2018-2019中国人工智能商业应用研究报告.pptx

2018-2019中国人工智能商业应用研究报告,2,前言,近年来，人工智能在学术界、产业界和投资界表现出强劲的发展势头，诞生了许多新的技术应用与商业机遇，出现了大批人工智能创业与创新企业。2016年至今，持续关注人工智能在金融、医疗、安防、自动驾驶、零售、教育等各个行业的应用场景与商业落地进展，并发布了数十份人工智能主题的研究报告。,根据对行业的观察和理解，我们认为经过过去几年的技术研发与业务探索，2018年将有可能成为中国人工智能商业落地的元年，企业需要开始实现规模性的商业收入。所以，亿欧智库以“人工智能商业落地”作为研究视角，对中国上百家人工智能企业进行了大规模的问卷调研，并与数十家主流投资机构进行了深度访谈，最终以此份研究报告将成果进行展示，希望为全行业提供有价值的研究信息与观点。,目录CONTENTS,1. 六大视角解读人工智能Six Perspectives of Artificial Intelligence,2. 2018中国人工智能商业落地100强榜单2018 Top 100 China Outstanding Commercialized AI Enterprises3. 人工智能商业化案例分析AI Commercialization Cases Study4. 附录Appendix,Six Perspectives of Artificial Intelligence,Part 1. 六大视角解读人工智能,4,深度学习,：AI相关论文数量增长（倍数）,2010机器学习,2014人工智能,2017,2006,500X400X6X4X2X1X,Part 1. 六大视角解读人工智能,5,学术ACADEMIC,学术视角：神经网络与联结主义两种研究范式两种研究范式：神经网络与联结主义,1956年，“人工智能”一词诞生于“达特茅斯会议”。此后60多年，学术界形成了两种研究范式：神经网络与联结主义。- 神经网络研究范式下，以计算机科学为理论基础，研究者尝试通过计算机编写程序的方式，让计算机模仿人类的智能行为。从今天人工智能的研究进展来看，神经网络的研究范式占据主流。- 联结主义研究范式下，以神经生物学为理论基础，研究者重点研究人类大脑皮层的工作,原理，以大脑的生物学细节作为约束和指导，同时将“智能”视作一个计算性质的问题，创建“记忆预测框架”。联结主义范式下的研究进展推进十分缓慢，至今学术界尚未形成一套能够富有成效地解释智能本质或大脑工作原理的完整理论。深度学习将“人工智能”科学研究再次推向高潮2006年，多伦多大学教授Geoffrey Hinton与几位学者联合发表论文中，首次介绍了“深度学习”算法。该算法能够解决深层结构的优化难题，以卷积神经网络为代表。2012年，辛顿教授组建的团队将深度学习用于ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVCR）中，创造了16%错误率的纪录，而2011年的最佳水平为25%。,同年，谷歌将深度学习算法首次用于语音识别，在其一个语音输入基准测试中，单词错误率 (Word Error Rate) 最低达到了 12.3%。而在此之前，世界上各语音识别模型的单词识,别错误率大约在30%以上。参考文献：尼克人工智能简史，杰夫霍金斯智能时代。,Part 1. 六大视角解读人工智能,6,企业视角：从美国到中国的科研转化，把握新的商业机会人工智能的科研转化之路：从美国到中国,2012年，深度学习的能力在图像识别、语音识别领域展示出来，美国逐渐涌现出一批以深度学习为技术能力的创业公司。人工智能开始走出实验室，进入科研转化阶段。同时期，部分在美留学生和企业家研究或接触到深度学习的科研成果，感受到创业热潮的来临。由于深度学习算法模型的训练需要大规模数据集，而中国各行业沉淀着大量数据。他们意识到：中国有可能是人工智能商业落地的主战场。