2019年中国精准农业行业研究报告.pdf

1 报告编码19RI0541 头豹研究院 | 农业信息化系列深度研究 400-072-5588 2019 年 中国精准农业行业研究报告 报告摘要 农业信息化团队 精准农业是基于空间信息分析与管理的现代农业管 理策略和农业操作技术体系。农业生产经营者可根 据作物监测情况，精准调节耕作投入，实现精准施 肥施药、精准养殖。精准农业技术的应用可帮助农 业生产经营者根据农田的土壤特性和作物生长发育 的需要，管理作物的生长过程及各种农业物资的投 放（如肥料、除莠剂、杀虫剂、种子等)，最大限度 发挥土壤和作物的潜力，从而降低物资消耗、增加 利润、保护生态环境。未来中国新型农业生产模式 将逐步走向机械化、 规模化、 产业化、 精准化， 2023 年中国精准农业行业整体规模有望达到190.6亿元。 热点一：空间信息技术助力行业发展 空间信息技术助力精准农业实现农业发展模式的转型升 级， 空间信息管理技术以遥感技术、 地理信息技术、 全球 定位技术为核心， 同时结合计算机技术和通讯技术， 进行 空间数据的采集、量测、分析、存储、管理、显示、传播 和应用等， 为精准农业田间信息获取、 分析、 管理和决策 提供技术支撑。 43.2 51.7 63.8 83.2 106.4 132.8 149.7 167.4 179.5 190.6 0 50 100 150 200 250 2 0 1 42 0 1 52 0 1 62 0 1 72 0 1 8 2019预测 2020预测 2021预测 2022预测 2023预测 亿元 中国精准农业行业市场规模 （按销售规模计） 年复合增长率 2014-2018年 25.3% 2018-2023年预测 12.4% 中国精准农业行业市场规模，2014年至2023年预测 王则烨 邮箱：agnes.Wang frostchina 分析师 行业走势图 相关热点报告 农业信息化系列深度研究 2019 年中国农业自动驾驶 行业研究报告 农业信息化系列深度研究 2019 年中国农业植保无人 机行业研究报告 农业信息化系列深度研究 2019 年中国农业机械行业 研究报告 农业信息化系列深度研究 2019 年中国农业物联网行 业研究报告 热点二：精准农业的实施实现多方受益 热点三：行业将构建农业大数据体系 农业大数据在精准农业领域实践中的应用覆盖农业灾害 监测预警、资源环境安全监管、农产品交易流通分析、农 业市场消费预测等方面。 但目前农业大数据缺乏统一的标 准和规范，信息共享难度大，且信息资源与业务脱节，导 致农业大数据在实际应用中存在困难。 因此构建农业大数 据体系， 开发数据价值， 实现数据共享联通将成为精准农 业行业的重要发展趋势。 精准农业的实施有利于农业生产经营者应对制度风 险及自然风险，提高农业生产经营者收入。在制度风险 方面，化肥、农药等生产要素的过量投入，以及农用机 械的过度使用等因素为水土资源及生态环境带来压力。 精准农业的实施可通过限定农药、化肥等生产要素的使 用及投入范围，激发农作物的生长潜力，降低因化学用 品投入过量或操作不当等人为因素对农产品质量产生不 利影响，避免因农产品化学投入品残留、营养成分受损 等问题损害消费者利益。 2 报告编码19RI0541 目录 1 方法论 . 5 1.1 方法论 . 5 1.2 名词解释 . 6 2 中国精准农业行业市场综述 . 8 2.1 中国精准农业行业定义与分类 . 8 2.2 中国精准农业行业产业链 . 8 2.2.1 中国精准农业行业产业链上游 . 9 2.2.2 中国精准农业行业产业链中游 . 10 2.2.3 中国精准农业行业产业链下游应用场景 . 11 2.3 中国精准农业市场规模 . 12 3 中国精准农业行业驱动因素 . 13 3.1 空间信息技术助力行业发展 . 13 3.1.1 地理信息系统（GIS）在精准农业中的应用 . 13 3.1.2 遥感技术（RS）在精准农业中的应用 . 