“烟火重聚”：中国个体经营户新冠疫情下的复苏.pdf

中国个体经营户研究系列报告之二： “烟火重聚”：中国个体经营户新冠疫情下的复苏 北京大学数字金融研究中心 联合课题组蚂蚁金融服务集团研究院 课题组顾问： 黄益平 北京大学数字金融研究中心主任 李振华 蚂蚁金融服务集团研究院执行院长 课题组成员： 王靖一、郭峰、王雪、李勇国 2020年6月3日课题组成员：王靖一（中央财经大学金融学院讲师、北京大学数字金融研究中心特约研究员）、郭峰（上海财经大学公共经济与管理学院副教授、北京大学数字金融研究中心特约高级研究员）、王雪（北京大学国家发展研究院/数字金融研究中心博士研究生）、李勇国（蚂蚁金融服务集团研究院数据科学家）。报告在撰写过程中得到了北京大学数字金融研究中心、蚂蚁金服集团相关部门，特别是程志云、王芳、舒眉、张瑜等同事的支 ，同 得了国家 科学 金 大 数字 金融的 、 与 管研究 （课题 ：18ZDA091）的 。 、 、 的相关 。特currency1 ，“。 1 摘要 在二月底发布的报告之中，我们基于蚂蚁金服集团旗下的支付产品码商的数据，测算了中国线下个体经营户的整体规模、新冠疫情对于这一群体的短期冲击，以及数字金融在缓解疫情短期冲击中的作用。本次报告延续了上次报告的分析框架，使用进一步优化的泰森多边形划分方式与机器学习测算方法，对新冠疫情下个体经营户 的冲击与 情 进 了 的 ， 对 对个体经营的进作用进 了 步 。 发 ， ， 击疫情 的 本 的， 在疫情的二月，国currency1个体户的“商户与营fifl 冲击，下在的50%， 在3月进 产之”，在短短一个月，分 了在的80%。次， 疫情对个体户的冲击对于整个 以 ， 的， 对于以个体经营 的的 ，中国 在缓解疫情对个体经营户冲击上 了一 。 在 方 作用，在 发”， 个体户的“数 / 了16.9个 分 。”，了的 ，中国 的疫情冲击 ， 三月以的 进基本同步，这背”映了中国高一致的防疫强。 根据本文的 结论，我们 出了几 策建议：第一，加强对 等 个体经营户的帮扶力。第二，继续关注 控制 个体经营户的经营 本。第三， 等 手段要向个体经营户进一步倾斜。第四，视个体经营户等形式的灵“就在稳就上的要作用。 2 一、引言 2019年年底爆发的新型冠状病毒肺炎疫情，目前已经蔓延至球几乎所 国和 ， 球化时代以的疫情之一。疫情 仅危害民众身心健康，还在短时期对各国的经济运 造 冲击。中国 早 疫情冲击的国，通过国各界的共同努力，中国 早走出第一波疫情的国。战胜疫情，中国 和民众都付出了 的努力，例如 对 以及 城 进 “ 城”， 了很多限制居民出 的 策；在中国 ， 了很多或强或弱的限制出 或 的 策Fang et al.，2020 。这 的 城 策， 制了疫情的进一步 ， 了国民的身心健康： 2020年3月底，新冠肺炎疫情在中国本 的 已经基本 控制。 中国击疫情付出了 的经济代 ，根据中国国 的数据，2020年第一中国GDP同 -6.8%， 2019年第四 的6%下 了12.8个 分 。 于目前新冠肺炎疫情 在球 国 ，很多国 了 于中国的防疫 策， 各国的经济学们和 策制 都 关注中国 的防疫 策对经济产 的冲击Eichenbaum et al.，2020；Atkeson，2020 。 ，在2020年2月底发布中国个体经营户测算与新冠疫情冲击报告的基上，currency1基于中国的金融“同时 球的金融“ fifi蚂蚁金融服fl集团以下 “蚂蚁集团” 旗下的线下支付 码商的数数据， 次 了中国个体经营户这线下的型商在本次疫情中的冲击和进 产中的 进。 之所以”个体经营户要 以下 ： ，布中国城 的和商， 众多以 的要经济， 数 ， 经济运 的基和国民经济发的 ，对 经济的健康发和稳运 要的 。 ， 如 发中国的情形一 Blackburn et al.