2021-2022汽车行业数字化转型分析报告.pdf

2021-2022汽车行业数字 化转型 分析 报告 汽车数字化蓄势待发 科技创新加速世界经济数字化 21世纪以来，全球科技创新进入密集活跃期， 自动化加速走向数字化、网络化、智能化。新 技术、新产业、新模式、新产品大规模涌现， 深刻影响着全球的科技创新版图、产业生态格 局和经济发展走向。 数字化战略助推疫后经济复苏 许多国家的政府选择数字化战略作为疫情后重 振经济战略。 政府规划提出数字化转型 “十四五”规划纲要提出，加快建设数字经济、 数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动 生产方式、生活方式和治理方式变革。 多个政府报告发起数字化转型行动 国家发展改革委、工信部等 17部门在 2020年 5 月联合发起了“数字化转型伙伴行动”，加快 各行业各领域数字化转型。 高新技术智能城市助力车企转型 车联网技术发展和应用的普及， 5G智能城市 发展，跨界的参与，促使汽车行业的数字智 能化得到了快速的发展。 数字化车企为用户提供更高价值 汽车行业数字化转型需要车企更关注 “以用 户为中心” ，挖掘用户全生命周期的价值， 通过不同的触点触及用户，提供其真正所需 的产品及服务。 全球选择数字化战略 中国推动企业数字化 汽车行业数字化转型 11.7% 22.6% 16.0% 28.6% 21.6% 17.4% 36.4% 23.3% 14.2% 8.1% 汽车电商行业用户年龄画像 5.2% 12.7% 31.1% 40.1% 2016年 2017年 2018年 2019年 中国智能汽车新车型渗透率 83.3% 66.7% 66.7% 50.0% 25.0% 年轻消费者汽车造型元素偏好 年轻化 个性化 智能化 产业驱动 中国车市已由增量市场转存量市场， 中国车企面临“高端失守，低端混 战”，市场占有率回落、整车出口乏 力、企业利润降低，车企亟需加快向 价值链中高端跃升。 第四次 工业革命在汽车产业结构的转 变方向，已然明晰可见汽车产业正向 新能源电动、自动驾驶等高端智能、 服务化转移 技术驱动 数字技术正全面融入车企全生命周期 运营体系，深度重构汽车价值链及运 营模式。 市场驱动 车企的销售压力倍增，新客户获取越 来越难，倒逼车企转向精细化运营。 汽车 行业竞争不断加剧，变化结构加 快、强弱差距在拉大、智能化程度不 断提高，持续践行数字化转型，企业 才能保持竞争力。 汽车工业引入电脑生产，改变了工作方式 生产数码化 80年代 汽车进入市场经济时代，市场机制开始主 导汽车市场，我国的汽车市场全面形成。 生产技术和市场常态发展 汽车的生产信息、办公信息、销售信息通 过网络串连，提高企业效率 数据信息化 90年代 以 1994年我国开始全面进入市场经济建设 为标志，我国的汽车产业将建立成国民经 济支柱产业。 汽车市场快速成长 汽车全链路以数字为基础重新考量，全面 实现信息数字化。 企业数字化 21世纪至今 2012年以来，我国新能源轿车技术进入快 速发展阶段，产业化水平居世界第二位。 从“十三五”开始，我国新能源汽车产业 将从起步阶段进入加速阶段。 汽车市场持续增长 数字化研发体系 数字化生产 数字化供应链 数字化营销 数字化服务 研发 生产 供应链 销售 服务 数字 研发改善人车 结合效率 技 术 开 发 产 品 研 发 生产 组 装 供 应 链 品 牌 与 营 销 售 后 服 务 产业价值链 高 低 业务工序 下游上游 生产供应 附加价值 产业价值链 生命周期理论与利润、销售曲线图示销售收入 时间 销售收入 利润 开发 引进 成长 成熟 衰退 在产业价值链中，研发附加价值高处于业务工序上游，但在研发阶段无法为企业提供直接的销售和利润； 对于汽车研发环节的数字化转型，主要以提高研发效率和降低研发成本为主要目的，从而降低整车成本，缩短研发周 期，以更低的售价和更贴合客户需求的产品投放市场。 