2020-2021后疫情时代的智慧商圈发展研究报告.pptx

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,2020-2021后疫情时代的智慧商圈发展研究报告,疫情发展超出预期,已经成为全球性灾难,全球经济全面下滑,亚行估算全球经济损失8.8万亿美元,约占全球GDP10%,已经蔓延至全球213个国家和地区,企业无论规模大小,无论行业, 无论地区,均遭受影响,商业零售成为重灾区,疫情下的商业冲击和影响深度伤害&长期影响, 2020 Q 1 净利润,2 0 2 0 Q 1 中国46 万家企业倒闭,2 0 2 0 3 5 月 美国10+ 万家企业倒闭, 750 万 家小企业面临倒闭风险,翠微股份- 2 4 8 . 3 %,首商股份- 2 1 1 . 7 %,王府井- 1 3 4 . 5 %,广百股份- 1 6 8 . 5 %,梅西百货亏损10 亿美元, 星巴克收入下滑30 亿美元, 关闭美洲 400 家门店,微软永久关闭全球所有实体零售店, 赫兹租赁申请 破产,美国彭尼百货( 118 年历史, 8 4 6 家分店) 破产,深度伤害,政策性限制 营业,整体消费 需求萎缩,生产要素 大量减少,产业链深远影响, 中小 制造企业广泛受挫, 中国 62% 的G D P 来自于中 小企业, 而九成中小企业属于制造业,长期影响,消费 去过度化,消费习惯 养成难改变,制造产业链 广泛受挫,疫情的长周期放大了商圈传统模式的不足,疫情加快商圈变革步伐,线上线下融合的数字模式成为商圈转型共识,商场百货/ 购物街多远离社区, 传统模式过度依赖线下, 数字 化能力普遍不足,线下与线上协同线上效应明显放大,生鲜电商A P P 新增用户大部分为 中老年;传统线下场景冲击最大,疫情加快零售行业 线上/ 线下协同进度,深入社区营销远场业态普遍休克,社区 本地近场服务受益,围绕 社区本地生活的毛细物流 能力成为核心竞争力,数字平台生态数字平台凸显应急调度、反 应速度、运营能力,其中类 似盒马大平台韧性更强劲, 数字运营能力立分高下,疫情下零售商业的变化,报复性消费不会来了,报复性销售倒是来了,冰冷的社会经济数据,G D P 同比1 . 6 %,社零总额1 1 . 4 %,20 - 24 岁大专 及以上失业率 1 9 . 3 %,火热的直播带货,民间投 资增幅1 2 . 4 %,城镇居民人均 消费性支出8 . 0 %,老板、明星、网红,纷纷上场,城镇新增 就业人员 173 万,疫情下商业消费将在五大方向上加速演变,随着疫情给行业带来的深远影响,“新消费”本身也在快速适应和变化,消费习惯线上化,生鲜类APP新增用户大部分来自老年人“本地生活”疫情期间60后线上订单翻4倍每日鲜优疫情期间40岁以上用户增加237%,疫情推动生鲜类电商交易笔数增长322%,消费生态平台化生态型平台加强供应链上下游的抗冲击能力,大平台型生态抗冲击能力更强,跨品类、跨业态平台资源和技术能力吸引中小门店商结盟,消费运营社群化O2O+社区成为疫情线下门店自救手段以社区营销为中心的团购、直播、短视频社区零售的未来,经营的不是商品,而是 用户,供应链、物流、服务能力是关键,消费时间碎片化,直播带货、短视频、小程序百花齐放,用户时间有限,营销突出亮点用户口味多变,营销形式要完善消费场景无人化零售前后端无人服务被普遍接受集中化的社区快递柜、生鲜柜、自提点分拣机器人、物流机器人、自动化设备,消费,新基建的数字化浪潮对商圈重构带来契机,规划布局环境设施,功能品质,智慧水平,文化特色管理机制,综合效益,功能定位模糊缺乏统一规划, 千篇一律,文化内核缺失缺乏文化底蕴和商圈辨识度,业态内容单调千店一面,餐饮+ 零售,招商调商困难商业定位、 招商运营同质化,交通拥堵无序人流密集, 交通拥堵停车难,管理手段低效物业管理, 商户管理方式传统,5 G云计算 大数据 物联网 人工智能,工业互联网,*,新基建是传统基建的“后浪”,其包含的数字动能驱动传统行业转型升级* S o u r c e : 商务部 步行街改造提升评价指标 ( 2019 版 ) ,智慧商圈的数字化重构目的是强化“鲁棒性”,沉淀消费者多维度数据,加深消费者洞察,输出精准画像标签,数字资产,数字化运以数字资产为基础,建立数字化运营能力,营能力输出运营优化解决方案,辅助决策,以商圈商业为生态基础,积累智慧运 营领域经验,搭建B端网络,输出应用 解决方案,智慧运营 