2024年数据与分析百大预测.pdf

2024 年数据与 分析百大预测 分析师：Graham Peters, Alan D. Duncan 发布日期 ：2020 年 3 月 20 日 | 编号： G00721868 2 2020 高德纳咨 询 有限公司 及/ 或其 关 联公司版 权所有 。保 留所有权 利。 CM_GTS_971802 Gartner 年度 预测揭示 了数 据和分析 在不 同的业务 和 IT 项目中的重 要性。数 据和 分析领导 应参考这 些战 略规划假 设以 完善其愿 景和 规划。 分析 未来，数字 化 业务将为企 业 创造业务价 值 提供近乎无 穷 无尽的机会 。 如今，数据 和 分 析 逐 渐成为业务 战 略的主要驱 动 因素之一； 数 据驱动型业 务 战略和信息 产 品具备了前 所 未 有 的 巨大潜力。 它 们已经完全 融 入了日常工 作 的方方面面 。 然而，对很 多 企业而言， “ 数据思 维 ”的能 力依 然难能可 贵。 要成功转 型为 数据驱动 型业 务，就需 要首 席数据官 （CDO ） 、CEO 和 CIO 等数 据和分析 领导，需要 从 全新角度推 动 业务问题的 解 决。这将对 数 据和分析部 门 的工作内容 以 及 企 业 必须培养 的能 力造成深 刻的 影响， 甚至可能 转变 整个企业 的管 理思维， 比如 中央部门 的角 色（见图 1 ）。 图 1：数据驱动型企业工作类型 信息 数据驱动 型 价值管理 策略 数据素养 用例管理 数据科学 数据获取 信息 治理 特意 编排 信息 架构 信息 资产管理 分布式 实践 信息 产品管理 数据 管理 信息 管制 分析技术 来源：高德纳 接下页 3 2020 高德纳咨 询 有限公司 及/ 或其 关 联公司版 权所有 。保 留所有权 利。 CM_GTS_971802 无论是私营行业，还是公共领域，数据和分析在几乎所有行业、业务部门和 IT 职 能 中 的 重要性都 日益 突出，这 从 Gartner 发布的 2020 年预测 系列研究 报告 也可见一 斑。 最重要 的 是，数 据和 分析已成 为数 字化业务 成功 的关键。 本报 告以 2020 年 初发布的 预测 为基础， 提出了 100 多条关于 2024 年数据 和分 析领域的 战略 规划假设 （SPA ） 。数据 和分析领 导 应将其纳 入规 划，以制 定成 功的战略 。 报告亮点 数 据 和分 析 核心 预 测 数 据和分 析战略 与创新 随着数据和 分 析领域战略 逐 渐成熟，相 关 投资的回报 问 题越发关键 。 然而， 要影 响 企业级 战略对全球 的 影响，数据 和 分析领导者 必 须采用可优 化 成本，解决 数 据 挑战并提 高 业 务 价 值的学科 和技 术。 要 层面的战 略 、使其对整 体 发挥作用， 数 据和分析领 导 必须通过一 定 的技术和方 法 来 优 化 成本、解 决数 据挑战和 提升 业务价值 。 高 级分析 和数据 科学 未来五年， 分 析的实施、 管 理和交付方 式 将发生变化 。 数据和分析 领 导必须确保 综 合 治 理 方案涵盖 自助 服务、物 联网 和去中心 化分 析等项目 。 “2020 年预测 ：数据 和分析 战略 投资 、影响 和推动 ” 到 2021 年 ， 为 数 据 使 用 者 提 供 增 强 数 据 目 录 的 企 业 ， 其 数 据 和 分 析 投 资 实 现 回 报 的速度将 比其 它企业快 三倍 。 到 2022 年，70% 的 企业将 通过 各种 指标 严格 跟踪 数据 质量 ，最 终将 数据 质量 提高 60% ，从而 大 幅降低运 营风 险和成本 。 到 2023 年，30% 的 企业将 对关 系战 略目 标的 最核 心数 据进 行治 理， 最终 超过 数据 和分析的 ROI 目标。 到 2023 年，在 采用 区块 链智 能合 同的 企业 ，整 体数 据质 量将 提高 50% ， 但数据可 用性降低 30% ，最终使 得 数据和分 析的 ROI 为正。 到 2023 年 ， 全球 30% 的 企业将采 用图 形技术推 动决 策的快速 情境 化。 “2020 年预测 ：分析 和商业 智能 （BI ）战略 ” 到 2022 年 ， 增 强 分 析 技 术 将 全 面 普 及 ， 但 只 有 10% 的 分 析 师 能 够 充 分 发 挥 其 潜 力。 接下页 4 2020 高德纳咨 询 有限公司 及/ 或其 关 联公司版 权所有 。保 留所有权 利。 CM_GTS_971802 人 工智能 大部分企 业都 难以将 AI 试 点转化为 生产 项目，因 此无 法充分发 挥 AI 的潜在业务 价值。负 责 AI 的 IT 领导必须 制定 合理的基 础设 施战略， 推动 AI 试点发展成为可扩 展的 生产项目 ， 最终实现 其价 值。 虽然不少企业已经开始着手进行 AI 概念 验证 （POC ） ，但要将其转化为业务运营， 还存 在着诸多障碍。IT 领导必须设法完成概念验证，确保更多项目投入生产，以发挥规模优 势、创造 业务 价值。 “2020 年预测 ：分析 和商业 智能 （BI ）战略 ”（ 接上） 到 2022 年，40% 的 机器学 习模 型开 发和 评估 将来 自于 并非 以机 器学 习为 主要 目标 的产品。 到 2023 年，90% 的 世 界 500 强 企 业 将 把 分 析 治 理 纳 入 范 围 更 广 的 数 据 和 分 析 治 理。 到 2025 年 ， 在含有电 子元 件的消费 品或 工业制品 中， 将有 80% 的 产品在本 机进 行 分析。 “2020 年预测 ：人工 智能核 心技术 ” 到 2022 年，85% 的企业 AI 组合将采 用容器。 到 2023 年， 基于云的 AI 将在 2019 年 基础上增 加 5 倍，使得 AI 成为最重 要的 云服 务之一。 到 2023 年 ， 在 由 深 度 神 经 网 络 进 行 的 数 据 分 析 中 ， 在 边 缘 系 统 数 据 采 集 点 完 成 的 分析比例 将从 2019 年的 不 足 5% 增加到 50% 。 “2020 年预测 ：人工 智能 迈向 生产 ” 2021 年，80% 的业务线 （LOB ） 领导 将无视 AI 做出的业务 决策 。 到 2022 年 ， 利用自动 化机 器学习 （autoML ）服 务构 建机器学 习 （ML ）模 型的 应用 开发工程 师的 比例将从 1% 增加到 25% ，从而减 少对 数据科学 家的 需求。 到 2023 年，ML 工程 师将 成为 AI/ML 领域增长 最快 的岗位，ML 工程师与 数据 科学 家空缺岗 位的 比例从 2019 年的不足 10% 增加到 50% 。 到 2028 年 ， 供应商 85% 的 AI 解决方案将专注 于具 体的行业 和领 域。 5 2020 高德纳咨 询 有限公司 及/ 或其 关 联公司版 权所有 。保 留所有权 利。 CM_GTS_971802 AI 正 在 转 变 我 们 的 工 作 和 学 习 方 式 、 工 作 内 容 和 求 职 方 式 。 应 用 领 导 将 更 多 地 精 力 放 在 了创新上，而 AI 则致力于以负责任的态 度改善员工体 验、培养员工 技能和建立组 织 的 能 力。 数 据管理 和基础 设施 数 据 和 分 析领导 正 面 临 着日益 复 杂 的 数据情 况 。Gartner 数 据 管 理解决 方 案 预 测显示 ， 云 功能、联 网数 据架构、 元数 据和基于 AI 应用的常 规/ 非常规任 务自 动化的需 求将 持续增长 ， 相关领域 将迎 来重大发 展。 “2020 年预测 ：人工 智能 迈向 生产 ” （接上 ） 到 2024 年， 在自然语 言技 术 （NLT ） 项 目中采用 图形 和语义方 法的 企业，其 技术 债 务将比其 它企 业减少 75% 。 “2020 年预测 ：AI 和未来 工作 ” 到 2023 年， 由于 AI 和其它新兴技 术降 低了工作 的门 槛，残疾 人受 雇人数将 增长 到 之前的三 倍。 到 2024 年 ， 管理人员 69% 的工作内 容将实现 自动 化，意味 着管 理人员的 角色 将发 生彻底转 变。 到 2025 年，AI 将使 67% 的在职岗 位培 训失去意 义，47% 的学习 和发展预 算将 被浪 费。 