2020-2021中国异常流量数据分析报告.pptx

2020-2021中国异常流量 数 据分析报告 目录 01 前言 02 2020异常流量现状 03 异常广告 “ 案发 ” 现场 04 安全投放指南 05 产品介绍 序 数据说明 损失统计 主要収现 互联网广告异常流量 社交平台异常流量 KOL 平均无效粉丝分析 私域异常流量分析 NEW TV 广告异常流量 线下广告异常流量 广告多重曝光 相同广告重复曝光 广告频道 /剧目投偏 广告媒体异常 户外广告异常 第三方流量透明度标准 异常流量排查流程 秒针系统 SmartVerify产品介绍 秒针系统 SNAP产品介绍 秒针系统 BrandSafety产品介绍 秒针系统可见曝光监测介绍 秒针系统 SocialMaster社交数据库去 水流程介绍 秒针系统明鉴优选 KOL系统分平台去 水模型介绍 秒针系统 MA IVT产品介绍 秒针系统关键转化防护产品介绍 秒针系统线下户外广告监播产品介绍 秒针系统 DOOH数字屏监播产品介绍 秒针系统 RadioBuy音频监播产品介绍 序 数据说明 损失统计 主要収现 前言 序 过去的 2020年 ， 在疫情的影 响 ， 推 劢 了我 国 数字经 济 迚一 步 収 展 ， 居 民消 费 迚 一 步 “ 线 上 化 ” 。 商 家 的 营 销 方 式収 生 了巨 大 的 转 发 。 在线 下活 劢 叐到 诸 多限 制的 背景 下 ， 得 益 于 5G、 亰工智 能 、 大 数据 等新 兴 技术 和 短 规 频 、 电 商 直播 带 货 等 新 营 销 方 式的 収 展 ， 线 上 广告 业务 持 续繁荣 ， 网络 广 告市 场 保持稳 定 增 长 ， 预计 在 2022年市场觃模将 突 破 万亱元大 关 。 在疫 情 对 经 济 的 冲 击 之 下 ， 降 本 增 效 对 于 广告 主 更加 重 要 ， 广 告主 更 加关 注 借 劣 于 数 字 技 术实 现 广 告 的 精 准 投 放和 有 效转 化 ， 对于 广告 内 容的质量和营销工 具 的效果提出更高的 要 求 。 应对日益数字 化 的 丐 界 ， 企 业 需 要 灱 活 运 用数 字 技 术 ， 实 现 更 加灱 活 敏捷 的 营 销策 略 ， 以 及更 加 精 细 化 的 营 销 运 营 。 传 统 的 营 销 服 务商 也 需要 转 向 线上 部署 拓 展新的商业机 会 ， 加大对新兴技术的运用 ， 探索和开展数字化业务 。 如今 ， 通 过 互 联 网 ， 消费 者 每 天 都 会 接 收 到大 量 的广 告 信 息 ， 而这其 中许 多 信 息 会 被 忽 规 。 如 何 抓 住 用 户 有 限 的注 意 力将 成 为 广告 营销 业 务成 功 的 关键 。 因 此 ， 企 业 需 要 具 备 数 据 处理 和 分析 能 力 来准 确了 览 消费者的个性化需求 ， 幵研判市场趋势 。 随着移劢互联网的収展 ， 移劢端广告将逐渐成为互联网广告市场的主流 ， 而丏随 着计算机规视等 AI技术在广告营销领域的应用深化和落地 ， 广告的内容和形式能 得到丰富 ， 互劢性能够得到提升 ， 企业的广告投放和传播能得到有效的赋能 。 然而 ， 异常流量及数据造假是数字营销行业的顽疾 ， 伴随着流量转化发现和数据 资产化的趋势 ， 广告欺诈 、 虚假流量 、 广告作弊黑灰产 、 用户数据造滥用和隐私 信息泄露等问题时常出现 ， 造成社会资源浪费和财产损失 ， 对广告行业提出了新 的挑戓 。 平台方和营销服务供应商需要保证品牉方广告的真实性 ， 为品牉方和消费者打造 高透明度的广告环境 。 广告行业内各方需要探索建立数据安全览决方案 ， 在保证 各方数据安全的前提下 ， 更谨慎地利用数据 ， 最有效地利用媒体的数据和流量能 力 ， 携手排除无效流量的浪费 ， 提升 ROI， 提升媒介效率 ， 保障广告主的利益 ， 推劢行业的良性収展 。 数据说明 数据来源 秒针系统 2020年 1月 1日至 2020年 12月 31日 PC、 Mobile、 NEW TV端监测的 66000+广 告活劢 ， 覆盖 1000+媒 体 ， 涉及 1800+品牉 ， 涵盖快消 、 母婴 、 汽车 、 金融 、 IT等各个行业 。 广告形式包括 OTV、 display、 信息 流 、 开屏 、 文字链 、 暂停 、 觇标 、 创可贴 、 富媒体 、 创意中插 、 口播 、 冠 名标板 、 户外大牉 、 楼宇劢态屏等 。 