资源描述
AI 西南证券研究发展 中心 海外研究团队 2024 年6 月 1 AI 1 2 AI 3 AI 4 2 1.1.1 AI MM1 3 MM1 MM1 300 LLM MM1 MoE 300 70 30 MM1 SOTA MM1 MM1 MoE MoE MM1:Methods,Analysis&Insights from Multimodal LLM Pre-training MM1 MM1 a b OCR c d MM1 VILA VILA 3 1.1.2 AI OpenELM 4 26 AI OpenELM OpenELM 2.7 4.5 11 30 OpenELM CoreNet OpenELM Transformer 10 OpenELM OLMo 2.36%token 50%OpenELM BFloat16 i9-13900KF CPU RTX 4090 GPU 24GB DDR5 M2 Max MacBook Pro 64GB OpenELM:An Efficient Language Model Family with Open Training and Inference Framework OpenELM LLM 4 1.1.3 AI Ferret-UI 4 8 Ferret-UI Ferret-UI UI referring grounding reasoning Ferret-UI UI Ferret-UI OpenAI GPT-4o Gemini 1.5 Pro Ferret-UI 11 UI OCR UI Ferret-UI Ferret-UI:Grounded Mobile UI Understanding with Multimodal LLMs 5 Ferret-UI Ferret Ferret MLLM Ferret CLIP-ViT-L/14 Decoder Only Vicuna Ferret LLM Ferret-UI-base Ferret Ferret-UI-anyres LLM Ferret-UI:Grounded Mobile UI Understanding with Multimodal LLMs Ferret-UI-anyres 1.1.3 AI Ferret-UI 6 Ferret-UI UI/Ferret-UI:Grounded Mobile UI Understanding with Multimodal LLMs Ferret-UI GPT-4 Ferret-UI GPT-4 1.1.3 AI Ferret-UI 7 Ferret-UI GPT-4V GPT-4V anyres UI Ferret-UI UI Ferret-UI Ferret-UI:Grounded Mobile UI Understanding with Multimodal LLMs 1.1.3 AI Ferret-UI 8 AI 2017 SoC NPU iPhone 8 iPhone 8 Plus iPhone X A17 35TOPS 8Gen2 AI 8Gen2 10+AI AI CPU/GPU/NPU AI iOS 1.2.1 AI AP A11 NPU AI NPU 9 2020 11 Mac iPad M M 4 M CPU GPU M4 120GB/s M3 128GB M2 Ultra 192GB 800GB/s LLaMA-65B 650 130GB CPU GPU M3/M4 ARM 3nm+ARM AI 1.2.2 M+AI M 10 LLM in a flash:Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory DRAM LLMs Flash DRAM DRAM LLMs DRAM CPU GPU 4-5 20-25 AI 1.2.3 AI LLM token LLM in a flash:Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory 11 GPT-4o Google Astra 1.3.1 AI Siri AI 6 WWDC 2024 Siri Siri Siri AI Siri Siri Siri 1 Siri 2 Siri AI 3 5 OpenAI AI GPT-4o DeepMind Gemeini Astra OpenAI Siri OpenAI 12 APP AI 1.3.2 AI APP AI iOS 18 AI AI AI AI APP AI PPT AI AI+AI AI/AI/AI AI/AI/AI 13 Vision Pro Vision Pro XR 1.4 AI AI Vision Pro XR AI XR MR XR GPT AI/AI XR Vision Pro 3D AI AI 14 XR VR/AR 1.4 AI AI Vision Pro Vision Pro 3D VisionOS 3D Vision Pro VisionOS Vision Pro M2 R1 AI Vision Pro AI AI IDC 2024 VR/AR 1250 Vision Pro Meta Quest 3 2027 VR/AR 3000 IDC 15 1.5 AI AI 2023 300 2024 156 2.9%100 AI 2023 995.8 2024 582 4.2%AI 16 1 AI 2 AI 3 AI 4 17 AI AI AI AI 2.1 AI AI 18 AI/2.2 AI AI 19 AI AI 2.3.1 AI AI 20 INT8 2.3.2 AI 21 2.3.3 AI Stanford University 22 AI AIMET AI Model Efficiency Toolkit AIMET AIMET AI AIMET INT8 AIMET