到 2023 年， 所有从事 AI 发展和培 训工 作间的人 员都 必须具备 “负 责任的 AI 发展 ” 方面的专 业知 识。 “2020 年预测 ：数据 管理解 决方案 ” 到 2022 年， 各大通信服 务 供应商 （CSPs ） 都将 在竞 争压力下取 消 出口费用， 以 提 高开放程 度。 到 2023 年，25% 的 企业将 采用 单一 云供 应商 提供 的数 据和 分析 解决 方案 以降 低整 体成本。 到 2022 年，60% 的 企业将 借助 基于 机器 学习 的数 据质 量技 术来 减少 数据 质量 改进 方面的人 工操 作。 到 2023 年 ， 云 数 据 库 管 理 系 统 （DBMS ） 营收将占到整个数据库管理系统 （DBMS ） 市 场的 50% 。 到 2023 年 ， 互 联 云 和 混 合 环 境 的 重 点 将 从 数 据 商 店 管 理 转 向 集 成 对 每 年 高 达 600 亿美 元的 支出进行 重新 配置，以 满足 人员和资 金需 求。 6 2020 高德纳咨 询 有限公司 及/ 或其 关 联公司版 权所有 。保 留所有权 利。 CM_GTS_971802 IT 基 础设 施 预测 应 用开发 和集成 在业务和 IT 之间不断易手的技术领导权将达到平衡，以双方协作而告终。应用领导必须 接合以下 预测 ，了解这 种平 衡将在企 业内 部采取何 种形 式。 业务应用经验 和架构 以 及整个商业软 件行业 将 在未来五年内 发生剧变。应 用领导 能否实现 未来 应用愿景 ，取 决于他们 目前 的规划。 区 块链 区块链技术 不 仅有助于改 善 全球 “无银 行 服务 ” 人群 的 财务包容性 ， 还可用于打 击 虚 假 新 闻。应用领 导 必须意识到 这 种技术的成 熟 还需一定时 日 ，前进的道 路 上必然伴随 着 新 的 风 险。 接下页 “2020 年预测 ：应用 架构、 开发、 集成和 平台的 未来 ” 到 2024 年 ， 低代码开 发将 占到所有 应用 开发活动 的 65% 以上。 到 2023 年，50% 以上的 新集成技 术将 把 AI 作为降低集成难 度的 关键手段 。 到 2023 年，在 50% 以 上 的 大 型 企 业 中 ， 采 用 机 器 人 流 程 自 动 化 即 服 务 （rpaPaaS ） 的比例将 高于 RPA 。 “2020 年预测 ：应用 领导 ” 到 2023 年，40% 的专业 员工将像 混音 那样对业 务应 用 经验和 能力 进行编排 。 到 2025 年，40% 的业务 功能将通 过聚 合平台， 由平 台自动整 合来 自不同 ERP 核心 供应商的 功能 。 “2020 年预测 ：区块 链技术 ” 到 2023 年 ， 全球 30% 的 新闻和视 频将 由区块链 技术 鉴定真伪 。 到 2025 年，在 拥有 智能 手机 、但 没有 传统 银行 账户 的人 群中 ，50% 将 使 用通 过手 机访问的 加密 货币账户 。 2023 年， 多 个区块链 技术 标准将为 主流 去中心化 应用 和智慧合 约的 开发和部 署提 供 支持。 7 2020 高德纳咨 询 有限公司 及/ 或其 关 联公司版 权所有 。保 留所有权 利。 CM_GTS_971802 尽管对企业 的 有用性还有 待 提高，但区 块 链等去中心 化 权限模型为 客 户数据的跟 踪 和 管 理 提供了新的 方 法。应用领 导 必须了解去 中 心化技术的 发 展方向，或 是 在这一领域 落 后 于 竞 争对手可 能造 成的风险 。 云 计算 虽然对于企业 IT 而 言 ， 云 计 算 已 经 成 为 一 种 “ 新常态” ；但在数字化过程中，云的重要 性还在 不断提升。因 此，IT 部 门的 CIO 必须升 级流程、提高 员工技能， 才能在云快速 普 及的同时 保持 必要的控 制。 “2020 年预测 ：区块 链技术 ” （接 上） 到 2023 年，30% 的智慧 合约的成 本将 超过回报 。 2022 年 ， 将 多 方 计 算 （MPC ） 用 于 签 核 和 私 钥 保 护 的 币 所 比 例 将 从 1% 增加到 50% 。 “2020 年预测 ：区块 链业务 ” 到 2024 年，20% 的 法币将 通过 数字 化表 现形 式在 全球 流动 ，从 而提 供近 乎无 摩擦 的资金转 移。 到 2023 年，在 将区 块链 投入 生产 的企 业中 ，20% 将从 基于 区块 链的 客户 驱动 型联 盟采购数 据。 到 2024 年 ， 客户将使 用区 块链许可 保护 30% 的敏感 个人数据 。 到 2023 年 ， 业务问题 将超 过技术因 素成 为制约区 块链 项目的最 主要 瓶颈。 “2020 年预测 ：云成 本管理 、技 能 和供应 商依赖 性的改 善将进 一步推 动云的 普及 ” 到 2024 年 ， 几 乎 所 有 迁 移 到 公 共 云 基 础 设 施 即 服 务 （IaaS ） 的 遗 留 应 用 都 需 要 进 行优化以 提高 成本效益 。 到 2024 年 ， 多 云 策 略 将 降 低 三 分 之 二 的 企 业 对 供 应 商 的 依 赖 性 ， 但 并 非 主 要 通 过 应用移植 性来 实现。 到 2022 年， 由于欠缺 云基 础设施即 服务 （IaaS ） 方 面 的能力， 半数 企业的 IT 组织 迁移到云 端的 步伐将被 延迟 两年以上 。 到 2023 年， 领先的云 服务 供应商将 通过 分布式 ATM 之类的方 式使 部分服务 能够 满 足低时延 应用 的要求。 8 2020 高德纳咨 询 有限公司 及/ 或其 关 联公司版 权所有 。保 留所有权 利。 CM_GTS_971802 物 联网 物联网实施 如 火如荼，其 成 熟度不断提 高 （有时也会 经 历 成长的 阵 痛 ）。应 用 领 导 应 将区块链 发展 状况、数 字孪 生和安全 等因 素纳入物 联网 实施项目 。 移 动、Web 和 个人设 备 最终用户计 算 团队将被并 入 数字化工作 环 境团队，负 责 为移动员工 访 问不同终端 的 云 服 务 提供支持 。IT 运维 （I&O ） 领导将面 对新 的构件和 工具 ，如统一 终端 管理和统 一安 全设备 。 企 业架构 为了形成竞 争 优势，企业 将 借助创新技 术 、数据和分 析 建立智能业 务 和运营模式 。 企 业 架 构 （EA ） 和 技 术 创 新 领 导 必 须 开 发 新 的 服 务 、 寻 找 新 的 方 法 、 培 养 新 的 能 力 ， 以 便 为 企 业提供支 持。 “2020 年预测 ：随着 物联网 的普及 ，其成 熟度不 断提高 ，同时 隐现问 题征兆 ” 到 2024 年，75% 的区块 链和物联 网联 合项目将 以推 动成本优 化为 目的。 到 2024 年 ， 市场将提 供 10 万种以上 的 数字孪生 模型 。 到 2023 年，物 联网 实施 人员 将不 得不 重新 设计 其安 全解 决方 案的 架构 ，因 为 70% 以上的供 应商 将更改品 牌/ 定位、被 收购 或是消失 。 “2020 年预测 ：移动 和终端 技术 ” 到 2023 年，40% 的一线 员工将使 用可 穿戴设备 作为 主要计算 工具 ，而 2019 年 这一 比例仅为 不到 10% 。 “2020 年预测 ：企业 架构助 力打造 智能 企业 ” 到 2023 年，65% 的 EA 项目将把 重点 转向信息 架构 ，使其成 为所 有数字化 项目 的 核心。 到 2023 年，60% 的 EA 实践将把 智能 化纳入业 务和 运营模式 。 到 2023 年，60% 的 EA 工具将实 现智 能化。 9 2020 高德纳咨 询 有限公司 及/ 或其 关 联公司版 权所有 。保 留所有权 利。 CM_GTS_971802 数 据 安全 和 隐私 预 测 安 全与风 险管理 Gartner 始终 关注着 CIO 使命、地域政 治、人才管理 和 网络物理 系 统（CPSs ） 等方面 的 趋势。安 全和 风险管理 领导 同样应监 控这 些趋势， 才能 在数字化 时代 获得成功 。 身 份和权 限管理 身 份 和 权 限 管理 （IAM ） 工具 的 成 熟 度 将继 续 提 高 ， 多种 不 同 身 份 的管 理 将 成 为 刚需 。