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人工智能全球最具影响力女性学者报告 Report of Women in AI 2000 Most Influential Scholar Award 主 办 单 位：清华中国工程院知识智能联合研究中心 清华大学人工智能研究院 北京智源人工智能研究院 战略合作单位：北京市科学技术委员会人才交流中心 数 据 提 供：AMiner 技 术 支 持： 智谱.AI 2020 年 3 月 1 1 概述 为了宣传女性学者在人工智能领域做出的亮丽成果， 并鼓舞更多的年轻女性 献身人工智能领域研究，为国家的发展做出贡献，本报告基于清华大学 AMiner 团队发布的“AI 2000 人 工智能全球最具影响力学者榜单” ，获取人工智能领域最 具影响力女性学者 （详见附录 1）并 从国家、 性别、 年龄、 科技成果等多种维度 进行分析， 旨在为我国科技体制、 人才发展路径的进一步深化改革提供借鉴和启 示。 本章节主要对“AI 2000 人工智能全球最具影响力学者榜单” 及其评选规则、 涉及领域、数据来源等进行说明介绍。 1.1 AI 2000 简介 AI 2000 人工智能全球 最具影响力学者榜单（以下称为 AI 2000）旨 在未来 10 年通过 AMiner 学术数据在全球范围内遴选 2000 位人工智能学科最有影响力、 最具活力的顶级学者。AMiner 由清华大学研 发， 检索了 19 世纪以来全球 1 亿 3 千余万位学者发表的 2 亿 7 千余万篇学术论文 数据，已吸引全球 220 个国家/ 地 区 1000 多万独立 IP 访 问，数据下载量 230 万次，年度访问量超过 1100 万次。 清华大学 AMiner 团队 秉持“ 植根学术土壤， 促进学科发展” 的初衷， 以“ 客观 公正” 为 原则 ，以 数据 为基础 构建 全球 学术 知 识图谱 、采 用人 工智 能 技术自 动生 成榜单。AMiner 历次 发布的榜单都受到世界著名大学和研究机构的官方认可， 比如加州 伯克利 大学、 康奈尔大 学、杜 克大学 和新加坡 国立大 学等， 其影响力、 公信力和专业性，可见一斑。 本报告由 清华- 中国工 程院知识智能联合研究 中心与清华大学人工智 能研究 院作为主编， 北京市科学技术委员会人才交流中心作为战略合作单位， AMiner 提 供数据，智谱团队提供技术支持。 2 1.2 评选 规则 1.2.1 具体规 则 AI 2000 涵盖人工智能 学科 20 个子领域，具 体遴选方法为每个子领域每年 选出 10 名获奖者， 未来 10 年共产生 2000 名； 每年遴选时， 参考过去 10 年该领 域最有影响力的期刊和会议所发表论文的引用情况，排名前 10 的学 者当选该领 域当年【AI 2000 最具 影响力学者奖】 ，排名前 100 的其他学者获【AI 2000 最具 影响力学者提名奖】 。 榜单通过 AMiner 系统 中所收录的数据采用智能算法自动化生成， 确保了榜 单的客观、公平、公正、公开。榜单采用的引用数据来源于 Google Scholar ，更 新日期为 2019 年 12 月 31 日。 1.2.2 领域划 分 人工智能既是计算机科学的一个分支， 又是一个融合了多种学科的交叉学科， 加上其最近几年的高速发展， 内涵和外延也在不断的变化， 新兴的子领域不断涌 现， 工业界和学术界并没有一个对人工智能的明确定义。 在进行榜单生成时， 综 合参考了计算机领域较为公认的权威性机构关于学科的分类方法， 这些机构包括： 国际计算机学会（Association for Computing Machinery, ACM ） ，中国 计算机学会 （China Computer Federation, CCF ） 和 电气和电子工程师协会（Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE） ， 同时 又融合了国内外专家学者的建议， 选择了经典 AI （AAAI / IJCAI） 、机器学习、 计算机视觉、自然语言处理、机器 人、 知识工程、 语音识 别、 数据挖掘、 信息检 索与推荐、 数据库、 人 机交互、 计 算机图形、 多媒体、 可视化、 安全与隐私、 计算机网络、 计算机系统、 计算理论、 芯片技术和物联网作为 20 个子领域。 3 图 1 AI 2000 各子 领域 图谱 1.2.3 领域期 刊和会议 每个子领域所 参考的顶 级期刊和会议 是根据CCF 推荐国际学术 期 刊和会 议目录和 ACM 计算机学分类系统相关子领域的 A 类期刊和会议 作为数据来 源，并 征求相关专家和团体意见， 补充新涌现学科的顶级期刊和会议。 