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ICS 65.020 B 01 DB37 山东省 地 方 标 准 DB37/T 4144.4 2020 夏玉米气 象灾害鉴 定评价规 范 第4 部分：风灾 Standard identification and evaluation of meteorological disasters for summer maizePart 4:Wind disaster 2020-09-25 发布 2020-10-25 实施 山 东 省 市 场 监 督 管 理 局 发布 DB37/T 4144.4 2020 I 前 言 DB37/T 4144 夏玉 米气 象 灾害鉴 定评 价规 范 分为 五个部 分：第1部 分：干旱；第2部 分：高温；第3部 分：渍涝；第4部 分：风灾；第5部 分：冰雹。本部分 为DB37/T 4144的第4部分。本部分 按照GB/T 1.1 2009 给出 的规 则起 草。本部分 由山 东省 农业 农村 厅提出 并组 织实 施。本部分 由山 东省 农业 标准 化技术 委员 会种 植业 标准 化分技 术委 员会 归口。本部分 起草 单位：山 东省 农业科 学院 玉米 研究 所。本部分 主要 起草 人：钱欣、李宗 新、刘开 昌、张慧、高英 波、薛艳 芳、赵海 军、方 志军、代 红 翠、王良、成浩、李 源方、单 晶、刘 元元、肖 蓉、王慧 敏。DB37/T 4144.4 2020 1 夏 玉米气 象灾害鉴 定评价 规范 第 4 部分：风灾 1 范围 本标准 规定 了夏 玉米 受风 灾影响 受灾 程度 分级、风 灾指标 和科 学的 风灾 等级 评估方 法。本标准 主要 适用 于夏 玉米 风灾鉴 定评 价。2 术语和 定义 下列术 语和 定义 适用 于本 文件。2.1 风灾 wind disaster 由于风 速过 大，造成 夏玉 米倒伏、植 株折 断导 致产 量减损 的灾 害。2.2 茎折 stem break 玉米植 株根 系在 土壤 中固 定的位 置不 变，从茎 的某 一节间 折断。2.3 根倒 root lodging 植株的 根系 在土 壤中 固定 的位置 发生 改变，茎 秆与 垂 直线大 于一 定角 度（30）而茎秆 不发 生折 断。2.4 茎倒 stem lodging 玉米植 株根 系在 土壤 中固 定的位 置不 变，而植 株的 中上部 分发 生弯 曲。2.5 风灾评 估 agricultural wind disaster assessment 通过对 作物 生长 状况 和致 灾气象 要素 监测，依照 风 灾发生 状况 及经 济损 失，对风灾 发生 的区 域、范围、等 级和 损失 情况 进行 及时评 价的 过程。2.6 风灾等 级 wind disaster grade 描述受 风灾 影响 程度 的级 别标准。2.7 减产率 yield reduction rate 单位面 积玉 米趋 势产 量与 实际产 量之 差占 趋势 产量 的比率，以 百分 率（%）表 示。DB37/T 4144.4 2020 2 3 风灾鉴 定 3.1 风灾等 级 综合考 虑风 灾所 在地 区气 象资料 数据 及玉 米植 倒伏 情况划 分为 轻度、中 度、重度和 严重 风 灾 四 级。3.2 风灾等 级划 分指 标 3.2.1 统计回 归模 型模 拟评 估风 灾等级 针对区 域性 的风 灾发 生过 程，通 过田 间倒 伏率 调查 手段难 以获 得准 确的 倒伏 数据，不易 判断 风 灾 等级，可 通过 建立 统计 回归 模型的 方式 模拟 评估 风灾 等级。计算 方法 按照 公式1 执行。y=x x x x x 1 2 3 4 5（-0.847751+3.261553-4.173009-0.434269-17.470693）.(1)式中：x1 玉米 受灾 过程 中持 续时间 内的 最大 风速 的最 大值；x2 持续 时间 内的 最大 风速的 平均 值；x3 最大 风 速 持续 时间；x4 过程 降水 量；x5 生育 期影 响因 子。x5 的取 值分 别为：播种 拔 节期0.80，拔节 抽 雄期0.85，抽 雄 吐丝 期0.85，吐丝 成熟 期0.80。基于y 值划 分的 风灾 等级 按 表1执 行。表1 基于 y 值的 风灾 等级 风灾 等级 轻度 中度 重度 严重 y 值 0 y 1 1 y 2.5 2.5y 4 y 4 3.2.2 倒伏率 基于夏 玉米 田间 植株 倒伏 率（茎 折率+根 倒率+茎倒 率）划 分风 灾等 级按 表1 执 行。表2 基于田 间植 株倒 伏率 的风 灾等级 风灾 等级 轻度 中度 重度 严重 倒伏率（%）9 倒伏率2 0 20倒伏率 4 0 40倒伏率8 0 倒伏率80 田间倒 伏率 调查 参见 附录A。