安 全和风险管 理 领导必须继 续 培养技术能 力 和进行技术 投 资，以降低 成 本、增强客 户 体 验 、 改善服务 交付 和减轻风 险。 数 字 化业 务/ 商业 与 业务 功 能预 测 数 字化商 务 数字化商务 的 业务和架构 模 式将继续发 展 演变。支持 数 字化商务技 术 的应用领导 必 须 预 见 到不断变 化的 格局，并 相应 地调整其 战略 、实践和 路线 图。 “2020 年预测 ：安全 与风险 管理项 目 ” 到 2023 年，30% 的首席 信息安全 官 （CISO ）将以“为业务 部门 创造的价 值 ” 作为 其业务绩 效的 直接评估 标准 。 到 2023 年， 因 CPS 攻击造成人员 伤亡 而导致的 财务 损失将超 过 500 亿美元， 十倍 于 2013 年 数 据安全漏 洞所 造成 的损 失。 “2020 年预测 ：身份 和权限 管理 ” 到 2022 年，50% 以上的 身份治理 和管 理 （IGA ）供 应商将提 供基 于 ML 和 AI 的预 测性/ 预见性 和其它自 动化 治理引擎 ，以 更高效地 降低 身份风险 。 “2020 年预测 ：市场 模式、 新的支 付方式 和平台 的发展 将为数 字化商 务创造 更多机 遇 ” 到 2024 年 ， 在大部分 企业 中，80% 的 订购和补 货操 作将无需 人为 干预。 接下页 10 2020 高德纳咨 询 有限公司 及/ 或其 关 联公司版 权所有 。保 留所有权 利。 CM_GTS_971802 数 字化工 作环境 数 字 化 工 作 环 境 应 用 将 在 提 高 数 字 化 水 平 、 改 变 员 工 体 验 方 面 发 挥 关 键 作 用 。Gartner 2020 年 预 测 着 重 介 绍 了 一 些 新 的 趋 势 和 技 术 ， 负 责 数 字 化 工 作 环 境 的 应 用 领 导 应 对 其 进 行全面而 深入 的分析， 以优 化新的核 心工 作应用。 CRM 和客 户体 验 协同客户服 务 的兴起、 “ 零 工经济 ” 以 及 基于数字孪 生 的成果导向 型 合同模式将 为 客 户 服 务部门带 来新 的机遇和 挑战 。应用领 导必 须了解这 些趋 势并相应 地调 整技术路 线图 。 CRM 销售 预 测 性 和 规 范性 AI 技术将颠覆传统的销 售过程。但要 充 分 发 挥 这 一新 技 术 的 潜 力， 应 用 领导不仅 需要 投资新的 销售 工具，还 应着 眼于分析 、培 训和变革 管理 等领域。 “2020 年预测 ：新的 核心应 用引领 数字化 工作环 境应用 发展 ” 到 2024 年，AI 服务将成 为日常工 作的 必要组成 部分 ，但基本 不会 引起注意 。 到 2024 年，在 新创 建的 文档 和往 来文 书中 ，80% 将包 含回 收内 容和 通过 自动 完成 插入的内 容。 到 2025 年， 基于 SaaS 的知识图将 为员 工提供个 性化 的内容推 荐、 工作模式 洞察 和 个人技能 发展 指导，以 提高 其数字化 水平 。 “2020 年预测 ：CRM 客户 服务和 支持 ” 到 2023 年，30% 的客户 服务部门 将利 用基于 AI 的流程编排 和连 续智能主 动提 供客 户服务。 到 2025 年，50% 以 上 的 设 备 制 造 商 将 提 供 依 赖 物 联 网 连 接 的 成 果 导 向 型 服 务 合 同，而 2019 年这一比 例仅 为 15% 。 “2020 年预测 ： 面向 CRM 销 售的 AI 技 术必须 与分析 、培训 和变革 管理等 因素一 起加 以 权衡 ” 到 2025 年，50% 的企业 B2B 销售技 术实施项 目将 利用客户 互动 分析优化 其销 售过 程。 到 2025 年，90% 以上的 B2B 企业销 售部门仍 将主 要依赖于 直觉 而非先进 的数 据分 析，结果 造成 预测不够 准确 ，销售管 道和 配额完成 情况 不甚理想 。 接下页 11 2020 高德纳咨 询 有限公司 及/ 或其 关 联公司版 权所有 。保 留所有权 利。 CM_GTS_971802 企 业资源 规划 企业资源规划 （ERP ） 不 断 变 化 的 本 质 将 为 高 效 转 型/ 改 进 提 供 前 所 未 有 的 机 遇 。 