中国AI数字商业产业展望2021-2025_97页_2mb.pdf

中国 AI数字商业展望 2021-2025 - 1 - 中国 AI数字商业产业展望 2021-2025 2021 年 11 月 中国 AI数字商业展望 2021-2025 - 1 - 前言 随着互联网、大数据、人工智能、区块链、云计算等数字技术不断发展和进 步，数字技术加快了向商业领域的渗透，数字商业作为数字经济的重要组成部 分，将迎来高速发展的新周期。 数字商业是以人工智能等数字技术为核心、以商品为中心、以用户需求为导 向、以商业价值链和商业数据链的有机结合为契机，在传统商业和互联网商业的 基础上重构、优化与发展并贯穿商业过程和产业环节的新形态。 数字商业是基于数字技术和消费升级背景下的体验升级、场景升级、服务升 级的商业新形态，主要解决商业过程体验与洞察、消费商品创新、生产优化与供 应链协同等产业结构问题，高效推进以商品为有数字体验字化改造，实现万物有 数字体的全新可能。 AI数字商业生态是数字商业生态的一个组成部分，是人工智能技术与数字 商业生态融合的产物。在人工智能技术加持下，数字商业具有智能化、可视化、 交互化、内容化等特征，满足了数字经济形态下的消费者对商业流通及服务环节 的需求，加快促进传统商业的数字产业化升级。 随着数字技术不断发展、商业领域的融合创新以及商业趋势的不断演变，AI 数字商业生态将成为一场持续迭代、不断优化的产业数字升级行动，从而不断推 动我国商业系统持续、健康发展。 中国 AI数字商业展望 2021-2025 - 2 - 目录 第一章 中国数字商业展望 2021-2025 . - 1 - 1.1 中国数字商业发展及演进 . - 2 - 1.1.1 数字商业生态体系 . - 2 - 1.1.2 数字技术影响商 业系统 . - 7 - 1.1.3 数字商业生态创新与实践 . - 11 - 1.2 中国数字商业发展的驱动要素 . - 14 - 1.2.1 三大要素驱动数字商业生态化发展 . - 14 - 1.3 中国数字商业四大核心领域展望 . - 20 - 1.3.1 数字商业内容规 模展望 . - 20 - 1.3.2 数字服务规模展望 . - 24 - 1.3.3 数字运营规模展望 . - 25 - 1.3.4 数字供应链规模展望 . - 27 - 1.4 数字商业 新势能 . - 30 - 第二章 中国 AI 数字商业展 望 2021-2025 . - 34 - 2.1 AI 与数字商业生态加速融合 . 35 2.1.1 数字经济时代的人工智 能技术 . 35 2.1.2 人工智能走向组合型技术形态，赋能产业数字化升级 . 43 2.1.3 人工智能技术与数字商业生态全面融合 . 50 2.2 AI 数字商业发展趋势 . 54 2.2.1 产业形态变化 . . 54 2.2.2 新形态定义：可视化、交互化、智能化的 AI 数字商业 . 58 2.3 AI 数字商业产业链总览 . 60 3.1.1 AI 数字商业产业 链展望 . 60 3.1.2 AI 数字商业规模展望 . 60 2.4 AI 数字商业生态创新 . 63 2.5 AI 数字商业发展格局 . 68 第三章 AI 数字商业未来展望 . 77 3.1 AI 数字商业加速传统产业升级 . 80 3.2 AI 数字商业加速元宇宙虚实演变 . 81 3.3 AI 数字商业助力绿 色中国 . 87 中国 AI数字商业展望 2021-2025 - 3 - 图表目录 图表1：2005-2020年中国数字经济市场规模及占GDP比重（单位：万亿元，%） . - 3 - 图表2：2020-2026年中国数字经济市场规模预测（单位：万亿元） . - 3 - 图表3：数字商业演变历程 . . - 5 - 图表4：中国数字商业核心产业链分布 . . - 7 - 图表5：2011-2020年网上零售额及占全社会商品零售额比重变化（单位：亿元，%） . - 8 - 图表6：2011-2020年网上零售额和全社会商品零售额增速对比（单位：%） . - 8 - 图表7：2016-2020年三大产业数字经济渗透率（单位：%） . - 9 - 图表8：主流居民衣食住行玩主流场景数字消费渗透率（单位：%） . - 10 - 图表9：2020-2025年中国数字商业核心产业链规模测算（单位：亿元，%） . - 11 - 图表10：2020-2025年中国数字商业核心产业链市场复合年增长率（单位：%） . - 