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以中台思维构建医疗数字化转型平台 突破医院信息系统能力瓶颈 IDC 观点 观点1 医疗卫生体系数字化转型是大势所趋 经过三十几年的发展，目前医疗卫生体系的数字化转型已经初见雏形。2020年初新冠肺炎疫情的出现，更使得业界内达 成了加速医疗数字化转型的共识。根据IDC调研，自疫情爆发以来，全国有88%的三级医院为应对疫情对信息系统进行了改 进，96%的三级医院受疫情启发制定了信息化升级计划。 在构建中国特色创新型医疗健康服务体系的时代背景下，如何革新传统医疗服务体系，如何突破现有医疗信息系统IT架 构弹性不足、数据利用不充分、操作体验差及技术升级受限等瓶颈，成为了智慧医院发展道路上面临的新挑战与新机遇。 观点2 “中台思维”是医疗数字化转型平台的核心特征 根据IDC调研，78%的受访的医院信息化负责人认为很有必要开发一个创新平台，突破传统系统框架，满足医疗数字化转 型的要求。数字化转型对于新架构的需求，催生出具有中台思维的医疗数字化转型平台，通过搭建技术中台、数据中台和业务 中台相互集成的三大中台，融合专业临床知识库和大数据分析技术，培养灵活丰富的新应用开发能力，提高医院应对各类医疗 需求的快速响应能力和为患者提供个性化医疗的服务能力，支撑全生态的临床决策，实现新型医疗健康服务体系的闭环。 从目前发展趋势来看，未来的数字化转型平台能够带动医疗系统的良性动态循环，实现大数据的实时应用与新技术应用 的弹性集成，将逐步成为医院信息系统的核心。根据IDC调研，全国有28%的三级医院计划在未来一年内完成部署，另外24% 的医院已经做出了尽快部署的决策。 观点3 医院IT架构升级与转型是数字化转型平台的建设路径 医疗数字化转型平台的构建不仅是技术的转型，更需要医院全方位推动组织文化、业务形态、技术实践等各层面的变革， 从而成为符合中国特色创新型医疗健康服务体系要求的新医疗领导者。针对不同数字化程度的医院，数字化转型平台的建设 路径主要分为两种：分模块升级现有核心系统，同步完善三中台；建设数字化转型平台，并基于三中台构建全新的医院核心系 统。 医疗数字化转型平台是支撑智慧医院成为社会卫生服务网络的核心节点，是支撑中国特色创新型医疗健康服务体系的枢 纽和引擎。医疗数字化转型的加速，有利于促进各类新兴医疗的发展，推动临床系统建设和升级，推进健康中国的目标实现。 01 IDC 观点 01 市场综述 04 一众望所归之医疗数字化转型当前医疗行业发展趋势 04 1.1. 疫情引发思考医疗数字化转型达成共识 04 1.2. 医疗数字化转型载体中国特色创新型医疗健康服务体系 05 1.3. 医疗数字化转型枢纽智慧医院 07 二医疗数字化转型平台支撑起医疗卫生新时代 08 2.1 现有医院IT架构面临4大关键挑战 08 2.2 医院IT架构需再上台阶 10 2.3 医疗信息化创新架构医疗数字化转型平台应运而生 12 三医疗数字化转型平台的架构和特征揭开新架构神秘面纱 13 3.1 以中台思维之先进理念，构筑于最新IT技术之上 13 3.2 医疗数字化转型平台的架构构成“三台”为基石 15 3.3 基于核心系统开发数字化转型平台的必要性 19 四医疗数字化转型平台的作用推动医疗改革突破瓶颈，砥砺前行 21 4.1 促进医疗规范化，提升医疗质量 21 4.2 实现“互联网+”医疗线上线下一体化，高效助力医护工作者日常工作 21 4.3 提升互联互通能力和电子病历应用水平 22 4.4 支撑医院开发和应用创新医学技术 22 4.5 巩固医院在新型医疗健康服务体系的核心地位 22 五数字化转型平台构建医疗生态体系 23 5.1 推动“三医联动”向深度和广度发展 23 5.2 推动医院院内诊疗服务与社会化的“互联网+”医疗服务的融合发展 23 5.3 促进医院的各类技术提供商优势互补、合作共赢 23 5.4 推动医疗健康产业和生态的发展进步 24 六医疗数字化转型平台的建设模式 25 七医疗数字化转型平台的先驱实践 26 案例1：山西省医科大学第二医院 27 案例2：上海市儿童医院 30 八.