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2020中国数字政府建设白皮书 2020 Construction Report of China Digital Government 赛迪顾问股份有限公司 CCID Consulting Company Limited 2020年6 月党的 十九大报 告提出完 善党委领 导 、 政 府负责 、 社会协 同、 公众 参与、 法治保障的社会治理体制。 党的十九届四中全会发展了十九 大 的理论成果， 在完善社会治理体制方面增加了“ 民主协商” 和“ 科技 支撑” 。 数字政府作为现有信息化条件下架构形成的一种新型政府 运 行模式 ， 顺应了我国体制性改革的要求， 实现了政府部门横纵贯通 、 跨部门 、 跨层级 、 跨系统 、 跨地域 、 业务高效协同、 数据资源流转 通 畅 、 决策支撑科学智慧 、 社会治理精准有效 、 公共服务便捷高效 、 安 全保障可管可控的目标。 数字政府建设的推进 ， 将极大改变现有的 治 理结构 ， 加速政府治理体系和治理能力现代化的进程， 重新形塑政 府 治理的诸多方式和治理主体。 在此 背景下，赛迪顾问 采用指数 法对区 域数字 政府建设 水平进 行 评估， 即聚焦基础设施建设 、 安全与保障、 数据 、 应用 、 服务五个 数 字政府关键领域， 构建由5 项一级指标、34 项二级指标组成的数字政 府评估指标体系（ 具体指标及测算方法详见附录） ， 对我国除港澳 台 地区外各省（ 自治区、 直辖市） 数字政府的建设水平、 层次、 潜 力和 特点进行评估分析 。 希望借此为推动我国中央及地方数字政府建设 提 供参考。 前 言第1 章 研究基础 概念界定 02 发展阶段 03 第2 章 研究发现 高GDP 省（ 区、 市）在数 字政府 建设中占 据优势 05 “新基建”将成 为数字政 府建设 新机遇 05 数字政府 建设呈 现“两常 规三热 点”的地 缘结构 发展趋势 06 网络安全 已成为 数字政府 建设的 重要指标 07 “一云两 端，三 群四联” 的数字 政府建设 模式正 在形成 07 第3 章 总体评估分析 省（区、 市）总 指数及排 名 09 总指数分 析 . 10 基础设施 建设指 数分析 .11 数据指数 分析 . 11 应用指数 分析 . 12 服务指数 分析 . 12 安全与保 障指数 分析. 13 第4 章 Top5 省（区、市）发展经验 广东省 15 浙江省 16 山东省 17 福建省 18 北京市 19 第5 章 优秀案例 公共服务 便民化 21 社会治理 精准化 22 经济决策 科学化 23 第6 章 赛迪建议 合理布局“新基 建”，充 分发挥 数字效能 25 持续推进 政务服 务数字化 、智能 化 25 加大政府 数据开 放建设力 度 25 附录 指标体系 26 指标测算 方法 27 报告说明 28 目录 Contents 2020 中国数 字政府 建设白 皮书 2020 Construction Report of China Digital Government研究基础概念界定 01 数字政府 是 一种全新的政府运 行模式 ， 旨在实现公共服务便民化、 社会治理精准化、 经济决策科学化。 数字政府内涵的认识维度 数字政府 指导 基础 支撑 驱动 表现 保障 目标 以人为本 通信网络、 数据 中心等数字基础 设施 5G 、 大数据 、 人工智能、 物联 网 、 区块链等数 字技术 政务数据的 治理、共享 一系列政务 应用服务 数据安全、 信息安全 提升政府公共服务、 社会治理、经济调 节等履职能力 02推动力：网络的普及、IT 技术的发展 表现：无纸化办公 、 政务 信息化 系统上云 、 办公 上线、服务上网 服务模式：从职能驱动到需求驱动 政府角色 通过与互联网思维深度融合得到全新定义，政府服务模式将由以往的被动提供向主动 服 务 转变 ，力 求精准 捕捉不 同个体 、组织的 具体 需求，实 现个 性化推送 ，对 服务过程 中的 问题进行快速反应、 快速适配。 治理模式：从单向治理到共建共享治 理 政府逐渐 不再是社会治理的唯一主导和执行者，通过开放数据资源和建立生态，企业、个 体 等社会 力量被激活，社会治理创 新能量 逐步释 放，社 会治理 容量将 大大提 升。 