2018中国城市商业魅力排行榜.pdf

新一线城市研究所，是第一财经旗下城市数据新闻项目，致力于集结城市商业数据和互联网数据，用新鲜视角探究城市未来，为城市管理者、城市开拓者、城市人提供丰富有趣、有价值的数据内容和数据服务。“新一线”是指那些最有可能在未来成为“一线城市”的城市；也泛指正在发展中的中国二三四五线城市。“新一线”城市概念由第一财经周刊在2013年依据商业魅力为中国城市重新分级时首次提出。2018年4月26日，新一线城市研究所发布2018中国城 市 商业 魅力排行榜，用170 个品牌、19家互联网公司和数据机构的城市大数据，为338个中国城市重新分级。在这些城市中，评出15个“新一线”城市、30个二线城市、70个三线城市、90个四线城市和129个五线城市。其中，15个进入“新一线”的城市依次是：成都、杭州、重庆、武汉、苏州、西安、天津、南京、郑州、长沙、沈阳、青岛、宁波、东莞和无锡。新一线城市研究所将商业数据和互联网数据作为评判城市的重要维度，同时高度关注城市中的年轻人。目前新一线城市研究所拥有基于地理信息和互联网用户数据的新一线城市基础数据库、新一线城市商业数据库、新一线城市用户数据库和新一线城市趋势数据库，并为政府、企业、机构提供定制的城市相关数据报告和数据服务。关于新一线城市研究所CITIESBEYONDDATAExplOrEThEIDEalCITyThe Rising Lab is a business-data-focused journalism program under Yicai Media Group. It observes current situation of Chinese cities, explores the future of them, and provides quality data analyse and services for city dwellers, administrators and investors.“The Rising” here refers to cities which have the potential to become emerging new first-tier cities in the future. In a broader sense, it also refers to cities now ranking as second-tier to fifth-tier cities in general. It is a phrase coined by CBNweekly in the end of 2013 to name 15 cities which topped the list of 400 Chinese cities on their attractiveness to big companies.On April 26, 2018, The Rising Lab released Chinas Cites 2018: Cities of Business Attractiveness, which grades all 338 prefecture-level cities in China based on data of 170 commercial brands and data from 19 Internet firms and institutions.Among all the cities, 30 of them are classified as second-tier cities, 70 as third-tier cities, 90 as fourth-tier cities and 129 as fifth-tier cities. According to overall indicator AbouttheRisingLAbscores, Chengdu, Hangzhou, Chongqing, Wuhan, Suzhou, Xian, Tianjin, Nanjing, Zhengzhou, Changsha, Shenyang, Qingdao, Ningbo, Dongguan and Wuxi are most likely to join the ranks of Chinas