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TMT2023 iResearch Inc.2024 FinTech 2 CONTENTS01 Background02 Technological Development Trends03Business Application04&Outstanding Enterprises&Case Study05 Industrial E x pe r t s Insights3 Background014 2024.3 iResearch I 5 2024.3 iResearch I 2022-2025+,6 2024.3 iResearch I IT 7 2024.3 iResearch I21.0%13.6%9.8%11.0%9.7%10.7%13.2%14.4%16.4%12%2027 5800 2019 21%2200 IT 2023-2025 3 12%2027 5800 1731.72078.02317.02530.12793.23040.03338.53735.34245.8276.4351.0403.5451.3517.6584.7665.7763.8870.4216.6262.8338.2377.4417.0465.7522.8625.6745.12019 2020 2021 2022 2023e 2024e 2025e 2026e 2027e 5124.75861.22019-2027 CAGR=11.98%2224.72691.83058.73358.53727.84090.44527.0%Technological Development Trends 029 AI RPA 10Part 1 11 2024.3 iResearch I Transformer/Diffusion Stable DiffusionLatent Diffusion AGI AI AI 12 2024.3 iResearch I Know-how AICG AI+Know-how 13Part 214 2024.3 iResearch I+MaaS OCR AOI VS.15 2024.3 iResearch IAI AI AI AI AI AI AI TTSA AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI 16 2024.3 iResearch IRPA RPA RPA RPA RPA RPA RPA NLP OCR AI SaaS RPA RPA RPA RPA RPA+RPA+RPA RPA LLM+SaaS RPA RPA RPA RPA LLM API+RPA RPA 17Part 318 2024.3 iResearch I AI EdgeOps 19 2024.3 iResearch I CPU N M CPU N x M 2023 X86ARMLA Intel 20Part 421 2024.3 iResearch I 22 2024.3 iResearch I CNAPP IaC IaC IDE RASP(IaC)CWPP)CIEM CSPM)Pull Request DevOps/Business Application0324 11%2027 4200 13.9%2027 870 15.6%2027 745 25 2024.3 iResearch I N=120 STEP CDP DMP CRM SCRM 26 2024.3 iResearch I 11%1731.72078.02317.02530.12793.23040.03338.53735.34245.820.0%11.5%9.2%10.4%8.8%9.8%11.9%13.7%16.1%2019 2020 2021 2022 2023e 2024e 2025e 2026e 2027e2019-2027%2019 20%1700 AI 3-5 1-2 2027 4200 CAGR=11%27 2024.3 iResearch I 25%AI 3-5 IT 13.8%3-5 25%AI 2027 500 1536.3 1580.8 1602.5 1606.21698.3691.3773.4868.01022.01159.1565.6685.8868.01107.11388.42023e 2024e 2025e 2026e 2027e IT2023-2027 131.51158.17198.56251.18312.3863.6381.44108.50145.31190.9029.4133.0938.6345.1251.3740.1649.2162.9381.10102.742023e 2024e 2025e 2026e 2027e AI RPA/IPA VR/AR 2023-2027 