15 3.1.3 全球定位系统（GPS）在精准农业中的应用 . 16 3.2 精准农业的实施实现多方受益 . 16 3.2.1 农业生产经营者 . 16 3.2.2 消费者 . 17 3 报告编码19RI0541 4 中国精准农业行业制约因素 . 19 4.1 农业大数据发展面临挑战 . 19 4.2 农业生产经营人才短缺 . 19 5 中国精准农业行业相关政策法规 . 21 6 中国精准农业行业发展趋势 . 23 6.1 行业将构建农业大数据体系 . 23 6.2 建立健全现代农业人才体系 . 24 7 中国精准农业行业竞争格局 . 25 7.1 中国精准农业行业竞争概览 . 25 7.2 中国精准农业行业典型企业分析 . 26 7.2.1 北京科百宏业科技有限公司 . 26 7.2.2 南京天辰礼达电子科技有限公司 . 28 7.2.3 北京麦飞科技有限公司 . 29 4 报告编码19RI0541 图表目录 图 2-1 精准农业运作和技术体系 . 8 图 2-2 中国精准农业行业产业链 . 9 图 2-3 中国精准农业行业销售规模，2014-2023 年预测 . 13 图 3-1 面向精准农业的地理信息服务平台结构 . 14 图 5-1 农村土地所有权承包权经营权分置 . 21 图 5-2 中国精准农业行业相关政策 . 22 5 报告编码19RI0541 1 方法论 1.1 方法论 头豹研究院布局中国市场， 深入研究 10 大行业， 54 个垂直行业的市场变化， 已经积累 了近 50 万行业研究样本，完成近 10,000 多个独立的研究咨询项目。 研究院依托中国活跃的经济环境， 从农业现代化信息技术、 农业物联网、 农业大数 据等领域着手， 研究内容覆盖整个行业的发展周期， 伴随着行业中企业的创立， 发 展， 扩张， 到企业走向上市及上市后的成熟期， 研究院的各行业研究员探索和评估 行业中多变的产业模式， 企业的商业模式和运营模式， 以专业的视野解读行业的沿 革。 研究院融合传统与新型的研究方法， 采用自主研发的算法， 结合行业交叉的大数据， 以多元化的调研方法， 挖掘定量数据背后的逻辑， 分析定性内容背后的观点， 客观 和真实地阐述行业的现状， 前瞻性地预测行业未来的发展趋势， 在研究院的每一份 研究报告中，完整地呈现行业的过去，现在和未来。 研究院密切关注行业发展最新动向，报告内容及数据会随着行业发展、技术革新、 竞争格局变化、政策法规颁布、市场调研深入，保持不断更新与优化。 研究院秉承匠心研究， 砥砺前行的宗旨， 从战略的角度分析行业， 从执行的层面阅 读行业，为每一个行业的报告阅读者提供值得品鉴的研究报告。 头豹研究院本次研究于 2019 年 08 月完成。 6 报告编码19RI0541 1.2 名词解释 墒情：作物耕层土壤中含水量状况。 精准牲畜饲养：用于监测牲畜繁殖、健康、精神等状况的系统。 智能灌溉：对空气湿度、土壤湿度、温度、光照度等参数进行测量，精确计算灌溉用 水需求量，提高灌溉效率。 链路：各种物理传输介质从信源到信宿之间连接起来的通信线路。 导航定位引擎：用于数字信号解析、计算位置的软件。 局域网：在某一区域内由多台计算机互联成的计算机组集合。 3S 技术：遥感技术(Remote sensing, RS)、地理信息系统(Geography information systems，GIS)和全球定位系统(Global positioning systems, GPS)的统称，用于空 间信息进行采集、处理、管理、分析、表达、传播和应用的现代信息技术。 地理信息系统：GIS，Geographic Information System，在计算机硬、软件系统支 持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、 储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。 