边缘计算趋势报告.pdf

1 边缘 计算 边缘计算的未 来就在这里 趋势报告 中国 English language versio n also available 边缘计算发展趋势报告 /中国 2 边缘就 是行动 所在 在 工 业 自 动 化 领 域 ，“ 边 缘 ” 已 成 为 一 个 相 当 流 行 的术语。边缘是指接近或靠近工业过程的位置。 自从 30 年前引入监视控制和数据采集 (SCADA) 以来，边缘计算的引入是工业计算领域最重要的 车间进步。尽管以前可以通过边缘实现许多功能， 但对于大多数受控制的过程而言，实现这些功能并 不划算。 为了缓解带宽限制或固有延迟，以及提高系统的 安全性和可靠性，计算资源（从网关到多功能设备 再到计算机）都被安置在边缘。这些位于边缘的计 算资源可以过滤或处理数据，这样需要做的只是 在生产控制或企业系统与云之间传输数据。 Juniper Research 的研究报告物联网的边缘 处理： 2019 年至 2024 年的市场战略、挑战和未来 展 望 预 测 ，到 2024 年 ，远 东 和 中 国 的 边 缘 处 理 年支出将达到 46 亿 美 元 ，占 全 球 总 支 出 的 41%。 深入了解 CFE Media and Technology 最近对其 读者进行的调查结果，调查内容涉及边缘计算的 机遇、挑战以及对该技术的态度。 边缘计算发展趋势报告 /中国 3 Q A 您的公司采用了哪些与边缘计算相结合的技术， 以使您的工程、制造和操作系统的生产效率更高？ 边缘计算的采用正在影响整体运营。 “为颠覆 性变革 做好准备连接性、经济高效地获取额外数据集 以及计算能力的持续增长，最终导致 统计方法、数据工程和数据科学将越 来越多地纳入工程学科。 同样的变革也会发生在工业领域， 就像 25 年前发生在电信领域一样。 处于虚拟模式、虚拟计算机中的通用 计算机将彻底改变这一切。之所以会 发 生 ，是 因 为 其 经 济 价 值 相 当 诱 人 ， 令人 无法抗拒。 - Dave Laurello， 首席执行官 54% 46% 33% 31% 22% 21% 21% 21% 21% 18% 16% 15% 14% 12% 12% 11% 11% 10% 9% 8% 5% 3% 1% 智能传感器 云数据处理 移动解决方案 边缘设备 边缘计算机 开放标准和协议 系统备份和恢复 企业系统集成 文档和数据管理 制造执行系统 其他传感器 工程信息管理 网关 您的公司采用了哪些技术与边缘计算相结合， 使您的工程、制造和操作系统的生产效率更高？ 增强的连接性 仿真和建模 工程工具和数据仓库 IIoT 连接平台 分析、机器学习和 AI（企业级） 分析、机器学习和 AI（运营级） 产品生命周期管理 虚拟集成和仿真 增强现实 所有其他 边缘计算发展趋势报告 /中国 Q A 4 关于采用边缘计算，您的个人专业看法是什么？ 不管您是相信边缘计算还是认为它并不新鲜，但是 边缘计算在重塑生产环境方面的潜力都令人兴奋。 将边缘 视为巨大 的飞跃 76% 76% 21% 5% 2% 3% 这是在过程和生产环境方 面的一个重大飞跃 关于采用边缘计算，您的个人专业看法是什么？ 这真的不是什么新鲜事 无意见 其他，请具体说明 这都是炒作 边缘计算发展趋势报告 /中国 Q A 5 最初有人说要在互联网上开展业务时， 人们认为这是个玩笑。对于边缘计算， 一 开 始 也 有 很 多 质 疑 。工 厂 车 间 可 以 视 为 IT 发展的最关键领域。 - John Vicente, 首席技术官 哪一项最能描述您的组织对采用边缘技术的立场？ 超过一半的受访者倾向于向前看，这表明我 们可能正接近采用该技术的临界点。 中国的受访者表示，该技术具有广阔的发展前景， 并认可该技术相关的宣传营销工作的努力。 “信任， 但需要验证 41% 34% 15% 10% 我们对边缘技术持务实态度， 但迟早会采取行动 哪一项最能描述您的组织对采用边缘技术的立场？ 我们对边缘技术持保守态度， 正在采取观望的态度 我们是早期采用边 缘技术的公司 我们对采用新技术持怀疑态度， 而且通常会很迟才采用 边缘计算发展趋势报告 /中国 Q A 6 挑战在于如何在边缘提供复杂的企业 服务。解决方案就是在组织内确立最 佳实施办法并与数字服务相结合。 - Jason Andersen， 战略与业务线管理副总裁 “部署的难点 在您的组织中，部署边缘计算的障碍是什么？ 受访者表示，缺乏关于是否、何时以及如何使用 这项技术和应用程序的教育，是他们在组织中部 署边缘计算的主要障碍。由于受访者缺乏专业 知识，担心安全问题，他们无法充分利用边缘计 算的优势。 55% 39% 32% 30% 29% 29% 16% 15% 14% 14% 8% 2% 2% 缺乏关于是否、何时以及如何使用技 术和应用程序的教育 安全顾虑 技术部署挑战 缺乏内部的工业物联网 (IIoT) 技能 公司阻力 其他，请具体说明 以上都不是，因为我认为本公司 已以适当的进度实施了边缘连接 难以制定业务用例 缺乏对 IIoT 见解的需求 与现有基础设施集成的问题 数据所有权问题 缺乏预算 不确定投资回报率 (ROI) 在您的组织中部署边缘计算的障碍是什么？ 边缘计算发展趋势报告 /中国 Q A 7 被雇佣为数据科学家的人员也经常被 雇佣为数据管理员。 - Dave Vasko， 先进技术总监 “ 所需的帮助 为了利用边缘计算，您的团队需要增加哪些技能？ 75% 的受访者认为控制、过程或自动化工程专 业 知 识 是 边 缘 计 算 成 功 的 核 心 ，而 高 达 50% 的受访者认为与系统架构、计算机网络、云计算、 数据库安全、数据工程、数据科学和应用程序开 发相关的技能也至关重要。 只有 6% 的员工拥 有 需要的所 有技能。 75% 50% 41% 40% 40% 34% 33% 27% 24% 21% 20% 0% 0% 控制、过程或自动化工程师专业知识 工业系统或解决方案架构师专业知识 安全专家专业知识 云计算专业知识 数据库专家/工程师专业知识 其他，请具体说明 无 - 我们拥有所有需要的技能 数据工程师或科学家专业知识 边缘计算专家 工程管理或领导专业知识 IT 系统或解决方案架构师 专业知识 应用程序开发人员专业知识 计算机网络专家专业知识 您的团队需要增加哪些技能来利用边缘计算？ 边缘计算发展趋势报告 /中国 Q A 8 购买数字产品表示你打算进行数字 事 务 。当 你 沿 着 这 条 道 路 前 进 时 ，就 会 想融入这些数字技术流。而你现在所做 的就是达到最终目的的前期步骤，即边 缘计算。 - Jason Andersen， 战略与业务线管理副总裁 “ 有些在做，有些则 没有 您的公司有实施边缘计算的计划吗？ 三分之二 的受访者正在积极评估或规划实施 边 缘 计 算 。同 时 ， 三分之一 的受访者仍需要计划。 33% 27% 18% 13% 6% 1%2% 目前本公司还没有实 施边缘计算的计划 在12 个月内全面推出 - 已有基础设施的公司 您的公司有实施边缘计算的计划吗？ 正在规划 概念论证 本公司已完全实施边缘计算 试点计划 在12 个月内全面推出 - 未有基础设施的公司 边缘计算发展趋势报告 /中国 Q A 9 分析和机器学习还不是主流，因此 仍然需要具有数据科学背景的人员。 有些应用程序可能复杂繁琐，需要在 有限的人群中找到专业知识和技能。 - Jason Dietrich， 首席营收官“具备的条件 随着与操作技术 (OT)、信 息 技 术 (IT)、过 程 控 制 、 自动化和数据科学相关的工程学科日益融合， 您的组织是否拥有所需的资源和能力？ 41% 的受访者表示，他们的组织内拥有 所需的资源和能力。 24% 18% 15% 14% 10% 9% 10% 是的，我们公司具有所需能力 目前不需要 随着与操作技术、信息技术、过程控制、自动化和数据科学相 关的工程学科日益融合，您的组织是否拥有所需的资源和能力？ 不，我们必须转向外部服务来进 行边缘和连接项目的设计、 开发、执行或管理 目前尚不清楚资源将来自何处 是的，我们部门具有所需能力 是的，我们具有所需的企业能力 还不知道需要什么 边缘计算发展趋势报告 /中国 Q A 10 我们虽还在学习中，但日益成熟，我们 已经将重点从识别案例中转移。这样 做是尝试限制所涉及风险的表现。 更重要的是要发现数据，然后对其 应 用“ 假 设 分 析 ”方 案 。 - Mike Carroll， 副总裁 “ 如何使用这些 功能 您认为哪些边缘计算用例最有价值？ 