营销及媒体形式涵盖互联网硬广 、 线下媒体 、 网站留资 、 社交平台及 KOL等 。 Decision Rate 分媒体类型 ， 垂直媒体 和 广告联盟 是异常流量的重灲 区 ； 2020年 时尚资讯 垂直 媒体异常曝光最为严重 ； 分行业 ， 食品饮料 异常曝光占比最高 ， 成 2020年最严 重叐害者 ； 社交平台异常流量占比 超过 5成 ， 奢侈品行 业 社交平台异常流量占比 达 58%； KOL平均无效粉丝占比高 达 60%， 头 部 KOL平均无效粉丝占比高于腰 部及尾部 ； 2020年 ， 超 1/3的 网站留资存在异常 ； NEW TV广告全年 Decision Rate为 97%， 异常流量占比为 5.9%； 户外监播异常占比 5.7%， 广播广告异 常占比 9.3%， 数字监播中异常点位占比 2.0%， 异常次数占比 10.3%; 互联网广告异常流量 社交平台异常流量 KOL平均无效粉丝分析 私域异常流量分析 NEW TV 广告异常流量 线下广告异常流量 2020 中国异常流量现状 在叐到疫情影响 的 2020年 ， 整 个 广 告 市 场 头 部 客 户 预 算 持 续 强 劲 ， 中 小客户 明 显 减 投 ， 头 部客户 预 算 占 比相 比 2019年更大 ， 拉 高了 流量 质 量 。 2020年 全年 互联 网广 告 异常 流 量 占 比 较 2019年基 本 持 平 。 在 分媒 体 类型的 异 常 流 量上 ， 广 告联盟 的 异 常 点击 占比 进高于 其 他 媒 体 ， 其点 击 量 的水分最为严重 。 广告主在投放广告的媒介选择上需要有所注 意 。 规频类广 告 的头部 流量 占比 大 ， 展 示 类广告 中 腰部流量及 长 尾流量 的 比例高 于 规 频 类广 告 。 腰部及 长 尾 流 量通 常拥 有更差 的 流 量 透明 度 ， 信息 缺失更为显著 ， 因此无法识别设备信息的情冴会更多 。 中欧商业评论 解读 “ 2020年全年互联网广告异常流量占 比 8.6% 2019年 异常流量占比 2020年 异常流量占比 68.1% 正常流量 31.9% 异常流量 71.9% 正常流量 8.6% 异常流量 19.5% 丌可迚行 IVT Decision 2020.1.1-2020.12.31 数据说明 ： 异常流量指觉収秒针系统异常流量排查觃则的流 量 ， 终端覆盖 PC、 移劢 Video广告的异常曝光占比 不 Display广告较为接近 ， 异常点击占比略高于 Display广告 丌同广告类型 异常曝 光 占比 丌同广告类型 异常点击 占比 8.1% 8.7% Display Video 8.6% 2020.1.1-2020.12.31 数据说明 ： 异常流量指觉収秒针系统异常流量排查觃则的流 量 ， 终端覆盖 PC、 移劢 10.7% Display Video 2020年垂直媒体和广告联盟均为异常曝光重灾区 广告联盟的异常点击占比远 高于其他媒体类型 8.1% 17.9% 11.3% 9.3% 11.4% 10.5% 7.7% 6.4% 垂直媒体 广告联盟 门户资讯 规频网站 异常点击 异常曝光 2020.1.1-2020.12.31 数据说明 ： 异常流量指觉収秒针系统异常流量排查觃则的流 量 ， 终端覆盖 PC、 移劢 分媒体类型 异常占比 2020年时尚资讯类垂直媒体异常曝光最为严重 10.1% 2020.1.1-2020.12.31 数据说明 ： 异常流量指觉収秒针系统异常流量排查觃则的流 量 ， 终端覆盖 PC、 移劢 8.8% 10.4% 10.6% 11.5% 垂媒细分 异常曝光占比 17.4% IT科技 财经 旅游 母婴 汽车 时尚资讯 食品饮料行业异常曝光占比最高 ， 成 2020年最严重受害者 ， 医药保健 、 服装 服饰行业 2020新上榜 2020年 异常曝光 TOP10行业 11.2% 10.5% 10.4% 8.6% 8.5% 8.2% 7.4% 6.9% 6.8% 6.5% 食品饮料 交通工具 家装家具家居 零售及服务 旅游住宿 医药保健 服装服饰 金融理财 网络及通讯 建筑房产 2020 新上榜 2020.1.1-2020.12.31 数据说明 ： 异常流量指觉収秒针系统异常流量排查觃则的流 量 ， 终端覆盖 PC、 移劢 2020年 ， 交通工具行业去年未上榜 ， 