2024-2025人工智能AI行业发展状况研究报告.pptx

2024-2025人工智能AI 行业 发展状况研究报告 引言 内 容 介 绍 研 究 方 法 行 业 视 角 附 录：全 球 数 据 汇总 第最4大章 限 度 降 低 AI 风 险 是 当务之 急 第A5I 章将 产 生 广 泛 的 组 织 影 响 结D束y语natrace 与 众 不 同 之 处 第A1I 章投 资 不 断 增 加 第A2I 章将 改 进 组 织 流 程 第A3I 章对 控 制 多 云 复 杂 性 至 关 重 要 AI 类 型 因 果 关 系 AI 因 果 关 系 AI 根 据 系 统的 拓 扑 或 结 构（包 括 系 统内 各 个 组 件之 间 的 依 赖 关 系）确 定 数 字 系 统 中 事 件 或 行 为 的 确 切 根 本 原因 和 影响。预 测 性 AI 预测 性 AI 训 练 机 器 学 习 模 型从 历 史 数 据 中 学 习，并根 据该数 据 的 模式对 未 来 事 件 进行 预 测。生 成 式 AI 生 成 式 AI 使 用 其 训 练 数 据 来 创 建 文 本、图 像、代码 或反 映用 户 自 然 语 言 查 询 的 其 他 类 型 的 内 容。复 合 型 AI 复 合 型 AI 可 组 合 多 种 类 型 的 人 工 智 能 和 数 据 源。此 技 术 支 持 更 先 进 的 推 理，并 通 过生 成 式 AI 输出提 供精确 性、上 下 文 信 息 和 价 值。引言 人 工 智 能 已 经 成 为 组 织 推 动 效 率、提 高生产 力和 加 快创新的 核 心。2022 年 发 布 的 ChatGPT 开 启 了 AI 炒 作 周 期，并使 该 技 术 成 为 全 球 董 事 会 和 政 治 议 程 的 首 要 话 题。ChatGPT 和 Google Bard 等 对 话 生 成式 AI 聊天机器人是变 革 性 技 术，可 以 通 过 自 动 执 行 各 种 组 织 任 务 来 提 高 员 工 工 作 效 率。现 在，各 组 织 正在 确定这 些技术 在多个 业务领 域中表 现出 的 巨 大 潜 力。他们在开发、运 营和 安全 用例 方面 看到 了 独 特的优势，可 以 使 用 基 于 生 成 式 AI 的 解 决 方 案 来 编 写 软 件 代码、创建仪表 板并 使 用户能够通过自然语言查询 数据。这 些 解 决 方 案 有 望支 持 团 队 以 创纪 录 的 速 度 交 付 新 的、更安 全 的 应 用 程 序 和 服 务，从 而 帮 助 组 织 跟 上 数 字 创 新 的 步 伐。然 而，虽 然 生 成 式 AI 具 有 明 显 优 势，但 是 组织 还 需 要 应对 各 种 挑 战 和 风 险，包 括 可 能出 现 的 操 纵 和 偏 见。本 报 告 探 讨 了 这 些挑 战，并重 点 介 绍 技 术 领 导 者 如 何 通过 采 用 复 合 型 AI 方 法 来克服 这 些挑 战，即团队组合多 种数据模 式 和 不 同 类 型 的 人 工 智 能（例 如 生成 式 AI、预测性 AI 和因 果 关 系 AI），以 推 动 实 现 快 速、精确 且值 得信赖 的解决 方 案 和 自 动 化。第A1I章投 资 不 断 增加 随 着 数 字 创 新 不 断 加 快，各 组织 正在增 加对 AI 的 投 资，以 提 高 生 产 力、自 动 执 行 任 务、降 低成 本 并 跟 上 竞 争 的 步 伐。AI 具 有 巨 大 潜 力，可 为 各 种 用 例 提 高 效 率。组 织 的 许 多 部 门 都 将 从 AI 提 供 的 效 率 和 洞 察 力 中 受 益 从 呼 叫中心 代 理 和 软 件 工程 师 到 高 层 管 理 人 员。虽 然 许 多 组 织 刚 刚 才 开 始 探 索 潜 在 业 务 用 例 的 范 围，但 很 多 组 织 正 在 优 先 考 虑 对基 于 AI 的 工 具 和 服 务 进 行 投 资，以 支 持 开 发 和运 营 团 队。