11 - 图表11：2017-2020年中国直播电商和社交电商市场规模增长情况（单位：亿元） . - 13 - 图表12：数字技术在数字商业领域的（部分）组合应用场景展望 . - 15 - 图表13：影谱用技术对苗族蜡染技艺进行可视化和数字化表达 . - 20 - 图表14：2020-2025年中国数字商品内容库存SKU保有量（单位：万SKU） . - 21 - 图表15：2020-2025年中国AI 数字商业内容库存SKU保有量（单位：万SKU） . - 22 - 图表16：2020-2025年中国数字商业内容市场规模（单位：亿元） . - 23 - 图表17：2020-2025年中国数字服务市场规模（单位：亿元） . - 25 - 图表18：数字运营产业关键领域 . . - 26 - 图表19：2020-2025年中国数字运营市场规模（单位：亿元） . - 27 - 图表21：2020-2025年中国数字供应链规模（单位：亿元） . - 29 - 图表22：AI技术提升用户洞察. . - 31 - 图表23：AI技术提升用户体验. . - 32 - 图表24：AI技术促进商业转化. . - 33 - 中国 AI数字商业展望 2021-2025 - 4 - 图表25：2015-2021年人工智能子领域重点技术发展状态一览 . 36 图表26：2015-2021年人工智能子领域重点技术预期成熟时间（单位：年） . 37 图表27：内容生成创建评价指标（传统方式创建、AI技术创建方式） . 40 图表28：统计数据以影谱科技AI-DT 为代表的商业内容平台 . . 41 图表29：2020-2025年中国生成式AI技术栈应用规模（单位：亿元） . 41 图表30：AI民主化推动人工智能技术与商业生态加速融合的机理概述. 42 图表31：人工智能技术在数字孪生生态仿真分析层中的应用 . . 44 图表32：AI+数字孪生赋能垂直行业 . . 45 图表33：AI+DT赋能商业生态 . 45 图表34：影谱科技数字孪生引擎MADT概览 . . 47 图表35：2020-2025年组合式 AI+DT技术栈应用规模（单位：亿元） . 47 图表36：AI+video技术在视频生命周期中的应用场景 . 50 图表37：影谱科技利用AI技术创新数字商业生态体验 . . 52 图表38：泛在智能全景图 . . 54 图表39：AI+数字孪生在零售供应链中的应用 . . 58 图表40：AI技术的主要商业应用场景. . 59 图表41：中国 AI数字商业核心产业链市场格局(2021) . . 60 图表42：AI数字商业核心产业链市场规模测算逻辑. . 61 图表43：2020-2025年AI数字商业各领域AI 渗透程度变化示意图（单位：%） . 61 图表44：2020-2025年AI数字商业核心产业链市场规模测算（单位：亿元，%） . 62 图表45：2020-2025年AI数字商业核心产业链规模占人工智能核心产业规模比重（%） . 63 图表46：影谱科技AI数字商业生态体系体验创新 . . 65 图表47：影书-数字说明书功能简介 . . 66 图表48：影书-数字说明书商品类型分布（单位：%） . . 67 中国 AI数字商业展望 2021-2025 - 5 - 图表49：AI数字商业生态中成功的“X创新”特征 . . 68 图表50：AI数字商业生态技术格局. . 70 图表51：AI数字商业系统内容与服务平台(Security Analytics Platform)的企业影响力评估（2021- 2022）. . 71 图表52：AI数字商业系统内容平台(Security Analytics Platform)的企业影响力评估（2021-202 2）. 72 图表53：AI数字商业内容市场竞争领先企业的亮点与劣势. . 73 图表54：AI数字商业服务平台(Security Analytics Platform)的企业影响力评估（2021-2022） . 74 图表55：AI数字服务市场竞争领先企业的亮点与劣势. . 75 图表56：元宇宙发展简史 . . 82 图表57：元宇宙“科技-应用”发展正循环的6层架构 . . 83 图表58：元宇宙技术底座 . . 84 图表59：元宇宙应用场景 . . 85 图表60：2019-2021年“元宇宙”概念融资事件数及金额（单位：起，亿元） . 