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2020年中国移动互联网“战疫”专题报告专业 准确 客观 真实研究方法：本报告采用大数据挖掘和分析、文献研究、定性研究、专家走访等研究方法数据来源：数据周期：2020年1-2月主要研究模型：2020年中国移动互联网“战疫”专题报告01本报告研究方法说明QuestMobile TRUTH 中国移动互联网数据库QuestMobile GROWTH 用户画像标签数据库QuestMobile ECHO 快调研增长黑客模型移动互联网幂次定律用户增长上限基模Target-引力矩阵模型Quest-Tags 精准画像模型群体识别&行为预测迭代分析的 AI算法KANO模型用户行为动机模型成人心理发展理论2020年中国移动互联网“战疫”专题报告02一、增长、营销、运营相关： 用户增长、细分行业发展及典型APP的发展生命力3.用户增长上限基模： 来源于经济学中的“边际效应递减模式”。增长总会碰到各种限制与瓶颈，而多数的增长的停滞，却不是因为达到了真正的的极限，而是触动一个抑制增长的调节环路开始运作，使得增长减缓、下滑甚至停顿。2.移动互联网幂次定律： 来源于经济学家维尔弗雷多.帕累托在1906年提出的“幂次法则”。在任何一件事物中，极少数的关键事物带来绝大多数的收益，其他大多数普通事物只获得少量收益，其理论原理类似马太效应、长尾理论帕累托法则(80/20定律)。1.增长黑客模型： 基于增长引擎、黑客增长模型、AARRR与3A3R模型等，结合QuestMobile精细化切片分析法，对企业的渠道质量、用户分层用户路径徘徊流转价值转化传播回流等全闭环进行增长剖析。本报告主要应用模型生命周期行为分层拉新活跃粘性留存徘徊价值转化传播流失回流DAUMAUN日留存DMP分享率沉默率时长次数来源ARUP拉新 率DCR去向事件DBUGMVDNU DOU DFU转化漏斗新用户召回用户下载激活/注册活跃分享转化付费|免费2020年中国移动互联网“战疫”专题报告03二、用户分层与画像相关: 用户群组聚类、用户行为密度和使用依赖性研究1.KANO模型： 对用户需求分类和优先排序的工具，以分析用户需求对用户满意的影响为基础，体现产品性能和用户满意之间的非线性关系。1.Target-引力矩阵模型： 随着用户行为轨迹碎片的排列与修补，对用户态度与画像进行聚类拟态以完善高维度标签，高维度标签回补至轨迹碎片中又会导向出其他维度的标签与新碎片的产生，以此迭代循环达成智能修补。2.Quest-Tags 精准画像模型： 基于互联网数据和公开数据资料，有效利用脱敏数据信息，进行聚合标签化处理，建立用户标签体系，通过建模工具进行群体指数标签应用。3.群体识别&行为预测迭代分析的AI算法： 利用社交媒体海量的文本信息，提取脱敏用户特征、文本语义、关注关系、活跃时间等多个种类的特征；采用多样算法模型对用户行为进行预测分析。三、 用户动机与行为关联相关： 分析用户行为变更、需求供给和满足、以及产品成长和用户行为关联关系3.成人心理发展理论： 对个体行为与环境之间的交互关系、观察学习方法及自我效能的社会学习理论，通过了解成年人心理在不同阶段特征，分析个体内在需求与外在要求的交互关系。2.用户行为动机模型： 通过探索性因素分析、验证性因素分析和结构方程分析对影响动机的因素细化，找出不同因素间的关系和影响系数。