全球定位系统：GPS，Global Positioning System，在全球范围内实时进行定位、导 航的系统。 遥感技术：RS，Remote Sensing，同于探测高空或外层空间接收来自地球表层各类 地理的电磁波信息，并通过对这些信息进行扫描、摄影、传输和处理，从而对地表各 类地物和现象进行远距离控测和识别的现代综合技术。 全球卫星导航系统：GNSS，Global Navigation Satellite System，在地球表面或近 地空间的任何地点为用户提供全天候三维坐标、速度以及时间信息的导航定位系统。 GNSS 基板：用于接收处理 GNSS 信号的基础集成电路板。 7 报告编码19RI0541 GNSS 板卡：用于接收处理 GNSS 信号直接用于 GNSS 用户终端制造的主板。 浮头：因水域环境的变化，造成水体含氧量急剧下降，鱼类因缺氧而浮在水面吞食空 气现象。 反演：能够模仿人类智能的计算机程序系统的人工智能系统。 北京科百宏业科技有限公司：中国农业物联网服务商与精准种植技术服务提供商。 南京天辰礼达电子科技有限公司：上海华测导航技术股份有限公司（股票代码： 300627.SZ）全资子公司，是中国精准农业、数字施工产品及综合解决方案提供商。 北京麦飞科技有限公司：中国智慧农业大数据服务商及农情监测设备供应商。 8 报告编码19RI0541 2 中国精准农业行业市场综述 2.1 中国精准农业行业定义与分类 精准农业是基于空间信息分析与管理的现代农业管理策略和农业操作技术体系。 精准农 业基于 3S 技术、传感器技术、物联网等现代化技术手段，实现对耕种过程的精准控制，对 作物长势、 受灾等各方面的情况进行精准监测。 农业生产经营者可根据作物监测情况， 精准 调节耕作投入，实现精准耕作、精准灌溉、精准施肥施药、精准播种、精准养殖。精准农业 技术的应用可帮助农业生产经营者根据农田的土壤特性和作物生长发育的需要， 管理作物的 生长过程及各种农业物资的投放 （如肥料、 除莠剂、 杀虫剂、 种子等)， 最大限度发挥土壤和 作物的潜力，从而降低物资消耗、增加利润、保护生态环境，最终实现农业可持续发展。 图 2-1 精准农业运作和技术体系 来源：头豹研究院编辑整理 2.2 中国精准农业行业产业链 中国精准农业行业上游市场参与主体为软硬件及资源供应商， 为中游精准农业服务商提 供设备生产所需软硬件及农业大数据资源。 中国精准农业行业中游参与主体包括精准农业设 9 报告编码19RI0541 备生产商、精准农业解决方案服务商，为下游覆盖的各应用场景提供产品及解决方案。 图 2-2 中国精准农业行业产业链 来源：头豹研究院编辑整理 2.2.1 中国精准农业行业产业链上游 中国精准农业行业上游包括硬件供应商、配套资源供应商等参与主体。 2.2.1.1 硬件 在精准农业领域， 传感器是用于信息传输的重要工具， 其工作原理是将其接收到的物理、 化学、 生物信号转化为电信号， 向农业生产经营者反馈原始生物信号。 农业传感器代表企业 包括安徽朗坤、郑州炜盛、广州合熠等。受限于技术水平及资金的限制，中国传感器核心技 术匮乏，应用范围较窄且创新能力弱。目前，农业传感器技术多为静态检测对象的研究，例 如对温、光、土壤墒情、pH 值等指标的测量，在实时、动态、连续的信息感知传感与监测 技术有待提高。 精准农业行业对传感器精度及综合环境感知能力的要求逐渐升高， 农业传感器行业的发 展将更加注重传感技术系统性与传感器感知能力的协调发展。 伴随农业传感器技术力的提高 及科技发展的需要， 中国农业传感器将逐渐走向集成化、 智能化， 利用集成电路微小型化的 10 报告编码19RI0541 经验， 提高传感器硬件系统的可靠性、 质量、 处理速度、 和生产率， 以实现节约资源与能源、 减少对环境的污染的目的，为实现现代化精准农业提供技术保障。 