2793.23040.03338.53735.34245.8565.6685.8868.01107.11388.4CAGR=25.17%28 2024.3 iResearch I N=124/IT STEP 56%29 2024.3 iResearch I 13.88%2027 870276.4351.0403.5451.3517.6584.7665.7763.8870.427.0%15.0%11.8%14.7%13.0%13.8%14.7%14.0%15.7%2019 2020 2021 2022 2023e 2024e 2025e 2026e 2027e2019-2027%CAGR=13.88%2025 1%5%13.88%2027 870 30 2024.3 iResearch I IT 2027 186 3-5 IT IT 2027 90 AI 2027 AI 26 172.5186.5204.4229.9255.9265.7295.3333.5379.6428.279.4102.9127.8154.3186.32023e 2024e 2025e 2026e 2027e IT 517.6584.7665.7763.8879.42023-2027 41.853.365.077.191.317.022.528.535.143.18.311.815.920.726.98.410.612.915.217.92023e 2024e 2025e 2026e 2027e AI RPA/IPA 2023-2027 102.979.4127.8154.3186.3CAGR=23.77%31 2024.3 iResearch I 32 2024.3 iResearch I 15.62%216.6262.8338.2377.4417.0465.7522.8625.6745.121.3%28.7%11.6%10.5%11.7%12.3%19.7%19.1%19.2%2019 2020 2021 2022 2023e 2024e 2025e 2026e 2027e2019-2027%CAGR=15.62%2019 2020 28.7%2021 2023 2023-2025 2023 2025 10%7%1-2 2025 19.7%15.62%2027 740 33 2024.3 iResearch I IT IT IT 14.16%2023-2025 2027 200 21%2027 70 105.9118.3134.9165.2200.4279.4308.2341.6403.7474.631.739.246.356.870.02023e 2024e 2025e 2026e 2027e(IT 417.0465.7522.8625.6745.12023-2027 11.013.315.318.322.110.612.814.717.621.23.14.56.18.411.64.35.06.07.33.13.74.75.92023e 2024e 2025e 2026e 2027e AI RPA/IPA 2023-2027 31.739.246.356.970,0CAGR=21.0%&04Outstanding Enterprises&Case Study35 36Qualification Statement for Outstanding EnterprisesiResearch&37 iResearch-iResearch-2023 38 iResearch-1/3 iResearch-2023 50 iResearch-IT TOP50iResearch TOP50(1/3)IT 39 iResearch-2/3 TOP50 RPA/IPAiResearch TOP50(2/3)40 iResearch-3/3 TOP50 iResearch TOP50(3/3)41 42 2024.3 iResearch I ROI SDK H5 43 2024.3 iResearch I 2017 MPC 2018 MPC TPM 2024 3 350 1100 20 iDASH2019MPC iDASH2021 iDASH2022MPC iDASH2023 MORSE 2.0 MPC 10 Open APIFlow 300+MORSE OPEN Morse Caas Morse Daas Morse Maas Morse OpenApl API API/SDK MORSE SAFE Graph LLM PPML MPC-SQL PSI PIR Morse station Morse Flow Morse App+SDK ID/Morse Edge 44 2024.3 iResearch I iSoftStone Fintech AIGC GPU AI AIGC()AIGC AIGC AgentAIGC AI AI AISE AITD 2.0MaaS&AI