未来展望 33 02 图 目 录 图1-医院受新冠肺炎疫情的影响和启发而做出的信息化升级的重点领域 05 图2-中国特色创新型医疗健康服务体系建立 06 图3-医院发展模式转型 07 图4-医院核心管理系统（或称为传统HIS系统）存在的问题或不足 08 图5-贵医院的集成平台在运行中还有哪些问题或者不足 09 图6-传统医院IT架构 与 医疗数字化转型所需架构 之间存在差距 10 图7-医院对于建立支持智慧医疗系统和创新应用开发和运行的专门技术平台必要性的意见 11 图8-医院信息系统架构的演进 12 图9-医疗数字化转型平台的组成框架 14 图10-医疗数字化转型平台的运行机制 16 图11-您认为医院信息化未来建设中，一个专门的数据加工和数据管理平台的必要性 17 图12-数据中台成为数字化转型平台枢纽 17 图13-医院对于专门的管理诊疗业务逻辑（临床指南）的平台必要性的意见 18 图14-基于医院核心系统构建数字化转型平台 20 图15-医疗数字化转型平台提升整个医疗健康生态的能力 24 图16-医疗数字化转型平台的建设路径模式 25 03 在本次新冠肺炎疫情之前，对于数字化转型，医疗行业内有人积极践行并大力提倡和引领，有人保持观望的态度，认为医 疗数字化是锦上添花，还有人持有怀疑的态度，认为医疗数字化只是发挥辅助性作用，难以支撑疾病诊断和治疗等核心业务。 但是在此次新冠肺炎疫情中，信息化和数字化以及由此而生的智能化在新冠肺炎救治和疫情防控中成为了中流砥柱，进而使 医疗机构认识到在疫情之外的疾病诊疗中，医疗数字化同样可以承担关键作用，支撑医疗卫生服务和临床诊疗水平迈上新台 阶。医疗数字化转型正在成为当前医疗行业发展趋势。医疗数字化转型是利用最新的数字化技术和能力来驱动医疗模式创新 和转型，包括医疗服务模式和疾病诊断与治疗方式的创新和转型。 1.1. 疫情引发思考 医疗数字化转型达成共识 自2020年初新冠肺炎疫情爆发以来，信息化在新冠病毒（COVID-19）疾病诊断与治疗以及在疫情防控方面发挥了巨大的 作用。根据IDC 2020年初针对医疗行业的一项调研显示，目前全国有88%的三级医院为应对疫情对信息系统进行了改进或新 建。例如：远程医疗和互联网医疗支持中小城市的救治和防疫以及慢病病人的就诊和取药；医学影像人工智能技术辅助新冠肺 炎临床诊断；机器人技术应用于病区服务，减轻了医护的工作负担；大数据技术用于流行病学调研等，这些技术的应用提高了 诊疗效率，减轻了护理负担，提高了防控效果，在整个社会层面的疫情救治和防控中起到了关键作用。 本次新冠肺炎救治和疫情防控也触发了医院信息化的建设和升级，据IDC调研，全国有96%的三级医院受疫情启发制定 了信息化升级计划。此次疫情促使医疗数字化转型实现跨越式发展，IDC预计，未来医疗数字化转型中，全社会一体化的临床 诊治将与疾病防控及健康管理系统结合起来，医疗服务的模式将充分利用互联网医疗等新兴技术实现医疗资源更加均衡，提 高全体民众的健康水平。医院内部的各类信息系统包括医院核心管理系统和医疗护理系统等都将做出调整，以适应新兴技术 在疾病诊断与治疗中应用的需求。 01 众望所归之医疗数字化转型 - 当前医疗行业发展趋势 04 疫情所引发的医疗信息化升级诉求，其本身也是医院原信息化升级计划的延伸。抗击疫情过程中各级医疗机构所表现出 来的行动能力，正是构建中国特色创新型医疗健康服务体系的展现，而新体系建设则是医疗数字化转型的具体体现。 1.2. 医疗数字化转型载体 中国特色创新型医疗健康服务体系 目前全球医疗健康服务领域都面临人口老龄化加速、医疗健康服务需求持续增长、医疗资源有限以及地区分布不平衡、医 保资金短缺等一系列挑战。对中国而言，构建中国特色创新型医疗健康服务体系已经成为医改当下的首要任务。中国特色创新 型医疗健康服务体系，是指通过医药卫生综合体制改革，融合新兴技术应用所创造的一系列系统性的新型医疗健康服务模式。 新型的医疗健康服务体系，就创新性而言，是指对于传统医疗服务体系的全面升级革新；从技术角度而言，则是利用信息 化等新兴技术而构建的新体系，包括互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网等新技术，突破传统管理模式，创新医疗健康服 务运营模式。新型的医疗健康服务体系其目标是建立以人为本的一体化医疗健康服务模式（PCIC），围绕居民及家庭的健康需 求，组织构建新体系的关键要素包括： 统筹管理和协调各类医疗资源，包括各类医疗机构、新兴医疗、医保、医护人员等资源。 突破医院围墙，在社会范围内开展医疗健康服务，包括互联网医疗、居家护理等服务。 民众深度参与，建立以患者为中心以及适应医疗服务消费化趋势。 建设基于价值的医疗健康服务以及支付补偿机制。 