3.2.3 受灾面 积百 分比 风灾发 生面 积应 该在 实地 调查 的 基础 上根 据风 灾指 标，采用 统计 资料、卫星 遥 感等资 料计 算，所 采用资料 应该区 分 不 同风灾 等级发 生的面 积。依据以 下公式（2）计算受 灾面 积 所占比 例，以 此判 定风 灾等级。100%01AASi.(2)DB37/T 4144.4 2020 3 式中：A1 区域 内夏 玉米 受风 灾面积（hm2）；A0 区域 内夏 玉米 种植 总面积（hm2）。基于受 灾面 积划 分的 风灾 等级指 标按 表2 执行。表3 基于受 灾面 积的 风灾 等级 风灾等级 轻度 中度 重度 严重 作物受 风灾面积比 Si（%）10Si 3 0 30 Si 5 0 50Si 8 0 Si 80 3.2.4 成灾面 积百 分比 成灾面 积百 分比 是指 夏玉 米因风 灾减 产30%以 上的 面积与 夏玉 米播 种面 积的 比值，见公 式3。100%1 AAScz.(3)式中：Ac 因风 灾农 作物 产量 减少30%以 上面 积（hm2）；A1 区域 内作 物受 风灾 面积（hm2）。基于成 灾面 积划 分的 风灾 等级指 标按 表3 执行。表4 基于成 灾面 积的 风灾 等级 风灾等级 轻度 中度 重度 严重 成灾面积比 Sz（%）10Sz 2 0 20 Sz 4 0 40Sz 6 0 Sz 60 4 风灾产 量损 失评 估方 法 4.1 风灾产 量损 失评 估 4.1.1 等级划 分 将分灾 害影 响作 物产 量损 失评估 等级 划分 为轻 度、中度、重度 和严 重减 产4 级。4.1.2 评估方 法 利用趋 势模 拟产 量与 实际 产量相 对比 值，作 为风 灾对 夏玉米 产量 影响 的评 估指 标，表述 为减 产率Iy，计算方 法按 照公 式4 执行。%hh100 YY YIy.(4)式中：Iy 减产 率（%）；Yh 趋势 产量 计 算原 理 及 方法 按附 录B 执行；Y 实际 产量。4.1.3 评估指 标 DB37/T 4144.4 2020 4 依据作 物产 量减 产率 评估 风灾害 等级 按表4执 行。表5 不同区 域产 量损 失评 估等 级 评估级别 减产率（%）省 市 县 轻度 1 0 Iy 15 1 0 Iy 15 1 0 Iy 20 中度 1 5 Iy 20 1 5 Iy 25 2 0 Iy 30 重度 2 0 Iy 25 2 5 Iy 35 3 0 Iy 40 严重 Iy 25 Iy 35 Iy 40 4.2 风灾评 估流 程 4.2.1 气象监 测信 息收 集 在玉米 生长 发育 季节，收 集玉米 种植 区域 内各 台站 的玉米 生长 发育 进程、长 势、土 壤湿 度、气 温、降水、最大 风速 等要 素的 观测资 料，收集 农业 气象、农学、遥感 等多 学科 信 息，以 及气 象、民 政以 及 农业等有 关部 门的 灾情 监测 信息。4.2.2 实地调 查和 灾情 会商 当玉米 生长 发育 过程 中，有较大 范围 和程 度的 风灾 发生时，到重 点灾 区进 行 灾情考 察。并 及时 进行灾情会 商。4.2.3 进行风 灾等 级鉴 定 当发生 风灾 时，结合 风灾 评估指 标3.2.1 3.2.4 进 行夏玉 米风 灾等 级评 估。4.2.4 进行灾 后风 灾等 级鉴 定与 产量损 失评 估 在风灾 发生 后，结合 风灾 评估指 标和 评估 方法，选 择适宜 的评 估手 段进 行夏 玉米风 灾等 级及 产 量 损失评估。4.2.5 撰写综 合评 估报 告 根据上 述各 项评 估结 果，结合天 气气 候信 息，对 夏 玉米风 灾发 生和 损失 情况 进行综 合评 价，撰 写评估报告。评 估报 告应 坚持 内容真 实、数据 准确、信 息全面、分 析客 观、文 字 简练和 通俗 易懂 的原 则。评估报告 应包 括标 题、前言、主体、结 尾、署名、成 文日期 和印 章部 分。DB37/T 4144.4 2020 5 A A 附 录 A（资料 性附 录）夏玉米 倒伏 率田 间调 查方 法 在受风 灾危害 后第 二日，于每块 受灾地 块随 机选取5 个样点，每样 点连 续调查50 株玉米，统 计茎折株数、根倒株 数和 茎倒株 数，记 录到“夏玉 米风灾 后田间 植株倒 伏率 调查表”（表A.1）中，计算 地 块平均倒 伏率。该 方法 适用 于较小 地块（小 于100亩）的 风灾 等级 评估。