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Confidential and Protected by Copyright Laws本产品保密并受到版权法保护技术平民化推动产业智能化落地本产品保密并受到版权法保护中国产业智能化白皮书 20192019/10/28 2数据驱动精益成长CONTENTS目录产业智能化兴起01产业智能化实践与落地02产业智能化的未来0403 产业 智能化的企业们2019/10/28 3数据驱动精益成长 Analysys 易观 PART 1产业智能化兴起2019/10/28 4数据驱动精益成长“ 产业 智能化 是指第一、二、三等传统产业运用人工智能技术带来的产出增量 。可以 预见在不远的将来，产业智能化所产生 地经济增量 将远远超过智能 产业本身的经济增量， 成为经济增长的主要推动力 。“2019/10/28 5数据驱动精益成长第四次工业革命开启，智能化成为商业竞争新的主题词机械自动化蒸汽机作为动力机广泛投入使用，机器生产代替手工劳动，机械制造装备出现，生产力突飞猛进，人类进入“蒸汽时代”。第一次工业革命电气化电气代替机器，电力工业、化学工业、石油工业和汽车工业等新兴工业出现，驱动大规模集中生产，人类进入大批量生产的流水线及“电气时代”。第二次工业革命数字模拟化原子能、电子计算机、空间技术和生物工程等技术的大规模使用，提升了生产效率，工业生产自动化水平进一步提高。第三次工业革命智能自动化基于大 数据、物联网和人工智能的技术和产品在 生产中大规模使用 ，生产走向智能化、自动化。第四次工业革命18世纪 60年代 19世纪 60年代 20世纪 40年代 21世纪2019/10/28 6数据驱动精益成长人工智能走出 实验室，开始成为经济发展的推动力 Analysys 易观 2006年Hinton提出深度学习技术，第三次人工智能浪潮开始。2016 年 ，AlphaGo 战胜李世石 ，人工智能浪潮席卷全球 。2013年，我国人工智能创投开始飞速发展，企业数量和融资额迅速上升。2019年 中国人工智能应用 AMC模型探索期（ 2006-2016）早期阶段（ 2016-2020）高速发展期（ 2020-2030）市场成熟期（ 2030-）第三 次人工智能浪潮开始 ， 创业和投资氛围浓厚 ， 开启早期探索我国 AI企业数量开始大幅攀升 ， 弱人工智能商业化开始 。 AlphaGo获胜成为 AI发展里程碑事件 。AI替代人做重复枯燥危险的体力劳动强人工智能 出现 ， 能力和人类相近 ，人机交互障碍减少各行业大量重复性枯燥的体力工作由 AI进行，人工智能成为老龄化社会经济增长的重要推动力 。用以解决任何智能问题的通用型 AI技术出现，人工智能 可以看懂、听懂这个世界，人机交互障碍大大减少。移动互联网发展成为 AI物联网 。 预计2030年，泛智能经济将达到 10万亿。行业发展阶段市场认可度ABCD EFGHI人工智能企业积极 探索商业模式和落地场景，将 AI技术产品化和服务化 。社会各行业开始参与到智能化落地中智能化产品 /服务得以规模化应用和推广，开始形成新的市场格局和商业结构。2017年，科技部将百 度、阿里云、腾讯、科大讯飞定为首批国家人工智能开放创新平台 ，标志国家级 人工智能发展规划的全面启动和实施。2016年底 ， 不具备核心竞争力的企业遭遇洗牌 。2019/10/28 7数据驱动精益成长产业 智能化落地 的必备条件趋于 完善，支撑各产业实现智能化落地基础层算法、算力和部分数据趋于完备资源池物理 基础计算资源池 存储资源池 网络资源池 数据资源池 传输 资源池 模型 资源池服务器 存储器 处理器 通信网络 传感器文本 图片 音频 视频 超文本非结构化数据能力层语音、视觉突破工业化应用红线输出智能化能力技术商技术算法模型AI企业 独立开发者 AI开放平台 互联网巨头 软件厂商应用层各行业渐次落地 智慧 金融 智慧家庭 智慧 交通 智慧教育 智慧城市 智慧医疗 智能制造 智慧农业 产业智能化落地需要从基础层到技术层 ， 最后到应用层的一体化架构 。 从基础层上来说 ， 算法模型以及物理基础完备带来的算力资源相对丰富 ， 部分维度数据仍然有所欠缺；从技术层来说 ， 自然语言处理技术仍然具有进步的空间；从应用层来说 ， 制造业和农业仍然走在智能化落地的路上 。 另外 ， 从外部条件上来说 ， 法律法规和行业标准的缺乏未来将会形成阻碍 。