决策模式：从人力分析到智能决策 现代社会 已经形成了非常复杂的发展机制，区域经济发展呈现网络结构，单纯的人力分析难以 全 面 统筹，借助大数据、云 计算 、人 工智能 等技术 ，进行 智能化 的分析 与判断 ，成为 必然的 选择。 运营模式：从政府主导到社会化运营 政府不再 是城市建设过程中各类项目投资、运营的唯一主体，转而逐渐向生态开放其数据等资 源 ， 借助专业技术以及灵活的 运作机 制，实 现社会 化运营 ，突破 政府在 资金、 机制、 人才等 方面的 瓶颈。 信息化 发展阶段 02 中国的数字政府建设起步于20 世纪90 年代， 目前数字政府建设的信息化阶段 基本完成， 步入加速发 展的数据化 时代 ， 围绕政务数 据的多维度 创新方兴未 艾。 未来， 数据和智能技术将全方位加码政府的决策、 服务和治理模式， 迎来数字政 府发展的智能化阶段。 数据化 智能化 推动力：数字基础设施的 完善、数字技术的进步 表现：政务数据资源化 、 政务应用服务创新 推动力：数据、 智能技术 的演进 表现：个性化、 智能化的 主动政务服务 数据化数字政府时代的演 进趋势 03研究发现高GDP 省（区、 市）在 数字政 府建设 中占据 优势 01 数字政府建设指数 2019年各省（区、市）GDP “新基建”将成为数字政府建设新机 遇 02 全国各省（区、市）数字政府建设指数与GDP 对比 全国各省（区、市）数字政府领域“新基建”指数 各省（ 区 、 市 ） 数字政府建设指数与相应2019 年GDP 总量之间的相关系数R 为0.76 ， 说明 GDP 总量与数字政府建设指数之间具有很强的相关性。 从总体趋势来看，2019 年GDP 总 量高的 省 （ 区 、 市 ） ， 数字政府建设情况相对较好， 各省（ 区 、 市 ） 数字政府建设指数与GDP 分布趋 势大体相同，但部分地区数字政府建 设水平 与经济 规模也 存在较 明显差 异。 数字政府领域“ 新基建” 指数包括数据中心数量指数和5G 试点城市数量指数两个指标。 从 相关性来看 ， 各省 （ 区 、 市 ） 数字政府领域“ 新基建” 指数与相应数字政府建设指数之间的相 关系 数R 为0.77 ， 说 明两者 之间 具有较 强的 相关性 。 从 标准差 来看 ， 数 字政府 领域“ 新基 建” 指 数标准差为7.12 ， 说明各省（ 区 、 市 ） 在“ 新基建” 方面存在较强差异性。 随着国家对“ 新基 建” 的推动力度不断加大 ，“ 新基建” 将成为数字政府建设后发省（ 区 、 市 ） 弯道超车的重要 机遇。 05 数据来源：赛迪顾问，2020,06 数据来源：赛迪顾问，2020,06数字政府建设呈现“两常规三热点” 的地缘 结构发 展趋势 03 264.3 445.4 327.8 134.7 228.9 202.3 华北 华东 中南 东北 西南 西北 环渤海地区 长江三角洲地区 泛珠三角 292.4 203.2 397.8 目前 ， 我国数字政府建设已具有突出的区域聚集特征。 从常规区域来看 ， 华东地区各省 （ 区 、 市 ） 的 数字政 府建 设总指 数为445.4 ， 占全 国31 个省 （ 区 、 市 ）总指 数的27.8% ， 中 南地 区以 总 指数327.8 紧随其 后， 占全国31 个省 （ 区 、 市 ） 总指 数的20.4% ，其余 地区 各省 （ 区 、 市 ） 的数字政府建设总指数均远低于华东 、中南 两地区 。 从热点区域来看 ， 我国数字政府建设已形成泛珠三角、 长三角 、 环渤海三极发展的局面， 泛珠三角、 环渤海地区和长江三角洲地区各省（ 区 、 市 ） 的数字政府建设总指数分别为397.8 、 292.4 和203.2 ， 分别占全国31 个省（ 区 、 市 ） 总指数的24.8% 、18.2% 和12.7% 。 未来， 我国 数字政府建设将形成“ 以点带线 ， 以线及面” 的发展格局 ， 通过“ 三极” 辐射带动周边地 区 ， 进而促进全国各省（区、市）的数字 政府建 设。 中国数字政府建设指数区域分布情况 部分热点区域数字政府建设指数情况 06 数据来源：赛迪顾问，2020,06 数据来源：赛迪顾问，2020,06数字政府领域网络安全指数包括网站安全保障水平、 网络安全普及情况 、 政府网上服务安 全性现状 、 居民网络安全感满意情况和网络安全法制建设状况五个指标 。 从相关性来看 ， 各省 （ 区 、 市 ） 数 字政府 领域 网络安 全指 数与相 应数 字政府 建设 指数 之间的 相关 系数R 为0.69 ， 说明 两者之间的相关性较强。 