中国智能经济发展白皮书.pdf

新基建，新机遇：中国智能经济发展白皮书 （ 完整 版） 课题组名单 课题顾问 ： 方 晋 中国发展研究基金会秘书长 王海峰 百度首席技术官 课题组组长 ： 俞建拖 中国发展研究基金会副秘书长 联合 协调人： 李 帆 中国发展研究基金会研究一部主任 徐 菁 百度 AI 市场部总经理 课题组成员： 李奇文 中国发展研究基金会研究一部项目主任 张筱瞳 中国发展研究基金会 公共 关系部项目副主任 张 纯 中国发展研究基金会研究一部项目主任 陈 诚 中国发展研究基金会研究一部项目主任 闫晓旭 中国发展研究基金会研究一部项目副主任 课题支持单位 ： 百度公司 背景报告 团队： 国家工业信息安全发展研究中心 赛 昇 信息技术研究院 王军凯 国家工业信息安全发展研究中心 赛 昇 信息技术研究院 院长 皮晓光 国家工业信息安全发展研究中心 赛 昇 信息技术研究院 咨询总监 海国图智研究院 ： 陈定定 暨南大学国际关系学院教授 、 海国图智研究院院长 葛健豪 海国图智研究院助理研究员 郝 楠 海国图智研究院助理研究员 黄阳华 中国社会科学院 办公厅研究员 郭 巍 国 研中心办公厅科研处副处长、副研究员 目录 一、智能经济概述 . 1 （一）基本内涵 . 1 （二）发展趋势 . 4 二、智能经济对经济社会的重构与影响 . 6 （一）生产方式 . 6 （二）工作方式 . 8 （三）生活方式 . 9 （四）社会治理 . 10 （五）社会文化 . 12 （六）安全格局 . 14 三、智能经济的典型应用场景 . 15 （一）智慧城市 . 15 （二）智能交通 . 16 （三）智能安防 . 20 （四）智慧医疗 . 21 （五）智慧教育 . 23 （六）智慧金融 . 24 （七）智能制造 . 25 （八）智能家居 . 28 四、智能经济的核心基础设施 . 29 （一）新基建的内涵和特点 . 29 （二）新基建的七大主要领域 . 31 （三）从智能经济的角度认识新基建 . 40 （四）中国主要企业在新基建领域的生态布局 . 44 五、利用智能经济打造现代产业链、供应链 . 54 （一）智能经济对现代产业链、供应链的影响 . 54 （二）智能经济推动产业链、供应链现代化的典型 模式 . 58 六、我国智能经济发展面临的机遇和挑战 . 61 七、推动我国智能经济加快发展的政策建议 . 65 1 当前，全球正处于新一轮科技革命和产业变革的加速推进期，数字化、网络 化、智能化技术在生产生活中 被 广泛应 用，驱动人类社会迈向智能经济新时代。 智能经济是以新一代信息技术和智能技术为支撑，以数据为关键生产要素，以智 能产业化和产业智能化为路径的新型经济形态。智能经济在催生新需求、新业态 的同时，通过人机交互方式的变革 ， 重构人类的生产、生活、社会运行及政府治 理方式，引领经济社会的创新发展。智能经济基础建设的水平， 将 决定中国在新 一波技术红利 驱动 的全球格局中， 所能 占据到 的 有利位置。 一、智能经济概述 （一）基本内涵 何谓智能经济？虽然目前还没有对智能经济的内涵进行统一定义，但综合多 方观点可知，智能经济是以人工智能（ AI）为 核心驱动力，以 5G、云计算、大数 据、物联网、边缘计算 、区块链、混合现实（ MR）、量子计算 等新一代信息技术 和智能技术为支撑，通过智能技术产业化和传统产业智能化，推动生产生活方式 和社会治理方式智能化变革的经济形态。 简言之，智能经济是在数字经济充分发 展的基础上，由人工智能等智能技术推动形成和发展的新经济形态。 智能经济与信息网络 、知识 密不可分，但智能经济与以往提到的信息经济 、 知识经济 有明显区别。智能经济开发利用包括智能感知信息与数字化知识在内的 多种资源，可促进技术、知识、经验在更大范围、更宽领域、更深层次上呈现、 交易、传播和复用，并提高人们分析、处理和控制的能力。 2019 年 3 月 19 日， 习近平总书记在中央全面深化改革委员会第七次会议上提出，要构建 数据驱动、 人机协同、跨界融合、共创分享 的“智能经济形态”。 基于此 ，与其他经济形态 相比，智能经济主要呈现如下特征： 一是数据驱动 。 智能经济是数字经济发展的高级阶段，是由“数据 +算力 +算 法”定义的智能化决策、智能化运行的新经济形态。数据是物理世界在虚拟空间 的客观映射，是智能经济的核心生产资料和生产要素。没有数据支撑，智能经济 就是无源之水、无本之木。