建立连接医院、医保、药店和患者的药品供给体系。 医院核心管理系统升级改造（指以HIS为主体的医院信息系统） 建立互联网医院系统，切实开展互联网医疗 建设或升级集成平台和CDR，支持类似紧急疾病救治 建立远程医疗系统 建立卫生应急管理系统 核心系统与政府疾控管理系统做紧密的系统集成 部署物联网系统进行自动测温 上云（公有云或者私有云）来展开互联网医疗或者远程医疗 建立医学影像人工智能辅助诊断技术支持疾病诊断 开展机器人部署 0% 4% 8% 12% 16% 20% 图1-医院受新冠肺炎疫情的影响和启发而做出的信息化升级的重点领域 来源: IDC, 2020 05 图2-中国特色创新型医疗健康服务体系建立 中国特色创新型医疗健康服务体系，是医疗数字化转型的载体，支撑这个体系运转的平台即医疗数字化转型平台，该平台 是构建新体系的根基，也是新体系运行的引擎。 生命科学与医疗健康 生命科学 生命科学 基础研究 医药卫生 医保 医疗 家庭医生 疾病控制 养老 医养结合 健康扶贫 医疗旅游 疾病预防 妇幼保健 健康监测 （健康小屋） 饮食 健康 慢病管理 康复 家居护理 养老护理 疾病防治健康管理 生物检测 开发与服务 生物医药 研究与开发 转化医学研发 与服务 处方共享平台 生物医学大数据建设与应用 人口健康信息库 - 健康医疗大数据 生物学研究 跨学科研究 环境 健康 医药 药店 （连锁） 互联网医药 医院药房 医院保险 商业医保 互联网医疗 云医院 公立医院 社会资本办医 长期护理险 第三方支付 DTP药房 （院外药房） 支付平台与 支付网络 分级诊疗 医联体 移动医疗 远程医疗 互联网 健康管理 第三方检查 检验平台 给予可穿戴 健康监测 医疗 人工智能 精准医疗 基因治疗 政府管理 政府与社会合作 社会创新 大健康事业/产业 健康食品 健康城市 人口 交通 数字健康产业（数字经济） 大健康产业 来源: IDC, 2020 06 智慧医院将在如下方面承担重任： 从管理的角度满足疾控、医疗质量管理等政策需要，支撑电子病历应用水平提升及智慧服务评审，满足医疗信息数据互 联互通的要求。 支持安全用药辅助、临床决策支持等，提升诊疗效率，提高临床救治和临床科研水平。 满足互联网医疗监管要求，支撑医院开展互联网医疗、居家护理、医养结合等各种医疗健康服务生态的需求。 构建包括健康医疗大数据在内的全社会范围内的大数据平台，支撑健康中国目标的实现。 医疗数字化转型核心枢纽智慧医院的建设需要信息化技术平台的支撑和创新的信息系统架构，因此医疗数字化转型平台的建 立迫在眉睫。 图3-医院发展模式转型 医疗业务管理规范化 诊疗流程标准化与规范化 医院内部各诊疗业务数字 化、集成化和协同化 新兴医疗业务模式创新 基于健康医疗大数据的诊疗技术创新 医联体/医共体协同化 与保险和支付的协同化 与医药研发和医药供应的协同化 与生命科学、健康、养老等全产业链的 集成化和协同化 过去 未来 来源: IDC, 2020 1.3. 医疗数字化转型枢纽 智慧医院 在过去10年中，智慧医疗蓬勃发展，其本质就是以云计算和大数据技术为支撑、并融合人工智能等各种新技术应用的医 疗健康服务体系。智慧医院则是智慧医疗的集大成者，其运用信息通信技术连接和集成各种设施设备、软硬件系统和数据资 产，支撑临床诊疗、运营管理和患者服务等业务流程，从而使医院的诊疗和运营达到卓越水平。 国家卫健委从2019年开始大力推动智慧医疗发展，智慧医院正发展成为中国特色创新型医疗健康服务体系的核心枢纽， 智慧医院通过融合远程医疗、分级诊疗、健康管理、医养结合、居家护理等业务演变成新的体系，促进医疗健康服务水平的提 升。 在智慧医院发展中，受政策、新体系构建和新兴技术应用等几个方面的推动，医院的发展动力和模式将会发展转变。 07 02 医疗数字化转型平台 支撑起医疗卫生新时代 医疗数字化转型中新模式不断涌现，而传统医疗信息化架构难以应对数字化转型的需求与挑战；时势造英雄，医疗数字化 转型平台进化成型，支撑中国特色创新型医疗健康服务体系，缔造医疗健康新时代。 2.1 现有医院IT架构面临4大关键挑战 传统医疗信息化架构在医疗数字化转型大势前面临挑战，已经不能满足数字化转型趋势发展需求。 医院的信息化持续建设，医院核心管理系统、电子病历、集成平台和临床数据中心等几大系统面向数字化转型升级，显得 力不从心。