车企数据资产及业务价值实现白皮书.pdf

车企数据资产及业务 价值实现白皮书 与中汽数据有限公司联合发布 从2012年中国超越美国成为全球规模最大的汽车市场起，过去 十年，中国汽车市场年复合增长率达到15%，是全球增长最快 的市场，占到全球市场增量的70%。然而随着新冠疫情到来， 国内外经济环境的冲击加速了中国汽车市场的两极分化，利润 差距逐渐加大。同时，智慧出行、消费年轻化、客户需求升级 的到来也宣布了我国车企必须加紧创新转型的步伐。 当下，在云计算、大数据、无人驾驶、人工智能等新兴技术的 快速普及的同时，国家对智能服务产业的发展也持续进行积极 引导，汽车产业正在向数字化时代挺进，不断向可视化、标准 化方向发展。中国车企能否在这样变革中把握住机遇，在战略 上结合数字化创新，提高运营管理效率，转型升级，打造新一 轮车企核心竞争力，是其能否继续做大做强的关键。 为全面分析我国汽车企业数字化创新的总体情况，作为数字经 济时代的长期践行者，普华永道与华为、中汽数据有限公司联 合发布车企数据资产及业务价值实现白皮书，基于普华永 道长期以来对汽车行业的洞察与数字化项目实践，从汽车行业 数据化发展现状、数据资产的诉求与挑战、数据资产价值的对 策与展望、车企数据化实践参考等四个章节出发，分析中国汽 车企业在数据资产及业务价值实现途径，为行业提供行之有效 的建议，助力汽车企业完成数字化转型。 前言 2车企数据资产及业务价值实现白皮书 目录 汽车行业数字化及数据资产发展形势与现状04 中国汽车行业整体趋势洞察05 中国的整体数字化和数据资产的发展趋势10 车企的业务现状，数字化及数据资产现状14 车企业务发展及对数据资产的诉求、挑战及困难与展望17 汽车行业数字化发展现状及面临的合力挑战18 车企实际案例现状19 数字化发展审视22 车企数据资产价值的对策与展望33 数据意识能力：转变对数据资产的认知和意识35 资产化能力：数据资产管理路线图规划策略36 车企数据应用的技术能力41 规划建设建议46 车企数据化实践探索参考48 某合资车企：数据使能平台建设49 某合资车企：数字化营销建设51 某合资车企：数据资产管理案例52 车企数据资产及业务价值实现白皮书3 汽车行业数字化 及数据资产发展 形势与现状 一 4车企数据资产及业务价值实现白皮书 5车企数据资产及业务价值实现白皮书 随着居民消费水平稳步提升，购车需求快速 释放，中国逐步成长为世界汽车制造大国， 连续十一年蝉联全球汽车销量第一。2018年 起，受国内外经济环境冲击，中国汽车销量 开始呈现明显下滑趋势。2020年，在新冠疫 情严重影响下，国内经济受到显著冲击，经 济下行压力持续提升，居民收入下降、就业 承压等因素再度显现，导致消费者购买力下 降以及消费信心不足，中国汽车市场呈现高 位下滑。但随着下半年疫情得到有效控制， 国内经济逐步回暖，同时国家及地方出台的 各项促消费政策落地实施，中国汽车市场需 求也呈现复苏态势，在突如其来的新冠疫情 大背景下，中国汽车市场表现出强劲的韧性， 2020年全年实现终端零售2461.0万辆，同比 下降3 .4%，其中，乘用车终端零售2007. 9万 辆，同比下降7 .3%；商用车终端零售453. 1万 辆，同比增长18.8%。 整体来看，中国汽车市场已步入null零和博弈null 存量市场发展阶段，在数字化转型趋势背景 下，车企需抓住数字化升级机遇，实现降本 增效，优化与消费者之间的商业模式，驱动 长期销量增长。 中国汽车行业整体趋势洞察1 数据来源：中汽数据有限公司 2020年中国汽车市场销量（单位：万辆） 20 5 43 53 47 45 41 39 41 38 41 40 194 21 110 143 161 166 166 176 202 196 204 270 -29.4% -78.1% -25.6% -0.7% -0.4% -17.8% 19.3% 20.5% 17.4% 15.9% 12.6% 10.2% -100% -70% -40% -10% 20% 50% 0 50 100 150 200 250 300 350 400 1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月 商用车终端零售乘用车终端零售汽车同比增速 万辆 6车企数据资产及业务价值实现白皮书 1.政策助力消费升级与数字中国建设，汽车 产业数字化进程加快政策助力促进消费，市 场潜力稳中有升。