在智能经济时代，物理世界和数字世 界的全面融合， 人、事、物都在实时被数据化，真正使得在线成为常态。事实上，只有在线产生 的数据，才能够用于量化决策与预测，也才能够实现真正的数据业务化，创造新 2 的经济和社会价值。 二是人机协同 。 人机协同是经济活动中人与智能的和谐状态体现。人机协同 表明在智能经济结构中，人与智能（机器、传感器、信息、人工智能等）相互依 存、相辅相成，具有同等重要的作用。人机协同是智能经济的“智能化”过程， 与过去制造业追求的“自动化”过程有本质区别。“自动化”的本质是机器替代 人，强调大规模的机器生产；而“智能化”追求机器的柔性生产，强调 机器自主 配合人的工作，自主适应环境变化。目前，智能经济中“人机协同”有三个典型 方向：首先是智能生产，实现生产设备、供应链、价值链的数字化连接和高度协 同，使生产系统具备敏捷感知、实时分析、自主决策、精准执行、学习提升等能 力，全面提高生产效率。其次是智能产品，通过云端连接或将训练好的人工智能 系统封装到硬件中，赋予产品自动响应外界变化的能力。最后是智能服务，实时 监测产品状态并响应用户需求，提供以租代售、按时计费、故障预测、远程诊断、 远程维修、一体化解决方案等增值服务，实现制造企业从提供产品向提供“产品 服务”的转 变。 三是跨界融合 。 智能经济是智能技术与各种要素的融合，通过融合将技术实 体化、泛在化，推动实现经济社会各领域的互联互通和兼容发展，促进多技术的 集成应用和多领域的跨界创新。相比以往的经济形态，智能经济具有更强大的跨 界整合能力。通过“智能 +”方式，跨界、跨行业的融合发展正在成为经济发展 的新形态。当前，“智能 +”已成为传统企业转型升级的有效途径，并在各行业 蓬 勃发展 。例如，在汽车行业，焊接、搬运、喷涂等各类工业机器人在生产领域轮 番上阵，无人驾驶汽车已经上路；在煤炭行业，以 云计算、大数据 、 工业互联网 等智能技术为支撑的 智慧矿区、无人矿井建设 不断 加快 ， 企业从劳动密集型向人 才 和 技术密集型转变 ；在生产方式较为传统的农业领域，无人机、智能遥感、物 联网等 技术 被越来越多地 应 用 ， 农业农村部在 “十三五”期间、 全国 9 个省市开 展农业物联网工程区域试点，形成 426 项节本增效的 技术、 软硬件产品和 商业 模 式 ， 广泛 覆盖设施农业、畜禽水产养殖、大田粮食作物 生产监测、农产品质量安 全 监控 。伴随新一轮 新型基础设施建设加速， 将进一步 降低创业与技术门槛，提 升创新速度，助推生产效率，同时 将 创造大量 跨界融合新 机会，加速智能社会到 来。 3 四是共创分享 。 共创分享是智能经济 中资源、信息、知识等重要生产要素配 置的体现，是满足智能经济发展目标的重要保障。通过共创分享，智能经济的生 产要素才能在经济活动中自由地流通，从而最大程度地发挥出价值。以数据为例， 在现实世界中，任何单一机构，即便强大如当下的互联网巨头，都只能掌握一部 分数据，不足以全面、精准地勾画出目标对象的全部特性。智能经济时代，越来 越多的企业需要与产业链上下游业务伙伴在数据流通、交易等领域进行深度合作。 各方可以通过 多方数据安全“融合”及建模分析计算 ，更好地释放数据价值，提 升生产效率，推进产业创新。在大数据应用场景下，数据流动 是“常态”，数据 静止存储才是“非常态”。数据共享将成为刚性业务需求，推动商业流程跨越企 业边界，编织全新的生态与价值网络。 【专栏 1】智能经济的各种定义 自国家提出加快发展智能经济以来 ，国内诸多专家学者和机构围绕智能经 济的概念、内涵及外延进行了诸多讨论，主要观点摘要如下： 2017 年 10 月，何玉长和宗素娟所撰写的文章人工智能、智能经济与智 能劳动价值 基 于马克思劳动价值论的思考认为，“智能经济是以人工智 能技术开发和应用为依托的经济结构和经济形态，以人脑智慧与计算机网络、 物理设备相融合，以智能产业和企 业为支撑，将人工智能技术贯穿于社会生产、 交换、分配和消费的全过程，并将人工智能技术应用于宏观经济管理与决策。” 2018 年 9 月，孙守迁发表的智能经济构建未来形态一文认为，“智能 经济是以智能感知的信息与数字化的知识为关键生产要素，以新一代智能技术 为重要推动力，以有限资源和全生产要素的最优化利用为手段，以自主适应、 人机协同、共创分享、多元融合为主要特征，以高效、有序、可持续发展为目 标的经济活动和经济形态。” 