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2022-2023数据库云管平台研究报告摘 要挑 战 即 机 遇：从 需 求 侧 来 看，现 阶 段 数 据 库 市 场 百 花 齐 放，企 业 需 要 统 一 的 入 口 平 台 对 多 种 数 据 库 进 行 统 一 管 理；从 供 给 侧 来 看，国 产、开 源 等 数 据 库 无 法 提 供 跨 数 据 库 统 一 管 理 需 求，核 心 数 据 库 厂商需要专业的生态厂商来做补充。市 场 走 向：“融 合 先 行”多 元 混 合 数 据 库 统 一 管 理 已 经 是 刚 需，“先 建 数 据 库 统 一 管 理 能 力”成 为 企 业 建 设DT 能 力 的 一 种 新 思 路。在 此 趋 势 下，“生 态 共 赢”数 据 库&管 理 平 台 生 态 共 建 是 加速市场需求释放的最优解。定 位 与 价 值：数 据 库 云 管 平 台 是 面 向 企 业 多 类 型 混 合 数 据 库 环 境，提 供 跨 多 云 架 构、跨 多 类 数 据 库 的 一 站 式 数 据 库 运 维 管 理 服 务 的 平 台。它 是 应 市 场 发 展 诞 生 的 新 型 数 据 库 管 理 服 务 模 式，可 以 为 企 业数据库体系带来统一规范、安全稳定、弹性高效、能力增强等多方面的提升。发 展 与 市 场：数据库云管平台 市场处于发展前期，市场关注度大于行业成熟度，未来3-5 年内将保持 高 增 长。现 阶 段，市 场 主 要 由 数 据 库 生 态 厂 商、数 据 库 厂 商、公 有 云 厂 商 三 种 类 型 厂 商 构 成。各 类 型厂 商 各 具 优 势，关 系 由 竞 争 走 向 竞 合，在 技 术、经 验、资 源 等 方 面 互 相 补 足，共 拓 更 广 泛 的 市 场。典 型 厂 商AWS：在 国 外 公 有 云 为 主 流 用 云 策 略 的 背 景 下，“根 据 不 同 的 应 用 场 景 选 择 专 用 的 数 据 库，通过公有云进行资源统一管理”成为新兴的数据库管理方式。典 型 厂 商 云 和 恩 墨：国 内 企 业 在 数 据 库 部 署 上，兼 顾 私 有 云 安 全 保 障 和 公 有 云 弹 性 自 治 成 为 趋 势，云 和 恩 墨 将 服 务 经 验 代 码 化，提 供 混 合 云 发 展 路 线，全 力 打 造 混 合 云 架 构 下 的 数 据 库 统 一 云 管 平 台。趋 势 展 望：从 产 品 视 角 看，1）数 据 库 云 管 平 台 将 加 深 智 能 化 应 用，从 自 动 化 走 向 智 慧 自 治；2）云 是 未 来 的 形 态，数 据 库 云 管 平 台 有 望 演 进 为 管 理 云；3）通 过 管 理 更 多 类 型 的 数 据 源，成 为 多 模 数 据 管 控 的 统 一 入 口。从 产 业 视 角 看，数 据 库 云 管 平 台 可 以 充 分 发 挥 其 开 放 平 台 的 价 值，促 进 标 准 落 地 与打造标准双循环，使能开源开放与通用人才培养，加速产业发展。数据库多样性挑战与数据库云管平台的机遇 1数据库云管平台行业洞察 2数据库云管平台典型厂商 3数据库云管平台趋势展望 4应运多元混合数据库时代而生回 顾 数 据 库 和 云 计 算 的 发 展 历 程，多 种 技 术 不 断 兴 起 和 交 融。开 源 数 据 库 兴 起，商 业 与 开 源 交 融；NewSQL 兴 起，SQL 和NewSQL 交 融；数 据 库 云 化 兴 起，私 有 云 和 公 有 云 交 融。面 向 未 来，企 业 数 字 化 转 型 不 断 深 化，数 据 使 用 也 更 加 深 化 和 多元。作 为 数 据 的 主 要 载 体，数 据 库 技 术 已 经 从 单 一 架 构 支 持 多 类 应 用 演 变 为 多 类 架 构 支 持 多 类 应 用，这 些 架 构 并 非 替 代 关 系，而 是 相 互 共 存、共 同 发 展 的 关 系，数 据 库 的 多 样 性 和 多 云 架 构 成 为 必 然，成 就 多 元 混 合 数 据 库 时 代。在 这 一 趋 势 下，为 解 决 多 种 数 据 库、多 云 架 构 管 理 复 杂 的 问 题，实 现 跨 数 据 库、跨 云 融 合 管 理，提 供DBPaaS 和DBaaS 能 力 的 数 据 库 云 管平台应运而生。