创业企业：把握“新商机”，做“智能时代”的推手,对于创业企业，人工智能是“新商机”。2014年前后，众多留美学生和企业精英回到中国，创办自己的企业。另一方面，他们中的大多数人相信，“深度学习”等人工智能新技,术将对生产生活带来巨大影响，他们希望为此贡献自己的力量，推动人类社会进入“智能时代”。,传统企业：“新商机”与“新危机”并存对传统企业，人工智能既是“新商机”，也是“新危机”。传统企业面临“创新者的窘境”，担心错过从新技术中诞生的每一个新的商业机会，所以他们关注技术发展新动态，,选择合适的时机、以合适的角色进入，依靠其原有的资源能力、资金实力和人才创造力，在新的商业市场中占据一席之地。虽然并非每一次新商业的诞生都会为其带来重大的商业,价值，但可以一定程度上避免错失新商业的机会。,企业ENTERPRISE,53,64,127,142,68,0,8040,160120,200,2012,2013,2016,2017,：中国历年新创AI公司数量181,2014 2015公司数量,注释：上述数据的统计范围仅包含公开资料中披露的企业信息，存在企业遗漏现象,Part 1. 六大视角解读人工智能,7,投资视角：优质投资标的下，技术与商业能力的综合评估科研进展+精英创业+国家战略：具有“三重保障”的投资标的,2014年，国内数十家人工智能技术服务类创企获得风险投资，人工智能创业热潮初见端倪。2016年，“人工智能”陆续成为众多投资机构的投资标的，人工智能投资市场迅速升温。据统计，2014-2017年间，国内约700家人工智能创企获得投资，投资总额超过1000亿人民币。2017年，“人工智能”首次被写入中国政府工作报告，成为国家战略。在科研进展、精英创业与国家战略的“三重”保障下，人工智能投资市场一片乐观。技术实力 变现能力，投资者更关注应用场景与商业模式,“应用场景”是2017年人工智能创业者与投资人最常提起的名词。投资者发现，虽然创业精英们拥有领先的技术实力，但利用技术打造什么产品和服务，又如何商业变现，并不是所有创业者都可以给出答案，特别是部分“学院派”创业者并不具备商业思维。2017年下半年，投资市场开始收紧，投资决策日趋谨慎。“投资有相对明确的应用场景与商业模式的、具备一定竞争壁垒的人工智能创企”，成为了当前主流投资逻辑。,聘用 AI 技术专家，躲避“站在风口圈钱”的伪人工智能企业,伴随投资风口的形成，许多企业主动贴上AI标签，以期“站在风口圈钱”。考虑到人工智能技术类投资的专业性，投资机构纷纷聘用AI技术专家，或聘请外部智囊，协助进行技术甄别，躲避伪人工智能企业，降低投资风险。,152145.0,301232.1,380217.2,413515.0,89182.1,-300-400,4003002001000-100-200,0,800600400200,2014,投资INVESTMENT：中国AI私募股权投资市场发展情况,2015 2016融资额(亿人民币),2017 2018Q1融资事件数,Part 1. 六大视角解读人工智能,8,国家视角：经济转型的技术先导，提升国际竞争力的新机遇国家经济转型的攻坚阶段，技术改造升级是重心,中国正处于经济转型的攻坚阶段，全国经济转型的重点是用现代技术改造传统产业，使之具有可持续发展能力，“技术改造升级”、“淘汰落后产能”几乎出现于每一项产业结构调整的规划文件之中。国家经济结构从劳动密集型产业主导向技术密集型产业主导过渡的过程中，需培育具有国际竞争力的、低能耗高效益的技术型产业。把握各类新技术的发展机遇期，人工智能是先导人工智能为中国经济实现大转型提供了发展机遇。2017年7月，国务院发布新一代人工智能发展规划，其中提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心。”