然 而 只 有当 CIO 制 定了合理 期望 和采购战 略， 并培养相 应的 技术和能 力， 才能真正 实现 效益。 员 工和人 力资本 管理 世界各地的 企 业正纷纷投 资 流程和相关 技 术，以提高 员 工和企业的 敏 捷性。负责 人 力 资 本 管理的应 用领 导 （HCM ） 必须在投 资方 面向经验 、学 习、技能 提升 和 AI 倾斜，才能在不 断变化的 时代 实现企业 的敏 捷性目标。 供 应链规 划和运 营 由于企业都 面 临着提高复 杂 决策速度、 减 少人工干预 的 问题，自动 化 供应链管理 方 面 的 炒 作甚嚣尘上 。 供应链技术 领 导可利用本 研 究报告了解 未 来风险和机 遇 ，在复杂多 变 的 世 界 中脱颖而 出。 “2020 年预测 ：面向 CRM 销 售的 AI 技 术必须 与分析 、培训 和变革 管理等 因素一 起加 以 权衡 ” （接上 ） 到 2025 年， 在面向客 户的 SaaS 应用 中，50% 的 数字化采 用解 决方案将 以白 标形 式进行， 以此 提高客户 满意 度和忠诚 度。 到 2025 年， 由于变更 管理 措施不够 完善/ 过于短暂，B2B 销售部门 50% 的数字 化优 化项目将 无法 达到用户 的最 初期望。 “2020 年 ERP 预测 ：前所 未有的 ERP 变 革推 动转型 ” 到 2022 年，60% 的 企业将 利用 人工 智能 打包 解决 方案 在多 个职 能领 域实 现流 程自 动化。 到 2025 年，40% 的 ERP 实施将因 为在 集成方面 投入 不足而无 法达 到预期目 标。 到 2022 年，65% 的 CIO 将把人工 智能 整合到后 现代 ERP 战略中 ，以创造 竞争 优 势。 “2020 年预测 ：HCM 技术 转型 ” 到 2023 年 ， 将出现至 少 10 个面向具 体 行业/ 岗位的 AI 技能评估 和培训平 台。 到 2023 年， 在 2019 年以 来实施的 人力 资源 AI 试点 项目中， 近半 数将推广 到整 个 企业。 接下页 12 2020 高德纳咨 询 有限公司 及/ 或其 关 联公司版 权所有 。保 留所有权 利。 CM_GTS_971802 IT 运 营、 采购 和资产 管理 面对数字 化转 型，IT 运维 （I&O ）用于 创造业务 价值 的传统方 式将 在很多领 域逐 渐力不从 心。IT 运维 领导必须 发挥 带头作用 ，主 动采取措 施以 满足敏捷 实践 、新的 AI 用 例以及采 用整体方 法管 理复杂环 境的 要求。 超自动化、 互 联供应商网 络 、数字化助 理 和实时信息 在 供应商遴选 和 采 购应用中 的 运 用 将 很快改变这一 领域的工作方 式。应用领导 应针对这些趋 势进行合理规 划 否则 就 可能 造 成企业在 竞争 中落后。 供应商遴选 、 采购和供应 商 管理领导在 评 估供应商及 其 方案时将面 临 更复杂的情 况 。 采 购 团队必须以 高 效技术和流 程 为基础，提 高 整体速度和 灵 活性，通过 培 养分析能力 为 业 务 部 门提供建 议。 “2020 年预测 ：供应 链技术 ” 到 2023 年，30% 上的大 型企业供 应链 部门将投 资至 少一种自 动化 移动机器 人。 到 2024 年，50% 的工作 场所管理 系统 （WMS ） 供 应商将在 其产 品中内置 机器 学习 功能，以 增强 自动化与 人工 之间的工 作流 。 到 2024 年，50% 的制造 执行系统 （MES ）解决方 案将包含 工业 物联网平 台。 到 2024 年，0% 的企业将 实现自动 规划 。 “2020 年预测 ：IT 运营 ” 到 2024 年，30% 的业务 领导将依 赖 AIOps 平 台获 取自动化 洞察 ，以提高 业务 相关 决策质量 ，目 前这一比 例仅 为不足 3% 。 “2020 年预测 ：供应 商遴选 和采购 应用技 术颠覆 ” 到 2024 年，25% 的 采购订 单将 通过 语音 或聊 天创 建， 由此 提高 合同 执行 流程 的采 用率。 到 2024 年，50% 的企业 将采用近 实时 采购分析 技术 。 