下表给出 了 20 个子领域所采用的顶级期刊和会议。 表 1 AI 2000 子 领域 相应期刊和 会议 领域 期刊和会议 经典 AI （AAAI/IJCAI ） AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 机器学习 Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) International Conference on Machine Learning (ICML) International Conference on Learning Representations (ICLR) 计算机视觉 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) European Conference on Computer Vision (ECCV) 自然语言处理 Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL) Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL) 机器人 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) 知识工程 International Semantic Web Conference (ISWC) 4 International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR) 语音识别 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 数据挖掘 ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM) 信息检索与推荐 International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR) ACM Recommender Systems (RecSys) International World Wide Web Conference () 数据库 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD) International Conference on Very Large Data Bases (VLDB) 人机交互 ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI) ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work & Social Computing (CSCW) 计算机图形 ACM SIGGRAPH Conference (SIGGRAPH) ACM Transactions on Graphics (TOG) 多媒体 ACM International Conference on Multimedia (MM) 可视化 IEEE Transactions on Visualization & Computer Graphics (TVCG) IEEE Visualization Conference (IEEE VIS) 安全与隐私 ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS) IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P) USENIX Security Symposium (USS) 计算机网络 ACM International Conference on Mobile Computing and Networking (MobiCom) ACM SIGCOMM Conference (SIGCOMM) 计算机系统 ACM Symposium on Operating Systems Principles (SOSP) USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation (OSDI) 计算理论 ACM Symposium on Theory of Computing (STOC) IEEE Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS) 芯片技术 IEEE International