在新一代人工智能发展规划中，“人工智能”具有多重含义，例如：- 基础理论，包括大数据智能理论、跨媒体感知计算理论、高级机器学习理论等；- 关键共性技术，包括自主无人系统的智能技术、智能计算芯片与系统等；- 基础支撑平台，包括人工智能开源软硬件基础平台、群体智能服务平台等；- 人工智能新兴产业，包括智能软硬件、智能机器人、物联网基础器件等；- 产业智能化升级，包括智能制造、智能农业、智能物流、智能家居、智能商务等；- 新兴技术研究，包括脑科学与类脑计算、量子信息与量子计算、智能制造与机器人等。国家战略规划中，人工智能已超越技术概念，上升为国内产业转型升级、国际竞争力提升,的发展立足点和新机遇。,国家COUNTRY近年来人工智能政策文件举例2016年5月“互联网+”人工智能三年行动实施方案2016年12月“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知2017年3月“人工智能”首次被写入了全国政府工作报告2017年7月新一代人工智能发展规划,Part 1. 六大视角解读人工智能,9,行业,行业视角：颠覆式创新与改良式创新并存，后者居多重塑与促进，颠覆式创新与改良式创新,人工智能技术在部分行业的应用，是颠覆式创新，具有重塑行业的能量。而在大多数行业，人工智能技术仅仅是改良式创新，为行业提供新的辅助性工具，促进行业进步。,INDUSTRY,汽车大健康,安防互联网服务零售企业服务教育工业制造,人工智能主流行业应用图谱金融 智能支付,智能风控,量化投资,保险科技,自动驾驶算法智能影像诊疗,激光雷达药物挖掘,ADAS系统健康管理,智能摄像机语音转写自助结算智能营销自适应系统AI芯片,人像识别翻译自动售货机智能客服智能评测视觉检测,车辆大数据P图仓储管理IT基础设施拍照搜题预防性维修,虹膜识别鉴黄物流管理供应链管理智能排课生产优化,人脸闸机智能推荐智能招聘教育机器人机器人视觉,车载交互医学数据挖掘 导诊机器人,Part 1. 六大视角解读人工智能,公众,公众视角：热点事件引发公众关注，职业危机感提供驱动力AlphaGo等事件点燃公众对人工智能的关注,公众对于人工智能的关注度在2016年起整体呈现上升趋势，主要推手是具有话题性的热点新闻。2016年3月，AlphaGo击败围棋世界冠军李世石，自此人工智能开始成为舆论焦点A。至今，7件热点事件构成了公众对人工智能关注度的主要影响：,-,2016年5月，美的公司百万年薪全球招聘人工智能博士B；2016年11月，世界互联网大会举办人工智能论坛C；2017年1月，人工智能Libratus在德扑比赛中战胜4名人类顶尖德州扑克选手D；2017年3月，“两会”期间雷军提出中国有机会在人工智能领域进入世界前列E；,-,2017年7月，国务院印发新一代人工智能发展规划F；,- 2017年12月，人工智能进入国家公务员考试试卷G；- 2018年3月，“两会”期间刘庆峰提出中国人工智能将会走在全球前列H。公众所关注的人工智能话题，主要围绕两类心理活动，均体现出公众的职业危机感：,第一，人工智能是否替代我的工作？是否会统治、甚至毁灭人类？,第二，人工智能将为自己或周围人创造什么新机会？为此要做何准备？,PUBLIC：“人工智能”百度搜索指数,百度搜索指数10,百度搜索指数,2014,2015,2016,2017,2018,A,B,C,D,G,H,E F,2018 Top 100 China Outstanding Commercialized AI Enterprises,Part 2. 2018中国人工智能商业落地,100强榜单,11,Part 2. 2018中国人工智能商业落地100强榜单,2018中国人工智能商业落地100强榜单,3-4亿,1-2亿,6000-8000万,3000-5000万,10-20亿,5-8亿,注：本榜单呈现了中国100家人工智能相关非上市企业2018年预计营业收入范围（单位：人民币）。榜单企业名单详见报告附录一，榜单的研究流程与说明详见下一页。