研发环节众多，环环相扣，且各部门越来越专业化，不同部门之间的协同壁垒越来越高。 10 发起 概念生成 量产准备 扩产 1. 启动 确定战略、定价和销量目 标 完成对创新和趋势的筛选 2. 框定项目范围 明确技术、财务和销售目 标 框定项目成本 3. 项目可行性 批准可行性 界定动力总成概念 确定生产基地 研发流程及各环节重点工作 4. 概念批准 完成规格书，确定总持有成 本 确定基础设计和安置方案 确定主供应商 5. 设计冻结 确定内外表面设计 确认可制造性，启动工装作 业 推出设计 -原型 6. 采购发布 启动系列工装生产 发布数字化整车 指定全体供应商 7. 投放确认 批准安全概念 批准生产概念 消除供应商和车间的分歧 8. 系列生产 在互联系统中生产系列零件 劳动力合格 启动 JIS流程 批准完整车辆 9. 开始生产 生产完成营销用车 获得环保认证 10. 车型投放 批准安全概念提供新车用于 客户展示 实现满负荷生产 完成备件目录 启动需求产能管理 数字化技术 代表性用例 效率影响力 产品开发流程中的使用 对时间的提升 对成本的提升 发起 概念生成 量产准备 扩产 人工智能 1.预测性销量分析 中 2.碰撞试验模拟 高 高 3.电子控制单元参数配置 高 中 虚拟现实 1.CAVE下的设计概念 中 高 2.虚拟车辆测试 高 高 3.零件设计评估 中 区块链 1.软件合规认证 2.备件追踪 中 3.召回追踪 高 产品生命周期管理 1.数字孪生 高 2.先进的反馈实施 中 3.云化产品生命周期管理 中 增材制造 1.生产工具制造 中 中 2.快速原型制造 高 高 3.功能集成 高 一汽集团建立业内首个数字化车间 天翼云（ HPC）集群，对数字化设计平台、数字化制造平台、数字化服务平台进行 数字化改造，实现全流程、数字化装配协同模式； 研发设计过程中，通过专网与市场、终端用户进行连接，研发设计更贴近客户个性需求和消费体验。 12 用户需求 订单 产品设计 原料采购 个性化制 造 物流配送 客户服务 业务流程驱动转变为数据驱动 理顺业务流程 38,059个 修正管理数据 498,339个 业内首个数字化车间 -天翼云 （ HPC）集群 运营成本下降了 23% 生产效率提升至 46.4% 研发周期缩短至 42.5% 第一阶段： 基础建设与单项信息化覆盖 第二阶段： 综合信息化应用平台建设 第三阶段： 数字化工场改造建设 在线数字设计： 专网对接终端用户，用户可 直接参与研发、设计及数字 化产品 在线数字化营销： 数字化方式拓展营销渠道 + 数字化订单系统 数字化工业产品与服务： 打造智能化核心产品，包括 智能交互、智能网联、 AI智 能（自动）驾驶 业务流程变革 技术能力革新 商业模式转变 上汽大通 C2B模式 用户驱动企业，实现全价值链数字化直联。通过我行用户全生命周期交互平台，将整个开发过程全 部开放给客户，从产品定义、开发、认证，到定价、选配、改进等环节都在线上和线 下与客户 高频互动； 通过“蜘蛛智选”营销体系，打通营销和研发制造数据链，实现用户个性化产品和服务需求。 13 产品需求 车辆选配意向 正式下单 接受车辆 我行大数据平台 数字化研发制造体系 用户 通过“ 我行用户运 营 ”， 洞悉用户产品需 求及产 品使用数据，推 动新产 品开发及产品迭 代 通过“ 蜘蛛智选 ”，打穿 营销体系和研发制造体系 数据链，实现用户个性化 产品和服务需求 数字化 用户运营 数字化营销体 系 蜘蛛智选 用户参与 产品开发 产品 研发 供应 链系 统 制造 系统 质量 系统 运输 系统 订单确认 交期反馈智能推荐 智能评价 交期评估 制造信息反馈 质量信息反馈 运输信息反馈 产品试用数据 新车型开发 车型迭代 交付计划 制造信息 质量信息 运输计划 实时运输信息 运输调度 质量监控APS智能排产智能制造JIT/JIS物料评估物料实时拉动 上汽大通 MAXUS C2B业务整体架构 车主 服务 上汽荣威 IES系统采用主流机器学习模型，基于车联网收集的车辆、驾驶行为、道路环境、天气等数据进行数据建模， 并不断优化 迭代，最终 通过整车智能 APP将分析预测结果反馈给用户，提升续航准确率，缓解里程焦虑。 