2020中国智能制造发展新趋势研究报告.pptx

,2020中国智能制造发展新趋势研究报告,思 维 创 造 世 界智能制造发展现状及新举措,我国智能制造发展进入洗牌期,2019年上半年我国工业机器人产业形势不容乐观2018年我国工业机器人产量走出了持续多年的“高增长”并 迅速转为负增长。自2018年9月开始，月产量同比开始出现 负增长，并且延续至今年6月，负增长已持续了近10个月。,2019年上半年中国数控机床行业持续低迷2019年上半年我国数控机床产业低位运行，产量延续 上年回落趋势，其中金属切削机床上半年产量达23.9 万台，累计下降10.5%,工业机器人产量（台）,产量增长率,各级政府支持智能制造发展的新举措,工信部支持智能制造系统解决方案供应商,工业和信息化部公开招标2019年智能制造系统解决方案供应商，63家企业中标共发布28个分包，主要包括数字化车间集成、智能工厂集 成、协同制造集成、智能制造整体规划设计，涉及船舶、 汽车整车、动力电池、民用航空设备、机床及机器人等多 个行业,着力解决方案在行业的应用,上海市智能制造行动计划（20192021年）山西省智能制造发展2019年行动计划重点攻关智能制造和高端装备制造业领域关键核心技术创新山东省智能制造“1+N”带动提升行动实施方案（2018-2020年）“1”（智能制造标杆企业）带动“N”（实施智能化改造的企业）河南省智能制造和工业互联网发展三年行动计划（20182020年） 以“点”（关键岗位）连接“线”（生产线），带动 “块”（智能车间），实现 “面”（智能工厂）上协同，打造智能化示范园区,多省市政府出台行动计划发展智能制造,长三角智能制造“百千万”工程100家国家级智能制造工厂重点建设1000家“三省一市”互认级智能制造工厂推动10000家规模以上企业实施智能化转型京津冀协同创新发展战略研究和基础研究合作框架协议2017年围绕“智能制造关键技术”受理专项项目粤港澳大湾区发展规划纲要,加快发展先进制造业优化制造业布局,区域协同发展智能制造,加快制造业结构调整,中小企业智能化改造新模式“浙江模式”,浙江经济以民营企业为主体，从家庭工业和小商贩起步，形成“一县一产业”的传统特色“块状经济”产业集群政府组织专家团现场勘察，就地提出智能化改造解决方案，带动中小企业 智能化改造，形成独特的“浙江模式”,思 维 创 造 世 界智能制造发展新趋势,需求导向、痛点聚焦将指引工业人工智能从理想走入现实,AI技术在制造业的应用需落在工业智能产品或具体工业痛点的解决方案上相比较“锦上添花”的工业智能产品，“雪中送炭”的技术更容易被制造业企业接受,筋板尺寸与历史数据 均不相同，可能不满 足零件强度需求,通孔尺寸与GB/T- 5277-1985冲突，建议参照国标修改,倒角设计不符合行业 规范，建议参照 xxxx版本进行修改,提升产品质量基于机器视觉的表面质量检测,提高生产效率基于知识图谱的的智能CAD,降低生产成本基于人工智能的能源分配,工业大数据将成为智能制造和工业互联网发展的核心,3,4 形成结果,5,6,工业动作 1,转成数据2,数据分析,精准反馈,转化命令,精准数据流闭环,消费数据,工业大数据,以产品为目标,产生数据分析数据,挖掘数据价值,安全性将成为企业智能化升级决策的重要依据工业核心数据、关键技术专利等数字化资产对于企业的价值正在加速提升降低数据安全隐患、提升系统安全和数据安全成为了企业进行数字化改造升级中愈加重要的参考指标增加厂区生产安全、过程安全迫在眉睫,基于大数据的工业智能将带来更多服务型应用场景,生产线,历史数据,数据存储,数据处理,基于AI的 预测性分析,智能终端 实时预警,给出维护建议,ERP 质量数据MES,钢厂磨辊车间,以太网,从数据中提取有用信息,VPN服务器,工作环 境监控,轧辊厂商远程监控,基于磨损数据的轧辊状态智能预测,精准预测轧辊服役周期支撑轧辊厂技术服务新模式,某轧辊企业拟采用按轧制里程销售轧辊的新模式，代替轧辊的一次性销售,基于工业数据的故障诊断及预测性维护,设备状态智能管理系统将成为远程运维的新模式,同类产线集中管控 设备管理远程智能,智能模型融入平台 专家基于平台工作,服务、管理摆脱“地域、 时间、经验”限制,专家系统专家系统是核心,标准化体系标准化体系是基础,平台平台是工具手段,智能采集,智能分析,智能诊断,智能排产,自动委托,推送方案,远程支持,智能检验,“数据” 为核心,工业区块链将服务于数据安全及分布式智能生产网络,10月24日下午，中共中央政治局就区块链技术发展现状及趋势进行第十八次集体学习。