12,Part 2. 2018中国人工智能商业落地100强榜单,榜单研究说明,一、榜单研究方法说明本榜单主要采用的研究方法包括：企业调研、同行评议与专家测算。 企业调研：问卷调查、深度访谈1、问卷调查：面向中国非上市的人工智能企业和主流投资人工智能项目的投资机构，共发放203份问卷，获得有效问卷184份。2、深度访谈：通过F2F的形式和电话的形式，共完成116家中国非上市的人工智能企业的深度访谈，以及22家主流投资人工智能项目的投资机构。3、调研内容：各细分行业的产品应用与商业化进展、企业2017-2018年（预计）营业收入与收入结构、估值、标杆客户或产品销量、商务拓展人员配置等。 同行评议与专家测算针对某企业的同行评议与专家测算，参与者主要包含该企业的竞争对手、合作伙伴、企业客户以及投资人。由于此类人群在细分领域具备深度认知、人脉关系与行业讯息，所以能够为本次研究贡献有价值的数据。综合来看，本次研究中获得的数据，约90%来自企业调研，约10%来自同行评议与专家测算。二、榜单参考价值与补充说明 本榜单以“2018年企业预计营业收入范围”作为展示指标，仅供市场参考，可用于判断人工智能在各细分领域的商业化程度，但不能反映各企业的综合实力与行业地位。 受限于调研范围与调研信息的不透明性，可能存在部分企业遗漏现象。13,Part 2. 2018中国人工智能商业落地100强榜单,中国人工智能商业落地100强企业地域分布情况,14, 下图展示了2018中国人工智能商业落地100强企业的地域分布情况。此处需要注意，企业地域分布以企业总部所在城市为准，分公司将不予考虑。从图中可见，企业主要集中于北京、上海和深圳三地。,49北京,22上海,4广州,11深圳,3厦门,2苏州,1武汉1重庆,3杭州,2南京,1青岛1成都,Part 2. 2018中国人工智能商业落地100强榜单,2018中国人工智能商业落地100强企业领域分布情况,16,10,10,8,8,7,5,5,5,4,4,3,3,2,2,2,2,1,1,1,1,0,2,4,6,8,10,18161412,安防,语音交互,医疗,图像识别,金融,SLAM 自动驾驶 AI芯片,零售,机器人,教育,营销,智能客服 传感器,家居,NLP,声纹识别 数据标注,翻译,工业,知识图谱,：2018中国人工智能商业落地100强企业的领域分布情况,企业数量15, 下图展示了2018中国人工智能商业落地100强企业的领域分布情况。此处需要注意，语音交互、图像识别、NLP等技术属性的类型标签，对应的企业主要以输出技术解决方案、没有显著行业属性为特征。此处，每家企业仅赋予一个最显著的类型标签，不代表其不具备其他类型。例如，“AI+安防”领域的企业，其核心技术与图像识别紧密相关，但在分类上仅赋予了“安防”标签。,AI Commercialization Cases Study,Part 3. 人工智能商业案例分析,16,Part 3. 人工智能商业案例分析,人工智能在各领域的商业化程度与技术应用深度, 2018年，部分人工智能技术应用已进入商业化“快车道”，而部分仍处于技术研发阶段。选取了人工智能在61个领域的技术应用，这些技术应用分布于13个行业之中，研究其“商业化程度”与“技术应用深度”，如左图所示。 商业化程度：评价分值为1-10分，以“产品或服务进入市场化经营的程度”作为判断标准，并辅以不同领域间的横向对比（例如，获得10分的技术应用，并不代表此类市场趋于成熟，而是该技术应用相比其他领域，市场化经营的水平较高）。 技术应用深度：评价分值为1-10分，以“人工智能在该应用中的重要性”作为判断标准。例如，对于获得10分的技术应用，意味着该应用对于人工智能技术的依赖程度很高，或者人工智能技术是该应用存在的前提。同时辅以不同领域间的横向对比。 研究方法：专家打分法。本次研究中，大量走访了企业、投资机构的行业人士与专家，他们为上述两个维度的研究提供了宝贵的意见和建议。 