技 术 领 导 者 期 望 AI 实 现 的 主 要 改 进 包 括：软件 部 署 和 交 付 的 速 度 通 过 自 然 语 言 查 询 和助手将数据分 析 的 访 问 范 围 扩 大 到 非 技 术 员 工 团 队 预 测 并 主 动 解 决 影 响 服 务 的 问 题（例 如，应 用 程 序 故 障 和 安 全漏洞）的 能力 更 快 的 事 件 响 应 安 全 分 析 师 的 工 作 效率 93%89%88%88%79%技 术 领 导者认 为，投 资 生 成 式 AI 的 首 要 任 务 如 下：提 升 客 户 体 验 和 加 强 客 户 支持 加 快 软 件 开 发 速 度 提 高 IT 运营效率 提 高 应 用 程 序的安 全性 34%26%22%18%的 技 术 领 导8者 表3示，%AI 已 成 为 与 云环 境 动 态 特 性 保 持 同 步 的 必 要 条 件。第A2I章将 改 进 组 织 流 程 在 提 高 开发、运营、安 全 和 业 务 团 队 的 工 作 效 率 方 面，AI 发 挥 着 巨 大 作 用。它 可 以 加 快 关键 任 务，例 如 编 写新的 软件代 码和提 出错误 修复建 议。组 织 还 可以使用 AI 来 减 少 应 用 程 序 漏 洞 管 理中 的 手 动 操 作，使 团队 能 够 实时 应 对 威 胁，从 而加强 安 全 态 势。这 些 AI 应 用 程 序 使 团队 能 够 专 注 于 更 具 战 略 性 的 高 级 别 任 务，例 如规 划新 功 能、构 建更安全的 软件 架构 以及 提升 客户 体验。最 终，这 将 使 团队能 够 将 更 多 时 间 用 于推动 创 新，帮 助 组 织 预 测 并 满 足 客 户 和 最 终 用 户 的 需 求。近 四 分之三的 IT 运营、开 发 和 安 全 团 队 计 划 使 用 AI 来 更 加 积 极 主 动 地 开 展 工 作。73%60%59%76团营运TI%队 74开发 团%队 安 全 团队 DevOps 团队 业 务 团队 在 未 来 12 个 月 内，技 术 领 导 者 将 加 大 对 AI 的 投 资，以 支 持 以 下 领 域：61%54%48%43%37%32%通 过 自 动 生 成 代 码 加 快 开 发 速度 使 用 户 能 够 轻 松 定 制 仪 表板 使 用 户 能 够 构 建 互 动式 查 询 以进 行 分析 通 过 预 测影响 服 务的问 题 并 使 团队能 够 主 动 解 决 这 些 问 题，降 低 运营支 持 成本 推 动 DevOps 和 安 全 流 程 更 加 智 能 自 动 化，提高 工作 效 率 使 用 户 能 够 创 建 新 的自动化 工 作 流程 技 术 领 导 者 表 示，AI 对以下 开 发、安 全 和 运 营 用 例 的 成 功 至 关 重 要：自 动 执 行 复 杂 的 运 营 任 务 消 除 错 误 警 报 和 验证 代 码 部 署 的 手 动 工 作 威 胁 检 测、调 查 和 响 应 82%63%58%第A3I章对 控 制 多云 复 杂 性 至 关 重要 组 织 需 要 更 成 熟 的 监 控 和 分 析 方 法，以 应 对 日 益 加剧的复 杂 性 和 云生 成的海 量 数 据。他 们 越 来 越 多 地 寻 求 AI 能 力，使 他们能 够 在 新 的 用 例（从 自 动 攻 击 阻 止 到 云 成 本管理）中 最 大 程 度 发 挥 其 可 观 测 性、安 全 和 业 务 事 件 数 据 的 价 值。这 些 能 力 可 帮 助 开发、运 营和 安全 团队 就如 何优 化 流 程并 为业 务 创 造 价 值 做 出 更 明 智 的 决 策。为 了 取 得 成 功，组 织 需 要 AI 实时提供 可 预 测、值得信 赖的 精 准 解决 方案，以 便 团队 能 够 了 解 云 环 境 中 发 生 的 情 况，并 充 满 信 心 地 自 动 执 行 复 杂 的 业 务 流 程。的 技 术 领 导 者 表 示，AI 技 术 支 持 的 问 题 预 防 和 修 复 对 管 理 多 云 复 杂性 至 关 重 要 的 技 术 领 导 者 认 为，AI 将 通 过 支 持 FinOps（IT 成 本 优 化）实 践 来 实 现 云 成 本 效益 87%88%技 术 领 导 者 计 划 在 未 来 12 个 月 内 增 加 AI 投 资，以 支 持 以 下 用 例：自 动 执 行 分 析，以 应 对 可观 测 性、安 全 和 业 务 事 件 数据 从 可 观 测 性、安 全 和 业 务 事 件 数 据 中 生 成 洞 察力 81%73%启 用 自 助 服 务，使 非 专 家 能 够查 询 可 观 测 性、安 全 和 业 务 事 件数 据，解 答 自 己的问题 73%的 增 长*这 包括混合云 和多 云环 境中 的用 户行 为、转化 率 和 情 绪 分 析数 据。