根据IDC的调研，医院核心管理系统当前在支持创新业务开发、医生操作便捷性、应对政府经常性管理变化等方面 表现得不足；而集成平台则在支撑新系统开发、系统运行速度、开发便捷性等方面表现不力。 支持创新业务开发 医院操作上便捷性 对于应对医疗改革的经常性变更需求 缺乏临床诊断和治疗方案的辅助 医疗数据标准不统一 缺乏对于临床指南的合规性检查 跨平台部署（包括云端部署） 与其他系统的集成 集成新兴技术应用 0% 4% 8% 12% 16% 20% 21.3% 19.0% 13.7% 10.3% 10.3% 10.0% 5.7% 5.3% 4.3% 24% 图4-医院核心管理系统（或称为传统 HIS系统）存在的问题或不足 来源: IDC, 2020 08 技术开发性不足，支持新系统开发困难 系统运行速度慢 集成工作复杂，开发工作繁多 缺乏业务逻辑标准，系统集成重要性工作量大 系统运行不稳定 缺乏统一的数据标准支持，集成数据的可能性低 0% 4% 8% 12% 16% 20% 24% 图5-贵医院的集成平台在运行中还有哪些问题或者不足？ 来源: IDC, 2020 综上所述，医院的IT架构在面向数字化转型时面临如下几个方面的挑战： IT架构弹性不足： 医院传统IT环境经过长期的定制和开发后，虽然有了相当稳定的支撑能力，但当面对一些新兴智 慧医疗业务以及政府政策的经常性变化，IT架构显得弹性不足，这基本上是由应用架构固化和数据管理缺乏标准化 造成的。 健康医疗大数据的潜力未被开发： 面向已有数据的汇聚、共享交换和互联互通取得了一定的成效，但是在如何把数 据形成知识、把知识形成医疗技能，从而提升诊疗效率和改善诊疗效果等方面还有待提升。 医院IT的能力与技术升级遇到瓶颈： 随着各种新兴医疗业务多样性的提升，医院的信息系统数量持续增多，所涉及 的IT技术与应用越来越复杂，不仅管理起来越来越棘手，而且难以应对医护人员更深入的需求并且在开发新系统方 面的余地越来越小。 操作便捷性的挑战： 医生和护士在日常工作中面临的信息化系统非常繁多，经常性的系统切换以及同一个系统经 常性的界面切换，影响了工作效率，系统的价值难以正常发挥。 虽然医疗数字化转型如四月天，朝气蓬勃，但是只有经受住医院IT架构的多方面挑战，才能打赢医疗数字化转型攻坚战 役。 09 图6-传统医院IT架构 与 医疗数字化转型所需架构 之间存在差距 传统的医院信息系统 架构的典型特征 数字化转型所需的信息 系统架构特征 差距 核心系统 HIS系统 传统开发技术 补丁式升级 从技术角度的界面设计 （非医护人员视角） 数据平台（CDR） 原始数据堆积 缺乏挖掘与利用 集成平台 中间件集成为主 数据集成为主 核心系统 多角色用户、多终端操作 融合型集成化界面 （多种应用界面集成化） 权威和标准的临床知识 体系在线支持 数据平台（CDR） 海量病历数据 360gid01574患者数据 集成平台 中间件集成 数据集成 缺乏在线临床支持 数据一致性不足 缺乏标准知识库 缺乏大数据处理与分析技术 缺乏敏捷性 弹性不足，扩展性不可持续 跨平台性不足 支撑新技术应用 移动互联 人工智能 机器人 数字化转型平台 CDR Plus 丰富的临床知识体系 大数据处理与分析 知识挖掘与利用 （机器学习、认知计算等） IP Plus 敏捷和弹性 （微架构、开放互联） 跨平台部署 来源: IDC, 2020 支撑新医疗模式 互联网医疗/护理/医药 居家护理/医养结合 精准医疗 生命科学研究 2.2 医院IT架构需再上台阶 医疗数字化转型能够支撑医院打破围墙，构建与全社会协同的医疗健康服务体系，新体系的核心节点还是医院，所以新的 技术架构应该既是集成的也是开放的。 结合IT技术的发展和借鉴其他领域数字化转型的经验，医疗数字化转型对IT架构的关键需求可概括如下： IT技术与诊疗业务的深度融合： IT技术不仅是辅助性技术，也不仅是为医疗业务赋能，更是诊疗业务转型创新的支 撑。 数据资产化能力： 数字化转型正在逐步从“以流程为核心”进入“以数据为核心”的时代，围绕医学数据和医疗实践数 据来优化诊疗流程和创新诊疗方法。 灵活支撑医疗健康服务： IT架构支撑医疗过程各场景、环节、各类角色，支撑新兴医疗服务和健康服务、互联互通，即 支撑整个医疗健康闭环过程。 支撑医疗健康服务体系协同发展： 支撑医院与社区、健康管理机构、医养机构、生命科学机构等协同作业，支撑新型 医疗健康业务模式运作。 支撑技术创新： 支撑新型技术的应用，例如人工智能技术、AR/VR、区块链等技术。 