相关数据详见报告附录二。17,Part 3. 人工智能商业案例分析,人工智能商业化的四大洞察,18,机器人市场火爆，带动产业链各环节进入商业红利期,机器人ROBOT人群数据DATA,在各类产品与服务中，机器人是公众认知最强烈的人工智能产物，机器人在线下零售店、火车站等公共场所、家庭儿童教育、养老陪护与家务工作等多种场景落地速度快，国内一大批机器人企业迅速成长起来，例如优必选针对各类场景的机器人解决方案、智伴教育机器人、小米扫地机器人等等。机器人市场的爆发，带动了上游零部件、核心技术产品供应商的商业落地。例如，为机器人提供自主定位导航、路径规划的激光雷达供应商，提供语音交互功能的芯片模组等等。已形成人群大数据积累的领域，AI落地速度快智能营销和金融风控是两个典型领域。以互联网广告投放为例，实现广告的精准投放是广告主和DSP平台的核心需求，互联网和移动互联网的广告生态已存在数十年，广告投放的历史数据也积累了数十年。AI算法对于数据挖掘技术的提升，加上算力的优化，使得广告公司能够在毫秒间将广告主需求与人群大数据实现精准匹配，实现精准营销。例如品友互动的“MIP智能决策引擎”、百融金服的智能风控服务等。,Part 3. 人工智能商业案例分析,人工智能商业化的四大洞察,19,AI本身未必具备商业价值，部分AI应用“多级变现”特征显著不是所有的AI产品或服务，都本身具备较大的商业价值。在部分领域，AI只是作为类似“中间介质”的角色，帮助产品的其他环节和功能实现商业变现。例如，对于智能音箱、教育机器人等智能设备，语音交互技术优化了人机交互模式，提升了用户体验。然而，智能设备的使用价值不在于其本身，而是在于借助语音交互为用户提供的内容和服务。由于AI技术对于用户体验的优化，使得内容和服务的分发流量增加，从而实现商业价值。典型案例有ROOBO的“ROS.AI平台”、健康有益ego-AI精准健康管理系统等。整合人工智能+大数据+物联网+云计算，输出平台能力技术平台类企业，往往能够根据不同行业客户的不同需求，接入平台中特定的功能模块，其可塑性往往使其拥有广阔的目标市场。而这类企业本身未必是技术的研发者，他们更多是在做技术整合，拥有语音交互、人脸识别、图像识别等各类人工智能技术能力的企业作为其上游供应商，成为其技术能力的后院。此类平台型企业，往往针对具备多元化需求的应用场景，例如智慧社区、智慧城市、智慧家庭等等，典型的案例包括海尔U+的“U+云芯智慧家庭IOT物联云解决方案”、特斯联的“DARWIOT城市级智能物联网平台”等。,多级变现MULTISTEP平台能力PLATFORM,Part 3. 人工智能商业案例分析,优必选：AI机器人高科技企业，技术能力与应用落地能力强,20,公司定位：集人工智能和人形机器人研发、平台软件开发运用及产品销售为一体的全球性高科技企业核心产品：消费级人形机器人Alpha系列、STEM教育智能编程机器人Jimu、智能云平台商用服务机,器人Cruzr和与迪士尼合作的第一军,团冲锋队员机器人等多款产品。应用场景：零售、车展、机场、政府机关、博物馆、银行、学校、酒店、医院、汽车4S店等商业模式：人工智能和人形机器人平台软件开发运用及产品销售,企业名片速览,文字、语音等多模态人机交互能够通过文字、语音、视觉、动作、环境等多种方式进行人机交互，充分模拟人与人之间的交互方式,U-SLAM立体导航避障系统实时定位与地图构建，六大传感器协同多方位立体导航避障，达到全路况自适应，任意位置的精确抵达,人脸识别优必选AI首席科学家陶大程教授及团队开发的人脸识别算法，识别准确率高达99%,其他U-Meeting视频客服系统、主动式数据采集管理、电子皮肤、开放SDK、自动回充等,领先的核心技术能力与丰富的应用场景和功能：以克鲁泽机器人Cruzr为例核心技术能力,应用场景和功能智慧交通：航班查询、指路引路、V I P服务、视频客服、信息播报、旅游宣传智慧政务：指路引路、业务咨询、信息播报、区域巡视、温度报警、大数据收集与分析智慧健康：主动问候、互动娱乐、情感交流、慢病管理、智能问诊、数据分析智慧教育：知识问答、教学助手、导览讲解、宣传广播,Part 3. 