2020-2021快手移动游戏行业玩家数据价值报告.pptx

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2020-2021快手移动游戏行业玩家 数据价值报告 分析对象 : 关注移动游戏相关内容 的 1 8 岁以上快手用 户 移动游 戏 内容及创作 者 数据周期 : 所有数据提 取 2020 年 7 - 1 2 月近半年数 据 数据指标定义 : 游戏用 户 / 游戏玩 家 / 游戏人群 : 在快手关注移动游戏相关内容的用 户 高线城市 : 一线 、 新一线及二线城 市 新线城市 : 三线及以下城 市 人群消费力 : 该人群在快手电商呈现出的平均消费能 力 低端机型 : 1 0 0 0 元以 下 / 中端机型 : 1 0 0 0 - 4 0 0 0 元 / 高端机型 : 4 0 0 0 元以 上 8 0 后男玩家异军突起 , 是快手最核心游戏人 群 新 线 8 0 后游戏人群占比大增速高 , 年龄段两极占比持续缩 减 快手游戏人群整体消费能力持续提升 , 消费水平远未触 顶 截 20 20 年 5 快手游戏直播月活 2.2亿 + 快手游戏短视频月活 3亿 + 快手游戏玩家以男性为主 80后人群占比突出 快游戏群以男性为主体 , 占 61 % ; 年龄分布 上 31 - 40 岁 的 80 后占最 , 达 34 . 0 % 。 快游戏群性别分 布 39.0% 61.0% 女性 男性 快游戏群年龄分 布 24.0% 21.8% 34.0% 11.9% 8.4% 18-23 24-30 31 -40 41-50 50+ 80后男性玩家异军突起 成为快手最核心游戏人群 31 - 40 岁的男性玩家群体拥有最的占 , 并呈现出最快的增速 ; 此 外 24 - 30 岁 及 41 - 50 岁群均呈现出增 , 18 - 23 岁 及 50 岁以上群占缩减 。 快各年龄段游戏群性别分布迁移 图 人群占 比 人 群 占 比 增 幅 0.00% -0.20% -0.40% 0.20% 0.40% 1.00% 0.80% 0.60% 0.00% 4.00% 8.00% 12.00% 16.00% 20.00% 31-40岁男性 41-50岁女性 41-50岁男性 24-30岁女性 24-30岁男性 1 31-40岁女性 8-23岁男性 50岁以上女性 18-23岁女性 50岁以上男性 新线游戏人群高占比高 TGI 高线城市男性更爱玩游戏 快游戏群在三线及以下城市中总占 达 69. 5 % , 同 时 TG I 也均 在 10 0 以上 ; 随着城市线级降低性玩家占逐渐提升 , 三线及以下新线市场中性玩家占均超 过 40 % 。 快游戏群城市线级分布 及 TG I 快各城市线级游戏群性别分 布 4.1% 21.9% 82.6 14.1% 12.2% 23.4% 24.2% 95.0 95.7 101.0 105.3 103.1 一线城市 新一线城市 二线城市 三线城市 四线城市 五线城市 2020.11 TGI 69.8% 64.5% 63.0% 59.3% 58.5% 59.5% 30.2% 35.5% 37.0% 40.7% 41.5% 40.5% 一线城市 新一线城市 二线城市 三线城市 四线城市 五线城市 男性 女性 T G I 指 数 = 游 戏 人群 的 地域占 比 快手整体人 群 的地域占 比 100 ; T a r g e t G r o u p I n d e x ( 目标群体指数 ), 本处用于反 映 游戏人 群 的地域分布相比总体情况的差异 , T G I 指数等 于 1 0 0 表示平均水平 , 高 于 1 0 0 , 代 表 游戏 在 该区域 的 偏 好 程度高于快手整体水 