85 图表61：2024-2030年元宇宙市场规模（单位：亿美元） . 86 图表62：“碳达峰”和“碳中和”概念 . . 87 图表63：至2060年，实现“碳中和”所需的投资规模（单位：万亿元） . 88 图表64：AI数字商业助力“碳中和”. . 88 图表65：AI数字商业核心产业链市场规模测算逻辑. . 91 中国 AI数字商业展望 2021-2025 - 1 - 第一章 中国数字商业展望 2021-2025 中国 AI数字商业展望 2021-2025 - 2 - 1.1 中国数字商业发展及演进 1.1.1 数字 商业的生态体系 1、数字经济快速发展，成为经济增长的核心动力 自 1994年中国正式接入国际互联网以来，数字经济便在中国生根发芽。21 世纪初，随着互联网用户数量持续增长，以网络零售为代表的电子商务首先发 力，带动数字经济由萌芽期进入新的发展阶段。近年来，随着中国经济和科技的 繁荣，数字经济蓬勃发展，成为了当前最具活力、最具创新力、辐射最广泛的经 济形态，是国民经济的核心增长力之一。 根据中国信通院发布的中国数字经济发展白皮书 ，我国数字经济市场规 模由 2005年的 2.6万亿元扩张到 2020年的 39.2万亿元，占 GDP的比重从 14.2%增长 38.6%，在国民经济中的地位进一步凸显。对 GDP增长的贡献率不断 提升，自 2014年起，数字经济对 GDP增长始终保持在 50%以上的贡献率，2020 年数字经济对 GDP增长的贡献率接近 7成，成为驱动我国经济增长的核心关键力 量。 中国 AI数字商业展望 2021-2025 - 3 - 图表1：2005-2020 年中国数字经济市场规模及占 GDP 比重（单位：万亿元，%） 资料来源：中国信通院 前瞻产业研究院整理 2021 年 3 月， 中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035年远景目标纲要中明确提出：迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进 网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱 动生产方式、生活方式和治理方式变革。数字经济无疑成为投资者未来五年甚至 十五年挖掘的富矿。前瞻产业研究院预测，2020-2025年，中国数字经济年均增 速将保持在 15%左右。到 2025年，数字经济规模将在 80万亿元左右 。 图表2：2020-2026 年中国数字经济市场规模预测（单位：万亿元） 资料来源：中国 AI数字商业展望 2021-2025,前瞻产业研究院整理 45.1 51.8 59.6 68.6 78.8 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 2021年 2022年 2023年 2024年 2025年 中国 AI数字商业展望 2021-2025 - 4 - 2、数字技术渗透商业领域，数字商业时代来临 商业活动作为国民经济活动中的重要环节，完成了商品与服务的价值实现， 实现了一个周期内的生产活动的货币化，在现代经济活动中具有重要的地位，是 资源配置、经济发展与产业变革的重要驱动环节与发展引擎。 万维网以前，我国一直为传统商业模式，传统商业模式是高维度，信息极为 不对称的，如汽车厂商对客户屏蔽造车成本及技术含量，消费品厂商对消费者屏 蔽产品质量等。传统商业模式是典型的中心化模式，集生产、销售、研发于一 体，消费者只是简单地接收产品，基本不参与生产。 在 20世纪 90年代，随着互联网在中国的迅速发展，中国传统商业进入互联 网商业时代，这时期，电子商务蓬勃发展，为商业活动赋予了新的活力与机遇， 从时间维度上突破了“即时同步”所带来的限制，从而让商业活动的参与方通过 “错时异步”的方式提高了交易的频率与效率，在空间维度上打破了传统的“现 场”交易，可以进行“异地”不见面交易，通过信息技术支持的产品搜索与需求 匹配，激发了产品与技术的蓬勃创新，极大地促进了社会经济活动的活跃与发 展。但本质上，互联网商业是一种平台化模式，是一个基于网络平台的巨大流量 形成的网状利益体系，中心化程度极高，垄断性质极强，数据由各个消费者产 生，但是由中心化的节点如运营商完全掌握，运营商对数据具有极大的处置权。 2017年，数字经济首次被写入政府工作报告，数字经济发展开启新篇章。 