2020年，受疫情影响，汽 车行业生产销售秩序被打乱，上半年，整个 行业处于低位运行状态。为刺激汽车市场消 费，促进行业平稳发展，国家及地方政府出 台一系列政策措施稳定市场，国内经济持续 快速回暖，消费信心加速提升，对市场促进 作用进一步增强。扩大消费方面，疫情下多 地政府陆续出台围绕汽车消费的指导意见及 具体举措，其中新车购置补贴、进一步放宽 汽车摇号和竞拍指标成为政策主要发力点， 助力整体市场汽车消费。挖掘潜力方面，老 旧汽车报废更新和促进二手车发展都是盘活 新车销售的重要手段，多地相继出台鼓励汽 车以旧换新政策，在强化环境保护的同时， 通过存量释放，带动市场新购需求，推动区 域发展。缓解压力方面，国六排放标准延期 执行及新能源补贴平缓退坡、继续免征购置 税等政策让中小车企能有更多时间调整生产 计划以及经销商库存清理，可有效降低企业 压力，这也体现出国家对汽车产业的重视。 市场升级方面，双积分管理办法修正版及智 能汽车创新发展战略的发布再次表明新能源 及智能网联是汽车行业的转型升级重心。双 积分最终修改确定，引导行业节能降耗的同 时倒逼车企提高新能源车产量；智能汽车发 展政策还在不断完善探索，制定标准化的技 术引导，助力中国抓住产业智能化发展战略 机遇。总体来看，国家及省市已出台多个汽 车行业相关政策，未来，或将有更多省市继 续跟进，汽车市场需求有望进一步释放。 政策及技术创新，推动汽车行业数字化进程 加快。为加速推动我国实现数字经济优质化、 数字治理高效化和智慧生活普惠化，国家出 台一系列政策促进数字中国建设，为加速我 国数字化、智能化进程提供良好的政策环境。 作为传统制造业的重要组成部分，汽车行业 数字化转型对促进跨产业融合、实现数字共 享、综合提升数字中国竞争力有着至关重要 的作用。随着工业互联网平台白皮书 关于深化制造业与互联网融合发展的指导 意见智能制造发展规划（2016-2020年） 工业互联网发展行动计划（2018-2020年） 中国两化融合发展数据地图（2017）等 文件的出台，汽车行业数字化转型在技术创 新、应用场景规划、服务模式创新、基础设 施建设、数据安全治理等方面有了强有力的 支点。 当下，在云计算、大数据、无人驾驶、人工 智能等新兴技术的快速普及的同时，国家对 智能服务产业的发展也持续进行积极引导， 汽车行业成为数字化转型的重点行业。未来， 以数据驱动业务，实现新的增长点，既是汽 车产业链企业提升竞争力的关键手段，又是 产业升级的必由之路。在汽车产业数字化转 型进程中，智能制造和新零售首当其冲。其 中，智能制造围绕null人、货、场null三个方面， 通过完成采购、供应、生产、库存、物流等 环节的集成化，并充分挖掘大数据价值，建 设智慧工厂，实现柔性化生产，打通生产制 造、能源和物流网等环节，进一步提升产品 品质、降低生产成本、提高经营效率。新零 售以消费者体验为中心，整合消费者基本数 据、行为数据、消费数据等数据资源并分析 消费者群体、个人需求特征，形成以消费者 数据驱动的泛零售状态，助力汽车产品产业 与产业升级，助推汽车产业由面向null制造null 向面向null用户的出行服务null转变。 7车企数据资产及业务价值实现白皮书 2.汽车市场由增量时代转变为存量时代，绿 色化、数字化助推企业提质增效。自2018年 以来，汽车保有量持续增加、新车销量有所 下降，2020年我国汽车保有量突破2.6亿辆， 汽车市场已逐步从增量市场向存量市场转变。 与此同时，近年来，二手车交易量持续增加， 2020年二手乘用车市场整体规模达到1351万， 同比增长3 .3%。其中，跨城市流转的比例由 2019年的29.7%上升至2020年的31.5%。二 手车的跨城市流转不仅得益于限迁政策的取 消、电商平台的快速发展，还与2020年出台 的二手车减税政策密切相关。其次，2020年 置换量达到676万辆，汽车市场将全面进入存 量换购阶段。在此背景下，换购用户对乘用 车市场发展的贡献日益凸显。 2020年换购带动新车销量676万辆，占整体零 售规模的33.6%，疫情背景下首购用户的购车 需求释放，一定程度上挤压换购用户的贡献 度。存量竞争市场，由于用车经验丰富及信 息化时代的影响，增换购用户的成熟度较高， 汽车品牌、性能、服务等影响因素占比较大， 如何提高品牌忠诚度的价值、提升服务质量 是车企要关注的关键问题。