2.2.1.2 资源供应商 农业大数据是通过采用物联网传感器技术采集作物的数据信息， 将数据反馈至云平台中， 渗透至农业生产经营的各环节， 为管理决策提供依据。 农业大数据行业代表性企业包括麦飞 科技、富邦科技、蟹库网、佳格天地等企业。中国农业大数据行业起步较晚，网络、机电一 体化设备等农业大数据行业基础设施建设缓慢， 数据存储分散， 行业数据大多存储于政府机 构或非公开数据库中， 严重削弱农业大数据对精准农业的产业指导效果。 自 2015 年起农业 部相继出台 国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知 、 关于推进农业农村大数据 发展的实施意见等政策，旨在未来 5-10 年内实现农业数据有序共享开放。 2.2.2 中国精准农业行业产业链中游 中国精准农业行业中游参与主体包括精准农业设备生产商、精准农业解决方案供应商。 2.2.2.1 精准农业设备生产商 精准农业设备生产商为下游各应用场景提供精准农业硬件设备， 代表企业包括广东大气 候、 安徽朗坤、 北京麦飞科技等中国本土企业。 各农业设备生产商凭借其自身优势布局精准 农业各细分领域，如广东大气候自主研发的“农眼智能检测基站” ，专注于农田的智能检测 领域，麦飞科技自主研发的“麦飞病虫害察打一体机” ，专注于农田病虫害精准探测领域。 相较于美国、 日本， 中国精准农业行业发展较晚， 部分中国精准农业设备生产商选择代 理海外精准农业设备产品， 借鉴海外企业领先经验， 实现自身业务创新升级， 扩大其业务辐 射范围。 例如北斗星通自 2010 年起与美国瑞农公司签订代理协议， 成为瑞农精准农业全线 产品的中国独家总代理商。 北斗星通依托瑞农在精准农业领域的领先经验， 结合自身农业机 械控制可视化作业管理系统及“产品+系统应用+运营服务”的业务模式，向精准农业服务 11 报告编码19RI0541 解决方案运营商转型。 2.2.2.2 精准农业解决方案供应商 精准农业解决方案供应商为下游各应用场景提供精准农业解决方案， 代表企业包括天辰 礼达、 合众思壮、 拓普康等。 精准农业解决方案供应商通过设计覆盖农业生产、 施药、 监测、 管理等环节的解决方案， 满足下游不同农业生产场景的应用需求。 部分精准农业解决方案供 应商通过与农机设备厂商合作， 将精准农业控制系统与农机设备集成， 提高农机设备的智能 化水平， 为精准农业的实施提供智能工具。 例如拓普康， 企业将自动驾驶的控制器和定位功 能与拖拉机集成，通过界面操控实现农机的自动驾驶功能。 行业广阔的发展前景吸引不同类型企业布局， 除专注农业领域的企业外， 部分科技企业 凭借其自身优势布局精准农业市场， 如司南导航、 华测导航。 该类型企业自主研发的导航软 件系统、 机械控制系统、 高精度定位系统可用于农业机械的操控、 农田的精准管理及智能检 测。 2.2.3 中国精准农业行业产业链下游应用场景 精准农业可通过使用物联网终端设备和大数据分析实现提高产量及降低成本的目标， 通 过采用传感器技术、 GIS 技术、 人工智能技术助力下游各应用场景以少量资源实现更高产量 的目标，如水产养殖、精准灌溉、精准施肥等应用场景。 2.2.3.1 精准水产养殖 在传统水产养殖过程中， 水质测控依靠人工测量， 缺乏精准实时测控手段， 人工调控不 及时或判断失误可导致水产品出现浮头、病害频发、生长缓慢甚至窒死等现象。其次，传统 的定点、定时、定量投喂养殖模式存在饵料浪费和残饵现象，易引起水质恶化问题，严重影 响水产品的产量和品质。 中国农业大学联合国家农业信息化工程技术研究中心、 天津农学院、 全国水产推广总站 12 报告编码19RI0541 等单位开发水产养殖实时测控关键技术与装备项目，通过实施养殖精准测控解决行业痛点。 项目自主研发“系列水质参数原位在线监测传感器” ，通过丰富水产养殖专用传感器种类， 提高原有传感器精度， 保障水产品的产量和品质。 