传统的医疗信息系统架构面向数字化转型的短板明显，医疗数字化转型呼唤一种新平台。根据IDC调研，78%的受访的医 院信息化负责人认为很有必要开发一个创新平台，来克服上述弊端，满足医疗数字化转型的要求。 10 图7-医院对于建立支持智慧医疗系统和创新应用开发和运行的专门技术平台必要性的意见 78.00% 很有必要 是未来发展趋势 必要性不大 可有可无 22.00% 来源: IDC, 2020 数字化转型对于新架构的需求，催生医疗数字化转型平台的出现。当前的几大系统难以应对医疗数字化转型的挑战，借鉴 信息化技术发展大势，医疗数字化转型平台轮廓显现出来。 2.2.1 医院信息化软件架构的演进历程 从内部提升的架构向内外兼修的架构升级 自上世纪90年代开始，中国就开始了医院信息化建设，沿顺着主要的医疗业务流程，医院陆续建设了基本的信息系统，医 院信息系统架构则经历了如下四个阶段： 11 信息化初建阶段： 大部分系统都基本上独立建设，系统功能不完善，系统之间缺乏集成，烟囱林立。 系统集成阶段： 各主要的医疗信息系统集成起来，构建了初步的临床数据仓库，但是基本上属于静态的集成，一方 面积累的数据难以利用起来，另一方面很难支持开发新系统。 信息系统一体化阶段： 这一阶段即医院核心管理系统建立的阶段，即在系统构建的时候尽可能一体化构建，集成 更多功能，原来建立的很多烟囱直接做到一体化系统中。这种一体化架构虽然一定程度上克服了复杂集成的问 题，但是在应对互联网医疗等新兴医疗系统的建立和运行中显得无从支持，形成医院信息化发展瓶颈。 数字化转型平台建立阶段： 利用中台思维建立数字化转型平台，优化和升级核心系统以及临床数据仓库，减轻集 成平台复杂性，便捷地支撑互联网等新应用。 图8-医院信息系统架构的演进 来源: IDC, 2020 医疗信息化初建 百舸争流 医疗信息系统集成 临床数据仓库初建 医疗系统一体化、集 成化，建立闭环系统 医疗数字化转型平台 医疗数字化中台 HIS系统主要为挂号、收费 等业务 临床系统分散建设，医嘱系 统、检验检查系统等基本独 立运行 系统独立建设，系统烟囱林 立，业务连续性差 医院集成平台开始建立 开始尝试临床数据仓库，和 医疗大数据 新系统开发继续，尤其是互 联网医疗和新兴技术系统 互联互通开始建设 烟囱状况和问题持续 HIS系统升级为医院核心 管理系统，挂号、分诊、医 嘱、护理等业务 闭环系统逐步建立 电子病历应用评级 医疗大数据初步建立，数 据丰富化 支撑互联网+医疗线上线 下一体化 支撑新兴技术应用 支撑医院核心管理系统 升级 支撑医疗大数据建设和 利用 2.2.2 越来越多的临床医疗信息系统需要创新的IT架构来支撑 在一体化的医院核心系统的基础上，各临床专科系统快速发展，各种临床系统的发展呈现出如下趋势特征： 为了更加精准的治疗以及充分利用医疗大数据，临床科室基本上都产生了信息系统的需求，这使得临床系统的需求非 常多样化。 创新的医疗系统多样化，例如互联网医疗，不断形成新的成功实践，形成新的系统；这些新系统也需要与现有的核心系 统、检验检查、护理等系统集成。 临床专科系统正在以专业应用场景的形式来形成临床解决方案，比如手术室解决方案需要麻醉系统、检验检查、病理、 电生理等系统集成应用，才能更好地支持手术规划以及支持手术过程的决策。而专业应用场景的解决方案则是在多种 系统集成基础上的全新的系统。 公共卫生应急体系的建设需要临床医疗与疾病预防控制集成化，以及疾病预防和控制中多种应用结合，例如与电信服 务系统、交通信息系统、气候系统等集成，形成新应用。 医疗软件的运行环境也在演进。互联网医疗快速发展，互联网应用开发架构成为必需；各类新兴的医疗设备也基本上具有 信息化功能，需要接入到信息化系统。云计算已经基本成熟，医疗软件需要具备运行在云平台上的能力。 在功能整合上，更多角色参与到医疗健康服务体系中，要求系统采用开放服务架构，提升界面专业性、智能性和操作便捷 性。 2.3 医疗信息化创新架构 -医疗数字化转型平台应运而生 理念创新，冲破传统IT架构的约束，构建医疗数字化转型平台，融合专业临床知识库和大数据分析技术，培养灵活丰富的 新应用开发能力，支撑全生态的临床决策支持，实现新型医疗健康服务体系的闭环。 12 03 医疗数字化转型平台的架构和特征 揭开新架构神秘面纱 医疗数字化转型平台作为一个创新性的平台，其架构是中台思维的技术架构，且具备医疗系统所特有的特征。医疗数字化 转型平台既需要传统系统的升级，也需要对传统系统保持密切继承。 