表A.1 夏玉米 风灾 后田 间植 株倒 伏率调 查表 地址：市 县（区）镇（街道）村 地块面积：亩 时间：年 月 日 调查人：样点 茎折株数 根倒株数 茎倒株数 倒伏率（%）1 2 3 4 5 平均 注：倒伏率=（茎折株数+根倒株数+茎倒株数）/50100%DB37/T 4144.4 2020 6 B B 附 录 B（规范 性附 录）实际产 量分 解及 趋势 产量 模拟计 算方 法 B.1 实际产 量分 解 作物生 产是 一个 自然 再生 产和社 会经 济再 生产 的过 程，农 作物 产量 受到 多种 因素的 相互 作用，主 要是各种 自然 因素 和非 自然 因素的 综合 影响。长 时间 序列的 作物 产量 变化 不仅 与气象 因子 有关，也 与 科 技进步、物质 投入、环 境、政策等 有密 切关 系，其中 科技进 步水 平对 粮食 单产 的影响 力最 大。国 内 外 研 究者大多 将这 些因 素按 影响 性质和 时间 尺度 划分 为农 业技术 措施、气 象条 件和 随机“噪声”三 大类。因 此一般将 作物产 量分 解为趋 势产量、气象 产量 和随机 产量3部 分。趋势产 量可 看 作是反 映某一 历 史 时期 某一生产 区域 生产 力发 展水 平的长 周期 产量 分量；气 象 产量是 以气 象要 素为 主的 短周期 变化 因子 影响 的 产量分量；随 机产 量是 由一 些没有 考虑 的偶 然因 素以 及统计 误差 所产 生的 产量 分量。其中 随机 产 量 一 般 忽略不计，可 将粮 食实 际产 量视作 趋势 产量 和气 象产 量之和。实际产 量计 算公 式如 下：hwY Y Y.(B.1)式中：Y 为实 际产 量，单位 为kg/hm2；Yh 为趋 势产 量，单位 为kg/hm2；Yw 为气 象产 量，单位 为kg/hm2。B.2 趋势产 量模 拟 一般情 况下，尤 其是 在大 范围的 农业 生产 中，农艺 技术措 施对 作物 产量 的影 响在时 间序 列上 是 一 个变化比 较平 缓的 过程。相 邻两年 间的 产量 一般 不会 因农艺 技术 措施 的变 化而 发生剧 增或 锐减。一 项 农 业技术措 施的 变革 往往 是逐 渐发生、扩 大（推 广），并且持 续多 年方 得以 完成。因此，在具 体处 理 时，通常把年 序或 其它 时间 参数 简单地 作为“自变 量”，而 以种种 函数 关系 去逼 近模 拟农业 技术 措施 这类 稳 定的非自 然因 素对 作物 产量 的影响。通 称为 时间 趋势 产量或 技术 趋势 产量，简 称为趋 势产 量。实 际 上，在天气-产 量统 计模式 中，趋 势产量 代表气 象产 量模拟 所用因 素以外 的所 有非自 然与自 然因素 对产 量贡 献的总和，也 就是 除农 艺技 术措施 的影 响外，还 包括 其它对 产量 有类 似于 农业 技术措 施那 样起 作 用 的 所 有自然与 非自 然因 素的 影响。换言 之，它是 产量 历史 演变曲 线中 的长 周期（或 低频）波动 部分。B.3 趋势产 量模 拟计 算方 法：滑动平 均法 滑动平 均法 是一 种古 典的 数据处 理方 法，在一 组动 态测试 数据 中，利用 点函 数值表 示其 确定 性 变 化规律，消 除动 态测 试数 据 中的随 机起 伏，进 而对 确 定性成 分和 不确 定性 成分 进行分 离。作 物趋 势产 量 的计算则 是一 种线 性回 归模 型结合 滑动 平均 法进 行模 拟计算 的方 法，需要 将产 量 的时间 序列 在某 一阶 段 内发生的 变化 看作 是线 性函 数，随着 确定 的某 一时 间 阶段的 连续 后延 滑动，得 到的直 线不 断变 化位 置，以此求得 各个 阶段 的线 性回 归模型，各 时间 点上 获得 的直线 滑动 回归 模拟 的均 值即是 所求 的趋 势 产 量，可反映产 量历 史演 变的 趋势 变化。DB37/T 4144.4 2020 7 某阶段 的线 性趋 势方 程为：(t)a(t)i i iYb.(B.2)式中：i i=n-k+1，表 示方 程 个数；k 表示 滑动 步长（一 般取奇 数）；n 表示 样本 量的 序列 总数；t 表示 时间 序列。当i=1 时，t=1，2，3，k；当i=2 时，t=2，3，4，k+1；当i=n-k+1 时，t=n-k+1，n-k+2，n-k+3，n。计算每 个趋 势方 程在t 点 的 函数值Yi(t)，对t点 上的p 个函数 值进 行平 均后 得到 该点模 拟值：1(t)(t)iipYyji p.(B.3)滑动平 均法 的优 点：一方 面，计 算方 法简 便，计算 量相对 较小，由 于计 算过 程采用 的是 递推 形 式，可节省 贮存 单元，在处 理 非平稳 数据 时便 于快 速且 实时计 算；另 一方 面，该 方 法计算 上存 在一 定的 主观性、任意 性，由 于该 方法 的 应用效 果在 很大 程度 上是 取决于 各类 算法 参数 的选 定，因此 需要 依据 经验 尽量合理 地选 定滑 动平 均算 法的参 数。_
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