语音 技术 图像 技术 自然语言处理 智能硬件 数据智能对于产业智能化的规范化和保障严重不足监管层注 ：根据 易 观产业智能化评价体系所得完备程度 较高 完备程度 较低法律法规伦理安全标准决策树神经网络深度学习 特征选择强化学习人脸识别体态识别物体识别场景识别语音识别声纹识别机器翻译语音合成中文分词句法分析词性标注情感分析BI与可视化 日志分析用户行为分析 文本挖掘海量信息处理 SOA嵌入式系统 感知与识别图：产业智能化落地一体化架构2019/10/28 8数据驱动精益成长数字原生世代成为消费主力，个性化 、实时化、在线化 消费成为主流 ，给企业带来了新的 挑战品质调性契合品牌形象 调性产品 品质 调性服务 品质 调性高效率优选品类精选 SKU商品综合排名慢场景体验趣味性 引导强调体验 环境舒适用户停留时间长高智能化无人值守经营智能 硬件黑 科技内容形式丰富公众号直播短 视频强社交力关注 收藏分享 转发个性消费实时消费在线移动消费者特征18.0%35.2%22.9%13.5%10.4%0% 20% 40%24岁以下24岁到 30岁31岁到 35岁36岁到 40岁41岁及以上年轻化移动购物 人群中等 及以上消费能力占比50品质化中等及以上 中等以下消 价格敏感品质和服务敏感移动购物 人群30岁以下消费者占比50年轻化、品质化的消费人群成为主流 Analysys 易观 易观千帆 2019/10/28 9数据驱动精益成长取代简单重复性工作解放人力 随着人工智能在不同行业中的深度渗透，人工智能通过机器视觉、自然语言理解、知识图谱等技术实现各行业主体业务模式和内部流程再造，将创造越来越多的价值。预计 2030年产业智能化将带动 相关产业规模超过 10万 亿元智能化变革实现各行业业务模式和内部流程再造，成为应对挑战的“矛”与“盾”，将成为经济增长新动能 目前人工智能技术最大的价值在于替代了部分可被标准化的重复性劳动，将这部分人力节约出来，例如智能客服机器人、机器翻译技术，可自动识别人脸和物品的摄像头等等。直接为企业节约了人力成本。突破人类极限创新商业新物种 人工智能在全局计算、高并发、深度逻辑和复杂准确记忆具备优于人类的能力，突破人类在该领域的能力极限，提供了全新的生产力，使得商业社会的全新物种创造成为可能。提供全新的人机交互模式提升体验 语音识别、机器视觉和自然语言理解技术的规模化应用，使得机器拥有类似人类的听觉、视觉，提供了全新的人机交互模式，尤其是在汽车和家庭场景下，将大大提高交互效率，降低用户学习成本，增强用户依赖。10000500001000002020E 2025E 2030E预计产业智能化带来的经济增量（亿元 人民币） Analysys 易观 国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知 10年复合增长率 25.9%2019/10/28 10数据驱动精益成长 Analysys 易观 PART 2产业智能化实践与落地2019/10/28 11数据驱动精益成长以金融、家庭、汽车、医疗和教育行业为代表，产业智能化完备程度较高的行业或 场景已经 开启了智能化的探索和尝试，并将成熟的应用实现规模化的推广和应用 。智能化落地带来的影响力和可行模式正在文娱、制造、农业以及其他领域中扩散开来。各个行业在数字化水平、需求标准化程度和技术实力上的差异，在人工智能 技术的应用及其落地 方式存在较大差异，需要具体问题具体分析。“如何进入产业智能化时代？”2019/10/28 12数据驱动精益成长产业智能化落地需要因“地”制宜，各行业落地方式各不 相同金融交通医疗主要落地行业为金融、家庭等数字化程度较高的行业与场景行业特点： 行业数据丰富，资金雄厚，运用前沿科技动力足落地方式： 早期科技企业提供私有化定制方案，后期自主研发家庭教育 不 同行业在产业智能化落地基础的完备程度上有所不同 ， 导致其落地方式各不相同 。 以金融行业为例 ， 由于其业务环节天然是以结构化数据形式进行存储的 ， 同时具有行业统一的业务标准化流程 ， 数字化和信息化程度 较高 ， 再加上本身行业 集中度 水平比较高 ， 导致该行业内主体在运用人工智能技术时的能力相对较高 ， 行业落地更为顺利 。 目前主要的落地行业为金融 、 家庭 、 交通 、 教育和医疗等 ， 随着产业内外部条件的完备 ， 将在城市 、 制造业 、 农业等场景中渐次落地 。