项目创建基于实时数据和知识库联合驱动 的鱼类生长优化调控模型，开发水产养殖实时精准管控平台，建立水产养殖物联网云平台， 实现增氧、 投饵的精准调控及病害早期预警。 精准测控技术与装备在水产养殖场景的应用助 力水产养殖实现养殖设备及管理自动化、智能化，大幅降低人工劳动强度和养殖风险。 2.3 中国精准农业行业销售规模 2014 年中国精准农业行业销售规模仅有 43.2 亿元。 得益于政治、 社会、 技术环境的支 持，中国精准农业行业得以稳定发展。2016 年，国务院颁布关于农村土地所有权承包权 经营权分置办法的意见 ，将农村土地产权中的土地承包经营权进一步划分为承包权和经营 权，实行所有权、承包权、经营权分置并行，保护经营主体的土地经营权，提高其从事农业 活动的积极性，为农业的适度规模化经营打造良好基础。2018 年末，中国总人口数为 139,538 万人，相较于 2017 年末净增 530 万人，中国人口总量保持平稳增长，受持续增 长的粮食需求和农业生产方式的转型升级等因素影响，2018 年中国精准农业行业销售规模 增长至 106.4 亿元。2014 年至 2018 年，中国精准农业行业的年复合增长率为 25.3%。 2016 年国务院在其印发的全国农业现代化规划（2016-2020 年） 中提出，政府将 针对大田种植、畜禽养殖、渔业生产等农业种类进行物联网改造，推进农业生产智能化、精 准化进程，政府计划至 2020 年覆盖所有行政村，加速传统农业向现代化农业的转变。同时 政府将大力建设基于卫星遥感、航空无人机、田间观测一体化的农业遥感应用与研究中心， 提高智能化设备在农业生产中的使用率。 未来中国新型农业生产模式将逐步走向机械化、 规 模化、产业化、精准化，2023 年中国精准农业行业整体规模有望达到 190.6 亿元。 13 报告编码19RI0541 图 2-3 中国精准农业行业销售规模，2014-2023 年预测 来源：头豹研究院编辑整理 3 中国精准农业行业驱动因素 3.1 空间信息技术助力行业发展 空间信息技术助力精准农业实现农业发展模式的转型升级， 空间信息管理技术以遥感技 术、地理信息技术、全球定位技术为核心，同时结合计算机技术和通讯技术，进行空间数据 的采集、 量测、 分析、 存储、 管理、 显示、 传播和应用等， 为精准农业田间信息获取、 分析、 管理和决策提供技术支撑。 3.1.1 地理信息系统（GIS）在精准农业中的应用 GIS 在精准农业中覆盖”田间信息采集、信息处理与管理、信息分析、田间决策方案实 施”的全流程种植管理， 同时贯穿种植管理、 产后加工及销售的完整循环过程。 在精准农业 体系中， 基于地理信息技术的 GIS 为用户提供包括信息管理、 信息交换与更新、 信息决策分 析和信息发布等服务。 14 报告编码19RI0541 3.1.1.1 农田信息管理服务 GIS 在农田信息管理中的作用体现在数据组织、集成管理、空间分析查询、空间数据更 新与综合处理、可视化分析与表达等方面。GIS 为农田信息采集提供基础信息，同时为田间 变量实施决策分析提供信息源， 例如 GIS 通过对农田的产量、 病虫害情况、 土壤条件等信息 进行动态化分析，划分产量较低、病虫害频发的田地位置区域，寻找影响产量的原因，编制 与该生产区域相匹配的管理信息系统， 开展相应的指导等工作， 对其进行灌水以及除草等方 面的管理。 图 3-1 面向精准农业的地理信息服务平台结构 来源：头豹研究院编辑整理 3.1.1.2 农田信息决策分析服务 GIS 可利用现有农田信息，根据不同应用目的，集成相应的知识和模型，为农田产前规 划分析、产中监测与控制分析、产后分析与销售管理提供全流程服务。 (1) 农田产前规划分析 在农田产前规划环节，GIS 利用农田区域自然要素、产量历史数据、作物品种特性等信 15 报告编码19RI0541 息进行农业区规划、 种植区划分、 作物种植适宜性评价和作物品质区划， 为实现高产、 高效、 优质、 和实施管理提供技术支持。 