大中华区人工智能成熟度调研.pdf

本报告由微软提供赞助 大中华区 人工智能 成熟度调研 巅 峰 对 话 ，共 探 A I + 解码2020， 展望数字未来 中国大陆2 关于安永 安 永 是 全 球 领 先 的 审 计 、税 务 、战 略 、交 易 和 咨 询 服 务 机 构 之 一 。我 们 的 深 刻 洞 察和优质服务有助全球各地资本市场和经济体建立信任和信心。 我们致力培养 杰出领导人才 ， 通过团队协作落实我们对所有利益关联方的坚定承诺。 因此， 我 们在为员工、 客户及社会各界建设更美好的商业世界的过程中担当重要角色。 安永是指 Ernst & Young Global Limited 的全球组织， 也可指其一家或以上的 成员机构， 各成员机构都是独立的法人实体。 Ernst & Young Global Limited 是 英国一家担保有限公司， 并不向客户提供服务。 请登录ey/privacy， 了解安 永 如 何 收 集 及使 用 个人信 息， 以 及个人信 息 法 律 保 护 下个人 所 拥 有 权利 的 描 述 。 如欲进一步了解安永， 请浏览 ey。 2020 安永， 中国 版权所有。 APAC no. 03010553 ED None 本材料是为提供一般信息的用途编制， 并非旨在成为可依赖的会计、 税务、 法律或其他专业意见。 请向您的顾问获取具体意见。 ey/china 关注安永微信公众号 扫描二维码， 获取最新资讯。 EY 安永 | Assurance 审计 | Tax 税务 | Strategy and Transactions 战略与交易 | Consulting 咨询3 目录 序 前言 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 06 概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 08 调研背景 关于本报告 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 多元化数据， 多维度分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 领袖视角 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 特别鸣谢 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 人工智能技术全景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 人工智能投资版图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 案例研究 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 专家视角 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 大中华区人工智能成熟度知多少 企业战略聚焦转型， 人工智能提上日程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 数字化技术并驾齐驱， 企业初绘人工智能蓝图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 需求拉动 v.s 技术推动 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 人工智能浪潮来袭， 企业蓄势待发 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 人工智能成熟度曲线 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 人工智能重塑产业价值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 案例研究 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 人工智能未来已来， 是机遇还是挑战 人 工 智 能 ，奇 点 将 至 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 产业智能全面覆盖， 驱动价值创造 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 