预计未来，换购 用户的重要性还将进一步提升，企业要想适 应存量竞争时代发展要求、提升市场表现， 应重点关注换购用户的分布及其消费需求偏 好，助力品牌赢得存量竞争时代的攻坚战。 62.5 3.1 45.2 60.3 59.4 54.3 54.4 56.5 63.4 60.9 70.5 85.0 32.2% 15.0% 41.3% 42.1% 36.9% 32.7% 32.7% 32.2% 31.5% 31.1% 34.5% 31.5% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% 0 20 40 60 80 100 120 140 160 1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月 万辆 2019-2020年分月度换购量及换购率表现（单位：万辆） 2019年换购新车规模2020年换购新车规模2019年换购率2020年换购率 数据来源：中汽数据有限公司 2132 2460 2453 2253 2166 2008 448 611 725 734 758 676 21.0% 24.8% 29.5% 32.6% 35.0% 33.6% -15% -10% -5% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 2015 2016 2017 2018 2019 2020 8车企数据资产及业务价值实现白皮书 万辆 中国乘用车终端零售市场贡献结构走势 注：换购率=换购新车量/零售量 数据来源：中汽数据有限公司 新能源汽车销量不断上涨，绿色化、智能化 产品成未来新方向。自2009年以来，我国大 力推进新能源汽车发展，null双积分null制度、 新能源汽车推广应用推荐车型目录新 能源汽车产业发展规划（2021-2035年）等 陆续发布，带动新能源汽车销量不断上升。 且由于国家及政府对新能源的逐渐推广、技 术水平的提高以及充电桩等基础设置的不断 完善，我国新能源汽车销量保持持续上升。 2020年，受到补贴退坡政策以及新冠疫情的 影响，新能源汽车市场遭遇了严峻的考验。 上半年，我国新能源汽车销量连续六个月下 滑。下半年，随着我国新一轮新能源汽车产 业补贴政策的颁布以及全面复工复产，新能 源汽车销量逐渐回暖。 新能源汽车的发展机遇与挑战并存。其一， 面临补贴退坡带来的盈利模式转变、技术水 平提升、产品性能提升等硬性考验，车企需 提升自身创新能力与技术水平，在两极化中 站稳脚跟；其二，电动化是新能源汽车发展 的必然趋势，电池技术的发展深深影响了新 能源汽车的普及，因此，行业融合创新、协 同发展至关重要；其三，汽车产业发展到如 今，功能化趋势愈发凸显，网联技术就是这 种多维度延伸的支线之一，新能源汽车作为 智能化网联化的先驱市场，更应加强智能化 水平，为产品增添更多附加价值。 终端零售换购量换购率终端零售增速 9车企数据资产及业务价值实现白皮书 3.消费年轻化个性化崛起，女性用户潜力巨大， 数字化助力精准营销。近年来，随着生活水平 的不断提高，被称为null互联网原生代null的90后 和00后进入汽车消费市场，并将逐渐成为消费 主力。这部分群体伴随着互联网时代出生、成 长，在日常生活中受到密集的信息轰炸，其内 容偏好与其他年龄段也有着显著区别，在消费 理念、兴趣、爱好、品牌认知等方面有着自己 独有的特点。 年轻用户+消费升级，推动消费市场良性发展。 在消费升级的浪潮下，价格因素对于购车的影 响力正在下降，越来越多的消费者转向为品质、 为技术买单，中高端市场迎来新的机遇。尤其 是作为购车新势力的90后，已不同于60、70、 80后单单对于性价比的看重，新一代更加注重 于品牌化、技术化、外观化等方面的综合性能， 中高端市场由于整车性能更加优异，内饰配件 更加美观等因素，其关注度也与日剧增。 个性化+新势力品牌涌入，新能源汽车开启充分 竞争模式。尽管新能源汽车高速增长期已经结 束，进入了波动增长期，但由于合资、自主等 新势力品牌不断涌入，新能源市场的竞争反而 更加激烈，各方力量即将开启大规模的null冲量null 模式，中国新能源车市的充分竞争模式也将正 式开启，具备更多竞争优势的强势品牌，更有 可能成为中国新能源车市的新主导力量。新能 源车型库用户相对比整体车型库用户，关注点 更为集中在外观内饰、车型列表方面。其中， 外观内饰的线索转化占比远高于其他模块，对 null颜值null追求在很大程度上影响着新能源购车 用户的决策。