14 驾驶发生后，通过建立车载采 集装置记录的驾驶行为指标与 百公里能耗之间的分析模型， 可以精准分析不同特征的重要 程度。 事后能耗分析模型 出发前给到所设路径的路况和 能耗信息，行驶中记录和反馈 驾驶关键指标，行程结束时从 多个维度给此次行程评分并给 予驾驶建议。 整车智能 App 车联网（ CAN线数据、蓝牙模 块）的解析、发送、接收、处 理和供给模型训练。 车联网能力中台 驾驶前的能耗预测更具应用价 值。根据用户出发点至目的地的 路况信息以及历史驾驶记录预测 当次驾驶行为，再套用事后能耗 分析模型得到能耗预测值； 事前能耗预测模型 续航旅程预测与实际误差一般小于 10% 中短途出行情况下，绝对电量误差在 1%个 SOC左右 机器学习模型优化迭代 车联网数据收集 数字化重塑汽车生产过程 目前汽车整车生产流程主要分为如下五道工艺。 16 生产出各种车身冲压 零部件 将各种车身冲压部件 焊接完成的车身 防止车身生锈，外表 上色 将车身底盘内饰等各 个部分组装到一起 发现生产过程中潜在 的质量问题 检测工艺冲压工艺 焊接工艺 涂装工艺 总装工艺 生产的数字化转型是物联网、大数据、云计算、人工智能等多种数字技术的集群式创新突破及其深度融合，对整车生产 车程进行全流程、全链条、全要素的改造，充分发挥数据要素的价值创造作用。 目前主流的生产数字化转型用例如下： 17 生产过程实时可视化 生产设备的动态预测模型 全生命周期质量管理 数字工厂 精益制造升级 生产质量管理 基于分布式数控系统和生产过程管理软件，搭建数字化工厂，生产可视化消除车间信息黑箱。 数字功能包含生产流程的数字化管控以及系统设备运营数据监测，使系统间 协作能力大为 提高，提高生产效率。 生产车间实时监控大屏从整体到局部实现工厂的 24小时动态监控，移动看板随时了解各地工厂生产运营情况。 18 分布式数控系统 数控设备联网管理 生产过程管理软件 规范工厂业务流程实时监控生产进度 关键物料 透明化现场管理体系 数控程序网络化传输管理 数控设备的在线监测 销售订单 生产计划 车间排产 制造执行 物流管理 质量追溯 计划变更 生产过程管理软件 异常情况 生产产品物料批次 系统 支持 过程 管控 数字 看板 生产车间实时监控大屏 生产移动看板 通过采集生产设备数据，对不同种类和运行工况的设备信息进行聚类分析，对比单一生产设备与集群差异，判断设备异 常程度。 系统可定期向工程师提供每一台设备的健康风险状态和风险部位，避免不必要的检查和维护工作，实现从预防式维护到 预测式维护，做到智能制造。 19 采集生产设备数据 聚类分析，建立模型 预测设备健康情况 质量业务集中展示 在线质量业务预警 问题追溯到个人 问题上升与风险控制 通过系统软件及看板实时追踪产品生产质量问题，建立全生命周期的生产质量管理机制。 20 PQRR状态实时监控管理 热点问题在线上升，实时推动 相关业务人员 在线跟踪 EIR、 PRTS、 SIL、 DFMEA等相关质量业务 实时的 BPD指标计算 多维度 监控图表显示项目质量 状态，发现项目潜在的风险并 及时处理 实时的超期问题预警直接推送 给相应的责任人 在线跟踪看板，质量风险一目 了然 工作计划在线填写及跟踪 生产质量管理机制 上汽大众工业 4.0智能制造通过充分运用互联网、大数据、人工智能等信息技术，打通上下游关键数据，推动汽车产业 研发设计、生产制造、营销服务的创新变革，让全产业链真正实现规模化、敏捷化、定制化、个性化的发展。