资源描述
智能化的基础设施自智网络双价值分析2智能化的基础设施自智网络双价值分析序言自智网络是网络发展的下一个阶段，也是人工智能技术的最佳实践之一。我认为，自智网络将改变我们使用和管理网络的方式，并带来三个方面的变化：更智能的网络：自智网络可以根据网络的运行状况，自动调整网络参数和资源配置，提高网络的性能和效率。更安全的网络：自智网络可以通过人工智能技术，识别和防范网络攻击，避免数据泄漏和丢失。更开放的网络：自智网络可以让更多企业、组织和个人享受网络发展带来的价值，网络将变得前所未有的开放和普众。未来，自智网络将在各领域的增长和创新中发挥重要作用，更智能的网络基础设施将促进整个社会的数字化转型和可持续发展。全面覆盖、高度自智的网络是各种前沿技术大规模部署应用的前提。我相信，这样的网络将创造更大的商业和社会价值。最重要的是，它将给用户带来更丰富、更便捷的服务，让人们的生活更美好。自智网络是电信行业的一次变革。我们必须积极拥抱这场变革，让自智网络成为推动未来业务发展的新动力。韩必立 埃森哲大中华区通信、媒体 与高科技事业部及资源事业部总裁通克 约鲁尔马兹 资深董事总经理 埃森哲全球云优先网络主管3智能化的基础设施自智网络双价值分析目录03未来可期，技术攻坚加速产业变革自智网络相关技术趋势分析及展望对各方的行动建议结语前言02价值轨迹，聚焦商业与社会双影响自智网络的 GRID 价值模型商业价值分析评估社会价值分析评估自智网络最佳实践01共识已成，网络发展进入新阶段 自智网络驱动的电信产业变革基本概念和技术特点发展历程和发展成果45678910231324162628194智能化的基础设施自智网络双价值分析自智网络已成为电信产业的战略焦点。实践自智网络能够实现何种规模的价值增长？如何在自智网络的各个发展阶段将价值最大化？如何借助自智网络创造更大社会价值？这些是整个产业共同关注的议题。本报告旨在分析和评估自智网络能够创造的价值规模，更全面、系统地阐述自智网络的价值，针对商业价值和社会价值进行分析和总结，明确和强化自智网络的价值共识。研究的意义不仅在于推广自智网络，更在于从价值的视角出发，向读者呈现自智网络对商业、社会将产生的深远影响和其所蕴含的巨大价值增长潜力。前言C智能化的基础设施自智网络双价值分析01共识已成，网络 发展进入新阶段在内外部需求和人工智能技术突破的共同推动下，信息与通信(Information and Communications Technology,ICT)产业正在经历一场由自智网络驱动的深刻变革。越来越多的标准组织、产业组织、运营商、设备厂商、系统厂商和集成商加入到自智网络的生态中来，开始了自智网络的探索和实践。5智能化的基础设施自智网络双价值分析6自智网络驱动的电信产业变革近年来，大量新兴的数字化产品和服务快速涌现，电信企业的传统业务和市场份额不断被替代和蚕食，在ICT产业中逐渐趋于边缘化，品牌影响力不断降低，同时，企业还面临资产利用率低、数据安全与隐私保护薄弱、环境成本高等挑战，在此前提下，产业亟待进行一次全面的产业升级以实现可持续发展。与此同时，智慧城市、智能制造、智慧医疗等基于人工智能的智能化业务和应用为产业带来了新场景、新业务、新需求和新客户，它们对网络性能提出了更高的要求1。在自身产业升级需求和各个垂直领域数字化转型需求的共同推动下，自智网络正在蓬勃发展，产业有望通过自智网络带来的巨大价值增量实现新一轮超线性增长，完成产业升级。生成式人工智能对自智网络的发展具有重要意义。实现自智网络的核心在于网络对意图处理能力的提升，长久以来，意图的理解、分析和拆解都是业界难题，而生成式人工智能能够提供一种可行性较高的解决方案。当前主流的大语言模型都具备强大的自然语言处理能力，可以理解人类意图，这让高等级自智网络的实现成为了可能。因此，生成式人工智能的发展催生了自智网络的关键突破，让自智网络的技术研发有了明确的发力点，未来发展潜力巨大。但值得注意的是，目前生成式人工智能仍处于应用的早期阶段，模型幻觉、输出质量不稳定，缺乏可解释性等问题还有待解决。内外部需求促使 运营商发展自智网络生成式人工智能发展 催生自智网络关键突破从市场需求、经济效益和技术成熟度等方面考虑，现在是发展自智网络的最佳时机。经过多年的发展，电信产业已经成为了全球经济活动的重要基础设施，在推动经济增长、促进社会进步、提升民生福祉方面发挥着越来越重要的作用。