first-tier cities.Using business and Internet data as main sources for ranking, The Rising Lab also values young people in cities as one significant element in assessment. For now, based on geographical, commercial and Internet data, The Rising Lab has built 4 databases on cities essential information, cities commercial resources, cities online user behavior and cities developing tendency. The Rising Lab provides data services tailored for government, enterprises, institutions, etc.2 3当我们在谈论理想城市时，我们在谈论什么？在中国，居住在城市的人口已经超过8亿，城镇化率的数字也达到了58.5%。到了2 0 5 0 年 ，世 界 上 2 3 的 人 口 将 居 住 在 城 市之中。城 市 是 人 类 聚 集 的 产 物 。当 人 们 不 断涌入城市，这种空间实体便拥有了巨大的力量 。但 同 时 ，与 日 俱 增 的 环 境 和 社 会 议 题 也提醒着城市规划者、城市运营者和市民不断思考，什么样的城市才是理想城市？时至今日，你依然很难用文字概述这个问题 的 答 案 。因 此 ，我 们 尝 试 利 用 日 益 丰 富 的 城市 数 据 ，为 城 市 建 立 一 套 评 估 体 系 ，以 描 绘 人们心目中理想城市的轮廓。自2013年首次提出“新一线城市”这个概念开始，第一财经新一线城市研究所作为城市数据研究领域的先行者，不断深耕。3年前 ， 我 们 建 立 了“ 中 国 城 市 商 业 魅 力 指 数 ”的框 架 ，为 中 国 3 3 8 个 地 级 及 以 上 城 市 重 新 排名 。为 保 证中 国 城 市 商 业 魅 力 排 行 榜 的 延续与可比性，我们今年整体沿用了去年的算法：五大一级指数的权重以新一线城市研究所专家委员会打分的方式计入，二级指数以下的数据则采用主成分分析法、。意料之外又情理之中的事情是，一线城市的位次3年来首次发生了变化，4个一线城市在各自的两个梯次中调换了位置 由“ 北 上广深”变为“上北深广”。在中国语境的理想城市讨论中，人们总会优先将这4座一线城市设定成其他城市前进的方向 我们也不例外。但与全球卓越城市相比，它们也有各自尚2018中国城市商业魅力排行榜Expl rETheIdealCITy寻找理想城市在你的心中是否有这样一个关于理想城市的模型，它涵盖了你关于美好生活的所有想象?2 3数据发掘城市未来26 April 20182016年年底，深圳拥有国际知识产权组织的P C T 专 利 6 万 多 件，连 续 1 3 年 居 全 国 各 大 城市首位。2017年年底深圳常住人口为1252.83万，相 比 2 0 1 6 年 增 加 了 近 6 2 万人 。除了这些呢？在新一线城市中，东北城市持续衰落，沈阳 、青 岛 的 排 名 各 下 降 了 1 位 ，大 连 已 经 跌 出 新一线城市名单，落到昆明之后的第21位；无锡经 过 一 年 的 蛰 伏 重 返 新 一 线 。重 庆、苏 州 、郑州是位次连续3年上升的3个城市。2018年，15个新一线城市依次为成都、杭州、重 庆、武 汉、苏 州、西 安、天 津 、南 京、郑州、长沙、沈阳、青岛、宁波、东莞和无锡。排位靠前的新一线城市3年来基本没有太大的名次改变。待提升的地方，也依然会在走向理想城市的道路上不小心在岔路口选错了方向。北京在过去的一年里开始执行更为严格的城市人口控制政策。在这座城市刚刚得到国务院批复的2035年总体规划文本中，到2020年北京全市的常住人口规模将控制在2300万人以内，且之后都需要长期稳定在这一水平。以 疏 解 非 首 都 功 能 的 名 义 ，北 京 清 退 了城市核心区周边的专业市场，拆除了那些初入北京尚未扎根的年轻人和那些支撑着北京基础服务业的打工者租住的、设施简陋的居住空间，一大批人不得不在短时间内离开北京。