强调：要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口,区块链：去中心化的数据库,分布式数据存储点对点传输共识机制加密算法典型应用：比特币,区块链特征,开放性：开源的技术基础独立性：不依赖任何第三方安全性：避免了主观人为的数据变更匿名性：信息传递可以匿名进行,工业区块链：DIPNET,保障工业数据安全DIPNET为工厂提供了不同安全等 级的区块链加密服务，对工厂间的 重要数据进行无中介传递，保障各 重要生产数据的加密安全,分布式智能生产网络,以终端客户需求为主导，促进工业的服务化转型集成化与智能化生产，提高企业效率标准化与网络化生产，降低企业生产成本,去中心化的工业数据分布与以用户价值为导向的定制化生产 有望突破工业互联网两大瓶颈：工业数据安全与企业盈利模式,协作机器人将成为工业机器人的主流发展方向,人机协作将成为工业生产的重要模式目前传统工业机器人难以代替全部人力劳动， 未来，人机协作将是重要趋势；2019年的上海工博会上，丹麦的UR公司、日 本发那科、川崎、德国库卡等国际领先机器人 企业在现场首发最新协作机器人产品；国产企 业如新松、埃夫特、节卡、珞石、遨博等等也 都发布了自己的协作机器人；2019年，世界机器人大会、上海工博会及世 界智能制造大会上，协作机器人受到国内外厂 商大力追捧，未来前景可期。,基于算法的工业智能平台将成为应用场景的重要基石,汽车,纺织,供应链优化,厂区安全,故障诊断,工业质检,不同工业行业有各自独特的知识领域和机理形成的 行业门槛，每个工业场景在不同行业、不同企业中 的需求也会差异较大人工智能与制造业深度融合的路径就是将信息技术 与工业场景应用端结合将核心工艺模型化、算法化、代码化的工业智能算 法平台面向工业场景，为底层应用提供便捷的开发 服务行业,机械制造3C化工钢铁场景,云边协同将成为工业智能应用产品重要技术路线,云端,边缘侧,算法平台,将丰富的云端业务能力延伸到边缘节点，实现传 感器、设备、应用集成、图像处理的协同在云端与边缘侧共同发力，云边结合打造行业的工业大脑算法升级由云端完成,TSN和5G技术将引领工业网络发展,TSN优势：安全性、可靠性、稳定性满足部分强时间敏感性工业应用为高度同步工业自动化网络及工业物联网提供强大的实时连接,工厂车间,企业,100mb和1Gb网络周期时间低至125us1us延迟，100ns抖动10x-100x更多设备可靠传输数据无流量过载或干扰,互联OT(工厂)和IT(企业)网络TSNTSN应用场景：,ADI,敏感捕捉客户对高 度可靠网络需求,支持汽车厂商多组机 器人在嘈杂条件下协 同作业的应用环境,5G优势：,大带宽eMBBVR/AR、车联网大规模连接mMTC智慧城市、工业互联网超低时延高可靠URLLC无人机、智慧医疗,5G应用场景：中国信科集团,全国首个全流程5G智能制造生产线,基于5G的工业控制互操作，工厂自动化线体效率提升了70%， 总体制造运营效率较改造前提升30%以上,全球首个5G工业园区,同步建设5G云端，飞机制造、试飞、运营，具备了海量数据的人工智能飞机处理能力,PROFINET,CCLINK,参数优化,智能迭代,数值模拟,复合工艺,反馈补偿,工艺仿真,方案比较,工艺装备,工艺装备的智能化,工艺装备的智能化将成为制造业转型发展的突破口核心工艺装备+人工智能,融合,Thank You！,