金融教育家庭交通随着产业内外部条件的完备，产业 智能化将渗透入更多行业医疗制造业农业特点： 政策导向，需求复杂，长尾需求较多未来 落地方式 ： 科技企业提供，先城市试点 后 规模化推广特点： 行业内部落地能力差距大，产业集中度低未来落地 方式 ： 头部企业 引领，高科技 企业 共建特点 ： 产业 集中度 低，付费能力弱，需要产品一 插即 用未来落地 方式： 租赁模式产业智能化落地比例提高产业智能化条件完备程度智能化水平注：根据易观行业数字化 评估体系计算所得行业特点： 需求丰富多样， 需要产品一插即用落地方式： 运用开源的底层框架开源，由中小开发者提供行业特点： 所 需产品类型丰富，场景多样，长尾技术较多落地方式： 科技企业提供技术模块与接口 ， 开发者提供垂类应用行业特点： 技术能力较弱，需求可标准化， 对产品稳定性要求高落地方式： 科技企业提供，先标杆学校试点 后 规模化推广行业特点： 技术能力较弱， 需求 可标准化，对产品稳定性要求高落地方式： 科技企业提供，先 标杆 医院 试点 后规模化推广城市注： 行业特点 指该行业内智能化产品主要使用者的特点、需求以及使用；落地方式 指智能化产品主要的提供者，其规模化推广模式以及营收模式2019/10/28 13数据驱动精益成长智能 营销和用户运营是 当前落地应用相对 成熟的方向 围绕用户端的智能化升级 成为 金融 机构现有落地方向： 以蚂蚁金服为首的第三 方科技 平台将 AI能力和成熟的智能化产品和服务更多 地 向金融机构开放，使得金融机构深度 服务用户变为可能， 围绕 用户 端的智能化 升级为目前金融机构落地相对成熟的方向。 渠道、数据和服务规模的增长要求智能化升级向金融机构后台管理延伸： 合作渠道的不断 扩展和客户服务规模的不断扩大，使得金融 机构 ，尤其是大型金融机构的数据来源、维度和体量急剧 增加，为金融公司 完成数字化经营转型、实现智能化升级奠定基础，同时也 对金融 机构 的中后台提出 了 挑战， 数据管理、运营、风控、投研等环节的智能化升级迫切程度进一步提升。产业智能化助力 方向数据管理 （ 数据整合 、 治理 、分析 、 应用等 ） 运营 （ 用户 、 产品 、 内部管理等运营 ）风控 （ 全面风险管理 ）投 研 （ 舆情分析 、 投资决策 、 策略模型等 ）图 ：人工智能升级金融行业 的主要方向投顾 （ 投资教育 、 投资建议 、 风险匹配等 ）营销 （ 分层 、陪伴 、 客服等 ）发展成熟度高中低低 中 高数据管理智能风控智能运营智能投研*注： 1） 发展成熟度依据对调研样本 的 智能化 应用 情况调研综合得出 ， 包含借助第三方技术力量 。2） 发展迫切程度依据调研样本对行业痛点判断调研结果得出 。3） 图中圆的面积代表调研公司中作为重点业务布局 的 金融 公司 数量 。发展迫切程度智能营销智能投顾金融家庭汽车医疗教育2019/10/28 14数据驱动精益成长以用户运营为例： AI企业与金融机构 共建 实现快速上线客户服务智能化金融机构FAQ整理POC 两个月优化语义理解准确率 达到 85%上线文本类语音类优化 优化通过语音导航和用户意图判断分配人工或者机器人坐席持续优化至 97%智能客服交付前智能客服交付智能语音质检 智能文本提词人工坐席智能客服如检测是否保障零风险 、 超高收益等违规营销 寒暄词库 /产品体系提词等用户复杂问题接入企业工单、 CRM系统金融企业与 AI企业共建优势：金融行业场景 和专业化数据需求：稳定可靠的智能化产品金融 机构优势： C端用户和用户数据 ， 消费者金融优势明显互联网公司优势： AI垂直技术能力强 ， 缺乏落地场景AI企业私有化部署证券互金SaaS服务形式金融企业偏向私有化部署不断调优不断调优金融银行计费方式 ：按调用次数、按流量计费一个月内部署上线，三个月左右到达理想化效果 大 数据、 云 计算，特别是 人工智能 技术，加速企业客户服务智能化 ， 依靠知识图谱 回答 解答 重复性 问题， 减少人工客 服的重复性工作， 提升客服 效率及客户被服务获得感。目前客 服 机器人问题解决率约为 85%2， 40%-50%的 客户 服务过程实现智能化 ， 预计 2020年， 85%的客服 工作可以依靠机器完成。银行 保险基金 证券金融家庭汽车医疗教育2019/10/28 15数据驱动精益成长智能 投 顾 仍 在探索，需引入更多外部力量推动其真正实现 智能投顾相对传统投顾的优势： 2013年以来 ，金融机构用户 规模大幅增加，传统的投顾手段难以服务大体量用户群体，在数字化发展 的智能化时代 ，与用户深度互动、不断优化用户投资体验才能赢得用户，智能投顾产品在优化用户体验、实现深度互动、提高服务效率、降低服务成本方面具有天然发展 优势。