2020中国数字化后浪：中小企业数字化实践与创新实录.pdf

2020年 09月 September ， 2020 这是一场思想的革新， 技术比任何时候都要更加理解并融入业务 2020中国数字化后浪：中小企业数字化实践与创新实录 2 习近平总书记谈数字经济 “ 要 抓住产业数字化 、 数字产业化赋予的机遇 ， 加快 5G网络 、 数据中心等新型基础设施 建设 ， 抓紧布局数字经济 、 生命健康 、 新材料等战略性新兴产业 、 未来产业 ， 大力推进科技创新 ， 着力 壮大新增长点 、 形成发展新动能 。 要深入推进重要领域和关键环节改革 ， 加大改革力度 ， 完善改革举措 ， 加快取得更多实质性 、 突破性 、 系统性成果 ， 为全国改革探索路子 、 贡献经验 。 ” 2020年 3月 29日至 4月 1日，习近平总书记在浙江考察时强调 3 参天大树与灌木草丛 企业数字化转型是建立在数字化转换 、 数字化升级基础上 ， 进而触及公司核心业务 ， 以创建一种新商业模式为目标的高层次转型 。 在这波机遇过程 中 ， 头部优势企业与中长尾企业需要各自发挥自己的优势 ， 实现互补 ， 形成科技与产业相互促进并且融合的多样性数字化生态 。 现实的情况却恰恰 相反： 1. 企业 数字化 实践与转型 从一开始 ， 各方参与者 多数时候都围绕着中大型企业 、 行业龙头 在探讨 ， 输出实践的顶层策略 、 落地的方法论体系 、 具体的服务和解决方案等等 ， 中小企业成为被遗忘者 ， 他们的 数字化 实践 鲜见 有价值 的参考 与帮助 ， 被恶语为 “ 低付费意愿和能力 ” 的代名 词 ； 2. 中小企业 的经营者很 “ 难受 ” ， 生存环境在恶化 ， 时不时有软件公司或咨询机构通过媒体布道他们要更新 IT系统要尽快数字化转型 ， 否则企 业将丧失已有的竞争力 ， 但是他们的 数字化 实践过程与摸索 并不顺利 。 数字化产业的健康发展 ， 需要构建包容多元的产业生态 ， 既要有 “ 参天大树 ” ， 也要有 “ 灌木丛 ” ， 形 成生态的自然多样性 ， 才能孕育新物种 。 大企业发挥示范性 、 带动性作用 ， 中小企业在细分市场发挥能 力 “ 涵养水土 ” 。 前言：数字经济与数字化实践绝不是巨头的独角戏 4 前言：中国的数字化产业已经开花 5 前言：传统企业谋求全面的数字化服务体系及能力 低（无）人工干预 +实时感知 +交互； 企业的发展需要数字化服务 系统 基于真实的信息，全面连接生产、物流、分销、零售直至最终用户，形成完整的互联互通，使得各关联节点能够实时通过 信息化系统（线上）掌握来自真实世界（线下）的变化，从而实现快速响应、打破传统的协作边际。 企业数字化，立足同源、同步融合两个不同的世界在一个“视界” 用户 生产物流 分销零售 物流 配套 产品介绍 自动补货销售信息 产品组合 仓储水平 加工订单 生产工艺 IoT 人工 智 能 应 用 服 务 系 统 存 储 基 础 设 施 算 力 基 础 设 施 网 络 基 础 设 施 增加营业额 降低运营成本 发掘 /创造用户端需求 改进库存与作业成本 实现智能生产 调优设计与生产能效 安 全 基 础 设 施 数字世界：数字流 物理世界：物品流 同 源 、 同 步 全面的连接，真实（线下） +虚拟（线上）的融合互补。 6 前言：技术和应用比任何时候都要更加理解并融入业务 信息化基础设施与工具 1915 批量经济概念 提出 1934 确定订货点的 统计方法 1960s MRP理论 1970s MRP应用系统 1980s MRP 应用系统 1990s ERP管理系统 2000s SaaS云端服务 NOW D时代开启 1940s 第一台通用计算机诞生 1970s PC诞生 1980s PC、关系型数据库 1990s 互联网 2010s 移动化、 IoT、 AI、大数据 价值曲线 管理中心 PC+互联网 规范化、标准化、流程化 信息化系统开始大规模接手企业运 营与生产流程中的信息作业，并且 过程中，强调信息记录的标准化。 所对应搭建的服务系统在实现查询 与反馈的同时，开始反向推动企业 实现数据和管理的规范化。 价值中心 Mobile+互联网 打破边际、连接、协同 基于移动终端与互联网的，让随时 随地可以进行随身的信息化作业成 为现实。打破了传统意义上的企业 运营与生产边际，在协同的过程中， 将碎片化的空间进行了有效的连接。 