2020全球人工智能人才培养研究报告.pdf

2020全球人工智能人才培养 研究报告 亿欧智库 iyiou/intelligence Copyright reserved to EO Intelligence, July 2020目录 CONTENTS 人工智能人才培养宏观环境分析 人工智能专业人才培养分析 人工智能科学素养培养分析 名词分析与概念界定 1. 2. 3. 4. 人工智能人才培养现状及展望 5.EO Intelligence 名词分析与概念界定 3EO Intelligence 人工智能的相关定义 u 人工智能的相关定义 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI ，是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的 一门新的技术科学。 人工智能作为计算机科学的一个分支 ， 企图了解智能的实质， 并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反 应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等内容。 u 人工智能关键技术 根据相关技术的进程、应用场景清晰程度以及在业界受关注程度，此份报告主要关注人工智能以下八大技术： 4 指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别 、 跟踪和测量的科学， 其主要应用在交通、 安防、 医疗 、 翻译、 体育赛事、 农业、 制造业。 计算机视觉技术 指用计算机对自然语言的形 、 音 、 义等信息进行处理， 即对字、 词 、 句 、 篇章的输入、 输出、 识别、 分析、 理解、 生成等的操作和加工 。 自然语言处理技术 包括跨媒体检索、 跨媒体推理 、 跨媒体存储几个研究范畴， 可应用于 网络内容监管、舆情分析、信息检索、智慧医疗、自动驾驶等场景。 跨媒体分析推理技术 是教育领域最具突破性的技术 ， 该技术模拟了老师对学生一对一教学 的过程，赋予了学习系统个性化教学的能力。 智适应学习技术 是集结众人的意见进而转化为决策的一种过程 ， 用来对单一个体做 出随机性决策的风险。 目前其主要研究智能蚁群算法和粒子群算法。 群体智能技术 是由机械、 控制、 计算机、 通信、 材料等多种技术融合而成的复杂系统。 自主无 人系统可应用到无人驾驶车辆、无人机、服务型机器人等场景中。 自主无人系统技术 亿欧智库：人工智能领域八大关键技术 狭义上， 智能芯片特指针对人工智能算法做了特殊加速设计 的芯片。 智能芯片技术 脑机接口技术 脑机接口是在人或动物脑 ( 或者脑细胞的培养物) 与外部设备间建立的直接连接通路。 通过单向脑机接口技术，计算机可以接受脑传来的命令，或者发送信号到脑。 来源：中国科学院，亿欧智库梳理EO Intelligence 人工智能人才培养相关定义 u 人工智能人才培养的定义 本报告中人工智能人才培养， 主要是涉及前述8 大人工智能关键技术研究及应用的相关人才 ， 根据人才培养的方向， 报告中将人工智 能人才培养分为人工智能专业人才培养和人工智能科学素养培养。 其中人工智能专业人才培养 ， 主要涉及当下或未来会长期在人工智能领域工作或研究的人才培养 ， 根据这类人才在人工智能技术发展 及应用中实际所做的主要工作类型，报告中将人工智能专业人才培养分为了 人工智能研究型人才培养 和 人工智能应用型人才培养 。 u 人工智能研究型人才培养相关定义 人工智能研究型人才培养主要涵盖产业研究人才和源头创新人才的培养 ， 这类人才致力于科学研究与技术创新， 决定了未来人工智能 产业的技术边界。 u 人工智能应用型人才培养相关定义 人工智能应用型人才培养主要涵盖实用技能人才和应用开发人才的培养 ， 这类人才助力于产业应用开发及实用技能发展， 决定了人工 智能应用及产业的发展规模。 u 人工智能科学素养培养的相关定义 人工智能科学素养培养主要是针对高中学历以下 ， 对人工智能科学素养方面的相关培养 ， 人工智能科学素养培养主要包括了解人工智 能科学知识的；了解人工智能科学的研究过程和方法；了解人工智能科学技术对社会和个人所产生的影响 。 据人工智能科学素养培养 的主要形式分为了学科培养和综合素养培养。 5EO Intelligence 人工智能人才培养的概念界定 根据人工智能人才向前的发展阶段，报告将人工智能人才培养分为专业人才培养和科学素养培养，其中专业人才培养根据人才在行业 里的主要工作内容分为研究型人才培养和应用型人才培养。 6 亿欧智库：人工智能人才培养概念梳理 科学素养培养 实用技能人才 应用开发人才 产业研发人才 为人工智能行业专业人才作储备，从义务 教育阶段甚至是幼儿园阶段培养孩子创新 能力、逻辑能力、创造性思维等科学素养 能够将人工智能算法工具与行业需求相结合，实现推 动产业化应用落地；能够精准理解特定需求，应用算 法模型并转化为技术路径 能够理解人工智能技术的基本概念，并对关键技能和使用 方法有所掌握；能够结合特定使用场景，实现快速、高效 的规模化产出，是行业落地的基础人才与实现保障 能将人工智能前沿建论与实际算法模型开发实现结合，设计构建出性 能指标更加优异的算法模型；在解决现有的问题基础上，能给运用创 造性思维应对更加复杂的应用场景 顶尖人才，致力于推动人工智能前沿技术与核心理论的创新与突破 源头创新 人才EO Intelligence 人工智能人才培养宏观环境分析 7