，2012；Capaso and Jappeli，2013 ，作 一 式或 式的商“，商和商等个体经营户的 式 高、 ， 关 。例如，中国第四次经济 数据 2018年年国个体经营户共 6295.9 户， 根据我们currency1的算，中国个体经营户2018年 9776.5 户，及就2.3 ， 中国 力 的28.8%一等，2020 ，3 个体经营户等形式的灵“就对于“ ”和“稳”居民就 要的 。，个体经营户等以 的 式就 疫情冲击下 弱的群体，这分群体多以 经营 ， 金 力 ， ，在 的 冲击时，背”支的整个 。 于个体经营的线下 ，fl向线上 移的 ，这线下型商“在疫情冲击中 当冲。着眼于”以个体经营户 代表的线下型商“在疫情中 的冲击和”续的 情 ，对于防止收 、解决贫 、稳 就，以及障民 要的 。 信息的缺失了疫情对经济 冲击的 分析， 数字经济和数字金融的发， 疫情对个体经营户产 的冲击，创造了条件。本次疫情数字经济时代爆发的第一球 疫情，数字经济和数字金融在缓解疫情冲击上发挥了独 的作用，中就包括 疫情冲击创造了新的条件郭峰，2020 。在数字经济时代，支付越越 中国 购物 时的 选方式。根据中国 民银 的调 数据，2018年，中国使用支付的 年 例 82.39%；农村 使用支付的 年 例达 72.15%。 中国的支付服fl供给商支付宝和信，国用户已经分别超过9 。目前在中国，支付 仅在线上 易中被广泛用，在线下商经营中currency1，通过支付宝、信、银联支付等机构 供的二 码支付等支付手段进 收款的各 商和商等个体经营户 城 “中一道独 的风景线，支付 这 和以往 以被 的商户留下了要的数据记录。数据累 以帮助我们从 的层 分析这 式和 式的型商“的规模一等，2020 ，以及 疫情等 冲击对这商户经营“的。 我们 以从 单的数据对 中对疫情冲击 一个直的了解。例如，2020年中国农历腊月廿六1月20 前周时间，疫情还 被各 和民众视，“码商”营fi 2019年同期农历 了33.1%， 2020年月 七1月31 ”周时间，“码商”营fi 2019年同期农历 则下 了39.4%。我们在图1中将春节前”“码商”营fi的同 变化 级层 ，从中 以看出疫情对个体经营户的冲击 的，国 什么方4 幸免： 步看，疫情之”，中国西 ，如蒙古、青海、西藏、广西等 的“码商”营fi 持 ， 如果跟这 春节前同 80-90%的 ，冲击的幅依 巨的。 图1：2020年春节前”“码商”营fi同 幅对 ：fifl2020 ”与2019 同的同 ，fl2020 的同 ， ， ，（ ） 大 数据 。 图1的同 幅对 一方 了疫情冲击的，另一方 表明单纯用疫情发 ”个体经营户营fi的同 变化 疫情的冲击 谨的， 码商的fl 于往年同期 处于 张阶段，使用 单的同 、 疫情冲击 在 。疫情等 发件对经济运 的冲击，一个根本的 currency1 我们 看 发 了疫情”的 情 ， 法 道如果 疫情发的经济运 情 。从学 ， 道“ 如 发 疫情”， 经济条件 变化的情 下，个体户的经营情 ， 对疫情与所 冲击 出谨的 果 。 ，对冲击 出“学谨算的关 在于算出如果 疫情发 ，经济运 的“ 结果”。在本 中，我们 算疫情对个体经营户冲击的基本 ：基于2020年春节前数据、以及2019年和2018年同期春节前”农历 数据，使用机器学习算法“ 测”如果 疫情发 ，在2020年春节”个体经营户的“商户、营fi等 的“结果”。 将2020年春节”的 情 与算的 结果进 ，就 出新冠肺炎疫情对个体经营的 。 根据我们的算，疫情对中国个体经营户的 的冲击 持续了3-4周时间农历 月 七 月底 ，在 期间，国个体经营户“商户和营5 fifl下 了50%。 ”，“商户和营fi ， 历3月中已经 算结果80%的 ，之”体 持在这个 。