但同时，近年来产业的发展趋缓，运营商普遍面临数字化转型缓慢、大规模网络运维难度高、人员效率低等问题，在此背景下，自智网络(Autonomous Networks,AN)概念于2019年诞生，经过4年的探索和实践，全球运营商已经验证了自智网络是切实可行的网络自动化发展路径，它具有清晰明确的愿景、目标、价值主张和体系化的实践方法，给产业的数字化转型提供了方向和指引，开启了电信产业数字化转型的下一阶段，现已成为全球网络发展的主流趋势，形成了一场影响深远的产业变革。01共识已成，网络发展进入新阶段智能化的基础设施自智网络双价值分析7自智网络旨在通过完全自动化的网络和ICT的智能化基础设施、敏捷运营和全场景服务，为垂直行业和消费者用户提供Zero-X（零等待、零接触、零故障）的客户体验，利用前沿技术实现“将复杂留给供应商，将极简带给客户”。此外，还需支持Self-X（自服务、自发放、自保障）的网络基础设施，为运营商的规划、营销、运营、管理等部门的内部用户提供便利1。为了满足和衡量客户体验和服务水平(Service Level Agreement,SLA)，自智网络等级(Autonomous networks levels,ANL)被定义为指导网络和服务自动化和智能化，评估自智网络服务的价值和效益，并指导CSP和供应商系统的智能升级。L0 人工运维 系统提供辅助监控能力，所有动态任务都需要人工执行。L1 辅助运维 系统可根据预先配置，执行特定的重复性子任务，以提高执行效率。L2 部分自智网络 在特定外部环境中，系统可以根据预定义的规则/策 略，面向特定单元使能自动化闭环运维。L3 条件自智网络 在L2的基础上，系统可以实时感知环境变化，并在特定网络专业中进行自优化和自调整，以 适应外部环境。L4 高度自智网络 在L3的基础上，系统可在更复杂的跨多网络领域 环境中，实现业务和客户体验驱动网络的预测式或主动式的闭环管理，从而进行分析并做出决策。L5 完全自智网络 这个等级是电信网络演进的终极目标，系统具备面向多业务、多领域、全生命周期的全场景闭环自治能力。图1-TM Forum对5个自智等级的定义1自智网络等级L0人工运维L1辅助运维L2部分自智网络L3条件自智网络L4高度自智网络L5完全自智网络执行P P/S S S S S感知P P/S P/S S S S分析P P P/S P/S S S决策P P P P/S S S意图/体验P P P P P/S S适用性N/A选择场景 所有场景P 人（手工）S 系统（自主）基本概念和技术特点01共识已成，网络发展进入新阶段智能化的基础设施自智网络双价值分析8自智网络概念及目标愿景发展TM Forum与其他行业合作伙伴在2019年提出了自智网络的概念1，引发广泛关注，在过去四年中，行业对自智网络的理念和实践有了深入研究，形成了Zero-X、Self-X以及ANL的共识框架1。随着相关理论和技术的不断完善，自智网络目标将依靠各方密切合作得以实现。产业生态发展电信行业主要企业当前的自智网络等级发展历程和发展成果现阶段，电信产业的领先企业正不断评估ANL水平，规划相关能力建设，目标是在2025-2027年期间 实现Level 4。在运营服务方面，中国的三大运营商目前基于自智网络开展了多个业务场景的实践234。与此同时，欧美、日韩等地区的运营商也纷纷开展自智网络实践。例如，AT&T已全面将人工智能应用于网络规划、建设及后续管理优化，通过网络自动化实现运维效率提升与网络质量保障5；在巴西，Telefnica利用数据驱动的自动化调度，在5G网络业务增长中精简了配置流程，通过自动化提升了运维效率。6在技术实践方面，各大公司、组织与机构均开展研究设计了不同类型的基于人工智能的网络智能架构，例如：3GPP于2019年启动了网络数据分析功能(Network data analytics function，NWDAF)的研究，目标是提供平台化能力，满足大型运营商的网络部署要求，使能垂直业务拓展7；例如：AT&T与OpenAI深度合作，将大模型技术引入公司内部运维管理服务中；中国的三大运营商分别宣布参与大模型研发与实践应用。在标准组织方面，九大标准制定组织(Standards Developing Organizations，SDOs)和TM Forum围绕自智网络开展了紧密合作。它们已经启动或发布了80多个标准和研究任务，旨在搭建统一的架构与规范体系。通过Autonomous Networks Multi-SDO initiative8，这些组织将采取一致的方式推动标准工作。