什 么 是 数 据 库 云 管 平 台？数 据 库 云 管 平 台商 业 数 据 库Oracle 达 梦 物 理 机 虚 拟 机 私 有 云1开 源 数 据 库MySQL OpenGauss 物 理 机 虚 拟 机 私 有 云2云 数 据 库PolarDB AWS RDS 公 有 云1 公 有 云2DBPaaS DBaaS传 统IT 架 构单 一 云 多 云公 有 云私 有 云混 合 云商 业 数 据 库Oracle19771999DB2 SQLServer开 源 数 据 库MySQL19952010PostgreSQL MongoDB云 数 据 库Oracle Cloud20122021OceanBase AWS RDS数 据 库 与 云 服 务 形 态 的 演 化 催 生 数 据 库 云 管 平 台数 据 库 发 展 历 史 云 计 算 形 态 走 向 混 合 云数 据 库 多 样 性 挑 战 与 数 据 库 云 管 平 台 的 机遇数据的复杂性和业务需求的多样性带来了企业对多类型数据库的需求，国内数据库市场 也正处于“百花齐放”的阶段，导致企业对数据库管理的统一性、便捷性要求很难得到 满足。在这一市场背景下，数据库云管平台应运而生，服务于企业的数据库部署、迁移、运维运营等全生命周期管理需求，提升企业的数字化能力、优化数字化服务的质量。挑 战 即 机 遇（一）来 源：中 国 信 通 院（2021），咨 询 研 究 院 根 据 公 开 资 料 研 究 及 绘 制。数据库市场百花齐放，多元混合数据库管理给企业带来挑战企业中的数据存在多样性：从数据模型划分，结构化、非结构化数据大量并存；从性能角度上看，不同的场景在用户总数、并发访问需求、响应时间、数据规模、和安全性等方面的要求都显著不同。随着企业数字化转型的深化，企业数据特征的 复杂性还将进一步提升，而这意味着企业往往无法经由单个数据库产品满足全方位的需求，导致企业需要配置多个不同的 底层数据库，进一步提升了企业数据库结构的复杂度。中 国 数 据 库 应 用 的 市 场 特 征 及 多 元 混 合 数 据 库 管 理 的 痛 点部 分 国 产 数 据 库 厂 商 数 据 库 类 型TiDB PingCAP 关 系 型达梦 达 梦 数 据 库 关 系 型OpenGauss 华 为 开 源 关 系 型OceanBase 阿 里/蚂 蚁 关 系 型PolarDB 阿 里 云 关 系 型GaussDB 华 为 关 系 型TDSQL 腾 讯 云 关 系 型GBase 南 大 通 用 关 系 型人大金仓 人 大 金 仓 关 系 型TcaplusDB 腾 讯 非 关 系 型MogDB 云 和 恩 墨 关 系 型市 场 特 点：关 系 型 数 据 库 为 主 流，多 种 数 据 库“百 花 齐 放”从 营 收 角 度 来 看，中 国TOP 数 据 库 厂 商 的 核 心 产 品 以 关 系 型 为 主，主 要 原 因 是 关 系 型 数 据 具 有“业 务 价 值 高、应 用 场 景 广”的 特 点；而 非 关 系 型 数 据 库 在 国 内 市 场 中 份 额 较 小，在 大 数 据、实 时 分 析 场 景 中 有 着 重要 应 用 价 值，未 来 的 发 展 前 景 仍 然 广 阔。整 体 来 看，尽 管 关 系 型 数 据 库 占 国 内 数 据 库 市 场 主 流，但 在 数 字 化 应 用 不 断 创 新 和 丰 富 的 背 景 下，包 括 非 关 系 型 数 据 库 在 内 的 底 层 数 据 库 软 件 也 在 不 断 革 新，国 内 数 据 库 市 场 呈 现 出 多 类 型“百 花 齐 放”的 局 面。90%关 系 型企 业 在 多 元 混 合 数 据 库 管 理 过 程 中 面 临 的 问 题 和 难 点数据库接口/语法/对象兼容问题 IT 系统与数据库系统的适配 系统高可用性数据库的整合与迁移数据安全管控应用改造和适配低成本的自动化运维机制统一的性能监测数据库容灾129645 46 78101315 17 171 120 13 20 14 20 15 20 16 20 17 20 18 20 19 20 20数据库企业成立家数（家）数据库企业融资次数（次）2013-2020 年中国数据库企业成立&融资状况挑 战 即 机 遇（二）来 源：咨 询 2021 年 中 国IT 人 才 供 给 报 告，咨 询 研 究 院 自 主 研 究 及 绘 制。