光;从房产服务系列的集中度结合前述特征综合来 看, 他们多是业主.,男性, 98.57%,女性, 1.43%,已婚67.99%,50.00% 50040.00%40030.00%30020.00%20010.00%1000.00%018-24岁 25-29岁 30-34岁 35-39岁 40-44岁 45-49岁 50岁+,百分比,TGI,通讯社交金融理财 网络购物 出行服务 图片摄影 移动工具 移动视频 应用分发 音乐音频 手机游戏 新闻资讯 餐饮服务 智能硬件 电子阅读 旅游服务 人力资源 学习教育 健康美容 生活服务 房产服务 快递物流 移动医疗 育儿母婴 新零售,App行为分析覆盖率活跃率TGI120.00% 120100.00% 10080.00%8060.00%6040.00%4020.00%200.00%0,Cluster2侧写-中年的社会中坚力量,他们是平凡的,构建了社会基石的你我他;各类主流应用的覆盖、 活跃、TGI都较高, 表明 他们依赖于智能手机处理各种工作和生活事 务;其中育儿母婴类的集中度结合他们的性别比例 来看, 新时代的男性与他们的妻子一起, 共同承 担着抚育下一代的任务而并没有过时的”男主 外, 女主内”的观念.,男 性,65.85%,女性, 34.15%,已婚40.83%,50.00% 25040.00% 20030.00%15020.00%10010.00%500.00%018-24岁 25-29岁 30-34岁 35-39岁 40-44岁 45-49岁 50岁+,百分比,TGI,0,20,6040,80,120100,0.00%,20.00%,40.00%,60.00%,80.00%,通讯社交移动工具 移动视频 手机游戏 网络购物 应用分发 金融理财 音乐音频 图片摄影 出行服务 电子阅读 新闻资讯 学习教育 旅游服务 生活服务 餐饮服务 人力资源 智能硬件 健康美容 快递物流 育儿母婴 房产服务 移动医疗 新零售,App行为分析覆盖率活跃率TGI120.00% 180160100.00%140,Cluster1侧写-年轻的新媒体生态圈参与者,年轻新潮的新媒体生态圈参与者;他们更加年轻, 在一线到五线的分布比例较为 均衡, 可以说, 他们几乎就是互联网打破了地域 限制的典型代表;他们除了对于快递物流使用更加频繁外,对视 频、 音乐、出行、资讯类内容集中度均较高, 表明他们是年轻用户中，新媒体内容主力消费 者.,男性,58.93%,女性, 41.07%,已婚11.44%,20.00%10010.00%500.00%0,30.00% 150,18-24岁 25-29岁 30-34岁 35-39岁 40-44岁 45-49岁 50岁+,百分比,TGI,0,20,6040,80,100,140120,0.00%,20.00%,40.00%,60.00%,80.00%,100.00%,通讯社交移动工具 金融理财 移动视频 网络购物 音乐音频 应用分发 图片摄影 出行服务 手机游戏 新闻资讯 学习教育 电子阅读 生活服务 旅游服务 人力资源 智能硬件 餐饮服务 健康美容 快递物流 房产服务 移动医疗 育儿母婴 新零售,App行为分析覆盖率活跃率TGI120.00% 160,Cluster0侧写-广泛分布的中低层白领,广泛分布的中低层白领;他们广泛分布于各线城市, 较为频繁的使用各 类App来处理工作与生活;在旅游服务和生活服务类App上的集中度更高,表明他们较为追求生活品质.,男性, 84.37%,女性, 15.63%,已婚9.27%,40.00% 25030.00%20020.00%15010010.00%500.00%0,百分比,TGI,通讯社交金融理财 网络购物 移动工具 移动视频 应用分发 音乐音频 图片摄影 出行服务 新闻资讯 电子阅读 手机游戏 旅游服务 生活服务 学习教育 人力资源 餐饮服务 智能硬件 健康美容 快递物流 房产服务 移动医疗 育儿母婴 新零售,App行为分析覆盖率活跃率TGI120.00% 300100.00% 25080.00%20060.00%15040.00%10020.00%500.00%0,谢谢观看,
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