平 新线玩家年龄结构偏成熟 高线年轻人更爱玩游戏 30.9% 31.0% 27.2% 21.5% 21.3% 19.2% 27.4% 24.4% 23.1% 21.0% 20.6% 20.0% 29.3% 29.9% 32.3% 37.9% 36.0% 33.6% 7.5% 8.8% 10.5% 11.6% 12.9% 15.5% 4.8% 5.9% 6.9% 8.0% 9.1% 11.7% 一线城市 新一线城市 二线城市 三线城市 四线城市 五线城市 随着线级市场的下沉 , 游戏玩家年龄结构向更年龄段偏移 , 五线城 市 31 岁以上玩家占 超 60 % ; 线城市 中 90 后为主 的 18 -30 岁年轻群占最多 , 占 超 50 % 。 快各线级游戏群年龄段分 布 18-23 24-30 31 -40 41-50 50+ 新线 80后玩家高占比高增速 年龄段两极占比持续缩减 快游戏玩家中 , 各线 级 31 - 40 岁 80 后群体增速最快 , 41 - 50 岁 70 后群也均保持正占增 ; 50 岁以上 及 18 -23 岁处于年龄段两极的群占呈现缩减态势 。 快各年龄段游戏群性别分布迁移 图 人群占 比 人 群 占 比 增 幅 一线 18-23 新一线 31-40 二线 18-23 三线 18-23 四线 18-23 五线 18-23 一线 24-30 新一线 24-30 二线 24-30 三线 24-30 四线 24-30 五线 24-30 一线 31-40 新一线 18-23 二线 31-40 三线 31-40 四线 31-40 五线 31-40 一线 41-50 新一线 41-50 二线 41-50 三线 41-50 四线 41-50 五线 41-50 一线 50+ 新一线 50+ 二线 50+ 三线 50+ 四线 50+ 五线 50+ -0.20% 0.00% 0.20% 0.40% 0.00% 1.75% 3.50% 5.25% 7.00% 冀豫鲁粤占比最大 东北三省增速领跑全国 快游戏在河北 、 东 、 东及河 南 4 省中分布于其他省份 ; 在辽宁 、 江和吉林三省中的群占增速最快 。 快各省份游戏群分 布 迁移 图 省份人群占 比 省 份 人 群 占 比 增 幅 广西 江西 吉林 山西 河南 -0.60% 贵州 云南 广东 四川 湖南 新疆 湖北 西藏 浙江 重庆 福建 甘肃 辽宁 内蒙古 河北 安徽 山东 宁夏 青海 黑龙江 陕西 江苏 上海 天津 北京 -0.40% -0.20% 0.00% 0.20% 0.40% 0.00% 1.00% 2.00% 3.00% 4.00% 5.00% 6.00% 7.00% 8.00% 9.00% 10.00% 安卓用户是绝对主体 中端机型最受玩家欢迎 快游戏玩家更多使安卓机 , 安卓占 达 91 . 2 % ; 玩家机价格主要集中 在 10 0 0 - 40 0 0 元的中端机型 , 占 达 73 . 4 % 。 快游戏群机系统分 布 快游戏群机价格分 布 91.2% 47.7% 8.8% 25.7% AN DROID IOS 18.2% 5.6% 2.8% 1-1000 1000-2000 2000-4000 4000-5000 5000+ 各线级中端机型玩家均为主体 高线城市玩家更追求手机性能 10.7% 13.8% 14.3% 18.8% 20.7% 21.4% 39.0% 44.1% 44.8% 47.7% 49.9% 50.9% 33.0% 30.4% 29.8% 25.4% 23.1% 22.1% 10.6% 7.7% 7.3% 5.5% 4.2% 2.0% 3.8% 1.9% 6.6% 4.0% 3.8% 2.6% 一线城市 新一线城市 二线城市 三线城市 四线城市 五线城市 在各线级城市中 , 中端机型占均为最 , 超 过 70 % ; 端机型在线城市玩家中占最 , 达 1 7. 