头部金融机构在 智能投顾方面的探索、实践也在推动 着智能投顾在行业内推广开来。 “投”与“顾” 不平衡，用户深度互动缺失： 目前 ，金融的 智能投顾产品处于探索初级阶段，投资端智能化程度显著不足， 顾问端仅仅 优化了操作的便捷性，缺乏与用户的深度互动， 智能投顾探索不应局限 于金融机构， 而应引入更多外部科技力量推动真正智能投顾的实现。投顾传统投顾智能投顾VS 服务用户覆盖群体广高净值用户投资门槛投资额度要求低投资额度要求高服务方式一对一人工智能化服务形态智能化配置自动化投资个性化管理投资依据经验投资为主模型化投资为主服务时间延迟、难以实时监控高效、实时监控风险控制主观决策模型控制用户体验便捷、快速、高效流程繁琐管理成本平均成本较高平均成本低投资效果依赖顾问经验及水平依赖模型及优化图：传统投顾与智能投顾的主要差异 （ 市场公开资料 ） 图 ： 智能 投顾现状 （ 金融机构调研 ）目前以产品的形式推出智能投顾服务 的金融机构不 多 。投资端在投资建议和决策提供方面仍依赖基金经理 。投资模型的自学习能力较弱 。顾问端多数服务是一键式 ， 缺乏与用户的深度互动 。对用户风险收益需求的挖掘深度不足开始布局智能投顾 的金融机构在 增多 。目前智能投顾产品侧重于用户端体验和场景融合方向设计 。借助第三方科技平台在 “ 智能投顾 ” 方面的服务能力大幅提升 。金融家庭汽车医疗教育2019/10/28 16数据驱动精益成长家庭场景下联网设备数大幅增加，智能化比例仍然较低Analysys易观分析认为， 智能 +家庭是近些年来新兴的市场，涉及到大量终端互联的场景，新技术的发展，特别是 5G网络支持海量终端设备的连接，对于智能 +家庭场景的发展起到了较大的推动作用。目前联网家居的市场规模整体均呈现上升趋势， 2019年联网家居的市场规模有望达到 1950亿元，其中智能化的比例不到 2%。 根据易观千帆的数据 ， 2017年到 2018年 ， 中国 联网 家居 用户规模在 6千万左右 ， 用户数量呈螺旋式上升趋势 。 用户规模 TOP的 智能 家居主要为以下三类： 智能电视遥控 、 安防监控类的智能摄像头 、 家电集成控制系统类 。 联网家居设备数的增加扩大智能家庭的数据维度和赋能范围 ， 使得智能家庭得以实现 。5320.55533.35893.85459.45635.05819.16067.55715.02017Q1 2017Q2 2017Q3 2017Q4 2018Q1 2018Q2 2018Q3 2018Q42017-2018年智能家居领域用户规模单位：万人物联网发展推动联网家居用户规模螺旋式上升785.5501.7203.6 166.8150.6 147.9 143.5 137.6 130.9 129.22019年 6月联网 家居领域用户规模 TOP10单位：万人e家智慧版米家 360智能 摄像机小蚁摄像机 乐橙 万能遥控 和目 CamHi V380 阿 里TV助手 易 观 易观千帆 传统硬件企业、平台服务型互联网企业、消费电子类互联网企业以及创业型企业加快智能硬件领域 布局，小米凭借自身在智能家居领域的生态布局占据领先。小米凭借背后联网家居生态占领用户人口金融家庭汽车医疗教育2019/10/28 17数据驱动精益成长传统家电厂商借助 AI、云计算和 IoT技术向数字化和智能化升级传统家电 厂商互联网 化 智能化 电视 音箱 空调 照明 供暖 门锁 以智能音箱类设备为人口，语音技术改变交互方式 目前人工智能在三个领域改变家庭场景：机器视觉赋能家庭安防领域；语音交互改变智能家庭系统控制方式；新的家庭娱乐方式正在诞生。智能门锁智能空调智能电视 控制中心智能摄像头传统家电智能化 机器视觉改变安防方式终端用户影音集成家庭安防VR/AR智能灯光环境控制联网终端 智能家庭模块物联网技术 智能传感 （ 传感器 +微控制器 WiFi/蓝牙等通信模组AI技术 语音识别 /人脸识别等系统集成 智能家居服务平台产业能力共享平台 AI开放平台 、 供应链平台智能 +家庭：指的是在家庭场景下 ， 基于物联网技术 ， 对硬件设备实现远程控制 、 互联互通 ， 并最终通过收集 、 分析用户行为数据 ， 实现自我学习 ， 为用户提供个性化生活服务 ， 使家居生活安全 、 舒适 、 节能 、 高效 、 便捷 。 