创新中心 Ai+IoT +大数据 +云 以云为中心 围绕数据资产做出的创新技术与应 用的融合，越来越以云计算为中心， 更多的企业将传统的业务部署在云 端，这种变化和创新正在改变支配 企业运营和生产过程中的资源，乃 至社会的关系。 目 录 WHATS INSIDE 中小企业数字化实践与创新过程中的 6个重要趋势 8 趋势一：适应新冠疫情常态化，加快中小企业数字化实践步伐 “ 常态化疫情防控 ” 将存在很长时间 整体的疫情的一些风险 ， 包括输入性的风险仍然是存在的 。 所以我们在这种状态下面 ， 要 习惯一个新的常态化的一些生活 。 左手抓经济 ， 右 手抓抗疫 ， 这将会在很长一段时间内构成我们生活的全部 。 by 硬核专家 张文宏医生 3.19 4.30 4.37 4.72 5.03 5.40 5.83 5.86 5.89 6.36 7.74 远程会议系统 员工关怀系统 员工健康监测系统 在线培训系统 协同 OA系统 流程工单系统 知识管理系统 在线考勤系统 项目与任务管理系统 企业 IM 在线文档协作系统 后疫情时代 ， 企业对数字化实践的态度和信息化工具的认知有了 新的加强 。 疫情一度影响了企业正常的生产与运营 ， 但是也极大的提高了企 业与员工线上作业的接受度 ， 这为进一步推动企业的数字化实践 提供了积极的因素 。 数字化服务系统在提升企业市场风险抵抗能力的同时 ， 进一步强 化了他们抵御突发状况的能力 。 单位：小时 /天（ h/d） 疫情期间 在家办公 ， 每天对不同应用的平均时长 数据来源： T研究， 2020年 2月 9 趋势二：数字化实践与转型，驱动中小企业主发展新思维 中小企业的数字化实践根源上是寻求业务发展 ， 强化自身在复杂市场环境下的生存能力 。 在这个过程中 ， 谋求技术和服务系统升级的同时 ， 更加重要的 是推动思维更新 。 需要重塑的商业模式 传统产业内的企业，全域数据逐步融合，开始重构企业的运营模式，线上 /下数 据正在加速整合，传统的企业治理界限将逐步消失；数据正在推动企业重构运营 方式，甚至深度影响且能够决定企业后端链路生产、研发、制造等环节；并且随 着数据的全面打通令供应链上下游协同性开始显现。 解决效率和创新的平衡 基于数字化服系统，针对流程与数据的治理是高度自动化和标准化的体系，集中 管理的纵深越大，整个组织和业务表现也越规范，效率会越高，但会隐秘的存在 副作用，这种“高效性”会导致公司很难创新，整个体系缺乏灵活性。 注重规则与合规性 规则与合规性比什么时候都更加重要，在新财税治理大环境中，很多企业交易底 层的数据开始被监管，传统的交易方式以及背后隐藏的不规范性、不合规性会导 致企业无法生存，存在瑕疵的信息会导致交易的失败。 新思维 应对传统职能部门发生的角色变化 包括财务管理、人力资源、市场营销、信息化在内的企业传统职能部门，多数基 础工作逐步被数字化服务系统接替或价值弱化，未来围绕核心业务的加强，这些 职能部门将逐步的转化为内部的决策帮扶者，或者业务向上生长，成为企业内部 提供专门咨询服务的力量。 正视服务对象不再是被动的接受者 数字化服务系统连接了整个生态的所有参与者，借助数字通道（官网、 App、微 信号等）的深度分析，企业可以对服务对象进行细致的洞察，对需求偏好进行精 准画像，甚至对下一步的需求进行预测。同样服务对象也有足够的机会了解并影 响企业的生产与运营，企业需要正视服务对象不再是被动的接受者，他们有自己 的价值和态度主张，尤其是在隐私与信息安全方面的意识越来越需要被尊重。 10 趋势三：中小企业数字化实践，从被动选择到择时顺势 全面数字化时代来临 需要 “ 择时顺势 ” 治理 1. 基于数字化服务系统谋求 从政府各部门分别主导的碎片化作业 ， 到政府整体智 慧治理 ， 统一建设 ， 实现整体效率优化提升的能力转变 2. 打破过去依赖人和行政命令式的治理方式 ， 向 政府 、 社会 、 个人三位一体的协 同式新型治理关系改变 3. 推动 传统产业与治理之间的融合 ， 通过大数据赋能 ， 精准化企业在线服务成为 政府机构数字化治理的关注点 4. 金税三期建设顺利完成并实施 ， 税务治理数字化时代 ， 全面监管下 ， 企业与个 人在相关 “ 合规性 ” 方面的要求空前提高 5. 央行数字货币推行备受瞩目 ， 未来有助于人民币国际化进程的同时 ， 也将使得 交易更加透明 ， 相关的违法犯罪行为无处可藏 生活 1. 多中心的 “ 分布式 ” 商业兴起 、 数字消费 “ 身边化 ” 。 