2019 年 5 月，算力智库研究院发布的智能经济时代初现雏形 数 据 赋能至上，数据共享先行研究报告 指出，“所谓智能经济，是数字经济发展 的高级阶段，是由“数据 +算力 +算法”定义的智能化决策、智能化运行的新经 济形态。智能经济呈现出数字化、网络化、智能化三大特征。” 2019 年 10 月 ，百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏在“ 2019 年第六届世界 互联网大会”上，首次从产业视角结合技术与产品应用整体阐述智能经济概念。 李彦宏指出，数字经济在经历了从 PC 的发明和普及，到 PC 互联网，再到移动 互联网，今天已经进入了以人工智能为核心驱动力的智能经济的新阶段。人工 4 智能驱动下的智能经济将在人机交互方式、 IT 基础设施、传统行业新业态 三个 层面带来重大的变革和影响。包括交通、医疗、城市安全、教育等各个行业都 在快速地实现智能化。智能经济将给全球经济带来新的活力，是拉动全球经济 重新向上的核心引擎。 2020 年 9 月，由李彦宏所著智能经济一书， 进一步 对近年来人工智能如何深入产业持续扩大影响进行了全新梳理，对 “澎湃科技 创新动能、推进高质量发展”时代脉络进行了首次系统勾勒 。 2019 年 11 月，赛迪顾问发布的中国智能经济发展趋势与展望 2019研 究报告指出，“智能经济是以数据、算力、算法、网络为支撑，以智能技术创 新为核心驱动力，推动智能技术与实体经 济深度融合，实现智能技术产业化和 产业智能化，支撑经济高质量发展的经济活动。” （二）发展趋势 智能经济将在生产生活的诸多方面带来深刻变革，推动人类社会向智能社会 转变。在人机交互领域，用户正在以更加自然的方式和机器、工具进行广泛 互动 ， 包括对话式人工智能、手势识别，未来甚至可以通过脑机接口实现人类大脑和机 器之间的实时通信。在基础设施领域，以人工智能技术为主要代表的新基建将会 大规模落地，包括 5G、物联网、工业互联网、卫星互联网、云计算、区块链 、 数 据中心 、 智能计算中心 等在内的新型基础设施相关行业将会迎来高速发展 。在商 业模式和业态方面，交通、医疗、城市、安全、教育等传统行业正在快速商业创 新与智能化。 1）人类社会加速向智能社会转变 未来，新一轮科技革命和产业变革将同人类社会 经济 发展形成历史性交汇， 带动人类夯实 经济 基础，走出低谷，智慧地解决各类争端，推动构建人类命运共 同体。人和机器依托互联互通的网络从封闭走向开放，智能产品、智能工厂、供 应商协同网络应运而生。智能经济作为新经济的典型代表，将在更大范围内催生 出新技术、新业态、新模式和新产业，促进传统的生产方式、生活方式、社会治 理与服务方式全面向智能化方向转变。量大面广的 数据资源作为新一代生产要素， 也将推动形成一批数据驱动型企业。对客户现实需求和潜在需求深度挖掘、实时 感知、快速响应、及时满足的能力将成为企业间竞争的分水岭。 2）“跨界融合”趋势将更加显著 新一轮产业革命背景下，“人人互联”向“ 人机 互联”迈进，进而实现“万 5 物 智能 ”，产业互联网呼之欲出。同时，大量智能技术的应用推动产业迭代不断 加快，产业集群向产业生态转变，产业边界进一步被打破，产业价值链不断分解、 融合。连接产业链上下游、供需端的平台型组织成为产业网络的关键环节。平台 化、生态化等新的企业生产组织方式不断兴起，垄断 型平台与依托型群体的社会 关系不断演化，形成新的组织关系。社会化、专业化的中介服务机构成为促进产 业转型升级的润滑剂，科技招商、平台招商、新业态招商等新型招商模式成为新 产业生成的重要手段，共同促进智能经济持续健康发展。智能经济作为平台经济、 共享经济、微经济三位一体的全新经济形态，充分体现了产业融合发展的特点， 由智能技术到智能应用，再到智能产业化发展，最终形成智能生态圈。 3）“新基建”将加速智能经济发展 未来十年，全球智能经济最重要的主题就是基础设施的重构、切换与迁徙， 并在此基础上创新商业生态，形成万物互联的智 能世界。历史上，铁路、公路、 电力、水利、电信等均在不同阶段轮番支撑着全球经济发展和人类社会进步，可 称之为传统基础设施。当前，人类社会加速由工业经济时代向智能经济时代转变， 以人工智能、物联网、云计算、边缘计算等为代表的新一代信息和智能技术为新 一轮经济发展提供了高可用性、高可靠性、高经济性的技术底座，可称之为经济 社会的新型基础设施。 中国正在积极推进的 “ 新基建 ” 计划 ， 是人类在进入智能经济和智能社会前 最大的基础设施扩张工程。 “ 新基建 ” 有机会 在中国率先掀起全面人工智能化的 潮流 疫情不会改变我国经济长期向好的基本面， 此轮的新型基础设施建设不仅是 应对新冠肺炎疫情的投资性举措，更承担了提升中国经济发展质量的使命。 应抓 住这个黄金窗口期，将 AI、大数据等创新技术与实体经济融合向纵深发展，持续 为复产复工注入强劲的动力，为我国经济长久发展提供稳定且持续的智能引擎 ， 助力 逐步形成国内大循环为主体，国内国际双循环相互促进的新发展格局 。 “新基建”所包含的“信息基础设施”、“融合基础设施”、“创新基础设施” 是智能经济的重要组成部分，也是提供数字转型、智能升级等服务的核心驱动力。 例如 在交通、能源等领域 ，“新基建” 将 大大提升效率，推动经济增长 。以车路 协同为基础的智能交通基础设施建设，将能够提升 15%至 30%的通行效率，从而 6 为 GDP 贡献 2.4%至 4.8%的绝对增长。 因此，新基建将加速智能经济的发展，为中国在未来引领智能经济时代奠定 坚实的基础。当前，以百度、阿里巴巴、腾讯、华为（ BATH）为代表的科技公司 已率先开始从科技基础设施层面布局新基建。 图 1： BATH“新基建”核心品牌 4）产业创新将成为核心内容 智能经济是对传统工业经济和信息经济的提高与发展，具有“工业化 +信息 化 +智能化”的三维形态，其核心依托是科技创新。智能经济创新不局限于 传统 意义上的技术创新，而是以市场需求为牵引， 通过 创意、模式、品牌、业态等带 动全产业、全领域的创新，实现从微观企业到中观产业，再到宏观 经济 的拓展。 二、智能经济对经济社会的重构与影响 人类社会每一次技术和产业的变革都带来了经济和社会生活的创新与重构。 当前，智能经济正在逐渐改变我们的生产、生活和社会治理方式，将人类社会引 入智能社会。伴随着感知和联接能力全面提升，智能设备将占领生产生活的各个 领域，人与物将在数据构筑的智能环境中进行交互，人与智能设备的协作将成为 未来社会的主要场景。 （一）生产方式 人类 在工业领域 的 生产经营活动可被简要概括为研发、制造、流通、销售几 个环节。在数次工业革命中，人类生产方式经历了重大升级，主要体现在实现规 7 模化生产、提升生产效率、优化社会资源配置。在智能经济时代， 生产方式的升 级 将 不 再 局限 于 制造环节， 产业链 上下 游也 都在发生新的变化。 在智能经济时代，生产方式的智能变革 主要 体现在产品研发、工业制造、供 应链管理与营销方式 等 方面，在不同的环节上，以工业机器人、机器学习、计算 机视觉、自然语言处理、语音技术为代表的智能技术正参与优化生产管理流程， 提高工业制造水平，促使社会生产方式走向智能化。 图 2：智能技术赋能生产环节 第一，在产品研发领域提高效率。 在工业品研发和设计上， VR（虚拟现实） 和 AR（ 增强现实 ）作为新一代辅助设计工具正逐渐普及。设计者 可 以在虚拟的 三 维 立体环境中，直观地编辑 与操控可视化设计方案 ， 解决了传统计算机辅助设计 系统 (CAD)局限于二维平面的展示 难点 。在药物研发领域， 人工智能技术 对现有 化合物信息进行整合和提取，并通过机器学习大幅提高化合物筛选的成功率，最 终降低研发成本和工作量。 新兴技术市场调研公司 Tech Emergence 的 数据显示， 人工智能技术 可以将 新药研发的成功率从 12%提高 到 14%， 每年为生物制药行业 节省数十亿美元。 此外，在产品的多样化与定制化 方面 ，智能 工业 机器人为 制造 企业提供 了 柔性生产的 技术支撑 ，尤其 在服装、箱包与工艺品 制造 行业， 可 有效 降低 定制化 生产 的 成本 。例如，阿迪达斯 、 耐克等企业能够按照顾客的喜好选择 配料和设计， 利用 库卡机器人手臂、电脑针织和人工辅助共同完成 定制化产品的 生产。 第二，在生产制造环节优化工艺、生产调度与质量管控。 在工业 物联网 的支 8 撑下，生产 设 备能够 互联互通 ，人工智能技术可以对工艺各关键节点的数据进行 智慧管理， 协助企业达成产量与 成本消耗 的最佳平衡 。 另外，基于 视 觉 的工业质 检 设备、工业机器人、 自动导航搬运车（ AGV） 、 增强现实（ AR） 等技术 与装备， 正 在日益 深度参与工厂内部生产调度与管理 ，减少 企业 对 人工 的依赖 ，节约成本 并 提高 生产 效率。 