案例研究 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 人工智能， 替代还是共生 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 企业如何把握机遇， 加速抢占人工智能新高峰 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 AI+释放企业潜能， 开发隐藏价值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 案例研究 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 AI+产业机遇图谱 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 AI+产业机遇图谱： 深度挖掘 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 合 理 评 估 风 险 与 局 限 ，理 智 面 对 人 工 智 能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 八大能力助力企业玩转人工智能 把 握 核 心 能 力 ，驾 驭 人 工 智 能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 “AI+”组织能力模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 数据管理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 信息及网络安全 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 高级分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 应用场景识别 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 人工智能领导力 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 新兴技术 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 企业创新管理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 敏捷开发 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 案例研究 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 砥砺前行， 共克时艰 砥 砺 前 行 ，共 克 时 艰 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 凝心聚力， 共话未来 协作共赢， 加速前进 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 联系微软 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 安永团队 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 814 专业术语缩写 1 . AI: Artificial Intelligence, 人工智能 2 . AIoT: Artificial Intelligence + Internet of Things, 智能物联网 3 . B2B: Business to Business, 企业对企业 4 . B2C: Business to Customer, 企业对消费者 5 . BYOD: Bring Your Own Device, 自带设备 6 . C2B: Customer to Business, 消费者到企业 7 . CDSS: Clinical Decision Support System, 临床决策支持系统 8 . CEO: Chief Executive Officer, 首席执行官 9 . CRM: Customer Relationship Management, 客户关系管理 10 . CT: Computerized Tomography, 