直播带货 ， 线下社区商 业快速发展 ， 流量入口多元化 2. “ 远程 ” 成为新常态 ， 疫情促使很多原本线下为主的生活方式迅速导向线上 ， 云教育 ， 云医疗 ， 云办公等领域迅速发展 3. 数字化触点出现大量交叉场景 ， 内容主导的消费场景爆发 ， 时间成为重点争抢 资源 产业 1. 新老基建协同向前发展 ， 带来新的价值网络 ， 优质中小企业一样可以分得一杯 羹 2. 全域数据融合 ， 重构企业的运营模式 3. 智能场景爆发 ， 催生新的产品形态和商业模式 4. 金融服务融入生活和生产各类场景 国家专业的数字化升级 产业急速的数字化迭代 生活多元的数字化发展 数据来源： T研究基于公开信息整理 2020年 9月 11 数据权属 趋势四：中小企业未来会更加重视数据权属 中小企业发展的过程中会伴生于某个产业链，随着各产业链环节尤其是具有主导权的大平台，会在数据权属的争夺过程中具有不对称的优势，中小企业 需要从一开始就注重数据权属的问题。弱势地位企业出于维护对数据权属的独占，拒绝向上游企业开放数据已经开始引发对数据垄断的担忧。 某社交应用企业以保护用户隐私为由，拒绝某手机制造商经用户授权读取用户通讯内容数据； 巨头之间也开始围绕数据权属展开近身肉搏：以限制菜鸟获取无关用户信息为由，顺丰关闭丰巢信息回传，接着菜鸟也下线丰巢接口，然后顺丰以 牙还牙，关闭了整个淘宝平台的接口；京东推行电子面单封杀菜鸟物流，其根源之一也是对客户、对数据权属的争夺。 云计算 IoT AI 社交网络 大数据 边缘计算 云计算 IoT AI 社交网络 大数据 边缘计算 数字化产业链 被 服 务 对 象 头部企业直接合作伙伴 A合作小企业 直接合作伙伴 B 合作小企业 洞察、获取数据 对获取的数据进行处理分析 通过数据驱动企业运营 与产业链各端深度协同与产业链各端进行连接 12 趋势五：“数据优先”将改变当下云端服务的发展形式 “数据价值挖掘” 成为优先目标 云端服务供应商 谋求更多的数据导入自己 运营的云端服务 强化自己运营的云端服务 对驻留数据的服务能力和 吸引力 传统企业用户 谋求“云体验”形式的服 务和应用挖掘自己掌控的 数据价值 私有云模式的服务和产品 得到市场响应 公有云服务供应商推出 “私有云”产品的服务 中小企业对待数据的态度已经发生深刻的改变 ， 他们意识到数据已经成为企业重要的资产构成 ， 需要在此基础上将这部分资产转化为有效的价值 ， 并且 使用数据来改变业务交互的现有规则 。 在改变的过程中 ， 云端服务的模式也在发生改变 ， 类 “ 云体验 ” 形式的服务和应用未来不一定是大企业的自留地 。 数据资产 数据 13 趋势六：出海中小企业数字化过程合规压力日趋紧迫 部分统计截止 2019年出海项目数量及企业规模情况 游戏 （ 3000+） 开发者服务 （ 1000+） 移动应用 （ 1000+） 电子商务 （ 500+） 旅游服 （ 100+） 物流商 （ 100+） 其他 （ 500+） 15人以下 1550人 50150人 150500人 5002000人 2000人以上 出海项目与数量 绝大部分是中小企业 全球合规：数字化过程也需要充分考虑各种相关合规要求 要考虑到跨境数据政策 ， 例如欧洲率先颁布通用数据保护法规 (GDPR) ， 于 2018年 11月 14日制定有别于个人数据保护的非个 人数据自由流动框架； 2018年 3月 23日美国国会通过 澄清境外合法使用数据法案 （ 又被称为 云法案 ） ， 该法案的签署意味着美国执法 、 司法 机构可以无需数据物理位置所在国的执法机构协助程序 ， 可直接 通过美国公司获取其存于该国的数据； 2018年我国颁布的 企业境外经营合规管理指引 对于数字化 过程中不可缺少的企业经营核心数据 ， 也上升到了数据安全的高 度 ， 出海企业除了要满足以上法规要求 ， 还需要同时满足 互联 网安全法 要求 。 这种数据合规性要求将会成为未来的一个重要趋势 ， 出海 企业的数字化过程也需要充分考虑各种相关问题 。 