ADDM用户密度 AMDM用户边际 用户满意度产品功能实现程度超出预期的期望的必须具备的不重要的反向的产品可用性用户情绪反应期望的功能期望的内容/信息期望的和感知的效果获取用户拉新、获取新用户群体提升用户活跃度、使用次数时长、留存率留住用户拉回用户提升ARPU寻找合适的盈利模式增加收入寻找沉默流失用户去向、设计高效回流引导路径CONTENTS目录042020年中国移动互联网“战疫”专题报告热点关注行业发展报告增长策略研究报告移动购物行业“战疫”专题报告泛生活篇“战疫”专题报告P08P33P54P69移动直播行业“战疫”专题报告P84全渠道线上营销报告P100010203040506052020年中国移动互联网“战疫”专题报告2020年注定是一个让人难忘的特殊年份，新型冠状病毒在世界范围的爆发及传播，无数行业发展的步伐被中止、无数企业面临巨大的运营危机，但是乌云逐渐消散，强大的曙光正在展现在我们面前。虽然疫情给国民经济带来冲击，但是我们也看到了在新的经济领域中，行业爆发出的巨大韧性和转型潜力。移动互联网助力社会各界抗击疫情，确保疫情和政府权威信息的快速传播，协助民生刚需物资的售卖和运输，提升用户远程工作和学习的效率，同时短视频、直播等新媒体也正在助力更多的品牌主和零售商开启线上数字化的新征程。疫情期间各行各业积极自救、推出各类帮扶措施保障生产生活的有序进行，谨以此报告向为抗疫防控做出贡献的各位表示崇高的敬意！本报告概要062020年中国移动互联网“战疫”专题报告十大核心观点01 线上时长大幅提升网民的移动互联网上使用时长持续走高，人均单日使用时长比平日增长21.5%。02 全行业齐心协力积极抗疫全行业纷纷尽自己所能进行无接触配送、农-家对接、对口帮扶物流补贴等保障生活生产有序进行。03 小程序提升服务效率医疗服务、实用工具和新闻资讯等微信小程序助力用户更高效地获取疫情和防护信息。04 民生刚需促进生鲜电商增长民生刚需推动生鲜电商日均活跃用户规模达到1244万，较平日大涨60%。05 社交和泛资讯普涨疫情信息和防护知识获取和传播的刚需，春节期间增长最快的APP主要集中在社交、泛资讯领域。0706080910在线模式被激发远程办公、在线教育在线医疗等领域的行业渗透率稳步提升。在线娱乐行为加深短视频、在线视频手机游戏这三大领域在疫情宅经济中顺势增长。直播+场景更加普及直播场景扩展到云综艺、云游玩；甚至进一步延展卖车、卖房、教育政务等场景。品牌主零售商线上新征程线上品牌商、零售商的数字化、再细化转型带来结构性用户和增量。新媒体+私域流量+小程序全场景布局、生态中积累更多的私域流量，在短视频、直播等新媒体中营销，实现增长新契机。072020年中国移动互联网“战疫”专题报告背景：受新冠疫情影响，2020年出现史上最长、最宅春节假期，移动互联网日活跃用户规模、日均用户时长均创历史新高。网民的行为也因为疫情在发生变化。核心观点：01.用户每日互联网使用总时长节节攀升春节假期，用户使用互联网的时长持续增加，人均单日总使用时长比平日增长20.7%。02.用户资讯获取、减压需求突出社交、视频、资讯等相关应用普遍增加突出。疫情爆发初期，网民普遍信息焦虑，对信息及时性要求高，新闻资讯应用人数、时长明显增长；短视频时长占比增加最多，短视频不仅是一种娱乐放松方式，还成为网民获取疫情最新消息，学习相关知识的重要途径。03.用户对生鲜电商依赖加大疫情为生鲜电商行业创造了大量应用场景，大量不出门的网民，尝试通过生鲜电商采购日用品网民购物行为的变化、大量订单的反复磨练，也许会促进生鲜电商摸索出合适的发展模式。04.在线教育行业成为明星赛道疫情期间，数千万学生的在家教育成为刚需，在线教育APP普遍获得爆发性增长。05.生活服务、旅游出行等行业受冲击明显疫情叠加春节假期影响，网民响应号召呆在家中，生活服务、旅游出行行业活跃用户规模出现明显下降。01热点关注行业发展报告2020年中国移动互联网“战疫”专题报告08中国移动互联网“战疫”整体情况分析热点行业流量变化情况01热点关注行业发展报告2020年中国移动互联网“战疫”专题报告09