Solid-State Circuits Conference (ISSCC) Design Automation Conference (DAC) ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays (FPGA) 物联网 IEEE Internet of Things Journal (IoT-J) IEEE Transactions on Wireless Communications (TWC) 5 2 数据分析 本章节参考人工智能全球最具影响力学者榜单 （AI 2000） ， 将上榜学 者按男 女分类， 分别从性别比 例、 所属国家、 年龄分 布、 研究兴趣、 论文产 出、 参与重 大科技事件等维度对 179 位女性学者（以下统称“AI 最具影响力女 性学者” ）进 行深入分析。 2.1 男女 学者 比例 失衡 通过分析学者工作单位隶属国家， 统计了每个国家在人工智能领域最具影响 力的男性和女性学者数量， 以此为人工智能领域的人才政策提供数据支撑。 图 2 展示了 AI 2000 学者人 数排名前 10 的国家中 男性和女性学者数量的分布情况。 AI 2000 学者中， 经过 去重 （同一学者存在不同子领域） ， 男性 1654 位， 女性 179 位，男性与女性比例约为 9.2：1。在 AI 2000 学者人数排名前 10 的 国家中，男 性和女性学者数量相差最大的是德国 （男性与女性比例为 25： 1） ， 其次 是 新加坡 （男性与女性比例为 20： 1） ， 排名第三的是中国和瑞士 （男性与女性比例为 13.5： 1）， 澳大利亚位居第四（男性与女性比例约为 9.3：1） ，美国位居第五（男性与 女性比例约为 8.8：1）。 从以上数据可以看出，人工智能领域最具影响力学者存 在男女比例失衡问题。 图 2 AI 2000 学者 人数 TOP10 国家 男性 和女 性学 者数 量 分布 6 2.2 美国 女性 学者 最多 图 3 展示了 AI 最具影 响力女性学者数量最多的前 10 国家。 从中可以看出， AI 最具影响力女性学 者主要分布在北美洲 （美国、 加拿大， 共计 126 人） 、 欧洲 （英国、 德国、 瑞士、 法国、 意大利， 共计 22 人） 、 亚洲 （中国、 韩国， 共计 15 人） 、大洋洲（澳大利亚，4 人）和南美洲（委内瑞拉，2 人） 。其中，美国女性 学者数量最多， 在 AI 最具影响力女性学者中占比一半以上 （约 64.8% ） 。 虽然中 国拥有 AI 最具影响力 女性学者数量位居全球第二（占比约 6.7% ） ， 但与美国相 比差距悬殊（美国约是中国 9.7倍 ）。 图 3 AI 最具 影响力 女性 学者人 数 TOP10 国家 2.3 36-40 岁是 学者 的黄 金阶 段 基于 AI 2000 榜单 ， 将 其上榜者进行性别分类， 分别计算每位上榜者发表每 篇论文的 年龄， 按照年 龄段对论 文的发 表人次 进行累加 ，绘制 图 4 所示的人次 统计图。 从图中可以看出， 无论男性还是女性学者， 他们均在 36-40 岁之间的论 文发表量最高，该数据表明 36-40 岁是容易出学术成果的黄金阶段。 小木虫论坛曾经做过一项关于“ 评上教授时的年龄” 的调查， 有 33.2% 的调查 参与者是在 36-40 岁时评上教授，占比最多。假如一个人 22 岁大学本科毕业， 25 岁硕士研究生毕业， 28 岁博士研究生毕业， 毕业后进入高校或者研究所工作， 7 一般在 35 岁评上副教 授，副教授 5 年后（ 即 40 岁）评上正教授 。36-40 岁正是 科研工作者为达到正教授评选条件而积极发论文的阶段， 职称评选促进了学术成 果的快速增长。 图 4 AI 2000 学者 不同 年 龄段发 表论 文的 人次 数量 分布 2.4 青年 女性 学者 发 展后 劲强 将学者第一篇论文的发表时间作为参考， 综合其他因素计算 AI 2000 榜单中 男性和女性学者的年龄， 统计出不同年龄段中女性学者在该年龄段中男性和女性 学者数量总和的占比分布， 如图 5 所示。 从图 中可以看出， 大部分 AI 最具影响 力女性学者的年龄低于 65 岁，尤其是 41-50 和 61-65 年龄段的女 性学者数量占 比较高。 其中， 年龄小于等于 45 岁的女性学者有 101 人 ，在 AI 最 具影响力女性 学者总数中占比约为 56.4% ， 预示青年女性学者在人工智能领域具有较强的发展 后劲。 8 图 5 AI 最具影 响力 女性 学 者在不同 年龄 段的数 量占 比分布 2.5 女性 和 男性 学者 研究 兴趣 略有 不同 通过对 AI 2000 榜单中 男性和女性学者的近 10 年发表的论文数据抽 取关键 词，通过词频统计等算法，绘制他们的研究兴趣词云图，如图 6 和图 7 所示。 