数据来源： T研究基于公开信息整理 2020年 9月 出海企业规模 目 录 WHATS INSIDE 第一章 中国数字化的前浪与先行者 15 行程安排 选择房源 房东回复 二次选择房源 出行前 入住前 入住期间 结束行程后 搜索结果不满意 对 Airbnb有好印象 挑好的房源日期不合无 法预订产生失望感 前面的工作全部白费 避免前面的不快再次 发生缩小搜索范围 给消费记录带来麻烦 无网络难以与房东沟通 房源满意，房东热情 喜欢房源 新诉求 1：需要满足消费者市场迅速崛起的多元化、个性化消费需求 Share & Spread 共享、传播 在“连接”之中 共享、扩散 Identify 确定、认同 朋友在社交媒体上确 认对自己有益的信息 Sympathize 共同感受 对品牌发出信息的共鸣 对生活者发出信息的共鸣 社会活动 、 社会贡献企业 平时的态度 、 PR对发出 信息者的共鸣 Share & Spread Participate 参与分享 购 买忠 诚 客 户 粉 丝 一般参与 者 狂热 信奉者 大型企业数字化范式：数字化服务系统策应组织和发展模式新突破 个性 二次元 自我提升 颜值即正义 服务体验 社交需求 浓厚 精致 boy 酷炫 girl 精致 消费 个人关照 转为 家庭关照 人群特性 睿变由我 我这暴脾气 消 费 行 为 习 惯 消 费 行 为 轨 迹 Airbnb用户出行记录 数据来源： T研究基于公开信息整理 2020年 9月 我喜欢 我愿意 16 街舞爱好者 喜爱 K歌的用户 健身爱好者 孕前家庭成员 养宠物人群 喜欢网络社交 和视频录制 的人群 有借款、 分期需求的 年轻用户 甜品爱好者 保健服务需求者 自媒体用图者 办公室的 职业病患者 酒爱好者 茶类爱好者 动漫爱好者 拍摄从业者 及爱好者 乡村旅游 从业者 年轻的 美食爱好者 购房需求者 美容人士 . 大型企业数字化范式：数字化服务系统策应组织和发展模式新突破 以 20152019年初创项目为例：主要瞄准的目标在个性化人群 特殊需求 /爱好人群 大众 学生 病患 儿童 商户 女性 车主 小区住户 亲子家庭 差旅用户 职场人士 游戏玩家 农村住户 房屋租户 行业工人 职业司机 老人 特殊需求 /爱好人群 生存型、发展型、享受型消费成为过去时，个性化消费是新消费时代区别传 统工业时代消费的关键特征之一； 消费者需要外在的独特性之外，更需要满足心理的自主、消费过程的自主。 企业需要提供深度的、个性化的服务和产品、有别于新消费时代的中早期， 这种个性化需求形成了新的市场需求并高速增长。 新诉求 1：需要满足消费者市场迅速崛起的多元化、个性化消费需求 数据来源： T研究 2020年 9月 17 大型企业数字化范式：数字化服务系统策应组织和发展模式新突破 新诉求 2：顺应用户市场对价值体现的改变，在企业服务市场生产型制造商向服务型制造商加快发展 Products as a Service4 企业以提供的产品和服务为基点，提供更多的专业化服务 1 传统的产品交付不再是一锤子买卖 2 服务对象开始紧紧盯住导入的产品所带来的核心价值，不再关注 所有权属 3 抓住产品交付 /租赁后续的资产运营、保养和维护、效能提升等全方位的增值服务 向服务型转化的传统制造企业，他们面向的客户需求不再是单一的 产品或服务，而是产品和服务相融合的集成解决方案，在这种模式 下客户需求发掘难度高，但是具有的潜在价值巨大，存在的合作创 新空间更多，要求生产制造企业 对数据的洞察与驾驭能力更高，对 数字化服务系统的依赖性更加突出 。 制造企业将研发、供应链、销售、售后等环节依托数字化服务系统 进行连接并且构成了新的价值链，有效的洞察在价值链中每个环节 的客户会有哪些问题需要外部协助，并提供产品之外的潜在服务需 求。 5% 60% 中国 美国 47.6%的企业表示收入服务占比加大 没有明显的体现 不足 5%的 5%10% 10%20% 超过 20% 2019年服务型制造业务占制造企业销售收入的比重明显加大2017年中国制造业整体的服务比重不足 5% 数据来源： 中国浦东干部学院学报 2019年 03期 工信部面向 63家服务型制造示范企业调查数据来源： T研究基于公开资料整理 2020年 9月 18 设备数据 温度、电量、信号、轨道、时长、速度、 角度、故障 作业环境数据 湿度、温度、位置、三维坐标 人机协作数据 操作流程、频率、反应周期 能耗分析模型 调度优化模型 产线作业模型 故障诊断模型 成本控制模型 行业客户 能源成本优化 故障预测服务 产品迭代服务 系统集成商 帮助他们在系统集成过程中调优设备 提供最佳服务状态 大型企业数字化范式：数字化服务系统策应组织和发展模式新突破 新诉求 2：顺应用户市场对价值体现的改变，在企业服务市场生产型制造商向服务型制造商加快发展 数据 （业务信息） 模型 （实践经验） 服务 （新业务） 行 业 应 用 客 户 机 器 人 本 体 厂 商 多关节机器人 SCARA型机器人 直角坐标机器人 并联型机器人 细 分 应 用 场 景 终端用户 辅助操作 高效协作 安全提升 数据来源： T研究基于公开资料整理 2020年 9月 产品和服务相融合的产品 服务系统的集成解决方案 Products as a Service 19 大型企业数字化范式：全局数据链路掌控下的业务能力新发展 新目标：全局数据链路掌控下的业务能力发展新目标 大型企业“未来 1年的基于数字化服务系统的业务战略重点” 改变当前的业务模式 改善人力资本战略 提升公司生产 /运营效率 改善客户体验 增加实时运营可见性 提高客户响应 加强风险预判能力 优化客户关系 增加产品 /服务创新 加快产品 /服务上市速度 进入新的市场 提升企业价值链的灵活性 降低公司生产 /运营成本 采用新的技术推动业务发展 企业发展期望基点 收入 +盈利能力 敏捷 +业务效率 创新 +数据驾驭 数据来源： T研究 2020年 9月 收入增加成本控制 效率提升 业务创新 20 大型企业数字化范式：全局数据链路掌控下的业务能力新发展 新进程：创新技术与应用为企业实践数字化发展铺桥架路 对获取的数据进行处理分析 通过数据驱动企业运营洞察、获取数据 可数据化 处理高效化 产生新的商业模式 衍生新的实践场景 大型企业 实践 数字化 升级 或转型 已经不是一句口号 6.1% 8.2% 12.2% 16.3% 57.1% 已经构建全面的的数字化规划，未来将逐步实施 数字化转型会成为企业未来致胜的关键，并且着手实践 已经制定了部门级 /业务线级的数字化规划，正在落地的过程中 在数字化转型方面仅限于做出探索性尝试 曾经尝试过相关的创新，但目前暂时中止这块业务 2018年 2019年 2020年（上半年） 大型企业业务上云 （公有云） 65.2% 56.7% 45.5% 14.3% AI 大数据 区块链 物联网 大型企业新技术的应用尝试情况 2020年是 2018年的 1.87倍 Data=企业新资产 数据来源： T研究 2020年 9月 21 1.0时代： 书店、咖啡、文创产品 2.0时代： 产品设计、文化沙龙、主题餐厅 3.0时代： 文创街区、设计师空间、文创项目孵化、主题酒店等 大型企业数字化范式：全局数据链路掌控下的业务能力新发展 新提升：数字化服务系统赋予企业在连接、整合和创新能力等方面的全面提升 千店千面：契合千人千面，极致客户体验 多元场景融合：“书 +X” ，实现多元化的场景融合 让社交更加刚需：联动顾客高频社交 新提升：言几又不再是书店 线上云店，线下开店：线上线下互通、前端后端打通 数字化服务系统与体系 客服 策划企宣 文创 餐饮 咖啡 社交 服务 交互需求端客户 生态 伙伴 图书 供应端 开放合 作平台 运营 推广 摄影 健身 美容 插花 购物 影音 数据来源： T研究基于公开资料整理 2020年 9月 图书 生活方式体验 文化综合体 22 新突破 1：数字化服务系统接替企业非关键业务之外的传统支撑业务条线 大型企业数字化范式：数字化服务系统策应组织和发展模式新突破 认知 线索 培育 转化 调优 广告到达 数据认知 营销推动 客户关系 网站分析 传播（ PR） 搜索引擎优化 (SEO) 需求方平台（ DSP Platforms） 实时竞价广告交易平台（ RTB Exchanges） 供应方平台（ SSP） ADX （ Ad Exchange） 营销自动化 &活动 &线索管理 (Marketing Automation & Campaign&Lead Management) 流量检索与分析 活动，会议和网络研讨会 (Events, Meetings & Webinars) 视频营销（ Video Marketing） 邮件营销（ Email Marketing） 内容营销（ Content Marketing） 社区和评论（ Community & Reviews） 内容管理系统 &网站体验管理 (CMS & Web Experience Management) SCRM 外勤管理 销售自动化 SaaS客服 移动 &网站分析 (Mobile & Web Analytics) 多点触摸营销归因与建模 市场分析，业绩和归因 (Marketing Analytics, Performance & Attribution) 