电脑断层摄影术 11 . GDP: Gross Domestic Product, 国内生产总值 12 . IT: Information Technology, 信息技术 13 . OCR: Optical Character Recognition, 光学字符识别 14 . OTA: Online Travel Agency, 在线旅行社 15 . ROI: Return on Investment, 投资回报率 16 . RPA: Robotic Process Automation, 机器人流程自动化 17 . RWD: Real World Data, 真实世界数据 18 . RWE: Real World Evidence, 真实世界证据 19 . SaaS: Software as a Service, 软件即服务 20 . SSC: Shared Service Center, 共享服务中心5 序 6 前言 拥抱人工智能， 解锁下一个十年 随着2020年的到来， 我们进入了一个新的十年。 站在新十年的起点， 面对来势汹汹 的新冠病毒， 14亿国民经历了衣食住行的改变， 各行各业经历了经营的挑战、 供应 链的危机， 我们负重前行， 从磨难中奋起。 在后疫情时代， 危与机并存， 不确定性成 为新常态， 全球创新版图正在接受新一轮的重塑。 作为率先从疫情中恢复过来的国家， 中国正积极拥抱激流勇进的科技变革浪潮， 以 人工智能为代表的新技术赋能于 人， 催生新业态， 为经济复苏注入了强劲的动力。 在 人工智能领域， 我们有着不可限量的潜力。 庞大的人口基数产生了海量数据， 完整 的产业结构为人工智能产业融合应用提供了广阔市场， 同时， 国家密切关注、 有序引 导， 政策东风劲吹， 人工智能早已上升为国家重点战略。 伴随着科技巨头和人工智 能创新独角兽企业在生态链的积极布局， 市场百花齐放， 互相使能， 健康发展。 在这 样的大背景下 ， 企业应该如何重塑竞争价值， 找到开启下个黄金十年的钥匙？ 安永在此联合微软发布本报告， 与两岸三地、 来自医疗健康、 制造与能源、 金融服 务、 专业服务、 零售、 信息技术与媒体、 基础设施与运输七大行业的商业领袖深度 对话， 分享他们AI探索之路中的前沿思考、 探讨传统企业如何迎难而上甚至弯道超 车 、解 析 行 业 先 驱 眼 中 的 挑 战 和 机 遇 。 希望本报告能够为贵企业的人工智能变革之路带来启迪， 助力传统企业在人工智 能风口下突出重围。 我们不知道未来人们会如何命名这十年， 但我们能够顺应科技 浪潮， 竭力把握创新脉搏， 进而推动人类社会的繁荣发展。 谢明发 安永大中华区咨询服务市场拓展主管合伙人， 安永亚太区微软客户服务合伙人 安永 （中国） 企业咨询有限公司序 7 注 入 智 慧 基 因 ，打 造 A I 新 战 场 随着移动互联网技术的普及， 我们正在经历一场数字化的革命， 而数据作为数字经 济的核心生产要素， 正在成为中国经济转型和发展的新引擎。 获取数据不难， 从数 据萃取到价值兑现才是企业制胜的根本。 以此， 人工智能应运而生， 其本质正是对 杂乱的数据进行分析， 进而学习、 认识、 改变这个世界。 为了顺应数字化浪潮， 近年来， 各类企业开始争相利用以人工智能为代表的先进技 术实现企业转型。 商业领袖们纷纷将人工智能提上议程， 从战略层面将人工智能基 因融入企业血液， 希望通过人工智能赋能新业务， 实现流程自动化， 满足千人千面 的定制化需求， 预测大环境的不确定性， 并帮助企业智慧决策。 是的， 我们隐约看 到了势不可挡的潜力和机遇， 然而我国对人工智能技术仍处于探索阶段， 尚不成熟 的体系规范酝酿着不小的风险， 其引发的社会和伦理争议也开始在人类社会中发 酵： 如果人工智能变成武器人类应该怎样应对？ 人工智能如何保证人类的隐私安 全？ 如何告别人工智能的黑盒隐忧？ 为了实现人工智能价值最大化， 企业势必需要回归到数据本身， 从改造基因开始， 重新定义数字化领导力和文化， 提升企业全方位的数据管理能力， 进而加速创新， 推动人工智能跨行业深度融合。 安永携手微软， 衷心希望本报告能够为各行业商业领袖提供前沿思考、 经验交流和 机遇探索的平台， 并进一步推动数字中国建设， 构建智慧高效的营商环境。 顾卿华 安永大中华区数据智能咨询服务、 数字化与新兴科技咨询服务主管合伙人 安永 （中国） 企业咨询有限公司8 序 概要 人工智能作为新一轮产业变革和企业 转型的重要驱动力量， 一直受到公众的 广泛关注。 突如其来的疫情也催生出很 多新的人工智能应用场景， 为行业的高 速增长带来了更多的催化因素。 