2017年年末，北京常住人口2170.7万，同比减少2.2万人，下降0.1%。与之相应，这座城市一些藏在胡同里的小商业店铺也随着“开墙打洞整治行动”消失了。明星开的面店、文艺青年喜爱的胡同书店、经营了几十年的烟酒店，甚至是那些原本一起北漂的同伴，连同存在过的整个空间一起 了 无 影 踪 ，共 同 消 逝 的 还 有 这 座 城 市 潜 藏的些许活力。数据敏感地捕捉到了北京的变化，它已不再稳固地占据中国城市商业魅力榜单的第一位。今年榜单的数据计算中包含了170个品牌的商业数据、19家各领域头部互联网公司的用户行为数据和数据机构的城市大数据，涵盖了近100个基础数据指数。与上一年一样，我们按照商业资源集聚度、城市枢纽 性 、城 市 活 跃 度、生 活 方 式 多 样 性 和 未 来可塑性五大维度指数来评估中国城市。在代表城市人才吸引力与创新程度的未来可塑性指数中，北京依旧排名第一，但城市人活跃度指数却比去年下降了一位 曾经，北京有数量更多的沿街餐馆、咖啡店、花店、书店，为生活在这里的最富创新活力的人们提供了有机互动的空间。它们被拆除后，人们的 社会交 往 也 相 应 减 少了。我们必须重申城市内多元包容的生活体验和社交空间与城市创新之间的重要相关性。虽然它已经逐步在中国的城市治理理念中 普 及 开 来 ，但 城 市 的 管 理 者 还 是 会 下 意 识地只对创新活力有所期待，却疏于对细碎繁琐的城市多样性管理投入足够的关注 这也是城市管理中最需巧思的部分，稍有越界就会适得其反。因此，你会看到在城市空间上干预偏少的城市反而更容易培育出创新土壤。在第一财经周刊今年1月29日出版的城中村是个什么问题封面报道中，我们探访了给予了深圳早期发展更低的创新成本的城中村，创新人才不断涌向这个城市。今年深圳的商业魅力指数超越广州，成为榜单的第三名。这 似 乎 也 不太 意 外。2 0 1 7 年 深 圳 G D P达到22438.39亿元，成为继上海、北京之后，第 三 个 突 破 2 万 亿 元 大 关 的 城 市。截 至2014-2016部分城市人口增长率数据来源： Wind资 讯 、各 省 各 市统计公报 注：部分城市当年常住人 口 缺 失，以 上 年 常 住 人 口 或 户 籍人口代替；序号为人口增长率排名深圳 01.10.48%成都 02.10.33%广州 03.7.36%杭州 07.3.33%天津 09.2.99%西安 12.2.37%济南 13.2.35%重庆 16.1.91%青岛 18.1.74%昆明 21.1.54%中山 27.1.17%兰州 28.1.11%太原 30.1.06%北京 32.0.99%宁波 36.0.82%南京 37.0.66%无锡 39.0.44%常州 40.0.26%苏州 41.0.20%长春 44.-0.15%上海 45.-0.25%东莞 47.-0.98%大连 49.-15.73%在人口减少的城市中，东北城市占比超过一半53.13%4 5长三角城市群充满活力的街道商业数据来源：高德地图、大众点评 注：活力的街道商业统计了城市中运动场馆、服饰小店、便利店、超市 、咖 啡 馆 、书 店 、酒 吧 数 量 ；图 中 未列出长三角城市群中的三线城市街 道小商业（单位：万家）（单位：家）“那些驱动区域经济增长的创意人士，他们选择的地方都是具有多样性、包容性以及容易接受新思想的地方。”这是理查德佛罗里达在创意阶层的崛起中的观点。多样开放的城市空间与创新人才是互为因果的共生关系。在 今 年 榜 单 的 算 法 和 框 架 升 级 上 ，我 们着重调整了商业区范围的计算，并用到了地理 空 间 分 析 常 用 的 核 密 度、聚 类 和 异 常 值 分析 的 方 法 。在 计 算 城 市 交 通 联 系 度 时，我 们 也利用社会化网络算法与338个城市间高铁、航空、公路往来班次、时间的联系矩阵数据，测算了各城市的中心性和网络联系强度。拆开榜单的具体指数，你会发现被构建的计算框架都基于我们在城市观点上的价值取向。我们相信，对主流大众来说，聚集了主流商业品牌的综合体与商圈，仍然是判断城市商业实力的直接方式，这也是为什么我们3年来持续监测170个商业品牌在中国城市的拓展情况。