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ICS 07.060 CCS A 47 34 安徽省地方标准 DB34/T 4637.2 2023 气象灾害 综合风险 普查技术 规范 第 2 部分：干 旱 Specification for meteorological disaster comprehensive risk investigation technologyPart 2:Drought 2023-10-07 发布 2023-11-07 实施 安徽省市 场监督管 理局 发 布 DB34/T 4637.2 2023 I 前 言 本文件按照 GB/T 1.1 2020 标准化 工作导则 第1 部分：标 准化文件的结构和起草规则 的规定起草。本文件是 DB34/T 4637 气象灾害 综合风险普查技术规范的第2 部分。DB34/T 4637 已经发布 了以下部分：第 1 部分：暴雨；第 2 部分：干旱。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由安徽省气象局提出并归口。本文件起草单位：安徽省气候中心、安徽省气象灾害防御技术中心、安徽气象信息有限公司。本文件主要起草人：丁 小俊、田红、程向阳、谢 五三、王胜、徐敏、吴蓉、唐为安、戴 娟、张脉惠、戴晓慧、谢党。DB34/T 4637.2 2023 II 引 言 气象灾害综合风险普查是掌握风险隐患底数、客观识别主要灾害风险水平的重要手段，为制定科学实用的气象灾害防治区划、最大程度减轻气象灾害风险、推动经济社会高质量发展提供技术支持。DB34/T 4637 旨在规范县级 以上行政区域 的气象灾害风险普查工作，拟由九个部分构成。第 1 部分：暴雨。目的在于规定暴雨灾害风险普查的 资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 2 部分：干旱。目的在于规定干旱灾害风险普查的 资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害 风险评估。第 3 部分：台风。目的在于规定台风灾害风险普查的 资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 4 部分：高温。目的在于规定高温灾害风险普查的 资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 5 部分：低温。目的在于规定低温灾害风险普查的 资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 6 部分：冰雹。目的在于规定冰雹灾害风险普查的 资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 7 部分：大风。目的在于规定大风灾害风险普查的 资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风 险评估。第 8 部分：雷电。目的在于规定雷电灾害风险普查的 资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 9 部分：雪灾。目的在于规定雪灾风险普查的 资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。DB34/T 4637.2 2023 1 气象灾 害综合 风险普 查技术 规范 第2 部 分：干 旱 1 范围 本文件规定了干旱灾害风险普查的 资料收集、数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估。本文件适用于干旱灾害的风险普查。2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T 20481-2017 气象 干旱等级 QX/T 597-2021 区域性 干旱过程监测评估方法 3 术语和定义 GB/T 204812017 和 QX/T 5972021 界定的以 及下列术语和定义适用于本文件。干旱过程 drought process 某一区域范围内持续一定时间的干旱。