2 % , 随城市线级降低该占逐渐降低 。 各线级游戏群机价格分 布 1-1000 1000-2000 2000-4000 4000-5000 5000+ 游戏玩家消费能力持续提升 消费水平远未触顶 快游戏群消费在电商上持续释放 , 20 20 年 7 -12 均电商消费额增幅 达 47. 9 % , 消费能尚存较空间 。 快游戏群消费趋 势 +47.9% 2020.07 2020.08 2020.09 2020.10 2020.11 2020.12 新线消费不输高线 80后消费力领跑 快游戏群中 , 三线城市消费超越线领跑全国 , 且新线城市消费全线保持较增速 ; 从年龄段看 , 31 - 40 岁 的 80 后玩家消费最 , 24 - 30 岁玩家则拥有最的消费增速 。 各城市线级游戏群消费能及增 速 各年龄段游戏群消费能及增 速 38.2% 36.6% 54.5% 50.8% 47.6% 48.5% 一线城市 新一线城市 二线城市 三线城市 四线城市 五线城市 人均消费 增速 46.2% 64.4% 52.2% 36.7% 20.0% 18-23 24-30 31 -40 41-50 50+ 人均消费 人均消费增速 游戏玩家对主播打赏更豪气 更易因热爱而买单 快游戏玩家对快全量活跃 , 在直播间中的均打赏额 出 10 . 7 % ; 20 20 年 9 以来游戏玩家直播打赏额呈快速上涨趋势 , 展现出对喜爱事物更强烈的消费欲望 。 游戏群与全快均直播打赏额对 2020.07 2020.08 2020.09 2020.10 2020.11 2020.12 游戏人群 快手人群 +10.7% 游戏内容黏性持续提升 , 快手玩家更喜欢通过搜索获取游戏内 容 老铁更爱玩休闲益智类游戏 , 棋牌 、 休闲益智等轻量游戏增速更 快 魔幻题材呈现高占比高增速 , 是最受老铁喜爱的游戏题材类 型 游戏短视频播放量持续提升 高完播率基于高内容质量 2020.07 2020.12 2020.07 2020.12 20 20 年 7 - 12 , 快游戏短视频均播放量增 加 5. 1 % , 均观看时增 14 . 4 % ; 该期间内游戏短视频平均完播率 达 31 . 2 % , 游戏相关短视频内容质量获得玩家认可 。 游戏短视频播放 量 游戏短视频均观看时 +5.1% +14.4% 7 - 12 月游戏短视 频 平均完播 率 31.2% 7 - 12 月游戏短视 频 月均播放总时 长 3万年 + 优质游戏内容引发强互动 游戏用户黏性持续提升 20 20 年 7 - 12 , 快游戏短视频互动率持续提升 , 短视频转发量上 升 97 . 1 % ; 期间内游戏短视频平均赞评 达 5. 7 。 游戏短视频转发量趋 势 2020.07 2020.08 2020.09 2020.10 2020.11 2020.12 +97.1% 7 - 12 月游戏短 视 频平均赞评 比 5.7 7 - 12 月游戏短 视 频月均总点赞 量 15亿 + 玩家愈发热 衷 游戏直播 主播粉丝影响力日益增强 2020.12 2020.07 2020.12 20 20 年 7 -12 , 快游戏直播观看量和场均观众数分别上 涨 2 7. 2 % 和 72 . 0 % ; 均观看时增 加 23 . 6 % 。 游戏直播总观看 量 游戏直播场均观众 数 游戏直播均观看时 2020.07 +23.6% +72.0% 2020.07 2020.12 +27.2% 独乐乐不如众乐乐 玩家看直播不忘分享与打赏 快游戏玩家更乐于分享喜欢的直播内容 , 20 20 年 7 -12 游戏直播间均分享次数上 涨 19 0 % ; 游戏玩家在直播间内的互动也更频繁 , 期间内均点赞次数 达 46 5 次 , 打赏次数 达 5. 