商业生态,流量赋能,通过流量识别、流量标签化,以数字化平台为基础,向商家精准导入流量向消费者提供增值服务(免费停车、折扣商品、VIP专属服务等),服务赋能,向商家输出消费者画像、选址推荐、会员转化、运营管理营销支 持等专业服务向其他运营方输出数字化解决方案,扩大生态影响力,数字化是智慧商圈商业运营的基础,也给业务带来强劲的韧性,数字技术贯穿智慧商圈数字化转型的路径形态,科技创新给传统商圈引入了新的产业元素、竞争关系和商业模式,基础设施云化,前,端触点数字化,核,心业务在线化,营销,/运营数据化,产业联合生态化,弹性计算能力,数据存储能力,算法模型能力,消费者行为感知 员工和组织感知合作伙伴和生态感知,快速响应触点变化 流程重塑与优化,组织协同效率提升,数据可视化、 运营数据化 数据分析、 数据洞察文化,场景打通、 生态打通 服务打通、 模式升级,智慧商圈数字平台承载着消费者和商户两端,商圈数字化,智慧洞察,智慧管理,智慧营销,智慧服务,购物者消费动向,全渠道全场景的会员营销,实现管理决策辅助,用户体验升级,消费喜好 消费时间 消费动线,数据可视 招商调商 租金优化,线上线下 精准匹配 千人千面,扫脸支付 会员优惠 车位预订,消费者生命周期管理是商圈用户洞察的基础,留存会员,流失会员,新增会员,商圈访客,活跃会员沉睡会员,普通大众,流失变化趋势新增顾客数、流失顾客数、 流失率等指标监测,人群画像流失客群的基础属性、财富属 性、消费偏好等44个标签分析,人群迁移分析流失人群迁移占比提供, 辅助流失原因判断,人群常驻分布流失人群在商圈内的办公地 分布及居住地分布热力图,人群常访地分布流失人群在商圈内的常访poi分析及到访热力分布,人群在竞品表现流失客群到访竞品的情况, 及到访竞品人群的核心特征,活跃的会员才是宝贵的资产,扩大会员营销基数的同时还需要提升用户体验,会员转化率是传统模式3倍获客成本不到传统模式1/3,实体会员,+淘宝ID,一键授权成为新光天地会员银泰会员扩大会员基数除了引流,更应该在用户体验和用户互动上下功夫,基于位置信息的商圈用户洞察实现商业态势感知,场外周边5公里有多少客流?会员场外的行为怎样的?场外有多少居住地/工作地/常访地?停车场每天出入多少车?,人群画像分析,交通出行概括,商圈商业环境,高德开放平台,商圈诊断,商圈透视,客流分析,人群常住地分析,商圈客流统计,客流动线分析,基于位置信息的用户洞察,高德地图点亮商圈店铺,商圈周边位置透视数据可以辅助商业运营实时感知变化,基于消费者画像的智能营销提升销售成功率,性别,年龄,职业,收入,人生阶段,家庭住址,工作地点,消费品类,消费关联品牌,消费单品,淘系消费品类,淘系消费品牌,淘系消费单品,客户是谁,客户喜欢什么,客户在哪,智能营销的主要价值在于精准,精准匹配的主要线索来自数据,智能营销突破时空瓶颈,全域匹配用户需求,线上线下全域营销,钉钉智能导购,商户经营服务,商圈经营掌控,帮助商户更好的找到/服务消费者,帮助消费者更好的了解/获取商品及服务,数字化空间,消费者,商户/品牌,实体商圈/商业街区,全域营销突破营业时间限制,以客户为中心线上线下融合匹配供需,智慧商圈的管理方向是“心中有数、运营可控”,管理层决策的重要依据是经营数据,数据的实时性和可视化提高决策效率,智慧商圈的商业运营可以做到更加合理和科学,调整店铺业态比例 商户位置 优化租金 提升体验物业可控商业运营的最高境界是多赢,帮助商户的同时最合理的优化内场,智慧商圈未来发展趋势-不确定性中的确定性,客流识别客流动线识别 商户调整/租金优化全域数据营销/智能导购 物业管理,01数据洞察商圈洞察消费者/客户/会员洞察商圈客户洞察 客户交易洞察商户与会员数据连接,02精细运营,03协同服务线上线下协同 衣食住行娱购游 场景数据打通 全渠道物流库存配送打通,04体验为王差异/个性化体验 数据反馈体验效果 心理满足文化满足 服务满足,后疫情时代的智慧商圈发展建议,作为商圈管理方,尽快开展数字化转型,以用户为中心搭建 数字平台,洞察消费者行为,实现引流及精准营销,利用数 字生态合作提升消费者体验,运营侧,作为商业经营者,协同开拓线上+线下渠道,并对消费者实 行会员洞察管理,了解其个性化和共性需求,在产品和服 务层面匹配消费者需求,提升消费者满足感,商户侧,作为政府主管单位,尽快建立数字商圈智慧化标准,结合新 基建引导商圈商业数字化转型,明确中台能力、全域营销能 力等要求,同时在政策和资金上给予一定扶持,政府侧,Thanks,
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