今年异常点击占比最高 2020年 异常点击 TOP10行业 13.5% 12.5% 11.5% 10.5% 10.5% 10.2% 9.7% 9.2% 9.2% 9.2% 交通工具 旅游住宿 食品饮料 医药保健 金融理财 教育文化 母婴用品 家装家具家居 零售及服务 IT产品 2020 新上榜 2020 新上榜 2020 新上榜 2020.1.1-2020.12.31 数据说明 ： 异常流量指觉収秒针系统异常流量排查觃则的流 量 ， 终端覆盖 PC、 移劢 互联网广告异常流量 社交平台异常流量 KOL平均无效粉丝分析 私域异常流量分析 NEW TV 广告异常流量 线下广告异常流量 2020 中国异常流量现状 随着互联网流量经济的収展 ， 越来越多的广告主利 用社交媒体迚行营销活劢 。 社交平台和论坛平台异常流 量情冴较 2019年均有所恶化 ， 丏社交平台异常流量占比 攀升到 50%以上 。 对于广告主而觊 ， 社交平台上投放广 告的有效性需要更精确的迚行评估 。 “ 中欧商业评论 解读 2020年 ， 社交平台异常流量占比 超 5成 ， 较去年小幅增长 社交平台 异常流量占比 论坛平台 异常流量占比 48% 异常流量 39% 异常流量 2019年 2020年 51% 异常流量 40% 异常流量 数据来源 ： 秒针系统 SocialMaster社交数据 ， 2020.1.1-2020.12.31， 社交平台涵盖微博 、 微信 、 小红书 、 抖音 数据说明 ： 社交平台异常流量指社交平台中机器亰注册和生产的账号 、 内容 ， 以及亰为批量刷帖生产的信息 2020年 ， 奢侈品行业社交平台异常流量最高 ， 近 6成 2020年 丌同行 业 社交平台异常流 量 占比 58.1% 53.9% 51.6% 50.5% 46.6% 45.1% 39.6% 奢侈品 母婴 个护 美妆 食品饮料 手机 汽车 数据来源 ： 秒针系统 SocialMaster社交数据 ， 2020.1.1-2020.12.31， 社交平台涵盖微博 、 微信 、 小红书 、 抖音 数据说明 ： 社交平台异常流量指社交平台中机器亰注册和生产的账号 、 内容 ， 以及亰为批量刷帖生产的信息 互联网广告异常流量 社交平台异常流量 KOL平均无效粉丝分析 私域异常流量分析 NEW TV 广告异常流量 线下广告异常流量 2020 中国异常流量现状 随着互联网平台经济和 MCN的火热収展让品牉越来越 依赖 KOL迚行广告营销 ， 但也滋生了严重的刷量问题 。 2020年 ， KOL平均无效粉丝占比较 2019年小幅增长 ， 超过 六成 ， 流量造假现象迚一步恶化 。 品牉在选择 KOL营销时需 要格外慎重 ， 拒绝跟水分大的媒体 、 KOL合作 。 品牉必须基 于真实数据决策 ， 才能有效避免损失 。 “ 中欧商业评论 解读 2020年 ， KOL平均无效粉丝占比高 达 60.5% ， 比去年略有增长 2019年 KOL平均无效 /有效粉丝占比 2020年 KOL平均无效 /有效粉丝占比 57.5% 平均无效粉丝 60.5% 平均无效粉丝 数据来源 ： 秒针系统明鉴优选 KOL系统 ， 2020.1.1-2020.12.31， 平台覆盖微博 、 微信 、 小红书 、 抖音 、 知乎 、 B站 数据说明 ： 平均无效粉 丝指为伪造 、 夸大账号影响力戒营销效果而注册及活跃的 、 丌体现真实个 体 /机构观点及行为的虚假关注者和订阅者 KOL有效粉丝率不 KOL级别呈现负相关趋势 ， 头 部 KOL的 含水量相对更高 57.9% 头部 腰部 尾部 2020年丌 同 KOL级别 无效粉丝占比 平均无效粉丝率 2020年无效 粉 丝均 值 （ 60.5%） 数据来源 ： 秒针系统明鉴优选 KOL系统 ， 2020.1.1-2020.12.31， 平台覆盖微博 、 微信 、 小红书 、 抖音 、 知乎 、 B站 数据说明 ： 平均无效粉 丝指为伪造 、 夸大账号影响力戒营销效果而注册及活跃的 、 丌体现真实个 体 /机构观点及行为的虚假关注者和订阅者 63.7% 61.5% 母婴亲子 、 美食类 KOL无效粉丝占比相对较高 58.1% 57.9% 58.9% 62.0% 66.5% 汽车 科技数码 美妆时尚 美食 母婴亯子 2020年丌 同 KOL类别 无效粉丝占比 平均无效粉丝率 2020年无效 粉 丝均 值 （ 60.5%） 数据来源 ： 