在新能源 汽车工厂，上汽大众构建了如同人的大脑般智能精确的数字化管理框架，以高度自动化生产为基础，获取大量精准生产 数据，实现“云互联”的生产制造。同时，整套智能管理系统还可基于“大数据”计算，给出最优的生产方案和能源解 决方案，不断提升智能化制造水平，为下线车辆的品质保驾护航。 21 监控各车间生产过程中产生的产品、质量、设备、环 保安全、物流库存等 7大模块信息 对生产产量、质量控制、能源管理、安全生产等关键 指标进行动态管理 生产设备与零部件的数字化管理，做到设备故障、点 巡检、保修的无纸化智能管理 通过传感器物联网，使机械能按照与人类思维模式相 近的方式和既定的规则运作 上汽大众工业 4. 0 数据打通 智能生产管理系统 (PMS) 智能能源管理系统 (EMS) 数字化 智能设备管理系统 (TPMS) 自动化 中央监控系统 (SCADA) 数据链条下的新一代汽车 供应链 原材料 汽车零部件 汽车整车 经销商 用户 售后服务 钢铁 金属 石化 电子 纺织 玻璃 橡胶 机械 机械 零售 传媒 物流 银行 保险 维修 生 产 流 通 汽车产品 设计开发 汽车制造 销售服务 执行不灵活 ： 涉及多个主体协作，信息交互成本高， 动态适应性差； 业务效率低 ： 物流、信息流、资金流相互牵制，业务 效率低； 数据碎片化 ： 全链可追溯能力弱，合规性难保证。 针对汽车传统供应链的困局，数字化可以有效的与业务流融合，实现生产物料无缝对接，产品全程可追溯； 以数据链条实现总部与分支机构、生产基地、整车厂、零部件供应商的供应协同，增强应急能力。 24 大数据 用户行为数据营销 车主行为数据资产 以数据分析用户需求，辅助生产、营销 区块链 隐私保护技术 链式数据不可篡改 区块链 +电子签名 供应商管理 云计算 私密云 端集成数据 分析市场，降低区块链应用门槛，与物联网配合 物联网 射频识别、二维码、智能传感 车联网 辅助仓储、物流管理， 人工智能 机器人 无人仓库、无人驾驶货车 协同人工，提升自动化程度 用户需求 采购、生产计划 供应商寻源、履约 物资入库、仓储、物流 售后、金融 区块链 汽车供应链 金融、保险 利用数字化信息技术，与供应商高效协作， 提高企业内部运作效率， 最大程度的满足客户的需求； 福特汽车公司的财务人员减少 75%，财务人员需要核对的数据从 14项减少到 3项； 数据化应用不仅可以适用全局规划，同样也可以运用到局部流程的改造。 25 物 料 部 采 购 部 财 务 部 供应商 共用数据库 订单输入 电子资金支付 订单信息 订单通知 验收、核算订单物料 部 采 购 部 财 务 部 供应商 订单 订单 订单 支票 发票货物 验收单 访问层 电脑 笔记本 智能手机 PAD 应用服务层 服务支持层 数据资源层 数据管理 流程服务 储存服务 搜索服务 报表服务 管理服务 其他服务 合同管理 合同信息 合同确认 供应商信息 基础信息 资质信息 物料管理 物料信息 价格管理 供应商信息 订单管理 订单确认 订单发货 寻源过程 招投标管理 询报价管理 竞价管理 供应商关系 供应商 KPI 改进意见 财务管理 协同对账 发票开具 合同管理 谈判管理 模板、审批 到期提醒 订单管理 订单生成 到货验收 异常处理 财务管理 协同对账 付款申请 付款记录 项目管理 项目创建 风险管理 文档管理 PR管理 PR单申请 PR单审批 供应商管理 准入审核 供应商评价 KPI指标 招标管理 竞价管理 招标管理 供应商门户 企业内部门户 基础数据库 业务数据库 统计分析库 对接数据库 第三方平台 京东企业购 米思米 西域 ERP 采购计划 采购预算 物料库 合同管理 质量检验 WMS 入库管理 出库管理 库存管理 盘点管理 理想汽车供应链管理数字化： 采购云平台 实现战略寻源、内外协同、全链覆盖、全程可视； 全面提升采购效率、降低采购成本、保证采购质量。 