新的医疗信息系统架构，以新一代医院核心管理系统为根基，建设数据中台、业务中台和技术中台，三中台构建称为医疗 数字化转型平台；医疗数字化转型平台的运行，需要基础数据和开放架构支撑，标准化流程与合规性要求拉动。 3.1 以中台思维之先进理念，构筑于最新IT技术之上 医院的信息系统越来越多，而且鉴于医疗业务的复杂性，不同的临床学科的治疗过程存在差异，其信息系统也呈现不同的 特征。未来信息系统仍然难以归纳到少数几个系统。另外，面对越来越多无数的新兴医疗业务模式的产生，新的系统会越来越 多。 数字化转型不是纯技术的转型，而是追求技术和业务融合的新高度，医院从内部业务变革到拥抱新兴医疗环境，其诊疗业 务的规模、复杂性以及变化频度，都远远超越了前期单纯聚焦内部诊疗业务时的状态。 为了适应这种需求，中台思维应运而生。中台思维，即充分考虑通用性、复用性和可扩展性等特性，通过这些特性，归纳出 来可复用的数据、知识、流程和规则等，做成中台，通过中台来支持新系统、新技术的开发、升级和可持续发展。 中台通常由技术中台、数据中台和业务中台构成。三中台构成医疗数字化转型平台，其组成架构图如下图所示。 13 中台思维首先是一种技术或业务的组织形式；其次，从技术维度来看，中台是一套集合技术、业务和数据的架构，强调 共性和复用。区别于传统应用架构的复用概念，中台力求实现以客户需求为驱动的动态复用能力，以及时响应业务的 高频变化。 从用户视角看，所有应用要基于统一的中台进行开发，而中台和应用也必须构建到统一的平台上。平台在不同的 层面实现入口统一、服务统一、模型统一、数据统一和云基础设施的统一。 数据驱动的架构正在发展成为未来最重要的设计实践。在大数据时代，数据的复用比功能的复用更重要，数据丰 富化、知识化和可挖掘的程度越高，就越能产生更大的能力价值。 中台体现一种文化和价值观，如何正确处理好医院核心系统平台与各类新兴技术的边界问题。中台是要用更开放 的视角去协同产业链发展，打造针对新兴医疗业务的共同研发、合作构建、协同运营的格局。 中台技术平台，以客户（医护人员和患者）的需求为中心，提供各类应用的灵活开发技术。 中台思维的微服务思维能够将一体化的问题逐层分解，使处理高频变化业务的应变能力得到充分保障。 图9-医疗数字化转型平台的组成框架 集成各类传统业务系统 升级旧业务系统 创新开发的业务系统 云平台 分布式数据库 开放式架构 （微服务、SOA) 数据中台 业务中台 技术中台 来源: IDC, 2020 面向医疗数字化转型场景需求，引入中台思想，将系统的共性需求功能做大做强。应用的关注点也不再完全以功能为主， 而是围绕数据和需求，基于共性开发平台，从数据和需求的视角来开发新应用。 14 临床指南知识库 医疗数据标准库 医学知识图谱 临床决策支持系统 检验检查流程 处方流程规范 护理闭环流程 医嘱流程规范 Data as a Service Process as a Service 3.2 医疗数字化转型平台的架构构成 “三台”为基石 三中台不是孤立运行的，它们相互集成和相互作用构成医疗数字化转型平台，体现知识驱动医疗技术的未来发展趋势特 征。医疗数字化转型平台具有医疗行业特有的特性，体现在如下方面： 数据中台的主要模块包括医学信息系统数据标准、数据指标规范库、临床指南、临床决策知识库，以及数据资产管理、数 据资产标签、知识图谱等大数据平台系统，并提供数据服务API等。 业务中台包括医疗规范化流程、临床路径、操作规范和业务逻辑等；以及各种创新医疗所形成的操作管理流程和规范， 例如互联网医疗流程规范、远程医疗流程规范、传染病防控和治疗规范等。总之是将医疗业务及相关逻辑服务化，形成 对外开放服务API。 技术中台包括开放式开发平台（微服务）、 跨平台部署技术、分布式数据库，以及与核心系统、CDR、集成平台等互操作的 技术。 医疗数字化转型平台的运行是一个循环系统，四个步骤组成一个循环： 1.以业务中台的流程服务为启动点，调入医疗业务标准数据，结合临床指南库等数据，通 过业务服务API结合数据服务API来开发构建包括核心系统、电子病历、互联网医疗等在 内的各类临床系统。 2.各类临床系统产生的源头数据一方面存储在数据中台以供服务随时调用，保证中台对 数据的实时使用，另一方面支持数据输出到临床数据仓库（CDR）并做加工处理形成知识 之后，再流入到数据中台供服务调用。