目前， 疫情的持续性和不确定性会给企业的 生产经营带来多大的影响尚未可知， 但 这种“新常态”进一步加强了各类企业的 数 字 化 转 型 需 求 ，特 别 是 提 高 了 企 业 对 智能转型的迫切性的认知。 对于这些人工智能可能带来的机遇和 效益， 很多企业的了解还不充分。 本报 告旨在更深入地了解两岸三地企业对 人工智能的探索经验， 以及他们如何应 对当前的挑战和机遇。 我们收到了来自 两岸三地、 七个行业、 116家企业的问卷 反馈， 和企业高管进行了42场一对一访 谈 ，下 面 是 对 本 次 调 研 的 简 要 总 结 。 两岸三地纷纷出台人工智能发展规划 2017年中国大陆印发 新一代人工智能 发展规划 ， 提出了面向2030年新一代 人 工 智 能 发 展 的 指 导 思 想 、战 略 目 标 、 重点任务和保障措施。 台湾地区为掌 握人工智能发展的契机， 继宣布2017 年为台湾地区人工智能元年后， 于同年 推 出 人 工 智 能 科 研 战 略 ，并 于 2 0 1 8 年 起 推动为期四年的 台湾AI行动计划 ， 全面启动产业AI化。 香港于2017年公布 香港智慧城市蓝图 ， 勾画了香港未 来五年的发展计划， 鼓励各政府部门带 头善用人工智能， 利用创科改善公共服 务和城市管理， 将香港打造成为世界领 先智慧城市。 2017年， 澳门政府与大中 华区某互联网公司签署 构建智慧城市 战略合作框架协议 ， 协议中提出将应 用阿里巴巴云计算和人工智能技术， 在 多方面展开合作， 助力澳门发展成一个 智慧城市。 各地政府的扶持使得大中华 区人工智能领域的投融资规模在过去 十年间一直呈现总体增长的态势。 人工智能还是停留在管理层的热点话题 71%参与调研的企业回应称， 人工智能 已经是企业高管议程上的一个重要话 题， 但在非管理层， 只有22%的公司认 为这是一个普遍话题。 由此可见， 人工 智能对于大多数企业来说还停留在战 略层面。 通过横向比较调研结果， 我们 发现在人工智能方面越是领先的企业， 其各层级的参与度越高。 人工智能在大部分企业中并不是最高优 先级的数字化事项 约34%的企业把人工智能视为更重要甚 至最高优先级的数字化事项。 究其原因， 一方面很多企业在加速应用人工智能 时 ，会 面 临 系 统 集 成 、信 息 孤 岛 、数 据 一 体 化 管 理 能 力 等 诸 多 挑 战 。另 一 方 面 ，由 于 人工智能项目往往周期比较长， 在短 期内投资回报见效慢， 与大部分 （52%） 企业领导层希望在1到3年内实现投资回 报的预期有差距， 导致企业在人工智能 项目上的投资比较谨慎。 在参与调研的116家企业中， 企业人工智 能成熟度水平尚有待提升 在 本 次 调 研 中 ，共 1 1 6 家 企 业 对 自 身 人 工 智 能 成 熟 度 进 行 了 自 我 测 评 ，其 中 大 部 分 受 访企业来自传统企业。 调研结果表明仅有 4%的企业已经将人工智能积极投入到了 企业的众多流程中并能处理非常高级的 任务。 此外， 有27%的企业已经有具体的 人工智能应用落地， 处于发布阶段， 剩下 大多数企业目前还处于 人工智能的计划和 试 行 阶 段（ 分 别 为 2 9 % 和 3 7 % ）。 受 访 企 业 中 ，人 工 智 能 是 停 留 在高级管理层面的话题 在 71% 的受访企业已经将人工智能积 极投入到多个流程中 ， 并有能 力处理高级事务 仅有4% 受访企业计划在1-3年内考虑 启 动 下一 个人 工智 能 项目 84%9 序 受访企业对人工智能前景表示乐观 虽然大多数企业对于 人工智能仍在探索 阶段， 但超过72%的受访企业预计人工 智能未来5年将对所在行业产生“较大” 甚至是“重大”的影响， 这一比例在医疗 健康行业达到了85%， 这与此次疫情催 生的全新市场需求带动了 人工智能热潮 有一定关系， 具体表现在， 人工智能将 引发行业变革， 超过60%的企业认为人 工智能能为其新业务带来增长， 催生出 新 产 品 、新 业 务 和 新 商 业 模 式 。 大部分企业期待通过人工智能实现业 务 自 动 化 ，优 化 运 营 73%的企业高管认为人工智能的自动化 应用与公司业务最相关。 人工智能自动 化可以广泛应用于企业的日常操作、 后 台运营以及客户维护中， 这刚好符合多 数 （79%） 企业高管希望通过优化运营 提高企业整体生产力及效率的目的。 在 疫情的冲击下 ， 未来企业降本增效的需 求将进一步提高。 对人工智能的监管需求最受企业关注 55%的大中华区受访企业认为监管需求 是企业面临的主要商业风险。 