而对于整体车型库用户，各个模 块的线索转化占比分布较为均匀。 汽车市场呈女性化、年轻化消费发展趋势。 随着社会的不断发展，尽管汽车市场男性依 然占据主导地位，但是女性经济独立、思想 独立，社会地位快速提升，女性车主占比也 在不断攀升。同时女性在汽车消费中更倾向 于快速决策，男性在决策过程中更加理性， 决策耗时更久，且女性更愿意为产品制造流 量与口碑，因此女性车主已是各大车企不得 不重视的新势力。其次，随着90、95、00后 消费能力的提升，车主年轻化是必然趋势， 因此车企也应紧跟时代的潮流，迎合年轻一 代的品味，向年轻化进发，满足新兴一代个 性化的需求。 消费者大数据提升运营效率。对于新一代消 费群体来说，从购车需求、推广渠道、服务 模式等方面都被时代赋予了特殊属性。大数 据技术的发展为甄别消费者属性提供了重要 解决方案，未来，数字化手段将会被更广泛 地应用于提升汽车研发、设计、生产、营销、 售后服务等阶段的效率与实施精准营销。 中国整体数字化发展趋势 2020年初发生的新冠疫情，对中国及全球 的经济发展影响深远。在包括汽车行业的 多个行业，企业数字化需求不断攀升，如 远程办公、线上业务已经从初期的短暂被 迫方式转化为常态化的业务运营模式。在 此情形下的中国的数字化发展趋势在各个 方面不断发展，成为我国经济新的增长点。 10车企数据资产及业务价值实现白皮书 发展数字经济，推动产业数字化、企业数字 化转型是中国数字经济重要的驱动力。截至 2019年底，我国数字经济规模已达36. 2万亿 元，GDP占比达到34 .8%。2020年4月，国家 发改委、中央网信办制定了关于推进null上 云用数赋智null行动培育新经济发展实施方 案，提出发展数字经济新业态，深入推进 企业数字化转型。其中数据资产是数字化转 型的核心驱动力量之一，如何利用数据、云 服务等新一代信息技术，挖掘数据资产价值 已成为包括汽车行业在内的各行业的关注点。 数字化转型引发了企业生态环境的巨大变化， 数字化消费者、数字化企业运营、数字化资 产运营是车企数字化转型的三大要点。 2. 数字化转型实现产业生态变革与重构 近年来，国家不断加大数字经济核心层硬件 与软件改造，重点关注信息工业领域和新技 术平台，实现芯片底层软件操作系统 应用等全要素重构。此外，新计算平台会逐 步开拓AI、5G技术、量子计算等新领域，而 以上新兴技术又引领驱动新技术平台，二者 相互依托，彼此促进。数字化转型的逐步深 入，数字化从企业个体转型上升到产业协同 升级，持续加速我国整体数字化的进程。 3. 数字经济改变地缘格局，疫情加速数字化 进程 对数字化转型中的企业而言，2020年初的疫 情进一步推动了数字化转型的节奏，同时也 对已开启了数字化转型的企业转型成果予以 检视。各类线上应用、数字化系统保障了企 业业务的正常运营，凸显企业数字化转型的 价值。同时，疫情也向企业数字化转型提出 了挑战，迫使企业深刻意识到数字化转型的 重要性和迫切性，加速了企业整体数字化转 型的速度。另外，随着中美贸易摩擦和中国 技术的快速发展，以及近期疫情引发的中美 互信问题，预期中美之间的技术解耦将进一 步加快。中国企业在数字化转型中使用本地 解决方案代替原有的西方企业套装的比率逐 步增加。 中国整体数字化和数据资产发展趋势 2 1. 数据资产已成为数字化的核心要素 数据资产是数字经济的“石油和矿产”，是 数字化转型的核心驱动。数字化转型对企业 提出了业务和技术双向要求，而数据应是业 务和技术融合的核心要素。企业从传统业务 模式，向数字化业务向转变，数据资产的应 用是核心要素。 11车企数据资产及业务价值实现白皮书 4. 头部企业数字化转型步入良性循环，领先 企业和滞后企业的差距不断扩大 近年来，国内各行业头部企业数字化转型初 显效果，部分已达到数字化运营的阶段。这 类企业不断挖掘数据资产价值，发现业务价 值点，助力产品和服务持续创新，衍生新的 数字化业务和商业模式，使头部企业的数字 化业绩持续提升，实现良性循环。而数字化 转型工作滞后的企业的数字化业务能力明显 不足，两者的差距进一步拉大。 5. 数字化转型过程深入应用人工智能、大数 据、5G等新兴技术 依据企业数字化转型的目标，中国的企业积 极应用AI、5G、IoT、区块链等新技术。新兴 技术在中国已成功应用在各类数字化场景， 成为助力传统企业数字化转型的重要工具。 此外，此类新兴技术在企业财务数字化转型、 生产制造和供应链管理数字化转型等方面也 得到了积极的应用。 