PC AIGC AI AI AI AISE AI APP 45 2024.3 iResearch I AISE AISE AI AISE Chat teams/API&AI VSCode,JetBrains Visual Studio,Android Studio,Xcode,Eclipse Java,JavaScript Python Golang C#SQL C/C+PHP IDE DevOps ai api api AI 46 2024.3 iResearch I&41 47 2024.3 iResearch I+48 2024.3 iResearch I1 2 3 4 65%3 80%120%60%45%23.2%3 8.5%1.9%CPS 20%+2 90%49 2024.3 iResearch I 80%+120%+65%+3 2015 502024.3 iResearch I 5G+5G+SIM CHBN CHBN+SIM CHBN 3+9000+1 512024.3 iResearch I 100%90 1 0 100%30%0 100%0 Industrial Ex perts Insights0553 李怀勇（杜确）蚂蚁数字 科技摩斯科技 事业部 总 经理iResearch 现 如 今 数 据 作 为 第 五 生 产 要 素 受 到 行 业 内 外 的 普 遍 关 注，如 何 解 决金 融 行 业 数 据 孤 岛、数 据 安 全 和 数 据 价 值 释 放 问 题，成 为 行 业 发 展面 临 的 重 要 难 题，蚂 蚁 摩 斯 作 为 隐 私 计 算 技 术 服 务 商，在 金 融 行 业的 联 合营 销、联合 风 控业 务场 景中 应用 广 泛。未来，隐 私 计 算 技 术 主 要 会 在 数 据 要 素 与 隐 私 智 能 两 个 领 域 发 挥 价值。通 过 隐 私 计 算 安 全 连 接 全 渠 道 分 布 式 的 流 量 场 景 平 台、数 据 源等，助 力 数 据 安 全 流 通 与 价 值 释 放，提 升 客 群 分 析 与 精 准 营 销 服 务能 力；同 时，蚂 蚁 摩 斯 也 将 持 续 投 入 隐 私 智 能 领 域，在 大 模 型 安 全、互 联 互 通 等 技 术 难 题 上 持 续 突 破，为 金 融 行 业 提 供 数 据 安 全 增 强、数据 智能 增强 的全 域 智能 解决 方案。蚂 蚁 摩 斯 科 技 事 业 部 技 术 负 责 人 殷 山 补 充 道，对 于 较 大 规 模 的 机 构，蚂 蚁 摩 斯 提 供 可 插 拔、易 集 成、可 定 制 的 私 有 化 隐 私 计 算 产 品，对于 规 模 较 小 的 机 构，摩 斯 也 可 以 提 供 轻 量、免 部 署 的 可 信 云 节 点的形 态。iResearch 54 车忠良软通动力银行业务 事业群 联 席总裁iResearch 金 融 科 技 首 先 要 面 对 的 是 金 融 机 构 的 核 心 业 务 运 营 与 业 务 管 理，从 前 端 拓 客 营 销 到 中 间 的 流 程 自 动 化，及 最 后 的 风 控 与 决 策 支 持，科技能力 的应用 与 整个金融 商业的 流 程和战略 息息相 关。根 据 业 务 形 态 及 风 险 耐 受 力 的 不 同，金 融 机 构 在 金 融 科 技 产 品 的需 求 与 管 理 上 存 在 一 定 差 异，在 平 台 规 模、架 构 与 技 术 路 线 的 选择 上 也 有 不 同。随 着 金 融 机 构 的 个 性 化 差 异 逐 步 显 现，对 服 务 供应商的整 体专业 服 务能力也 提出了 更 高的要求。目 前 国 家 对 于 金 融 科 技 的 发 展 规 划 与 数 字 技 术 服 务 和 数 字 经 济 密切 相 关，软 通 动 力 依 据 市 场 趋 势 逐 步 构 建 自 身 服 务 能 力，从 最 初比 较 单 一 的 数 字 技 术 服 务 开 始，逐 步 扩 展 服 务 范 围，目 前 已 包 括信 创 与 数 字 基 础 设 施 服 务、商 用 鸿 蒙 定 制、国 产 数 据 库 的 迁 移 及运维、新 一 代 端 侧AI 一 体 机 定 制 等 多 项 金 融 科 技 数 智 化 产 品 与 服务。iResearch 55 刘义蚂蚁消金首席信息 官iResearch 近年，普 惠 金 融 作 为 党 的 中 央 金 融 会 议 指 出 的 五 篇 大 文 章 之 一，受到 了 金 融 行 业 内 外 的 高 度 重 视。应 对 普 惠 群 体 金 融 业 务 的 需 求 特 点与 普 惠 服 务 面 临 的 诸 多 挑 战，蚂 蚁 消 金 认 为 金 融 科 技 是 破 解 普 惠 金融难 题的 唯一 选择，而数 智化 是蚂 蚁消 金 发展 的必 经之 路。