例如， 通过分析产量数据、 肥力水平和作物生长的适宜性， 选择合适的品种、肥料和农业机械设备，制定合理的耕作计划。 (2) 产中监测与控制分析 在农田产中监测与控制环节，GIS 通过收集土壤、作物、气象和土地历史与水分运动、 溶质运移、农药渗漏、土壤侵蚀等作物栽培、生产信息，模拟作物长势预测模型、投入产出 模型， 整合专家推理情况， 根据作物长势和其背景状况做出诊断， 为农田生产的监测与控制 提出科学处方，调控操作。 (3) 产后分析与销售管理 在产后分析和销售管理环节， GIS 的作用体现在为下一作物的种植循环制定规划、 粮食 加工分类、产品销售管理等环节提供决策信息。在粮食加工分类方面，GIS 可利用品质监测 信息指导粮食分类加工，提高产品加工品质及附加值。在产品销售管理方面，GIS 可通过分 析作物产量和品质， 以及社会经济要素， 指导粮食销售价格和销售方向， 提高粮食生产的经 济效益和粮食销售管理效率。 3.1.2 遥感技术（RS）在精准农业中的应用 在精准农业体系中，RS 技术的作用体现在动态监测农作物生长、农作物病虫害监测、 农作物遥感估产等方面。RS 技术可实时准确的向监测者提供地表信息，如土壤覆盖、作物 长势、地面生物量、作物营养亏缺等。RS 技术可连续对地面进行长期观测，利用多波段的 反射光谱数据信息进行分析， 从而掌握各类农作物的生长状态及相关信息。 例如帮助农业生 产经营者更好的了解土壤作物的空间变异程度， 为大面积、 实时准确的农业生产发展提供技 术支持。 RS 技术可通过分析不同光谱波段的组合进行反演或提取作物生长过程的特征因子， 可综合反映作物长势及其变化动态， 估测农作物的播种面积、 产量， 为国家制定粮食政策和 16 报告编码19RI0541 经济计划提供重要依据。 3.1.3 全球定位系统（GPS）在精准农业中的应用 GPS 技术在精准农业领域中的作用体现在控制测量、农田信息采集定位（采样定位和 遥感信息定位）和控制导航等方面。GPS 技术可为土壤类型、土壤肥力特性、水分、作物生 长发育状况、 病虫草害及农作物产量等田间信息采样和决策方案的实施提供准确的空间位置 信息。 GPS 通常应用在基于移动电脑或掌上电脑的智能农机系统，以及携带 GPS 接收机的智 能农机系统。 在智能化农业机械作业时， GPS 技术可对其动态进行定位， 依照管理信息系统 所列出的命令，完成全流程田间作业。智能化农业机械可通过 GPS 获取的定位信息，实施 导航监控，掌握农作物生长状态信息及空间位置信息，同时利用 RS 技术，使 GPS 技术和 GIS 技术相匹配，方便、及时、准确的获取反映农作物性质与状态的信息。 3.2 精准农业的实施实现多方受益 3.2.1 农业生产经营者 精准农业的实施有利于农业生产经营者应对制度风险及自然风险， 提高农业生产经营者 收入。 在制度风险方面， 化肥、 农药等生产要素的过量投入， 以及农用机械的过度使用等因素 为水土资源及生态环境带来压力。 伴随社会对生态环境管理重视程度的加深， 农业生产面临 资源、环境等多方面的社会压力及法律制度约束。2015 年农业部印发到 2020 年化肥使 用量零增长行动方案和到 2020 年农药使用量零增长行动方案 ， 方案的总体思路为 深入推进科学施肥， 大力开展耕地质量保护与提升， 减少不合理化肥投入， 促进粮食高效增 产、农民增收和生态环境安全。精准农业的实施可根据土地特征、农作物需求、天气变化等 农作物生长内外部条件进行精准投入， 帮助农业生产经营者合理利用资源， 避免因违反环境 17 报告编码19RI0541 管理规定面临制度风险。 在自然风险方面，中国耕地类型、气候、物种、资源具有显著的地区差异性。精准农业 的实施可实现灾害预警、 产量预测等， 指导农业生产经营者及时调整生产行为。 精准农业帮 助农业生产经营者有针对性的投入生产要素， 降低成本的同时激发农作物生长潜力， 打造农 产品品牌、 提高农产品市场价值及农产品竞争力。 