与此同时，随着互联网、大数据、人工智能、区块链、云计算等数字技术不断发 展和进步，加快了商业领域的数字化，作为数字经济在商业领域的体现形式，数 字商业时代来临。 中国 AI数字商业展望 2021-2025 - 5 - 图表3：数字商业演变历程 资料来源：中国 AI数字商业展望 2021-2025，前瞻产业研究院整理 3、数字商业重塑商业环境，生态体系逐渐清晰 数字商业重塑了商业环境，而随着数字技术加速在商业领域的渗透，数字商 业生态体系逐渐清晰。本报告中的数字商业是基于数字技术和商业升级背景下的 新产业形态。主要以人工智能等数字技术为核心、以商品为中心、以用户需求为 导向、有机结合商业价值链和商业数据链，在传统商业和互联网商业的基础上重 构、优化与发展，解决商业过程体验与洞察、消费商品创新、生产优化与供应链 协同等产业结构问题，实现万物数字体的全新可能。其本质是以商品为中心的数 字化改造，具有“服务对象数字化、服务方式智能化、服务内容多维化、服务连 接场景化”的显著特征。 受疫情推动，中国数字经济高速发展，2019-2021 年数字 商业产业规模快速 扩大，产业结构逐渐清晰。数字技术贯穿数字商品的创建、流通、交易、服务等 商业过程和产业环节，形成了以数字商业内容、数字供应链、数字运营、数字服 务为核心的四大支柱产业链。其中： 数字商业内容 ：是物理商品通过数字技术内容化改造后形成的新数字形态， 是商品在数字经济里的数字身份。采用人工智能（AI） 、扩展现实（XR） 、大数据 中国 AI数字商业展望 2021-2025 - 6 - （DB） 、数字孪生（DT）等数字技术，将商品材质、使用与说明、展示陈列、 测评等物理商品的关键特征进行数字内容化重构，使实体商品具备了数字内容的 可视化、交互感、沉浸感、可编辑、个性化等信息特征，让商品转化为一种数字 信息流在数字经济体系中无缝流通。 数字服务 ：指围绕消费者体验对零售服务环节的数字化改造。即利用人工智 能、VR/AR/XR 等数字 技术，为用户提供数字营销和个性化体验有关的一系列数 字化的服务，如扩展现实场景、虚拟客服、导购机器人、个性化推荐等，构建更 交互、立体的品牌与消费者关系。 数字运营 ：基于数字新技术在新零售领域的落地和应用，通过新技术赋能零 售行业，实现零售方式数字化、零售管理数字化、零售场景数字化，从而提升零 售业运营效率的全新运营模式。 数字供应链 ：指供应链管理服务的数字化，即对供应链数据采用即时收集、 分析、反馈、预测、协同等干预方式，把庞杂交错的供应链运营及信息流进行数 据化后并行处理，起到提前决策、提高效率、节省成本、控制风险的目的。 数字商业内容、数字服务、数字运营、数字供应链构成了数字商业生态的四 大核心领域。 中国 AI数字商业展望 2021-2025 - 7 - 图表4：中国数字商业核心产业链分布 资料来源：中国 AI数字商业展望 2021-2025,前瞻产业研究院整理 1.1.2 数字 技术影响商业系统 1、改变传统商业信息交易模式：互联网商业占据商业体系重要位置 商品和服务是商业的实体存在，商业信息是商业的虚拟存在，二者共同构成 了现实社会的商业存在。传统商业依靠人来驱动商品、服务和信息，依靠人的位 移，通过面对面的磋商、交流、谈判、签约等信息活动来驱动商品和服务的流 动。 随着互联网进入中国，以互联网为核心的数字技术加快了对商业信息交易模 式的改造，并由此催生了互联网商业、社交广告等新商业业态，其本质是以交易 为核心的交易互联网。近 20年来，互联网商业以其突破时间/空间限制、信息公 开透明、经营成本低、市场反应迅速等优势，实现了快速的发展。数据显示， 2011年我国网上零售额从 0.8万亿元增值 11.76万亿元，占全社会商品零售额 比重从 4.5%增长至 30.0%。增速方面，2011-2018 年网 上零售保持了 20%以上的 中国 AI数字商业展望 2021-2025 - 8 - 增速高速增长，2018年以后增速虽然有所下降，但仍远高于总体零售增速。 过去 20年，互联网商业逐渐占据了商业体系的重要位置，并成为推动商业 发展的主要动力。 