其中， 基于视觉的工业质检设备 能够 智能化 有效识别产品表面 缺陷， 代替人工， 协助企业提升品控质量，降低成本，在汽 车制造、航空航天、 3C 电子、 家电等 行业有广泛应用 。 第三，智能技术助力供应链管理。 供应链是企业 正常 生产 活动 的 重要 保障 。 在库存管理、仓储作业、运输配送等关键环节，大数据和 AI 深度学习 技术 正发 挥着重要作用 ， 能够帮助企业科学管理仓储，提高库 存管理安全性，优化供应链 管理 ，并推动物流行业升级 。例如， G7 物联网公司利用传感器与 AI 算法，对舱 内货物进行高精度扫描与三维图像建模，最终自动计算出货舱容积占用百分比， 实现精准装载。 第四，颠覆企业的市场营销行 手段 。 营销是企业生产 活动中 的末端环节，是 社会生产中的重要组成部分。当前，企业 的 传统营销手段正在 基于 大数据技术升 级换代。 一方面， 企业 通过搜集市场数据， 能够更全面、直接地了解产品、价格、 渠道与促销信息 ；另一方面，通过人工智能技术分析 智能终端采集的用户数据 画 像 ，企业可以精准地对潜在客户进行广告投放 ，并应用 AI 客服与 客户 互动，促 进销售转化 。 总体看来，智能技术 正在推动 社会生产 实现 全局性、正向性发展，社会生产 效率的提高与管理方式的智能化是最 显著 成果 。 在此过程中，因为 各行业生产要 求与流程 不同 ， 人工智能各类 技术发展程度不均， 人工智能 在不同 行业的应用存 在 差异 性 。在 政务、 金融、 制造、 医疗 和 电商等领域，人工智能的应用走在前列 ； 但 在其它传统行业，由于缺乏较好的 信息化基础，部分企业尚未引入智能基础设 施， 暂未 实现生产经营的智能化管理。 （二）工作方式 智能经济在改变生产方式的同时，也在迅速改变人们的工作方式。从 新员工 的 入职培训， 至 技能达到岗位 要 求 ， 智能技术正 在这一过程中 扮演着愈发重要的 9 角色。 第一， 人员招聘 。 在人力资源领域， 人工智能 可以 帮助企业 筛选 简历、 管理 面试 、协助 背景调查 ， 助力 企业 依据需求更精准的 招募 到理想人才。 同时，对求 职者来说， 智能化人才评估方式的 引入 ， 也可在一定程度上 避免 面试官 的“ 主观 偏见 ” 与 “ 隐私 ” 问题。 第二，员工培训。 在新员工入职阶段， AI 聊天机器人可以帮助新员工了解公 司 规章制度 ，以 便 快速进入工作角色。跨国日用消费品生产商联合利华 使 用聊天 机器人 Unabot帮助新员工入职 。 该聊天机器人 基于微软 自然语言 Bot框架 开发 ， 可 以 理解 员工 需 求 ， 并 回答 相关 问题，如班车时间、工资发放等。 此外， 在日常 工作中，人工智能 机器人 可以 挖掘 有价值的 成功 经验和 知识 ， 并 在公司内部员工 间 分享。知名科技企业霍尼韦尔（ Honeywell）曾利用增强现实（ AR）和虚拟现 实（ VR）工具，记录 高级 工程师的 操作 经验，并作为课程对新入职员工进行培训。 第三， 任务 协作与团队管理。 智能机器人可以 完成 技术难度 低 、重复性 高 、 危险 的 工作， 从而解放企业 人力， 让 员工 发挥 出 更大的价值。 此外，新一代信息 化基础设施（如物联网）及人工智能应用（如智能应用程序），能 够 重塑 工作流 程，优化团队 管理， 提升企业 人效 。 第四，办公场所智能化升级。 越来越多的企业启动 了 办公空间的智能化升级， 建设 赋能型平台 。一方面，通过即插即用 （ Plug and Play）能力，快速实现 办 公 产品的智能升级；另一方面，通过 SaaS 智慧解决方案，全面实现办公场景的 智能联动。 （三）生活方式 智能经济的迅速发展，为人们的生活提供了极大的便利 。 从 覆盖 日常生活吃 穿住行的智能服务到 知识共享 ，人们的生活开始步入“智能 +”时代。 第一，医疗领域。 国内很多医院已开启线上线下智能机器人客服，提供挂号、 病情咨询等服务，方便 患者 就诊。 不同于人类大 脑有限容量和精力，“机器人医 生” 可以持续 通过专业书籍 、医学 论文及医院的 电子病历 ， 不断更新医学知识。 “ 机器人医生 ” 能够学以致用，迅速给出“意见”， 协助 医生做出诊断和治疗决 10 策， 显著 提升诊断的准确性和治疗效果 。 第二，住行领域。 随着物联网的 发展 ，智能家居、 智慧 社区和智慧城市 快速 普及 。