从标准差来看 ， 数字政府领域网络安全指数标准差为4.31 ， 说明各省 （ 区 、 市 ） 在网络安全方面发展的比较均衡， 各省 （ 区 、 市 ） 对网络安全均有较高的重视程度 。 随着数字技术不断进步和“ 新基建” 不断推进， 网络安全对数字政府建设的重要性将进一步提 升。 网络安全已成为数字政府建设的重要 指标 04 “一云两端，三群四联”的数字政府 建设模 式正在 形成 05 当前我国数字政府建设逐渐进入快速发展阶段，“ 一云两端 ， 三群四联” 的数字政府建设 模式已在先进地区的数字政府建设上得以体现， 为后发地区的数字政府建设提供借鉴。 未来 ， 随着数字政府建设步伐的加快，该建 设模式 将得到 进一步 完善和 推广。 浙江 福建 广东 江苏 山东 四川 天津 广西 贵州 重庆 北京 安徽 河南 河北 湖南 上海 山西 江西 西藏 湖北 辽宁 陕西 黑龙江 青海 云南 内蒙古 新疆 吉林 甘肃 海南 宁夏 全国各省（区、市）数字政府领域网络安全指数 政务云 一政务云 移动端 PC 端 两个终端 民众 企业 政府 三大群体 省 市 县 乡 四级联动 07 数据来源：赛迪顾问，2020,06总体评估分析22.9 29.1 37.6 41.0 41.6 42.2 42.4 42.8 43.2 46.3 46.7 49.4 50.1 50.4 50.8 50.9 51.3 51.5 51.6 51.8 52.4 53.1 58.6 59.6 64.5 65.3 68.4 68.5 71.0 73.4 75.2 西藏 新疆 青海 云南 宁夏 吉林 黑龙江 海南 甘肃 内蒙古 山西 湖南 辽宁 湖北 陕西 江西 河北 天津 广西 安徽 重庆 贵州 河南 四川 江苏 上海 北京 福建 山东 浙江 广东 全国各省（区、市）数字政府建设指数排名 省（区、市）总指数及排名 01 本次评估中， 全国数字政府建设指数平均值为51.7 ， 其中14 个省 （ 区 、 市 ） 指 数达到平均值及以上。 广东省以总指数75.2 居全国榜首， 浙江、 山东、 福建、 北京 位列第2-5 名，总指数分别为73.4 、71.0 、68.5 、68.4 。 09 数据来源：赛迪顾问，2020,0642.0 45.0 48.0 51.0 54.0 57.0 基础设施 建设指数 数据指数 应用指数 安全与保 障指数 服务指数 总指数分析 02 全国数字政府建设平均指数雷达图（按指数类别） 从5 个 一级指标的全国指数平均值来看， 我国数字政府在基础设施建设 、 安全与 保障 、 服务、 应用四个方面总体上发展比较平稳， 各项指数的平均值分别为51.9 、 51.7 、54.1 、52.9 ， 而在数据方面得指数平均值为44.4 ， 与其他四个指标相比有一 定差距，这说明我国数字 政府建 设在数 据方面 仍需继 续加强 。 从区域数字政府建设指数平均值来看， 东部地区的数字政府建设水平远优于其 他三个地区， 其指数平均值达到63.2 。 紧随其后的是中部地区， 其指数平均值达到 51.3 。 东北地区与西部地区的数字政府建设水平较低 ， 指数平均值分别为44.9 和 43.6 。 42.0 48.0 54.0 60.0 66.0 东部地区 中部地区 西部地区 东北地区 全国数字政府建设平均指数雷达图（按区域） 10 数据来源：赛迪顾问，2020,06 数据来源：赛迪顾问，2020,0629.6 37.0 37.7 39.3 39.3 39.4 40.3 41.0 42.2 42.3 42.8 43.7 43.9 47.2 47.2 47.5 48.0 49.1 49.4 53.6 54.2 54.4 54.6 60.0 68.9 70.9 72.9 73.5 76.9 77.2 86.0 西藏 青海 云南 新疆 吉林 黑龙江 海南 甘肃 宁夏 贵州 安徽 广西 江西 湖南 内蒙古 山西 湖北 重庆 天津 陕西 辽宁 四川 河南 河北 江苏 上海 福建 北京 山东 浙江 广东 全国各省（区、市）数字政府 基础设施建设指数 基础设施建设指数分析& 数据指数分析 03 0.7 2.1 5.8 6.7 8.3 15.6 23.6 24.3 24.6 25.8 29.0 29.6 32.4 32.8 35.0 38.0 48.4 51.2 61.6 62.8 63.4 67.2 69.1 71.9 72.2 73.1 79.0 