建立统一的数字化管理平台 以生产计划为核心，整合原先生产、订单、仓储、物流管理平台，集成到统一的数字化管理平台； 精细、统一串联业务流程、建立生产、仓储管理相结合的订单、生产、仓储管理解决方案、预测模型等。 整合产能协同平台 与各供应协同系统共享信息、协同作业；收集整合需求、库存、物流信息，计算供货数据； 根据产能未来发货计划，监控自身库存状态，提前预判风险（缺货、积压），制定应对策略； 整机厂反馈生产计划，最优化供应商的中间环节职责。满足市场变化需求，提升供应链能效，实现整体共赢； 完整的实现产能数字化 PDCA（ Plan计划、 Do执行、 Check检查、 Action处理 )的闭环管理。 从数据积累到数据分析 建立生产、订单和仓储物流统一管理的基础数据库； 建立各领域数据模型，辅助支持决策； 规划建立供应链协同数字化架构。 利用 IT技术，实现数据全链路的打通，与数据全面的接口对接，做到数据的整合与追踪； 实现以用户需求为导向，全产业链的预售、订单、生产的快速、准确流动；满足每一次的交付需求。 28 零部件厂商 主机厂 4S店 /交付中心 用户 入厂物流 合规 VMI 厂外 RDC 循环取货 干线运输 JIT短驳运输 排序系统 TMS WMS 生产 制造 整车 VDC 入厂 仓库 LOC/RDC 交付交互 售后 拉动系统 看板 RFID TMS WMS 数 据 服 务 与 运 用 汽车供应链市场 智能管理 智能规划 司机画像 企业画像 路径规划 运力调度 处理编排 算法训练 离线分析 分布式 DB/FS 时序数据库 No Sql 数据库 ETL（数据抽取、清洗 &装换，日志抽取） 协议解析，物流平台数据接入 业 务 应 用 储 存 数 据 数 据 接 入 创新技术加持下的数字化 营销格局 数字时代，车企在快速地从传统以网点为中心的销售，转向以消费者为中心的业务模式。随着数字商城、智能门店、全 渠道营销等渠道的快速发展，当前的汽车零售正在通过各种数字化技术打通数据壁垒，在重构线上线下零售场景的同 时，优化消费者全渠道购物体验，通过将消费者数据转化为效率，成功实现汽车零售。 30 移动导购 pad 收银系统 消费者 第三方营销平台 官网系统 微信 /微博 1 2 3 经销门店 CRM 营销管理平台 忠诚度管理平台 线下触点应用 线上触点应用 ETCP进场感知 顾客移动端 大屏 数据整合及分析平台 数字时代，消费者需求从大众化向个性化发展，受众注意力是碎片化的，而传统广告以品牌传播为基础，以知名度和 美誉度为考评标准，营销手段受到技术限制，无法提高投资效率。而以精准广告投放为标志的效果营销，围绕转化链 条，在各种环节充分利用技术手段为汽车品牌在人群中精准定位目标用户，有效降低媒介成本。 31 广 告 监 测 系 统 投放前：出谋划策 跨屏分析 网络视频策略 历史数据 网络媒介选择 决策沙盘 建议预算媒体 分配 投放中：实时监管 全面实时监数据监测 保证广告正常投放 监督媒体及时补量 投放后：深入洞察 评估媒体 ROI 表现 总结媒介价值、特性 帮助客户建立数据资产 品牌传播 Branding 效果营销 Effect Marketing 内容营销凭借丰富多样的展现形式， 成为汽车用户提升品牌认知的重要渠道 32 REACH 提升认知 提升 认知 RESONANCE 形成共鸣 传递 形象 REACTION 促进转化 提升 转化 更多元的触达渠 道 ： 多渠道（线上 +线下）联动 更丰富的展现形式： 汽车实景、花字、小剧场等 更精准的触达人群： 内容 IP 受众 更强的代入感： 汽车性能 / 内饰的全方位深度展示 更真的体验 感 ： 人和车互动的真实体验 更高的信任 感 ： 明星 / 艺人 /IP 内容 / 平台的背书 行为 - 购买 &消费： 更强的汽车购买 &消费意愿 情感 - 喜爱 &推荐： 更强的品牌喜爱 &推荐意愿 心 智 抢 占 内 容 营 销 为经销商搭建了多维度的数据标签和客户画像，数据传递给后台管理系统，让市场营销人员更加清楚地洞察客户的属 性、行为偏好、需求、渠道来源及购买意愿，并依托新媒体平台提高触达效率 33 识别 & 获取 用户接触 & 互动 分类 & 理解 价值定位 车主招募 车主注册 建立品牌与用户的信任 利润提升 提升品牌形象 企业竞争优势 用户在线行为 用户消费倾向 经销商 在线商城 呼叫中心 传统媒体 （电视，广播，短信，直邮） 数字媒体 （搜索，社交， DSP） 用户价值定位 用户忠诚度管理 激励 服务便捷性 社交需求 用户分类 用户决策倾向 意向，兴趣，倾向 RFM 模型 挑战：很难用 科学的方法 去理解客户 解决方案： 大数据和人工智能 将把客户关系管理变成 真正有价值的东西 将线下实体店数字化，为 4S店和销售顾问提供了全新的智能辅销平台，通过在线逛店选车与销售顾问线上专属服务， 帮助线下实体店在线上聚拢客流，拉长顾客游逛时间，增加商品曝光机会并形成转化， 捕捉和追踪客户线上逛店的轨迹精准锁定意向客户生成线索，和垂媒或其他来源线索一起自动化接入 AI机器人客服系 统，第一时间触达和跟进客户，并通过 AI算法判别客户意向，实现高意向潜客的精准抓取和高效识别。 34 数字能力 助力门店方案 精准引流 智慧服务 流量 来自线下门店、线 上意向线索、活动 会展等 体验 基于 AI、云、支付等 基础能力和前沿技术 提升体验 数据 线上线下数据互补 以及深入的数据挖 掘 线上精准营销与社交裂变， 企业微信和小程序将繁琐流程进行封装，更多 资源倾注于客户关系维护，提升老客 回流率 通过新技术 +移动互联，提升服务质量，满足 客户需求 识别技术 +深度学习 +机器人技术提升门店 管 理效率， 强化交互体验 实时监控运营数据，识别运营痛点，针对性提 升运营效率 轻量化前端工具，一站式数据中心，员工高效 工作，管理层透明管理 引流渠道 客户体验 管理工具 智慧 + 智慧 + 智慧 + 帮助 门店抽取性别、年龄、表情、新老顾客属性、滞留时长等信息，维度建立到店顾客特征画像，辅助商家优化陈列布 置和促销活动，提升进店率。结合门店成单转化率数据，掌握门店真实经营状况，为不同类型的门店运营提供决策依据 35 基于人体检测准确统计过店客流与进店客流。 为门店入口的陈列设置、店前促销活动提供决 策与评估基础，帮助提升顾客进店率统计客流数据 实时掌握真实的进店顾客人数，结合门店成单 转换率帮助对门店进行分类管理，为不同类型 门店的运营策略提供决策基础分析门店业绩 构建客群画像：性别、年龄分布及停留时长等多 维数据辅助店员分析货架上的爆款及不同商品所 吸引的客群画像，利用数据优化选品及布置抽取客流特征 客流分析 热区分析 热力图直观展示店内各货架区域的客流数 量、停留时长，准确定位门店的热点区域以 及问题区域，帮助优化产品陈列及店员安排优化产品陈列 商家可根据的顾客行踪轨迹来重新规划门店 的动线，让消费者在店内购物时尽可能经过 更多区域，浏览更多商品，从而提升门店坪 效指导动线规划 IVT 异常流量监测 01 效果评估 02 投放优化 03 人群洞察 04 2019年期间，广汽本田搭建数字广告监测体系，准确评估每个营销活动投放效果。从四个维度为品牌主提高媒介投资 效率。 36 保护品牌安全，节约预算 监控营销效果，支持策略调整 多种营销分析工具助力转化提升 提升消费者深度沟通能力 长安福特通过建设数据中台 +业务中台，搭建云平台系统，更大范围地在线连接了客户。