来 源：咨 询 2021 年 中 国IT 人 才 供 给 报 告，咨 询 研 究 院 自 主 研 究 及 绘 制。20000 元以 上8001-10000 元实 际 薪 资期 望 薪 资0.8%5000 元 以 下4.5%16.5%32.5%25.6%13.7%6.1%信 息 传 输、软 件 和 信 息 技 术 服 务 业90.2%甲 方 企 业 普 遍 缺 乏 多 元 混 合 数 据 库 管 理 的 人 才 和 技 术国 家 统 计 局 数 据 显 示：2020 年 我 国19 个 宏 观 大 类 行 业 中，信 息 传 输、软 件 和 信 息 技 术 服 务 业 行 业 平 均 年 工 资 以17.75 万 位 居 第 一，增 速 以10%名 列 前 茅，同 时，根 据 咨 询 调 研，IT 服 务 大 类 行 业 毕 业 生 的 期 望 工 资 与 实 际 薪 资 仍 有 约2000 元/月 的 差 距，考 虑 到 目 前 国 内 的IT 人 才 整 体 仍 较 紧 张，行 业 人 才 成 本 持 续 上 升 是 大 势 所 趋。同 时，从 行 业 人 才 流 向 的 角 度上 看，IT 服 务 行 业 毕 业 生 超9 成 进 入 了 信 息 技 术 通 信 行 业，流 入 其 他 行 业 甲 方 企 业 的 人 才 显 著 不 足。IT 人 才 成 本 的 提 升 以及 向IT 企 业 集 中 的 趋 势 还 将 持 续 深 化，甲 方 企 业 内 部 缺 乏 具 备 数 据 库 和 数 据 库 管 理 软 件 开 发 能 力 的IT 人 才 和 技 术，因 而 更需要外部厂商提供数据库管理服务。中 国IT 服 务 行 业 毕 业 生 流 向 IT 服 务 行 业 毕 业 生 期 望/实 际 薪 资 分 布36.5%其 他 行 业 9.8%34.8%29%5000-8000 元实 际 薪 资10001-20000 元期 望 薪 资挑 战 即 机 遇（三）数 据 库 原 厂 无 法 提 供 跨 数 据 库 统 一 管 理 和 服 务数据库原厂将主要力量投入到自身数据库产品的研发中，但受到技术壁垒、行业分工以及其他市场因素的限制，数据库原 厂无法提供自身产品以外的跨数据库统一管理和配套服务，留出的市场需求空白必然要由第三方数据库生态厂商进行补 充。来 源：咨 询 研 究 院 自 主 研 究 及 绘 制。数 据 库 原 厂 在 跨 域 统 一 管 理 的 局 限 性协 同 阻 碍技 术 壁 垒分 工 趋 势 数 据 库 原 厂 的 研 发 投 入 主 要 瞄 准 核 心 数 据 库 的 产 品 打 磨，而 数 据 库 管 理 尤 其 是 多 类 型 的 数 据 库 的 统 筹 管 理 不 是 数 据 库 原 厂 的 优 势 所 在，随 着IT 行 业 人 力 成 本 提 高、数 据 库 架 构 进 一 步 复 杂 化，数 据 库 原 厂 将 进 一 步 投 入 优 势 研 发 力 量 在 核 心 产 品 研 发 中，导 致 数 据 库 周 边 服 务 领 域 出 现“空 白”结 构 化/非 结 构 化、云 端/本 地 等 多 种 类 型 的 数 据 库 在 企 业 中 并 存，单 一 数 据 库 原 厂 难 以 站 在 企 业 视 角、结 合 企 业 业 务 逻 辑 对 多 类 型 的 数 据 库 进 行 统 一 管 理 在 数 据 库 开 源 生 态 的 驱 动 下，国 内 出 现 了 大 量 新 兴 的 数 据 库 厂 商，这 类 厂 商 的 产 品 成 熟 度 还 较 低，自 身 的 数 据 库 配 套 工 具 和 服 务 尚 不 完 善，更 难 以 实 现 跨 厂 商 的 管 理 目 前 国 内 数 据 库 市 场 处 于“百 家 争 鸣”阶 段，市 场 格 局 尚 未 完 全 稳 固，各 数 据 库 原 厂 处 于 竞 争 阶 段，使 得 厂 商 之 间 自 发 的 技 术 协 同 与 合 作 受 到 阻 碍 数 据 库 管 理 服 务 涉 及 企 业 的“IT 能 力”和“信 息 安 全”双 重 重 要 属 性，各 数 据 库 原 厂 出 于 对数 据 安 全 的 重 视，对 于 开 放 数 据 库 底 层 架 构 对 友 商 持 保 守 态 度市 场 走 向：融 合 先 行，生 态 共赢在 数 字 化 转 型 不 断 深 化 的 环 境 下，企 业 对 底 层 数 字 能 力 的 期 待 不 断 提 升，具 备 高 稳 定 性 和 高 性 能 的 底 层 数 据 库 系 统 将 受 到 企 业 更 多 的 重 视。