79.5 79.9 81.6 82.0 新疆 青海 宁夏 西藏 云南 吉林 海南 黑龙江 内蒙古 甘肃 河北 陕西 山西 湖北 湖南 广西 辽宁 重庆 四川 江西 安徽 河南 江苏 广东 天津 北京 福建 山东 贵州 浙江 上海 全国各省（区、市）数字政府数据指数 广东基础设施建设指数为86.0 ， 远 高于其他省 （ 区 、 市 ） ， 处于第一梯队； 浙江 、 山东 、 北京等6 个省（ 市 ）处 于第 二梯队， 其指数平均值为73.4 ；河北等 11 个省（ 区 、 市 ） 处于第三梯队， 其指 数平均值为51.4 ；江西等13 个省（ 区 ） 处于第四梯队，其指数平均值为39.9 。 上海 、 浙江 、 贵州等5 个省 （ 区 、 市 ） 的数据指数相差不大， 高于其他省 （ 区 、 市 ） ， 分别位列第1-5 名 ， 处于第一梯队； 北京 、 天津等8 个省 （ 市 ） 处于第二梯队； 重庆等8 个省（ 区 、 市 ） 处于第三梯队 ， 指数分布在29-52 之间；甘肃等10 个省 （ 区 ） 的指数低于均值 ， 处于第四梯队， 在数字政府数据方面还需要加强建设力度。 11 数据来源：赛迪顾问，2020,06 数据来源：赛迪顾问，2020,068.9 10.1 45.6 49.8 50.2 50.5 50.8 51.1 51.3 51.5 52.0 53.7 54.8 55.4 56.9 57.1 59.1 60.5 60.6 61.0 61.2 61.3 62.0 62.1 62.3 62.4 62.5 62.8 62.9 63.5 63.8 新疆 西藏 黑龙江 河北 吉林 辽宁 天津 青海 宁夏 甘肃 云南 山西 内蒙古 重庆 陕西 海南 湖南 安徽 湖北 河南 广西 江西 贵州 四川 江苏 上海 北京 山东 浙江 广东 福建 全国各省（区、市）数字政府服务指数 应用指数分析& 服务指数分析 04 15.0 36.4 38.2 38.5 40.8 42.4 42.9 46.4 47.6 48.5 49.2 49.8 52.1 52.2 52.3 53.4 54.3 54.9 55.0 55.6 56.5 58.2 58.5 62.6 63.5 64.3 66.7 68.6 69.5 71.3 75.4 西藏 青海 新疆 海南 宁夏 山西 天津 内蒙古 云南 吉林 江西 贵州 湖南 广西 辽宁 甘肃 湖北 河北 陕西 安徽 黑龙江 重庆 上海 江苏 四川 河南 北京 山东 福建 浙江 广东 全国各省（区、市）数字政府应用指数 服务指数全国总体发展较为均衡， 整体来看全国各个省（ 区 、 市 ） 发展 的差异性不是很大。 福建 、 广东、 浙 江等5 个省 （ 市 ） 分别位居全国前5 名 ， 各自服务指数均在62.5 及以上 （ 包含 62.5 ） ； 上海 、 江苏等7 个省（ 区 、 市 ） 位居全国第6 至12 名 ，各自的指数均在 61 及以上（ 包含61 ） ；湖北等7 个省 （ 区 、 市 ） 的指数均高于全国平均值 54.1 ；山西等12 个省（ 区 、 市 ） 均低 于全国平均值。 广东 、 浙江、 福 建等5 个省（ 市 ） 位列应用指数榜单的第1-5 名 ， 处于第 一梯队；河南、 四川等8 个省（ 市 ） 处 于第二梯队， 指数分布在55-65 之间 （ 包含55 ）；河北、 湖北等8 个省 （ 区 ） 指数分布在49-55 之间（ 不包含55 ） ， 处于第三梯队；吉林、 云南等10 个省 （ 区 、 市 ） 低于全国平均值52.9 ， 处 于第四梯队。 12 数据来源：赛迪顾问，2020,06 数据来源：赛迪顾问，2020,0637.7 38.7 40.1 41.6 43.2 43.7 45.5 45.9 46.9 47.2 47.4 47.8 48.0 48.6 48.7 49.2 50.2 50.2 51.3 52.1 52.1 54.4 55.0 58.4 59.3 62.1 62.1 64.6 66.5 69.4 74.8 西藏 新疆 甘肃 辽宁 黑龙江 青海 海南 河北 内蒙古 云南 陕西 吉林 江西 湖南 山西 宁夏 安徽 湖北 重庆 天津 贵州 河南 上海 江苏 福建 四川 广西 北京 山东 广东 浙江 全国各省（区、市）数字政府安全与保障指数 安全与保障指数分析 05 浙江以74.8 的指数分数位居安全与保障指数榜首， 处于第一梯队；广东、 山东、 北京等7 个省 （ 区 、 市 ） 指数分布在58-70 之间 ， 处于第二梯队；上海、 河南等11个 省 （ 区 、 市 ） 指数分布在48-55 之间 （ 包含48 和55 ） ， 处于第三梯队；吉林、 陕西 等12个省（区）的指数均低于48（不包含48），处于第四梯队。 