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中国低线城市洞察综述英敏特将多品类的定量调研数据与定性访谈分析相结合，帮助您迅速深入地了解中国低线城市市场，全方位洞察消费者趋势。英敏特在2020年全新推出低线城市洞察系列!英敏特的低线城市报告致力于: 通过不同品类消费者定量调查数据，说明低线城市消费者在决策和品牌态度上的特征及不同之处； 通过家访的定性方式，洞察形成消费者特有行为的潜在意识与周边影响要素； 对具体的企业营销案例进行分析，并指出市场机会所在。英敏特帮助企业及品牌迅速深入地了解低线城市的消费者，在思考如何增强低线城市品牌竞争力的市场策略上，提供切实有效的观点。低线城市洞察系列2020报告目录： 消费热点研究 针对妈妈的营销 健康饮食 车主洞察 社交媒体使用习惯 科技产品购买行为 个人护理流程3在人口红利和可支配收入增长的刺激下，低线城市市场因其日益增长的消费能力和消费意愿，得到了普遍关注。有别于一二线城市，低线城市消费者在对品牌的认知和认同，对于信息和趋势的解读、对线上线下服务的选择和区分上，考虑的边界都会更“模糊”， 会受到更多“非常规”周边因素的影响。英敏特的低线城市报告，希望通过结合定量调研数据得出的重点发现、定性入门访谈和线上社群的洞察、以及品牌在当地的实际商业案例，对低线城市 的市场变化及消费者的意识行为进行更深入全面的分析，提供涉及具体品类并切实可行的策略启示。王慧蓉 品类研究总监5城市级别定义英敏特报告，按照以下标准对城市级别进行划分，低线城市包含35线城市。 一线城市：北京、上海、广州、成都* 二线城市：省会城市（如济南）、直辖市 （如天津、重庆）和经济发达的地级城市（如苏州、大连） 三线城市：以地级市为主 （如扬州、潍坊） 四线/五线城市：大多数县级市 （如赣州、萍乡）*考虑到地域分布，英敏特选择成都作为中西部地区的一线城市代表。7数据来源定量消费者调查数据从多份不同品类的英敏特调研报告中收集，发现不同级别城市在消费意识和行为上的相似及差异，帮助品牌找到增强竞争力的切入点。定性研究采取入户访问和线上社群形式。考虑到中国人口的多元化，定性调查样本将甄选分布在中国5大区域（东部、西部、北部、南部、中部）的三四线城市消费者，捕捉地方市场在产品服务及信息营销的接触和接受上的亮点，帮助品牌探索低线城市的潜在商机。9中国城镇化比率来源: 国家统计局2011 2013 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019(预估)1.35市场综述“低线城市的巨大市场和人口红利”在城镇化大潮中，大量农村人口迁往就近的低线城市。他们的生活方式也随着生活环境发生了改变。在此背景下，低线城市的消费升级需求已越来越多地成为品牌不可错失的新风口。总人口 (十亿) 城市化率1.351.361.371.381.381.391.401.4051.3%52.6%53.7%54.8%56.1%57.4%58.5%59.6%60.6%11英敏特“追踪”13英敏特“追踪”“高学历”英敏特回顾了在2017-2019年（ 截 至 6月）期间收集的153,000位20-49岁消费者的样本数据，发现低线城市被访者的教育水平不断上升，一线与低线城市间差距的缩小不仅表现在众所周知的经济能力上，也同时表现在消费者所接受的教育水平上。本科以上消费者占比%英敏特 定量调研：被访者受教育水平， 2017-2019年基于： 153,000名20-49岁的互联网用户（ 2017-2019年被访者总数）201720172017201820182018201920192019职业技术学校 高中 本科 研究生或以上大专一线城市二线城市三线或以 下城市67636288769686710987069679881 456202323221 445161819221 334171821112017年一线城市： 75%低线城市： 69% 2019年一线城市： 79% 低线城市： 75% 15英敏特“追踪”“国际化”受益于网络平台的信息流动与电商渠道的下沉，越来越多低线城市消费者可以与大城市消费者同步接触到各种新产品和国际品牌。不仅如此，英敏特数据也显示，低线城市消费者对出国旅游的热情也在不断上升。视野的开阔和信息量的爆发都推动了低线城市消费形态的变化。海外旅游经验占比%英敏特 定量调研：汽车拥有率，海外旅游经历， 2017-2019年基于： 153,000名20-49岁的互联网用户（ 2017-2019年被访者总数）201720172017201820182018201920192019一线城市我/我家有车过去6个月里我曾经去国外旅游/ 度假过 (不含港澳台)二线城市三线或以 下城市62 4657 3656 3765 4462 3763 3566 5064 4363 442017年一线城市： 46%低线城市： 37% 2019年一线城市： 50% 低线城市： 44% %201720172017201820182018201920192019一线城市二线城市三线或以 下城市17英敏特“追踪”“弹性大”2019年数据中，低线城市“私营业主/自由职业者”比例上升到14% ，“非全职雇员”比例上升到18% 。低线城市居民在用自己的方式适应环境变化的同时，其对于商品和服务的需求，也会发生变化，弹性系数相比一线城市会更大。本科以上消费者占比%英敏特 定量调研：职业类型， 2017-2019年基于： 153,000名20-49岁的互联网用户（ 2017-2019年被访者总数）201720172017201820182018201920192019全职雇员 私营业主/自由职业者 其他/无业兼职雇员一线城市二线城市三线或以 下城市90 71011142848587 91212000838487 10121411184822224543332017年一线城市10%低线城市： 15% 2019年一线城市： 13% 低线城市： 18% 19
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