在没有完全迁移到中台之前，并行的医院核心系统、 电子病历和各类医疗系统的数据，以及其他外部健康数据也可通过集成平台，汇聚到临床 数据仓库（CDR）再进入到数据中台。 3.利用大数据处理和分析技术、机器学习等技术在数据中台形成新的知识图谱和知识库， 通过审核流程，形成创新的医疗知识服务，返哺给业务中台；同时，从创新医疗模式中形成 新的医疗流程标准库，以及根据政府在持续的医疗改革中发布的新政策所形成的医疗服 务业务规则，也添加到业务中台。 4.技术中台始终支撑上述业务中台与数据中台的交互以及动态循环过程。 15 图10-医疗数字化转型平台的运行机制 集成各类传统业务系统 升级旧业务系统 创新开发的业务系统 云平台 机器学习平台 人工智能技术 精准医疗创新 分布式数据库 开放式架构 （微服务、SOA) 大数据解决方案 机器学习平台 人工智能技术 新兴医疗实践 健康管理政策 集成平台 临床数据仓库 数据中台 业务中台 技术中台 电子病历 医院核心系统 医技系统 医疗设备集成 物联网医疗 各类临床专科系统 互联网医疗系统 远程医疗系统 医养结合 基因生物 健康管理 疾控 卫生应急 . 来源: IDC, 2020 3.2.1 数据中台 锻造知识引擎 数据中台不仅实现静态数据标准化和概念化，还包括动态的流程数据和行为数据的资产化和价值化；不仅仅是基础的医 学标准数据，而且还是通过机器学习开发出来新的知识，例如建立知识图谱，通过知识来驱动诊疗技术的进步。 数据中台是将医学/医疗数据抽象成数据基础服务与数据建模服务和数据分析服务，并将其提供给前台。数据中台在融合 知识数据与实时临床应用数据的基础上，将数据智能和医疗业务融合，形成行业领先的医疗业务实践，通过构建各类临床系统 引领医疗管理和临床发展，更好地支持各类新兴医疗业务系统的开发。将知识图谱引入到数据中台，基于机器学习技术突破 CDR和数据挖掘的瓶颈，开发更多的知识服务。 数据中台通过技术中台提供的Data as a Service 服务，向各种新应用开发提供服务。 通过数据中台构建的新应用系统，其所产生的医疗业务数据，不仅可以直接通过数据中台实时支撑临床系统的运行，而且 在数据汇聚中可以减少系统集成操作、减少大数据标注工作，直接开展机器学习和大数据分析。 16 临床指南知识库 医疗数据标准库 医学知识图谱 临床决策支持系统 检验检查流程 处方流程规范 护理闭环流程 医嘱流程规范 Data as a Service Process as a Service 图11-您认为医院信息化未来建设中，一个专门的数据加工和数据管理平台的必要性 68.00% 很有必要 是未来发展趋势 22.00% 必要性不大，可有可无 10.00% 没有必要 来源: IDC, 2020 图12-数据中台成为数字化转型平台枢纽 来源: IDC, 2020 集成各类传统业务系统 升级旧业务系统 创新开发的业务系统 临床指南知识库 医疗数据标准库 云平台 分布式数据库 开放式架构 （微服务、SOA) 医学知识图谱 临床决策支持系统 检验检查流程 处方流程规范 护理闭环流程 医嘱流程规范 大数据解决方案 机器学习平台 人工智能技术 集成平台 数据清洗 数据提取 临床数据仓库 数据标记 大数据平台 Data as a Service Process as a Service 数据中台 业务中台 技术中台 电子病历 医院核心系统 应用系统的数据通过集成 平台进入临床数据仓库 应用系统的数据直接 进入临床数据仓库 应用系统的数据直 接做大数据处理 17 3.2.3 技术中台-提供弹性计算力 技术中台支撑数据中台和业务中台的运行，是整个医疗数字化转型平台的底层引擎，技术平台具备如下特性： 敏捷开发架构：提供SOA、 微服务等架构，支持互联网医疗、临床实验、健康管理、医保支付等系统开发。 云基础架构：运行在云环境中，提供弹性计算能力，兼容传统数据中心、公有云和私有云部署；支撑数字化转向平台的 云部署，包括私有云和公有云部署；支撑Data as a Service和Process as a Service 等云接口服务。 提供各种新技术平台的搭建，例如分布式数据库、机器学习平台、大数据标记和分析系统等。 构建数据中台的技术，主要包括数据集成与交换引擎、临床数据仓库、数据即服务、数据安全管理、数据治理、大数据平 台、机器学习平台等。 技术平台需要支撑传统系统向新系统过渡，兼容多种开发平台；平台需要能够外接外部的云上的资源，例如云上的机 器学习平台，机器学习模型等。 