第最4 章大 限 度 降 低 AI 风 险 是 当务之急 尽 管 AI 具 有 明 显 优 势，但 在 将 该 技 术 整 合 到 组 织 的 运 营 中 并 用 于 自 动 执 行 流 程 和 工 作 流 程 时 还 是 会 遇 到 一 些 难 题。最 重 大 的 挑 战 之 一 是 如 何 让 用 户 信 任 AI 生 成 的 有 意 义 的回 应。众 所 周 知，生 成 式 AI 会产 生“幻 觉”，从 而 导 致 不 准 确或 不 一 致 的 陈 述。为 了 解 决 这 个 问 题，团队需要 一种 方 法 来 快 速、轻 松 地 设 计 包 含 详 细 上 下 文 信 息和精确 性 的 AI 提 示。然而，当 组 织 允 许 其 团 队 以 这 种 方 式 使 用 AI 时，他 们 还 必 须 注 意 潜 在的安 全 和 合 规 风 险。他 们 需 要 足 够的 防 护 措 施 来 处 理 AI 模 型摄取的数 据，否 则 员 工 可 能 会 意 外 泄 露 敏感 信 息。这 一 需 求 将 推 动 对 考 虑 安 全 和 隐 私 要 求 的 专 用 AI 平 台 的 需 求。的 技 术 领 导 者担心，生 成 式 AI 可 能容易受 到无意的偏见、错 误 和 错 误 信 息 的 影响 的 技 术 领 导 者表示，如 果 其 他 类 型的 AI 提 示 能 够 提 供 有 关 当 前 状 态 的 数 据 和 关于 未 来 的 准确 预 测，那 么 生 成 式 AI 将会更加 有益*的 技 术 领 导 者担心，随 着 员 工 越 来 越习惯使 用 ChatGPT 等 AI 模 型 和 工 具，AI 可 能 会 被 用 于 未 经 批 准 的 用 途 的 技 术 领 导 者 担心，使 用 生 成 式 AI 创 建代 码可 能会 导致 数据 泄露 以 及 知 识 产 权 的 不 当 或 非 法 使用 98%95%93%95%*基 于 全 部样 本 库中 较 小的一 部 分 第A5I章将 产 生 广 泛 的 组 织 影 响 AI 有望提 高 整 个组织 的 工 作 效 率 和 员 工 满 意 度，减 少 手 动 工 作，并 创 造 发 展 新 技 能 的 机会。除 了 开发、运营 和安 全团 队的 用例 之 外，AI 还 将让非技术人员 通过自然语言查询 和虚拟助手更 轻 松 地 获 得 分 析 结 果。这 将 大 大减轻 开发、运 营和 安全 团队 的 负担，并使整个 企业的 更多团队成员 能够做出明智的 数 据 驱动决 策。然 而，组 织 必 须 实 施 AI 采 用 政 策，以 便 员 工 了 解 如 何 以 安 全、合规 的 方式使 用 这 些 技 术。他 们还需要 认识 到，并 非 所 有 AI 都一 样。更 复 杂 的 用 例 需 要 组 合 多 种 类 型 的 AI 和不同数 据 源 的 复 合 型方 法。如 果组织 战 略 得 当，AI 将 极 大 促 进员 工队 伍 的发 展，创 造 一个 人 类 借 助 技 术 进 行 工 作的 环 境，以 帮 助 和提高 组 织 的 技 能 组 合，实 现持久 的 业 务价 值。的 组 织 已 因 AI 而 调 整 所 招 聘 的 职 位 和 技 能 的 组 织 计 划 在 未 来 12 个 月 内 因 AI 而 调 整 所 招 聘 的 职 位 和 技 能 62%28%自 动 智 能8优 化9A%I 提 示 的 能力 团 队8技7能%或 培训 提 高 AI8摄 取6信%息 的 准 确性 和质量 增 强 AI 8提 供6的%解决方案的 可 解 释 性 用 作 模 型8训6练 和%提 示 工程 输 入的 数据质 量 8消2除 偏%见 控8制1监 管%风险 技 术 领 导 者 确 定影 响 AI 成 功 采 用 的 主 要 挑 战 如 下：Dynatrace 与 众 不 同 之 处 世 界 需要 软 件 完 美 地 运 行。因 此，Dynatrace 使 用 AI 将因果、预测和 生 成 技 术 结 合 在 单 一 平 台 中，从 而实现 可 观 测 性 与 安 全 分 析的统一。这 种 方 法 为 团 队 提 供 大 规 模 实现 卓 越 数字 体 验 所需 的 精 准解 决 方 案和 智 能 自动 化。