围绕用户生命周期，搭建了搜 索中心、商品中心、交易中心、订单中心、评价中心等共享业务能力中心。满足平台基础数据的互联互通需求，并在用 户端建设长安福特商城。并联合线下的 645家经销商，打造“千店千面”的网上云店系统。为汽车买家提供买车、保 险、经销商查询、二手车在内的一站式服务，打通线上流量。 37 多角色 Multi-roles 多端 Multi-point 应用层 Application Layer 大中台 Middle- end 云层 Cloud 销售顾问 | 顾客 | 集团管理者 WEB | APP | Wechat微信 销售 Sales 营销 Marketing 线上商城 预约试驾 售后服务 汽车金融 保险理赔 租车出行 服务 运营分析 舆情分析 智能推荐 营销组合 分析 知识库 用户画像 业务服务平台 Business platform 智能数据平台 Data platform Aliware 中间件 阿里大数据 中间件 MaxComputer OneData OneID OneService 公有云 Public cloud EDAS DRDS MQ ARMS 能 力 开 放 安 全 管 控 体 系 外 部 伙 伴 第 三 方 平 台 Thir d-p art y Plat for m 外部系统 External system 内部系统 Internal system 第三方支付 高德地图 汽车之家 财务系统 ERP系统 生产系统 采购系统 CRM系统 售后系统 用 户 中 心 消 息 中 心 营 销 中 心 店 铺 中 心 档 案 中 心 活 动 中 心 支 付 中 心 行 为 数 据 市 场 数 据 运 营 数 据 位 置 数 据 销 售 数 据 档 案 数 据 线上监测数据与线下转化数据的对接，全触点数据监测，优化用户旅程管理，提升转化效率。 38 广告曝光 网站留资 线下购车，实现完整前后端链路打通，提高转化效率 同时数据沉淀，指导未来媒体投资方向 展现点击 访问 LFA 呼叫确认 到店 成交SL 跟踪全链路数据，回溯媒体投放效果，指导后续媒体投放 前端监测数据，提高 官网 /活动页面引流量 后端监测数据，提高 潜在用户留资概率与质量 根据消费者生命周期 提高呼叫成功率 数字体验定义售后服务 我国汽车产业随着经济发展日益壮大，从 2012 年我国汽车保有量不足 1 亿，到 2019 年末达 2.4 亿， 7 年间增长 1.5 倍，年复合增长率达 16%。国内汽车巨大的保有量与增长速度也充分开阔了汽车售后市场。近年来新车销售增速放 缓，汽车经销商的收入结构发生变化，售后服务收入日益增大 比重，提高 汽车售后服务质量也变得越来越重要。 40 传统售后流程容易遇到的服务问题有： 预约不到合适时间，技师短缺，到店后过多的等待时间，维修过程不透明等问题，在竞争日益激烈的售后市场，都会影响到客户的满意度。 接待 调度 派工 作业 质检 交车 传统经销商售后流程 提供更优质的售后服务势在必行。构建数字化的售后服务体系，从每一个环节进行分析并加以优化，使其适应当前市场 需求，后续将从车联网及智慧门 店两个 角度叙述。 41 智能门店让资源能够被分配的更合理， 让服务更加智能便利。 车联网的兴起让用车数据都能通过互联网 传到后端大数据平台进行分析利用。 车联网 智慧门店 车联网是以汽车为载体，应用卫星通信技术、传感器技术、 PFID 技术、图像信息处理等技术，在车与车、车辆与互联网之间进行 无线通信和信息交换，进而实现车辆智能化控制和交通智能化管理。 车联网数字以运营平台为核心，连接其他智能终端等服务运营平台，借助不断升级的车联网技术手段，围绕客户应用场景提取数 据，为车企和用户提供价值，实现汽车应用场景变现。 目前对车主能提供的服务有：智能语音系统，在线娱乐，远程车控，车况报告，虚拟钥匙，实时更新导航系统等。 