在 这 一 背 景 下，数 据 库 云 管 平 台 有 望 成 为 企 业 获 取、调 用、管 理 数 据 库 能 力 的 统 一 入 口，与 核 心 数 据 库 企 业 一同构筑起企业的底层数据服务生态。融 合 先 行多元混合数据库的统一管理成为企业数字化升级的刚需企 业 系 统 的 数 字 化改造、底层基础设施的国产化替代并行，导致多类型数据库在企业系统中并存。而从企业IT 管理视角上 看，理想的数据库管理需要充分的自动化、便捷性和一致性，在缺乏统一管理的条件下，数据库功能的多元和数据库管理 的简便需求就会产生矛盾；同时，由于数据库是企业各类数字化软件的基础，数据库的性能缺陷会反映为上层应用的延 迟、中断或数据不一致，这是企业必须解决的问题。我们已经观察到平台化趋势出现在数字化转型的各个领域，企业通过平台 战 略 实 现IT 能 力 的解耦和复用是大势所趋；具体到数据库领域，企业通过数据库管理平台统筹管理底层数据 库，能够优化 数据库管理的效率和性能表现，并为上层的应用建设构建良好的基础，对于企业的整体数字化建设而言具备综合的成本效 率 优 势。在 多 元 混 合 数 据 库 的 趋 势 下，先 建 数 据 库 统 一 管 理 能 力 也 成 为 企 业 建 设DT 能 力 的 一 种 新 思 路，云 化 管 理 平 台 能 够帮助企业先建PaaS 能力，为之后的数据库选型、扩展、业务系统迭代奠定基础。企 业 对 数 据 库 统 一 管 理 的 需 求 演 化 趋 势便捷可靠安全单一数据库管理 单 一 的 数 据 库 产 品 结 合 以 安 全 可 靠 性 能 为 主 的 数 据 库 运 维 产 品 对 业 务 的 赋 能 水 平 较 低来 源：咨 询 研 究 院 自 主 研 究 及 绘 制。便 捷 敏 捷可 靠 管 理安 全 智 能便 捷 敏 捷可 靠 管 理安 全 智 能多 类 型 数 据 库 管 理 伴 随 数 据 库 产 品 的 丰 富 和 数 字 化 业 务 的 丰 富 功 能 丰 富、业 务 赋 能 提 升 运 维 复 杂 性 增 加，IT 成 本 提 升便 捷 敏 捷可 靠 管 理安 全 智 能方 的 中 立、多 元 混 合 数 据 库 统 一 管 理 云 数 据 库 的 普 及，AI 技 术 应 用 满 足 企 业 对 数 据 库 多 样 性 和 数 据 库 管 理 的 统 一 性 要 求 数 据 库 云 管 平 台 作 为 第 三综 合、开 放 平 台，有 望 成 为 企 业 获 取 多 类 型 数 据 库 能 力 的 入 口 和 渠 道生 态 共 赢数 据 库 厂 商1 数 据 库 厂 商2 数 据 库 厂 商3 数 据 库 厂 商4数据库&管理平台生态共建是加速释放市场需求的最优解数据库生态对数据库的规模应用至关重要。墨天轮数据显示，国产数据厂商已超百家，形成了百花齐放的繁荣局面。但从 生态的角度，新兴数据库企业要达到传统商业数据库厂商的规模还有很长的路要走 纵观中国数据库发展的四十多年，商业数据库中只有Oracle 形成了较为完整体系化的规模生态，包括各种配套工具和运维人才等。数据库云管平台的出现，为数据库供应端的厂商分工合作提供了新选项 数据库企业专注自身产品的打磨、提供差异化能力；数据库生态企业 着力打造统一管理平台，培养通用人才，为数据库厂商提供统一生态环境。通过这种分工协作，改变过去重复造轮子，消 耗行业资源的局面，以集约的形式加速释放市场需求。企 业 数 据 库 管 理 模 式 的 演 变企 业 重 复 造 轮 子 数 据 库&管 理 平 台 生 态 共 建管 理 工 具1 管 理 工 具1 管 理 工 具1 管 理 工 具1数 据 库 生 态 厂 商 数 据 库 云 管 平 台数 据 库 厂 商1 数 据 库 厂 商2 数 据 库 厂 商3 数 据 库 厂 商4数据库多样性挑战与数据库云管平台的机遇 1数据库云管平台行业洞察 2数据库云管平台典型厂商 3数据库云管平台趋势展望 4定 位 与 价 值 产品定位 设计思路 核心理念 实现形式 功能要素 核心价值 服务场景产 品 定 位公 有 云1 私 有 云 虚 拟 机 物 理 机 公 有 云2Oracle DB2数 据 库 云 管 平 台部 署 资 源 管 理 监 控 巡 检 性 能 容 量 高 可 用 安 全 优 化关 系 型 非 关 系 型Redis MongoDB开达 梦 源 OpenGauss MySQL PostgreSQL 统 一 管 控 台基 于 安 全 可 控、合 法 合 规 等 方 面 的 考 虑，混 合 云 成 为 未 来 中 国 企 业 主 流 的IT 部 署 环 境。