3 次 。 游戏直播间分享量趋 势 2020.07 2020.08 2020.09 2020.10 2020.11 2020.12 +190.0% 7 - 12 月游戏直 播 月均每人点赞 量 465次 7 - 12 月游戏直 播 月均每人打赏 数 5.3次 游戏玩家更喜爱搜索 主动获取游戏相关内容 18.8% 有 18 . 8 % 的游戏喜欢使搜索获取关的游戏内容 ; 快游戏对搜索有更明显的偏好性 , 均搜索量平台活跃 出 351 . 5 % 。 喜欢搜索的游戏占 游戏与全量均搜索 量 快手游戏人群 81.2% 喜欢搜索 其他 快手月活用户 +351.5% 老铁最爱休闲益智游戏 棋牌等轻量游戏增速更快 快休闲益智类游戏玩家占最 , 达 21 . 5 % ; 且快游戏群展现出对轻量休闲游戏的偏好趋势 , 棋牌 、 休闲益智类玩家占增速领跑全游戏类型 。 快各游戏类型群分布迁移 图 人群占 比 人 群 占 比 增 幅 4.0% 休闲益智 综合平台 射击 竞速 模拟经营 棋牌 角色扮演 -4.0% MOBA -6.0% 策略 动作 卡牌 捕鱼 体育 -2.0% 0.0% 2.0% 0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% 女玩家更爱休闲益智模拟经营 竞技对抗同样巾帼不让须眉 性玩家在模拟经营 、 休闲益智类游戏中有更的偏好 , 占接 近 50 % ; 同时性玩家在竞速 、 MO B A 两类竞技对抗类游戏中也有较偏好 。 不同性别游戏群关注游戏类型差 异 男性 女性 MOBA 67.8% 32.2% 射击 73.8% 26.2% 动作 72.2% 27.8% 卡牌 74.6% 25.4% 竞速 62.7% 37.3% 角色扮演 73.5% 26.5% 策略 74.9% 25.1% 体育 78.8% 21.2% 综合平台 67.9% 32.1% 模拟经营 54.2% 45.8% 棋牌 70.2% 29.8% 捕鱼 69.8% 30.2% 休闲益智 54.7% 45.3% 年轻老铁偏爱竞技对抗 随年龄增长逐渐钟情休闲益智 年轻玩家 对 MO B A 、 射击等竞技对抗类游戏偏好度更 ; 随着年龄段的提升 , 喜爱休闲益智类 、 棋牌类等休闲类游戏的玩家占逐渐增 。 不同年龄段游戏群游戏类型偏好分 布 棋牌 模拟经营 综合平台 体育 策略 角色扮演 竞速 卡牌 19.2% 23.3% 24.2% 27.1% 29.7% 0.9% 2.1% 1.9% 1.6% 1.6% 7.5% 13.0% 12.7% 16.5% 14.4% 5.7% 7.0% 9.6% 7.2% 9.3% 15.9% 12.7% 12.5% 13.9% 12.7% 1.0% 4.6% 0.7%3.7% 0.7%3.7% 0.6%2.8% 0.6%3.2% 8.4% 8.7% 7.5% 5.7% 5.8% 10.6% 10.6% 10.7% 12.9% 11.2% 2.3% 1.5% 1.8%1.8% 1.5%2.0% 1.1%1.2% 1.3%1.5% 13.8% 9.5% 9.0% 6.6% 6.2% 8.5% 5.1% 3.8% 2.9% 2.4% 18-23 24-30 31 -40 41-50 50+ 休闲益智 捕鱼 动作 射击 MOBA 新线玩家偏爱模拟经营游戏 高线玩家则更爱棋牌 、 卡牌类游戏 新线玩家在模拟经营类游戏中占最 , 呈现出对该类游戏更的偏好度 ; 线玩家则在棋牌 、 卡牌两类游戏中呈现出更的偏好 。 