商业 /客户智能 &数据科学（ Business/Customer Intelligence & Data Science） 预测分析 (Predictive Analytics) 销售增强 近场营销管理（ Proximity Marketing） 渠道、合作伙伴和本土化营销 (Channel, Partner & Local Marketing) ABM效果营销 (Account-based Marketing) 媒体监控 &分析 社交媒体营销 &监管 (Social Media Marketing & Monitoring) 数据增强 仪表板 &数据可视化 (Dashboards & Data Visualization) 标签管理（ Tag Management） 数据管理平台 (DMP) 客户数据平台 (Customer Data Platforms) 价值生态链 价值创造核心 价值传递平台 合作伙伴 价值主张 客户关系 客户细分关键业务 核心资源 价值创造核心 关键专家 核心团队 价值传递平台 渠道通路 成本结构 收入来源 全面的数字化营销支撑体系，将公司有限的资源从非核心业务中解放出来，集中到核心业务上，收获比以往基于外包方式更高的线索捕捉与获客能力。 数据来源： T研究基于公开资料整理 2020年 9月 23 大型企业数字化范式：数字化服务系统策应组织和发展模式新突破 新突破 2：企业内部传统职能部门的角色发生改变 财务会计 管理会计 预测 决策 预算 记账 理账 编制财务报表 年度审计 财务分析 其他相关业务 延展配套服务 税务配套服务 计税及纳税申报 企业所得税的汇算清缴 其他涉税服务 工商配套服务 公司注册 变更 资质审批 其他涉及工商的服务 其他配套服务 公司及个人社保代办 知识产权、商标代理 其他咨询与代办服务 控制 考核 其他 价值核算 /监督 价值创造 /维护 全面的企业数字化财税系统和体系，在打破公司现有的财税治理方式的过程中，传统职能部门所 扮演的角色将发生升级转换。 数字化财税服务系统接手企业财税工作的基础治理领域 24 大型企业数字化范式：数字化服务系统策应组织和发展模式新突破 新突破 3：企业需要掌控的治理边际正在扩展 过去 的生产端只是一个环节 ， 上下游之间的合作一直都 是以 固定且简单的链条为主 。 用户 用户 用户 生产企业 制造工厂 制造工厂 制造工厂 原材料供应商 原材料供应商 原材料供应商 原材料供应商 未来 已来，现代企业在数字化转型过程中，生产环节关注的重点不再围绕着生产过程展开，而是围绕用 户个性化需求，将产品设计方法、渠道与资源整合以及网络协同生产纳入到整体考虑的范畴，数字化服务 系统的导入，使得企业的传统界限被打破成为现实，公司需要掌控的治理边际也随之扩展。 数字化企业 用户个性化需求 产品设计方法 渠道 与 资源整合 网络协同生产 基于 统一数字化服务系统 ， 以提升用户体验 为核心，整合各方资源，围绕核心业务进行网络协同生产。 用户 分销商 支付 员工 物流 设计师 配套 工厂 核心 工厂 仓储 支付手段多元化 几乎无时间地域限制 支付合作伙伴 技术升级，偏远地区物流条件得 到改善 新物流方式的导入，配送时效不 断提升 利用大数据云计算等精确匹配 物流合作伙伴 智能客服、智能客流分析、智能 选品等，都将使用户的个性化需 求更容易被满足 服务合作伙伴 实现线上线下深度融合 从生产到消费等环节有效对接 供应链合作伙伴 升级线下零售渠道 以深度学习技术与算法为驱动基 础，将人、货、场数字化极致感 知、实现面向门店的分析、互动 销售合作伙伴 网络协同 生产 的闭环 数据来源： T研究基于公开资料整理 2020年 9月 25 大型企业数字化范式：数字化服务系统策应组织和发展模式新突破 新突破 4：头部企业越来越重视对数据的掌控，同时业务发展从人为驱动全面转向数据驱动 处于核心地位的公司为了提高整条产品和服务流通链路的质量和效率，在保证自身利益与合作伙伴共赢的需求下，他们重新定位与合作伙伴的关系，以 协作、沟通、共赢为基础，强化对产品和服务链路的控制力，为最终用户创造更具价值的服务。过程中从人为决策转变为依靠数据、算法进行决策，实 现服务技术价值最大化的转换为公司商业价值。 