承 接 多 种 多 样 的 业 务 应 用，企 业 部 署 多 种 类 型 的 数 据 库。混 合 云 环 境面 向“混 合 云 多 类 型 数 据 库”的 复 杂 环 境，数 据 库 云 管 平 台 提 供 进 行 统 一 入 口 进 行 全 生 命 周 期 的 管 理。多 类 型 数 据 库面 向 多 元 混 合 环 境 的 一 站 式 数 据 库 管 理 平 台数据库云管平台是面向企业混合数据库环境，提供跨多云架构、跨多类数据库的一站式数据库管理服务的平台。数据库云 管平台以标准化、自动化、智能化的方式为企业提供数据库安装部署、监控巡检、性能容量管理、提高可用性、安全管控 等全生命周期数据库管理服务。为企业打造面向未来、统一规范、安全稳定、弹性高效、能力增强的数据库基础环境。数 据 库 云 管 平 台 典 型 架 构 多 样 化 应 用数 字 化 转 型 深 入，多 种 多 样 的 应 用来 源：咨 询 研 究 院 自 主 研 究 及 绘 制。设 计 思 路深度融合云资源池化、分层解耦、服务化等方法论数据库云管平台是数据库服务产业生产力升级的产物，它基于云服务重构了行业的生产关系和表现形态。在数据库云管平 台体系下，厂商通过数据库云化实现了异构资源的统一管理，通过解耦化、模块化、标准化和积木化将服务沉淀为产 品，并 以PaaS 的 方 式 为 客 户 提 供 弹 性、自 治、智 能 的 服 务。数 据 库 云 管 平 台 是“云 库 共 生”在 数 据 库 服 务 领 域 的 最 佳 实 践，极大化融合了云服务的优势，实现了数据库管理的高效与智能。云 计 算 与 数 据 库 云 管 平 台云 的 核 心 思 想 云+数 据 库 云 管 平 台资 源 池 化 统 一分 层 抽 象 化 弹 性元 素 标 准 化 高 效应 用 服 务 化 成 本服 务 自 治 化 智 能基 于 云 服 务 环 境，AI 能 力 能 更 好 地 释 放，用 户 根 据 需 要 自 动 地 配 置 各 种 服 务，获 得 除 降 本 增 效 外 更 多 的 支 持。将 基 础 资 源、技 术 能 力 和 应 用 的 交 付 形 式 都 服 务 化，并 予 服 务 以 可 计 量 性。用 户 按 需 付 费，成 本 大 大 缩 减。屏 蔽 底 层 的 复 杂 性，通 过 抽 象 向 客 户 侧 展 示 为 标 准 化 的 元 素。用 户 开 发 过 程 更 多 地 转 变 为 搭 建，效 率 提 升。将 不 同 层（计 算 存 储 分 离）乃 至 同 层 不 同 模 块（微 服 务、serverless）的 资 源 解 耦，使 得 弹 性 具 备 可 能 性。将 计 算、存 储 等 基 础 物 理 资 源 或 虚 拟 资 源 集 中 池 化，统 一 调 度 分 配，从 而 保 证 了 多 租 户 的 高 可 用 性。数 据 库 云 化 统 一功 能 解 耦 化 弹 性服 务 产 品 化 高 效产 品 服 务 化 成 本服 务 自 治 化 智 能基 于 统 一 资 源 和 服 务 化 组 件 的 架 构，平 台 可 以 更 好 地 应 用 领 域 模 型，让 运 维 实 现 更 高 级 别 的 自 动 化、智 能 化。基 于 松 耦 合、积 木 化 的 平 台 为 客 户 提 供 服 务，较 原 先 以 人 力 为 中 心 的 方 式 实 现 了 生 产 力 的 升 级，成 本 大 大 降 低。将 数 据 库 的 实 施 运 维 经 验 沉 淀 为 标 准 化 产 品，在 减 少 人 为 失 误、提 高 可 靠 性 的 同 时 大 大 提 升 了 服 务 的 效 率。抽 象 出 数 据 库 服 务 的 基 础 组 件，以 服 务 编 排 方 式 实 现 灵 活 的 功 能 组 装，解 耦 业 务 流 程 逻 辑，从 而 实 现 架 构 弹 性。通 过 云 化 的 方 式 构 建DBaaS 能 力，将 企 业 的 数 据 库 资 源 统 一 管 理，实 现 多 租 户 的 资 源 高 效 利 用。