2020舌尖经济洞察报告.pdf

QuestMobile2020 舌尖经济洞察报告2020-10-13本报告研究说明本报告主要以美食人群为核心，分析其在不同的美食生活场景下的行为特征1）数据选取时间 ： 2020年 8月2）数据来源：QuestMobile TRUTH 中国移动互联网数据库QuestMobile GROWTH 用户画像标签数据库QuestMobile NEW MEDIA 新媒体数据库3）名词释义：美食人群定义： 在移动大盘中指定周期内兴趣偏好为美食的人群KOL： 指关键意见领袖（ Key Opinion Leader），本报告专指在微信公众号、微博、小红书、抖音、快手上持续发布内容、产生影响力的个人或者机构本报告核心观点美食人群作为经济活跃人群，在娱乐、购物、社交、出行、旅游等各个方面都表现出更强的消费意愿，尤其在后疫情时代，随着商业的慢慢恢复，他们是早期进入常态化消费的重要群体。美食人群是一群什么样的人？移动互联网下的美食生活场景有什么特征？美食人群还有哪些多元化的美食场景生活？线上购买： 网购及外卖服务丰富了用户的多元美食场景，美食人群成为生鲜电商的重要来源自主制作： 更多女性及年轻美食人群喜欢跟着美食菜谱自己制作美食中国移动互联网美食人群规模达 1.15亿，占移动大盘用户总体的 10%，其中 90及 00后占比达 2/3，具有较高的线上消费能力信息获取： 美食 KOL成为 KOL平台的重要组成部分，抖音、快手短视频平台美食 KOL数量占比均超三成，为美食人群提供了丰富多元的美食主题内容体验分享： 社交类应用是美食爱好者分享美食乐趣的主要途径；短视频除了提供美食相关内容，同时也是美食爱好者分享美食作品的新渠道美食娱乐： 更倾向多元的娱乐形式，易受时尚娱乐类 KOL带货影响美食旅游： 新兴旅游酒店服务平台使用增长突出美食健康： 健康美容需求表现更为多元，信息获取以短视频形式为主01美食人群占移动大盘总体的 10%， 2/3为 90后 00后中国餐饮业近几年一直保持稳步增长态势， 2020年上半年虽然受疫情影响，餐饮业受到较大打击，但随着商业经营恢复，餐饮业依然是后疫情时代经济崛起的重要行业领域Source： QuestMobile 研究院；国家统计局 2019年32,310 35,799 39,644 42,716 46,721 16.0%10.8% 10.7% 7.7% 9.4%024,00048,00072,0002015年 2016年 2017年 2018年 2019年中国 餐饮业 社会消费品零售总额零售总额 同比单位：亿元移动应用服务的多样性和便捷性，使得越来越多的人群通过移动互联网来满足自己的美食需求；移动大盘中美食人群的比例已达到 10%，其地域分布与省份的经济发达程度呈正相关关系Source： QuestMobile Growth 用户画像标签数据库 2020年 8月10,597.9 11,509.8 05,00010,00015,0002019-08 2020-08美食人群规模单位：万+8.6%低 高2020年 8月 美食人群地域分布美食人群中 90后及 00后人群占比达 2/3，虽然年轻群体占比较大，但依然拥有较强的线上消费能力21.4%30.8% 31.6%12.5%10.2%20.9%46.0%20.6%70后 80后 90后 00后0%20%40%60%年代分布全网人群 美食人群38.7%42.7%18.6%16.1%50.4%33.5%200元以下 200-1000元 1000元以上0%20%40%60%线上消费能力全网人群 美食人群合计66.6%合计83.9%Source： QuestMobile Growth 用户画像标签数据库 2020年 8月02移动互联网促进美食生活场景越发多样及完善通过他人推荐或导购平台搜索来寻找自己喜欢的美食 涉及服务应用 /KOL： 美食类 KOL 短视频类 APP 移动社交类 APP通过移动互联网，可以充分满足美食人群从信息获取、线上购买、自主制作到体验分享的全部美食需求服务Source： QuestMobile 研究院 2020年 9月信息获取 线上购买 自主制作 体验分享移动互联网下的美食生活行为路径通过外卖或电商服务平台来购买获取自己所需的美食 涉及服务应用 /KOL： 外卖服务类 APP 移动购物类 APP根据菜谱类等移动应用的操作指导来自行制作美食 涉及服务应用 /KOL： 美食菜谱类 APP拍摄自己的美食或相关过程、感受与他人进行分享 涉及服务应用 /KOL： 移动社交类 APP 短视频类 APP 娱乐直播类 APP 视频工具类 APP 拍摄美化类 APPor2.1信息获取：关注美食 KOL，获取多样美食信息