Web集群 策略引擎 司机调度 Nginx Push服务 坐标流分发 VIP TCP接入层 司机 App 企业 AppWeb App 乘客 App用户应用 接入层 业务层 出租车 企业用车 快车 个人用车 专车 代驾 顺风车 试驾 拼车 海外业务 租车 产品多样化 出租车 专车 巴士 即时用车 全日租用 定时租用 半日租用 服务形式多样化 接送机 会议专用 公务用车 贵宾用车 企业支付 限额管理 时段管理 费控管理 行程管理 生态伙伴集群化 用户 司机 第三方平台 渠道代理 主机厂 分时租赁平台 汽车租赁公司 加油站 充电设施 后市场服务 安全 支付 汽车经销商 滴滴的业务服务系统与服务连接 数据服务 业务分析 运营分析 产品优化 AB-test 营销服务 用户细分 流程优化 业务归因 财务管控 多级管控 可视化仪表盘 移动 APP 数据赋能数据资产 DataGraph One search DataRank 资产价值分析 数据建设 数据全链路 自助查询 协助模板 可视化分析 交互分析 数据研发 数据中间件 开发工作台 数据开发 数据质量 监控 数据通道 实时采集 DataHub kafka 数据架构 实时计算 Hadoop体系 Key-value&OLAP 数据层 应用埋点 地理围栏 画像标签 财务归因 数据字典 数据图谱 资产归属 资产优化 分级保障 数据治理 查询加速 数据 API 报表、仪表盘 Notebook 数据测试 数据发布 告警 运维 批采集 Binlog采集 ES 数据来源： T研究基于公开资料整理 2020年 9月 26 大型企业数字化范式：数字化服务系统策应组织和发展模式新突破 全链路数据感知覆盖，解决质量安全隐患 外 部 质 检 与 认 证 内 部 监 控 与 质 检 种植环节 采摘环节 流通环节 消费环节 GLOBALGAP 农业操作认证体系 检验检疫局对 基地监督检验 检验检疫局实地抽 检 检验检疫局现场检 验 客户检验验收 视频、 IoT系 统实时监控 种植环节 视频、 IoT系统 实时监控蔬菜生 长情况 内部检验、审核 把控蔬菜采、购 质量 入库验收控制 仓库内实时 感知 出库前质量 控制 传统质检手段补充 种植环节 采摘环节 流通环节 消费环节 5% 25% 20% 20% 35% 2% 15% 5% 5% 10% 加价率 损耗率 绿色蔬菜 家庭蔬菜产地集贸市场 蔬菜 收购商 蔬菜产地 批发商 销地一级 批发市场 销地二级 批发市场 超市 / 生鲜超市 农贸市场 餐厅 农户 合作社 种植基地 线上线下同源、同步 数据来源： T研究基于公开资料整理 2020年 9月 新突破 5：线上线下互联互通，打破传统产业链模式，服务更多的需求和场景 整合农村闲散土地，推动生产与消费直连 进入数字 化农场 查看可租 赁耕种的 地块 查看可参 与的体验 活动 线下体验 土地耕种 蔬菜种植 蔬菜采摘 配送消费 家庭 自己种，更放心 数字化农场 地 块 1地 块 2地 块 3 活动 A： . 活动 B： . 活动 C： . 确定 农村闲置土地 资源整合利用 去除中间环节，实现高品质蔬菜供应 种 植 者 产 地 批 发 商 销 地 一 级 批 发 市 场 销 地 二 级 批 发 市 场 产 地 集 贸 市 场 产 地 收 购 商 农 贸 市 场 超 市 消 费 者 蔬菜 消费者 私 家 菜 园 产 地 批 发 商 销 地 一 级 批 发 市 场 销 地 二 级 批 发 市 场 产 地 集 贸 市 场 产 地 收 购 商 农 贸 市 场 超 市 消 费 者 放心绿色蔬菜 会员家庭 数字化农场 去除中间环节 推 动 升 级 27 大型企业数字化范式：来自前浪的数字化实践反馈 数据来源： T研究 2020年 9月； 注 1：本次调研传统大型企业 42家，政府、金融、能源等重要行业本次未能触达，详细样本分布见附录； 注 2：初步的评测，基于最近 2年上线的新一代数字化服务系统，公司基于系统推动的产值增加额度 /企业原有产值。 对数字化转型进展 的满意度 贵司目前的信息化发展水平， 在行业内处于什么水平 贵司在现有业务领域， 信息技术贡献程度 立足于庞大而多元化的中国用户市场，中国部分互联网应用与服务公司基于全新的数字化服务体系所推动的商业模式，在很多领域已经成为全球标杆， 在“数据能力”建设与开发方面先天就具有良好的基石； 对于传统的制造、通讯、地产等领域，中国的头部企业在承受新时代产业环境带来发展压力的同时，及时调整姿势，首先从管理意识和企业文化上开始 谋求数字化时代的大脑；其次，及时的调整业务流程与结构，使之从内涵上契合数字化时代的作业方式；第三，积极调整内部的组织结构，使得管控模 式与数字化服务体系高度耦合；第四，紧扣核心业务紧抓价值创造，让技术的升级围绕业务展开，全面的服务于核心业务和价值创造。 