来源：QX/T 597 2021，3.1 累积干旱强度 cumulative drought intensity 表征干旱强度与持续时间的综合指标。来源：QX/T 597 2021，3.4 干旱过程强度 intensity of drought process 反映干旱过程持续时间、影响面积和干旱强度的综合指标。来源：QX/T 597 2021，3.5 干旱灾害 drought disaster 某一时段内，由于干旱 导致某一地 区人类生活 和社会经济 活动受到严 重影响，并 发生灾害的 现象。来源：GB/T 34306 2017，2.5 承灾体 hazard-affected body 承受干旱灾害的对象。暴露度 exposure 受干旱影响的承灾体的数量和价值量。DB34/T 4637.2 2023 2 脆弱性 frangibility 受到 干旱不利影响的倾向或趋势。风险 普查 risk investigation 收集气象灾害相关信息，经数据处理后，对致灾危险性和灾害风险进行评估。评估单元 assessment unit 评估对象 的区域范围，可为县（市、区）、乡镇（街道）。4 资料收集 资料收集包括但不限于：国家级 地面气象观测站建站以来的 逐日降水量、平均气温、日照时数、风速、相对湿度等气象资料；人口数、国土面积、国内生产 总值（GDP）、主 要农作物（小麦、水稻、玉米、大豆）播种面积等 的最新承灾体资料；历次或历年 干旱导致的受灾人口、农作物受灾面积、直接经济损失等灾情资料，资料年限不少于 10 年；行政边界矢量数据和分辨率不低于 30 的数字高程 模型。5 数据处理 过程识别 以 气象干旱综合指数（MCI）为基础 指标，按照 QX/T 597 2021 中的 4.1 进行干旱 过程识别。气象干旱综合指数（MCI）按 GB/T 20481 2017 中第9 章规定的 方法计算。统计分析 干旱过程统计分析内容见附录A。6 致灾 危险性评估 累积干旱强度指数 按公式（1）计算：(1)式中：干旱持 续 天的累积干旱强度；干旱 持续日数；权重 系数，一般取 0.5 1.0，宜取 0.5；第 天干旱指数的绝对值，轻旱以下等级的干旱指数记为 0。致灾危险性指数 DB34/T 4637.2 2023 3 按公式（2）计算：(2)式中：致灾危 险性 指数；年内干 旱过程次数；第 次干旱过程累积干旱强度。致灾危险性区划 采用自然断 点法（见附 录B）对致灾 危险性指数 进行分类，将致灾危险 性 分为高危 险、较高危险、较低 危险和低危险等 4 个等级，可根据致灾危险性等级绘制区划图。7 灾害风险评估 承灾体暴露度和脆弱性评估 7.1.1 指标 承灾体暴露度和脆弱性评估指标见 表1。表1 承灾体暴露度和脆弱性 评估指标 承灾体 暴露度 脆弱性 人口 人口密度（）人口受灾率（）GDP GDP密度（）直接经济损失率（）农作物 农作物播种密度（）农作物受灾率（）7.1.2 计算 7.1.2.1 人口密度按公式（3）计 算：(3)式中：评估单 元人口密度，单位 为 人/km2；评估 单元人口数，单位为 人；评估 单元国土面积，单位 为 km2。7.1.2.2 GDP 密度按公 式（4）计算：(4)式中：评估单 元GDP 密度，单位 为 万元/km2；评估单 元GDP，单位 为 万元；评估 单元国土面积，单位 为 km2。7.1.2.3 农作物播种密度按公式（5）计算：(5)DB34/T 4637.2 2023 4 式中：评估单元 农作物播种密度；评估 单元农作物 播种面积，单位 为 km2；评估 单元国土面积，单位为 km2。7.1.2.4 人口受灾率按公式（6）计算：(6)式中：评估单 元人口受灾率，单位为；评估单 元受灾人口，单位为 人；评估单 元人口数，单位为 人。7.1.2.5 直接经济损失率按公式（7）计算：(7)式中：评估单元直接经济损失率，单位 为；评估单元直接经济损失，单位 为 万元。评估单 元直接经济损失，单位 为 万元。7.1.2.6 农作物受灾率按公式（8）计算：(8)式中：评估单 元农作物受灾率，单位 为；评估单 元农作物受灾面积，单位 为 km2。评估单 元农作物播种面积，单位 为 km2。风险指数 7.2.1 风险指数分为以人口为承灾体的风险指数、以 GDP 为承灾体 的风险指数 和以农作物为承灾体的风险指数。7.2.2 计算风险指数前应对 H、进行归一化，归一化处理后分别 记为、。归一化处理方法见附录 C。