人工智能商业案例分析,优必选：克鲁泽Cruzr赋能新零售，居然之家上线2000+,优必选拥有顶尖的专业团队和学术伙伴专注于人形机器人及人工智能领域研究的院士及顶级博士40多人，研发团队达500多人，截止17年底在人形机器人领域申请专利729件，与悉尼大学、清华大学、华中科技大学等共建联合实验室和研发中心，在国内外顶级学术期刊及会议中发表学术论文65篇。21,零售场景案例：居然之家上线2000+克鲁泽机器人Cruzr,2018年1月，2150台克鲁泽机器人Cruzr在居然之家百城千店上岗，是人类历史上第一次机器人大规模上岗；上岗后截至2018年5月31日，总共服务48772416次。2018年6月，克鲁泽机器人Cruzr零售版发布。克鲁泽机器人Cruzr年产量30000台，目前销售上万台。,克鲁泽机器人Cruzr赋能新零售克鲁泽Cruzr（零售版）是一款智能云平台商用服务机器人，通过提供一站式定制化零售行业解决方案。将人工智能赋能于门店，助力企业搭上新零售快车，创造全新购物体验。迎宾问候，灵活促销 人机互动，智能导购,拟人智慧，精确介绍数据分析，同步管理,一键多控，轻松看店智能引流，品牌提升,系统集成设计系统架构与集成，从而实现对不同硬件平台的适配,视觉技术构建基于深度学习的机器人软硬件一体化视觉系统,方案,云平台形成一套服务机器人开放共享云服务平台技术体系及整体解决,导航定位机器人实现了精准的定位及导航技术,克鲁泽机器人Cruzr的底层技术向应用的转化语音交互针对多领域的应用需求，设计机器人语音交互系统,技术,Part 3. 人工智能商业案例分析,思岚科技：低成本激光雷达，解决服务机器人自主定位导航需求,公司定位：致力于提供高性能定位导航系统和整机平台以及配套传感器，是首家量产并销售低成本激光雷达、首个实现导航定位,系统小型化、模块化的公司核心产品：RPLIDAR A3激光雷达、SLAMWARE系统应用场景：服务机器人商业模式：激光雷达和核心模组销售；通用服务机器人平台型服务，收取平台服务费,企业名片速览,机器人平台+解决方案：解决服务机器人自主定位导航需求,整机平台ZEUS通用服务机器人平台,行业解决方案SLAMWARE SDP行业解决方案,核心模组SLAMWARE Core模块化定位导航系统,核心传感器RPLIDAR低成本激光测距雷达, 低成本高性价比的完整机器人系统 具备激光自主定位导航能力 通用软硬件接口，可快速开发应用, 针对智能清扫机器人、商用机器人等成熟市场的完整解决方案, “机器人的小脑” 市面上最小巧机器人自主定位导航核心 嵌入SLAM路径规划及各业务逻辑集成惯性导航系统 WIFI蓝牙低功耗，小尺寸，高度易用, 适用于机器人导航定位应用的激光雷达 在家用、商用环境下表现出色，多项指标连续保持业内第一 多年自主研发，高性价比，销往国内及海外市场,标杆客户：因特尔、科大讯飞、海尔、松下、优必选、新松等22,Part 3. 人工智能商业案例分析,品友互动：依托大数据与AI技术，赋能营销、金融与政务决策,23,工智能商业决策平台核心产品：MIP智能决策引擎、金融决策服务、智能政务管理平台服务,应用场景：汽车、金融、电商、新零售、旅游、快消、政务等商业模式：平台授权服务、数据管理平台定制化服务,企业名片速览,10年的营销技术积累各行业大数据库，运用数据挖掘实现全链条的智能商业决策,成立于2008年的品友互动，10年来深扎中国数字营销技术，依托国际化水平的实时竞价（RTB）架构和算法，帮助广告主进行多种模式的程序化购买；每天处理数据高达PB级别，每秒智能决策40万次，入榜“AI First2017-2018年中国人工智能先行企业榜TOP10”。