在家庭生活场景 中 ，集合通信技术和 人工智能 技术的智能家居 ， 与 消费者 的生活 紧密相连 ， 能够 提高 生活的 舒适 性 与 安全感。在社区与城市的 智慧 建设中， 人工智能、 大数据、物联网、 5G 等技术 助推 交通、 安防和 卫生等公共服务的升 级。在个人出行领域，汽车将成 为新的智能终端， 未来 无人驾驶汽车可以在没有 人类操作 的情况 下， 自主安全可控行驶 ，方便人们出行。当前，智能网联汽车 正 在逐步 从“辅助驾驶、人机共驾”迈入“高度自动驾驶”阶段。 第三，零售领域。 无人超市 已成为人们日常购买生活用品的渠道之一。在无 人超市， 人工智能系统实时掌控 所有商品信息， 允许 顾客 自主 选购 和 支付商品 ， 显著 提高 了消费者 购物 的 便捷性 ， 削减 人工 成本 。 自新冠疫情爆发以来 ，无人配 送 和 无人柜 的价值 高度 凸显 。例如，为了保障杭州未来科技城 5G 创新园复工人 员按时用餐，浙江移动联合得威科技有限公司打造了 5G 无人配送车，具备 扫码 开门、自动消毒等功能，且配有保温箱，可实现无接触、安全取餐。该无人配送 车一次可送 30 至 40 份餐食，午间用餐高峰就可配送 160 份。 第四，教育领域。 人工智能等前沿技术正重塑教育形态，改变 了 教育模式与 评估体系。教育机器人、教学助理、高等教育搜索引擎的广泛应用，丰富了教学 方法与场景，提高了教育的自适应 和 个性化水平。基于人工智能的自适应学习系 统，可以收集和分析学生的学习数据，勾勒出学生的学习方式和特点，自动调整 教学内容、方式和节奏，使每一名学生都能享受适合自己的教育。 另 外，教育的 评估体系正因技术的参与 变得 更加智 能 和 高效，语音测评、自动批改、拍照搜题 等场景 都 给评测环节带来了重大改变。 （四）社会治理 智能经济为社会治理提供了全新的思路。将新一代人工智能技术运用于社会 治理，是降低成本，提升效率，减少干扰的最直接、最有效方式。一方面，动态 信息的实时获取与分析 ，有利于优化政府治理流程和治理方法，提升社会治理的 科学性； 另一方面，便捷的渠道和广阔的平台为公众 通过线上线下融合等多种方 11 式 参与社会治理创造了有利条件，推动了多元主体社会治理的协同性和有效性， 提高了社会的信任度。 图 3：中国科技公司 AI 助力疫情防控生态 图谱 随着智能经济的快速发展，公共社会与私人家庭中已经存在各种智能设备， 居民在医疗、教育、交通等多个领域享受到了智能科技带来的诸多进步。例如， 城市综合服务机器人部署在虚拟政务服务大厅，可方便快捷地办理房地产过户、 公积金、水电费等一系列流程化政务；战“疫”期间，火车站、地铁站等人流密 集地区部署的 AI 无接触测温应用，能够精准快速筛查疑似患者和未按规定佩戴 口罩的违规人员； AI+预警系统可以模拟公共安全事件及台风、地震等自然灾害 的发生轨迹和动向，最大限度地减少损失；城市道路上的窨井盖，内置智能传感 器，动态监测井内水 位满溢、井盖倾斜移位等状态，并可在监控后台自动报警。 在本次新冠肺炎疫情期间，智能经济更是发挥着极为重要的抗疫作用，具体 有以下两个方面： 一是援“前线”。 抗疫前线是最危险、最艰苦的攻坚阵地，也是智能技术和 产品发挥作用、支撑保障的重点。上海市政府主动对接援鄂医疗队及防疫一线场 景需求，首批推动东方医院（含援助武汉医疗队）、上海市公共卫生临床中心两 家单位在新冠疫情防控中建立人工智能重点应用，并为武汉防疫前线提供了 CT 辅助诊疗、智能消杀机器人、药品配送机器人等智能产品。推想科技、依图科技 等企业推出的医疗影像辅助系统 ，可快速分析病情、定量评估患者疗效及预后， 已部署在多家医院。深圳北科瑞声开发了面向隔离区的非接触语音医疗信息系统， 已在火神山和雷神山医院部署。医护人员在穿戴防护服和多层口罩的情况下，可 12 以通过语音录入病历信息。优必选为“建国”系列警用机器人升级了体温检测、 疫情防控语音播报等功能，已在高速公路检查站上岗。 二是强“筛查”。 战“疫”期间，在火车站、地铁站等人流密集地区部署 AI 无接触测温应用，实现疑似患者和未按规定佩戴口罩等违规人员的精准快速筛查。 北京市政府选用百度研发的 AI 测温系统，部署在清河火车站、数字北京大厦 等 人流密集的交通枢纽、楼宇社区及学校类公共场所，通过非接触、可靠、高效和 无感知方式，实现快速检测体温。