我们也依然关注城市中给街道带来活力的小商业，这些商业包括了解决生活基本需求 的 便 利 店 、杂 货 店，提 供 公 共 空 间 的 咖 啡馆、独立书店，能找到小众文化同好的音乐现场或俱乐部，以及汇聚了服装设计师、艺术家作 品 的 买 手 店，这 些 生 长 于 街 巷 的 小 店 铺 汇 集了城市常住者们的智慧，也成为城市人多元生活方式的承载之处。中国城市中的文化多样性发展已足以让嘻哈或街舞类的视频综艺节目成为爆款。比如依靠不同城市的地下音乐livehouse的繁荣，中国有嘻哈聚集起了中国绝大多数的地 下 嘻 哈 音 乐 人 ，也 成 功 吸 引 了 更 大 众 的 人群关注到这类小众音乐。但现实中，这些文化 场 所 却 在 逐 渐 消 失 。因 为 无 法 继 续 获 得 有效许可，The Shelter在2017年新年前夜结束了在上海持续9年的经营。这是业内公认中国最具先锋性的电子音乐俱乐部，会同步引进听到柏林和伦敦最新的音乐。类似的变化被更系统地纳入了榜单之中。相较去年，我们在生活方式多样性指数中新增了一些垂直领域的互联网公司数据，比如用 阅 读 、旅 游 、音 乐 领 域 的 用 户 数 据 ，来 代 表 城市人多维度的活力与生活方式。而且这个一级维度指数也由原本4个以活动类型分类的二级指 数 的 组 合 ，改 为 以 市 场 供 需 划 分 的 出 门 新 鲜度指数、休闲丰富度指数和消费多样性指数。但这些城市之间实际正发生着激烈的人才 争 夺 战 。春 节 前 后 ，南 京 、杭 州 、成 都 、西安、武汉等新一线城市相继出台人才新政，放宽落户条件，给予大学生和专业技术人员住房 补 贴 等 优 惠 ，以 吸 引 各 层 次 人 才。人才是城市发展的核心。城市与经济学学 者 都 验 证 了 这一点 。在 美 国 规 划 学 家 简雅各布斯的城市理论基础上，诺贝尔经济学奖获 得 者 罗 伯 特卢 卡 斯 认 为 ，由 于人 力 资 本 的集聚而产生的生产率是区域经济增长的关键因素。当11年前连通上海和宁波的杭州湾跨海 大 桥 建 立 起 来 时，杭 州 曾 担 心 自 己 会 被 抛下。但现在，这座城市不仅有阿里巴巴，其拥有的独角兽公司数量也能排入中国前三，超越了同处于长三角地区的上海。对所有城市来说，新的产业或风口或许能给城市带来新的经济增长点。但重要的并不是寄希望于扶持出多厉害的独角兽公司，而是在新的机遇来临之前做好准备。148.25长三角城市群街道商业数量上海23.51苏州14.72南京9.54杭州12.62数据来源：科技部高新技术企业认定 工 作 网 注 ：为 2013年至 2016年认定通过的高新技术企业数量新一线城市4年间认定的高新技术企业总数 TOP62000苏州天津杭州成都武汉东莞ExplorE The Ideal CITy2018中国城市商业魅力排行榜2013 20164 5数据发掘城市未来26 April 2018那些毕业生愿意留下的城市数据来源：智联招聘 注：应届生留存率=各城市高等本地院校毕业的应届毕业生在本城市工作数量该城市的应届毕业生总数在之后的图表中你会看到完整的338个城市排名，以及它们与去年相比比名次的升降 变 化 、每 个 城 市 的 1 8 个 二 级 指 数 以 及 5 个一级指数的标准化分值。经过可视化设计的柱状图将帮助你更为整体地理解中国城市的形态，并分辨其优势与劣势。我们还会分别解释每个指标具体使用了哪些数据、更改了哪些算法，以及为什么这些覆盖线上线下及历年变化的数据与指数可以用来评判城市。一 个 值 得 引 起 重 视 的 节 点 是 ，中 国 的 主 要城市都开始进入新一轮总体规划制定周期。上海和北京面向2035年的总体规划已经得到国务院批复，其它一线和新一线城市的规划方案也都在制定过程中。要设定近20年之后的城市的模样从来都不 是 一 件 容 易 的 事 情 。现 在 ，你 能 在 城 市 规 划师笔下看到的趋势是，城市空间拓展与功能区域的切分不再是唯一的重点，更为综合、多元的城市空间构成，以及以人为本的规划尺度被提上了议程。但这些与我们心中真正的理想城市还有多少差距？带着微妙的情绪，生活在上海的人们也在公示阶段也参与讨论了这座城市20年后的总体规划方案。从市民和公众的视角看，大家最关心的议题可以大到将位于主城区的城市中心区定义为中央活动区（CAZ）背后 的 实 际 含 义 ，或 是 上 海 严 控 人 口 的 政 策 是否有益城市发展，但人们也更关心自己居住的区域会被划归为哪种类型的发展空间，会获得怎样的政策，能有什么样的未来想象。