AIS在2022年就客户投诉处理和事件响应流程进行了ANL评估,平均水平达到2.2+级。根据此结果，AIS制定了 网络转型目标，计划2023年实现Level 3，2025年实现Level 4。9根据欧洲高级网络测试中心(EANTC)的最新评测结果显示：华为SRv6解决方案的 整体平均ANL等级达到了 3.8，其中调配与配置能力达到了Level 4.0、故障管理能力 达到了Level 3.6、网络优化 能力达到了Level 3.8。14截至2022年底，全网自智网络平均水平已达到 2.85级，重点运维工作自动化率89%，领先业内。计划年均提升0.5级，到2025年实现 Level 4。102023年实现大规模部署，目标是全网平均达到Level 3，核心场景达到Level 4。11力争2023年实现基于融合感知和智能分析的Level 3，2025年实现Level 4。12 13 中国联通 华为 中国电信 中国移动 AIS01共识已成，网络发展进入新阶段智能化的基础设施自智网络双价值分析9价值轨迹，聚焦商业与社会双影响02自2019年自智网络概念被提出以来，全球电信运营商已经通过自智网络的实践取得了可观的商业价值增长，自智网络在主营业务增长、业务创新和成本节降方面起到了十分显著的作用。自智网络不仅帮助他们抓住了新的商机，还帮助他们有效应对了眼前的诸多难题与挑战：提升客户活跃度、丰富产品和服务、降低网络运维成本、降低碳排放等。自智网络在网络和ICT企业的商业价值增长中正在发挥着越来越重要的作用。与此同时，自智网络在社会价值方面具有巨大潜力也引起了广泛的研究和关注，当前，我们正在面临许多全球性的挑战，如贫困、饥饿、不平等、气候变化等社会性难题，需要各国家、各行业、各组织和个人共同参与，共同行动，以实现全球的可持续发展。事实上，任何新概念和新技术的出现，都为上述问题的消除和缓解带来了契机，自智网络也不例外，自智网络的Self-X和 Zero-X能力能够实现多个层面的社会价值，包括但不限于实现联合国可持续发展目标(Sustainable Development Goals,SDGs)框架下的SDG7-经济适用的清洁能源，SDG8-体面工作和经济增长，SDG9-产业、创新和基础设施以及SDG11-可持续城市和社区。智能化的基础设施自智网络双价值分析10一方面自智网络能够支持更加灵活、智能和高效的业务模式，为企业和消费者带来更新颖且具价值的产品和服务，提升用户体验同时为企业带来新的商机和增长空间。另一方面自智网络能够实时采集全网数据，利用人工智能技术基于海量数据进行分析、洞察、预测和知识提取，加速开拓数据变现新模式，解锁数据流动性，实现基于数据的柔性生产、智能制造和敏捷开发，激活并放大数据价值，助力商业创新。自智网络可促进实现以自动化为基础的节能 减排，根据减少生态摩擦的总体意图和全网的用能需求，自主设计、部署、配置、调节 能源基础设施，均衡电网负载，实现削峰 填谷，科学用能，助力实现净零排放，减少 能源、资源消耗量，同时减少碳足迹、水足迹的产生，降低各领域所产生的环境摩擦，实现可持续发展，构建循环经济。自智网络的应用能够通过更加智能化地调度、分配和循环利用资源，提升移动终端、基站、数据中心、算力中心等资产的利用率，同时，由于自动化可使员工更高效地工作，各领域 的人员效率也将得到进一步提升，企业的运营成本将得到降低，此外，基于自智网络的风险识别、预判和应急响应能力，各领域的业务韧性和敏捷度将得到增强，风险的发生概率将得到降低，风险所造成的损失也将减少。这些 因素共同作用下，自智网络将实现全领域的 大规模成本节降。自智网络的Self-X、Zero-X特性能够使不同领域数字化产品和服务的质量提升，从而提升产品和服务的变现能力，盘活存量用户，实现收入增长，同时，自智网络能够通过更加便捷的网络覆盖，大幅降低数字化产品和服务的使用门槛，让数字化和智能化连接、触达并惠及更多行业、场景和人群，通过客户及用户量的增长来拉动收入增长。Grow 增收Reduce 降本自智网络从增收（Grow）、降 本（Reduce）、创 新（Innovate）和减排（Decarbonize）4个方面为全行业创造价值连接更多客户,提升变现能力.降低运营成本,减少风险发生.减少生态摩擦,减少资源消耗.提升用户体验,挖掘数据价值.