我 们 全 面 的 可观测 性、安 全 分 析 和 自 动 化 方 法（我们称 之 为“正 确 构 建 云”）使 全球 组 织 能 够 简 化 云 复 杂 性、加速创新并 在 现 代 云中 实现 事半功倍。研 究 方 法 本 报 告 基 于 Dynatrace 委 托 Coleman Parkes 进 行 的 一 项 全 球 调 查，调 查 对 象 为 拥 有 1,000 名 以 上员工的大 型企 业 中 涉 及 IT 运营和 DevOps 管理 的 1,300 名 CIO、CTO 和 其他 高 级 技术 领 导 者。受 访 者 样 本 包 括：美 国 200 人，拉 丁 美 洲 100 人，欧 洲 600 人，中 东 150 人，亚 太 地 区 250 人。有 关 各 地 区 的 详 细调 查 结 果，请 参 阅 全 球 数 据 摘 要 附 录。行 业 聚 焦 金 融 服 务 鉴 于 2023 年围绕 AI 的 炒 作 不 断 升 温，加上资源 短缺，金融服务公司 正专注于 自 动 化，并 计 划 大力增加 对 AI 的 投 资。约 98%的 金 融 服 务 组 织 现 在 相 信，AI 可 以 采 用 FinOps 实 践 来 更 好 地 管理 和 控 制 云 支 出。总 体 而 言，约 96%的 金 融 服 务 受 访 者 担 心，生 成 式 AI 虽 然 有 用，但 可 能 会 导 致 泄 漏、不 当 或 非 法 使 用 他 人 的 知 识 产 权。大 多 数 金 融 服 务 受 访 者 认 为，多云环境 的管 理越来越复杂，保 护 越 来 越 困 难，要 架 构 出 能 提 供 卓 越 体 验 的 环 境 也 越 来 越 具 有 挑 战性。事 实 上，四分 之三 的 金 融 服 务受访者将 AI 视 为 降 低 这 一 复 杂 性 的 一 种 手 段。此 外，86%的 受访 者 认 为，AI 正 在 成 为 必 要 条 件，因为 团队 不可 能手 动与 云环 境的 规模、速 度 和 动 态 特 性 保 持 同 步。零售 由 于 宏 观 经 济 形 势 依 然 动 荡 不 安，零 售 商 看 到 消 费 环 境 正 在 发 生 变 化。他 们 不 仅 要吸引越来越多的 数字原生消 费 者，还 要 吸 引 经 常 光 顾 实 体 店 的 客 户。AI 和 自动 化 已 经 改 变 了 以 零 售 为 重 点 的 IT 团 队的 运营 规则。随 着 零 售 商 努 力 实 现 创 新，平 均 73%的 技 术 领 导 者 表示，他 们 的 公司 计 划 在 未来 12 个 月 内 增 加 AI 投 资 以 支 持 DevOps 用 例。受 访 者 表 示，他 们 的公 司 将提 升客 户 体 验 和 加 强 支 持 视 为 投 资 生 成 式 AI 以 支 持 DevOps 用 例 的 首 要 任 务(39%)。上 市时 间 也 是 一 个 关 键 优 先 事 项，95%的 受 访 者 表 示，AI 可 以 提 高 软 件 交 付 和部 署的速度。政府 政 府 机 构 的 工 作重点 是 提 供 公 共 服 务和 保 护 公 民。为 了赢 得 公 众 的 信 任，政 府 受 访 者 将提升 客 户 体 验 和 加 强 支 持(32%)列为投资生成式 AI 以 支 持 DevOps 用 例 的 首 要 任 务。但 在 各 个 垂 直 领 域 中，99%的 政 府 机 构 受访者 担心，如 果 使 用 品 质 低 劣 或 不 准 确 的 数 据 来生成 解 决 方 案，生 成 式 AI 可 能 容 易 受 到无 意 的 偏 见、错 误 和 错 误 信 息 的 影响。与 其 他 行 业 一 样，85%的 政 府 机 构 认 为，多 云 复 杂 性 使 提 供 出 色 的 公 民 和 用 户 体 验 变 得 更 加 困 难。大 多 数 人(91%)认 为，AI 技 术 支 持的问 题 预 防 和 智 能 修 复 对 管 理 多 云 复 杂性至 关 重 要。运 输 尽 管 过 去 几 年 旅 游 业 有 所 改 观，但 该 行 业 也 面 临 各 种 不 利 因 素。激 烈的竞 争、经 济 压 力、不 稳定的 供应链 和紧 张 的劳动力 市 场 都 让运 输行 业 的 领导 者不 得 不重新思考其 业务 运 营 方 式。毫 不 奇 怪，47%的 旅 游 业 受访 者 表 示，改 善 客 户 体 验 和 支 持 是 投 资 生 成 式 AI 以 支 持 DevOps 用 例 的 首 要 任 务，这 一 比 例 在 所 有 行 业 中 最 高。