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ICS 35.240 L 67 DB3404 安徽省淮南市 地 方 标 准 DB 3404/T 1 2020 大数据企 业认定规 范 Identified specification for big data enterprise 文稿版次选择 2020-09-16 发布 2020-10-16 实施 淮 南 市 市 场 监 督 管 理 局 发布 DB 3404/T 1 2020 1 前 言 本文件 按照 GB/T 1.1-2020 标 准化 工作 导则 第1 部 分：标准 化文件 的结 构和 起草规 则 的规 定起草。本 文件 由淮 南市 大数 据产 业集聚 发展 基地 建设 工作 领导小 组提 出。本 文件 由淮 南市 数据 资源 管理局 归口。本 文件 起草 单位：淮 南华 林电气 有限 公司、淮 南市 标准化 研究 院、安 徽 彩 诚 电 子 商 务 运 营 管 理 有限公司、安 徽理 工大 学、安徽图 联科 技有 限公 司、煤矿瓦 斯治 理国 家工 程研 究中心。本 文件 主要 起草 人：陈云、毕昌 水、周博 涵、许兴 良、郭 来功、曹 凤英、吴 志坚。DB 3404/T 1 2020 2 大 数据企 业认定规 范 1 范围 本 文件 规定 了大 数据 企业 认定的 术语 和定义、大数 据 企业 分类、大 数据 企业 认定评 价指 标 和 认定程序。本 文件 适用 于淮 南市 大数 据企业 的认 定。2 规范性 引用 文件 下列文 件中 的内 容通 过文 中的规 范性 引用 而构 成本 文件必 不可 少的 条款。其 中，注日 期的 引用 文件，仅该日 期对 应的 版本 适用 于本文 件；不注 日期 的引 用文件，其 最新 版本（包 括所有 的修 改单）适 用 于 本文件。关于印 发 淮南 市大 数据 企业认 定管 理办 法（试行）的 通知（淮 数资 2020 7号）3 术语 和 定义 下列术 语和 定义 适用 于本 文件。3.1 大数据 企业 big data enterprise 在淮南 市注 册，自 身掌 握 并运用 大量 数据，或提 供 大数据 相关 产品 和服 务，或应用 大数 据技 术指 导生产经 营的 企业。3.2 大数据 服务 类企 业 big data enterprise for service 主营业 务为 提供 与大 数据 有关的 信息 技术 服务。包 括采集、存 储、计 算、分 析、应 用、咨 询管 理 以及标准 研制、大 数据 整体 解决方 案等 服务。3.3 大数据 生产 类企 业 big data enterprise for producting 从事与 大数 据产 业有 关的 软、硬 件产 品的 生产、开 发和销 售。包括 信息 系统、算法 模型、大 数 据 平台等软 件产 品，和数 据存 储、传 输、采集 等硬 件设 备以及 相关 的智 能化 产品。3.4 大数据 资源 类企 业 big data enterprise for resource 自身掌 握大 量数 据，并进 行处理 产生 价值，同 时运 用在企 业内 外部 生产 经营 管理等 方面。3.5 DB 3404/T 1 2020 3 大数据 衍生 类企 业 big data enterprise for deriving 企业重 视信 息化 建设，通 过项目 建设 或购 买服 务，推动互 联网、云 计算、大 数据、人工 智能 等 新 一代信息 技术 与生 产经 营融 合发展，并 取得 良好 的经 济效益。4 大数据 企业 分类 按照企 业类 型划 分，分为 大数据 服务 类企 业、大数 据生产 类企 业、大数 据资 源类企 业、大数 据 衍 生类企业。5 大数据 企业 认定 评价 指标 5.1 基本条 件 5.1.1 企业在 淮南 市注 册、纳税，具备 固定 经营 场所，依 法诚信 经营，无 不良 记录。5.1.2 申报大 数据 企业 应属 于大 数据服 务类 企业、大 数据 生产类 企业、大 数据 资源 类企业、大 数据 衍生类企 业四 种类 型之 一，并满足 相关 条件。5.2 主要评 价指 标 大数据 企业 评价 指标 详见 附录A。6 认定程 序 按照 淮南 市大 数据 企业 认定管 理办 法（试行）的规定 执行。DB 3404/T 1 2020 4 A A 附 录 A（资料 性）大数据 企业 认定 评价 指标 A.1 大 数据 企业 认定 评价 指标见表A.1。表A.1 大数据 企业 认定 评价 指标 评估指标 分值 评测内容 评估 方法 基础建设 企业注册 6 分 具有企业法人资格，其注册地及 市场监管、税务、统计关系在淮南市。联合 调查 生产经营场所 3 分 具备从事大数据业务相适应的生产经营场所、软硬件设施等开发环境，以及与所提供服务相关的技术支撑环境。人员素质 4 分 企业应增强创新发展能力，优化人才结构，且具有 5 年及以 上大数据相关从业经验技术人员占企业职工总数的比例不低于10%或具有大 学专科 及以上学历的专业技术人员占企业职工总数的比例不低于 20%。