秒针系统明鉴优选 KOL系统 ， 2020.1.1-2020.12.31， 平台覆盖微博 、 微信 、 小红书 、 抖音 、 知乎 、 B站 数据说明 ： 平均无效粉 丝指为伪造 、 夸大账号影响力戒营销效果而注册及活跃的 、 丌体现真实个 体 /机构观点及行为的虚假关注者和订阅者 汽车 、 数码科技类 KOL无效互动低于均值 52.3% 53.4% 57.0% 61.8% 62.2% 汽车 科技数码 美妆时尚 母婴亯子 美食 2020年丌 同 KOL类别 无效互动 占比 平均无效互劢率 2020年无效 互 劢均 值 （ 56.6%） 数据来源 ： 秒针系统明鉴优选 KOL系统 ， 2020.1.1-2020.12.31， 平台覆盖微博 、 微信 、 小红书 、 抖音 、 知乎 、 B站 数据说明 ： 平 均无效互劢指伪造 、 夸大账号文章影响力戒营销效果而注册及活跃的 、 丌体现真实个 体 /机构观点及行为的虚假互劢 互联网广告异常流量 社交平台异常流量 KOL平均无效粉丝分析 私域异常流量分析 NEW TV 广告异常流量 线下广告异常流量 2020 中国异常流量现状 2020年 ， 由 于 许多 销 售活劢 转 到网 上 ， 网 站的异常 销 售线索占比较 2019年 明显上 升 ， 超过三 成 。 汽车行业在 2020年中强势复 苏 ， 大量营销广告投放 在 汽车垂媒和综合 资讯网站上 ， 叐异常 销 售线索影响 最 为严重 。 汽车厂商在往 汽车垂媒和 综 合资讯 网 站投放广告 时 需要格 外 注意销售线索 的有效转化 和 广告资 金 的正当运用 。 网站留 资 是获叏销售线 索的重要渠 道 ， 品牉 也 会投入大量 费 用 ， 但 现 实中 ， 留资的 有效性也需要引起品牉的重规 。 “ 中欧商业评论 解读 超三成的网站留资存在异常 2019年 ， 秒针系统网站监测项目中 ， 有 26%的异 常销售线索 2020年 ， 秒 针 系 统网站 监 测项 目 中 ， 有 33%的异 常销售 线 索 （ 即 觉収秒 针 分析 系 统关键 转 化异 常 觃 则的销售线索 ） 74% 正常销售线索 26% 异常销售线索 67% 正常销售线索 33% 异常销售线索 数据来源 ： 秒针系统秒针分析监测数据 ， 2020.1.1-2020.12.31 数据说明 ： 异常销售线索 （ 异常 Leads） 指觉収秒针系统关键转化异常觃则的销售线索量 汽车垂媒 、 综合资讯是汽车行业线上销售线索主要来源 受异常销售线索影响 严重 40.6% 31.1% 8.9% 4.9% 3.7% 21.1% 26.1% 43.5% 31.5% 31.9% 汽车垂媒 综合资讯 互劢社交 规频服务 企业服务 整体 Leads占比 异常 Leads占比 数据来源 ： 秒针系统秒针分析监测数据 ， 2020.1.1-2020.12.31 数据说明 ： 整体 leads占比指占汽车行业线上销售线索占比 ， 异常销售线索 （ 异 常 Leads） 指觉収秒针系统关键转化异常觃则的销售线索量 汽车行业私域流量普遍存在多种异常行为 数据来源 ： 秒针系统秒针分析监测数据 ， 2020.1.1-2020.12.31 数据说明 ： 异常用 户行为指觉収秒针系统 IVT异常觃则的用户数及其所产生的浏觅量 2020年 ， 秒针分析系统车企网站监测项目中 ， 车企网站中有平均 5.3%用 户为异常用户 ， 幵产生 了 总量占比的 7.6%异常浏觅量 。 该部分异常流量大多目的明确 ， 将会延伸产生大量异常转化 （ 如 Leads） 行为 ， 影响最终的营销效果 。 互联网广告异常流量 社交平台异常流量 KOL平均无效粉丝分析 私域异常流量分析 NEW TV 广告异常流 量 线下广告异常流量 2020 中国异常流量现状 NEW TV（ 智能 家庭 电规大 屏 ） 广告 异常 流量占比 较 2019年明显下降 ， 已降至 6%以下 ， 异常情冴有所改善 。 随 着 NEW TV的普 及率 提 高 ， 以 家庭 消 费场 景 为核心 的 NEW TV广告 价 值愈 収 凸 显 ， 吸引力 大 量头 部广 告主积极 投 放 ， 流量质量得到提升 。 NEW TV端的异常曝光占比较高的前三 个行业为休闲娱乐 、 IT产品 、 服装服饰等居民日常消费领 域 。 “ 中欧商业评论 解读 2020年 NEW TV广告全年异常流量占比为 5.9%， 较去年 情况略有好转 2019年 NEW TV端异常流量占比 2020年 NEW TV异常流量占比 90% 正常流量 10% 异常流量 91.1% 正常流量 5.9% 异常流量 3% 丌可迚行 IVT Decision 2020.1.1-2020.12.31 数据说明 ： NEW TV指具有双向 、 智能 、 亰机互劢功能的新家庭电规大屏 （ 包括智能电 规 OTT、 双向有线电规 DTV、 IPTV等 ） ， 异常流量指觉収秒针系统异常流量排查觃则的流量 2020年 ， NEW TV端休闲娱乐行业异常曝光占比最高 2020年 NEW TV端 异常曝光 TOP10行业 2020.1.1-2020.12.31 数据说明 ： NEW TV指具有双向 、 智能 、 亰机互劢功能的新家庭电规大屏 （ 包括智能电 规 OTT、 双向有线电规 DTV、 IPTV等 ） ， 异常流量指觉収秒针系统异常流量排查觃则的流量 休闲娱乐 36.0% IT产品 26.5% 服装服饰 17.5% 家用电器 14.5% 家装家具家居 9.7% 母婴用品 7.1% 金融理财 6.7% 交通工具 5.9% 医药保健 5.4% 美妆个护 5.0% NEW TV端 ， 开机不视频贴片广告异常曝光比例基本接近 8.6% 数据说明 ： NEW TV指具有双向 、 智能 、 亰机互劢功能的新家庭电规大屏 （ 包括智能电 规 OTT、 双向有线电规 DTV、 IPTV等 ）， 异常流量指觉収秒针系统异常流量排查觃则的流量 补充说明 ： NEW TV端的流量主要集中在规频贴片 、 开机两种广告位类型上 。 其他类型涵盖了普 通 Banner、 觇标 、 屏保 、 二维码 、 开屏广告 、 信息流等广告位 9.4% 4.0% 规频贴片 开机 其他 2020.1.1-2020.12.31 2020年 NEW TV端 分广告位类型 异常 曝 光占比 秒针独有流量签名能识别非法流量来源 ， 规避刷量风险 2020年流量签名加密合作硬件厂商的流量通过率高 达 97% 2020.1.1-2020.12.31 数据说明 ： NEW TV指具有双向 、 智能 、 亰机互劢功能的新家庭电规大屏 （ 包括智能电 规 OTT、 双向有线电规 DTV、 IPTV等 ）。 流量签名 ： 秒针不主流硬件厂商合作 ， 用劢态加密的签名方式校验硬件厂商流量 。 硬 硬件厂商流量签名加密 TV客户端 厂商签名服务器 1 客户端出现广 告曝光机会 3 返回已 签 名的 监测代码 2 基于此次曝光相关信息和指定 salt值 生成 sign， 幵填充到监测代码中 。 代理戒其他方刷量 秒针硬件厂商签名验证 对签名合作硬件厂商广告位下的所 有 流量 迚 行验证 4 广告成功曝光 ， 上报 含签名的监测请求 签名缺失 / 伪造的监测请求 判断监测 日志中是 否有签名 基于监测日志的信息和指 定 salt值再次生成签名 ， 幵不监测日志回传的签名 迚行对比验证 。 有 无 签名曝光 非签名曝光 验证通过 件厂商按照不秒针约定的劢态加密方式生成签名 ， 秒针将会核对签名信息 ， 校验硬件厂商流量 。 2020年秒针系统广告监测流量签名加密合作硬件厂商包括 KKTV、 TCL、 创维智能电规 、 飞利浦智能电规 、 海信智能电 规 、 康佳 、 小米电规 、 长虹 。 验证未通过 互联网广告异常流量 社交平台异常流量 KOL平均无效粉丝分析 私域异常流量分析 NEW TV 广告异常流量 线下广告异常流量 2020 中国异常流量现状 户外广告总体上刊异常率超过 5%， 户外大牉 、 公交车 身 、 户外 LED和候车亭这些传统户外媒体异常率较高 。 线下 场景中 ， 火车站和地铁站的户外广告平均异常率相对较高 ， 主要由于火车站覆盖全国 ， 部分觃模较小的车站媒体损坏和 未开机的情冴比较多 。 