智能家庭系统主要由硬件 （ 智能家电 、 智能硬件 、 安防控制设备 、 智能家具等 ） 、 软件系统 、 云计算平台构成 。金融家庭汽车医疗教育2019/10/28 18数据驱动精益成长无人 驾驶 需分 阶段 实现 ， 智能车载系统推动辅助驾驶率先落地智能车载成为司机助手和内容终端AI in Car飞鱼车机飞鱼 AI套件AIiOSDuerOSApollo北汽绅宝 北汽绅宝 AI智能网联系统广汽传祺祺云 祺云智能系统奇瑞 智云互联行车系统上汽集团 斑马智行 2.0系统长安汽车 长安 in-Call长城哈弗 H6 百度小度车载 OS输出自身语音 技术汽车厂商 智能车载 系统传统车载厂商 智能车载产品头部AI厂商Unicar语音厂商 小镜科技 智能车载终端、后视镜AI语音企业、车机终端企业和车企合作打造智能 车载 产品“查找附近加油站”“播放歌曲”“拨打电话”“操作空调”“查找路线”“检查油量” 人在车内双手和双眼被占用，基于安全考虑，智能语音成了这一场景下最合适的交互方式。得益于语音识别技术的发展，语音操作系统不断发展。汽车厂商和语音技术厂商合作提供智能车载系统，提升消费者行车体验和安全性 。 车载语音 OS集成多种内容和服务，如虾米 音乐蜻蜓 FM，喜马拉雅等音乐和音频 内容，以及天气 查询等服务 ，汽车以及其搭载的智能车载系统将成为 新的流量 入口。智能语音助手停车助手驾驶行为记录影音娱乐和信息系统AR导航智能安全车况记录 疲劳驾驶检测金融家庭汽车医疗教育2019/10/28 19数据驱动精益成长无人驾驶时代，汽车将成为 新型智能消费 空间为汽车行业创新 盈利模式提供更多可能 无人驾驶技术的进步和传感器价格的快速下降，正在拉近无人驾驶的商用时间。目前已有超过 60家无人驾驶公司在美国加州路测，超过 10家公司计划在 2020年量产无人驾驶车辆。 Analysys易观分析认为，无人驾驶将率先在工业园区、旅游区、校园等限定场景 商用。 5G在 2019年试商用 2020年的正式商用，推动车联网快速发展。车联网和无人驾驶将重塑汽车和出行行业，推动汽车成为智能消费空间，汽车将实时连接海量的互联网内容和线下服务，为出行服务商能够探索的重要盈利方向。未来 ，更深度 的车辆定制 ，抢占移动消费入口，产生新的消费模式。车 联网汽车行业盈利 模式演变趋势车辆在线化车辆智能化移动性独立性无人驾驶人工智能司机时间解放车内空间优化互联网娱乐消费后市场新零售线下商业导流出行服务车内商品消费汽车属性变革智能出行 &消费空间既有特征新特征出行工具 当前模式未来模式卖车出行服务汽车后市场+ 升级金融家庭汽车医疗教育2019/10/28 20数据驱动精益成长得益于高质量数据的增加，医疗影像识别和辅助诊断加速落地医院数字化进程加快，为场景落地提供数据推动力历史训练数据诊断模型训练患者数据校准偏差审核诊断结果补充补充产生结果输入变量结果应用患者数据诊断数据医学知识提供训练数据使用 校准应用最终结果注：数据 流转方向 医院角色注：包括 AI医疗影像 、 辅助诊断类产品的研发及应用过程；药物研发及疾病预测路径有所不同相对成熟场景：医疗影像识别产品 成熟度 ：市场 成熟度 ：产品 成熟度 ：市场 成熟度 ：迅速发展场景：辅助诊断产品 成熟度 ：市场 成熟度 ：疾病预测产品 成熟度 ：市场 成熟度 ：在线问诊产品 成熟度 ：市场 成熟度 ：健康管理产品 成熟度 ：市场 成熟度 ：图：医院数字化推动 AI落地路径图医疗影像识别和辅助诊断率先落地新药研发推动力 电子病历落地，逐渐破除行业数据壁垒，落地将加快。金融家庭汽车医疗教育2019/10/28 21数据驱动精益成长教育智能化全面开花，传统行业边界被打破 目前 ， 众多行业主体纷纷 布局智能 +教育 ， 目前已 完成规模化落地的 场景包括智能作业批改 、 分级 阅读 、 语音测评等 ， 自适应学习开启商业化尝试 ， 使得个性化学习成为可能 。 教育行业行业 数字化程度较高 ， 计算机 视觉 、 知识图谱和自适应学习等 技术 得以 运用 于教育培训的实际业务场景中 。 在线教育机构拥有大量学生学习数据 ， AI厂商具备较强的研发实力 ， 新的业态也在智能体系中孕育 。