图2-自智网络赋能全产业价值增长的4大驱动力 GRID(Grow Reduce Innovate Decarbonize)Innovate 创新Decarbonize 减排增加正面因素减少负面因素提升 用户体验挖掘 数据价值减少资源消耗 减少生态摩擦降低 运营成本提升变现能力连接 更多客户长期 短期增 收Grow降 本Reduce创 新Innovate减 排Decarbonize减少风险发生自智网络的GRID价值模型02价值轨迹，聚焦商业与社会双影响智能化的基础设施自智网络双价值分析11自智网络通过电信企业以智能化网络服务千行百业，最终实现全领域商业价值和社会价值的增长。电信企业是自智网络价值的最直接获益方，同时也在价值链中扮演核心角色为了更有效地发挥自智网络在创造商业价值及社会价值方面的潜力，需要厘清自智网络创造价值的底层逻辑和价值的传导关系，因此有必要通过构建价值传导模型来阐述自智网络实现商业价值和社会价值的机制（见图3）。图3-自智网络价值模型电信企业是自智网络的建设方和最直接的获益方，自智网络的应用提升了企业的自动化水平，Self-X能力实现了诸多业务场景的实时响应和秒级处理，可有效提升企业的整体效率，降低企业的运营及运维支出，提升原有业务增长速度同时，探索新的商业模式和创收渠道。对于电信产业而言，基于自智网络的Zero-X特性，产业可拓展创新边界，快速实现数字化、智能化的业务创新和产品创新，同时，自智网络的应用能够给产业带来更低的网络基础设施能耗和碳排放，降低产业整体的环境成本，减少环境足迹。自智网络的应用将激活产业活力，实现可持续增长。在其他产业侧，随着ANL的逐渐提升，自智网络的各项能力将通过在各领域落地而得到拓展，自智网络可使各个行业的数字化及智能化水平得到极大提升，有赖于自智网络，千行百业的产品和服务能够以更低成本触达和惠及更多人口，从而撬动更大规模的商业价值和社会价值增长。社会价值电信产业服务千行百业垂直领域价值电信产业价值电信企业价值自智网络（网络自动化、智能化）02价值轨迹，聚焦商业与社会双影响智能化的基础设施自智网络双价值分析12根据梅特卡夫定律，一个网络的价值等于该网络内的节点数的平方，但该定律描述的是一种理论中的理想状态，在真实世界中，网络环境复杂多变，节点之间的连接并不充分，企业、组织、个人等不同节点的性质不同，节点规模不同，意图倾向性不同，交互频率不同，连接有效性不同，创造的网络价值也存在差距，这就导致了网络实际价值和理论价值的落差，梅特卡夫定律所描述的网络价值随着节点数量增加而指数级增长在真实世界中难以达成，网络价值没有充分兑现。自智网络的应用能够使网络价值充分兑现，一方面，自智网络的智能化特性能够自主解析意图、产生意图并做出决策，减少人工介入和干预，让节点之间的意图交互更加高效，另一方面，自智网络为不同连接提供与之匹配的网络资源，并提供充足的弹性和冗余，限制具有不良意图的节点和连接，网络整体的连接有效性得到提升。与此同时，自智网络的Self-X等特性能够保持 更多节点的稳定在线，在线节点数量波动性降低，网络能够维持在一个更稳定的规模，这些因素 的叠加将带来网络价值的指数级放大，实现 梅特卡夫定律所描述的网路价值超线性增长。自智网络可提高意图交互效率、提升全网连接有效性并使网络维持在一个更加稳定的规模之上，此三项因素作用之下，网络价值将实现超线性增长图4-自智网络实现网络价值超线性增长的底层逻辑网络价值的 超线性增长更高效的意图交互更高的链接有效性更稳定的网络规模02价值轨迹，聚焦商业与社会双影响智能化的基础设施自智网络双价值分析13商业价值分析评估我们通过结合与参考过往在数字化转型、新兴技术、宏观行业分析等研究项目的经验，提出自智网络商业价值评估模型，来衡量和分析在不同自智等级下ICT行业凭借自智网络可能带来的商业价值，以及在其他11个行业能够拉动的潜在商业价值。到2035年，自智网络将直接赋能12大产业的发展，影响57万亿美元的产业规模，占全球GDP的36%基于对2022年全球市场环境的深入研究，预计2025年，自智网络可为全球经济创造高达14.70万亿美元的商业价值，占当年全球GDP的12.99%。其中，自智网络在重点行业拉动的商业价值，如信息通信技术行业约为5614亿美元的价值增量、交通运输行业7568亿美元、工业与制造业8902亿 美元。而到2035年，自智网络应用可影响 全球57.40万亿美元的产业规模，占全球GDP的36.64%。其中，自智网络在信息通信技术行业可拉动8.29万亿美元，工业与制造业6.23万亿美元，交通与运输产业6.04万亿美元。