目前，蚂 蚁 消 金 已 在 普 惠 金 融 行 业 领 域 开 展 了 众 多 金 融 科 技 创 新 实践，其 中 在 贷 后 环 节，将 多 模 感 知 识 别、图 挖 掘 图 推 理 与 隐 私 计 算等 多 项 技 术 相 融 合，通 过 对 于 申 请 材 料 的 精 准 把 控、黑 产 线 索 的 快速 定 位 与 金 融 场 景 欺 诈 的 自 动 化 识 别，全 面 提 升 了 材 料 识 别 的 精 准度与 审核 效率，实 现 普惠 金融 业务 场景 下 的数 智化 欺诈 治理。数 智 化 浪 潮 在 金 融 行 业 持 续 向 纵 深 发 展，以 大 模 型 为 代 表 的 人 工 智能 技 术 正 在 以 前 所 未 有 的 方 式 为 金 融 行 业 带 来 生 产 力 的 爆 发。蚂蚁消 金 将 加 快 推 进 数 智 化 能 力 建 设，推 动 经 营 和 治 理 模 式 数 智 化 变 革，携 手 构 建 开 放 共 赢 的 金 融 生 态，不 断 增 强 高 质 量 发 展 的 新 动 能，持续赋 能金 融行 业助 力 新质 生产 力。iResearch 照片56 王玉翔信也科技首席运营 官iResearch 数 字 科 技 能 力 在 金 融 服 务 小 微 的 系 统 工 程 中 扮 演 了 更 加 重 要 的 角 色。大 数 据、人 工 智 能 等 技 术 手 段 及 科 技 平 台 的 广 泛 应 用，促 使 融 资 成本 整 体 优 化，尤 其 是 获 客、人力、运 营 等 显 性 成 本 的 费 用 降 低，为小 微 企 业 融 资 创 造 了 更 多 的 让 利 空 间。同时，数 字 科 技 在 客 户 触 达、风 控 管 理、资 金 管 理 等 全 业 务 流 程 中，已 经 不 可 或 缺，未 来 在 下 沉用 户 深 度 挖 掘、产 品 与 需 求 匹 配 度、用 户 实 时 行 为 等 方 面，仍 有 较大成 长空 间。信 也 科 技 致 力 于 帮 助 金 融 机 构 促 成 小 微 金 融 服 务，2023 年 全 年 交 易额达470亿元，服 务 小微 企业81万 余家。金 融 机 构 是 小 微 企 业 获 取 金 融 支 持 的 原 动 力，也 是 信 也 科 技 在 消 费金 融 和 小 微 金 融 领 域 布 局 的 生 态 合 作 伙 伴。未来，我 们 将 在 加 深 业务 合 作 的 同 时，提 升 自 身 科 技 服 务 能 力，为 数 字 中 国 贡 献 力 量，助力实 体经 济发 展。iResearch 照片57 张杰中关 村科 金技术副总 裁iResearch 金 融 行 业 对 金 融 科 技 应 用 的 核 心 需 求 点 主 要 包 括 提 升 效 率、降 低 成本、强 化 风 险 管 理、改 善 客 户 体 验 以 及 创 新 产 品 与 服 务。不 同 类 型的 金 融 机 构 在 科 技 产 品 的 应 用 需 求 方 面 存 在 一 些 异 同，例 如 银 行 可能 更 注 重 数 字 化 支 付、身 份 验 证、风 险 管 理；保 险 公 司 可 能 专 注 于智 能 核 保、理 赔 流 程 的 优 化；资 本 市 场 可 能 关 注 于 交 易 系 统 的 高 效性，而 财 务 公 司 可 能 侧 重 于 支 付、结算、财 务 风 险 预 测 等 财 务 科 技的应 用。随 着 金 融 科 技 的 不 断 演 进，金融 行 业 也 逐 渐 意 识 到 科 技 应 用 对 于 保持 竞 争 力 和 适 应 市 场 变 化 的 重 要 性。目 前 行 业 内 应 用 最 广 泛、效果最 理 想 的 金 融 科 技 技 术 是 人 工 智 能 和 机 器 学 习，在 数 据 分 析、风险管理、客 户 服 务 等 多 个 业 务 环 节 中 发 挥 关 键 作 用。在技术 应 用 的 选择上，当 前 市 场 更 加 关 注 数 字 支 付 和 身 份 验 证 技 术，随 着 移 动 支 付和 数 字 身 份 的 普 及，支 付 安 全 性 和 用 户 身 份 验 证 的 便 捷 性 收 到 行 业更 多 关 注。总 体 来 说，金 融 行 业 在 金 融 科 技 技 术 的 选 择 上 越 来 越 注重智 能化、数 字化，并更 加强 调安 全性 和 客户 体验。iResearch 58 靳悦荣腾讯云金融行业 战略负 责 人iResearch 随 着 技 术 的 日 益 成 熟、应 用 场 景 的 持 续 创 新，金 融 机 构 对 于 金 融 科技产 品的 应用 和需 求 日渐 提升。首 先 是 国 产 替 代 背 景 下 金 融 信 创 技 术 储 备 与 与 案 例 沉 淀，以 云 技 术帮 助 金 融 机 构 降 低IT 成本、提 升 业 务 连 续 性、减 少 业 务 运 营 中 的 损失，实 现 信 创 的 平 滑 过 渡；其 次 是 金 融 行 业 对 新 兴 前 沿 技 术 的 应 用，基 于 金 融 机 构 丰 富 的 场 景 数 据，结 合 人 工 智 能、金 融 大 模 型 等 算 法和 云 计 算 的 算 力 支 撑，为 风 控、营 销 等 业 务 场 景 提 供 能 力 支 持，帮助金 融机 构提 升业 务 运营 效率、降 低风 控 成本、改 善客 户体 验。