13 数据来源：赛迪顾问，2020,06Top5 省 （区、市） 发展经验广东省 01 58.0 66.0 74.0 82.0 90.0 基础设施建 设指数 数据指数 应用指数 安全与保障 指数 服务指数 广东省数字政府建设指数雷达图 广东省数字政府建设具有良好的 设施 基础 ， 其基 础设施建 设指数 为86.0 ， 在五项指数中得分最高 ；服务指数 与其 他四 项指数相比 略有不足 ， 分 值为63.5 ； 安全与保障指数 、 数据 指数、 应用 指数 相差不大， 分值分别为69.4 、71.9 、 75.4 。 2018年11月广东省人民政府办公厅发布广东省“数字政府”建设总体规划（2018-2020年）。 顶层设计 广东省开创“3+3+3” 数字政府建设模式， 通过“ 数字政府” 工具箱， 数字广东为广东省“ 数字政府” 改革提供政务云平台、政务大数据中心、公共支撑平台三大基础资源平台，同时，根据民生、营商、 政务等相关业务场景，提供“粤省事”移动民生应用、广东政务服务网、协同办公平台三大应用，针 对民众、企业、政府三大群体提供相应服务，从便利民生事项办理、优化营商环境、提升政府行政效 率等方面助力“数字政府”建设。 建设模式 工作重点 三大信息基础设施： 大数据、政务云、政务网。 八大应用 支撑 平台： 省统一 身份认证中心、可信电子证照系统、非税支付平台、社会信用公共平台、 移动政务应用平台、数据共享平台、地理信息公共平台、智能客服平台。 九大创新 政务 应用： 扁平高 效的协同办公应用、科学智能的经济调节应用、统一协作的市场监管应 用、共享共治的社会治理应用、普惠便利的公共服务应用、多方共治的环境保护应用、便捷优质的政 务服务应用、数据驱动的决策保障应用、高效顺畅的跨域协作应用。 15 数据来源：赛迪顾问，2020,06浙江省 02 58.0 66.0 74.0 82.0 90.0 基础设施建 设指数 数据指数 应用指数 安全与保障 指数 服务指数 浙江省数字政府建设指数雷达图 浙江省数字政府建设具有良好的 数据 基础 ， 其数 据指数为81.6 ， 远 高于 其他四项指数；安全与 保障指数 、基础 设施建设指数相差不大， 分值分别为 74.8 、77.2 ； 服务指 数和 应用 指数与 其 他三项指数相比略有不 足， 分值分 别为 62.9 和71.3 。 2018 年12 月浙江省人 民政府 发布浙 江省深 化“最 多跑一 次”改 革推进 政 府数 字化转 型 工作 总体方 案。 顶层设计 浙江省数字政府建设包括“ 四横三纵”7 大体 系 。“ 四横” 分 别是 全面覆 盖 政府 职能的 数 字化 业务应 用体系和全省共建共享的应用支撑体系、数据资源体系、基础设施体系，是政府数字化转型系统工程 的主体框架；“三纵”分别是政策制度体系、标准规范体系、组织保障体系，是政府数字化转型的体 制机制保障。 建设模式 工作重点 一面旗帜： 以“最多跑一次”改革撬动各个领域改革。 两个方向： 掌上办公、掌上办事，把办公、办事都搬到掌上。 一个支撑： 公共数据平台。 两大模型： 数据共享模型，业务协同模型。 六 个方面： 围绕经济调节、 市场监管、 公共服务 、 社会管理、 环境保护、 政府 自 身运 行 开展一系列 重大项目建设。 16 数据来源：赛迪顾问，2020,06山东省 03 58.0 66.0 74.0 82.0 90.0 基础设施建 设指数 数据指数 应用指数 安全与保障 指数 服务指数 山东省数字政府建设指数雷达图 山东省数字政府在数据 、 基础设 施建设 、 应用三个方面 发展较为均 衡， 其 指数 数值分 别为79.5 、76.9 、68.6 ； 与上述三项指标相比 ，山东省在服 务 、 安全与保障方面发展程 度偏低， 其指 数 数值 分 别为62.8 、66.5 ，未来 山东省 需 在这两方面进一步加大建设力度。 工作重点 2019年4 月山东省人民政府办公厅发布山东省数字政府建设实施方案（2019-2022年）。 