*图6-自智网络商业价值评估逻辑*方法论详见29页通过分析整体商业环境，评估自智网络与整体宏观经济互相影响的现状与趋势调研分析过去五年中自智网络在不同场景下贡献商业价值的情况，提炼出自智网络在各行各业的应用程度与潜在商业价值通过评估自智网络投入与各产业近五年利润、支出、价值转移的相关性关系与发展趋势，确定自智网络对各产业的影响程度以及复合年增长率变动情况通过考虑自智网络面临的风险、挑战与机遇，并针对不同产业与场景调整增长/衰退情况指标定量 分析与计算0304 风险挑战 与机遇评估宏观环境 分析与评估01场景与 行业分析 02图5-自智网络商业价值评估范围金融与专业服务能源零售与批发农业地产与建筑业公共服务教育交通运输医疗健康娱乐自智网络商业价值信息与通信工业与制造业02价值轨迹，聚焦商业与社会双影响智能化的基础设施自智网络双价值分析14随着5G、人工智能、区块链和边缘计算等新技术的发展成熟，自智网络成为提供高质量数字化服务的重要基础设施。它通过一体化解决方案，为各行业和用户带来高效、可靠、智能的网络体验。随着自智等级的提高，自智网络将助力各行各业实现从局部自动化到全域自智的跨越图7-不同ANL的价值产生方式Level 3 Level 4 Level 5部分场景下的自动化 实时决策能力 意图体验能力+全场最支持降低运营成本减少风险发生降本 挖掘数据价值局限提升用户体验创新 局限减少资源消耗减少生态摩擦减排 商业价值来源提升变现能力连接更多客户局限增收 部分场景中提供自助服务，降低产品和服务的交付门槛简化网络部署流程，加速服务覆盖感知网络需求，提升覆盖有效率实现个性化服务，提升用户体验自动建立个人用户画像，实现全生命周期的服务管理通过部分场景的自动化减少人工服务提升业务效率，降低业务成本通过应急决策能力，大幅降低网络故障率建立自动化的风险管理机制和流程，大幅降低风险发生率基于自智网络提供无缝沉浸式的 数字化体验实现用户无感的网络维护、优化和升级自动解决大量的运维问题，少部分长尾问题精准分配给对应部门，大幅提高运营效率分析网络状态，最大程度减少人工干预，进一步降低运营成本通过实时数据采集分析和自主 决策，提升产品和服务的灵活度和敏捷性促进知识共享，提升数据流动性，解锁数据价值自发完成网络服务资源分配与停机设备维修，极大程度降低网络故障风险与损失保障在极端情况下的网络连通，减少 因网络故障导致的次生风险发生基于意图输入对海量数据进行分析，自主提炼有价值的洞察，最大化数据价值基于历史数据分析预判商机，提前推出市场需要的产品和服务实时监测资源、能源需求，实现需求和供给的精准匹配，最大程度减少浪费通过网络整合发电站、电网、储能设施，实现能源的大规模统一调配自动实现服务的模块化，提升用户付费意愿自主识别商机，生成创新的产品和服务自适应复杂应用场景，实现产品和服务的敏捷交付建立用户画像，精准满足个体需求基于一套智能系统满足全场景运维需求，实现“人在环”网络自发设计、优化、执行O&M方案，实现全场景动态自智管理使数字化的产品和服务覆盖全场景、全领域，大幅提升变现能力模糊网络、服务、产品之间的界限，打通产业链上下游，大幅扩大企业业务覆盖范围自动识别部分场景下的网络问题，减少网络故障发生几率通过部分场景的自动化降低误操作率，减少因人工失误导致的风险损失通过数据采集分析，辅助新产品/服务的研发基于意图自主设计、执行和优化最优资源利用策略，最大限度地减少资源消耗动态分析碳排放和污染物排放，自主生成并执行碳中和方案和污染物处理方案对设备的耗能情况进行自主监督、管理与运维，降低碳排放和污染物排放 通过自动化实现部分场景的能源管理，减少电力消耗02价值轨迹，聚焦商业与社会双影响智能化的基础设施自智网络双价值分析15通过对比Level 3到Level 5的自智网络在12个行业商业价值的拉动作用，可以发现信息与通信行业作为自智网络等级提升的直接受益行业，其商业价值将得到充分的挖掘。此外，自智网络在工业与制造业、交通运输业、地产与建筑业等行业也有快速价值由低到高对应颜色从浅到深不同级别的自智网络具有不同应用场景和产生商业价值的方式。过往运营商提供的Level 0-Level 2网络仅在部分预定义场景下简单自动执行，其他场景依赖大量人工介入，响应慢、体验差和成本高等问题 影响了用户和行业客户的体验，因此提升ANL显得尤为必要。目前全球大部分运营商位于将网络服务从Level 2推进至Level 3级别自动化的阶段，尝试通过数据收集分析和智能闭环运维提高服务质量并降低人工干预需求。