从中可以看出，AI 最 具影响力女性学者的研究兴趣主要集中在 social network、 information retrieval 和 data mining ，AI 最具影 响力男性学者的研究兴趣主要集中 在 machine learning 、information retrieval 和 data mining 。以上数据表 明，女性学 者倾向研究 social network，而男性学者倾向研究 machine learning 。 图 6 AI 最具影 响力 女性 学者 的 研究 兴趣 分布 9 图 7 AI 最具影 响力 男性 学者 的 研究 兴趣 分布 2.6 女 性学 者历 年论 文发 表量 整体 呈现 增长 趋势 通过分析人工智能领域代表性期刊和会议 （见表 1）在 2009 年到 2019 年间 收录的论文， 对论文作者进行男性和女性分类， 来统计女性学者历年发表的论文 数量， 如 图 8 所示。 从 图中可以看出， 人工智能领域女性学者历年的论文发表量 整体呈现增长趋势 （除了 2014 和 2015 年的增长率是负的， 其他年份的增长率都 是正的） ， 2016 年的增 长率最高 （约 22.0%）， 2014 年的增长率最低 （ 约-33.4%）。 以上数据从侧面表明， 女性学者为人工智能领域的技术发展贡献了一份重要力量， 国家有必要进一步加强对女性科研工作者的培养和支持。 图 8 AI 最具 影响力 女性 学者历年 论文 发表 量分 布 10 2.7 国外 华人 女性 学者 硕果 累累 179 位女性学者中存在 43 位华人学者， 工作单位在中国的有 11 位， 工作单 位在国外的有 32 位（ 美国 27 位，澳大利亚 2 位，加拿大、新加坡和英国各 1 位） 。 根据 h-index 指 标对 43 位华人女性学者从高到低排序， 排名前 5 的学者中， 有 4 位工作单位在美国， 1 位工作单位在中国。 表 2 展示了这 5 位学者的工作单 位和学术指标等信息。 表 2 TOP5 AI 最具影响 力 女性学 者（华 人） 信息 统计 姓名 职称 工作单位 h- index 论文 发表量 论文总被 引频次 Dawn Song 教授 加州大 学伯 克利 分校 University of California at Berkeley 100 320 55112 Ming C. Lin 教授 马里兰 大学 帕克 分校 University of Maryland at College Park 94 427 34221 李飞飞 教授 斯坦福 大学 Stanford University 77 206 71579 傅慰慈 副教授 香港中 文大 学 The Chinese University of Hong Kong 61 200 15034 Elaine Shi 副教授 康奈尔 大学 Cornell University 60 165 19077 下面对以上 5 位学者的教育背景和科研经历等信息进行详细介绍。 Dawn Song 教授 加州 大学伯克利分校 Dawn Song 于 1996 年 获得清华大学理学学士学位，1999 年获得卡内基梅隆 大学理学硕士学位，2002 年获得加州大学理 学博士学位。Dawn Song 目前是加 州大学伯克利分校的计算机科学教授。 在加入加州大学伯克利分校之前， 她曾于 2002 年至 2007 年在卡 内基梅隆大学(Carnegie Mellon University) 担任 助理教授。 她的研究方向是计算机系统和网络的安全和隐私问题， 包括从软件安全、 网络安 全、 数据库安全、 分布 式系统安全到应用密码学等领域。 她是获得各种奖项,包括 麦克阿瑟奖学金、古根海姆奖学金、NSF CAREER 奖、Alfred P. Sloan 研究奖学 金、MIT TR-35 奖、IBM 教师奖、George Tallman Ladd 研究奖 、Okawa 基础研究 11 奖、李嘉诚基金会杰出女科学家奖，以及顶级会议的最佳论文奖。 Ming C. Lin 教授 马里 兰大学帕克分校 Ming C. Lin 获得加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学的学士学位、 硕士学位和博士学位。 Ming C. Lin 目前是美国北卡罗来纳大学教堂山分校的 John R. Louise S. Parker 计算机科学特聘教 授， 以及中国清华大学 的名 誉讲座教授 （长江学者） 。