由于 人工 智能技术存在“黑盒子“问题， 社会监管 部 门 一 直 高 度 重 视 ，但 至 今 还 没 有 出 台 道德伦理安全规则方面的政策和完善 的隐私安全标准监管制度。 企业担心未 来监管规定会愈加严格， 所以对于 人工 智能项目的投资部署十分谨慎。 “数据管理” 和 “信息技术及网络安 全” 是受访企业最重视的组织能力 受 访 企 业 认 为 ，为 成 功 应 用 和 部 署 人 工 智 能， “数据管理”和“信息技术及网络安全” 是最重要的组织能力， 可是， 在组织能力 的竞争力自评中， “数据管理”和“信息技 术及网络安全”能力的竞争力仍处于中等 偏上水平 （平均分为3.3/5和3.5/5） ， 不少 企业正在大力培养其数据管理能力， 以 应对未来数据隐私方面的商业风险。 同 时 ，在 开 展 人 工 智 能 项 目 中 ，许 多 企 业 也 逐步意识到人工智能领导力的重要性， 目前企业在该组织能力上的竞争力还有 所 不 足（ 平 均 分 3 . 2 / 5 ）。 人才短缺困局驱动企业合作共赢 根据调研结果， 42%的受访企业已经建 立了专门的人工智能团队， 专注于赋能 企业人工智能能力。 然而， 缺乏人工智 能人才是他们目前发展人工智能过程中 的最大阻碍 （平均分4/5） 。 企业应该积 极投身人工智能市场， 参与构建多元化 产 业 生 态 圈 ；强 化 合 作 机 制 ，跨 行 业 做 全场景， 既利用科技巨头的数据研发能 力， 又拥抱初创企业在垂直行业的深耕 经验， 通过合作伙伴赋能自身发展， 实 现共赢。 人工智能为企业无形资产增值 随着产业的蓬勃发展， 企业积累的人工 智能数据、 技术和解决方案都成为了宝 贵的无形资产 ， 越到应用阶段， 无形资 产知识产权纠纷就会越多。 如何保护和 提升企业无形资产来提高企业的商业 价值， 成为了大家不得不面对的课题。 受访企业相信人工智能将在5年 内对行业产生较大甚至是重大 影响 72% 受访企业期待通过人工智能优 化内部业务运营 79% 的受访企业对人工智能相关 政策的不稳定性和监管风险 表示担忧 56%序 10 人工智能成熟企业的领先之道 人工智能探索先驱者积极拥抱人工智能战略 1. 比起其他数字化项目， 六成人工智能成熟度较高的受访企业选择优先发展人工智能战略， 抢占市场先机 2. 72%成熟企业已成立了专门的人工智能团队集中管理实施人工智能战略 3. 大多受访企业目前对人工智能停留在“运营自动化”这类浅层应用上， 而先驱者们开始使用人工智能进行预测， 同时格 外重视以人工智能赋能员工 （75%） ， 从根本上推动人工智能战略 4. 人工智能成熟企业重视培养新兴技术能力， 同时在人工智能领导力上优势明显 （成熟企业平均分3.7/5 v.s. 其他企业 平均分3/5） 人工智能探索先驱者面对疫情转危为机 疫情时期全民消费习惯转向线上， 从短期内来看打击了不少行业， 但是从长期看也开拓了新的人工智能发展机遇。 人工 智 能 成 熟 度 较 高 的 企 业 们 纷 纷 发 力 、积 极 应 对 ： 1. 由人工智能驱动运营模式转型， 加强人工智能领导力， 构建敏捷开发能力 2. 利用新兴技术提高渠道库存可视性， 打造韧性供应链， 为未来可能发生的黑天鹅事件做好准备 3. 持续洞察新兴技术， 分析疫情催生的“线上线下结合”市场需求， 明确人工智能创新应用场景 4. 加强信息技术基础设施建设和数据隐私保护 ， 降低后疫情时代“互联办公”风险 中国大陆受访企业积极探索人工智能 调研结果显示， 大部分中国大陆受访企业的人工智能发展尚处在计划或早期试行阶段， 但中国大陆政府对人工智能的不 断扶持加快了产业转型升级， 因此中国大陆企业人工智能成熟度略高于其他地区， 已有三分之一受访企业积极将人工智 能投入流程， 部分已经能够处理许多高级任务。 政府的全力支持， 科技巨头齐聚， 新兴企业崛起， 不断推动着人工智能生态圈的蓬勃发展， 近70%的中国大陆受访企业认 为人工智能未来五年内会对行业产生重大影响。 相较其他地区， 中国大陆受访企业很重视利用人工智能赋能员工， 强调 员工与人工智能技术的协作， 最大化提升生产力， 激发创新潜能。 大数据对于中国大陆人工智能发展是把双刃剑 人工智能发展依托于大数据支撑。 从短期来看， 数据是中国大陆发展人工智能的优势。 一方面， 中国大陆积累了庞大复杂 且多维度的数据用来“训练” 人工智能， 例如移动互联网数据等， 为人工智能算法升级以及场景扩展奠定了坚实基础； 另一 方面， 中国大陆目前对数据管制正在发展， 消费者对数据隐私的维权意识有待加强， 现阶段大量数据的收集和学习相对 容易。 