应用的潜力，这些行业的商业价值将得到显著提升。随着自智网络的普及，千行百业之间的壁垒将降低，金融及服务业也将探索更多商业可能性的业务领域，从而大幅推动这些行业的商业价值增长。图8-不同ANL在行业维度价值对比增收 降本 创新 减排Level 3 Level 4 Level 5 Level 3 Level 4 Level 5 Level 3 Level 4 Level 5 Level 3 Level 4 Level 5信息与通信公共服务工业与制造业交通运输娱乐医疗健康教育金融与专业服务能源零售与批发农业地产与建筑业 02价值轨迹，聚焦商业与社会双影响智能化的基础设施自智网络双价值分析16社会价值分析评估未来20年内，自智网络所创造的社会价值将达到9万亿美元，影响民生福祉、公共治理、碳减排等方方面面通常，我们在衡量社会价值时参考联合国发布的17个SDG指标，SDGs为全球的发展提供了一个 全面的愿景和行动指南，是目前全球最具权威的社会价值指导目标。该模型归纳总结了自智网络在健康与安全、就业、环境和个人体验等多个领域可能产生的影响，并确定了各影响因素的关键指标体系。模型能够通过评估自智网络网络自动化增加社会效率所带来的影响，进行全面预测和评估其对整体社会价值的提升。*本报告结合SDGs提出了自智网络社会价值评估模型，来衡量和分析在不同自智等级下电信行业及基于行业发展的各行各业所创造的社会价值（如图9）。建立此模型的目的是通过结果预测，帮助企业和政策制定者识别自智网络在社会价值层面的潜力。共同探讨利用该技术如何服务公众健康福祉、环境保护和经济发展等诸多领域，从而为社会创造更高价值。*方法论详见29页图9-自智网络社会价值评估范围自智网络社会价值公共服务危机响应安全与可信健康基础设施教育就业温室气体治理个人公共环境贫困与饥饿问题02价值轨迹，聚焦商业与社会双影响智能化的基础设施自智网络双价值分析172025年，5G+智能时代自智网络达到Level 4后，能够触达的社会价值达6.8万亿美元，用户满意度将提升90%，随着工业化与信息化的发展全球碳排放总量将持续上升，在其中自智网络可以助力全球减少51.85亿吨的二氧化碳排放，此外，由于自动化，约7282.8万工作岗位将实现转型或重塑。2035年，6G时代自智网络达到Level 5后，社会价值可能高达9.46万亿美元。网络服务对应的用户满意度有望上升95%，随着自智网络高效推动碳减排与能源效率提高，2035年自智网络可以协助全球产业减少72.59亿吨的二氧化碳排放，并逐步实现碳中和，自智网络将重塑并创造约1.3亿个相关工作岗位。随着ANL的提升，自智网络将影响人、社会、环境的方方面面，为可持续发展面临的诸多挑战提供新的解决方案凭借自我感知、自我适应和自我学习等方面的能力，自智网络具有很高的创造社会价值的潜力，不同ANL的网络在自动化和智能化程度上存在较大差距，更高的ANL能够带来许多实际的社会价值，比如创造就业机会、提升公共服务能力、降低能源消耗、改善人们的生活质量等。图10-自智网络商业价值评估逻辑通过分析整体社会环境，确定自智网络作为一项重要的技术趋势与整体社会的互相影响情况调研分析过去五年中自智网络在不同场景下贡献社会价值的情况，提炼出社会价值一级评估维度及评估维度下的具体场景通过评估自智网络社会价值案例与场景，确定社会价值评估模型场景下 的value drivers 通过评估自智网络投入与社会价值value drivers的相关性关系与发展势，确定自智网络对一级维度的影响程度与潜在复合年增长率变动情况通过考虑自智网络面临的风险、挑战与机遇，并针对不同产业与场景调整增长/衰退情况指标定量 分析与计算0304 风险挑战 与机遇评估宏观环境 分析与评估01场景与 行业分析 02可持续是Telefnica在11月提出的2023-2026新战略计划(GPS-增长、盈利能力和可持续发展)的核心战略之一。Telefnica 将继续投入在环境、社会和治理问题上的业务增长,并重点关注其员工的关怀。