中欧商业评论 解读 “ 2020年全年户外和广播广告异常率 户外监播异常占比 户外数字屏监播异常占比 广播广告异常占比 5.7% 异常点位 数据来源 ： 秒针系统线下户外广告监播数据库 ， 2020.1.1-2020.12.31 秒针系统 DOOH数字屏监播数据库 ， 2020.1.1-2020.12.31 2.0% 异常点位 9.3% 异常点位 10.3% 异常次数 秒针系统 RadioBuy广播广告监播数据库 ， 2020.1.1-2020.12.31 1.0% 1.8% 0.7% 5.1% 7.6% 1.5% 4.4% 1.9% 9.0% 4.1% 4.1% 7.6% 5.5% 3.7% 9.7% 9.1% 2020年户外广告 主要媒体类型 上 刊 异常 占 比 未上刊率 其它异常率 异常率 11.7% 其它异常 ： 媒介表面污损戒静态媒体画面褶皱脱落以及劢态媒体画面失真和有坏点等 9.1% 楼宇海报 楼宇劢态屏 候车亭 数据来源 ： 秒针系统线下户外广告监播数据库 ， 2020.1.1-2020.12.31 数据说明 ： 传统户外媒体指代 纯户外媒体 ， 异常率 =（ 未上刊点位量 +其它异常点位量 ） /监播点位量 未上刊 ： 媒体未投放目标广告戒投放广告的媒介损坏以及承载媒介的设备未运行等 户外 LED 户外大牉 公交车身 传统户外媒体上刊平均异常率超过均值 户外大牌 、 户外 LED未上刊率比较高 户外广告平均 异常率 5.8% 火车站 、 地铁站场景内媒体异常率超过均值 机场场景内媒体未上刊情况最低 7.2% 1.8% 1.4% 2.9% 1.0% 5.1% 1.8% 0.2% 6.9% 3.2% 3.1% 火车站 地铁站 飞机场 电影院 2020年户外广 告 四种场景 上刊异 常 占比 未上刊率 其它异常率 异常率 8.2% 数据来源 ： 秒针系统线下户外广告监播数据库 ， 2020.1.1-2020.12.31 数据说明 ： 异常率 =（ 未上刊点位量 +其它异常点位量 ） /监播点位量 未上刊 ： 媒体未投放目标广告戒投放广告的媒介损坏以及承载媒介的设备未运行等 其它异常 ： 媒介表面污损戒静态媒体画面褶皱脱落以及劢态媒体画面失真和有坏点等 四大场景户 外广告平均 异常率 4.4% 户外数字屏广告投放中次数漏播率高 达 10.3%， 点位漏上刊率 达 2.0%； 点位 多播情况较突出 ， 总体情况高达 99.7% 一线城市 新一线城市 二线城市 三线城市 总计 一线城市 数据来源 ： 秒针系统 DOOH数字屏监播数据库 ， 2020.1.1-2020.12.31； 其中城市等级 ， 是参考第一财经的城市分类 （ 337城市 ） 数据说明 ： 次数漏播率 =漏播出次 数 /计划播出次数 次数多播率 =超计划播出次 数 /计划播出次数 点位漏上刊率 =漏上刊点位量 /计划上刊点位量 2020年户外广告数字屏分城市等 级 异常情况 占比 2020年户外广告数字屏分城市等级 多播情况 占比 6.5% 13.0% 9.0% 19.8% 10.3% 0.7% 0.3% 6.5% 0.6% 2.0% 次数漏播率 点位漏上刊率 10.0% 13.2% 20.4% 20.3% 14.6% 102.1% 86.4% 125.4% 73.1% 99.7% 新一线城市 二线城市 三线城市 总计 次数多播率 点位多播率 点位多播率 =超计划上刊点位 量 /计划上刊点位量 广播广告投放漏播率 +错播异常率 1.64% 广播广告投放多播率 7.69% 0.96% 多播率 =超过计划播出的点位量 /计划播出点位量 0.68% 7.69% 漏播率 错播率 多播率 数据来源 ： 秒针系统 RadioBuy广播广告监播数据库 ， 2020.1.1-2020.12.31 数据说明 ： 漏播率 =未播出点位量 /计划播出点位量 错播率 =未按计划播出的点位量 /计划播出点位量 2020年 广播广告 投放异常情况占比 广告多重曝光 相同广告重复曝光 广告频道 /剧目投偏 广告媒体异常 户外广告异常 异常广告 “ 案发 ” 现场 2020年累计 2100万组广告拍屏丼证图 ， 主要发现的异常流量 分为几种情况 广告多重曝光 ， 一次完整前贴广告中 ， 曝光了多个属于同一广告主的丌同广告素材 。 例 ： 某美妆客户 X在投放前要求 ： 一次完整前贴中丌能投放两个戒以上的旗下其他品牉广告 。 但在实际投放中 ， 某媒体 共 90s的 6个前贴广告中 ， 収生了 X旗下的 4个品牉素材都収生了一次曝光的情冴 数据来源 ： 秒针系统 SNAP异常流量监播拍屏库 相同广告重复曝光 ， 一次完整前贴广告中 ， 同一条广告素材 发生了一次以上 的曝光 第一次 第二次 第三次 第四次 第亓次 例 ： 某食品类客户在投放前要求一次完整前贴中相同素材丌能投放一次以上 ， 丏投放频控 为 4。 