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机器之心 全球研究2019年7月大国博弈的是非地，技术战争的前沿阵地AI+ 电信行业研究报 告 全球 500 强上市公司人工智能技术应用分析系列 Notes from the Global 500 AI Frontier: The Impact of AI on the Telecommunications Sector智能通信智能互联网 智能物联网智能维修Telecommunication章节一：电信行业的发展及现状章节二：电信行业全球 500 强企业人工智能应用趋势分析章节三：电信行业全球 500 强企业人工智能应用场景分析章节四：电信行业全球 500 强企业人工智能应用案例分析章节五：电信行业人工智能应用局限性分析章节六：电信行业人工智能应用发展趋势参考文献71063436381.1 电信行业全球市场规模概述1.2 电信行业全球发展趋势1.3 电信行业中常用人工智能技术领域2.1 电信行业全球 500 强企业人工智能话题热度2.2 电信行业全球 500 强企业人工智能应用时间节点2.3 电信行业全球 500 强企业人工智能技术采用者区域分布 3.1 电信行业全球 500 强企业价值链简要分析3.2 电信行业全球 500 强企业人工智能应用场景及相关产业链图谱3.3 电信行业全球 500 强企业人工智能应用场景详解4.1 华为建立 SoftCOM AI 网络实现网络自治4.2 AT&T 使用大疆无人机进行基站巡检4.3 Comcast 搭建无线网络优化服务平台从数据传播端进行网络保护4.4 中国移动使用 ACOS 覆盖优化系统优化网络覆盖4.5 AT&T 运用数据智能监控系统识别攻击威胁事件4.6 中国联通利用 IP RAN 智能网络预警系统建立高效网络预警机制4.7 中国电信采用经营分析系统进行精准市场营销4.8 中国移动通过“九天“人工智能平台提供开放性人工智能技术服务4.9 华为推出智能家庭解决方案创造个性化家居生活4.10 沃达丰使用 TOBi 语音机器人提高客户体验03040508080911111317182022242527293132Contents目录2调研方法4001 前言 自 2016 年来，随着互联网与数字技术的突飞猛进和逐渐成熟，人工智能仿佛插上了腾飞的翅膀。如今，人工智能已成为以财富全球500强为首各行业企业之间竞争的新赛道。截止为 2019 年 3 月，超过 80% 的全球 500 强企业，已或多或少开始了自己的人工智能的漫漫长征。而在各行业中如何利用好这一新核心技术从而成为全球范围内的引领者？如何使用人工智能为企业创造更多价值？而传统行业又该如何下手推动人工智能转型。本全球 500 强上市公司人工能智能技术应用分析系列就以上相关问题结合全球 500 强企业在不同行业中的应用展开了思考，总结以及分析。3G，4G，5G的变革引领着全球经济的发展，这让电信行业的一举一动都至关重要。今年来，随着人工智能与物联网等前沿技术的应用，各个企业间对于移动带宽，物联网，云服务的需求缺口越来越大，这都刺激着电信相关企业在多维度加大投资抢占未来市场。根据不完全统计，该行业内近 xx% 全球 500 强企业已开始实施或落地人工智能技术与应用，并开始在多维度优化固有流程，重塑核心价值链。本文将从基础服务与增值服务两个核心电信行业领域，结合全球 500 强落地案例，分析人工智能对该行业的影响。02 章节一 电信行业的发展及现状1.1 电信行业全球市场规模概述1.2 电信行业全球发展趋势1.3 电信行业中常用人工智能技术领域03机器之心S ynced | 机器之心全球研究全球 500 强上市公司人工智能技术应用分析系列 1.1 电信行业全球市场规模概述电信，是指通过语音、数据、视频等电子方式远距离传输信息的活动，包括电话、微波通信、卫星、无线电、光纤等手段。自互联网出现以来，电信已成为推动全球经济发展的主要力量之一。电信行业在 21 世纪持续增长与发展，根据前瞻产业研究院的数据，2014 年全球电信行业的总销售收入达到 2.0 万亿美元，预期 2014-2019 年将保持 3.1% 的年复合增长率，并于 2019 年达到 2.3 万亿美元的销售规模。但近年来全球电信行业收入持续低增长，自 2014 年来起也告别高增长时代，进入缓慢增长时期。1.81.922.12.22.32.42014 2015 2016 2017 2018 2019总销售(万亿美元)图 1.1 电信行业全球市场规模11 中国金融行业增加值趋势：数据来自中国产业信息网04机器之心S ynced | 机器之心全球研究全球 500 强上市公司人工智能技术应用分析系列 1.2 电信行业全球发展趋势根据市场研究公司 Tractica 的研究，人工智能技术在电信领域用着广泛而积极的运用，并且电信业拥有目前最大的人工智能细分市场。全球电信运营商在人工智能上的支出亦逐年增加。根据 Tractica 预测，到 2025 年，全球电信业对人工智能软件、硬件和服务的投资将达 367 亿美元。其中，电信业整体 AI 市场将以 48.8% 的年复合增长率从 3.157 亿美元到 2025年增至 113 亿美元。预计在 2016 年至 2025 年，电信运营商主要将 AI 用于网络运营监控和管理，期间这方面支出将占到电信业 AI 支出的 61。同时，根据信息技术研究和顾问的公司 Gartner 预计，到 2022 年，50% 的电信运营商将在多个领域使用人工智能。