百度推出的智能外呼平台应用于基层社区居民 情况排查和通知回访等场景，用机器人代替人工打电话，一秒可直呼 1500 路电 话，比人工电话效率提高数百倍，已在北京市海淀区、上海市宝山区、陕西省延 安市、浙江省瑞安市、福州市仓山区等十几个地区投入使用。广州佳都科技针对 疫情排查研发的微登记小程序，打通群防群控“最后一公里”，已覆盖全国 10 个 省、 27 个地区，注册场所两千余个，累计登记超 115 万人次。智能经济于社会治 理而言，为社 会治理提供了全新的技术和思路，将新一代智能技术运用于社会治 理，是降低治理成本，提升治理效率，减少干扰最直接、最有效的方式。党的十 九大报告首次提出推进社会治理智能化，创新社会治理必须通过智能化的方式加 以解决。从智能经济发展大势中挖掘巨大的价值，引领社会治理进入一个全新的 智能化时代，已经成为实现社会治理现代化的现实需求。智能经济时代的社会治 理即运用物联网、大数据、 人工智能 、 5G 等技术，重构社会生产和社会组织的关 系，促进党和政府的公共权力与社会组织 、 公民权力之间的协调合作与发展，使 治理水平与治理能力更加智能化。 （五）社会文化 在 传统的精神文化领域，无论文化生产还是文化消费，都在快速的信息化、 智能化。智能经济对人类社会文化的影响主要体现在以下 三 个方面： 第一，改善人类语言。 根据语言学的观点，语言是思维的表现和工具，思维 规律可用语言学方法加以研究，但人的下意识和潜意识往往“只能意会，不可言 传”。由于采用以人工智能技术等为代表的智能技术，综合应用语法、语义和形 式知识表示方法，我们有可能在改善知识的自然语言表示的同时，把知识阐述为 适用的人工智能形式。随着人工智能原理日益广泛传播，人们可能应用人工智能 13 概念来描述他们生活中的 日常状态和求解各种问题的过程。智能经济能够扩大人 们交流知识的概念集合，为我们提供一定状况下可供选择的概念，描述我们所见 所闻的方法以及描述我们信念的新方法。同时，人工智能技术相继 在 诗歌、小说、 书法、绘画 等领域取得突破 ，也为社会生活文化增添了新的内容。 第二，改善文化生活。 智能经济为人类文化生活打开了许多新的窗口。例如， 图像处理技术必将对图形艺术、广告和社会教育部门产生深远的影响；现有的智 力游戏机将发展为具有更高智能的文化娱乐手段；移动互联网已建构起一个时时 在线的互动平台，大数据、云计算、人工智能等广泛应用，将 使得人们可以“宅 在家，知万事”。人工智能也让更多普通人可以享受到技术带来的便捷，有助于 缩小数字鸿沟。比如，陕西汉中扶贫办工作人员通过人工智能的深度学习技术， 能够从 20 万贫困家庭中准确识别出最急需帮助的 2000 个家庭。又如位于北京大 栅栏社区的独居老人，家里装上了电动窗帘滑轨、智能插座、智能灯等，通过与 智能音箱互动，就可以开关电灯窗帘、调节空调温度。随着智能设备的普及，无 论是老人还是儿童，未来都将能更为平等便捷地享受人工智能带来的美好生活。 过去人们苦于长辈父母不适应上网打字，现在这些数字鸿沟不能再变成“智能鸿 沟 ”，小度智能音箱、小度在家这样的智能设备完全可以让老人和它们无障碍语 音沟通，并获得完美体验。 图 4： Canalys2020 上半年 全球 智能音箱出货量 第三，触发人文反思。 智能技术的广泛应用使各阶层进一步反思未来科技时 代的 伦理 与哲学问题， 包括人的自我认知、行为规则和社会互动方式等等， 从而 触发了大量关于这 些 议题的学术讨论与文艺创作。智能技术普及的可见前景，使 14 人类开始批判、反思与预测未来智能世界的图景，且常带有悲观色彩，促使政策 设计者考虑科技治理议题。 然而关于人工智能带来的伦理问题和社会挑战还多集 中在超级人工智能这样相对遥远的议题上，严肃的公共政策讨论仍十分缺乏。另 外，社会 期待智能技术能够与公益活动连接，产生更大 的 社会价值。事实上，人 工智能在社会公益事业上的应用已经屡见不鲜。从 2016 年开始，百度与民政部、 宝贝回家等专业机构展开寻人合作，用人脸识别技术帮助更多的人回家对于千千 万万个寻亲者而言，他们通过民政部全国救助寻亲网、 AI 寻人小程序等上传家 人走失前的照片，即可一键与全国各地救助站救助的数万名走失人员实现实时对 比，快速锁定相似度较高的照片。截至 2020 年 7 月 6 日，百度 AI 寻人平台共计 收到 414653 次人脸识别比对需求，帮助了 11538 个家庭重新团聚，其中有的人 已经失踪 20 多年。 （六）安全格局 作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量，智能经济的快速发展在为 社会提供强大发展动力和平台的同时，也将 给 国家安全治理 带来 一系列挑战。因 而，如何维护智能经济时代下的国家安全格局，把控技术研发方向和解决相关法 律法规、制度体系、伦理道德等衍生问题，将成为未来智能经济发展的关键所在。 随着智能经济的快速发展，智能经济或将打破传统的国际战略对抗模式，重 塑国家安全格局。 2018 年 9 月，美国布鲁金斯学会发布了 2020-2040 年军事技 术变化预测，该报告认为未来战争的革命性技术变化可能只发生在计算机和机 器人的部分领域，智能经济将从机器人、自主化和网络安全三方面形成新的军事 优势。实际上，智能经济的军事化应用或将形成新的军事能力和战略博弈模式， 进而实现战争形态的转变。同时，战争形态的转变也将导致原有的战略博弈结构 失衡，并且 因 技术而产生的失衡，很难通过战术博弈或数量叠层进行中和或弥补。 显然，缺少智能技术辅助的国家将在战略判断、策略选择与执行效率等多方面处 于绝对劣势，拥有方则将具有全面超越传统军事力量的能力，进而在对抗中占据 新的 制高点，国际主体间的力量鸿沟将更加难以跨越。此外，随着智能技术的成 熟，智能科技军事化应用的成本和门槛将不断下降，其技术扩散所带来 的 风险也 将随之上升，进而将对全球安全体系基础造成巨大挑战。 15 三、智能经济的典型应用场景 随着使能技术的发展，大量科技企业从特定的行业或场景出发，推动智能技 术与行业加速融合，提供差异化的新产品、新服务和解决方案，形成了丰富的“智 能 +”应用场景，成为智能经济快速发展的重要驱动力。从商品服务到各类解决 方案，智能经济已经在 交通、金融、零售、 制造、 能源、 农业、医疗等多个领域 落地生根。就制造业 而言，智能经济的应用已“显山露水”。首先是提高制造效 率，例如通过 COSMOPlat 工业互联网平台，海尔生产制造家电产品 的 生产效率提 高 60%，订单交付周期下降 50%，产品迭代周期仅为 10 天。其次是优化生产工 艺，实现原料配比优化、工艺参数优化、装备装置健康管理等。此外，在优化供 应链管理效率、提高售后运维价值等方面也前景广阔。 通常而言，智能产业化和产业智能化是智能经济形态体现的主要方式，即智 能经济的典型应用领域。首先是智能产业化。智能产业化是指将人工智能技术赋 能传统装备，实现硬件终端的智能化升级，从而形成以智能 机器人、智能汽车、 智能可穿戴设备等为代表的智能经济产业。以汽车产业为例，汽车是传统产业的 代表，对传统汽车赋予现代 人工智能 与 通信 技术，发展出智能网联汽车产业。产 业智能化，则是以创新应用为切入点，推动智能技术和智能终端在多元化场景落 地，改造传统经济发展模式，从而形成以智慧城市、智能安防、 智能交通、 智慧 医疗、智慧教育、智慧金融、智能制造、智能家居等为代表的典型应用。以交通 行业为例，在智能经济时代，智慧交通建设，集中体现了 5G、人工智能、工业互 联网的综合应用，实现车车、车路的信息交互和共享，有效避免或减少交通事故， 迎来车、路、网协同的快速发展期。 （ 一 ） 智慧城市 智慧城市是指利用各种信息技术或创新理念，助力提升城市资源利用效率， 优化政府管理和服务，改善居民生活质量，促进经济发展。 据 Statista 估算， 2019年全球智慧城市建设开支达到 1040 亿美元 1。到 2023 年， 该 数字将上升至近 1890 亿美元。 2欧盟国家是智慧城市建设的先行者， 21 世 纪初，英国、瑞典等国已经相继展开了智慧城市实践。早在 2009 年 6 月，英国 1 数据来源： 2 数据来源： 16 就发布了 “ 数字英国 ” 计划，并在宽带、移动通信、广播电视等基础设施建设方 面提出了很多具体的行动规划，旨在改善基 础设施状况，推广全民数字应用，将 英国打造成世界的数字之都。 2017 年 3 月，英国政府又正式发布了 “ 数字英国 战略 ” ，涵盖数字化连接、数字化技能、数字化商业、宏观经济、网络空间、数 字化政府和数据七大方面。 在智能 +时代背景下，中国启动了以新基建为核心的智慧城市建设。咨询机 构 IDC 发布全球智慧城市支出指南，预测到 2020 年中国智慧城市建设支出规 模将达到 266 亿美元。其中，投资规模前三的领域依次为智能电网、固定智能视 频安防和联网后台系统，三项叠加占比超过支出总额的 40%。 3另外， 5G 和云计 算作为新基建的核心任务， 将进一步推