42 “人 -车 -路 - 云”协同 车联网 数字运营平台 高精地图服务 驾驶管理 车辆信息库 客户服务 人车交互 出行 实时交通数据 车辆 运营 智能 驾驶 车载 服务 用户 运营 数据 管理 用车 服务 交通 运营 精细 管理 信息 服务 汽车 4s门店是汽车企业观察市场的眼睛，由他们收集的用户信息是提升服务质量的依据。随着数字化在汽车企业普及推广，汽车 企业开始注重大数据在汽车营销及售后工作中的运用，正在努力打造数字化智能门店。 在智慧门店中， 4S 店可以将自己的资源（车间 工位、备件信息、技师信息、服务 项目等）通过网络公布出来，而互联网汽车又会 将自身的健康状况，保养需求通过 ODB 传给 TBOX 发布到云端。大数据平台对接双方的数据，进行撮合，按照维修的紧急 程 度、距离远近、车间 繁忙 情况、用户 评价等算法模型将撮合结果发送给车主与 4S 店，达到车主无需开口， 4S 店就能知道用户的 需求。 43 车端 车联网数据库 TAC诊断信息数据库 店端 售后维修系统 透明车间 人员、备件管理 大数据 平台 AI中台算法模型 维修服务 出行 充电、能耗 图像识别 APP端 信息推送 信息沟通 分享 评价 智慧门店售后系统架构 车辆进店后，传统的排队接车等待开单等环节都已不复存在，技师直接根据车牌识别的 信息、系统 的派单信息，直接将 车开去工位维修。车入维修状态后，车辆的每个维修步骤都将被系统记录，车主能通过休息室的智能大屏或是手机 APP 随时查看自己车辆的维修进展。 44 车辆进店 系统识别车牌信 息提醒销售并提 供派单信息 车辆直接前 往工位维修 记录每个维修步骤 维修完成 用户 展厅休息 工作人员接待 实时了解维修状态 智能大屏或手 机 APP 取车出店 智慧门店维修服务流程 车辆体检 ：可以通过手机 APP查询车辆灯光、胎压、发动机等功能的健康状况，掌握车辆整体状态，及时发现故障并 到店维修，保证安全驾驶。 车辆状态监控 ：可以通过手机 APP查询车辆的门窗闭合状态、油耗、续驶里程等信息。 预约保养维修 ：可以通过车机的预约保养功能，完成车辆保养预约，并能及时提醒。 45 广汽丰田在现有 4S店基础上，导入最新的智能化设备，将传统的 4S店升级为智慧门店。 46 用户可选择专属顾问，顾问将跟 进从购车、用车到出行的全方位 服务需求，从看车到购车再到售 后，消费者且只需要对接一个销 售顾问就可以全部解决所有问 题。 1V1尊享服务 当车辆驶进 4S店门口开始，安装 在大门的车牌识别系统可读取车 牌并通知专属顾问，指引车辆进 入接待区域，销售顾问及时接 待，减少等待时间。 进店流程 对于原有作业流程进行升级与优 化，维修保养过程中的费用支出 也更加透明，全面消除用户的疑 虑。 预检环节 采用最先进的双轨道 AGV零部件 智能运输系统和系统化作业台车 与钣喷流水线，以保证准确、高 效率的完成任务。 提升效率 中国汽车行业数字化供应 商图谱 2021 Gridsum Corporation. All rights reserved 云计算 人工智能 大数据 增强现实 区块链 物联网 2021 Gridsum Corporation. All rights reserved 工业 SaaS 智能生产 工业机器人 工业互联网平台 工业大数据 工业物联网 2021 Gridsum Corporation. All rights reserved 数字化采购 供应链管理 仓储管理 物流运输 2021 Gridsum Corporation. All rights reserved 投放 线索 兴趣 转化 2021 Gridsum Corporation. All rights reserved 分析洞察 数据管理 监测与验证