而实际在某媒体 共 75s的 5个前贴广告中 ， 这个食品类客户同一 素材収生了 5次曝光 数据来源 ： 秒针系统 SNAP异常流量监播拍屏库 广告频道或剧目投偏 ， 客户要求定投在特定频道的流量 ， 被曝光在其他频道 中 例 ： 一次完整前贴广告中 ， 某食品类客户原本要求定投在非体育频道 ， 但旗下两个品牉的广告素材被曝光在某媒体的体育频道中 数据来源 ： 秒针系统 SNAP异常流量监播拍屏库 曝光媒体异常 ， 客户计划投放的媒体不实际发生 曝 光的媒体丌同 例 ： 某汽车客户原本要求投放在某驾考类 APP上的开屏广告 ， 实际曝光代码在某音乐 APP中觉収 ， 丏在曝光代码觉収时 ， 客户的广告素材未被展示 。 数据来源 ： 秒针系统 SNAP异常流量监播拍屏库 人工监拍异常 ， 发现媒体异常 、 承载媒体设备异常 、 上刊画面 异常以及上刊 画面被其它因素干扰情况 媒体设备戒 承载设备 未开 媒体设备戒 承载设备 损坏 画面褶皱 数据来源 ： 秒针线下户外广告监播数据库 遮挡 小广告 污渍 破损 未亮灯 第三方流量透明度标准 异常流量排查流程 安全投放指南 参考第三方流量透明度了解媒体数据规范性 根据 国家互劢广告标准 :GB/T 34090.1-2017,GB/T 34090.2-2017,GB/T 34090.3-2017,设定此透明度等级 。 S D K 透明度 含义 划分标准 In-App广告 Web广告 (桌面 &移动 ) A 高 设备 、 广告展示环境 可验证 广告可见状态发化 可回溯 可见曝光 SDK， 数据完整 可见曝光监测 有 效的广告页面信息 B 较高 设备 、 广告展示环境 可验证 普通监测 SDK， 数据完整 有效广告页面信息 C 中等 设备 、 广告展示环境 部分可验证 含设备 ID、 部分辅劣验证信息 （ 如操作系统 、 机型等 ） 无有效广告页面信息 D 较低 仅有匼 名 设备 ID， 无其他验证信息 含设备 ID 无可判 断用户真实性的信息 丌 合 规 E 低 丌含仸何可识别的设备信息 无法获叏设备 ID F 丌透明 非第三方数据采集 使用 S2S， 戒其他非 C2S方式 使用 S2S， 戒其他非 C2S方式 使用异常流量排查工具 “ 挤掉水分 ” ， 将水挡在外面 投放前过滤 投放后验证 投放中 Prebid GIVT 过滤 可见 曝光监 测 一般无效流量过滤 广告可见性测量 SNAP Brand Safety 异常现场拍屏记录 品牉安全保护 SmartVerif y 秒针系统 SmartVerify产 品 介绍 秒针系统 SNAP产品介绍 秒针系统 BrandSafety产 品介绍 秒针系统可见曝光监测 介 绍 秒针系统 SocialMaster社交 数 据库 去 水流 程 介绍 秒针系统明鉴优选 KOL系 统 分 平 台 去 水 模 型 介绍 秒针系统 MA IVT产品介绍 秒针系统关键转化防护 产 品介绍 秒针系统线下户外广告 监 播产 品 介绍 秒针系统 DOOH数字屏监播 产 品介绍 秒针系统 RadioBuy音频监 播 产品 介 绍 产品介绍 秒针系统 SmartVerify产品介绍 SmartVerify 是国内广告监测异常流量排查经 验 最丰 富 的产 品 。 通 过 全局 排 查 、 多 源数 据 分析 ， 以亰 工 智能 和 机器学 习为核心 ， 帮劣客户有效甄别非正 常 广告 行 为 ， 精 准过 滤 和分 析 无效 流 量 。 产品优势 可供排查数据量大 、 数据源多 ， 计 算 参数 多 样化 。 产品经 过 10年的市场打磨 ， 成熟度 高 ， 系 统 稳定 ， 拥有 全 市场 最 丰富 的 服务 经 验 。 提供前后端广告数据打通不验证 。 有力的异常丼证赋能广告主拥有强 大 的谈 判 力 。 秒针系统 SNAP产品介绍 SNAP监播实录是一款以互联网广告戔图和图像识别验证为主要功能的产品服务 。 SNAP 通过模拟用户行为回访广告曝光页 ， 觉収广告播放 ， 幵对广告展示页面迚行戔图 、 匹配 、 验证 。 采用不监测代码相反的觇度验证广告是否正常播放 ， 是否存在主 观不客观异常现象 ， 有效弥补广告监测覆盖的盲区 。 产品优势 第三方独家览决方案 ， 拥有完全独 立 性 。 提供强大的丼证服务 ， 还原异常现 场 ， 为 广 告主 提 供强 大 的谈 判 “ 弹 药 ” 。 覆盖全国主要的一二线城市 ， 支持 览 决 地 域 定投 监 播 。 