目前，金 融 机 构 如 何 合 规 上 云 是 行 业 关 注 的 热 点 话 题，随 着 云 技 术在 各 类 机 构 的 普 及 和 应 用 场 景 的 深 入，如 何 满 足 监 管 要 求 合 规 上 云、支 撑 业 务 发 展 高 效 用 云，是 金 融 机 构 和 云 平 台 需 要 共 同 回 答 的 问 题。金 融 团 体 云 或 是 这 一 问 题 的 答 案 之 一，其 在 监 管 指 导 下 构 建，满足金 融 监 管 需 求、符 合 金 融 安 全 要 求、具 有 较 高 的 性 价 比，为 未 来 金融云 的应 用、平台 和 基础 设施 建设 指引 方 向。iResearch 照片59 陶思阳上海 吉贝 克信 息 技 术有 限公 司副总经理iResearch 金 融 科 技 产 品 首 先 要 适 应 用 户 的 需 求，实现以应用能力为本的数字化转型目标。其 次 对 于 数 字 化 来 讲，最大的挑战就是数据的安全性和合规问题，需 要 按 照 合 规 合 法 的 要 求 实 现 数 据 的 调 用、存取与共享。特 别 是 在信贷场景中，通过对数据的汇聚和安全合规应用，以企业评分、用 户 画像、白 名 单 筛 查、风 险 预 警 等 形 式，把控用户的信贷需求。此外，金融工 具 在 普 惠 金 融 行 业 的 广 泛 应 用 帮 助 小 微 企 业 快 速、便 捷 和 低 成 本 获 取与 之 相 匹 配 的 优 质 金 融 服 务 资 源，推动信贷覆盖规模和信贷产品创新提升，实现 科技 兴业 的 目标。金 融 科 技 在 金 融 行 业 的 应 用 不 仅 仅 是 技 术 层 面 的 提 升，而 是 将 金 融 科 技贯 穿 金 融 业 务 的 全 部 流 程，以 现 代 风 险 管 理 的 方 法 和 手 段，赋 能 金 融 机构机制创新、方法创新和手段创新。从数据平台、模型算法、业 务 管 理流程、产 品 应 用 等 多 方 面，逐 步 提 升 技 术 赋 能。通过数字化应用打通金融商业链条，完成业务场景匹配。为金融机构提供一体化、数字化、以运 营 和 工 作 流 程 为 导 向 的 服 务，应用技术与数据，帮助金融机构实现在应用 层面 驱动 下的 关 键决 策能 力提 升。iResearch 60 舒方涛观远数据售前总监iResearch BI BI 行 业 目 前 经 历 了 传 统 报 表、传统BI、敏捷BI 与 现 代 化BI 四 个 发 展 阶段。在 粗 放 式 增 长 阶 段，传 统 报 表 仅 为 企 业 提 供 财 务 端 及 结 果 端 的 数据 展 示；到 了 传 统BI 阶段，BI 系 统 配 备 了 过 程 分 析 能 力，开 始 为 企 业提 供 描 述 性 的 分 析 建 议；后 续BI 系 统 增 加 了 自 助 分 析 体 系，能 够 根 据企 业 的 部 门、业务、经 营 主 体 进 行 探 索 性 分 析 与 精 细 化 运 营；到 了 现代化BI 系 统 时 代，BI 系 统 不 仅 可 以 实 现 探 索 性 分 析，还 能 结 合 数 据 算法能力，为 企 业 的 经 营 提 供 预 测 性 分 析 与 行 动 性 建 议。从 整体 技 术 发展 和 应 用 时 间 上 来 看，信 息 化 系 统 是 应 用 技 术 手 段 缩 短 业 务 的 交 互 过程 和 交 互 逻 辑，通 过 叠 加 多 种 技 术 和 概 念，推 动 系 统 逐 步 完 善。随着数 据 领 域 分 工 的 细 化，BI 系 统 的 发 展 也 会 越 来 越 垂 直，一 方 面 是BI 厂商 在 行 业 内 部 的 角 色 将 越 来 越 细 分，另 一 方 面 是 未 来 将 会 出 现 服 务 于各 垂直细 分行业 的BI 应 用系统，帮助 企业实 现全面 的生态 覆盖。在 信 息 化 进 程 推 动 下，目 前 中 国 企 业 对 于 数 据 基 础 建 设 与 数 据 应 用 均积 累 了 一 定 的 认 知，基本上 每 个 行 业 中的 规 模 型 企 业 都有BI 系 统 的 使用需求，随 着 未 来 国 产 系 统 替 代 浪 潮、粗 放 经 营 红 利 消 失、精 细 化 运营 与新技 术成为 主流，国产BI 数据类 产品将 在35年 内迎来 较好 发展。iResearch 61BUSINESS COOPERATION 400-026-62LEGAL STATEMENT THANKS
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