来 源：咨 询 研 究 院 自 主 研 究 及 绘 制。核 心 理 念数据库云管平台的本质是数据库管理经验的代码化如果说云资源池化、分层解耦、服务化等方法论是实现数据库云管平台的基础，那么数据库管理经验就是数据库云管平台 的灵魂，因为数据库管理的各种指标与具体应用场景紧密相关，高度依赖于最佳实践和经验。数据库云管平台的本质正是 数据库管理经验的代码化。经验丰富与否决定云管平台能力水平的高低，正如依赖人工管理的环境里，有一二三线技术支 持之分，最棘手的问题会上升到最具丰富经验的专家来解决。数据库云管平台的上限也取决于是否有大量的最佳实践，是 否有专家经验的输入。在最佳实践经验转化到产品中，形成标准化的产品能力后，企业数据中心就相当于得到最高级别专 家的驻场服务，数据库管理环境的水平得到普遍提升。传 统 人 工 管 理 模 式 数 据 库 云 管 平 台 模 式三线二线驻场一线问 题 升 级问 题 定 位依赖于个人能力 流程长，时间久高级管理经验内置于平台 标准化、自动化、智能化最 佳 实 践 经 验客户 普遍 应用部署 最佳实践优化 最佳实践高可用 最佳实践经 验 代 码 化数 据 库 云 管 平 台反 馈，优 化转 化，应 用客户数量+服务质量+迭代速度+来 源：咨 询 研 究 院 自 主 研 究 及 绘 制。实 现 形 式基 于 微 服 务、分 布 式 等 云 技 术 实 现 多 元 混 合 数 据 库 环 境 的 统 一 管 理数 据 库 云 管 平 台 体 系：1）对 企 业 所 有 的 数 据 库 实 例（包 括 云 上 云 下 数 据 库 资 源）进 行 统 一 管 理，屏 蔽 底 层 资 源 多 源 异 构 带 来 的 复 杂 问 题；2）功 能 原 子 化，微 服 务 化，构 建 安 全、弹 性、敏 捷 的 环 境，支 持 统 一 编 排 管 理；3）收 集 并 向 Web 界 面 发 送 信 息，供 管 理 员 直 观 地 了 解、分 析、操 作 混 合 云 环 境 下 各 数 据 库 实 例 和 集 群。4）通 过API，为 第 三 方PaaS、网 管、云管理平台开放对接接口。数 据 库 云 管 平 台 的 实 现 形 式资 源 抽 象 组 合/编 排公有云1数 据 库A1 数 据 库A2私 有 云数 据 库C1 数 据 库C2功 能 原 子 化，微 服 务 化租 户 管 理 服 务 变 更单 实 例 管 理 集 群 管 理资 源 配 置 负 载 调 度实 时 监 控 故 障 处 理公 有 云2数 据 库B1 数 据 库B2IDC数据库D1 数 据 库D2资 源 抽 象-容 器 化、微 服 务 化-容 器 化、微 服 务 化-统 一 纳 管-统 一 纳 管-来 源：咨 询 研 究 院 自 主 研 究 及 绘 制。功 能 要 素提供从实施部署到运维运营的全生命周期服务面向多元混合数据库环境带来的挑战，数据库云管平台可以为企业提供一站式的全局管理、高效运维和智能运营服务，其 范畴覆盖数据库从实施部署到运维运营的全生命周期。具体来看，平台的核心功能要素包括平滑迁移、自动化部署、持续 集成、弹性扩容等实施服务，资源、性能、容量、配置等管理和优化服务，日常监控巡检、故障分析与智能处理服务，以 及高可用、备份恢复等稳定性和安全方面的服务。知识库功能沉淀和转化数据库管理最佳实践经验，并对其它各功能模块数 据 库 云 管 平 台 的 典 型 功 能 要素统 一 管 理动态赋能。实 施 部 署 运 维 运 营基 于DevOps 实 现 不 同 版 本、来 源 数 据 库 的 快 速 持 续 集 成。集 成2自 动 化 安 装 部 署 数 据 库，减 少 人 力 成 本 和 错 误 率。部 署3智 能 分 库 分 表 和 配 置 资 源，实现平滑的水平扩容。扩 容4包 括 混 合 云 实 例 管 理 和 多类型数据库的管理。数 据 库 运 维 日 常 的 监 控、告 警 和 巡 检。对 故 障 进 行 智 能 分 析、诊断和自动化处理。协助执行主从、双主、集群等高可用方案。协 助 企 业 进 行 全 量、搭 建 整 体 的 安 全 解 决 增 量 备 份 与 恢 复 管 理。方 案 进 行 全 方 位 管 控。包 括 库 容 量、表 空 间、包 括 热 点、负 载、内 包 括 资 产、用 户、通过智能算法对容量、数据对象等的管理。存、缓 存、I/O 分 析 等。