这是与任何一个城市人息息相关的重要决定。人们共享着城市的空间、资源、服务以及附着其上的人与之间的社交网络，城市的每一个变化都可能会影响到你我的生活。当然，城市更新与治理需要一个循序渐 进 的 过 程 。无 论 是 自下 而 上，还 是 从 上到下，一座城市的管理者都值得像一家公司的经营者一样去思考市场中的供需关系，理解城市人真正想要怎样的多元空间与生活方式，理解人们为什么宁愿抛弃自己的故乡而来 到 一 座 城 市，理 解 人 们 心 中 想 要 寻 找 的 理想城市是什么样的。基于此，我们才有可能将所有关于美好生活的想象，都装进城市这个复杂而有趣的有机体之中，并在未来居住在一座真正的“理想 城 市 ”。CITIeSBeyONddaTa61.08%一线城市和新一线城市毕业生留存率平均值苏州54.52%天津57.77%保定28.85%南京51.08% 无锡48.00%北京74.34%杭州65.96%深圳90.10%上海81.38%毕业生留存率长三角城市群6.77京津冀城市群3.10珠三角城市群-5.71成渝城市群-6.80平均 排名变 化（单位：名）城市群内城市商业魅力指数排名平均变动数据来源： 2017、2018中国城市商业魅力排行榜6 70102030405060708091011121314151617181920212223242526上海北京深圳广州成都杭州重庆武汉苏州西安天津南京郑州长沙沈阳青岛宁波东莞无锡新一线城市研究所2018中国城市商业魅力排行榜2018中国城市商业魅力指数排名NO.A城 市（省份）商业 魅 力指 数 00.00 与 2017中国城市商业魅力指数排名比较上升 持平 下降大品牌青睐指数0.34商业核心指数0.33基础商业指数0.33消费活跃度指数0.40不安分指数0.24夜间活跃度指数0.36出门新鲜度指数0.27消费多样性指数0.39休闲丰富度指数0.34城际交通基础设施指数0.25交通联系度指数0.25物流通达度指数0.24商业资源区域中心度指数0.26环境友好指数0.15创业指数0.22人才吸引力指数0.24消费成熟度指数0.19城市规模与增长指数0.20商业资源集聚度0.25城市枢纽性0.2城市人活跃度0.17生活方式多样性0.18未来可塑性0.2NO.1 上 海（沪） 188.55NO.2北 京（京） 186.62NO.3 深 圳（粤） 119.97 NO.4广 州（粤） 119.67201620172018数据发掘城市未来CITIES BEYOND DATA如何读排名?(A.)城市的分级是怎么算出来的?(B.)TOP 19城市排名的变化(C.)注：二级指数为主成分分析结果，若结果小于 0则表示低于平均值；一级指数最终结果依照主成分分析法与新一线城市研究所专家委员会的权重打分综合计算。一级指数二级指数数据来源： 2016年、 2017年、 2018年中国城市商业魅力排行榜0987654321123456789098765432112341011121314以上高于平均值以下低于平均值6 7数据发掘城市未来NO.20 昆 明（云） 46.26NO.21 大 连（辽） 44.48NO.22 厦 门（闽） 44.02NO.23 合 肥（皖） 43.35CITIESBEYONDDATANEWFIRST-TIERCITIES201815新一线城市IN 338 CITIES0 0 50 1 9CITIESBEYONDDATASECONDTIERCITIES201830二线城市IN 338 CITIES0 2 00 4 9098765432112341011121314NO.5 成 都（川） 100.00NO.7 重 庆（渝） 84.67NO.13 郑 州（ 豫） 56.15NO.12南 京（苏） 68.59NO.10 西 安（陕） 70.40NO.9 苏 州（苏） 75.95NO.16青 岛（鲁） 50.63NO.19 无 锡（苏） 47.79NO.15沈 阳（辽） 52.06NO.18 东 莞（粤） 48.22NO.6 杭 州（浙） 87.30NO.8武 汉（鄂） 80.73NO.14长 沙（湘） 53.77NO.11天 津（津） 69.31NO.17 宁 波（浙） 48.30021120987654321123410111213148 9021120211202112CITIESBEYONDDATATHIRDTIERCITIES201870三线城市IN 