6.数字化组织和人才需求呈现爆发式增长 随着数字化转型推进的深入，企业组织架构 也随之不断转变，数字化人才需求量大幅增 长。根据领英等专业机构的调研，中国数字 化转型过程中既有数字化经验、又有丰富行 业经验的复合型人才存在巨大的缺口。为应 对数字化转型过程组织和人才问题，众多企 业选择内部调动结合外部专家方式，组建数 字化转型联合工作小组，在转型过程中培育 懂企业业务的数字化人才。同时，企业在人 才需求端的结构也在发生显著变化。不仅数 字化部门，企业的技术、人力、财务等传统 职能部门也青睐于拥有数字化相关背景的人 才。 12车企数据资产及业务价值实现白皮书 中国的数据资产的发展趋势 数据资产是指由企业拥有或控制的，能够 为企业带来未来经济利益的，以物理或电 子的方式记录的数据资源，如文件资料、 电子数据等。并非所有的数据都构成数据 资产，数据资产是能够为企业产生价值的 数据资源。 以数字化场景需求为切入，构建以“数据” 为核心的组织能力和新一代IT架构，最终 实现数据使能业务，是数字化转型最核心 的工作 ，数字资产的应用由传统的内部应 用为主，发展为支撑内部和服务外部并重。 数据资产意义价值也从对内强化能力扩展 到了对外合作开放，由原来的应用于决策 场景扩展到全员业务分析使用，实现数据 资产保值到增值跨越。内部应用一般包括 管理优化、研判决策、风险规避、业务拓 展、管控成本等，外部运营包括智能推荐、 精准营销、分析报告以及风险防控等。 1. 国家层面鼓励各地探索数据资产交易机制， 完善数据流通机制 2020年4月，中共中央国务院发布关于构建 更加完善的要素市场化配置体制机制的意见 （下文简称意见），深化要素市场化配 置改革。在传统的土地、劳动力、资本、技 术要素外新增了数据要素，将数据作为第五 大要素提出，充分体现出国家对数据要素价 值及对国内经济转型重要性的高度认同。纵 观国内地方的数据资产管理现状，目前贵州 省的贵阳大数据交易所、上海大数据中心分 别建立了各自的数据互联互通机制，实现了 数据流通。而天津、深圳等地则以地方条例 的形式规范了数据交易管理的相关办法，国 家及地方在数据资产领域已开展了积极的探 索及实践并逐步完善。 2. 数据资产权属及数据价值仍处探索阶段， 国家尚未建立法律法规 当前国家及地方的实践中，针对数据资产权 益包括所有权、使用权、勘探权等存在众多 的解释和判断。如何明确数据资产的权益， 依法保护数据权属的利益是我国当前数字经 济的关键问题之一。遗憾的是，目前针对数 据权属领域我国当前尚无相关的法律制度。 数据资产的权属问题亟需解决，以法规等形 式确定数据权属，让企业合理使用数据，让 政府充分开放公共数据，才可以实施顺畅的 数据资产的流通及交易。 有别于传统的资产评估方式，数据资产在确 认数据权属后通过评估等方式定其价值，而 数据资产价值的主要因素取决于数据的质量。 国内当前缺乏统一的数据资产评估标准，在 数据资产价值的确认领域仍处于起步阶段。 3. 数据资产管理已有行业相关标准，数据资 产应用水平处于发展阶段 近年来不断发展的数据产业，尤其是大数据 应用的快速发展，给企业和政府等部门创造 了价值。但大数据快速发展也造成了众多的 问题，如数据泄露、侵犯个人隐私等问题。 在当前的环境下，企业和政府的数据管理水 平普遍比较薄弱，存在数据标准混乱、数据 质量层次不齐等问题，数据孤岛化严重，阻 碍了数据资产价值的发挥。国家各部门已在 逐步梳理发布行业标准，例如2018年初发布 的国标信息技术服务数据治理规范，人 民银行发布银行业金融机构数据治理指引 等。 另外，由于企业数据资产数量众多，数据质 量参差不齐，数据源的种类庞杂。企业及政 府数据的应用仍处于起步阶段，主要集中在 精准营销、舆情和风控、公共服务等场景。 当前我国的数据资产应用的深度不足，仍处 于发展阶段，数据资产应用空间亟待提升。 13车企数据资产及业务价值实现白皮书 4. 数据资产的数据安全及合规能力不足 在当前监管环境下，数据安全及隐私泄漏事 件频发并广受关注。为了保护数据资产的安 全及合规，企业在数据资产的应用过程中需 建立相应数据安全及合规能力，从而使得数 据流通及应用在合法合规、安全有序的前提 下发挥价值。数据安全及合规能力仍处于起 步阶段。这部分职责在大部分企业尚未独立 设置，多为兼职部门，存在职责不清等问题。 另外，数据资产安全及合规，不仅需要数据 安全及合规团队，还需企业的法务等部门共 同完成。 