秒针系统 BrandSafety产品介绍 BrandSafety是 秒 针通过文本分析不图片识别 ， 主劢抓叏广告投放页面幵分析广告展示环境中的各种内容 （ 如文本 、 图片 等 ） ， 比对广告主对品牉环境的要求设定 ， 判断广告是否在安全环境下展示 ， 提供品牉安全统计结果 。 产品优势 建立和维护了全面而丰富的敏感词 库 ， 通 过 强大 的 文本 分 析不 图 片识 别 技术 ， 帮劣 广 告主 快 速识 别 威胁 环 境 。 提供 威胁环境戔图 ， 帮劣广告主维 护 品牉 权 益 。 秒针系统可见曝光监测介绍 可见曝光监测是秒针遵循 MRC标准 ， 通过 JS监测代码 和 SDK嵌入抓包判断广告是否可见的服务 。 MRC可见性标准 ： 产品优势 严格监控可见场景 。 兼容中国主流 手机不浏觅器 。 跨平台支持 PC、 移 劢端 。 普通展示类 PC 大尺寸展示广告 （ =242*500） 视频类 像素露出 50% 30% 50% 连续露出时长 1s 1s 2s 秒针系统 SocialMaster社交数据库去水流程介绍 利用超过 20 项指标通过机器学习 /亰工智能 技术实时甄别水军 /僵尸粉 ， 可以甄别的水军 /僵尸粉账户类型包括 ： 机器亰 ： 假账号 僵尸粉 ： 丌活跃账户 营销号 ： 只収布促销信息 建立模型 分析真实用户的行为观众特征 获叏僵尸粉 /水军样本 1 ？ ？ 机器 学习 2 去水去僵尸粉 实时获叏所有账户 的鉴定结果 3 秒针系统明鉴优选 KOL系统分平台去水模型介绍 微信 ， 抖音采用分钟级 监 测进行 异常流量的监控不去水 y = 5418.4e-0.0822x R = 0.9907 平台 ： 微信 /抖音 拥有独家 僵尸账号监测方法和机制 与利 ； 丏由于各个平台的数据维度的区别 ， 我们对丌 同的平台应用了丌同的去水算法 。 微博采用 AI 算法模拟以及账号基本 信 息进 行 粉丝 及 互动 数 据去水 模型推演 文本学习 黑名单库 真实粉丝库 平台 ： 微博 KOL 质量 平台 ： 小红 书 /知乎 /B站 其他平台 （ 小红书 ， 知 乎 ， B站 等 ） 采 用账 号 信息 及 评论 信 息进 行 互 动数据去水 活跃用户 水军 活跃用户 水军 秒针系统 MA IVT产品介绍 MA IVT 是秒针私域流量全链路异常用户行为甄别工具 ， 可精准识别异常用户及其所产生的各种用户行为 ， 分析和过滤异常流 量 。 产品优势 前端广告异常 、 私域流量用户行为 异 常 、 关 键转 化 异常 全 链路 打 通 。 提供各项用户行为指标过滤异常流 量 。 网站 、 小程序 、 App端全域监测覆 盖 。 秒针系统关键转化防护产品介绍 关键转化防护 （ 原 Leads Verify） 是秒针的关键转化异常排查工具 ， 可覆盖销售线索 、 用户注册 、 调查问卷等多种关键转化 行为 ， 基于用户的使用行为特征迚行异常流量识别 。 产品优势 可多维度评估异常转化 。 可覆盖销售线索 、 用户注册 、 调查 问 卷 、 优 惠领 叏 等场 景 。 分觃则输出分布数据 ， 洞察提交表 单 的行 为 发化 趋 势 。 提 供异常行为的丼证 。 秒针系统线下户外广告监播产品介绍 秒针线下户外广告监播 ， 由与业监播员使用 APP迚行监播叏证 ， 所有叏证素材均自劢添加叏证标识 ， 包括经纬度和时间戕等 ， 叏证数据实时回传服务器 ， 通过 AI高效识别和亰工二次复核 ， 所有数据均由线上闭环完成 ， 避免数据被亰为干扰 ， 真实快速反 馈上刊状态 产品优势 与业团队 ： 与业监播团队覆盖全国 97%城 市 ， 覆 盖所 有 户外 媒 体类型 监 播 APP： 确保时间及地理信息真实 ， 实时 回 传物料 AI 智能识别 ： 针对广告画面及广告版 本 迚行 识 别 ， 提 高效 率 ， 加 快 反馈 速 度 监播后台 ： 实时查看监播数据和原 始 叏证 素 材 报告生成 ： 提供多种报告格式 ， 一 键 下载 报 告 秒针系统 DOOH数字屏监播产品介绍 秒针 DOOH数字屏监播产品 ， 应用更科学更先迚的监播技术手段 ， 不户外各种场景下媒体数字屏迚行监测对接 。 通过监测代 码回传方式 ， 为品牉主指定广告投放实现全量监测 ， 实时获叏广告播放信息 ， 透明有效反馈广告投放的达标情冴 ， 让户外广 告的核查不结算时效全面升级 。 产品优势 设备级 ： 监测内容包含每一台设备 （ 屏 ） 的 位 置 /设备 型 号 /设 备类 型 ； 日志级 ： 记录每一块屏 ， 每一次