随着组织在边缘获得更多的经验，当今的最佳 用例 高级过程控制 (APC)、质 量 检 查 、设 备 故 障检测和 SCADA 将会不断发展。 71% 60% 42% 35% 26% 2% 先进过程控制 设备故障检测 质量检查 其他，请具体说明 资产绩效 SCADA/HMI 您认为哪些边缘计算/实时分析用例最有价值？ 边缘计算发展趋势报告 /中国 Q A 11 传 统 的 DCS 或 PLC，以 及 HMI/SCADA、 历 史 记 录 器 ，也 许 还 有 MES，正 迅 速 变 得过时。架构的成本使得维持和维护 成本很高。与之相反，我们将在工厂中 集中供应和维护设备。我们在云中对 其进行设计，注册边缘设备，将它们绑 定在一起并进行部署，因此不再需要 安装。 - Tim Sowell， 数字组合策略 “未来的发展动向 与 云 相 比 ，在 边 缘 应 该 实 现 哪 些 功 能 才 能 正 确 地 解 决 带宽、延迟、网络可用性和安全问题？ 受访者希望有一个将传统闭环控制与易于部署 和管理的分析和虚拟化等技术相结合的计算环境。 44% 40% 37% 36% 35% 23% 22% 1% 应用程序托管 不知道应该实施哪些功能 其他，请具体说明 基于控件的数据处理简化的操作技术 应用程序界面 基于边缘的设备托管应 用程序和分析 虚拟服务器 与云相比，在边缘应该实施哪些功能才能正确地解决带宽、 延迟、网络可用性和安全问题？ 边缘计算发展趋势报告 /中国 Q A 12 可靠性 与优化 您的公司应在边缘 /外围进行哪些类型的数据分析？ 在工业计算环境中应用的数据分析倾向于预测 或针对过程自动化。机器学习将计算机化的统 计方法应用于生产环境 您的公司应在边缘/外围进行哪些类型的数据分析？ 53% 53% 50% 30% 21% 11% 1% 诊断分析、过滤和监控 （例如测量机器系统和过程 的运行状况性能可靠性） 实现基于规则的行为，且这 些行为基于实时数据分析 度量和测量实时分析 （例如，基于传感器的测量， 如温度、速度、振动、湿度、 加速度、视频传送） 无 其他，请具体说明 AI 或机器学习分析 繁重的数据密集型时序分析 边缘计算发展趋势报告 /中国 Q A 13 免费应 用程序 根据受访者的说法，边缘计算最适合需要自主、 高带宽和低延迟的应用程序。 您在边缘计算机上已实施或者计划实施哪些应用程序？ 41% 31% 31% 21% 16% 0% 需要自主的应用程序 不能容忍延迟的应用程序 需要大量带宽的应用程序 其他，请具体说明 无 不知道 您在边缘计算机上已实施或者计划实施哪些应用程序？ 边缘计算发展趋势报告 /中国 Q A 14 越 来 越 多 更 高 性 能 的 控 制 系 统 需 要 高 可用性的服务器基础设施。但是我们 合作的工厂没有支持人员。 Stratus 为我们使用全天候监控创造了良好条 件 。它 们 持 续 可 用 。 - Dan Malyszko， 运营总监 “ 在选择边缘计算设备供应商时，下列哪项能力最重要？ 在虚拟 化时代 受访者确定了供应商的五大特性： 1. 自监控和自诊断 2. 通 过 虚 拟 化 或 容 器 整 合 多 个 平 台 3.易于安装 4.内置的预集成安全性 5.高可用性，几乎没有意外停机 50% 43% 40% 38% 37% 36% 31% 21% 19% 18% 14% 11% 8% 21% 20% 19% 自监控和自诊断 通过虚拟化或容器 整合多个平台 无需 IT 资源即可轻松 安 装（ 30 分钟之内） 能够在受限或危险 支持分析的能力 易于提供新的应用程序/服务 支持机器学习的能力 支持广泛应用程序的灵活性提供高可用性，几乎没有意外停机 支持安全控件 第三方监控 内置虚拟化内置的预集成安全性 在选择边缘计算设备供应商时，下列哪项能力最重要？ 的运行环境中工作 牢固的外形因素 视频采集视频分析 边缘计算发展趋势报告 /中国 15 工程 事业的 机遇 希望提升职业生涯的工程师们正迎来机遇，并应对整 合和分析数据来获取支持受控过程决策的信息这一 挑战。 