公路车辆影像分析测试与评分技术规程DB45/T 2715-2023.pdf

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ICS 03.220.20 CCS R 80 45 广 西 壮 族 自 治 区 地 方 标 准 DB45/T 2715 2023 公路 车辆 影像分析 测试与评 分技术规 程 Technical regulations for road vehicle image analysis testing and scoring 2023-08-10 发布 2023-09-30 实施 广西壮族 自治区 市 场监督管 理局 发 布 DB45/T 2715 2023 I 目 次.II 1.1 2.1 3.1 4.2 4.1.2 4.2.2 4.3.2 5.2 5.1.2 5.2.3 6.6 6.1.6 6.2.6 6.3.7 7.8 7.1.8 7.2.9 7.3.10 A.12 B.15.17 DB45/T 2715 2023 II 前 言 GB/T 1.1 2020 1 DB45/T 2715 2023 1 公 路车辆 影像分析 测试与 评分技术 规程 1 范围 2 规范性 引用 文件 3 术语和 定义 3.1 视频图 像分 析系 统 video and image analysis system GA/T 1399.1 2017 3.1.1 3.2 车辆检 测 vehicle detection GA/T 1399.1 2017 3.1.16 3.3 车辆基 本特 征识 别 basic characteristic of vehicle recognition GA/T 1399.1 2017 3.1.17 3.4 正检 true positive GB/T 30147 2013 3.1.19 3.5 误检 false positive GB/T 30147 2013 3.1.20 DB45/T 2715 2023 2 3.6 漏检 false negative GB/T 30147 2013 3.1.21 4 测试 目 的、对象 和原 则 4.1 测试目 的 4.2 测试对 象 4.3 测试原 则 4.3.1 实用性 4.3.2 公平性 4.3.3 公正性 4.3.4 一致 性 5 测试流 程 5.1 测试项目 5.1.1 功能测 试项 目 a)b)A A.4 c)d)A A.1 e)A A.2 A.3 DB45/T 2715 2023 3 5.1.2 性能测试 项目 a)6.3.2.1 b)6.3.2.2 c)6.3.2.3 5.2 整体流 程 5.2.1 流程图 1 图1 测试流 程图 DB45/T 2715 2023 4 5.2.2 测试申请 5.2.3 选取测 试项目 5 3 5.1 5.2.4 申请审 核 5.2.5 测试大 纲 5.2.6 测试准 备 5.2.6.1 提供测 试对 象 5.2.6.2 数据源 准备 5.2.6.2.1 a)1)CIF 352 288 4CIF 704 576 D1 720 576 720P 1 280 720 1 080P 1 920 1 080 2)JPEG JPEG2 000 BMP PNG b)1)CIF 352288 4CIF 704576 D1 720576 720P 1 280 720 1 080P 1 920 1 080 2)PS MP4 AVI FLV 3)SVAC H.264 H.265 MPEG-4 5.2.6.2.2 a)b)c)d)e)5 000 5.2.6.2.3 1 DB45/T 2715 2023 5 表1 数据源 标注 内容 1/2/3/4 5/5.2.6.3 测试环 境 2 B B.1 图2 测试环 境示 意图 5.2.7 测试 6.2 6.3 5.2.8 测试报 告 7.2 7.3 B B.2 B B.3 DB45/T 2715 2023 6 6 测试方 法 6.1 测试内 容 2 表2 测试内 容 1 2 A A.4 A A.4 3 A A.4 A A.4 4 A A.1 5 A A.2 A A.2 A A.3 A A.3 6 7 CPU 50 60 70 80 8 1 CPU 70 6.2 功能测 试方 法 6.2.1 测试条件 5.2.6 6.2.2 测试步 骤 DB45/T 2715 2023 7 a)b)c)d)6.2.3 返回结 果 B B.2 6.2.4 评分 3 6.3 性能测 试方 法 6.3.1 测试条件 5.2.6 6.3.2 测试步 骤 6.3.2.1 负载测 试 a)b)c)d)CPU e)6.3.2.2 压力测 试 CPU 50 60 70 80 6.3.2.3 并发测 试 1 CPU 70 6.3.3 返回结 果 B B.3 6.3.4 评分 4 DB45/T 2715 2023 8 7 评分方 法 7.1 评分指 标 7.1.1 准确率(Precision)1(1),7.1.2 召回率(Recall)2(2)7.1.3 交并比(IoU)3(3)7.1.4 平均准 确率(AP)4(4)7.1.5 平均准 确率 均值(mAP)5(5)DB45/T 2715 2023 9 7.1.6 R2 分数(R2-score)6(6)R2 7.1.7 每秒帧 率(FPS)7.2 功能测 试评 分方 法 6.2 3 表3 功能测 试评 分方 法 5 5 mAP IoU 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5(Precision)(Recall)mAP 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 DB45/T 2715 2023 10 3 功 能测 试评 分方 法 5 5 R2()0 0 1 1 2 2 3 3 9 4 4 5 5(Precision)(Recall)mAP 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5(Precision)(Recall)mAP 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 7.3 性能测 试评 分方 法 6.3 4 4 12 TFLOPS 4 GPU DB45/T 2715 2023 11 表4 性能测 试评 分方 法 5 6.3.2.1 CPU 0 1 2 3 4 5 6.3.2.2 CPU 50 60 70 80 0 1 2 3 4 5 6.3.2.3 0 1 2 3 4 5 DB45/T 2715 2023 12 A A 附录A(规范 性)车辆影 像分 类附 表 A.1 交通事 件分 类 A.1 表A.1 交通事 件分 类 ID 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 A.2 道路天 气情 况的 分类 A.2 表A.2 道路天 气情 况分 类 ID 1 2 3 4 DB45/T 2715 2023 13 表A.2 道 路天 气情 况分 类 ID 5 6 A.3 路面状 态的 分类 A.3 表A.3 路面状 态分 类 ID 1 2 3 4 5 6 7 8 A.4 车辆分 类测 试项 A.4 表A.4 机动车 辆分 类测 试项 1 6 000 mm 20 2 6 000 mm 10 19 3 6 000 mm 9 4 3 500 mm 1 000 mL 15 kW 5 12 000 kg 6 6 000 mm 4 500 kg 12 000 kg DB45/T 2715 2023 14 表A.4 机 动车 辆分 类测 试项 7 6 000 mm 4 500 kg 8 3 500 mm 1 800 kg 9 50 km/h 2000kg 4 600 mm 1 600 mm 2 000 mm 3 000 kg 5 200 mm 1 800 mm 2 200 mm 10 70 km/h 4 500 kg 6 000 mm 2 000 mm 2 500 mm 11 9 DB45/T 2715 2023 15 B B 附录B(规范 性)测试模 板附 表 B.1 测试环 境 B.1 表B.1 测试 环境 1 CPU 4 2.6 GHz 16 G 1 T CentOS 7 Helix 12 2 CPU 4 2.6 GHz 16 G 500 G CentOS 7 Java 1.8 MySQL 5.7 3 CPU 4 2.6 GHz GPU 4 12TFLOS 16 G 500 G CentOS 7 python 3.9 4 100 Mbps 5 TensorFlow2.0 B.2 功能测 试报 告 B.2 表B.2 功能测 试报 告 Vx.x.x ID DB45/T 2715 2023 16 表B.2 功 能测 试报 告 _ _ _ B.3 性能测 试报 告 B.3 表B.3 性能测 试报 告 Vx.x.x ID ID _ _ _ DB45/T 2715 2023 17 参考文 献 1 GB/T 29100 2012 2 GB/T 30147 2013 3 GA 802 2019 4 GA/T 1399.1 2017 1
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