金融家庭汽车医疗教育教育智能化全面开花多方教育主体受益教育机构教师学生 智能图书馆 考勤工作 招生、咨询管理 升学、职业规划 智能分班排课 校园安防 英语语音测评 智能批改 辅助教学 智能书写本 拍照搜题协助管理与教务辅助老师教学实现个性化教学 习题推荐 自适应学习 教育机器人智适应学习公司上市教育公司AI平台公司教育科技公司 科大讯飞作为教育部和语委授予的教育信息化战略合作伙伴 ， 输出口语测评 、 手写文字识别 、 机器翻译 、 作文评阅等基础能力 ， 推动 教育智能化进程教育行业的边界被打破，更多行业主体开始参与到教育智能化落地进程互联网巨头 腾讯英语君是腾讯推出的 K12 英语教育产品 ， 主张形成性评价的教育理念 ， 辅助 老师进行适应性教学 松鼠 AI是乂学教育研发的以高级算法为核心的人工智能智适应学习引擎 ,也就是智适应教学 机器人 新东方成立了 N-brain联盟 好未来推出 AI外教互动课程 通过 预处理 、 切分 、 Deep Learning识别 、 NLP纠错等步骤 ， 将用户上传的题目 转化成文字 ， 在题库中进行搜索和排序 ， 返回 题目答案以及 解析图 ：教育智能化落地场景概览 图 ：教育智能化落地代表厂商及实现路径2019/10/28 22数据驱动精益成长自适应学习将改变教育模式，学生成为教育核心知识状态检测 学习路径规划 学情分析 教学内容调整智能推荐学习 内容 智能作业和 测试智能情绪识别智能批改形成自适应教学闭环 自适应学习是人工智能在教育领域的技术分支，融合深度 学习和知识图谱，对学生学习的过程进行改造。通过 实时采集学生学习过程行为数据，通过历史数据了解学生学习点掌握情况，推荐适合个体的学习内容和学习方式。 自适应学习模式下，传统以教师为核心的教育模式将被改变，学生成为教育的核心，个性化学习成为可能，个体的学习体验和学习效率进一步提升。图：自适应学习对教育环节的改造 匹配 内容难度 和学生学习状态， 给予 适当 的 激励，保持持续高专注提高学生专注度 碎片化拆分学习内容，根据个体知识地图进行个性化组合个性化学习内容 根据学生对具体知识的掌握情况，安排学习进度，保障个体对知识点的掌握个性化学习速度学生成为教育的核心，获得个性化学习体验，学习效率提升金融家庭汽车医疗教育2019/10/28 23数据驱动精益成长 Analysys 易观 PART 3产业智能化时代的企业们2019/10/28 24数据驱动精益成长先行者 结合自身行业资源和技术平台提供的基础设施在智能化之路上领先一步。“领先企业如何实现产业智能化 ？”2019/10/28 25数据驱动精益成长北京大兴国际机场 ：实现无感通关、智能机场服务北京大兴机场2019年 9月 25日 ， 总投资达 4500亿元的北京大兴国际机场正式投入运营 。 预计到 2025年 ， 旅客年吞吐量将达到 7200万人次 ， 远期将达到 1亿人次 。 全球建设规模最大的新建机场 ， 创下多个世界之最的大兴机场也被誉为 “ 新世界第七大奇迹 ” 。大数据AR/VR人脸识别自动驾驶智能停车旅客将车辆驶入交接站中央后会有机器人根据交接站的扫描数据 ， 自动调节尺寸 ，把汽车四轮抬起运送至合适的车位 停放行李跟踪机场全面采用 RFID行李全流程跟踪系统 ，通过手机 APP实时掌握行李状态 ， 有效缓解等待行李的焦虑AR眼镜识别云从科技提供关键核心技术算法的 “ 刷脸 ”登机一体机设备 、 AR眼镜旅客识别和智慧航显等 。 方便查看航班信息 、 加快安检 速率智能安检商汤科技提供人脸识别技术的智能旅客安检系统 ， 身份安检过程中 ， 能够自动完成旅客的人 、 票 、 证三合一核验 ， 确保本人持证过检 ， 快速 方便自助通行采用人脸识别技术， 实现 从进入航站楼一直到登机口 可全 流程自助、无纸化通行，确保旅客在值机环节排队时间不超过 十分钟智能摆渡车驭势科技提供无人摆渡车 、 无人巡逻车 ，车内摄像头能够通过人脸识别非搭乘本航班的旅客并予以提醒智能感应5G物联网技术云计算2019/10/28 26数据驱动精益成长西安银行： 构建智慧金融体系，机器取代重复 标准化工 作大数据生物识别语音交互机器学习融合大数据、人工智能等技术建立智慧大脑，提升数字化智能化水平，用 AI取代银行中大量重复性、可标准化的工作，降本增效西安银行智慧大脑智能 运营 智能营销 数据管理 智能核验构建用户的多维度标签体系 ， 结合智能客服等技术 ， 给用户推荐合适的理财产品等柜员操作端增加业务知识搜索功能 ， 网点柜员实现知识共享 ， 包含规章制度 、 产品介绍等 ，同时 ， 增加了业务经验的及时共享使用云从科技提供的人脸识别技术 、 得意音通提供的声纹识别技术 ，实现线上 1： 1比对的智能核验身份 ， 减少人工核验的时间和不准确性智能 组织 智能风控 西安银行是由地方国有平台公司 、 大型外资银行及国内大中型企业参股投资的 、 股权结构具有多元化和市场化特征的区域性股份制银行 。 