98% 的受访者同意以下观点： “希望晋升的工程师们 需解决困难并把握由新技术带来的机遇，该技术对数 据进行整合和分析，从而促进受控流程的制定。” Technical Toolboxes 首席技术官 Drew Lafleur 最近接 受了 CFE Media 刊物、石油与天然气工程杂志的 采 访 ，他 说 ： “根据我的经验，我发现有很多表现优秀的工程师基 本上都是数据科学家。他们有动力去学习如何快速地 查找、质控和整合不同来源的数据，并能够评估输入和 输出的可靠性。他们还能找到快速学习新过程和学科的 方法。这使他们非常高效，其他人经常利用他们的技能 来享受这些努力的成果。” 了解更多关于边缘计算的信息，并听取一些最睿智的自 动化工程师的意见。 请访问我们为工程师提供的简化边缘计算 。 98% 16 来自同行的建议 具有明确的工作范围。选择与其他解决方案 /技术尽可能无关的 解决方案。 将其分成小步骤。提供培训和指导。帮助员工看到自己和公司的 价值。让员工参与每一步。跟进最初的技术培训。 启动这些程序时，应将网络安全放在首位。 作为业务部门领导、项目经理和工程师组成的跨职能团队的技术 联络人，确定前沿技术开发，检验新技术和发展愿景和方向。 至少，需要用价值来定义需求。对解决方案将要交付的内容进行 合理而明确的期望，以定义成功。为广泛的实施和一系列进展做 好准备。 在调查结束时，我们要求受访者对边缘计算的当前和未来状态发表看法， 或者就如何最好地实现目标提出建议。 “ 边缘计算发展趋势报告 /中国 17 “ 结论 由于数字化转型引起的变革，边缘计算对许多行业 的组织具有同样深远的意义和影响。在过去的几百 年 间 ，特 别 是 在 过 去 的 40 年里，人们已经多次注意 到随着技术发展而产生的同样深远的进步。下一波 数字化转型浪潮为那些及早作出反应并利用技术为 其业务带来改进的企业提供了巨大的潜力。 由于发展中经济体有能力超越前几代技术，因此市 场分析家认为该地区边缘计算的发展将超过世界其 他地区。 Jason Andersen Stratus 战略和业务线管理副总裁 在数字化转型和工业 4.0 的 推 动下， 各公司都在逐步发展。他们正在迈 向 需 要 边 缘 计 算 的 敏 捷 、自 适 应 企 业之路。 Mike Carroll， Georgia Pacific 副总裁 对我们来说，这意味着要拥有一个生 态系统，可以与合作伙伴分享，更重要 的是可以与客户分享；就像亚马逊之我 们每个人一样。重要的是每个人都拥有 相同的数据。重要的是生态系统。您不 需要拥有数学、数据工程和数据科学。 您可以购买。开始您的 自我评估 即刻开始 看看您的组织在边 缘技术发展之路上 处于什么位置。 18 您的主要工作职责是什么？ 以英镑为单位， 您公司 每年的总收入是多少？ 调查方法 目标 这项定制研究是由 CFE Media and Technology 代表 Stratus Technologies 进 行的。本调查旨在评估生产和运营环境中边 缘计算的使用、实施和挑战。 样本 样本均从 Control Engineering China 产品 的合格订阅者中挑选，并且拥有有效的电子 邮件地址。调查以一个限定问题开始，确保 样 本 只 包 含 参 与 研 究 、设 计 、采 购 、选 择 流 程 、管 理 或 配 置 产 品 、服 务 或 程 序 的 个人，其目的是为了在生产或运营环境中 实施边缘连接、控制和计算。 方法 CFE Media and Technology 制作并部署 了一份问卷。接收者没有被告知这项调查是 代表 Stratus Technologies 进行的。 数据采集： 2019 年 8 月 10 日至 8 月 30 日 误差范围： 置信水平 95% 时为 +/- 5.74% 动机： 不适用 Stratus Technologies, Inc. 北京分部电话： +86-10-5830-2999 上海分部电话： +86-21-6422-9080 电子邮件： 网址： 49% 20% 17% 9% 5% 少于 2.5 亿英镑 以英镑为单位，您公司每年的总收入是多少？ 不知道 2.5 亿到 10 亿英镑 超过 50 亿英镑 10 亿到 50 亿英镑 50% 18% 11% 11% 8% 2% 过程、工厂、生产或制造工程 IT/OT 混合职能 您的主要工作职责是什么？ 运营技术 (OT) 职能 其他，请具体说明 业务相关职能 信息技术 (IT) 职能