公司定位：基于大数据技术的人,技术优势：拥有分析模型的独家专利技术里程碑：2017年推出人工智能决策平台Marketing Intelligence Platform（MIP）,/ 营销决策平台 /- 针对全行业、全品牌提供广告智能投放平台服务- 通过数据管理与内容洞察，优化产品营销整体策略，提供全链条智能决策,/ 智能金融决策 /- 依托人群分析数据库与数据挖掘技术，提供人群与大数据风险建模服务- 辅助金融授信、反欺诈等环节，提供金融决策,/ 智能政务管理 /- 为旅游景区提供营销推广、票务管理、旅游舆情监测等服务- 为其他政务机构提供资源管理、服务管理等服务,Part 3. 人工智能商业案例分析,品友互动：MIP智能决策引擎，实现全链条的智能营销决策,24,DMP数据管理平台,CMP内容管理平台,第一方数据,第二方数据第三方数据,广告素材,媒介策略人群洞察产品洞察,内容管理素材洞察,MIP智能决策引擎：智能广告投放+数据洞察+内容洞察擎天柱：投放平台 自动化 实时化 智能化 透明化通过数据挖掘技术，自动制定营销策略,MIP智能决策引擎优势解读- 投放透明化，提供平台型服务传统广告代理商：购买用户点击，或按照竞价广告投放次数收取服务费，前者广告主的投入回报率低，广告效果一般；后者价格不透明。品友互动：将MIP作为平台型服务输出给客户，收取授权服务费。这种模式广告投放从操作到价格均透明化，能有效提升投放效果。- 不止于广告投放，MIP实现全链条的智能营销决策基于中国人群分析数据库，以及历史广告投放效果的相关数据，MIP平,台能够为企业提供的服务不止于广告投放，而是向上延伸至媒介策略、,人群洞察、产品洞察、内容洞察等，提供全链条的智能营销决策服务。- 数据管理平台定制服务，帮助企业实现数据整合基于DMP数据管理平台建设经验，能够为企业提供定制化的数据管理,平台搭建服务，帮助企业实现各类数据的整合与管理。,- 技术团队实力强，服务正在走向全球,拥有全球顶尖的数据挖掘和机器学习算法科研团队，在美国、新加坡建立分公司，正在帮助越来越多来自亚洲、欧洲、北美地区的广告主进行,一站式的智能营销决策管理和优化。,Part 3. 人工智能商业案例分析,百融金服：利用AI，打造全生命周期的金融产品与服务,25,公司定位：是一家利用人工智能、,风控云、大数据技术为金融行业,提供客户全生命周期管理产品和服务的智能科技公司,核心产品：智能风控、榕树智慧金融服务平台、零距离365应用场景：金融保险业,商业模式：智能风控、金融保险类产品营销等平台与软件授权服务、定制化服务,企业名片速览,产品功能矩阵：为信贷行业用户提供全生命周期的产品与服务,贷前,智能反欺诈贷前策略引擎,贷中,贷中策略引擎,贷后,贷后策略引擎智能催收,风险罗盘一站式风控服务平台：贷前审批、贷中监控、贷后催收、业务视图,百融产品,功能模块,信贷流程,人工智能金融实验室：人工智能+大数据+云计算三大业务：智能风控+金融产品精准推荐+保险业务O2O平台,- 智能风控 -营销端：根据用户需求和风险等级等数据定制金融保险产品风控端：提高贷前审批效率等,- 金融产品精准推荐 -榕树智慧金融服务平台，利用人工智能实现金融服务中基于的风险定价的精准匹配,- 保险业务O2O平台 -零距离365，为保险业务员打造的一款互联网产品，有效整合客户与产品的各类数据,Part 3. 人工智能商业案例分析,百融金服：榕树平台运用AI技术，实现产品与客户的精准匹配,现金分期消费贷款信用卡申请,营销获客,风险控制,存量经营,资产保全26,百融金服旗下智慧金融服务平台榕树 榕树，是服务于个人用户和金融机构的智慧金融服务平台。平台秉承着“有钱有卡好生活”的理念，运用人工智能算法与大数据技术，把风控前置到营销端，并基于用户资质和风险的精准匹配，实现产品展示千人千面，达到金融供给与需求两侧无缝衔接。