她获得了多项荣誉和奖项，包括 IEEE ，VGTC ，2010 VR 技术成 就奖和 10 项最佳论文 奖。她的研究方向包括计算机图形学，机器人技术和人机 交互， 重点是基于物理 的建模， 声音渲染， 触 觉学， 算法机器人、 虚 拟环境、 交 互技术、 几何计算和分布式交互仿真。她 与人合著撰写了 250 余篇参考科学出版 物， 合编了四本书， 2011-2014 年曾担任 IEEE 可视化与计算机图形学报 (IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics) 主编，此外，她还说 IEEE CS 理事会成员，CRA-W 董事会成员，ACM 和 IEEE 的成员。 李飞飞 教授 斯坦福大学 李飞飞于 1999 年获得普林斯顿大学的物理学学士学位， 2001 年获得加州理 工学院电气工程硕士学位， 2005 年获得加州理 工学院电气工程博士学位。 Fei-Fei Li 是斯坦福大学计算机 科学系的首任“ 红杉资本教授” ， 也是斯坦福大 学人工智能 研究所的联合主任。 2013 年至 2018 年， 她担任 斯坦福大学人工智能实验室主任。 2017 年 1 月至 2018 年 9 月， 她在斯坦福大学休假期间， 担任谷歌的副总裁， 并 担任谷歌 Cloud 的人工智能/ML 首席科学家。2005-2006 年，李飞飞 在伊利诺伊 大学香槟分校任教， 2007-2009 年于普林斯顿大学任教， 2009 年加入斯坦福大学， 担任助理教授。2011 年荣获斯隆研究奖计算机科学奖。2015 年，李飞飞以团体 身份获评“挑战者” ， 她和一群女性因为打破了 STEM 的教育传统入选“全球百 大思想者” 。 2018 年获“ 影响世界华人大奖” 。 2020 年当选为美国国家工程院士。 傅慰慈 副教授 香港中文大学 傅慰慈于 1983 年在香港中文大学获得计算机科学理学学士学位，分别于 1986 年和 1990 年在加 拿大西蒙弗雷泽大学获得了计算机科学理学硕士学位和博 士学位。1989 年至 1993 年，Ada Waichee Fu 在加拿大渥太华的贝尔北方研究公 12 司从事一个广域分布式数据库项目，1993 年加入香港中文大学。 Elaine Shi 副教授 康奈尔大学 Elaine Shi 在卡内基梅隆大学获得了博士学位，导师是 Adrian Perrig 。Elaine Shi 的研究方向是安全 性、 密码学、 分布式系 统、 随机算法和编程语言。 从 2011 年开始， 她一直在研究加密货币和区块链。 她参与撰写了第一份关于比特币的同 行评议出版物，以及第一份关于分散智能合同的同行评议出版物。 2.8 科 技发 展离 不开 女性 学者 的杰 出贡 献 为了充分展示女性学者为科技发展做出的亮丽成果和重大贡献， 本报告调研 了历年来参与重大科技事件的女性学者信息，如 表 3 所示。 下表展示了 28 位女 性学者参与的重大科技事件， 这些事件覆盖计算机、 无线电通信、 航空航天、 医 学、理论物理和化学等领域。其中华人女性学者有 10 位，大部分工 作单位在美 国（7 位） ， 工作单位在中国的有 2 位，1 位学者的工作单位在加拿大。 人工智能 领域的女性学者有 1 位 （李飞飞） ，她目前任职于美国斯坦福大学，研究领域是 机器学习、计算机视觉、认知计算神经学。 表 3 参与 重大 科技 事件 的女 性 学者 统计 年份 事件名称 学者姓名 学者简介 事件简述 类型 1843 编译 Babbagede 最 新备忘 Ada Lovelace 世界上 第一 位程 序 员，诗 人拜 伦之 女 为计算 程序 拟定“ 算 法”，写 作的 第一 份 “程 序设 计流 程图” ， 被珍视 为“ 第 一位 给计 算机写 程序 的人”。为 了纪念 阿达 奥古 斯塔 对现代 电脑 与软 件工 程所产 生的 重大 影 响，美 国国 防部 将耗 费 巨 资、 历时近 20 年 研制成 功的 高级 程序 语 言 命名为 Ada 语 言，它 被公 认为 是第 四代计 算机 语言 的主 要代表 。 