既有先天的优势 也不缺后天的努力 数字化业务系统逐步支撑起企业数字经济时代的新价值创造 28 大型企业数字化范式：来自前浪的数字化实践反馈 进行数字化转型 的目标是什么 进行数字化转型的关键 驱动因素是什么 下一步贵司会将数字化 转型的目标设定 进行数字化转型最核 心的目标是什么 寻找新的机会和业务增长点，是企业实践数字化的基本动因之一； 通过有效的数字化服务系统的搭建，实现企业整个体系的业务流程和标准化治理，在效率、成本、利润率、收入层面都在得到改善，未来在数字化转型 实践过程中，需要正确的“意识”紧握数据资源。数据已经成为企业重要的资产构成，并且需要在此基础上将这部分资产转化出有效的价值。 数据来源： T研究 2020年 9月 企业对数据的“意识”从数据积累到数据资产、最终收敛为企业资本构成的重要组成方面 提高对数据的管理能力 优化业务效率 进行市场创新 提高企业的敏捷性 提高企业赢利能力 提高企业收入 29 导入关键的数字技术 和能力 在公司内部培养 数字创新文化 重新调整组织架构 以更好的实践数字化 定义适当的筹资 / 财务模型 利用数字技术优化 生产、运营、管理 提升客户的数字化 服务体验 实施正确的数字 指标和制衡机制 “ 启 动 ” 时 落 实 了 哪 些 措 施 “启动”前考虑了哪些要素 相关性 大型企业数字化范式：来自前浪的数字化实践反馈 聘请一名专注于数字技术的首席高管 创建“更智能”且更加数字化的互联产品或服务 创建独立于主公司的任务团队，或小组以试验数字化计划 转变我们的 IT系统，使其在数字化环境中更加灵活 明细数字化所有权、资金募集和运营 建立新的数字化治理和转型管理机制 创造了新的业务模式 改变了营销战略 与合作伙伴与供应商展开了更多的合作 收购了相关的技术公司 对现有员工进行了培训 进行了业务的云端部署 制定了数字化转型的规划和愿景 聘请新的 CTO/CIO负责数字化转型 对 AI等技术的应用加大投入 与第三方供应商合作 建立专项创新项目 /实验团队 数据来源： T研究 2020年 9月 30 大型企业数字化范式：来自前浪的数字化实践反馈 实践落地，主要从哪些具体领域 开始着手做出数字化尝试 整体策略方面，面向哪些方 向做出数字化实践数据来源： T研究 2020年 9月 31 科技巨头 赋能方式 赋能内容 赋能行业 赋能场景 科技巨头 数字化龙头服务商：数字化建设领域与代表性龙头服务商 全面、跨域、协同：科技产业的巨头与传统产业的科技力量携手帮助企业渡过数字化实践及转型的障碍 数据来源： T研究 2020年 9月 目 录 WHATS INSIDE 第二章 后浪：中小企业的数字化实践之路 33 i 怎么招聘一些人手 经济内循环了，要出口转内销，国内渠道、服务商去哪里找？ 企业需要生存，项目机会在哪里？ 预算不多了，哪里有性价比高的服务？ 怎么选择产品 /服务？ 互联网大平台挺多，却没有一站式服务的，平时需要登陆很多账号，太麻烦 有什么途径去找些贷款？ 企业、产品需要更多展示 精准营销怎么做？ 开辟更多的线上销售渠道 如何帮助中小企业谋求数字经济时代新能力？缺位绝不是选择。 本地政策获取慢，也不清楚如何去解读 求本地物流 直播带货怎么做？ 哪个科技厂商可以快 速给我们赋能？ 公司能享受本地的中小企业政策有哪些？ 后疫情时期，中小企业迎难而上 近 50%的税收、 60%的 GDP、 70%的技术创新和 80%的就业 中小企业是扩大就业、改善民生、促进创业创新的重要力量。 （数据来源： 2020年 04月 新华社 阳光总在风雨后 中小企业在疫情中迎难而上 ） 数据来源： T研究基于公开资料整理 ！ 34 帮助企业获得更高的收入 帮助企业在销售中提高利润率 加快产品的上市 提高客户的满意度 适应客户购买习惯的转变 所处行业产业链上下游合作模式发生 了根本性的改变 提升组织对市场实时认知和反应能力 中小企业数字化实践的原动力与建设目标：实践的原动力 与早期中小企业主要进入中低端制造业、消费性服务业等行业不同，近年来创 立的大量中小企业属于电子信息、生物医药等新兴高技术企业，拥有自主技术 甚至自主核心技术。中小企业普遍尝试在要素投入层面转变发展方式，通过增 加技术、管理、创意等“软”要素的投入，应对资源环境压力和劳动