受 访 者 还 认 为，AI 将 帮 助 他们在 更 快 的 事 件 响 应 以 及 团 队预 测 和 主 动 解 决 影 响 服 务的问题（例 如 应用 程序 故 障 和安 全漏 洞）的 能力 等方 面进 行竞 争。90%的受 访 者 表 示，AI 对 成 功 进 行 威 胁检测、调查和 响 应至 关 重 要。最 后，92%的运输 行 业 受 访 者 表 示，多云 复杂性 使 提 供出 色的客户 体验 变得 更 加 困 难。软 件 和 数 字 服 务 随 着 数 字 现 代 化 和 云 采 用 的 不 断 增 加，软 件即服 务(SaaS)应 用 程 序 呈 爆 炸 式 增 长。软件和技术 企 业面 临 巨大压力，需 要 在 不 影 响性 能 或 安全的情 况下 以越 来 越快 的 速 度进行 创 新。因此，该 行 业 采 用 AI 作 为 其 DevOps 流 程 的一 部 分 来 加 速 开 发(70%)、自 动 执 行 查 询(53%)和 创 建自动化 工作 流程(34%)也 就 不 足 为 奇。有 趣 的 是，除 了 加 快 开 发 速 度 外，软 件和技术行业并不热衷于生 成式 AI(38%)。该 领 域 的 受 访 者 指 出，消除 偏见(84%)是 成 功 采 用 AI 的 一 个 重 要 考 虑 因 素。软 件 和 技术公司受访 者也率先 采 用 AI 和 自 动 化 技 术 来 降 低 管 理 多 云 环 境 复 杂 性(78%)。全球 数 据 汇总 区域 重点介 绍 技 术 领 导 者 期 望 AI 实 现 的 主 要 改 进 包 括：软件部 署 和 交 付 的 速 度 88%安 全 分 析 师 的 工 作 效 率 88%团 队预测 并 主 动 解 决 影 响 服 务 的问 题的 能力，例 如 应用 程 序 故 障 和 安 全 漏洞 86%通 过 自 然 语 言 查 询 和助 手 将 分 析 的 访 问 范 围 扩 大 到 非 技 术 员 工 84%更 快 的 事 件 响 应 82%巴西 样 本 库：50 名 受 访 者 96%的 技 术 领 导 者表 示，AI 已 成 为 必 要 条 件，因为 团队 不可 能手 动与 云环 境 的 规模、速 度 和 动 态 特 性 保 持 同 步 98%的 技 术 领 导者 担心，生 成 式 AI 可 能 容 易 受 到无 意 的 偏 见、错 误 和 错 误 信 息 的 影 响 92%的 技 术 领 导 者表 示，如 果 其 他 类 型 的 AI 提 示 能 够 提 供 有 关 当 前 状 态 的精 准 事 实 和 关于 未 来 的 准 确 预 测，那 么 生 成 式 AI 将会更 加有 益*基 于 数 据 样 本 中 较 小的 一 部分 技 术 领 导 者 认 为 影 响 AI 成 功 采 用 的 主 要因素 如 下：团 队 技 能 或 培 训 94%控 制 监 管 风 险 92%自 动 智 能 优 化 AI 提 示 的 能力 90%提 高 AI 摄 取 的 信 息 的 准 确 性和 质 量 90%增强 AI 提 供的解 决 方 案 的 可 解 释 性 82%用作模型训 练和 提 示 工 程 输入的 数 据 质 量 82%消除偏 见 80%巴西 86%的 组 织 已 因 AI 而调整所 招 聘 的 职 位 和技 能 14%的 组 织 计 划 在 未 来 12 个 月 内 因 AI 而调 整所 招 聘 的 职 位 和 技 能 技 术 领 导 者 期 望 AI 实 现 的 主 要 改 进 包 括：通 过 自 然 语 言 查 询 和助 手 将 分 析 的 访 问 范 围 扩 大 到 非 技 术 员 工 92%软件部 署 和 交 付 的 速 度 90%团 队预测 并 主 动 解 决 影 响 服 务 的问 题的 能力，例 如 应用 程 序 故 障 和 安 全 漏洞 82%安 全 分 析 师 的 工 作 效 率 80%更 快 的 事 件 响 应 72%墨 西 哥 样 本 库：50 名 受 访 者 94%的 技 术 领 导者 表示，AI 已 成 为 必 要 条 件，因为 团队 不可 能手 动与 云环 境 的 规模、速 度 和 动 态 特 性 保 持 同 步 98%的 技 术 领 导 者担心，生 成 式 AI 可 能 容 易 受 到无 意 的 偏 