不同类型游戏群城市线级分 布 3.5% 休闲益智游戏 3% 体育游戏 3% 射击游戏 3% 4% 3% 4% 3% 4% 3% 4% 4% 3% 11.8% 11% 10% 11% 13% 10% 13% 11% 13% 10% 12% 12% 12% 13.7% 24.3% 13% 12% 13% 15% 22% 24% 24% 26% 22% 24% 24% 26% 12% 15% 25% 24% 26% 28% 13% 14% 13% 14% 14% 13% 25.6% 21.0% 23% 28% 22% 22% 22% 19% 24% 20% 22% 20% 24% 21% 综合游戏平台 棋牌游戏 模拟经营游戏 卡牌游戏 竞速游戏 角色扮演游戏 动作游戏 策略游戏 捕鱼游戏 新一线城市 二线城市 三线城市 四线城市 24% 26% 22% 25% 25% 26% 25% 27% 24% 25% 23% 25% MOBA 一线城市 五线城市 随着玩家持机价格的提升 游戏偏好由休闲类向竞技对抗类迁移 持机价格玩家对射击 、 棋牌类游戏偏好度更 。 不同持机价格游戏群游戏类型偏好分 布 棋牌 模拟经营 综合平台 体育 策略 角色扮演 竞速 卡牌 动作 23.0% 21.6% 20.5% 18.6% 17.8% 1.0% 6.8% 1.2% 8.1% 1.2% 9.0% 0.9% 0.9% 9.6% 10.9% 11.5% 9.2% 7.1% 5.5% 5.4% 14.6% 14.0% 15.8% 14.6% 14.0% 1.0% 4.6% 1.0% 4.1% 0.9%4.2% 1.0% 4.5% 1.0% 4.9% 7.1% 7.8% 8.3% 8.6% 9.4% 8.5% 10.3% 10.5% 9.0% 7.5% 1.8% 2.3% 1.8% 1.9% 2.0%1.7% 2.5% 1.4% 3.1% 1.4% 11.5% 12.0% 12.2% 15.7% 15.6% 6.5% 6.8% 6.7% 8.1% 8.1% 1-1000 1000-2000 2000-4000 4000-5000 5000+ 休闲益智 捕鱼 射击 MOBA 玩家游戏选择类型多样化 各类玩家均对休闲益智游戏有高偏好 交叉占比 : 类目与交叉类目重合人 数 / 类目总人 数 不同游戏类型群交叉占 休闲 益智 射击 MOBA 竞速 模拟 经营 角色 扮演 棋牌 策略 动作 卡牌 捕鱼 体育 交叉类目 休闲益智 47.0% 50.3% 66.8% 60.6% 48.9% 46.6% 56.4% 64.1% 56.4% 58.9% 56.9% 射击 26.4% 53.9% 31.7% 36.2% 40.6% 22.4% 46.8% 55.0% 46.5% 30.8% 51.5% MOBA 15.7% 29.9% 19.8% 18.5% 22.8% 13.4% 24.4% 23.0% 26.9% 13.9% 26.1% 竞速 31.4% 26.6% 29.9% 24.0% 24.0% 21.4% 27.0% 31.2% 27.8% 24.0% 36.8% 模拟经营 25.1% 26.7% 24.6% 21.1% 30.6% 18.1% 35.9% 45.8% 39.5% 31.0% 35.0% 角色扮演 17.9% 26.4% 26.7% 18.6% 27.0% 17.1% 36.1% 44.3% 45.3% 33.4% 32.1% 棋牌 17.7% 15.2% 16.4% 17.3% 16.6% 17.8% 19.9% 19.7% 21.3% 41.7% 22.8% 策略 11.2% 16.5% 15.5% 11.4% 17.2% 19.6% 10.3% 30.4% 29.9% 20.0% 