338 CITIES0 5 01 1 9NO.24 佛 山（粤） 43.27NO.25 福 州（闽） 42.72NO.26 哈 尔 滨（黑） 40.95NO.27 济 南（鲁） 39.82NO.28 温 州（浙） 38.38NO.29 长 春（吉） 37.17NO.30 石 家 庄（冀） 36.42NO.31 常 州（苏） 34.67NO.32 泉 州（闽） 34.32NO.33 南 宁（桂） 33.47NO.34 贵 阳（贵） 32.73NO.35 南 昌（赣 ） 32.32NO.36 南 通（苏） 32.13NO.37 金 华（浙） 32.11NO.38 徐 州（苏） 30.05NO.39 太 原（晋） 29.09NO.40 嘉 兴（浙） 28.20NO.41 烟 台（鲁） 27.39NO.42 惠 州（粤） 25.53NO.43 保 定（冀） 25.40NO.44 台 州（浙） 25.37NO.45 中 山（粤） 25.32NO.46 绍 兴（浙） 25.01NO.47 乌 鲁 木 齐（新） 24.93NO.48 潍 坊（鲁） 24.92NO.49 兰 州（甘） 24.68NO.50 珠 海（粤） 24.66NO.51 镇 江（苏） 23.57NO.52 海 口（琼） 23.19NO.53 扬 州（苏） 23.16NO.54 临 沂（鲁） 22.68NO.55 洛 阳（豫） 22.58NO.56 唐 山（ 冀 ） 22.10NO.57 呼 和 浩 特（蒙） 22.07NO.58 盐 城（苏） 21.738 9数据发掘城市未来021120211202112CITIESBEYONDDATANO.59 汕 头（粤） 21.59NO.60 廊 坊（冀） 21.19NO.61 泰 州（苏） 21.12NO.62 济 宁（鲁） 20.76NO.63 湖 州（浙） 20.17NO.64 江 门（粤） 19.94NO.65 银 川（宁） 19.90NO.66 淄 博（鲁） 19.73NO.67 邯 郸（冀） 19.68NO.68 芜 湖（皖） 19.64NO.69 漳 州（闽） 19.01NO.70 绵 阳（川） 18.98NO.71 桂 林（桂） 18.83NO.72 三 亚（琼） 18.52NO.73 遵 义（贵） 18.45NO.74 咸 阳（陕） 18.41NO.75 上 饶（赣） 18.18NO.76 莆 田（闽） 17.84NO.77 宜 昌（鄂） 17.75NO.78 赣 州（赣 ） 17.67NO.79 淮 安（苏） 17.64NO.80 揭 阳（粤） 17.57NO.81 沧 州（ 冀 ） 17.49NO.82 商 丘（豫） 17.41NO.83 连 云 港（苏） 17.27NO.84 柳 州（桂） 17.15NO.85 岳 阳（湘） 17.01NO.86 信 阳（豫） 16.87NO.87 株 洲（湘） 16.77NO.88 衡 阳（湘） 16.74NO.89 襄 阳（鄂） 16.70NO.90 南 阳（豫） 16.64NO.91 威 海（鲁） 16.64NO.92 湛 江（粤） 16.57NO.93 包 头（蒙） 16.41NO.94 鞍 山（ 辽） 16.31NO.95 九 江（赣 ） 16.28NO.96 大 庆（黑） 16.22NO.97 许 昌（ 豫） 16.11NO.98 新 乡（ 豫 ） 16.10NO.99 宁 德（闽） 16.04NO.100 西 宁（青） 15.91NO.101 宿 迁（苏） 15.88NO.102 菏 泽（鲁） 15.88NO.103 蚌 埠（皖） 15.85NO.104 邢 台（冀） 15.78NO.105 铜 陵（皖） 15.76NO.106 阜 阳（皖） 15.75NO.115 潮 州（粤） 15.38NO.116 吉 林（吉） 15.35NO.117 常 德（湘） 15.26NO.118 宜 春（赣） 15.22NO.119 黄 冈（鄂） 15.20NO.108 驻 马 店（豫） 15.65NO.109 湘 潭（湘） 15.58NO.110 滁 州（皖） 15.58NO.111 肇 庆（粤） 15.49NO.112 德 阳（川） 15.48NO.113 曲 靖（云） 15.47NO.114 秦 皇 岛（冀） 15.43NO.107 荆 州（鄂） 