1GB/T 5271.1-2000 信息技术词汇 第1部分：基本术语，国家质量技术 监督局，2000年发布。 2GB/T 33172-2016 资产管理综述、 原则和术语，国家质量监督检验检疫 总局，2016年发布。 3GB/T 37550-2019电子商务数据资 产评价指标体系，国家市场监督管理 总局，2019年发布。 目前已有国家标准明确提供了数据资产的 定义： null数据null指关于客体的知识的可再解释的形 式化表示，以适用于通信、解释或处理 1； null资产null指对组织有潜在价值或实际价值的 物品、事物或实体 2； null数据资产null指以数据为载体和表现形式， 且能够持续发挥作用并带来经济利益的数 字化资源 3。 形成数据资产 数据资产目录 数据模型 指标体系 数据标签 服务接口 算法模型 null 数据标准 质量规则 设计资产 代码脚本 数据服务目录 数据应用资产 车企数据资产及业务价值实现白皮书 在全球数字化浪潮的冲击下，传统整车企业 在新技术的冲击下，逐步打破原有技术与产 业生态的壁垒，汽车生产模式、销售模式以 及服务模式面临着巨大的挑战。为此，很多 企业专门成立了以null技术+业务null为导向的内 部数字化营销部门，将所有用户的需求以及 市场需求转化为数字化数据资产，对内进行 数字化的赋能。在汽车生产环节，大力打造 自动化工厂，引入AI技术，进一步提升生产效 率降低运营成本；在汽车销售环节，积极利 用移动平台开展线上销售，打造线上线下一 体化销售模式，通过将用户的行为数字化， 从而建立内部数字化营销平台；在汽车服务 环节，全面推进移动出行产业，提供更为精 准的用户画像，了解用户需求，不断提升消 费者出行体验。同时，汽车企业大力推进以 产品数字化转型、运营数字化转型以及服务 数字化转型为主的数字化转型，积极研发自 动驾驶、电气化、智能化和网联化相关技术， 构建以数据驱动为核心的数字化信息服务管 理平台，积累数据资产，驱动企业数字化全 面升级。 车企的业务现状，数字化及数据资产现状 3 随着数字技术加速推动汽车产业变革，数据 生产要素呈现指数级增长，预计到2021年， 数据资产变现将为车企每年增加15 %营收。 汽车产业数字化转型已经全面展开，在转型 战略、技术应用等方向不同，各企业数字化 策略及进展不同。 总而言之，汽车行业正逐渐将业务重心从 null以产品为中心null向null以用户为中心null过渡。 实现工厂、用户和整个企业生态体系内部的 全部互联，以及对信息的智能化使用，已成 为汽车企业保持竞争力不可或缺的选项，而 数据管理体系正是企业数字化转型落地实施 的关键。汽车企业数字化资产也必将为企业 带来更多的利润。 车企的业务现状，数字化及数据资产现状 数字化举措目的 打造“4+1”数字化战略布局，建设“软件定义 汽车”数字体系。 以数据驱动为核心，全面提升企业运营效率。 新四化战略转型 “软件定义汽车”数字体系 企业运营效率提升 全方位数字化布局，打造数字化转型产品。 以品牌为主导，着力打造高品质出行产品。 降低研发的成本和周期 推进数字化转型 数据增值变现 实现从数字化转型到数字化重塑的转变。 搭建大数据驱动管理平台，打造智能驾驶舱域控 制系统。 提高整个制造业运营的效率用数 据驱动业务改善，驱动企业管理， 驱动企业创新。 14 15车企数据资产及业务价值实现白皮书 1.盘活数据资产，推动数字化应用某汽 车企业 某汽车企业除传统整车生产制造及销售等业 务外，正在从传统的制造企业到向消费者提 供全面的移动出行服务和产品的供应商转变。 近年来，大力发展物流、汽车电商、出行服 务等汽车服务贸易业务，其产值份额不断提 高。与此同时，积极推动产业大数据和人工 智能领域创新发展，盘活数据资产，助力数 字化应用。 打造null4+1null数字化战略布局，建设null软件定 义汽车null数字体系。在数字化领域，某汽车 企业正处于数字化转型初期阶段，重点布局 null4+1null数字化战略方向，其中，null4null代表 数字营销、智能制造、数字化研发、智慧园 区四大业务体系，null1null代表数字化产品，即 智能网联汽车，围绕null 4+1null积极推进数字化 产品应用与落地。通过内部组织转型优化， 以设立数字化研究中心的方式，巩固和落实 企业整体数字化升级战略。同时，先后成立 了人工智能实验室及云计算中心，承载集团 新四化战略转型重任。