21.2% 动作 5.7% 8.8% 6.6% 5.9% 9.9% 10.8% 4.6% 13.7% 16.6% 11.1% 13.4% 卡牌 5.0% 7.4% 7.7% 5.3% 8.5% 11.1% 5.0% 13.5% 16.6% 9.5% 11.1% 捕鱼 3.1% 2.9% 2.4% 2.7% 4.0% 4.9% 5.8% 5.4% 6.6% 5.6% 5.2% 体育 2.6% 4.2% 3.8% 3.5% 3.8% 4.0% 2.7% 4.9% 6.8% 5.6% 4.5% 魔幻题材呈现高占比高增速 是最受老铁喜爱的游戏题材类型 快魔幻题材类游戏玩家占最 , 为 27 . 4 % , 20 20 年 7 - 12 占增幅也 达 3. 1 P P ; 都市 、 科幻 、 次元题材玩家占也保持较增幅 , 呈现出较强群增潜 。 快各题材游戏群分布迁移 图 人群占 比 人 群 占 比 增 幅 魔幻 二次元 传奇 仙侠 4.0% 都市 末日 女性向 三国 科幻 宫廷 西游 -4.0% -2.0% 0.0% 2.0% 0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% 30.0% 男性玩家更爱西游题材 女性玩家对宫廷题材喜爱度更高 68.1% 78.1% 53.3% 58.2% 43.8% 33.1% 79.4% 魔幻 二次元 传奇 仙侠 都市 末日 女性向 三国 科幻 宫廷 西游 男性玩家在西游题材游戏中占最 , 有较的偏好度 ; 性玩家则宫廷 、 性向题材游戏偏好 。 不同游戏类型快群性别分 布 男性 女性 83.4% 82.9% 81.1% 86.3% 16.6% 31.9% 17.1% 21.9% 46.7% 41.8% 56.2% 66.9% 18.9% 20.6% 13.7% 随着玩家年龄的增长 游戏题材偏好从魔幻向传奇迁移 低年龄段玩家对魔幻类题材偏好显著于年龄段玩家 ; 随着年龄段的提升 , 玩家游戏题材偏好向传奇类迁移 。 36.6% 29.9% 22.0% 21.0% 11.7% 10.6% 12.7% 14.5% 10.2% 16.4% 19.3% 22.8% 11.1% 13.4% 13.5% 13.3% 7.4% 8.0% 8.3% 8.8% 5.8% 4.2% 2.0% 6.0% 5.9% 6.5% 3.5% 3.4% 2.3% 4.8% 3.0% 7.0% 5.4% 4.8% 4.6% 2.6% 2.3% 1.9% 3.0% 2.6% 3.4% 2.7% 2.3%2.3% 2.2% 2.7% 1.7% 2.2% 4.5% 3.8% 18-23 24-30 31 -40 41-50 快不同年龄段游戏群游戏类型偏好分 布 传奇 仙侠 都市 末日 女性向 三国 科幻 宫廷 19.8% 14.2% 22.3% 12.8% 10.2% 50+ 魔幻 二次元 西游 高线玩家偏爱传奇 、 仙侠 、 三国题材 新线玩家末日 、 都市类占比提升 随着城市线级提升 , 玩家对仙侠 、 传奇 、 三国类游戏的偏好更 ; 新线玩家线玩家更喜欢末 、 都市 、 性向等题材 。 不同城市线级游戏群游戏题材偏好分 布 传奇 仙侠 都市 末日 女性向 三国 科幻 28.3% 29.7% 29.3% 25.9% 25.3% 29.0% 11.6% 12.2% 12.7% 13.8% 13.6% 12.9% 16.0% 13.5% 12.5% 10.5% 10.3% 10.6% 12.4% 11.7% 11.5% 10.8% 10.7% 10.3% 7.2% 7.7% 8.0% 9.1% 9.6% 9.7% 6.3% 7.2% 7.7% 9.4% 9.5% 8.4% 2.6% 