7.2.3 按公式（9）计算：(9)式中：以人 口为 承灾体的风险指数；归一 化的 致灾危险性指数；致灾 危险性 指数的权重系数；归一 化的评估单元人口密度；人口 密度 的权重系数；归一 化的评估单元人口受灾率；人口 受灾率 的权重系数。权重系数确定方法见附录D，。DB34/T 4637.2 2023 5 7.2.4 按公式（10）计算：(10)式中：以GDP 为承灾体的风险指数；归一 化的 致灾危险性指数；致灾 危险性 指数的权重系数；归一化 的评估单元GDP 密度；GDP密度 的权重系数；归一 化的评估单 元直接经济损失率；直接 经济损失率 的权重系数。权重系数确定方法见附录D，。7.2.5 按公式（11）计算：(11)式中：以农 作物为 承灾体的风险指数；归一 化的 致灾危险性指数；致灾 危险性 指数的权重系数；归一 化的评估单元农作 物播种密度；农作 物播种密度 的权重系数；归一 化的评估单元农作物受灾率；农作 物受灾率 的权重系数。权重系数确定方法见附录D，。风险区划 采用自然断 点法（见附 录B）对风险 指数进行分 类，将干旱 灾害风险划 分为 高风险、较高风险、中等 风险、较低风险和低风险等 5 个 等级，可依据 风险等级制作风险区划图。DB34/T 4637.2 2023 6 A A 附录A（资料性）干旱过程统计分析内容 干旱 过程统计分析内容见表A.1。表A.1 干旱过程统计分析内容 字段 记录 说明 区站号 参见 GB/T 35221 过程编号 CYYYYNNN，按年设置序号，如2000年第1次干旱过程记为：C2000001。开始时间 确定方法见 QX/T 5972021 结束时间 确定方法见 QX/T 5972021 干旱过程日数（天）见 QX/T 597 2021 累积干旱强度 见 QX/T 597 2021 干旱过程强度 见 QX/T 597 2021 干旱过程强度等级 见 QX/T 597 2021 最长连续无降水日数（天）降水量（毫米）降水量距平百分率（）见 QX/T 597 2021 DB34/T 4637.2 2023 7 B B 附录B（资料性）自然断点法 B.1 分类子集总偏差平方和计算 针对分类结果中的某一子集的数组 按公式（B.1）计算总偏差平方和（SDAM）。(B.1)式中：总偏差平方和；数 组序列中所有元素的均值，按公式（B.2）计算；数 组中元素个数；第i 个元素的值。(B.2)式中：数组 序列中所有元素的均值；数组 中元素个数；第i 个元素的值。B.2 分类范围确定 将数据中所有 M 个元素 分为 K 个子 集，其中 K 个子集共有 C 种分类结果，其中一种 分类结果为X1 X2 Xi，Xi+1 Xi+2 Xj，Xj+1 Xj+2 Xm。按 公式（B.1）计算每种分类结果中每个子集的总偏差平方和，并 按公式（B.3）求和每 种分类结果的 总偏差平方和（）。(B.3)式中：第p 个 分类结果 的总偏差平方和；子集数量；第p 个 分类结果第i 个子集的总偏差平方和。选择，中最小的一个值（SDCM,min）作为最优范围，SDCM,min所对应的分类范围即为最佳分类。DB34/T 4637.2 2023 8 C C 附录C（资料性）归一化处理方法 归一化是将有量纲的数值经过变换，化为无量纲的数值，进而消除各指标的量纲差异。计算公式（C.1）为：(C.1)式中：评价 指标的归一化值；评价 指标的原始值；评价指标原始值中的最大值；评价指标原始值中的最小值。DB34/T 4637.2 2023 9 D D 附录D（资料性）专家打分法 专家打分法也称为德尔菲法（Delphi），是指通 过匿名方式征询有关专家的意见，对专家意见进行统计、处理、分析和归纳，客观地综合多数专家经验与主观判断，对大量难以采用技术方法进行定量分析的因素做出合理估算，经过多轮意见征询、反馈和调整后，来确定各因子的权重系数。该 方 法 确 定 的 权 重 系 数 能 较 好 的 反 映 出 实 际 情 况 下 各 致 灾 因 子 在 灾 害 形 成 过 程 的 作 用，但 存 在 一定的主观因素。DB34/T 4637.2 2023 10 参考文 献 1 GB/T 34306 2017 干旱灾害等 级 2 GB/T 35221 2017 地面气象观 测规范 总则
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