AIMET AIMET TensorFlow PyTorch API AIMET AIMET 2.3.4 AIMET:AI AIMET 23 AIMET INT8 1%2.3.4 AIMET:AI AIMET FP32 INT8 24 AI AI SoC 1 AI 2 AI AI CPU()GPU NPU NPU AI()()LLM CPU GPU NPU GPU NPU NPU,(UI)AI NPU GPU CPU 2.4.1 AI 25 AI Hexagon NPU Adreno GPU Kryo/Oryon CPU AI 8Gen3 NPU 98%40%GPU 25%CPU 2 1/3 3.5 30%SoC SoC AI AI 20 XR 2.4.2 AI 26 NPU AI NPU AI NPU AI 2.4.3 NPU NPU 27 8Gen3 2.4.4 8Gen3&8s Gen3 8Gen3 AI AI 8Gen3 4nm 8 8Gen3 NPU 98%CPU 30%GPU 25%10%8s Gen3 AI ISP AI Llama 2 Gemini Nano 70 ChatGLM 8Gen3 8s Gen3 100 70 LLM 20 tokens AI 8Gen3 8s Gen3 8s Gen3 28 X Elite 2.4.5 X Elite&X Plus X Elite PC SoC X Elite Oryon CPU CPU 75 TOPS 130 AI 70 LLM 30 tokens AI 4.5 AI PC X Plus X Plus 10 CPU GPU 3.8 TFLOPS NPU 45 TOPS Snapdragon X Plus 45 TOPS NPU AI Codegen Visual Studio AI Audacity AI Riffusion OBS Studio Whisper 100 100 X Plus 29 AI ResNet18 2.5.1/30 I P/AR/VR/MR 2.5.1/31 AI AI AI AI 2.5.2 32 AI 2.5.3 AI AI 33 1 AI 2 AI 3 AI 4 34 AI AI AI AI AI AI 3.1 AI AI AI 35 AI AI AI 3 GPU AI Scaling Law AI AI 3.2 AI 36 AI AI AI NAS FleXOR BiQGEMM AI/Runtime nnStreamer nnTrainer AI NPU IP AI 3.3 AI 37 FleXOR/1 FleXOR 1 FleXOR 3.3.1 FleXOR FleXOR FleXOR 38 CPU/GPU/NPU BiQGEMM CPU GPU 3.3.2 BiQGEMM DNN CPU/BiQGEMM 1 PC 39 nnStreamer/nnStreamer 1000 16 30FPS CPU 90.4%51.4%40MB 17MB 3.3.3 nnStreamer nnStreamer nnStreamer CPU 40 nnTrainer AI nnTrainer 100ms 50ms 88%95%nnTrainer nnTrainer nnTrainer TFLite/PyT orch nnTrainer Android Tizen Linux PyTorch TensorFlow nnTrainer 63.7%69%3.3.4 nnTrainer nnTrainer nnTrainer nnTrainer 41 13 530MB 91.6%38MB 91.1%NPU CPU 3.4 AI ASR()42 AI Galaxy S24 Galaxy AI Gemini Galaxy AI Gemini Galaxy S24 Gemini Nano Gemini Pro AI One UI 6.1 APP AI AI Circle to Search Galaxy AI 3.5 AI AI Galaxy S24 AI 43 1 AI 2 AI 3 AI 4 44 AI/PC/MR AI iPhone 16 AI Siri AI Mac/Vision AI Vision Pro AI Vision Pro 24-25 1020/1095 28xPE 26xPE 4.1 AAPL.O AI wind AI iOS 18 OS AI AI Siri 6 AI 6 WWDC 2024 AI OpenAI AI Ajax OS Siri AI Agent 45/8.5%AI AI AI 24H2 AI AI PC AI AI AI 24 24 22xPE GAAP 20 xPE(Non-GAAP)4.2 QCOM.O AI 4 AI 8Gen3 8s Gen3 PC X Elite X Plus 8Gen3 4nm 8Gen3 NPU 98%CPU 30%GPU 25%10%8Gen3 8s Gen3 100 70 LLM 20 tokens AI 8Gen3 8s Gen3 X Elite Oryon CPU CPU 75 TOPS 130 AI 70 LLM 30 tokens AI 4.5 AI PC X Plus X Plus 10 CPU GPU 3.8 TFLOPS NPU 45 TOPS S1250521120002 0755-26671517 S1250517090003 023-67563924 西 南 证 券投 资评 级说 明 报告 中投 资 建议 所涉 及 的评 级分 为公 司 评级 和行 业 评级（另 有 说明的除外）。评级 标准 为 报告 发 布日 后6 个月 内 的相 对 市场 表 现，即：以 报告发 布日 后6 个月 内公 司 股价（或行 业指 数）相对 同期 相 关证 券市 场 代表性 指数 的 涨跌 幅作 为 基准。