currency1还发 ，在2月底至3月底 进 产期间，发数字 的城 ，个体经营户的 ： 于3月27 通过支付宝发了16.8 ， ”一周， “码商数与 算结果的 例， 上 了16.9个 分 。 本 在以下几个方 对 文 进 了 。 ，本 新冠肺炎疫情对经济的 供了新 。据我们了解，本文早对新冠肺炎疫情对个体经营户的冲击进 了”。新冠肺炎疫情发 之”，经济学们已经广泛 了疫情对经济 的Atkeson，2020；Eichenbaum et al.，2020；Jones et al.，2020 。与本 的文 要 ：Chen et al.2020 用中国银联的数据，”了新冠肺炎疫情对线下 的；Baker et al.2020)”了国在 上如对新冠肺炎疫情的冲击。 很 文 疫情对 ， 别个体经营户这及型的线下商户的冲击。 次，本文 型的 测分析 供了新 。基于 本的调 数据，中国学 对中国中 在本次疫情中 的冲击已经进 了一 等，2020 。通过currency1 调 以 一直的结论， “ 在的：一，在疫情 时期， fi fl ， 很 ， “ 调 结果“学 的要 Korinek et al.，2007 ；二， 调 在一 fi致的 ，这 调 中 的currency1Kleinjans and Van Soest，2014 。 别 型， 关调 对缺失。这一 在发中国表 Blackburn et al.，2012；Capaso and Jappeli，2013 ，从 使 ” 、等 调控 策变 加 。Restrepo-Echavarria2014 的 发 ，如果 式经济的测 ，么在国民经济波的 分析中，就产 的结论。 ，”疫情对个体经营户的， 要 加 的数据基，国民级金融“经营中累的数据 创造了条件。 ”，一段时间以，通过机器学习构建“ 结果”和“对”，助力 果关的别文 越越多。“ 结果”的构建 进 冲击或6 一个 策 果的关 。机器学习在 测上的强力，使 以在这一方所助。例如，Kleinberg et al.2018 使用机分 ，通过机器学习构造 结果，分析法对 处 的。Kumar and Liang2019 使用个 级 数据和发的基于机器学习的 控制法，构建了国一个 的对，进 ” 信 限制对GDP 的。Guo and Zhang2019 则使用LASSO与elastic net构造城 的对，”城 对经济 的。Johnson et al.2019 通过 结构时间 模型使用 基 作物作 对 测的 产 ， 了 基 对国 产的。 二、个体经营户疫情期间冲击程度与恢复情况 2.1 测算方法 在经济学中，进 冲击或一个 策的 果中，一个根本 的 currency1，如进 结果的构建。 体 ，我们 fl测 新冠疫情的 情 ， 道如果疫情 发 ，经济“的运 情 。 了进 疫情冲击， 的方式 我们构建出 新冠疫情的 界 ，2020年个体经营户的“ ”经营状 ，疫情 的冲击 2020 经营状 与构造出的“ ”经营状 之 。机器学习方法 算“ ”情 供了一个 的 。 体 ，我们使用机器学习算法，结 2020年疫情前以及2019年和2018年同期春节前”农历 的数据，“ 测”2020年疫情”的数据，当于构造出了一个如果 疫情发 的“ 结果”。 体 ，新冠肺炎 以在 与 之间 于2020年1月20 次 ，时 以被视 疫情的一个要 ， ”，国各步进了被肺炎疫情的状 ： 数 加，各 的防控 策，各 商“ 。 在1月20 农历廿六 之前，包 个体经营户在的经济“力 明的， 以视 一个 型的春节节前状 。 ，线下商“往往在春节前” 明的周期 ，如果我们2018、2019年春节前”同期的数据建一个映 关，么，在 分控制关 变的前下， 在疫情，2020年春节前”的映 关当 持一致。 ，我们将2018和2019年的数据建 的映 关用于2020年的数据，算出了20207 年春节”个体经营户的“商户、营fi等 的“ 结果”，”将2020年的 数据与“ 结果”的 作 疫情对个体经营户产 的的 。