图表5：2011-2020 年网上零售额及占全社会商品零售额比重变化（单位：亿元，%） 资料来源：国家统计局 图表6：2011-2020 年网上零售额和全社会商品零售额增速对比（单位：%） 资料来源：国家统计局 2、加快商业系统数字化发展步伐：成为商业生态发展重要驱动力量 随着移动互联网快速普及，以及人工智能、大数据、云计算、物联网等新一 8018 13205 18851 27898 38773 51556 71751 90065 106324 117601 4.5% 6.4% 8.1% 10.8% 13.5% 16.3% 20.7% 23.8% 26.1% 30.0% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 140000 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 网上零售交易额（万亿元） 占全社会零售额比重（%） 56.0% 64.7% 42.8% 49.7% 33.3% 26.2% 32.2% 23.9% 16.5% 10.9% 17.1% 14.3% 13.1% 12.0% 10.7% 10.4% 10.2% 9.0% 8.0% -3.9%-10% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 网上零售增速（%） 社会商品零售额增速（%） 中国 AI数字商业展望 2021-2025 - 9 - 代数据技术快速发展，加快了商业系统数字化发展步伐。根据中国信通院发布的 中国数字经济白皮书显示，服务业是产业数字化发展最快、渗透率最高的产 业。2020 年服务业数字化渗透率达 40.7%，远高于工业的 21.0%和农业的 8.9%。 其中数字技术对商业领域的渗透，主要围绕居民衣食住行玩等主流场景，根 据中国社会科学院数量经济与技术经济研究所和社会科学文献出版社发布的数 字经济蓝皮书：中国数字经济前沿（2021） ，衣、食、住、行、玩等生活领域消 费侧的数字渗透率已经超过 50%，消费行为呈现高度数字化。其中，网络购物领 域渗透率最高，达到 85.2%；餐饮领域数字消费渗透率达到 78.6%，位列第二； 文化娱乐领域数字消费渗透率达到 66.7%，位列第三；旅游、居住和交通出行领 域的数字消费渗透率在 50%-60% 。 数字技术在商业领域的快速渗透和发展，成为了商业生态数字化转型和发展 的重要驱动力量。 图表7：2016-2020 年三大产业数字经济渗透率（单位：%） 资料来源：中国信通院 前瞻产业研究院整理 6.2% 16.8% 29.6% 6.5% 17.2% 32.6% 7.3% 18.3% 35.9% 8.2% 19.5% 37.8% 8.9% 21.0% 40.7% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 第一产业 第二产业 第三产业 2016年 2017年 2018年 2019年 2020年 中国 AI数字商业展望 2021-2025 - 10 - 图表8：主流居民衣食住行玩主流场景数字消费渗透率（单位：%） 资料来源：中国社会科学院数量经济与技术经济研究所 前瞻产业研究院整理 3、助力商业生态模式创新：数字商业成为商业生态的重要形态与力量 过去 20年数字技术对社会和商业的改造是以交易为核心的，如互联网商 业。但随着互联网流量红利见顶，传统互联网商业已经到了瓶颈，进入平稳增长 的阶段。 但与此同时，大数据、云计算、区块链、5G、物联网、人工智能、AR/ VR 等数字化新技术、新应用的融合和演进，正在深化和重塑商业新业态和新模式。 商业领域，一场从信息技术(Information Technology)到 数据技术(Data Technology)的革命正 在进行，数字商业时代到来。 在数据技术时代，数字商业以数字化新技术为基础，以商品为中心对传统商 业生态进行着数字化改造。近年来，在数字技术赋能下，数字商业将实现快速地 发展，2020年核心产业链市场规模达到 1210亿元。未来 5年，随着数字经济的 持续快速发展，数字技术在商业领域的应用持续深化，预计到 2025年我国数字 商业核心产业链市场规模将达 6188亿元，年均增速 38.6%。数字商业正成为继 互联网商业之后，商业生态的重要形态和力量。 中国 AI数字商业展望 2021-2025 - 11 - 图表9：2020-2025 年中国数字商业核心产业链规模测算（单位：亿元，%） 资料来源：中国 AI数字商业展望 2021-2025，前瞻产业研究院整理 图表10：2020-2025 年中国数字商业核心产业链市场复合年增长率（单位：%） 资料来源：中国 AI数字商业展望 2021-2025,前瞻产业研究院整理 1.1.3 数字 商业生态创新与实践 1、互联网发展，线上商业实现一次跃升 20世纪 90年代中期以来，随着互联网的快速发展，我国现代商业实现了第 一次数字化跃升-线上商业。