0204060801001202016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025市场规模（亿美元）图 1.2 电信行业全球市场规模22 电信行业全球发展趋势：数据来自 Tractica05机器之心S ynced | 机器之心全球研究全球 500 强上市公司人工智能技术应用分析系列 1.3 电信行业中常用人工智能技术领域自然语言处理语音交互是电信客户服务的核心，自然语言处理技术成为实现电信客服智能化、自动化的关键。自然语言处理的应用让过去需要依赖大量人工完成的工作可以由机器来完成。具体来讲，自然语言处理的应用领域包括智能客服、智能 IVR 导航、智能知识库和智能外呼。在电信行业中，自然语言处理中的语音识别技术有着广泛的运用，语音识别在电信行业实现了用户以自然语言与呼叫中心进行自助交互服务的功能，其让按键流程转变为语音输入，通过分析用户自然对话中的关键语义，自动判断用户的需求，从而提供最合适的查询、办理、咨询服务。机器学习机器学习在电信业有着广泛而重要的应用。运营商通过机器学习得以快速分析庞大而复杂的用户数据 , 根据得出的结果完善自身的服务。机器学习还能通过大数据分析为运营商制定高利润的商业模型和维护通信基础设施。深度学习深度学习是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。现有深度学习的框架包括深度神经网络、卷积神经网络、深度置信网络、递归神经网络等。大数据技术大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。大数据的分析包括可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎、数据质量和数据管理等；大数据技术包括数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现等。计算机视觉计算机视觉运用摄影机和计算机等机器视觉代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并进一步处理成为更适合人眼观察或仪器检测的图像。计算机视觉系统包括过程控制、事件监测、信息组织、物体与环境建模、交感互动等；计算机视觉分支包含画面重建、事件监测、目标跟踪、目标识别、索引建立、图像恢复等。计算机视觉中的人脸识别在电信领域有着广泛应用，逐渐成熟的人脸识别技术让整个社会开始进入“刷脸时代”，电信业也不例外。人脸识别技术在电信业主要运用在终端客户服务，通过人脸识别提供个性化服务、识别客户微表情，让电信客服水平更上一层楼。06机器之心S ynced | 机器之心全球研究全球 500 强上市公司人工智能技术应用分析系列沉浸式技术沉浸式技术是指模糊了物理世界和模拟世界之间的界限，从而产生沉浸感的技术，沉浸式技术能够将现实和虚拟混合。在电信领域中，沉浸式技术中的 AR/VR 技术将是电信行业发展的下一个风口。AR/VR 在内容、数据传输、画面显示效果上将会给用户带来更多层次、更丰满的体验。网络及宽带的升级优化将会使高质量的AR/VR内容成为潜力巨大的大流量业务。AI 基础设施电信领域的AI基础设施涉及云计算等技术，云计算指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。07 章节二 电信行业全球 500 强企业人工智能应用趋势分析2.1 电信行业全球 500 强企业人工智能话题热度2.2 电信行业全球 500 强企业人工智能应用时间节点2.3 电信行业全球 500 强企业人工智能技术采用者区域分布 美国财富杂志每年评选的全球各行业的 500 强公司，一定程度上代表了该行业内的龙头，这些企业的发展战略往往是整个行业未来的风向标。通过对行业内 500 强公司的分析，可以窥探出整个行业的发展趋势。从 2013 年开始，共有 22 家电信公司入选全球 500 强名单，并且大部分公司开始尝试运用人工智能技术提升自身的业务水平、运维能力和客户服务质量。本章节机器之心将从新闻话题量，企业应用人工智能战略时间节点，与实施人工智能企业地区分布等多个角度进行电信 +人工智能趋势的分析。08机器之心S ynced | 机器之心全球研究全球 500 强上市公司人工智能技术应用分析系列 2.1 电信行业全球 500 强企业人工智能话题热度从全球500强电信企业针对人工智能所发布的新闻话题量来看，行业内对人工智能领域的关注是从2015年初开始，到2017 年初逐渐升温，并在 2017 年末到 2018 年初呈爆炸式增长。直到如今，电信行业对人工智能的关注度有增无减，“人工智能”成为电信行业关注的热点，新闻提及频率很高。05101520252013/122014/022014/042014/062014/082014/102014/122015/022015/042015/062015/082015/102015/122016/022016/042016/062016/082016/102016/122017/022017/042017/062017/082017/102017/122018/022018/042018/062018/082018/102018/122019/02图 2.1 电信行业全球 500 强企业人工智能话题热度3 2.2 电信行业全球 500 强企业人工智能应用时间节点从时间节点上看，电信公司在人工智能技术应用上可以分为探索期、风口期、高速发展期三个阶段。2016 年前为探索期，部分电信先驱企业开始讨论人工智能的应用，2016 年进入风口期，大部分企业开始制定人工智能技术应用具体战略，到2017 年末 2018 年初进入电信行业人工智能的高速发展期，多数电信企业都开始应用人工智能技术，并落实人工智能应用的具体方案。3 电信行业全球 500 强企业人工智能话题热度：数据来自公开信息，机器之心收集整理
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