到 2025 年， 半数以上 的采 购超自动 化项 目将因为 老 旧 过时的遗 留 ERP 和财务 应 用 而遭遇失 败。 13 2020 高德纳咨 询 有限公司 及/ 或其 关 联公司版 权所有 。保 留所有权 利。 CM_GTS_971802 通 信服务 供应商 不断变化的竞争格局和新技术的涌现将颠覆通信服务供应商 （CSP ） 的业务和运营模式。 CSP 市场产 品经理必 须为 企业的快 速转 型提供支 持。 行 业 预测 银 行和投 资服务 生态体系将 使 最终客户能 够 直 接或通过 第 三方与金融 机 构和银行产 品 进行互动。 金 融 服 务 机构的 CIO 可利用 Gartner 2020 年预 测确定， 其平 台战略能 否帮 助他们引 领 ， 竞争或只 是参与。 行业 、开展竞 争或 只是参与 生态 体系。 “2020 年预测 ：IT 供 应商 遴选和 采购逐 渐成为 数字化 转型的 催化剂 ” 到 2023 年，50% 的大型 企业 IT 采购 团队将订 阅三 种以上的 数据 服务，以 加快 供应 商风险评 估速 度。 到 2024 年，40% 的大型 企业将在 供应 商遴选过 程中 使用 AI 功能。 “2020 年预测 ：CSP 数字 化增长 的五大 关键趋 势 ” 到 2025 年，35% 的 CSP 区块链成 功项 目将在 POC 阶段发现 各种 实施问题 。 到 2025 年， 由于上市 速度 更快，将 AI 用于业务 决策 的 CSP 将在运营利润 方面 领 先其它 CSP 5 个百分点 。 “2020 年预测 ：生态 体系将 赋能银 行业客 户、蚕 食银行 业传统 价值主 张 ” 到 2023 年，由 于客 户纷 纷分 享其 个人 生态 体系 ，造 成数 据可 用性 提高 ，25% 的金 融机构将 利用 这些数据 创造 新的营收 流。 到 2024 年，10% 的金 融 服务机构 （FSI ）将向最终 客户开放 供应 商的金融 科技 生态 体系平台 ，使 客户能够 创建 自己的定 制解 决方案。 到 2025 年，25% 的 支付渠 道将 由其 它行 业的 第三 方数 字化 生态 体系 掌握 ，造 成银 行不得不 参与 其中或丢 失市 场份额。 到 2023 年， 公有云 和 私有 云在现成 商用 核心银行 应用 中的占比 将分 别达到 5% 。 14 2020 高德纳咨 询 有限公司 及/ 或其 关 联公司版 权所有 。保 留所有权 利。 CM_GTS_971802 教育 工 作 领 域 的 快 速 变 革 也 会 反 馈 到 教 育 领 域 。 教 育 行 业 的 CIO 必 须 快 速 调 整 其 传 统 的 技 能 获取、学 习和 课程创建 方式 ，完善关 键的 支持功能 ，以 应对这些 变革 。 政府 在瞬息万变 的 数字化情境 下 ，政府也不 得 不在专注于 传 统公共服务 价 值的同时做 出 改 变 。 面对日益 增加 的压力，CIO 必须在发 展与 颠覆之间 寻求 平衡，以 确保 公 共领域 的效 能和效 率。 医 疗卫生 医疗卫生领 域 的颠覆者正 利 用跨行业合 作 和新兴技术 创 建新的数字 化 业务和运营 模 式 ， 希 望 以 此 打 造 更 具 吸 引 力 的 行 业 格 局 。 供 应 商 CIO 可 将 这 些 预 测 用 于 未 来 五 年 的 战 略 规 划 。 “2020 年预测 ：教育 界应拥 抱工作 领域的 变革 ” 到 2024 年，80% 的 中 学 将 提 供 针 对 高 中 毕 业 就 业 市 场 和 高 等 教 育 的 数 字 化 技 能 （如编程 和云 技术）课 程。 到 2025 年，60% 的 中小学 将在 教学 活动 中积 极尝 试或 全面 实施 自适 应学 习解 决方 案。 “2020 年预测 ：政府 平衡变 革与连 续、颠 覆与发 展 ” 到 2023 年，在 需要 认证 的政 府服 务中 ，80% 以 上将支 持通 过不 同的 数字 化身 份供 应商进行 访问 。 “2020 年预测 ：医疗 卫生服 务供应 商必 须 达到平 衡，才 能实现 数字化 业务的 成功 ” 到 2024 年，50% 的 医疗卫 生服 务供 应商 将把 数字 化监 控、 诊断 和护 理管 理集 成到 临床工作 流中 。 到 2024 年，由 于自 动化 报销 交易 的竞 争日 益激 烈，25% 的 支 付 者和 供应 商之 间将 爆发报销 否决 和上诉的 机器 人大战。 到 2022 年，市 民医 疗记 录平 台将 成为 智能 手机 上的 核心 应用 ，75% 的 医 疗卫 生服 务供应商 将提 供电子病 历 （HER ） 数据。 15 2020 高德纳咨 询 有限公司 及/ 或其 关 联公司版 权所有 。保 留所有权 利。 CM_GTS_971802 未 来 五 年 内 ，AI 等 先 进 技 术 将 在 美 国 医 疗 卫 生 支 付 者 中 得 到 普 及 。 为 了 提 高 会 员 忠 诚 度 、 刺激增长 ，CIO 必须在业 务 转型规划 中战 略性地运 用技 术以建立 信任 。 保险 虽然早在五 年 前保险行业 就 启动了数字 化 转型进程， 但 达到较高成 熟 度的寥寥无 几 。 保 险 行业 CIO 在 企 业 内 外 所 面 临 的 重 重 挑 战 严 重 制 约 ， 甚 至 阻 碍 了 数 字 化 转 型 的 创 新 和 成 功 。 生 命科学 AI 、物联网和 云等颠覆性技术正在转变医疗卫生机构为消费者创造价值的方式。 生命科学 首席信息 官必 须将这些 功能 纳入其战 略计 划，并加 快其 采用已完 全转 变其业务 。 “2020 年预测 ：美国 医疗卫 生支付 者高度 重视新 兴技术 ” 到 2024 年 ， 美 国 医 疗 卫 生 支 付 者 将 开 始 将 面 部 分 析 技 术 用 于 新 会 员 的 健 康 风 险 评 估，并随 后停 止这样的 做法 。 “2020 年预测 ：数字 化挑战 拖慢保 险业转 型步伐 ” 到 2023 年 ， 仅有 30% 的 消费者愿 意允 许保险商 使用 个人数据 提供 定制化产 品和 服 务。 到 2023 年 ， 仅 有 不 到 10% 的 保 险 公 司 能 够 通 过 物 联 网 数 据 变 现 创 造 新 的 营 收 来 源。 “2020 年预测 ：生命 科学行 业的 CIO 必 须利用 数字化 推动业 务增长 ” 到 2023 年， 生命科学 行业 的业务领 导将 在 50% 的企 业核心流 程中 采用 AI 从而 暴露出 IT 架 构、治理 和技 能等方面 的不 足。 到 2023 年， 大型生命 科学 企业将在 新 产 品推广中 放弃 电视广告 ，转 为采用 AI 驱动 的全数字 化互 动策略。 到 2023 年， 在生命科 学企 业 50 强中， 将有 25% 采用物联网 传感 器和设备 以增 强 现有的临 床和 商业产品 监控 、跟踪和 管理 技术。 16 2020 高德纳咨 询 有限公司 及/ 或其 关 联公司版 权所有 。保 留所有权 利。 CM_GTS_971802 石 油天然 气 油 气 行 业 的 CIO 正 面 临 着 日 益 增 加 的 复 杂 挑 战 。 数 字 化 技 术 对 企 业 的 运 营 模 式 造 成 了 巨 大的影 响，对 IT 提 出 了全新的能 力要求。CIO 可利用本研 究报告了解这 些处于行业 数字 化转型前 沿的 趋势及其 所造 成的影响 。 零售 客 户 对 产 品 和 服 务 的 情 境 化 要 求 不 断 提 高 。 零 售 行 业 的 CIO 可 利 用 智 能 来 获 取 更 深 入 的 洞察、预 测客 户需求以 及在 所有接触 点主 动提供服 务。 “2020 年预测 ：数字 化成熟 度放大 油气行 业机遇 与威胁 ” 到 2022 年， 过度依赖 AI 将在油气 行业 造成至少 一起 环境、健 康和 安全事故 或违 规 事件。 到 2022 年 ， 油气企业 50% 以上的中 央 IT 预算将 用于数字 化产 品而非 IT 项 目。 “2020 年预测 ：消费 者在销 售开始 前就决 定了零 售的成 败 ” 到 2025 年， 全球 10 大 零 售商将把 AI 用于规范 性产 品建议和 交易 ，以及通 过库 存 信息转发 实现 快速送货 。