顶层设计 山东省构建互联互通的基础设施体系、融合汇聚的数据资源体系、先进适用的应用支撑体系、可管可 控的安全保障体系、持续优化的规范标准体系等五大体系，强化组织、环境、人才、资金、监督等五 方面保障，有力推进政务服务、公共服务、社会治理、宏观决策、区域治理等五方面数字化转型，创 新数字化治理和服务模式，打造数字政府样板区，推动全省新旧动能转换和高质量发展。 建设模式 完善集约化政务云平台：按照集约化建设的原则， 在现有“1+N” （1 个省级政务云平台，N 个市级政务云节 点）框架下，优化省市一体化政务云 服务体 系。 规范统一 政务 网络架构 ：进一步完善 电子政 务外网 ， 按照“ 纵向到底 ， 横向 到边” 的 要求 ， 加快推动 各级、 各部门接入。 强化政务数据统筹管理： 进一步规范政务信息资源目录。 扩大政务 数据 共享开放 ：巩固山东省 政务信 息系统整 合共享 成果， 逐 步扩大 政务信息资 源共 享交换覆盖 范围 。 推动统一身份认证服务： 继续完善全省政务服务统一身份认证系统。 深化电子 证照 服务应用 ：全面推进“ 多证合 一” 改革 ， 深化 电子证照 在政务 服务事项受 理 、 审批等领域 应用 。 完善安全管理机制： 建立权责清晰的安全管理体系，落实主体责任和监督责任 。 强化安全技术支撑：健全集智能监测 、 威胁预测和态势感知于一体的安全态势分析机制， 建设基于大数据的 安全检测体系，为全省统一的网络安 全态势 感知和 指挥平 台提供 数据支 持。 17 数据来源：赛迪顾问，2020,06福建省 04 58.0 66.0 74.0 82.0 90.0 基础设施建 设指数 数据指数 应用指数 安全与保障 指数 服务指数 福建省数字政府建设指数雷达图 福建省的数字政府建设在数据方面 最为 突出 ， 其数 据指数为79.0 ， 在 全国 排名第五；基础设施建 设指数稍逊 于数 据 指数 ， 分值为72.9 ；安全 与保障指 数、 服务指数、 应用指数与 前两项指数 相比 得分偏低， 分值分别为59.3 、63.8 、 69.5 。 2019年1 月福 建 省委常委 会会 议暨数字 福建 建设领导小 组 会议，审 议通过 新时代 数 字福建发展 纲 要 。 顶层设计 福建省坚持同步推进信息化深化建设、同步推动技术应用和体制机制两方面创新，突出统筹协调和整 合共享，实施大整合、大平台、大数据、大共享、大服务，充分释放大数据驱动创新发展、提高治理 能力、创新公共服务的巨大潜能，加快培育信息化建设，提高信息服务供给结构适应性和灵活性。 建设模式 工作重点 加大政务数据汇聚力度：全面建成省级政务数据汇聚二期工程和各设区市、 平潭综合实验区的政 务数据汇聚平台，实现省级平台和市级平台互联互通。 实现福建省网上办事大厅“ 一网通办 ” ： 构建省 、 市 、 县 、 乡 、 村五级贯通的政务服务“ 一张 网”，省、市、县三级审批服务事项网上可办率90% 以上。 推 广闽政 通APP 便民 利民应 用： 完善全省一体化掌上政务平台闽政通APP 功能 ， 实现与各级政务 平台“一号通认”。 全面疏解群众 办事堵点难点 问题：持续 推 进全省重 点领 域高频便 民服 务事项网 上办 理， 实现“一 趟不用跑”“最多跑一趟”。 深入开展“ 互联网” 工 程： 建设福建省“ 互联网监 管” 系统， 联 通省级部门监 管业务系统， 并与国家“互联网监管”系统对接。 开展重点领域大数据应用：建设福建“ 金服 云” 平台 ， 服务金融机构 、 类 金融 机构和 中 小微 企业。 18 数据来源：赛迪顾问，2020,06北京市 05 58.0 66.0 74.0 82.0 90.0 基础设施建 设指数 数据指数 应用指数 安全与保障 指数 服务指数 北京市数字政府建设指数雷达图 北京市在数字政府的基础设施建 设方面具有较为明显优 势， 其基础 设施 建设 指数为73.5 ， 位列五项 指标之首 ； 而在数据建 设方面略逊 于基础设施 建设， 其指 数为73.1 ；相比较前两 项指标而 言 ， 服务指数、 安全与保障 指数、 应用 指数 得分较低，分别为62.5 、64.6 、66.7 。 2018年7 月北京市人民政府办公厅发布北京市推进政务服务“一网通办”工作实施方案。 顶层设计 北京市坚持以“贴心服务、用户第一”为理念，以“一网”为基础，以“通”为核心，以“办”为关 键，以用户体验为导向，以智能场景应用为特色，以数据共享和事项标准化为重点，推动流程再造、 业务协同、技术创新、系统迭代和移动端拓展，实现“数据通、业务通、查的通、办的通”，提升网 上政务服务使用率和满意率，促进利企便民，优化营商环境。 