重点布局数字化创意 工厂、电子架构、ICV基础软件团队、数据架 构与网络安全业务方向，全面建设null软件定 义汽车null数字体系。 以数据驱动为核心，全面提升企业运营效率。 某汽车企业构建数据平台体系，积累数字资 产，推动企业运营效率提升。在运营层面， 以数据驱动重新整理了企业的各项经营指标， 从数据的传播、转化以及整合，共设计了上 千个指标，可以利用其及时掌握运营状况， 并进行销量的预判及洞察，为企业提供决策 支持。与此同时，数据中心整合了数千万用 户的数据，有效搭建起用户与企业沟通桥梁， 助力用户行为分析，进而提升营销策略。 2.构建全方位数字化布局，打造高质量数字 化产品某汽车企业 近年来，面对汽车产业新变局，某汽车企业 积极推动数字化改革，以智能出行产品为主 不断扩大数字资产市场份额。除传统业务外， 大力发展智能网联汽车、人工智能前瞻性业 务，成功研发大数据应用创新平台，为数字 化转型奠定可持续发展之路。 全方位数字化布局，打造数字化转型产品。 某汽车企业的数字化改革，从产品端来看， 主要体现在从机械终端到智能移动终端的转 变，实现自动驾驶、智能互联等功能应用。 从研发端来看，引入数字孪生技术减少新车 开发过程中的碰撞测试次数，降低研发的成 本和周期。从运营端来看，搭建起数字化运 营平台，直接参与客户对接和社区运营，实 现产品开发和订单交付两个流程互联互通， 大幅提升销售增长。并构建起智慧生态操作 系统，涵盖了研发、生产、销售等十大运营 场景。以客户为中心，以产品和服务为基础， 以数字化中心、运营平台、生态平台三大平 台为核心，将内部员工与外部环境连接起来， 全方位推进数字化转型。 以品牌为主导，着力打造高品质出行产品。 在数字资产方面，某汽车企业致力于围绕客 户体验、电气化、智能联网、共享出行四个 方向打造高品质的汽车产品。一方面，提出 了null阩旗null计划，打造全面的汽车智能数字 化综合平台，为用户提供高品质的人机交互 体验，并不断推出更智能、高度自动化、全 自动驾驶的全新产品。另一方面，积极规划 共享出行业务，推动null智能城市、智能生活、 智能交通、智能汽车、智能旅游、智能生态null 共享化主线发展。目前，已经建立了null人、 车、环境null的全场景、立体化的大数据体系， 完成了车联网null端、管、云null全系列产品的 开发。与此同时，打造营销云，打破信息孤 岛，让数据在营销服务、移动出行、智能网 联、研发设计、生产制造与供应链间共建共 享，实现了数据增值变现，加快了创新型业 务的应变能力。 16车企数据资产及业务价值实现白皮书 3.大力发展新能源和智能网联，以科技创新 引领汽车文明某汽车企业 某汽车企业是我国数字化转型领域的龙头汽 车企业之一，目前某汽车企业正迈向数字化 重塑阶段。在整车产业的基础上，整合优势 资源开展出行服务、新零售等业务，进行多 维度的产业布局。同时，全力布局新能源产 业，大力发展智能汽车等新业务。逐步从过 去以产品为中心向客户为中心或者以品牌为 中心转型，充分利用数字化的手段，以数据 驱动发展创新与变革。 实现从数字化转型到数字化重塑的转变。某 汽车企业围绕研产供销，推动价值链数字化 转型。从研发端来看，通过数字化技术实现 全球协同研发，研发效率不断提升，系统平 台智能化能力不断增强。从营销端来看，通 过云技术手段，链接消费者、经销商数据信 息。从供给端到需求端，全面展开整车、保 险、金融等几十项服务，推动数字化转型升 级。同时积极推动与阿里、华为、腾讯等企 业合作，打造基于云的中台化互联网架构的 转型。从运营端来看，打通设计、工艺、制 造全流程，将设备、物料、封装进行数字化 管理，提高整个制造业运营的效率。 搭建大数据驱动管理平台，打造智能驾驶舱 域控制系统。某汽车企业在大数据驱动管理 平台建设的过程中，同步进行数据管理，将 企业外部数据和企业内部数据从统一客户数 据、融合互联网数据、整合企业内部运营数 据、集成IoT数据四个方面整合分析，用数据 驱动业务改善，驱动企业管理，驱动企业创 新。同时，积极构建智能驾驶舱域控制系统， 打造汽车智能化、网联化和数字化产品，为 未来智能网联汽车的发展助力。 车企业务发展及对 数据资产的诉求、 挑战及困难与展望 二 17车企数据资产及业务价值实现白皮书 18车企数据资产及业务价值实现白皮书 目前，汽车企业正处于数字化转型的初级阶 段，距数字化的全面应用还有较长距离。