计算 机类 13 1942 编译 Babbagede 最 新备忘 Hedy Lamar CDMA 无线 数字 通 信系统 专利 第一 申 请人， 演员 无线通 信核 心专 利跳 频技术 第一 发明 者， CDMA,WiFi 以此为基 础 无线 电通 信类 1952 开发首 个将 高级语 言转 化为机 器语 言的编 译器 Grace Hopper 美国海 军准 将及 计 算机科 学家 开发第 一个 编译 器 A- 0， 后开 发第 二个 处理 数据计 算的 编译 器 A- 2,以 及第 一个 自动 翻译 英语的 数据 处理 语言 计算 机类 1953 开发 COBOL 语言 Grace Hopper 商用电 脑编 程语 言 “COBOL 之母 COBOL 是第一 批高 级 程序设 计语 言之 一， 她又率 先实 现了 该语 言首个 编译 器， 被称 为 COBOL 之母 计算 机类 1961 水星红 石 3 号任务 Katherine Johnson 电影 隐藏 人物 原型科 学家 计算自 由 7 号飞 行器 轨道， 计算 发射 窗 口，绘 制故 障返 航图 航空 航天 类 1969 阿 波罗 11 号 任务 Katherine Johnson 获得 2015 年 总统 自由勋 章 参与计 算飞 行轨 迹 航空 航天 类 1970 阿 波罗 13 号 任务 Katherine Johnson 2016 年 NASA 将 兰利研 究中 心的 计 算大楼 命名 为凯 瑟 琳G 约翰逊 计算 大 楼 计算设 置飞 行器 返回 地球的 路线 航空 航天 类 1976 阿波罗 登月 计划 Magret Hamilton 还率先 发明 了“ 软 件工程”一词 ， 1986 年创 立了 自己 的 Hamilton 科技公 司。 开 发 阿波罗 11 号 制导 软件 航空 航天 类 2005 计算机 视觉 识别 李飞飞 华裔， 入选“世界 百大思 想者”，被 评为美 国“ 年 度杰 出移民”之一 攻克计 算机 图像 识别 技术 计算 机类 1956 证明了 冥王 星相对 于海 王星运 动的 规律性 Gladys West 2018 年 12 月 入选 美国空 军太 空和 导 弹先锋 名人 堂 在美国 海军 武器 实验 室，其 数学 工作 导致 了全球 定位 系统 （GPS ）的 发明 航空 航天 类 1992 奋进号 航空 任务 Mae Jemison 第一位 非洲 裔美 国 女宇航 员， 拥有 科 学任务 专家 的头 衔 1992 年 9 月 12 日 ，杰 米森和 其他 六名 宇航 员一起 登上 了奋 进号 上的太 空 航空 航天 类 14 1986 发明 Laserphaco Probe 的激 光 白内障 治疗 设备 Patricia Bath 第一位 完成 眼科 住 院治疗 的非 洲裔 美 国女医 生 美国预 防研 究所 的联 合创始 人，1988 年获 得发明 专利 医学 类 1947 胆固醇 对心 脏力学 的研 究 Marie M. Daly 第一位 获得 化学 博 士学位 的非 裔美 国 女性 糖和其 他营 养素 对动 脉健康 的影 响以 及由 于年龄 增长 或高 血压 导致的 循环 系统 崩溃 研究 医学 类 1963 Centaur 火箭 阶段开 发软 件 Annie Easley Centaur 火 箭阶 段开 发软件 的团 队的 领 导成员 致力于 航天 飞机 发射 并设计 和测 试了 NASA 核反 应堆 为航 天飞机 发射 和发 射通 信，军 事和 气象 卫星 奠定了 技术 基础 航空 航天 类 1984 第一位 获得 美国神 经外 科委员 会认 证的非 裔美 国女性 Alexa Canady 36 岁时 担任 密歇 根 儿童医 院神 经外 科 主任 专注于 先天 性脊 柱异 常，脑 积水 ，创 伤和 脑瘤 医学 类 1951 美国宇 航局 的第一 位非 裔美国 人经 理，最 终成 为西部 计算 部门的 负责 人 Dorothy Vaughan 电影 隐藏 人物 原型科 学家 参 与了 SCOUT （固 体 控制轨 道效 用测 试） 运载火 箭计 划计 算格 伦的轨 道太 空任 务 航空 航天 类 1958 NASA 的第 一名黑 人女 性航天 工程 师 Mary Jackson 电影 隐藏 人物 原型科 学家 撰写或 共同 撰写 了大 约 12 份 研究 报告 帮助 开发太 空计 划 航空 航天 类 1976 担任伦 斯勒 理工学 院校 长，第 一位 领导美 国核 心理工 学院 的非裔 美国 女性 Shirly Jackson 第一位 获得 博士 学 位的黑 人女 性 AT T 贝 尔实验 室理 论物理 研究 部门 期间 开发支 持来 电显 示和 呼叫等 待的 技术 无线 电通 信类 1940 布莱切 利庄 园中图 灵小 组的重 要成 员 Joan Clarke 在图灵 带领 的负 责 破解德 国海 军密 码 的“8 号 小组”担任 副组长 使用概 率学 原理 来推 断出不 同设 定的 可能 性，从 而让 计算 机优 先运算 可能 性最 高的 计算 机类 15 组合破 解了 二战 时期 德国海 军密 码 2013 捕获“ 上 帝粒 子” Fabiola Gianotti 欧洲核 子研 究中 心 （CERN） 的第 16 届主任 ，也 是担 任 此职位 的第 一位 女 性 带领 ATLAS 实验 组发 现希格 斯玻 色子 