15.7210 11021120211202112FOURTHTIERCITIES201890四线城市IN 338 CITIES1 2 02 0 9CITIESBEYONDDATANO.167 佳 木 斯（黑） 13.13NO.168 滨 州（鲁） 13.08NO.169 益 阳（湘） 13.08NO.170 汕 尾（粤） 13.08NO.171 邵 阳（湘） 13.07NO.172 玉 林（桂） 13.04NO.173 衡 水（冀） 13.03NO.174 韶 关（粤） 13.03NO.159 宜 宾（川） 13.58NO.160 榆 林（陕） 13.54NO.161 日 照（鲁） 13.53NO.162 晋 中（晋） 13.39NO.163 怀 化（湘） 13.37NO.164 承 德（冀） 13.31NO.165 遂 宁（川） 13.30NO.166 毕 节（贵） 13.27NO.151 清 远（粤） 13.88NO.152 焦 作（豫） 13.80NO.153 河 源（粤） 13.73NO.154 运 城（晋） 13.67NO.155 锦 州（辽） 13.65NO.156 赤 峰（蒙） 13.65NO.157 六 安（皖） 13.65NO.158 盘 锦（辽） 13.60NO.143 枣 庄（鲁） 14.24NO.144 南 充（川） 14.18NO.145 淮 南（皖） 14.13NO.146 平 顶 山（ 豫） 14.09NO.147 东 营（鲁） 14.04NO.148 呼 伦 贝 尔（蒙） 14.03NO.149 乐 山（ 川） 13.93NO.150 张 家 口（ 冀 ） 13.90NO.135 宿 州（皖） 14.68NO.136 衢 州（浙） 14.63NO.137 梅 州（粤） 14.59NO.138 宣 城（皖） 14.57NO.139 周 口（ 豫） 14.52NO.140 丽 水（浙） 14.50NO.141 安 庆（皖） 14.49NO.142 三 明（闽） 14.49NO.127 德 州（鲁） 15.03NO.128 宝 鸡（陕） 14.99NO.129 马 鞍 山（皖） 14.98NO.130 郴 州（ 湘） 14.82NO.131 安 阳（豫） 14.82NO.132 龙 岩（闽） 14.81NO.133 聊 城（鲁） 14.76NO.134 渭 南（陕） 14.76NO.123 鄂尔多斯（蒙） 15.16NO.124 开 封（豫） 15.14NO.125 南 平（闽） 15.13NO.126 齐 齐 哈 尔（黑） 15.03NO.120 舟 山（浙） 15.20NO.121 泰 安（鲁） 15.19NO.122 孝 感（鄂） 15.1710 11数据发掘城市未来021120211202112FIFTHTIERCITIES2018129五线城市IN 338 CITIES2 1 03 3 8CITIESBEYONDDATANO.175 吉 安（赣） 13.03NO.176 北 海（桂） 13.02NO.177 茂 名（粤） 13.00NO.178 延 边（吉） 12.97NO.179 黄 山（皖） 12.95NO.180 阳 江（粤） 12.93NO.181 抚 州（赣 ） 12.89NO.182 娄 底（湘） 12.88NO.183 营 口（ 辽 ） 12.86NO.184 牡 丹 江（黑） 12.82NO.185 大 理（云） 12.81NO.186 咸 宁（鄂） 12.81NO.187 黔 东 南（贵） 12.81NO.188 安 顺（贵） 12.76NO.189 黔 南（贵） 12.74NO.190 泸 州（ 川） 12.71NO.191 玉 溪（云） 12.67NO.192 通 辽（蒙） 12.65NO.193 丹 东（辽） 12.64NO.194 临 汾（晋） 12.61NO.195 眉 山（ 川） 12.61NO.196 十 堰（鄂） 12.57NO.197 黄 石（鄂） 12.56NO.198 濮 阳（豫） 12.53NO.199 亳 州（皖） 12.46NO.200 抚 顺（辽） 12.38NO.201 永 州（ 湘） 12.37NO.202 丽 江（云） 12.34NO.203 漯 河（ 豫） 12.25NO.204 铜 仁（贵） 12.17NO.205 大 同（晋） 12.14NO.206 松 