Telefnica“”02价值轨迹，聚焦商业与社会双影响智能化的基础设施自智网络双价值分析18ANL提升带来的社会价值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17通过自动化降低部份岗位就业门槛通过自动化提升部份公共设施的利用率通过远程休眠与激活实现高能耗设备的节能减排减少危险工种，提供安全有保障的工作环境通过更稳定的网络连接，使数字化产品和服务更加普众提升自然资源分配和使用的合理性，人人都能获得负担得起的能源服务选定最佳的网络安全策略，保护隐私/信息安全/人身安全建设包容、安全、有抵御灾害能力和可持续的城市和人类住区利用自决策能力，构建实时能源和碳排放管理网络，实现资源的可持续管理和高效利用整体改善人们的生活环境打破数据孤岛，提升数据透明度，消除数字化产品和服务的使用门槛，确保机会均等，减少不平等通过网络对自然环境进行模拟、预测、优化、监控，降低自然灾害对人类的影响覆盖能力和范围从小到大L0 L2L3L4L5图11-不同ANL的社会价值分析SDG通过提升自动化在业务中的参与程度，个人层面自智网络可以减少危险工种和人工操作，让工作环境更加安全，公共层面可降低数字化产品和服务的获取门槛，环境层面可初步针对资源和能源进行自动化调度和管理。由于自动化水平较低，网络所产生的社会价值并不凸显。通过实现自智网络的分析和决策自动化，个人层面可以更有效的保障个人的信息安全性，对于社会可以在公共安全、应急相应和灾害救援方面创造更大价值，促进民生福祉和经济的发展，环境层面，通过自主分析和决策可实现实时智能的环境统筹 管理。随着自智网络的发展成熟，全领域、全产业将达成高度自智，依托于自智网络与多种技术的组合应用，大部分社会问题将找到新的解决方案，人类的福祉和社会的繁荣将达到前所未有的高度。L0-L2 阶段 L3 阶段 L4 阶段 L5 阶段02价值轨迹，聚焦商业与社会双影响智能化的基础设施自智网络双价值分析19自智网络最佳实践中国移动于2000年成立，为9.5亿人和1,880万行业客户提供服务。中国移动计划全网自智网络平均水平到2025年达到L4。减少能源使用和排放以实现碳中和是中国移动的一个关键目标。这给中国移动带来了多项挑战，还需要考虑行业客户差异化的节能需求、地区间算力需求和能源供应的不平衡、31个地区子公司的网络结构和客户需求差异等因素。中国移动实施的“绿色5G”解决方案，可精准管理5G网络能耗，帮助行业客户降低能耗，智能调度分布式算力，充分利用清洁能源。该方案在5G网络运营中实现了端到端的节能，这有利于帮助运营商、行业客户以及整个社会节约能源，实现可持续发展。它使运营商能够在跨域的大规模网络上实现节能减排，但不会降低服务体验。切片分组网络(Slicing packet network,SPN)技术根据流量的变化动态节省网络能源。全光连接(All-optical cross-connect,OXC)技术降低了传输设备的能耗。此外，数据中心的智能冷却技术可将电力使用效率提高10%。该解决方案还有助于智能调度算力，以最有效地利用清洁能源，实现了东西部地区的资源再平衡。除了带来内部效益外，该解决方案还为客户提供帮助，尤其是也在努力实现气候目标的工业部门。例如，图像检测帮助钢铁行业客户提高废钢利用率。使用实时视觉检测降低汽车制造客户的生产缺陷率，而对于能源行业的客户来说，机器人检测和5G切片保证可以更好地管理电力传输，以减少电能的损失。中国移动作为电信企业通过自智网络的应用加速了产业的绿色转型，与此同时也通过自智网络的自动化、智能化能力赋能垂直行业创造了可观的商业价值和社会价值。13 中国移动 用“绿色5G”实现端到端节能02价值轨迹，聚焦商业与社会双影响智能化的基础设施自智网络双价值分析20AIS是泰国最大的移动运营商，用户数量超过4400万，5G服务覆盖 全国76%的人口，业务涵盖移动、固定宽带、企业业务、数字服务等多个领域。5G部署后，网络复杂性和连接数量呈指数级增长，网络需要 变得更加智能，对个性化服务和网络自动化运营提出了很高的要求。AIS认为，在数字化转型之旅中，自智网络发挥着重要作用，是这一旅程的基石。AIS的长期目标是到2025年迈向L4，为此，AIS正在从四个方向进行 努力：定义自智网络目标架构、评估ANL、实施高价值用例以及开展行业伙伴合作。目前AIS已经完成了对ANL以及自智网络跨多个网络域的 商业价值的全面评估。在客户投诉处理流程和事件管理流程两个典型 场景的端到端ANL评估中。客户投诉处理的ANL已达到L2.2，事件管理已达到L2.1。AIS已经在业务流程管理、事件管理、网络自动升级等方向实现了4个高价值用例验证，成功帮助AIS减少10%以上的工作量，提升20%以上的网络效率，优化10%的客户体验，全面提升了网络智能化和 自动化水平。