DevOps使得各微服务都能自助式的部署更新，实现互联网部署等。 3.2.2 业务中台 孵化创新医疗模式 业务中台面向业务的抽象和融合，提供共性的流程和操作的服务，包括各类标准流程，临床路径，医疗质控规范，闭环规范 等。在数据中台和业务中台支撑下，前台应用系统只需要按照医疗场景需求来组合。业务中台包括敏捷的逻辑架构，支撑医疗 流程的灵活配置。 图13-医院对于专门的管理诊疗业务逻辑（临床指南）的平台必要性的意见 62.00% 很有必要 是未来发展趋势 32.00% 必要性不大，可有可无 6.00% 没有必要 来源: IDC, 2020 18 3.3 基于核心系统开发数字化转型平台的必要性 医疗数字化转型平台的开发可以以医院核心管理系统为基础，也可以以集成平台为基础。两种模式的优劣势如下： 以核心系统为基础开发数字化转型平台： 好处在于： 从需求出发，其数据中台和业务中台上的组件更贴切地满足医护工作者需求 能够有效地融合标准的规范临床指南、临床路径等 支持一线应用，更加符合医护工作者的使用习惯和要求 在平台上建设的新应用的束缚少，有利于新应用开发 更快地实现向新平台的迁移，促进医疗数字化转型 不足在于： 在系统迁移中，诊疗业务流程也需要调整，需要更多的培训和医护人员参与 需要规划好与集成平台以及原有基础架构的集成关系和迁移路线 以集成平台为基础开发数字化转型平台： 好处在于： 可以借助原有的CDR的数据，形成新的知识体系 可以借助CDR建设的经验，构建数据中台和业务中台 便于与各类应用系统的集成，以及与第三方平台的对接 不足在于： 离一线医护工作用户仍隔着一层应用系统开发，影响医护工作者用户个性化需求的满足，不利于充分支持一线医护 工作者用户的操作体验 数据中台和业务中台的标准库需要与前台应用相互校验，增加系统开发的复杂性 难以实现数字化转型的透彻性 19 IDC认为以医院核心管理系统为基础来构建数字化转型平台更具有可行性，不仅有利于形成更专 业的临床系统，而且对于数字化转型平台的循环运行更加有利。因为在基于核心系统构建的数字化转 型平台的循环中，一部分临床系统中的数据因为是使用了标准化的数据中台的数据，不仅可以直接基 于数据中台支持核心系统和其他临床系统运行，而且也可以直接进入到大数据平台。只有少量数据才 需要经过集成平台，完成传统的数据循环。所以，基于核心系统的数字化转型平台更代表未来趋势。数 字化转型平台的数据循环如下图所示： 从发展趋势的角度看，未来的数字化转型平台将会逐步替代孤立的集成平台，真正实现大数据的实时应用，集成平台的功 能将会弱化，因为新应用基于数字化转型平台开发，集成平台主要集成传统应用系统，随着传统应用系统所占比重减少，而新 应用系统基于分布式数据库、大数据实时处理等功能，数字化转型平台将逐步成为医院信息系统的核心，也是完成了传统集成 架构向基于新技术的中台架构的转型。 来源: IDC, 2020 图14-基于医院核心系统构建数字化转型平台 电子病历 医院核心系统 云平台 分布式数据库 开放式架构 （微服务、SOA) 数据中台 业务中台 技术中台 首先通过核心系统来提炼和总结基本 的医疗数据元素，形成医疗基础数据的 标准库 同时，借助政 府的医疗/医 学标准、临床 指南和药典 等，集成到医 疗基础数据标 准库 基于数字化转型平台实现系统 升级之后，再通过集成平台、 CDR 和 大数据平台，提炼新的 医疗标准数据 ，补充到标准库； 以及通过精准医疗等创新医疗 创造的新数据，补充到标准库 基于数字化转型平台实现系统 升级之后，再通过创新的医疗 业务模式、新政策以及大数据 平台，提炼新的医疗流程，补充 到标准库 同时，借助政 府的医疗/医 学标准、临床 指南、以及专 业学术论文 等，集成到基 本医疗流程和 规范应用库 首先通过核心系统来提炼和总结基本 医疗流程和规范应用库，形成应用程序 模块 1 2 3 3 2 1 20 临床指南知识库 医疗数据标准库 医学知识图谱 临床决策支持系统 检验检查流程 处方流程规范 护理闭环流程 医嘱流程规范 Data as a Service Process as a Service 04 医疗数字化转型平台的作用推动医疗改革突破瓶颈， 砥砺前行 基于中台思维构建的医疗数字化转型平台其构建的原理和构建方式，决定了该平台将在医院发展中既起到发展引擎的推 动作用，又会使医院在新型医疗健康服务体系中承担核心枢纽的柱梁作用。 4.1 促进医疗规范化，提升医疗质量 三中台中的数据中台的标准