见、错 误 和 错 误 信 息 的 影 响 98%的 技 术 领 导 者表 示，如 果 其 他 类 型 的 AI 提 示 能 够 提 供 有 关 当 前 状 态 的精 准 事 实和 关于 未 来 的 准 确 预 测，那 么 生 成 式 AI 将会更加有益*基 于 数 据 样 本 中 较 小的 一 部分 技 术 领 导 者 认 为 影 响 AI 成 功 采 用 的 主 要因素 如 下：自 动 智 能 优 化 AI 提 示 的 能力 96%团 队 技 能 或 培 训 92%消除偏 见 90%提 高 AI 摄 取 的 信 息 的 准 确 性和 质 量 88%增强 AI 提 供的解 决 方 案 的 可 解 释 性 88%用作模型训 练和 提 示 工 程 输入的 数 据 质 量 86%控 制 监 管 风 险 84%96%的 组 织 已 因 AI 而调整所 招 聘 的 职 位 和技 能 4%的 组 织 计 划 在 未 来 12 个 月 内 因 AI 而调 整所 招 聘 的 职 位 和 技 能 墨 西 哥 技 术 领 导 者 期 望 AI 实 现 的 主 要 改 进 包 括：软件部 署 和 交 付 的 速 度 92%团 队预测 并 主 动 解 决 影 响 服 务 的问 题的 能力，例 如 应用 程 序 故 障 和 安 全 漏洞 92%更 快 的 事 件 响 应 91%通 过 自 然 语 言 查 询 和助 手 将 分 析 的 访 问 范 围 扩 大 到 非 技 术 员 工 90%安 全 分 析 师 的 工 作 效 率 87%英国 样 本 库：100 名 受 访 者 91%的 技 术 领 导者 表示，AI 已 成 为 必 要 条 件，因 为团 队不 可能 手动 与云 环境 的规 模、速 度 和 动 态 特 性 保 持 同 步 90%的 技 术 领 导 者担 心，生 成 式 AI 可 能 容 易 受 到无 意 的 偏 见、错 误 和 错 误 信 息 的 影 响 81%的 技 术 领 导 者表示，如 果 其 他 类 型 的 AI 提 示 能 够 提 供 有 关 当 前 状 态 的精准 事 实和 关于未 来 的 准 确 预 测，那 么 生 成 式 AI 将会 更加有益*基 于 数 据 样 本 中 较 小的 一 部分 技 术 领 导 者 认 为 影 响 AI 成 功 采 用 的 主 要因素 如 下：团 队 技 能 或 培 训 93%增强 AI 提 供的解 决 方 案 的 可 解 释 性 92%消除偏 见 91%自 动 智 能 优 化 AI 提 示 的 能力 91%控 制 监 管 风 险 90%提 高 AI 摄 取 的 信 息 的 准 确 性和 质 量 87%用作模型训 练和 提 示 工 程 输入的 数 据 质 量 85%46%的 组 织 已 因 AI 而调整所招 聘 的 职 位 和 技 能 48%的 组 织 计 划 在 未 来 12 个 月 内 因 AI 而 调整 所 招 聘 的 职 位 和 技 能 英国 技 术 领 导 者 期 望 AI 实 现 的 主 要 改 进 包 括：软件部 署 和 交 付 的 速 度 93%更 快 的 事 件 响 应 92%通 过 自 然 语 言 查 询 和助 手 将 分 析 的 访 问 范 围 扩 大 到 非 技 术 员 工 90%安 全 分 析 师 的 工 作 效 率 89%团 队预测 并 主 动 解 决 影 响 服 务 的问 题的 能力，例 如 应用 程 序 故 障 和 安 全 漏洞 88%法国 样 本 库：100 名 受 访 者 91%的 技 术 领 导者 表示，AI 已 成 为 必 要 条 件，因 为团 队不 可能 手动 与云 环境 的规 模、速 度 和 动 态 特 性 保 持 同 步 99%的 技 术 领 导者 担心，生 成 式 AI 可 能 容 易 受 到无 意 的 偏 见、错 误 和 错 误 信 息 的 影 响 94%的 技 术 领 导 者表示，如 果 其 他 类 型 的 AI 提 示 能 够 提 供 有 关 当 前 状 态 的精 准 事 实和 关于未 来 的 准 确 预 测，那 么 生 成 式 AI 将会 更加有益*基 于 数 据 样 本 中 较 小的 一 部分 技 术 领 导 者 认 为 影 响 AI 成 功 采 用 的 主 要因素 如 下：用作模型训 练和 提 示 工 程 输入的 数 据 质 量 94%团 队 技 能 或 培 训 94%增强 AI 提 供的解 决 方 