线上商业是对传统商业的一次重大颠覆，改变了传 2020年 2021年E 2022年E 2023年E 2024年E 2025年E 数字供应链 50 60 72 86 104 125 数字运营 279 350 440 560 700 890 数字服务 683 956 1339 1874 2624 3673 数字商业内容 198 297 446 668 1002 1500 1210 1663 2297 3188 4430 6188 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 20.1% 26.1% 40.0% 49.9% 38.6% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 数字供应链 数字运营 数字服务 数字商业内容 数字商业整体 中国 AI数字商业展望 2021-2025 - 12 - 统商业撮合和交易模式，利用互联网平台和电子化交易，极大地降低了交易成 本，缩短了交易时间，提高了交易效率，推动了我国商业现代化进程，使现代商 业呈现出多样化发展的态势，满足了商业不同阶段发展过程中社会新需求。 2、需求升级，传统线上商业发展受限 线上商业虽然在一段时期内极大地降低了交易成本，提高了交易效率和效 益，但相较于传统线下商业，线上商业存在明显的短板：不具备线下商业的可视 性、可听性、可触性、可感性、可用性等直观属性。 近年来，随着下列因素影响，线上商业发展体验性较差、交互性不足、获得 感不强、社交性缺失等缺陷愈发明显，线上商业生态和模式创新的必要性也逐渐 凸显。 线上流量红利见顶，线上获客成本上升，流量竞争加剧； 新技术开拓了线下场景智能终端的普及，以及由此带来的移动支付、大数 据、虚拟现实等技术革新，进一步开拓了线下场景和消费社交，让消费不 再受时间和空间制约； 消费升级加快，传统商业和线上商业从品质为王、流量为王阶段，发展为 用户为王阶段，用户需求和体验成为新的竞争热点。 3、数字技术赋能，商业业态创新加快 一方面，线上商业发展受限，线下商业加快数字化转型；另一方面，大数 据、云计算、区块链、5G、物联网、人工智能、AR/ VR等数字化新技术、新应 用加速渗入商业领域。商业生态创新层出不穷。社交电商、直播电商、场景式营 销蓬勃发展，极大地改进了传统线上商业、线下商业单一模式下的体验与效果。 其中： 社交电商是基于 QQ、微信、朋友圈微博等社交工具而发展的电商平台， 中国 AI数字商业展望 2021-2025 - 13 - 与传统电商相比，社交电商拥有体验式购买、用户主动分享、销售场景丰 富等独特优势，用户既是购买者，也是推荐者。自 2017年国家鼓励和规 范社交电商发展，以及消费需求升级等，我国社交电商呈快速发展趋势， 2020 年市场规模达 2.3 万亿元，占网上零售的 20%，社交电商已经发展 成为网上零售的重要力量。 直播电商是在网络直播技术发展、社会消费潮流驱动和消费者个人价值 觉醒等一系列动因下综合产生的。直播电商赋予了传统电商更丰富、更立 体的商品展现形式，实现了线上与线下的即时互动，线下导购线上化，线 上商品线下可找，实现了由“人找货”到“货找人”的转变，具有强互动 性、强 IP属性、高度去中心化的特征。2020年我国直播电商市场规模达 9610亿元，成为大多行业复工复产、弥补销售损失的重要手段。 图表11：2017-2020 年中国直播电商和社交电商市场规模增长情况（单位：亿元） 资料来源：网经社 iiMedia 前瞻 产业研究院整理 场景式营销追求的是“在对的时间、对的地点、对的场景下推介对的产品 或服务信息”以触发消费者的购买欲望，进而完成消费行为。是围绕“以 人为核心、内容为载体、场景为驱动力”的内容与体验式营销。消费升级 190 1330 4338 9610 6836 12000 20606 23001 0 5000 10000 15000 20000 25000 2017年 2018年 2019年 2020年 直播电商 社交电商 中国 AI数字商业展望 2021-2025 - 14 - 和数字技术快速发展的时代，传统营销方式已不能满足用户需求，围绕用 户生活场景构建的场景式营销成为了企业流量获取的新战场。