2019年 3月 1日 ， 西安银行在上海证券交易所主板上市 ， 成为西北首家 A股上市银行 。 西安银行金融科技部门较早进行银行服务数字化探索 ， 和人工智能 、 大数据等企业以项目制 、 定向研发 、 建立联合实验室等多种开放形式进行 AI技术在银行的落地应用 。使用科大讯飞和追一科技的语音合成 、 语音识别 、 语义理解技术 ， 降低客服中心的人力成本 ，提升用户运营效率和 客户体验HR部门面临大量的人员入职 、 培训 、 请销假 、福利查询等工作 ， 西安银行正在尝试智能人力资源系统 ， 实现智能应答 ， 解放 人力 去 做更核心的人才工作结合 AI、 大数据建立智能风控 、 反洗钱模型 ， 应用机器学习快速迭代模型 ，防范风险 ， 目前正在尝试反洗钱可疑案例推荐系统 ，目前已具有 较高准确率2019/10/28 27数据驱动精益成长西安银行：借助外脑构建智慧金融体系，提升城商行竞争力人工智能能够协助银行实现提质增效西安银行正在尝试使用 RPA流程自动化、 OCR识别等技术相结合的方式，达到提升工作质效的目的向数字化、智能化和自动化转型银行竞争力增强新技术在银行内部的运用需要点面结合，既有点状部门的应用，也要以点及面，做好全面规划，最终实现全行工作提质增效政府、监管政策和银行管理层的大力支持政府、监管大力支持 AI技术在金融领域的应用。西安银行管理层紧抓智能化发展趋势，支持科技部门采用 AI等向数字化、智能化转型 西安银行作为城商行 ， 在运用新技术实现内部降本增效的过程中 ， 主要采用相较成熟的产品服务和解决方案 ， 同时在数据安全方面做到多层严格防护 ， 确保合规性 、 安全性 。 西安银行是首家将声纹识别技术应用于手机银行并且是最早开通电话银行全语音导航的城商行之一 ， 作为中小银行运用 AI等技术的成功经验可以作为典型案例给同行业以借鉴 。声纹识别 生物识别手机银行 电话银行微信银行 直销银行Web银行 线下柜台智慧网点自助设备银行 业务流程 知识金融知识库用户AI企业除了技术算法外还提供业务技术架构咨询等技术提供方提供技术金融科技部门在银行数字化过程中发挥重要作用西安银行金融科技部门对外协调与外部科技企业的合作，对内作为牵头人整理最需要借助人工智能等技术进行提效减负的部门语音交互服务渠道 应用 终端图：西安银行智能化实现路径推动力2019/10/28 28数据驱动精益成长安徽省立医院：省内率先实现医疗智慧化落地诊前环节可实现全流程智能化 就医过程中辅助医护人员到院 问询 主诉 诊断 健康检查 开方 复查挂号 安徽省立医院建 院于 1898年，现有职工 3895人，其中具备高级职称的卫生专业技术人员 541人 。 2018年接待门急诊总量合计达 427.46万 人次。 2016年开始在 院内将语言 识别、影像识别和自然语言处理 技术用于导诊、医疗影像辅助诊断、诊断记录、智能审方，通过数字化、智能化工具， 提升医院诊疗服务水平和诊疗效果 。智能导诊机器人“晓医” 单日使用率达到 2700多次 /台 为导诊护士承担了 50%-60%问询工作量 2019年 上半年累计问答 21万 次 47个 科室医生 排班 查询 618个地点 导航 227个 地点上班时间问询 260个常见问题的 询问 问答准确率达 90.81%。满足从导诊到挂号付费的诊前服务需求胸部 CT智能辅助诊断系统导诊 效率提升上线至今累计诊断 62万例 ；诊断准确率达 96%；人工筛选机器诊断从上百张 CT图中找出可疑病灶医生进行判断医生护士智能诊疗助手转为口腔科手动填写语音助手转为 月 诊疗 28900例 完成率 达 91% 月诊疗数 8100多 例 完成率 达 97%儿科超声科 可通过语音方式完成超声检查全过程“云医声”“云护理”电子病历抗菌药物智能审核预警系统减轻医生诊断 负担 ,提升诊疗效率 降低医疗事故率，提升医疗质量 于 2018年上线，目前仅在安徽省立医院实施 日均审核案例数可达 2100份。 