报 表 等 的 配 置 管 理。性能、配置等进行优化。容 量 服 务6故 障 处 理11高 可 用12性 能 服 务7配 置 管 理8备 份 恢 复13系 统 优 化9安 全 管 控14监 控 巡 检10资 源 管 理5包 括 线 下 数 据 库 上 云、云 端数据库改造和迁移等。迁 移1知 识 库知 识/最 佳实 践 经 验 库动 态 赋 能来 源：咨 询 研 究 院 自 主 研 究 及 绘 制。动 态 赋 能核 心 价 值帮 助 企 业 从 被 动 式 运 维 走 向 主 动 式 运 营。建 立 数 据 库 管 理DBPaaS 平 台 能 力，为 新 数 据 库 选 型、扩 展 奠 定 基 础。敏 捷 开 发，弹 性 扩 展，降 低 新 业 务 开 发 上 市 时 间。功 能能力增强知 识 库动 态 赋 能动 态 赋 能数 据 库 云 管 平 台迁 移部 署集 成扩 容高 可 用性 能 服 务容 量 服 务监 控 巡 检配 置管 理资 源 管 理系 统 优 化性 能 服 务安 全 管 控运 营支 持备 份 恢 复故 障 处 理规范标准将 数 据 库 的 运 维 运 营 流 程 化、规 范 化、标 准 化、服 务 化。为 企 业 建 立 完 善 的 数 据 库 管 理 体 系，满 足 行 业 监 管、数 据 合 规 和 企 业 内 控 要 求。价 值安全稳定以 云 技 术 为 底 座，将 数 据 库 高 级 管 理 经 验 沉 淀 为 标 准 化 产 品，减 少 人 为 因 素 影 响，满 足 企 业 数 字 化 转 型 背 景 下，高 业 务 压 力 带 来 的 更 高 性 能、更 高 可 用 性 和 数 据 安 全 需 求。降本提效将 多 元 混 合 数 据 库 统 一 管 理，提 供 全 生 命 周 数 据 库 管 理 服 务，降 低 系 统 复 杂 性，提 升 资 源 利 用 率，避 免 重 复 建 设、提 高 数 据 库 运 行 效 率。来 源：咨 询 研 究 院 自 主 研 究 及 绘 制。以 安 全 稳 定、降 本 提 效、规 范 标 准、能 力 增 强，满 足 企 业 数 字化深入转型需求数 据 库 云 管 平 台 的 核 心 价 值服 务 场 景支持运维和运营双场景，满足企业不同IT 管理诉求数据库云管平台作为孵化于多元混合数据库时代背景下的新兴数据库管理工具，不仅可以更高效地支持以“稳定安全”为 核心的运维工作，保障业务的连续性，还可以更广泛地支持“主动优化”模式的运营工作，近一步为业务赋能。通过数据 库 云 管 平 台，企 业 一 方 面 可 以 通 过 标 准 流 程 自 动 化 实 现 准 确 和 高 效 运 维，另 一 方 面 可 以 构 建 企 业 私 有 云 或 行 业 云 下 的DBaaS 云，实现运营模式升级。数 据 库 云 管 平 台 的 服 务 场 景运 维 人 员、DBA、开 发 人 员 运 营 人 员、DBA、业 务 人 员、服 务 人 员、开 发 人 员运 营 是 建 立 在 良 好 的 运 维 基 础 上，从“稳 定 活 着”走 向“主 动 经 营”的IT 管 理 模 式 变 革。数 据 库 云 管 平 台 作 为 新 兴 的 生 产 力 工 具，支 持 企 业 运 营 的 升 级。数 据 库 云 服 务：构 建 企 业 私 有 云 或 行 业 云 下 的DBaaS 云，弹 性 供 给 资 源。计 量 计 费：实 现 对 各 租 户 数 据 库 服 务 使 用 的 计 量 计 费，精 准 运 营。通 用 意 义 上 的 运 维 指 运 用 专 业 的 信 息 技 术 和 方 法 论 对IT 系 统 进 行 管 理，从 而 保 证 高 可 用、安 全 和 业 务 连 续 性。基 于 一 体 化 平 台 能 力，数 据 库 云 管 平 台 支 持 更 高 自 动 化 水 平、更 稳 定 安 全 的 运 维 工 作 支 持。资 源 统 一 管 理：通 过 云 化，一 站 式 管 理 部 署 于混 合 云 环 境 的 多 元 混 合 数 据 库。自 动 化 高 效 运 维：能 力 解 耦 与 标 准 化，提 升 运 维 的 自 动 化 水 平。运 营 人 员、业 务 人 员 等 可 以 通 过 服 务 目 录，自 助 式 地 解 决 问 题，并 获 得 决 策 支 持。