此外， 农业生产者经营者可根据产量预测、 病虫损害等数据购买农业保险，降低自然灾害为农业生产经营者带来的经济损失。 3.2.2 消费者 伴随社会经济的发展，居民收入水平提高，消费者对农产品健康、安全、生态环境的重 视程度日益加深。 精准农业的实施可通过限定农药、 化肥等生产要素的使用及投入范围， 激 发农作物的生长潜力， 降低因化学用品投入过量或操作不当等人为因素对农产品质量产生不 利影响，避免因农产品化学投入品残留、营养成分受损等问题损害消费者利益。 精准农业可满足消费者追溯农产品信息的需求， 精准农业应用的农业大数据可记录农产 品从农田到餐桌的全过程， 在消费者发生购买行为前了解食品的真实质量， 帮助消费者进行 购买决策。通过实施精准农业生产的农产品具有低化肥、低农药、营养充分、健康环保等特 征，更加契合消费者对健康的需求，保障消费者利益。 18 报告编码19RI0541 19 报告编码19RI0541 4 中国精准农业行业制约因素 4.1 农业大数据发展面临挑战 农业大数据是实现精准农业的重要驱动力，在土地规划、病虫害防治、生产管理、精准 营销等环节的海量数据， 在整合为标准统一的数据源后， 实现数据分析、 数据挖掘及数据可 视化， 可用于分析农业发展动态。 决策者可根据大数据分析结果建立模型进行事件预测， 同 时进行人为干预，如气象分析、市场饱和量分析、农产品价格走势分析等，最终为农业各应 用场景提供科学的生产管理决策， 提高管理水平， 实现专业化生产、 数据化经营及预定化销 售。 农业大数据在其数据源头的采集与过滤缺乏准确有效的数据提取技术或数据预处理方 法，行业存在农业数据建设滞后、可用性差、数据标准缺失，数据不准确等问题，导致农业 大数据在实际应用中存在诸多困难。农业大数据获取时间跨度长，分布范围广，数量巨大， 部分农业大数据主要分布在不同省、市、县、村，数据共享存在困难，数据价值难以发挥。 中国农业大数据应用尚处于发展阶段， 从事农业大数据管理的专业人才匮乏， 农业大数据管 理技术不足， 同时农业领域知识覆盖范围广、 数据开放难度大， 目前农业大数据的规模和质 量，较难满足精准农业的使用需求。 4.2 农业生产经营人才短缺 伴随着中国城市化和工业化进程逐渐加快， 大量青壮年劳动力迁移至城市， 农村劳动力 趋向老龄化。根据统计局数据显示，2016 年中国农业生产经营人员共 31,422 万人，其中 年龄在 35 岁及以下的农业生产经营人员约 6,033 万人，占农业生产经营总人数的 19.2%。 年龄在 36 岁至 54 岁间的农业生产经营人员比重最高（47.3%） ，人数达 14,863 万人，年 龄 55 岁及以上人员 10,551 万人，占农业生产经营总人数的 33.6%。留守务农人员年龄偏 20 报告编码19RI0541 高，文化水平普遍较低，对互联网信息技术的了解及应用较少，现代化农业生产意识淡薄。 农业部调查数据表明，约 40%的农民对农药的使用缺乏正确认知。在农业生产中，化 肥的施用多为大剂量漫灌或大剂量深埋。农药、化肥的大规模使用间接增加农业生产成本， 易导致土地资源退化，严重破坏农业生态环境。目前，中国尚未建立职业农民教育体系，面 向新型农民的培训机构少， 高素质农业生产管理人员匮乏， 导致智慧农业的农村初创者和支 持者少， 智慧农业建设发展的内生动力严重不足。 新型职业农民的培育周期长， 且人才培养 难度大，高素质农业生产管理人才匮乏已成为制约中国精准农业发展的重要因素。 21 报告编码19RI0541 5 中国精准农业行业相关政策法规 2016 年， 国务院颁布 关于农村土地所有权承包权经营权分置办法的意见 ， 实行所有 权、承包权、经营权分置并行。2018 年政府在中央一号文件关于实施乡村振兴战略的意 见中强调，完善农村承包地“三权分置”制度，在依法保护集体土地所有权和农户承包权 前提下，平等保护土地经营权。 “三权分置”政策的颁布，保护