审出符合率达 98%无人审核机器审核转为医生开出处方2019/10/28 29数据驱动精益成长安徽省立医院：借助科技公司力量构建智慧医院体系导诊机器人 医疗影像辅助诊疗系统 医生、护士 智能助手语音录入电子病历医学教科书68万 张 CT影像抗菌药物处方数据诊断过程数据患者问诊数据智慧医院体系提供医学相关专业知识和诊疗案例医院方科技公司通过垂直数据库训练通用模型，提升在特定场景下模型拟合度图：安徽省立医院智能化实现路径进一步优化落地效果增补医疗数据输出高匹配度语音和图像算法，提升产品可用性目前医疗影像辅助诊疗系统已在安徽省 905家医院影像科推广使用，导 诊机器人晓医和“云医声” APP也在各大医院落地使用。成熟应用得以全省推广 医护人员是医疗智能化最直接的受益人之一。以“辅助诊疗”、云医声、云护理、电子病历为代表的智能化医疗应用落地，直接带来医护人员诊疗工作量的大幅下降和诊疗效果的显著增加。降低医院管理成本 对于医院来说，实施智能化落地直接降低了医院的管理成本和管理压力，有利于提高医院的接诊能力。 需要注意的是，医院智能化落地需要医院具备一定的数字化基础。目前“ 医联体模式 ”缓解了数字鸿沟带来的医护水平差异。降低医护人员工作压力 患者是医疗智能化的最终受益人。一方面，智能化应用降低了医护人员的诊疗压力，同时间接提升了医疗资源的供给；另外一方面，导诊助手等应用提升了患者的就诊体验，直接降低患者就诊等待时间。患者方、医护人员和医院方三方获益提升 患者诊疗 体验借助院方提供的专业数据，科技公司输出直接可用的产品，在标杆医院中构建智慧医院体系，并实现规模化输出2019/10/28 30数据驱动精益成长学霸君 1对 1：从单一环节向智能教育平台转变，服务广大学生及家长学霸君教研授课学生课程AI学智慧教育平台导流在线答疑互动解决方案智能化工具提升 1v1课程教学效率作业答疑作为流量入口 1对 1辅导作为专属服务工具 +内容配合切入市场AI学智慧教育平台 学霸君上线初期应用场景为拍照搜题服务，作为流量入口吸引用户 随后推出了在线答疑，截止 2017年底，已经累积答疑 100亿次。以此，学霸君累积了大量学习数据 延伸拓展上，推出错 题本和 作业库 为了实现工具导流，学霸君推出了 1对 1在线辅导的学习场景 目前学霸君 1对 1辅导覆盖了中小学全年级的语数外科目内容 1对 1是学霸君从工具到教育内容服务拓展的重要战略打法 AI学智慧教育平台是学霸君面向师生互动教学提供解决方案的智能教育 产品，切入 B端服务场景 教育有着多方参与者以及多样化的使用场景。学霸君现以工具 +内容服务的形式切入 B、 C两端市场1v1辅导学霸君自 2013年 10月上线以来 ， 通过拍照答疑为学生及家长用户及时地解决学习 问题 。 在海量数据积累的基础上 ， 近年来学霸君更在智能教育领域大力投入 ， 以自然语言和深度学习为技术核心 ， 集 200多名业内顶尖技术人员开发出智能教育机器人系统 。 截止目前为止 ， 学霸君以 1对 1辅导服务 C端用户；再通过另一产品 AI学智慧教育平台切入 B端市场 ， 为教师赋 能 。错题本作业库中小学全年级语数外拍照搜题答疑服务实现实时问题解答自然语言 深度学习 智能教育机器人拍照搜题累积 答疑100亿 次2019/10/28 31数据驱动精益成长 Analysys 易观 PART 4产业智能化的未来2019/10/28 32数据驱动精益成长距离 10万亿的市场规模还有无数的“ 0”，代码如何实现商业世界的成功？人才，是智能化时代最重要的竞争要素。“未来的智能产业将走向何方？”2019/10/28 33数据驱动精益成长 Analysys 易观 成本降低、人才丰沛将成为产业智能化普及的 推动力 根据易观针对 AI从业者的调查结果显示， 硬件成本偏高（ 49.67%）和专业人工智能人才的缺乏（ 45.47%） 是占比最大的两个阻碍产业智能化落地的因素， 这需要从源头上实现产业化，包括高校设置人工智能专业增加 AI专业人才供给， AI技术模块化和集成化降低产业智能化实现门槛，产业集群降低固定成本，提升边际收益 。 数据、算法和算力是人工智能发展的三大核心要素，目前人工智能资源分散造成的“过度浪费”现象提高了落地的边际成本。 AI平台通过集聚产业资源、服务 AI开发者、丰富 长 尾算法，降低落地成本，在推进产业智能化上扮演了重要的角色。数据算法算力AI平台金融 家庭交通智能化的水平提高高校教育 国家战略 产业集群 行业落地教育 医疗其他产品直接可用落地成本高和专业人才的缺乏是落地的主要阻碍（包括芯片、服务器以及感知器件等）具体见附录 2019年 AI开发者调研报告 12.80%23.84%26.93%33.11%45.
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