,专业性,开放性,白名单预授信“风控前置”提前判断客户资质，提升批核率和用户体验,AI智能推荐引擎“千人千面”不同资质的用户只能看到与其相匹配的产品列表,指定用户投放广告“定向营销”特定用户才会接收到相应的产品广告,AI智能推荐引擎“千人千面”从基础对接到联合运营，多种合作模式满足不同金融机构的需求,+, 榕树平台目前的数据表现（截止2018年Q1）：,批核率高于行业5倍,月撮合交易10亿+,100+在线合作商家, 标杆客户：招商银行、浦东银行、中国光大银行、兴业银行、宜信、国美金融等。,Part 3. 人工智能商业案例分析,ROOBO：ROS.AI 平台，重新定义内容与服务的输出形式,27,公司定位：借助人工智能技术，,优化现有互联网内容、线上线下服务的人机交互体验的一家互联网公司核心产品：ROS.AI 开放平台，提供AI交互设计、内容与服务的,整体解决方案（软件+硬件）应用场景：儿童教育设备（如儿童故事机）、车载设备商业模式：AI交互整体解决方案、内容与服务的分发,企业名片速览,ROS.AI 开放平台,- 儿童教育设备 -,痛点1：交互水平初级，例如语音控制仅能调出app，进入app后无法语音控制痛点2：内容和服务丰富度有待提升,痛点1：交互水平初级，带入感较弱痛点2：内容丰富度有待提升,痛点3：企业产品迭代需求旺盛- 车载设备 -,设备层,参考设计工业设计结构设计声学设计,PCBA芯片模组麦克风阵列,SDKAndroid Linux RTOS,交互层,模态感知语音识别图像识别,模态分析NLP对话管理知识图谱,模态表达语音合成屏幕输出控制设备输出,能力层,内容（研发+分发）CP资源：QQ音乐、口袋故事、多纳学英语、喜马拉雅、贝瓦儿歌、凯叔讲故事等优质内容自主研发：儿童教育内容,服务接入SP资源：联通智网-Call Center、导航、车险推荐、二手车交易等,注释：CP（Content Provider），内容供应商，例如今日头条；SP（Service Provider），服务供应商，例如高德地图。,Part 3. 人工智能商业案例分析,ROOBO：智能交互+内容/服务=更好的产品+更多的流量；儿童教育设备是人机交互的下一片“蓝海”,28,人机交互的演进：以车机为例，ROS.AI提供3.0交互能力,3.02.01.0,一体化：语音SDK+App改造（为App提供语音API接口），可通过语音调出App，并实现App内的语音控制多模态的拟人化交互：语音+图像+传感器信号的处理，可实现自然语言交互、主动交互、多人多轮对话，以及智能推荐内容与服务嵌入语音技术供应商的语音SDK，可通过语音调出App痛点：语音只能完成App的调出，进入App后的操作无法进行语音控制；指令单一，非自然语言；被动式交互通过按键或屏幕触控，调出功能应用痛点：效率低，不安全,智能交互的商业落地，儿童教育设备市场是下一片“蓝海”,千元内的儿童机器人开始快速增长，2017年下半年市场销售突破200万台，预计2018年将达到千万台。除了行业细分玩家，京东、小米、天猫等巨头也纷纷推出儿童机器人。ROOBO抓住这一机遇，研发儿童教育内容，开放ROS.AI平台，为客户提供“技术+内容”的整体解决方案。智能交互不仅受到儿童的喜爱，而且满足了客户产品迭代的需求。至今，ROOBO在儿童教育设备的智能解决方案市场已占领60%以上的市场份额。标杆客户：好未来、金宝贝、啵乐乐、熊本熊、智伴机器人等。ROOBO团队是典型的“互联网”创业团队，其拥有广阔的CP、SP资源，依靠内容和服务的分发实现商业变现ROOBO创始团队来自360、腾讯、58同城、新浪等互联网公司，CP资源、SP资源广阔。ROOBO通过技术方案的输出、内容与服务的分发和运营，向客户收取服务费用，向终端用户收取增值服务费用。,个人健康,服务系统,Part 3. 人工智能商业案例分析,健康有益：ego-AI精准健康管理系统,29,公司定位：专注于健康医疗的AI技术型公司,核心产品：ego-AI精准健康管理系统、智能平台类产品、智能分,析系统、智能硬件系统,