建设模式 工作重点 编 制网 上办 事清 单： 以政务服务 （ 公共服务 ） 事项目录为基 础 ， 全面梳理网 上办事事项， 编制各相关部门 和 单位的网上办事事项清单。 优 化网 上办 事流 程： 结合主题办事事项清单 ， 全面梳理各相 关部门和单位网 上办事流程， 着眼于方便企业 群 众办事，进一步简化办理环节，提高 办理效 率。 规 范网 上办 事标 准： 制定统一的网上办事规 范 ， 明确网上咨询、 网上预审 、 网上申请 、 网上受理 、 网上审查 ， 以及决定、决定公开、证件制作与送 达、收 费等各 环节的 办理标 准和时 限。 搭建全市 统一 的互联网 政务 服务总门 户： 汇聚整合 各区、 各相关部 门和单 位的网上 政务服 务资源， 进一 步完善市网上政务服务大厅功能，推 动其成 为全市 统一的 互联网 政务服 务总门 户。 深 化政 务服 务资 源整 合共 享： 全面梳理各相关部门和单位的 政务服务资源， 编制网上办事政 务服务资源 需 求目录和政务服务资源共享目录，制 定目录 管理办 法，并 逐一明 确各相 关部门 和单位 政务服 务资源 共享方 式。 健 全完 善网 上办 事配 套措 施： 制定电子文件 、 电子印章 、 电 子签名 、 电子档 案、 电子证照以及二维码扫描 、 人脸识别的使用和管理办法。 19 数据来源：赛迪顾问，2020,06优秀案例案 例 公共服务便民化 01 在我国数字经济快速发展的背景下， 各省 （ 自治区、 直辖市） 的数字政府建设呈现良 好态势， 在具体实践过程中主要围绕公共服务 、 社会治理 、 经济决策三个方面开展工作， 涌现出一大批优秀创新案例。 广东省 “粤省事” 小程序 “ 粤省事” 是我国首个集成民生服务微信小程序， 也是广东省“ 数字政府” 改革建设的重要成果 。 自 2018 年5 月上线以来， 至2019 年7 月已有约1317 万 实名用户，597 项服务实现“ 零跑动” ， 累计查询和 办理业务2.1 亿件。 广东本地居民只需要刷脸登录平 台 ， 就可以一站式“ 指尖办理”687 项高频政务服务， 还可以关联身份证 、 社保、 驾驶证等59 类电子证照， 实现了“ 一机在手” 就带齐了所有证照。“ 粤省事” 已成为广东居民日常生活的重要工具。 福建省 “闽政通” APP 案 例 闽政通APP 于2017 年10 月上线试 运行， 截至2019 年7 月已接入福建省行 政审批、 公共服务事项超过16 万项， 接入政府及第三方可信便民服务事项 25 类493 项 ， 累计用户数突破400 万 ， 月活跃用户突破200 万 ， 同时闽政通 APP 深化与“BAT” 等可信第三方及建 行等支付 平 台合作，成 为全国首 个 同时 与蚂蚁金 服 集团、 腾讯公 司 、 百度公 司 签订战略 合 作协议 的省 级政务 服务 平台 。 inspirasign.biz/itemlist.html Sign Out Search see see see see 21案 例 社会治理精准化 02 浙江省 风险预警系统 浙江省风险预警系统包含 金融风险“ 天罗地网” 、 危险 化学品风险防控等15 项内容 ， 已形成从风险发现到处置跟踪 再到结果反馈的管理闭环。 截 至2019 年12 月 ， 浙江省通过风 险预警系统共发出风险预警事 件 （ 中高危 ）2927 起 ， 处置 2746 起 。 已处置事件中， 涉及 风险主体1560 家 ， 开展执法检 查后发现问题主体520家。 山东省 平安青岛 视频云解 析中心 案 例 平安青 岛 视 频云 解析中 心是 国内首 个通过第三方平台融合接入多家不同算 法实现统一管理和应用的平台 。 截至 2019 年10 月 ， 青岛市共接入重点区域 人脸识别前端530 余路 ， 打造了人员轨 迹 、 同行分析等技战法， 实现重点区域 人过留影、 有迹可查， 累计抓拍1.5 亿 张 ， 产生各类布控报警信息9800 余条， 抓获逃犯70 余人 ， 处置重点人员5000 余人，辅助破获各类案件数百起。 22案 例 经济决策科学化 03 北京市 升级版“智慧园区” 经过多年运营， 北京经开区已经 初步建立了一套完整的智慧园区全生 命周期运营服务体系， 同时也打造了 配套的智慧园区运营产品。 