案 的 可 解 释 性 86%消除偏 见 85%控 制 监 管 风 险 83%提 高 AI 摄 取 的 信 息 的 准 确 性和 质 量 82%自 动 智 能 优 化 AI 提 示 的 能力 79%64%的 组 织 已 因 AI 而调整所招 聘 的 职 位 和 技 能 32%的 组 织 计 划 在 未 来 12 个 月 内 因 AI 而调 整所招 聘 的 职 位 和 技 能 法国 技 术 领 导 者 期 望 AI 实 现 的 主 要 改 进 包 括：软件部 署 和 交 付 的 速 度 93%通 过 自 然 语 言 查 询 和助 手 将 分 析 的 访 问 范 围 扩 大 到 非 技 术 员 工 93%安 全 分 析 师 的 工 作 效 率 89%更 快 的 事 件 响 应 86%团 队预测 并 主 动 解 决 影 响 服 务 的问 题的 能力，例 如 应用 程 序 故 障 和 安 全 漏洞 82%德国 样 本 库：100 名 受 访 者 91%的 技 术 领 导者 表示，AI 已 成 为 必 要 条 件，因 为团 队不 可能 手动 与云 环境 的规 模、速 度 和 动 态 特 性 保 持 同 步 99%的 技 术 领 导者 担心，生 成 式 AI 可 能 容 易 受 到无 意 的 偏 见、错 误 和 错 误 信 息 的 影 响 98%的 技 术 领 导 者表 示，如 果 其 他 类 型 的 AI 提 示 能 够 提 供 有 关 当 前 状 态 的精 准 事 实和 关于未 来 的 准 确 预 测，那 么 生 成 式 AI 将会 更加有益*基 于 数 据 样 本 中 较 小的 一 部分 技 术 领 导 者 认 为 影 响 AI 成 功 采 用 的 主 要因素 如 下：团 队 技 能 或 培 训 95%用作模型训 练和 提 示 工 程 输入的 数 据 质 量 94%自 动 智 能 优 化 AI 提 示 的 能力 89%增强 AI 提 供的解 决 方 案 的 可 解 释 性 88%提 高 AI 摄 取 的 信 息 的 准 确 性和 质 量 87%控 制 监 管 风 险 83%消除偏 见 81%74%的 组 织 已 因 AI 而调整所 招 聘 的 职 位 和 技 能 25%的 组 织 计 划 在 未 来 12 个 月 内 因 AI 而 调整 所 招 聘 的 职 位和 技 能 德国 技 术 领 导 者 期 望 AI 实 现 的 主 要 改 进 包 括：软件部 署 和 交 付 的 速 度 93%通 过 自 然 语 言 查 询 和助 手 将 分 析 的 访 问 范 围 扩 大 到 非 技 术 员 工 93%更 快 的 事 件 响 应 91%团 队预测 并 主 动 解 决 影 响 服 务 的问 题的 能力，例 如 应用 程 序 故 障 和 安 全 漏洞 88%安 全 分 析 师 的 工 作 效 率 87%意 大利 样 本 库：100 名 受 访 者 92%的 技 术 领 导 者表 示，AI 已 成 为 必 要 条 件，因 为 团 队 不 可 能 手 动 与 云 环 境 的 规 模、速 度 和 动 态 特 性 保 持 同 步 91%的 技 术 领 导者 担心，生 成 式 AI 可 能 容 易 受 到无 意 的 偏 见、错 误 和 错 误 信 息 的 影 响 94%的 技 术 领 导 者表示，如 果 其 他 类 型 的 AI 提 示 能 够 提 供 有 关 当 前 状 态 的精 准 事 实和 关于未 来 的 准 确 预 测，那 么 生 成 式 AI 将会 更加有益*基 于 数 据 样 本 中 较 小的 一 部分 技 术 领 导 者 认 为 影 响 AI 成 功 采 用 的 主 要因素 如 下：团 队 技 能 或 培 训 94%自 动 智 能 优 化 AI 提 示 的 能力 89%用作模型训 练和 提 示 工 程 输入的 数 据 质 量 88%控 制 监 管 风 险 86%提 高 AI 摄 取 的 信 息 的 准 确 性和 质 量 86%增强 AI 提 供的解 决 方 案 的 可 解 释 性 85%消除偏 见 79%60%的 组 织 已 因 AI 而调整所 招 聘 的 职 位 和 技 能 37%的 组 织 计 划 在 未 来 12 个 月 内 因 AI 而调整 所 招 聘 的 职 位 和 技 能 意 大利 技 术 领 导 者 期 望 AI 实 现 的 主 要 改 进 包 括：软件部 署 和 交 付 的 速 度 