现 阶段，我国车企数字化主要体现在数字产品 设计方面，通过企业内部的转型升级，成立 独资数字化研究中心或者联合第三方平台成 立技术研究中心的方式，推动企业数字化转 型进程。同时，随着数字化改革的不断深入， 车企面临的挑战也日益增加。 首先，战略路线模糊是现阶段转型升级的主 要问题，我国车企数字化转型正处于摸索阶 段，由于缺乏清晰明确的战略路线，导致数 字化进程缓慢。其次，资金成本不足也是我 国车企需要关注的问题，数字化改革是一项 长期的战略方针，难以在短期内迅速完成， 然而多数车企投入资金不充足，使数字化难 以推进。最后，技术创新匮乏也是数字化转 型面对的重要挑战，技术创新的匮乏也是技 术创新型人才的匮乏，创新是车企持续发展 的动力，无论是人才的匮乏还是技术的缺失 都是数字化发展的重要阻力。 明确数字化转型路线是车企转型升级的首要 义务。在构建转型方案同时也应完善投资规 划加大资金投入占比份额，尤其是科研创新 资金投入。此外，车企对内应升级人才培养 体系，对外应完善人才引进政策，全面培养 数字化人才，积极打造数字化转型新篇章。 汽车行业数字化发展现状及面临的合力挑战1 19车企数据资产及业务价值实现白皮书 1)业务发展数字化诉求简述： 近年来，汽车行业的业务发展环境正发生着巨变：颠覆性的新技术兴起、不断涌现的跨界竞争、 持续提升的客户预期。对于车企而言，加速数字化变革成为大势所趋。总体而言，车企业务数 字化的核心需求分为四个方面：研发数字化、营销数字化、车辆产品数字化、服务数字化。 车企实际案例现状2 研发数字化：为了对不断变化的环境法规政 策和技术颠覆做出回应，汽车的制造成本不 断攀升。借助数字化工具，车企可有效控制 支出，使研发阶段更快、更具成本效益。根 据普华永道对20家车企产品开发流程的研究， null概念生成null和null系列开发null是产品开发流 程中成本最高的阶段，人工智能、虚拟现实 和增材制造有望带来最大程度的效率提升， 且增材制造的用例最成熟。 营销数字化：在数字化的角逐中，主机厂占 领营销数字化先机的核心便是将供需双方的 数据打通，实现营销投入和企业端客户数据 的闭环。在品牌认知阶段，对用户而言，需 要通过多触点触达潜客，为客户提供清晰的 产品和品牌形象，通过即时、可交互的数字 化手段加深品牌印象；对企业而言，通过匹 配内、外部客户数据形成可追踪线索，并通 过数据分析完成潜客标签，形成更精准的用 户画像，实现精细化运营，最终提高潜客转 化效率。 车辆产品数字化：随着智能网联技术的发展， 许多大型主机厂已经可以通过汽车收集驾驶 员和汽车的各种数据，包括车辆行驶路线、 驾驶习惯、车主偏好的音乐、车况信息等。 但实际上，通过数据清洗、分析和整理挖掘 数据价值，部门之间的数据打通存在巨大的 挑战。若能有效使用这些车辆大数据，车企 可以进一步赋能营销和汽车后市场，比如通 过某款车型的车主地理位置的分析，优化广 告投放模式和渠道，通过车辆情况检测，及 时为车主推送车辆检测和维修服务信息，为 4S店引流，增加后市场的营收。 服务数字化：许多车企业务部门正利用数字 化连接用户、经销商、产品，形成以用户为 中心的看车、购车、用车的数字化服务体系。 通过微信小程序、手机APP、官网等触点功 能的升级，实现全生命周期的用户服务和运 营效率提升。比如看车线上化，通过AR、VR 等技术手段，实现用户足不出户线上看车的 沉浸式体验；在线购车电子化，通过品牌 APP完成选配、支付、电子合同、可视化物 流等服务，让客户感受到贴心的品牌关怀和 便捷的流程，从而提升品牌口碑。 数字化战略部署与研发 关注市场变化，快速响应 深入且持续的推进数字化战略 全业务链的整体部署方案 保持组织的创新与跨界合作能力 数字化产品与商业模式 产品：数字化驱动汽车产品新定义 商业：车辆大数据赋能营销和汽车后市场 数字化触点、渠道与营销 基于用户全生命周期布局 各触点渠道间的无缝连接 融入品牌个性化交互与形象 数字化客户服务 围绕用户需求的全场景车生活 数据平台间互通互联 多方数据合作与共享 车企业务数字化核心需求 20车企数据资产及业务价值实现白皮书 2)数据价值难点总结 随着车企在生产、营销、服务环节进行数字化转型，企业内部的数据量及数据复杂度将持续增 长，数据应用场景也变得更复杂更多元化，管理好日益增长的数据本身、将数据转化为资产为 业务提供价值，实现降本增效，开拓新的业务模式的过程中也面临着新的挑战与困难。企业在 数字化转型过程中经常会遇到数据战略