15AIS 通过自智网络用例全面提升用户体验02价值轨迹，聚焦商业与社会双影响智能化的基础设施自智网络双价值分析21MTN 通过自动化运维在非洲实现无阻塞网络MTN是非洲最大的移动网络运营商，为19个市场的超过2.7亿客户提供语音、数据、金融科技等服务。在数字化转型浪潮中，MTN在2021年率先发布了Ambition 2025战略，旨在成为非洲最大、最具价值的平台，提供非洲最好的网络连接。随后在2022年的DTW期间，MTN宣布了自智网络项目，以赋能Ambition 2025的实现。为了实现2025年达到L4的目标，MTN将自智网络成熟度模型的三个维度(网络、业务、运维流程）的目标分配给不同团队，同时，MTN已在多个领域和子公司投资了10多项自智网络创新。2021年，MTN探索自动化运维，开发了休眠基站自动恢复的用例。2022年引入了跨网故障自动诊断功能，可自动诊断70%的故障类型。MTN还在尼日利亚建设了无拥塞的IP网络。如果该网络出现拥塞，1分钟内即可检测到，系统将自动计算优化路径，一键完成优化。这解决了尼日利亚疫情期间出现的网络拥堵问题。此外，MTN的基站使用大量电池来缓解电力不稳定问题。因此MTN试点了的智能电池备份预测解决方案，利用AI算法在线预测电池备份时间，降低站点断电风险，并智能判断电池寿命，减少了8%的非必要电池更换。这些用例来自不同的领域和子公司，它们都根据MTN的自智网络战略进行组织，并包含在MTN的自智网络蓝图中。一旦用例的商业价值得到验证，MTN立即在更多子公司批量推广该用例。自智网络为Ambition 2025战略的实现提供了动力。1602价值轨迹，聚焦商业与社会双影响智能化的基础设施自智网络双价值分析22stc Bahrain在中东和北非地区首次推出通用自动化项目。这一项目是该地区首个采用人工智能、机器学习和自动化技术运行的通用平台项目。该项目的目标是在stc Bahrain的各个业务运营层面，包括电信、IT、金融科技、数字媒体和网络安全等，提供先进的智能数字解决方案。项目将采用最高水平的数字化和自动化手段，简化和统一stc Bahrain的各项运营工作。该项目通过建立统一的服务管理、资源管理和基于智能的实时监控等功能，实现stc Bahrain网络各项运营工作的流程优化和效率提升。该项目的首要里程碑目标是实现“零接触监测”，打通不同业务领域的连接，实现一键运营可视化，极大地提高运营效率。通过此平台的 替代了大量传统人工参与的任务，有效提升了运营效率和网络可用性。从而为用户提供了优质的体验。17stc Bahrain 推动中东和北非地区的网络自动化转型Orange 应用自智网络结合人工智能技术，智能控制节约能耗随着网络基础设施的运营支出和资本支出的增加，Orange正在深化协同和共享资源，同时也在不断努力减少碳足迹，并在2040年实现净零排放。在世界移动通信大会(MWC)上，Orange展示了有助于降低其设备能源消耗的解决方案，包含：Orange与子公司SoftAtHome共同开发，利用人工智能、数据分析和自动化等技术，通过在不需要时关闭WIFI来降低当前和未来家庭WIFI的能耗。Orange子公司 Viaccess-Orca 开发的视频播放器嵌入节能网络传输解决方案，能够自动切换格式和模式（单播/组播）。这可以减少交通拥堵，并使最终用户能够控制设备的能耗，同时保持体验质量。Orange公司与Catalyst以及TM forum合作，通过人工智能帮助网络覆盖走向绿色。最大限度提高资源效率，并最大限度地减少能源消耗和对环境的负面影响。到目前为止，该项目降低了运营成本以及重新配置网络所需的手动工作量。01 02 03Orange在自智网络的应用中，积极探索节能解决方案，不仅是自身运营的节能，同时也致力于整个电信产业以及行业的客户乃至终端消费者的节能，减少使用互联网和数字设备时的能源消耗，带动全领域实现净零排放。181902价值轨迹，聚焦商业与社会双影响智能化的基础设施自智网络双价值分析2303未来可期，技术 攻坚加速产业变革23目前，自智网络已经在一些领域得到了应用，例如智能交通、智慧城市等，在促进商业价值增长的同时，自智网络也正在创造更多社会价值。但同时，自智网络仍然处于发展的攻坚阶段，还存在一些挑战，例如人工智能技术的局限性、数据安全和隐私保护等。自智网络作为未来网络发展的重要趋势，将会在应用场景、智能程度、敏捷性以及安全
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