这一方法在经济学上 的“学基，对方法的 和模型 等 本报告的 录。 2.2 体结果 图2和图3分别报了2019和2020年个体经营户“商户和营fi的以及 测。图2和图3，我们 以 出以下 结论：第一，2019年春节”的码商商户与营fi的 与 测fl高 ，这 明本 所使用的机器学习算法， 测2019年春节”码商的“商户和营fi。上本 使用的机器学习算法在 本测集中的 R2超过了0.9 体 录中的表7 。第二，2020年的码商“商户的 测与2019年基本 ， 码商营fi的 测 2019年的 的 。这明着数字金融的广，码商在 广上收 ， 测 的2020年商户 2019年 ， 在使用 上，如果 疫情的发 ，2020年 2019年还 的 间。这一结论与我们之前基于蚂蚁集团多 数据构建的“数字 惠金融 数” 的结论 吻 的郭峰等，2020 ：着数字金融的广，数字金融的发越越依于使用 ， 广。 图2: 2019与2020年的码商“商户 与 测 ： （ ）的 ，中 了 ， 的 的数字是 的 ， 的 的 分别 的 ，而8 预测 预测 分别 根据机器学习算法预测的 的 条虚线分别 ，这个 之间是个体经”受冲击最严 的几。 图3: 2019与2020年的码商营fi 与 测 ： （ ）的 ，中 了 ， 的 的数字是 的”， 的 的” 分别 的”，而 预测 预测 分别 根据机器学习算法预测的 ”条虚线分别 ，这个 之间是个体经”受冲击最严 的几。 图2和图3 ，2020年 的码商“商户与营fi 测幅下，二 的对 步 了疫情对中国个体经营户的短期冲击和个体经营户之”的 进。 了 直 个体经营户在疫情期间 的冲击和”的 进，我们在图4中报了2020年码商“商户与营fi的 与 测之间的 。从图4中 以看出，疫情对个体经营户的在时间上“V”型2， 以分 三个阶段。 第一阶段1月21-1月30 ，农历腊月廿七- 月 六 。在这一时期，疫情对个体经营户冲击尚 太明。我们 要 以下三 ： ，国currency1的民员、居防疫，在各的 体执 一 时滞；次，春节前”十天，本就 很多个体经营户关门休息的时间， 时的商“下 中叠加了周期 ，疫情冲击尚完体 ；”，居防疫员”，民众 要超fi买一 “必 品，这一“囤” 在短期抵 一分疫情的冲击，这2如果从每、每 的 间颗粒 上看，疫情对中国个体经”的冲击是一个U型分布，因疫情对个体经”的严 冲击 续了3-4的 间但站在全 的角 看，冲击仍然是短暂的，反弹的速 很快，因用V型分布来形容疫情对个体经”的冲击更贴切。 9 一 结论与国疫情 关的 一致Baker et al.，2020 。 第二阶段1月31 -2月27 。这个阶段个体经营户经 了的冲击。疫情对个体经营户“商户和营fi冲击幅在这段时间 持在50%的 ，即 一阶段个体经营户“商户和营fi 如果 疫情发 的“ 结果”的一 。这一时期 持续了3-4周。 第三阶段2月底-3月底 。着中国本疫情 基本控制，中央力 产，各陆续解一级。个体经营的 ， 3月中就已经 算的 结果的80%。 于 策 在延续， 的防 输的 力， 各个体经营户在 测的80%”，在一段时间持续 。 过，如图3所 ，截止3月底，2020年个体经营户营fi已经与年同期 当。 图4:码商“商户与营fi的 冲击和 进 : 的 ，中 了 ， 的 的数字 （交易）与机器学习算法预测出的反事 结果的 值虚线 ，这一开始，各 逐渐解除一级响应。 上述结果 基于2020年 与 测的 例进 的分析，就冲击的体规模 ，我们 以进 一个粗略的算。在我们currency12020年2月底发布的关于个体经营户 的第一篇报告中，我们算的2018年中国个体经营户 9776.5 户，及 2.3 的就3。根据这一算结果，结 3根据 四次全国经济 查的数据，每个个体经”平对应2.37个从人员。