如借助数 字科技的赋能，国美通过“一店一页” 、视频导购、家居场景延伸等功能， 将线上线下、虚拟现实、到网到店到家场景融合。 1.2 中国数字商业发展的驱动要素 1.2.1 三大 要素驱动数字商业生态化发展 1、技术要素，驱动数字商业生态化发展 （1）多种数字技术组合，驱动数字商业生态化发展 近年来，随着数字技术的不断进步，其在商业领域的应用也愈发广泛，尤其 是数字技术之间的组合，大幅地提高了数字化场景的计算效率与计算速度，在数 字商业领域实现了大量的创新应用。预计未来随着数字技术的持续进步、数字技 术之间的组合应用愈发频繁，数字技术与商业生态的融合将持续加速，驱动数字 商业的创新裂变。其中较具代表性的有云计算+X、AI+DT、AI+大数据等技术。 云计算+X 云计算能够为其他数字技术提供算力与存储空间支持，其与其他数字技术的 组合将有效地提高数字化场景计算效率与计算速度，从而实现更广泛的应 用。云计算+X技术是数字商业业态创新的基石。 AI+DT AI+DT即 AI技术与数字孪生技术的组合，这两者的有机结合将有效提高数 字商业内容的生成效率，推动数字商业服务业态向需要大批量应用数字商业 内容或需要内容高速生成的应用领域拓展。 中国 AI数字商业展望 2021-2025 - 15 - AI+大数据 AI+大数据即大数据技术和人工智能技术的有机结合，这两者的交叉融合除 了拓展了原有技术的深度外，在各个商业场景也实现了广泛的应用。如品效 联动、会员数据管理应用、数据安全、隐私保护等。 AI+VR AI+VR即 VR技术与 AI技术的有机结合，这两者的结合将使得数字商业内容 的展现形式得到升级，并在数字服务领域为消费者带来全新的体验，实现虚 拟试穿、XR场景试搭等业务场景的创新。 AI+大数据+区块链 AI+大数据+区块链主要应用于数字确权，区块链技术及 AI技术的引入将解 决数字确权业务安全风险较大、效率低下的两大难题，推动数字确权业务的 规模应用。 图表12：数字技术在数字商业领域的（部分）组合应用场景展望 资料来源：中国 AI数字商业展望 2021-2025，前瞻产业研究院整理 中国 AI数字商业展望 2021-2025 - 16 - （2）AI技术贯穿数字商业 降本增效明显 在数字商业的各种数字技术中，AI技术对数字商业的发展尤为重要，贯穿 了数字商业的全过程，是商业领域“降本增效”关键。首先，AI作为数字技术 的核心技术，与大数据、物联网、云计算等数字技术一同为数字商业提供底层技 术支撑；其次，生成式 AI技术与数字孪生相结合，可自动将传统商品快速生成 数字化商品，提高传统商品的可视化、互动性，从而提升用户消费体验，提高消 费转化；再次，基于 AI的机器视觉、知识图谱、深度学习、模拟计算等技术， 与用户共同创建多元化体验；最后，以 AI技术为核心的导购机器人、智能客服 等目前已经广泛应用于商业领域，智能客服做到了快速响应、高效交互、提升服 务效率的同时，极大的减少了人力资本的投入。 综合来看，数字商业发展对数字商业内容生产、展示；用户数据收集、洞 察、信息保护；数字营销及千人千面场景；用户消费体验需求等提出了更高的要 求，而这些要求基于 AI的多维用户画像技术、全媒体数字化展示技术、模拟算 法技术等均能够得到有效的满足。 2、体验要素，驱动数字商业创新能力 （1）体验需求 加快数字商业沉浸式体验技术应用 消费升级的核心之一就是体验升级，随着消费升级加快，围绕用户需求的体 验升级成为了竞争热点。根据纽约零售咨询公司 The Retail Doctor 和 Oracle NetSuite 及 Wakefield Research 对 400 名 零售业高管的调查，79%的高管认为 在商店中部署人工智能和虚拟现实、增强现实服务将能提升零售销量。98%的高 管认为 AI和 VR/AR会增加客流量，50%的千禧一代说他们被商店里应用的 VR/AR 等新技术所吸引，超过三分之一的 Z世代和 X世代持相同观点。 因此，数字商业时代，基于人工智能的互动式 VR/AR/XR体验技术等，增强 中国 AI数字商业展望 2021-2025 - 17 - 用户体验，提升销售转化，成为了用户体验创新的重点方面，其主要体现在提供 实时产品体验、提供交互式导航和提供商品可视化展示。 提供实时产品体验方面，零售商通过采用 VR/AR/XR技术，来帮助消费者在 购买特定产品之前了解产品试用效果，消费者不必实际使用该产品，甚至不用走 进商店。