原（吉） 12.12NO.207 通 化（吉） 12.09NO.208 红 河（云） 12.02NO.209 内 江（川） 11.95NO.214 汉 中（陕） 11.81NO.215 四 平（吉） 11.79NO.216 鹰 潭（赣） 11.64NO.217 广 元（川） 11.53NO.218 云 浮（粤） 11.49NO.219 葫 芦 岛（辽） 11.48NO.220 本 溪（辽） 11.42NO.221 景 德 镇（赣） 11.36NO.210 长 治（晋） 11.94NO.211 荆 门（鄂） 11.89NO.212 梧 州（桂） 11.83NO.213 拉 萨（藏） 11.8212 13021120211202112NO.222 六 盘 水（贵） 11.30NO.223 达 州（ 川） 11.20NO.224 铁 岭（辽） 11.19NO.225 钦 州（桂） 11.18NO.226 广 安（川） 11.16NO.227 保 山（云） 11.15NO.228 自 贡（川） 11.14NO.229 辽 阳（辽） 11.08NO.230 百 色（桂） 10.99NO.231 乌 兰 察 布（蒙） 10.98NO.232 普 洱（云） 10.88NO.233 黔 西 南（贵） 10.87NO.234 贵 港（桂） 10.83NO.235 萍 乡（赣 ） 10.73NO.236 酒 泉（甘） 10.72NO.237 忻 州（晋） 10.66NO.238 天 水（甘） 10.61NO.239 防 城 港（桂） 10.60NO.240 鄂 州（鄂） 10.60NO.241 锡 林 郭 勒（蒙） 10.55NO.242 白 山（吉） 10.51NO.243 黑 河（黑） 10.48NO.244 克 拉 玛 依（新） 10.48NO.245 临 沧（云） 10.43NO.246 三 门 峡（豫） 10.39NO.247 伊 春（黑） 10.35NO.248 鹤 壁（豫） 10.34NO.249 随 州（鄂） 10.33NO.250 新 余（赣） 10.30NO.251 晋 城（晋） 10.30NO.252 文 山（云） 10.25NO.253 巴 彦 淖 尔（蒙） 10.22NO.254 河 池（桂） 10.18NO.255 凉 山（ 川） 10.18NO.256 乌 海（蒙） 10.18NO.257 楚 雄（云） 10.17NO.258 恩 施（鄂） 10.16NO.259 吕 梁（晋） 10.15NO.260 池 州（皖） 10.09NO.261 西 双 版 纳（云） 10.06NO.262 延 安（陕） 10.04NO.263 雅 安（川） 10.03NO.264 巴 中（ 川） 9.98NO.265 双 鸭 山（ 黑） 9.96NO.266 攀 枝 花（川） 9.94NO.267 阜 新（辽） 9.87NO.268 兴 安（蒙） 9.86NO.269 张 家 界（湘） 9.79NO.270 昭 通（云） 9.78NO.271 海 东（青） 9.77NO.272 安 康（陕） 9.75NO.273 白 城（吉） 9.74NO.274 朝 阳（辽） 9.72NO.275 绥 化（黑） 9.71NO.276 淮 北（皖） 9.67NO.277 辽 源（吉） 9.66NO.278 定 西（甘） 9.51NO.279 吴 忠（宁） 9.47NO.280 鸡 西（黑） 9.47NO.286 来 宾（桂） 9.00NO.287 贺 州（桂） 8.99NO.288 德 宏（云） 8.92NO.289 资 阳（川） 8.90NO.290 阳 泉（晋） 8.88NO.291 商 洛（陕） 8.86NO.292 陇 南（甘） 8.82NO.293 平 凉（甘） 8.80NO.294 庆 阳（甘） 8.66NO.295 甘 孜（川） 8.64NO.296 大 兴 安 岭（黑） 8.63NO.297 迪 庆（云） 8.57NO.298 阿 坝（川） 8.54NO.299 伊 犁（新） 8.52NO.300 中 卫（宁） 8.47NO.301 朔 州（晋） 8.45NO.302 儋 州（琼） 8.43NO.303 铜 川（ 陕 ） 8.41NO.304 白 银（甘） 8.39NO.305 石 嘴 山（宁） 8.38NO.306 莱 芜（鲁） 8.34NO.307 武 威（甘