根据调研结果， 中国大陆受访企业 （平均分4.1/5） 确实不如香港与澳门 （平均分4.5/5） 、 台湾地区 （受访企业平均分 4.4/5） 重视信息与网络安全。 从长期来看， 人工智能大数据带来的数据隐私安全风险将日益凸显， 例如侵害消费者隐私以 及进行网络诈骗等。 中国大陆对此高度重视， 持续推进完善相关监管政策。 在充分利用人工智能技术的同时如何保护用 户隐私成为每一家中国大陆企业即将面临的重要课题。调研背景 11 人工智能并非新事物， 它已经存在了数 十年， 包括： 语音转文本和语言翻译、 实 时导航、 基于个 人数据和浏览历史的动 态定向广告投放、 金融机构趋势预测和 投资决策指导。 当前人工智能发展的驱 动因素包括计算能力的指数级增长、 算 法的日益强大和复杂， 以及支持人工智 能的数据和信息的爆炸式增长。 现实与宣传 跨行业、 价值链和生态系统的大规模 人工智能应用直到近年才出现。 人工 智能技术正在迅速成为各行业提高收 入、 增加利润、 保持竞争力的一项关键 要素。 我们听到很多企业都在谈论人工 智能， 尽管宣传无处不在， 但很多人并 不 太 了 解 人 工 智 能 的 技 术 潜 力 、它 可 以 在哪些领域创造价值以及如何开始使 用 人 工 智 能 。本 报 告 将 探 讨 大 中 华 区 企业对人工智能的投资原因和应用领 域， 各企业如何管理人工智能， 如何在 各种业务机会中创造价值。 观 点 、经 验 、自 评 与 对 标 我们收集了约116家企业的线上问卷调 查 、一 对 一 访 谈 和 案 例 研 究 结 果 ，整 理 出 大 中 华 区 市 场 的 人 工 智 能 概 况 ，包 括 人 工智能在企业战略中的相对重要性， 产 生影响和效益的预期领域， 企业人工智 能的成熟度， 以及企业认为成功实施人 工智能所需能力水平的自评。 根据整合 的数据， 我们明确了大中华区市场的基 准水平， 在本报告中我们会将这一基准 与中国大陆企业人工智能成熟度进行比 较 。本 报 告 涵 盖 了 医 疗 健 康 、零 售 、基 础 设施与运输、 制造与能源、 专业服务、 金 融、 信息技术与媒体行业， 我们也将就各 行业进行垂直领域分析提供行业洞察。 直接来自企业高管 针对领先企业实施人工智能的方法， 我们直接从各行业企业高管 （包括首席 执行官、 首席财务官、 首席信息官、 数字 化 战 略 转 型 负 责 人 等 ）了 解 到 他 们 如 何 应对当前面临的挑战， 如何利用人工智 能获得新的价值来源。 大量访谈结果 显示， 人工智能在多个领域具备巨大潜 能， 包括向市场推出更优质的新产品与 关于本报告 调研目的 集团目前正在实施的 “两个全面 战略” （全面数字化、 全面智能 化 ）是 集 团 的 核 心 战 略 。由 此 可 见， 人工智能也是在重要层面讨 论的话题。 美的 家用电器企业 服 务 ，为 客 户 和 员 工 提 供 卓 越 体 验 ，以 及打造能全面提升业绩的运营方式等。 与此同时， 为了激发人工智能的潜能， 推动人工智能所需的领导力变得尤为重 要 ，而 各 企 业 恰 恰 在 这 方 面 竞 争 力 普 遍 不高。 感谢受访企业的合作与贡献 衷心感谢各受访企业高管对人工智能的 探索经验及未来发展上的观点分享和 碰撞。 各大领先企业正积极勾勒着人工 智能蓝图， 营造了开放的营商环境， 多 元化的合作形式和广阔的市场前景， 共 同 推 动 了人 工 智 能 产 业 发 展 。12 大中华区人工智能成熟度调研 我认为数字化过程中的数据集中归属权明确是一 件好事情， 并且是一个逐步下放的过程。 首先， 必 须要先有完整的数据治理政策， 数据安全的政策， 并把它们作为基础。 然后， 在我们要求快速发展的 过程中， 一定要集中化部署并发展， 到了一定发达 程 度 后 ，我 们 再 渐 渐 的 下 放 。 凯德 房地产企业 如今人工智能和其他数字化应用已经成为了中国 和整个世界的发展趋势。 诺华 制药企业调研背景 13 本调研报告提供大中华区不同市场和行 业领域关于 人工智能的业界观点。 我们 从定量视角衡量企业在人工智能领域 的 先 进 程 度 ，从 定 性 视 角 分 析 如 何 打 造 成功实施人工智能所需的能力。 通过在 线调查问卷和一对一访谈的形式， 我们 共收到两岸三地116家企业的反馈。 116家企业管理层的问卷调查数据 本次调研涵盖七大主要行业， 包括医 疗 健 康 、制 造 与 能 源 、金 融 、专 业 服 务 、 零售、 信息技术与媒体、 基础设施与运 输。 我们对以上行业企业人工智能相关 部门的管理层进行了问卷调查， 调查内 容包括人工智能技术的应用和部