4.2% 4.7% 6.9% 7.8% 6.8% 7.7% 5.8% 5.6% 5.0% 4.7% 4.4% 2.7% 1.9% 3.4% 2.9% 2.6% 2.6% 3.1% 2.6% 2.5% 3.5% 2.6% 2.5% 3.5% 2.8% 2.1% 3.2% 2.7% 1.9% 一线城市 新一线城市 二线城市 三线城市 四线城市 五线城市 魔幻 二次元 宫廷 西游 中高端机型游戏玩家 对魔幻 、 三国题材展现出更强偏好 20 0 0 元以上机型玩家对魔幻 、 三国类以及传奇 、 仙侠类题材游戏的偏好更 ; 对中端机型 , 低端机型玩家则展现出对都市 、 末 、 性向题材游戏更的偏好 。 24.4% 24.9% 31.6% 31.4% 13.5% 13.2% 12.2% 14.9% 14.0% 9.5% 11.3% 12.3% 12.3% 12.8% 9.1% 10.8% 12.0% 12.6% 11.8% 10.7% 9.3% 7.5% 8.5% 7.4% 11.0% 9.6% 6.8% 4.7% 0.9% 4.0%0.9% 10.1% 7.6% 3.5% 3.8% 4.6% 5.7% 7.8% 7.8% 3.7% 2.6% 1.6% 3.6% 3.0% 2.7% 2.7% 1.9%1.8% 3.2% 2.1%1.6% 3.8% 2.9% 2.1% 1000- 1000-2000 2000-4000 4000-5000 不同持机价格游戏群游戏题材分 布 传奇 仙侠 都市 末日 女性向 三国 科幻 宫廷 33.6% 5000+ 魔幻 二次元 西游 盗墓 玩家倾向同时消费多种题材游戏 魔幻与全题材游戏玩家重合度高 交叉占比 : 类目与交叉类目重合人 数 / 类目总人 数 不同游戏题材群交叉占 魔幻 二次元 仙侠 传奇 末日 三国 都市 女性向 科幻 西游 宫廷 交叉类目 魔幻 47.7% 52.9% 47.0% 48.4% 57.5% 40.8% 38.5% 59.6% 57.2% 35.8% 二次元 28.8% 38.9% 28.7% 36.4% 42.4% 40.1% 40.8% 50.6% 39.4% 36.9% 仙侠 26.6% 32.5% 35.5% 28.4% 41.9% 30.7% 23.2% 43.1% 48.1% 30.8% 传奇 24.6% 24.9% 36.9% 20.1% 34.3% 24.2% 15.4% 30.7% 46.6% 22.9% 末日 18.9% 23.6% 22.0% 15.0% 23.4% 23.5% 29.2% 32.3% 18.3% 23.3% 三国 13.5% 16.5% 19.6% 15.4% 14.1% 14.8% 10.8% 22.5% 22.7% 12.2% 都市 16.7% 27.1% 24.9% 18.9% 24.5% 25.7% 38.6% 29.5% 23.1% 36.4% 女性向 10.9% 19.2% 13.1% 8.4% 21.2% 13.1% 26.8% 20.3% 7.2% 34.7% 科幻 8.9% 12.5% 12.8% 8.8% 12.4% 14.3% 10.8% 10.7% 14.8% 7.4% 西游 6.1% 7.0% 10.3% 9.6% 5.0% 10.4% 6.1% 2.7% 10.6% 4.6% 宫廷 4.3% 7.3% 7.3% 5.2% 7.1% 6.2% 10.7% 14.6% 5.9% 5.1% 游戏玩家喜欢晚上观看游戏内容 男玩家更爱熬夜奋战 游戏玩家观看游戏内容的时间分布主要集中在晚上 , 占 为 36 . 8 % ; 男性与性的观看时间基本致 , 但有更多男性玩家在凌晨观看 , 性更爱熬夜 。 