其中：A 股 市场 以 沪深300 指 数为 基准，新三 板市 场 以三 板成 指（针 对协 议 转让 标的）或三 板做 市 指数（针对做市 转让 标 的）为基 准；香 港市 场 以恒 生指 数 为基 准；美 国市 场以 纳斯达克综合指数或标普500指数为基准。公司评级 买入：未来6 个月内，个股相对同期相关 证券市 场代表 性指数 涨幅在20%以上 持有：未来6 个月内，个股相对同期相关 证券市 场代表 性指数 涨幅介 于10%与20%之间 中性：未来6 个月内，个股相对同期相关 证券市 场代表 性指数 涨幅介 于-10%与10%之间 回避：未来6 个月内，个股相对同期相关 证券市 场代表 性指数 涨幅介 于-20%与-10%之间 卖出：未来6 个月内，个股相对同期相关 证券市 场代表 性指数 涨幅在-20%以下 行业评级 强于大市：未来6 个月内，行业整体回报 高于同 期相关 证券市 场代表 性指数5%以上 跟随大市：未来6 个月内，行业整体回报 介于同 期相关 证券市 场代表 性指数-5%与5%之间 弱于大市：未来6 个月内，行业 整体 回报 低于 同 期相 关 证券 市 场代 表 性指 数-5%以下 分 析 师 承诺 报告署 名分 析师具 有中 国证 券业协 会授 予的 证券 投资咨 询执 业资 格并注 册为 证券 分析师，报 告所 采用的 数据 均来 自合 法合规 渠道，分 析逻辑 基于 分析 师的职 业理 解，通 过合 理 判断得 出结 论，独立、客观地出具本报告。分析师承 诺不曾 因，不因，也 将不会 因本报 告中的 具体推 荐意见 或观点 而直接 或间接 获取任 何形式 的补偿。重要声明 西南证券股份有限公司（以下简称“本公司”）具 有中国 证券监 督管理 委员会 核准的 证券投 资咨询 业务资 格。本公司与作者在自身所知情范围内，与本报 告中所 评价或 推荐的 证券不 存在法 律法规 要求披 露或采 取限制、静默 措施的 利益冲 突。证券期货投资者适当性管理办法 于2017 年7 月1 日起正 式实施，若您 并非本 公司签 约客户，为控 制投资 风险，请取消 接收、订阅或 使用本 报告中 的任何信息。本公司也不会因接收人收到、阅读或 关注自 媒体推 送本报 告中的 内容而 视其为 客户。本公司 或关联 机构可 能会持 有报告 中提到 的公司 所发行 的证券 并进行 交易，还可能 为这些 公司提 供或争取提供投资银行或财务顾问服务。本报告中的信息均来源于公开资料，本公司 对这些 信息的 准确性、完整 性或可 靠性不 作任何 保证。本报告 所载的 资料、意见及 推测仅 反映本 公司于 发布本 报告当 日的判 断，本 报告所 指的证券或投资标的的价格、价值及投资收 入可升 可跌，过往表 现不应 作为日 后的表 现依据。在不 同时期，本公 司可发 出与本 报告所 载资料、意见 及推测 不一致 的报告，本公 司不保 证本报 告所含 信息保持在最新状态。同时，本公司对本 报告所 含信息 可在不 发出通 知的情 形下做 出修改，投资 者应当 自行关 注相应 的更新 或修改。本报告仅供参考之用，不构成出售或 购买证 券或其 他投资 标的要 约或邀 请。在 任何情 况下，本报告 中的信 息和意 见均不 构成对 任何个 人的投 资建议。投资 者应结 合自己 的投资 目标和 财务状况自行判断是否采用本报告所载内容 和信息 并自行 承担风 险，本 公司及 雇员对 投资者 使用本 报告及 其内容 而造成 的一切 后果不 承担任 何法律 责任。本报告及附录版权为西南证券所有，未经书 面许可，任何 机构和 个人不 得以任 何形式 翻版、复制和 发布。如引用 须注明 出处为“西南 证券”，且不 得对本 报告及 附录进 行有悖 原意的 引用、删节和修改。未经授权刊载或者转发 本报告 及附录 的，本 公司将 保留向 其追究 法律责 任的权 利。西 南 证 券研 究发 展中 心 上海 深圳 地址：上海市浦东新区陆家嘴21世纪大厦10楼 地址：深圳市福田区益田路6001号太平金融大厦22 楼 邮编：200120 邮编：518038 北京 重庆 地址：北京市西城区金融大街35 号国 际企 业 大厦A 座8 楼 地址：重庆市江北区金沙门路32号西南证券 总部大 楼21楼 邮编：100033 邮编：400025 西 南 证 券机构销售团队 区域 姓名 职务 手 机 邮箱 姓名 职务 手 机 邮箱 上海 蒋诗烽 总经理助理、销售总监 18621310081 张玉梅 销售经理 18957157330 崔露文 销售副总监 15642960315 阚钰 销售经理 17275202601 谭世泽 高级销售经理 13122900886 魏晓阳 销售经理 15026480118 李煜 高级销售经理 18801732511 欧若诗 销售经理 18223769969 卞黎旸 高级销售经理 13262983309 李嘉隆 销售经理 15800507223 田婧雯 高级销售经理 18817337408 龚怡芸 销售经理 13524211935 北京 李杨 销售总监 18601139362 张鑫 高级销售经理 15981953220 张岚 销售副总监 18601241803 王一菲 销售经理 18040060359 杨薇 资深销售经理 15652285702 王宇飞 销售经理 18500981866 姚航 高级销售经理 15652026677 路漫天 销售经理 18610741553 胡青璇 高级销售经理 18800123955 马冰竹 销售经理 13126590325 广深 郑龑 广深销售负责人 18825189744 丁凡 销售经理 15559989681 杨新意 广深销售联席负责人 17628609919 陈紫琳 销售经理 13266723634 张文锋 高级销售经理 13642639789 陈韵然 销售经理 18208801355 龚之涵 销售经理 15808001926
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