92%通 过 自 然 语 言 查 询 和助 手 将 分 析 的 访 问 范 围 扩 大 到 非 技 术 员 工 86%安 全 分 析 师 的 工 作 效 率 85%更 快 的 事 件 响 应 84%团 队预测 并 主 动 解 决 影 响 服 务 的问 题的 能力，例 如 应用 程 序 故 障 和 安 全 漏洞 80%西 班 牙 样 本 库：100 名 受 访 者 81%的 技 术 领 导 者表 示，AI 已 成 为 必 要 条 件，因 为团 队不 可能 手动 与云 环境 的规 模、速 度 和 动 态 特 性 保 持 同 步 100%的 技 术 领 导 者担心，生 成 式 AI 可 能 容 易 受 到无 意 的 偏 见、错 误 和 错 误 信 息 的 影 响 98%的 技 术 领 导 者表 示，如 果 其 他 类 型 的 AI 提 示 能 够 提 供 有 关 当 前 状 态 的精 准 事 实和 关于未 来 的 准 确 预 测，那 么 生 成 式 AI 将会 更加有益*基 于 数 据 样 本 中 较 小的 一 部分 技 术 领 导 者 认 为 影 响 AI 成 功 采 用 的 主 要因素 如 下：控 制 监 管 风 险 89%自 动 智 能 优 化 AI 提 示 的 能力 89%增强 AI 提 供的解 决 方 案 的 可 解 释 性 84%提 高 AI 摄 取 的 信 息 的 准 确 性和 质 量 83%消除偏 见 82%用作模型训 练和 提 示 工 程 输入的 数 据 质 量 80%团 队 技 能 或 培 训 79%72%的 组 织 已 因 AI 而调整所招 聘 的 职 位 和 技 能 25%的 组 织 计 划 在 未 来 12 个 月 内 因 AI 而 调整 所 招 聘 的 职 位和 技 能 西 班 牙 技 术 领 导 者 期 望 AI 实 现 的 主 要 改 进 包 括：软件部 署 和 交 付 的 速 度 92%团 队预测 并 主 动 解 决 影 响 服 务 的问 题的 能力，例 如 应用 程 序 故 障 和 安 全 漏洞 90%更 快 的 事 件 响 应 88%通 过 自 然 语 言 查 询 和助 手 将 分 析 的 访 问 范 围 扩 大 到 非 技 术 员 工 84%安 全 分 析 师 的 工 作 效 率 74%瑞典 样 本 库：50 名 受 访 者 90%的 技 术 领 导 者表 示，AI 已 成 为 必 要 条 件，因 为团 队不 可能 手动 与云 环 境 的 规 模、速 度 和 动 态 特 性 保 持 同 步 100%的 技 术 领 导 者担心，生 成 式 AI 可 能 容 易 受 到无 意 的 偏 见、错 误 和 错 误 信 息 的 影 响 95%的 技 术 领 导 者 表示，如 果 其 他 类 型 的 AI 提 示 能 够 提 供 有 关 当 前 状 态 的精 准 事 实和 关于 未 来 的 准 确 预 测，那 么 生 成 式 AI 将会更加有益*基 于 数 据 样 本 中 较 小的 一 部分 技 术 领 导 者 认 为 影 响 AI 成 功 采 用 的 主 要因素 如 下：增强 AI 提 供的解 决 方 案 的 可 解 释 性 94%用作模型训 练和 提 示 工 程 输入的 数 据 质 量 94%自 动 智 能 优 化 AI 提 示 的 能力 88%控 制 监 管 风 险 86%团 队 技 能 或 培 训 84%提 高 AI 摄 取 的 信 息 的 准 确 性和 质 量 82%消除偏 见 76%76%的 组 织 已 因 AI 而调整所招 聘 的 职 位 和 技 能 20%的 组 织 计 划 在 未 来 12 个 月 内 因 AI 而调整 所 招 聘 的 职 位 和 技 能 瑞典 技 术 领 导 者 期 望 AI 实 现 的 主 要 改 进 包 括：软件部 署 和 交 付 的 速 度 96%通 过 自 然 语 言 查 询 和助 手 将 分 析 的 访 问 范 围 扩 大 到 非 技 术 员 工 94%团 队预测 并 主 动 解 决 影 响 服 务 的问 题的 能力，例 如 应用 程 序 故 障 和 安 全 漏洞 90%更 快 的 事 件 响 应 86%安 全 分 析 师 的 工 作 效 率 80%比 荷 卢 经 济 联 盟 样 本 库：50 名 受 访 者（荷兰 32 名、比 利 时 10 名、卢 森 堡 8 名）94%的 技 术 领 导者 表示，AI 已 成 为 必 要