游戏群观看时间段分 布 早上 上午 中午 下午 傍晚 晚上 凌晨 5.9% 5.3% 9.6% 9.4% 18.7% 14.3% 早上 上午 中午 下午 傍晚 晚上 凌晨 36.8% 不同性别游戏群观看时间段分 布 ( 时 间 段 内 每 时 平 均 观 看 量 ) 女性 男性 年轻玩家 精 力充沛奋战到天明 高龄玩家生活规律早睡更要早起 50+ 41-50 31 -40 24-30 快游戏玩家中越年轻越喜欢熬夜观看游戏内容 ; 年龄段玩家晚上及凌晨观看占逐渐缩减 , 更多选择在早上观看 。 不同年龄游戏观看游戏内容时间段分 布 ( 时 间 段 内 每 时 平 均 观 看 量 ) 早上 上午 中午 下午 傍晚 晚上 凌晨 18-23 游戏 之外玩家兴趣依然广泛 最关注生活 、 美食与颜值 生活 美食 颜值 三农 亲子 穿搭 音乐 情感 汽车 舞蹈 才艺 影视 二次元 动物 旅游 明星娱乐 售卖 搞笑 运动 美妆 游戏关注游戏外的内容 向 游戏创作者生态繁荣健康 , 头部创作者增势强 劲 游戏创作者以男性为主 , 年轻人更爱通过游戏展示自 我 游戏创作者吸粉能力强 , 各层级粉丝创作者粉丝量均呈上涨趋 势 7 - 12 , 各粉丝层级游戏创作者数量持续增 ; 50 0 w + 粉丝量游戏创作者增速最 , 达 32 . 1 % 。 游戏创作者生态繁荣健康 头部创作者增势强劲 10 万以下粉 丝 77.8% 5 0 0 万 + 粉 丝 0.3% 10 0 - 5 0 0 万粉 丝 3.0% 10 - 10 0 万粉 丝 18.9% +32.1% +11.6% +1.8% 新线创作者以男性为主 年轻人更爱通过游戏创作展示自我 快游戏创作者以男性为主 , 占 80 . 7 % 。 23 岁以下游戏创作者最为活跃 , 占 66. 8% 。 游戏创作者性别分 布 游戏创作者年龄分 布 19.3% 80.7% 女 男 66.8% 14.9% 8.9% 4.8% 4.6% 24- 24-30 31 -40 41-50 50+ 新线城市创作者占比高 高线城市创作者占比快速增加 快游戏创作者主要分布在新线城市 , 占 62 . 3 % ; 20 20 年 7 - 12 , 线游戏创作者占快速提升 , 呈现出游戏创作者向线城市迁移的趋势 。 创作者城市线级分 布 5.6% 13.2% 15.4% 25.4% 23.8% 16.5% 6.5% 14.9% 16.4% 24.2% 22.1% 15.9% 一线城市 新一线城市 二线城市 三线城市 四线城市 五线城市 10 - 10 0 万粉丝量级游戏创作者所覆盖的粉丝总量最 , 其次 是 10 0 - 50 0 万粉丝量级创作者 ; 20 20 年 7 - 12 , 各粉丝量级的游戏创作者粉丝量均在持续上涨 。 不同粉丝量级创作者粉丝总量趋 势 中腰部游戏创作者粉丝覆盖最广 各量级创作者粉丝量均呈上涨趋势 7月 8月 9月 10月 11月 12月 0-10万 10-100万 100-500万 500万 + 优秀游戏创作者粉丝层级快速越迁 中腰部创作者也有超凡流量能力 19.2% 100-500万 1.0% 19.3% 79.7% 22.5% 77.5% 10-100万 500万 + 20 20 年 7 - 12 各粉丝层级创作者中 , 两成粉丝半年吸粉跨越原有粉丝层级 ; 10 0 - 50 0 万粉丝创作者中 , 有 1% 在半年之间 从 10 万以下粉丝跃迁 10 0 - 50 0 万粉丝 。 20 20 年 7 - 12 不同粉丝量级创作者晋升趋 势 0-10万 10-100万 100-500万 500万 + 80.8% THANKS
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