新零售市场智慧物流应用分析报告.pptx

新零售市场智慧物流应用分析报告,中美货运周转量对比,中国物流：大势下的爆发式增长,10.00%5.00%0.00%1995-5.00%,2010,2020,时间,驱动力：第三次全球产业转移 城镇化加速增长率20.00%15.9万亿吨公里15.00%,约,4.7万亿吨公里8.7万亿吨公里2000 2005,9.4万亿吨公里2015,22万亿吨公里约12万亿吨公里2025 2030,40.00%20.00%0.00%2000-20.00%,时间,10.6亿件约100亿件2005 2010,驱动力：数字经济 指数型增长中美快递业务量对比312.8亿件,约150亿件2015 2020,1000亿件约200亿件2025,增长率60.00%,1/22倍 VS 1/105倍,中国物流效率是美国1.5倍,中国用了比美国多24%的物流成本，运输了近2倍于美国的货物,中国GDP为美国的64%，第二产业占比超40%的产业结构决定了物流成本占比,0,10000050000,中国,美国,2015年中美社会物流成本对比,单位：亿人民币,10.42,16.2,2015年中美GDP对比,中国,单位：万亿美元,16%,7.85%,0%,5%,20%15%10%,2015年中美物流成本与GDP之比,美国 中国 美国,0,10.5,美国,每吨公里物流成本,中国单位：人民币 元,2005,2006,2007,2008,2009,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,80余万,1.5万家,快递及加盟公司,4天,淘系买卖双方平均物理距离,约1000公里,当前物流面临的四大挑战,1,42%,6.93%,97%26.53%,100%,原子状态的市场下如何协同中美物流市场集中度,3,跨境流通规则是全球化最大问题,首尔,北京,1000公里,10天,4,劳动力供给下降：1000亿包裹谁来送,4.00%2.00%0.00%,100.00%50.00%,2,跨地域单点发全国：平均交易距离,0.00% -2.00%2600公里昆明 北京快递包裹增速 劳动年龄人口增速,0%公路货运前4家份额 快递前4家份额（零担）美国 中国家物流企业注：快递产业集中度以收入计算,旧规则与新商业、新物流的错位,1648,1684-1870,1839-1874,2010-今,威斯特伐利亚和约主权概念确立国境边界概念国家使领馆制度国际协议规则制度,近现代海关制度设立海关制度用以征收关税执行国际贸易法令护照制度诞生,现代邮政制度英国通过一便士邮资法保证公民通信权万国邮联成立建立统一国际邮政交换结算系统,二次信息革命全球网民已超35亿贸易以个人为单位物流高频-碎片,智慧物流框架,物流要素数据化（货）,地理信息数据化（场）,消费者画像（人）,仓储共享,车货协同,多式联运,末端共享,路径优化,应用层（现象）,决策分析层（算法与模型）,数据感知层（物理世界与物理逻辑的数据化）,物流综合市场平台（市场决策）物流云（技术决策）,规则与标准（运行逻辑）,智慧物流框架要点之一：数据基础设施共享，降低协同成本,核心快递企业15家,专线运输企业3000余家,专业线路600万条,快递从业人员203万,网点数据,转运数据,人员数据,末端数据,基础设施型,赋能型,服务型,供应链全要素数据化,赋能,赋能,末端自提点4万个,数据沉淀,菜鸟数据产品数据来源：XX,干线数据菜鸟物流数据平台,菜鸟前：人肉辨识寄件地址书写路径菜鸟后：大数据计算路径，打印编码菜鸟前：线下手写格式不同,菜鸟后：在线打印行业兼容数据来源：XX,案例：电子面单统一快递行业的数据标准 