如零售商可以在他们的实体店铺或线上商店中，启用 AR功能，使购物 者可以在虚拟世界中尝试到使用产品后的效果（如化妆品、染发、衣服等） ，从 而提升用户体验和销售转化。 提供交互式导航方面，当消费者进入实体店时，他们需要花费很多时间来寻 找产品或区域，尤其是在逛大型零售商场或百货商店时。因此，零售商们可以利 用手机来为购物者提供店内数字化导航，使消费者能够快速找到某些产品或区 域，提升用户购物体验。 提供商品可视化展示方面，通过生成式 AI和数字孪生技术结合，可自动将 传统商品快速地生成为可视化、具有交互性的数字商业内容。数字商业内容可支 持 AR/VR设备、手机、平板等智能终端的可视化展示。 （2）分享需求 加快数字商业内容快速生产 在新消费时代，消费者行为发生了巨大的变化，消费者体验完产品后的动作 从评价变成了分享。因此，在提升用户体验需求的同时，还需满足用户的分享需 求。 数字商业时代，基于人工智能技术与平台融合式多媒体生成技术，可将传统 商品快速生成可视化、交互性强的数字商业内容，不仅提升了用户消费体验，还 能够满足用户快速形成视频、图片、特效的分享需求，从而通过用户的分享，实 现引流和销售转化，最终形成体验-分享-引流三位一体、互相促进的发展模式。 中国 AI数字商业展望 2021-2025 - 18 - 3、场景要素，驱动数字商业高速增长 （1）场景化体验，驱动数字商业生态化发展 随着数字技术的发展和应用、消费的升级和加快，零售业呈现出从功能型消 费向体验式消费转变，从以产品为中心到以用户为中心，从单一场景到多场景融 合的新特征。其中以用户为中心，围绕用户体验构建多样化、沉浸式的消费场 景，从而提高用户体验和消费转化的新模式，成为了驱动数字商业生态化发展主 要动力，如短视频、直播电商、社交电商等。目前，这些新模式正不断地加快人 工智能+VR/MR+5G+大数 据等组合技术的应用，打造多样化、场景化的商业效果。 目前，基于人工智能与富媒体整合技术的场景式体验、营销与分享，已经成 为了数字商业发展的重要模式，如随着短视频的快速发展，基于人工智能技术和 海量数据资源的短视频特效自动生成技术受到消费者青睐。根据抖音特效数据 报告 ，2021 上半年， 抖音平台平均每天上线超过 100个新款特效，平均每五个 投稿里，就有一个使用特效，特效已经成为深受抖音用户喜爱的表达方式。2020 年 4月，百度研究院孵化出业界首个支撑通用型、大规模生产的智能视频合成平 台 VidPress，用户仅需一键输入新闻图文内容链接，其余全部工作则交由平台 自动化完成，视频素材智能化聚合、解说词生成、语音合成、音视频对齐和渲染 导出整套制作流程在 9分钟以内便能够高效实施，生产效率和质量得到大幅提 升，完美解决视频生产过程中人力成本过高、技术难度大、素材有限、无法大规 模生产等诸多难题，助力 5G时代数字内容生产创作及视频化升级，推动了信息 的普惠。 再如直播电商领域，直播之所以能在短时间内获得如此快速的发展，除了疫 情的催生外，更重要的是它提升了消费者的购物体验，带来了一种全新场景的购 物模式。消费者在了解一款商品时，不再依赖于传统的图文详情页介绍，从中反 中国 AI数字商业展望 2021-2025 - 19 - 复寻找自己所需的信息，而是在直播间可以通过多维度、立体化的呈现方式去了 解商品细节。目前随着人工智能、虚拟现实技术的发展，部分直播间/直播基地 已经率先尝试的 MR/VR技术，让直播间拥有了更明显的沉浸式“云逛街”体验。 （2）场景化升级，加快数字商业场景构建能力 消费升级和数字技术的发展，加速了用户需求的场景化升级。而多样化、沉 浸式场景的构建，既要高时效，需要对产品、人物、文字、场景素材等，进行自 动化、快速建模、渲染与加工；又要低成本，满足经济效益要求。这均是传统人 工方式的技术平台无法满足的。 随着人工智能、数字孪生、大数据、云计算等数字技术发展，基于 AI数字 孪生、AI数字工厂，可将大多数流通商品瞬时生成空间感、光感交互的产品数 字孪生体，加快了数字商业场景构建、渲染能力。满足了场景升级和体验升级 下，商品可视化、交互式展览需求，提升了用户体验和营销效果。 以影谱科技为例，其旗下的影谱数字商业平台采用自动化的数字工厂，快速 获得包括零部件、商品外观的多维立体视觉。通过基于人工智能的数字孪生生成 引擎 ADT，能够快速完成数字孪生全真体，通过 AI视觉生成技术，批量化快速 生产完整的商品数字孪生体互动视频，为数字商业的场景化提供了内容基石。在 助力贵州苗族蜡染非遗高质