例如“ 经 彩管家”App ， 为园区企业和员工实 现园区设备智能感知、 运营状态监测、 园区智能控制， 提高园区运营水平和 效率；“ 经彩出行”App 基于移动互 联网与车联网技术 ， 提供共享汽车分 时租赁服务， 实现通过手机App 控制 完成取车还车、开闭车门等功能。 山东省 财政大数据平台 案 例 截至2019 年10 月 ， 山东省财政大 数据平台已汇集自2014 年以来各级电 子税票 、 金库日报 、 工商登记、 教育 学籍、 社保缴纳、 非税票据 、 部门决 算等数据约46 亿条 ， 开发分析主题88 个 ， 按权限向全省各级财政部门开设 用户700 多个 ， 平台下的省级财政百科 系统收录政策文件 、 政策解读、 名词 解释等3.2 万条约9000 多万字 。 财政大 数据平台的建立为山东省经济决策智 能化奠定了技术基础。 23赛迪建议持续推进政务服务数字化 、智能 化 02 加大政府数据开放建设力 度 03 合理布局“新基建”，充 分发挥 数字效 能 01 加快推进政务服务“ 一网通办” 进程 ， 通过大数据技术 查找 、 补充 、 规范、 完善政务服务网上办事指南各项要素 ， 加快开发 、 部署“App”“ 小程序” 等应用软件， 持续推进 移动政务服务建设，提升“互联网+ 政务服 务”实效 。 加快建设政府数据开放平台， 积极推进政务信息系统整 合共享 ， 持续梳理和规范政府可开放共享数据资源目录的颗 粒度 ， 打通工信 、 医疗 、 交通、 市场监管、 民政 、 财政 、 科 技等部门间的数据壁垒，充分发挥政 务数据 资源价 值。 以5G 、 大数据中心、 人工智能 等为代表的 新型基础设 施 建设正成为推动我国数字政府发展的新引擎 ， 各地方政府 在 “ 新基建” 浪潮中要合理布局 、 因事施策 、 因地制宜 ， 将 “ 新基建” 融入自身发展的实际需求中， 作为突破数字政 府 现状的新机遇 。 要进一步下沉区块链 、 人工智能等数字技术 在数字政府建设中的应用 ， 打造共性的底层应用平台 ， 以 “ 末端展现， 协同并建” 为理念 ， 充分发挥数字技术在数字 政府中的数字效能。 25指标体系 附 录 01 2020中国数字政府建设指数白皮书指标体系 一级指标 二级指标 基础设施建设指数 域名数量 数据中心数量 互联网普及情况 5G试点城市数量 移动宽带普及情况 固定宽带普及情况 城（省）域网出口带宽 大数据试点项目数量 安全与保障指数 网站备案情况 网站安全保障情况 网络安全普及情况 大数据局成立情况 数字政府规划颁布情况 政府网上服务安全性现状 居民网络安全感满意情况 网络应用对个人信息保护情况 遏制网络违法犯罪工作成效情况 服务指数 信息发布情况 解读回应情况 办事服务情况 互动交流情况 功能推广情况 优秀案例情况 政府网上服务便利程度 应用指数 政务头条情况 政务机构微博数量 政府网站数量缩减情况 移动端政务服务搜索量 政务在线办理成熟度 政务在线服务成效度 数据指数 数据可共享目录数 政务数据可开放目录数 信用信息共享平台建设情况 政府数据开放平台建设情况 26指标测算方法 02 为消除各指标单位不同的问题 ， 首先对数据进行无量纲化处理。 根据指标 数据类型的不同选择不同的无量纲方式。 记各评估指标的原始值为 （i 为指 标对象、j 为指标编号），无量纲化后的值为 ，指标j 的计算基值为 j 。 1 、指标无量纲化 数值指标的处理：为避免原始值差异过大造成的指标区分度不均衡， 采用 取对数的方法对指标进行无量纲化。其中 = ln 1+ 80 指数指标的处理：该类指标只需将数据归一化处理即可。 = 80 基值的计算：指标体系基值选取31 个省（区、市）的平均值。 = = 1 31 指标权重的确定采取专家打分法。 由专家组对评估指标体系内二级指标的 权重进行打分，各级指标体系权重总分为100。指标的最终权重为专家打分的 平 均值 。每个对象的各级指标指数的计算均采用加权平均法，即： = 2 、指标权重确定与指数计算 注：由于 本报告 所涉及的 所有指 标均为正 指标， 因此只列 出正指 标计算公 式。 27类别 省（自治区、直辖市）名 单 华北 北京市、天津市、河北省、山西省、内蒙古自治区 东北 辽宁省、吉林省、黑龙江省 华东 上海市、江苏省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山东省
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