理论 物理 类 2015 新视野 号背 后的华 裔女 科学家 郭燕萍 国际天 文学 联合 会 （IAU ）决 定将 28513 号 小行 星命 名为 Guo ，以 纪念 郭燕萍 在航 天工 程 设计领 域所 做出 的 突出贡 献 参与梅 林计 划与 阿拉 丁计划 ，带 领团 队设 计新视 野号 探索 冥王 星 航空 航天 类 1940 中国物 理学 的女性 拓荒 者 王明贞 清华大 学有 史以 来 第一位 女教 授 在麻省 理工 大学 辐射 实验室 工作 期间 与乌 伦贝克 教授 合写 了一 篇论文 布 朗运 动理 论研究 之二 理论 物理 类 2015 拍摄冥 王星 的女科 学家 Alice Bowman 约翰霍普 金斯 大学 应用物 理学 实验 室 有史以 来的 第一 位 女性任 务主 管 新视野 号的 任务 执行 总管保 证整 个任 务的 每个环 节都 顺畅 运 行。每 一条 发往 新视 野号的 指令 ，鲍 曼都 是最后 一个 过目 的负 责人 航空 航天 类 1964 结构生 物学 的奠基 人 Dorothy Hodgkin 诺贝尔 化学 奖得 主 利用 X 射线 衍射 研究 生物分 子结 构 化学 类 1992 第一位 升上 太空的 神经 学家 Roberta Bondar 加拿大 第一 位女 性 宇航员 和世 界上 第 一位升 上太 空的 神 经学家 1992 年 1 月 22-30 日 完成了 为期 八日 的太 空之旅 ，并 在空 间实 验室里 进行 了失 重状 态下的 人体 实验 与观 察 航空 航天 类 2015 青蒿素 研究 屠呦呦 首位获 得诺 贝尔 生 理学或 医学 奖的 中 国科学 家 研制了 青蒿 素， 一种 用于治 疗疟 疾的 药 物，挽 救了 全球 特别 是发展 中国 家的 数百 万人的 生命 医学 类 1989 世界上 第一 位破解 艾滋 病 HIV 病毒 DNA 结构 的 科学家 黄以静 2019 年入 选美 国国 家女性 名人 堂 发明艾 滋病 分子 刀、 利用轻 感冒 病毒 的基 因切片 ，研 制出 了一 种类艾 滋病 毒蛋 白质 表层活 性物 质， 为疫 医学 类 16 苗研究 做出 了巨 大贡 献 1991 提供了 一个 攻克神 经退 行性疾 病的 方向 李文渝 2020 年生 命科 学突 破奖得 主之 一 证明了 细胞 骨架 蛋白 tau 是神 经原 纤维 缠结 的组成 部分 ，而 神经 原纤维 缠结 是阿 尔茨 海默病 的特 征之 一 医学 类 2010 人造皮 肤研 究 鲍哲南 第一个 在斯 坦福 担 任院长 的华 裔女 性 使用一 种称 为聚 二甲 基硅氧 烷(PDMS) 的弹 性物质 研制 出了 具有 超强灵 敏度 的人 造皮 肤 医学 类 1994 生理学 或医 学 领域 2017 年度“ 引 文桂 冠奖” 得主 张远 发 现 了目前 7 个导 致人类 肿瘤 的病 毒 中的 2 个 发现了 卡波 济氏 肉瘤 相关疱 疹病 毒/人类 疱 疹病毒 （KSHV/ HHV8 医学 类 1975 美国科 学促 进会首 位华 裔主席 黄诗厚 2010 年 2 月 22 日 起当选 美国 科学 促 进会（AAAS ）主 席 在水泡 口腔 炎病 毒方 面的研 究帮 助大 卫 巴 尔的摩 发现 了逆 转录 病毒， 使他 于 1975 年 获得诺 贝尔 生理 学或 医学奖 医学 类 2015 研制针 对埃 博拉病 毒的 药物 邱香果 2018 年加 拿大 总督 创新大 奖得 主 其发明 的药 物 ZMapp ，事 后被 证明 在控制 西非 疫情 的扩 散中起 到了 关键 作用 医学 类 3 结语 根据前述的数据分析结果， 总结了人工智能领域的人才发展现状并给出了对 策建议。 人工智能领域最具影响力学者中男女比例存在严重失衡， 虽然杰出女性学者 数量不多， 但是不能忽略她们的亮丽成果， 以及对技术发展做出的积极贡献。 近 年来， 女性学者的学术成果逐年递增， 尤其是国外华人女性学者取得了丰硕的学 术成就。 这虽然离不开中国良好的科研环境和丰富的科研资源， 以及女性人才培 养的积极政策。 但是中国在人才培养方面也要进一步加强女性科研工作者的鼓励 力度， 制定公平的政策， 营造适宜的职业环境以充分发挥其效能， 另外在国外人 才引进方面充分重视女性科学家的力量。 17 美国无论是男性还是女性学者， 均在人工智能高水平人才队伍中占据一半以 上， 充分体现了美国在人工智能领域拥有高水平科研实力的绝对优势。 虽然中国 的杰出学者数量 （无论男性还是女性） 仅次于美国， 排名全球第二， 但是与美国 相比差距悬殊， 中国尤其缺乏世界级领军人才 （比如学科领域的开拓者， 重大思 路、模型 、算法 等的提 出者） 。 缺乏领 军人才 是影响科