注：人员素质达到要求的得满分，没有达到要求的按比例得分。组织管理与制度建设 3 分 具有内部管理制度，已建立完善的人力资源、研发、项目管理、财务、知识管理和信息管理等方面的管理制度。注：每缺 1 项扣1 分，扣完为止。竞争力 质量管理、信用认证 3 分 企业已通过国家或大数据相关行业认证或通过 ISO 质量管理 体系认证。大数据产品管理 3 分 具有保证大数据产品（或服务）质量、信息安全的手段和能 力，已建立 符合大数据生产（或服务）要求的质量管理体系、信息安全管理体系 并持续运行。人才培引 6 分 举办或承办大数据相关活动得 2 分，参加得 1 分（包括大数据 产业人才研修班，大数据行业高层次人才论坛，国内知名学者专题讲座，大数据人才技能大赛等）；每聘请一位省级以上 大数据方面的高级人才得 1 分；企业与高校开展人员引进、培训、实习等人才培养，每年不低于 10 人，得 2 分，每增加 5 人得1 分，最高4 分。以 上可累加，最高得 6 分。技术标准创新 6 分 每主导（排名前三）制定一项大数据相关国际、国家、行业标准得 6 分，地方标准、团体标准得 2 分。以 上可累加，最高得 6 分。高新技术企业 5 分 大数据企业认定时，在认定有效期内的 高新技术企业。规模以上企业 6 分 大数据企业认定时，在认定有效期内的规模以上 企业。关键技术研发 4 分 企业与高校、科研院所合作或自主开展关键技术研发，每开展一项得 2 分，最高 4 分。注：关键技术主要 为大数据产业链中相关核心技术，以企业提供相关证明材料为主。企业知识产权创新能力 5 分 每取得（排名前三）一项 大数 据相关 发明专利得 3 分，实用 新型专利或软件著作权得 1 分。以上可累加，最高得 5 分。新增创新平台（公共服务平台）5 分 每新增一个国家级创新平台（公共服务平台）得 2 分；每新 增一个省级创新平台（公共服务平台）得 1 分。同一平台不重复计算得分，以上可累加，最高得 5 分。质量品牌建设 6 分（1）企业在省股权交易中心挂牌或被评为安徽省重点软件企业、安徽省商标品牌企业得 1 分；（2）中国 专利奖每新增一项得 5 分；（3）安徽省专利金DB 3404/T 1 2020 5 奖、中国驰名商标每新增一项得 3 分；（4）安徽省专利优秀 奖、安徽省智能工厂、安徽省数字工厂等每新增一件得 1 分；（5）技术合同 交易，每新增10 项得1 分，最高得5 分。以 上可累加，最高得 6 分。注：以上 5 项以企业提供相关证明材料为主。发展力 项目开工数量 4 分 评估年度开工建设的项目数量，现场核查开工情况。（1）0.01（含）-0.05 亿元项 目，每有 1 个得1 分；（2）0.05（含）-0.1 亿元项 目，每有 1 个得2 分；（3）0.1 亿元（含）及以上1 个项目即得满分。注：项目必须与大数据产业链相关。联合 调查 投资完成度 4 分 完成目标投资得 4 分，未完成 按比例得分。产业链核心环节项目 2 分 每实施 1 个经评估认定的新增 产业链核心环节项目得 2 分。具体评估按企业能提供相关证明材料为主。（注：大数据核心产业是指专门应用于大数据运行处理生命周期的软件、硬件、服务等，包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务和行业大数据。其中行业大数据指的是面向行业特点的大数据解决方案等。）产业链关键配套项目 2 分 每实施 1 个经评估认定的新增 产业链关键配套环节项目得 1 分。具体评估按企业能提供相关证明材料为主。（注：大数据关联产业是指在大数据运行处理的过程中，为其提供基础设施、处理工具、相关技术等的产业，包括云计算、物联网、互联网、移动互联网、人工智能、虚拟现实等。）产业谋划情况 3 分 与国内外咨询机构、科研、高校建立长期协作关系，指导谋划产业发展工作。以合作协议等相关材料为评估依据。产值增速 4 分（1）高于全市大数据产业上一年度平均增速 3 个百分点以上 的，得 4 分；（2）高于全市大数据产业上一年度 平均增速，但超出不足 3 个百分点的，按比例在 3-4 区间计算得分；（3）低于全市大数据产业上一年度 平均增速，按比例在 0-3 区间计算得分；（4）产值增速负增长的，计 0 分。经济与社会效益 大数据产值 8 分 上一年度企业大数据产品（或服务）产值占比上一年度淮南市大数据产业集聚发展基地总产值乘以 100 再 乘以 8。最高得8 分。纳税 8 分 上一年度企业大数据产品（或服务）纳税值占比上一年度淮南市大数据产业集聚发展基地总纳税值乘以 100 再乘以 8。最高 得 8 分。评审结论：级 总分 A 级企业得分：90 100 B 级企业得分：75 89 C 级企业得分：60 74 否决项 企业申请认定前一年内发生过重大及以上安全生产 事故、企业 严重失信行为或级及以上重大环境事件。_
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