为物流数据化建造基础设施仅电子面单打印节约的纸张费用,一年可为快递行业节省成本12亿,分拨中转揽件集包末端分拣,智慧物流框架要点之二：社会化仓配+供应链转型,工业时代经验备货,新零售时代,数据备货+线上线下融合,经验订货经验铺货,电商时代快递发货即时发货碎片物流单点发全国,社会化仓配数据化供应链线下实体成支点节点形态无形化,案例：菜鸟社会化仓配网络实践-缩短人货距离,当日达、次日达覆盖,核心骨干分仓网络8个,第三方物流合作伙伴300多个,1000多个区县,沈阳,天津,西安,武汉,金华,增城,成都,嘉兴,骨干节点仓配半径：200-500公里,数据来源：XX,智慧物流框架要点之三：跨境多段协同供应链原来,商业服务成本高,时效快,公共服务成本低,时效慢,无法吃下整条供应链,快递系统,邮政系统,物流公司,现在,全球智能配送平台（GSDP）,数据驱动协同,商业揽收,国内快递,预分拣,关务服务,干线公司,目的国海关,当地邮政配送,多段整合,数据协同降低交易成本稳定预期，综合各方所长,案例：数据化解决对俄出口跨境物流问题,菜鸟前,AE大促,17万票包裹进港：俄邮政爆仓,俄罗斯邮政部长被普京免职,俄前20大城市15天内签收包裹不足1%,贴条形码,预分拣物流数据对接,对接电商前台数据,降低供应链信息不对称菜鸟,俄前20大城市15天内签收包裹约占9成,菜鸟后,俄邮数据对接,智慧物流框架要点之四：物流机器人3.0,仓储分拣自动化,末端配送自动化,干线运输自动化,申通分拣机器人,菜鸟小G,智能汽车,一代机器人：机械自动化,二代机器人：单向自动化三代机器人：互动自动化,技术推动物流发展史：机器吃人吗？,古老的行业让男人具备了方向感,国家成本系统一骑红尘妃子笑,大工业大物流国家实力的基座,物以有形追无形生产力和人欲膨胀,时间与空间的整体意识与物质的连接,现代物流系统后工业叠加IT,2000BC,300,1000,1400,1700,1800,1920,1960,1980,2000,2010,铁路引入：朝野奏议-失业 害民,集装箱普及：百万码头工人失业,物流机器人：？,轮子,马镫,浮水罗盘,十字测角器,蒸汽船,蒸汽机车,运输机,集装箱,手持终端,物流机器人,RFID,物流云,智慧物流的社会价值,促进传统就业转型,创造巨量就业机会快递从业人员203万人,缓解末端压力填补代际理念菜鸟驿站4万个,送报等传统物流转型人员收入提升30%,填补城乡发展差距菜鸟农村物流+村网点目标10万个,数据来源：XX XX,智慧物流发展阶段成果：时效提升10%2016年，全国电商物流平均时效同比提升了10%，比2014年提升15.7%，提升速度在加快,120.00110.00,130.00,2014,2015,2016,全国电商物流时效指数,9,6,4,3.5,0,2,864,10,2013,2014,2015,2016,历年双11完成一亿包裹签收时间,100.00智慧物流时效指数,数据来源：XX XX,以2014年一季度东部发达地区为100,智慧物流的四大趋势,云仓+快递二元化,供应链数据动态化,供应链融合化,标准产品非标准品,云仓 多骨干节点,快递 全国总仓,全链路数据化物流数据实时化,线下实体融合并被改造传统库存与供应链被改造,物流模式社会化,分工专业化,仓储社会化,运力社会化,智慧物流的定义与特征,提高系统效率,降低交易成本,协同共享赋能智慧物流是普世的，不指具体某个企业，要让每个参与者获益,大数据驱动感知功能基于物流实体要素的全程数据化，效率由数据驱动,供应链整合多主体多环节协作，物拥有自己的“意识”，何时走何时止，皆自知,自动化3.0人机互动的三代机器人，可解决一定复杂综合问题,慧,智智慧物流是一种状态 不是目的,人工智能的,收快递,当机器人敲开你家的门,谢谢观看,