服 务 目 录 动 态 资 源计 量 计 费 报 表 统 计知 识 库 日 志 中 心负 载 预 测 系 统 优 化自 动 策 略 业 务 编 排运 维 人 员、DBA 等 可 以 在 统 一 的 平 台 上，进 行 数 据 库 全 局、全 生 命 周 期 的 管 理。自 动 部 署 软 件 升 级监 控 巡 检 故 障 告 警故 障 处 理 资 源 配 置备 份 恢 复容 量 管 理 高 可 用来 源：咨 询 研 究 院 自 主 研 究 及 绘 制。SQL 审 核企 业 运 维 数 据 库 云 服 务/DBaaS发 展 与 市 场 演进历程 发展阶段 市场格局 竞争要素 行业应用-金融-电信演 进 历 程随数据库的发展不断升级，从脚本走向云化与智能化随 着 数 据 库 技 术 的 发 展，数 据 库 运 维 管 理 也 历 经 多 个 阶 段 的 发 展，从 手 动 写 脚 本（1.0）、使 用 单 点 工 具（2.0），走 向 构 建云化服务化的平台（3.0）。未来将基于云原生环境，向智能化自治（4.0）进一步演进。数 据 库 云 管 平 台 的 演 进 历 程1.0：脚 本 化 2.0：工 具 化 3.0：云 化、平 台 化、服 务 化 4.0：云 原 生、智 能 化数 据 库 运 维 管 理 随 着 互 联 网 的 发 展 和 数 据量 的 暴 增，企 业 需 要 管 理 的数 据 库 实 例 越 来 越 多，单 点效 率 工 具 开 始 显 现 其 局 限 性。数 据 库 运 维 开 始 借 助 云 的 能力，以 服 务 化 平 台 的 方 式 去统 一 管 理 不 同 部 署 模 式、数据 格 式、工 作 负 载 的 数 据 库，效 率 得 到 了 极 大 的 提 升。当 基 础 设 施（云）固 定 下来 后，运 维 模 式（AIOps）最 终 也 会 固 定 下 来，并 实 现 新 一 轮 的 生 产 力 飞 跃。除 了 资 源 统 一 管 理 外，基 于 云 原 生，数 据 库 管 理 运 维 还 可 以 做 更 多 的 智 能 化 改 进，实 现 自 治，进 一 步 解 放DBA 并 提 高 开 发 的 效 率。数 据 库 服 务 容 器 化 让 数 据 库 资 源 可 以 流 动 起 来，交 付 和 迁 移 都 更 轻 便、安 全。资 源 的 细 颗 粒 解 耦 让 智 能 化 具 备 可 行 性，且 重 要 程 度 提 升。数 据 库 开 始 融 入ML/AI 的 能 力，做 负 载 均 衡、资 源 扩 容、智 能 预 警 等 工 作。统一SQL 层数 据 库 越 来 越 多 地 部 署 于 云端，并 开 始 基 于 云 原 生 创 新。随 着 应 用 和 数 据 库 的 复 杂 化，针 对 问 题 写 脚 本 方 式“效 率 低，易 出 错”的 缺 点 越 发 凸 显。企 业 开 始 通 过 工 具 将 运 维、管 理 的 经 验 沉 淀 下 来，带 来 了 效 率 提 升。但 这 种 自 动 化 往 往 是 单 点的、割 裂 的、非 标 准 化 的。信 息 化 初 期，企 业IT 架 构简 单。对 于 运 维 人 员 来 说，需 要 管 理 的“对 象”数 量 少，需 求 也 比 较 简 单，及 时 性 要 求 不 高，手 动 写 脚 本 的 方 式 即 可 满 足 大 部 分 诉 求。这 种 方 式 下 响 应 速 度 低，人 工 也 容 易 产 生 错 误。企 业IT 走 向 服 务 器-客 户 端 双 层 架 构，一 个 数 据 库 可 以 响 应 来 自 多 个 客 户 端 的 请 求，从 而 允 许 更 多 并 发 处 理。此 阶 段，企 业 通 过 大 型 机 满 足 应 用 程 序 所 需 的 所 有 方 面，数 IT 资 源 紧 密 耦 合。此 时，数 据 据 库 通 常 部 署 在 本 地 数 据 中 库 心并 用 于 内 部 系 统。应 用 大 型 机来 源：咨 询 研 究 院 自 主 研 究 及 绘 制。1.0：紧 耦 合 2.0：集 群/分 布 式 3.0：云 化 4.0：自 治21324729233939044750913.4%16.2%18.1%16.3%14.9%14.7%13.9%2025e 2019 2020 2021e 2022e营 收（亿）2023e 2024e增 长 率（%）发 展 阶 段注 释：市 场 规 模 统 计 口 径 为 国 内 外 厂 商 在 中 国 数 据 库 销 售 的 营 收。其 中 包 括DBM