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版权声明 本调查报告版权属于 工业互联网产业联盟、 中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方 式使用本调查报告文字或者观点的，应注明“来源”。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 报告目录 观点摘要 . 1 一、调查背景 . 3 （一）调查方法及样本 . 3 （二）报告术语界定 . 7 二、数据资产管理组织制度 . 8 （一）管理意识 . 8 （二）工作规划 . 9 （三）管理现状 . 11 （四）制度规范 . 15 三、信息化能力 . 21 （一）数据情况 . 21 （二）驱动力 . 25 （三）工作难点 . 26 （四）技术工具 . 27 （五）建设模式 . 29 （六）业务需求 . 30 四、数据监管 . 31 （一）数据上云 . 31 （二）数据流通 . 33 （三）安全机制 . 34 前言 大数据时代背景下， 数据的价值逐步显现，越来越多的企业把数据当作资产来进行运营和管理， 以 实现更大的价值 。 国内关于数据资产管理的理论和实践还处于初级阶段， 工业领域 数据资产管理实力及能力 更是 参差不齐， 为 全面了解 中国 工业企业 数据资产管理现状 ， 在工业和信息化部信息化与软件服务业司的指导下， 中国信息通信研究院 联合 工业互联网产业联盟 （简称 AII） 开展了 2018 年度 中国工业企业 数据资产管理现状调查。 本次活动采用 网络问卷 调查的方式，对 工业企业 组织制度、 信息化能力 、数据 监管 能力 等 问题进行了调研， 共回收问 卷 120 份 ，其中 有效 问卷 74 份 。本报告以调查数据为基础，结合行业专家的访谈，力争详实客观的反映中国 工业企业 数据资产 管理现状，为政府和企业了解中国 工业企业 数据资产管理现状 和制定相关决策提供参考 。 本报告的数据搜集工作 还 得到了 数据中心联盟、 中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会 、 相关大数据解决方案提供商以及社会各界的大力支持。我们在此 对接受调查访问的企业和专家 表示最衷心的感谢！ 工业互联网产业联盟 、中国信息通信研究院 2018 年 12 月 13 日 工业企业数据资产管理现状调查报 告（ 2018 年） 1 观点摘要 本次调查问卷中设置了三大模块的考察项，分别涉及企业数据资产管理的组织制度、信息化能力和数据监管情况。现将问卷调查的整体情况进行简要的陈述： 一、 组织制度层面，我们分别从管理意识、工作规划、管理现状和制度规范四个方面展开调研 ，形成以下观点： 工业企业对于数据资产管理的重要性已经形成了一定的 认识 ， 98.6%的 工业 企业认为 数据管理工作值得投入 ； 目前 87.8%的 企业已经开始投入或正在规划数据管理相关的工作 ； 55.4%的企业为数据管理工作设置了专职机构，但仍然存在很大的发展空间 ， 多数企业尚未投入大量人力在数据管理的相关工作上 ， 47.3%的企业仅投入了 0-5 人的团队 ； 仍有 33.8%的 企业没有形成针对企业数据的管理 模式 。仅有 25.7%企业会定期更新数据相关 的 管理办法或企业标准。 78.4%的企业对内部的数据有一定的认知，但对于数据持续的整理和理解工作还有待提高。 二、 信息化能力方面，我们从 数据情况、建设驱动力、工作难点、技术工具、建设模式、业务需求六个方面 进行考察 ，形成以下观点： 工业企业已收集和管理 的 数据 总量 较小， 66.22%的企业数据总量都在 20TB以下 ， 87.84%的企业 数据日增量 都 在 100GB 以下 ； 工业 企业开展数据资产管理工作， 60.7%的驱动力 均 来源于内部的业务需求 ； 工业企业认为 数据管理 工作的难点集中在数据 难统筹 （ 71.62%） ，缺乏方法论 （ 60.81%）和 短期内 看不到成果 （ 59.46%） 三 方面 ； 1 工业企业数据资产管理现状调查报 告（ 2018 年） 2 40.54%的 工业 企业 仍在使用 原始的 文档 记录 方式进行数据的管理 ，现阶段需求最大的技术工具集中在 大数据处 理 （ 44.59%） 、数据管理 （ 44.59%） 和报表分析 （ 43.24%） ； 工业企业建设数据管理系统的方式偏 稳健， 44.59%的企业 更愿意采购成熟产品， 31.08%的企业选择自建， 但 64.86%的企业都选择 了自行运营和维护 ； 现阶段 企业 对数据应用的需 求主要 集中在监控生产运营 情况 （ 68.92%） 和提升资源使用效率 （ 62.16%） 层面。 三、 数据监管情况 层面， 我们从数据上云、数据流通和安全机制三个方面切入 ，形成以下观点 ： 企业对于数据上云的态度差别较大，仍有 51.34%的企业对数据上云 保持谨慎 ， 或 处于观望状态 ； 工业企业对于数据流通的需求 尚 有很大空间 ，仅 2.7%的企业表示不会涉及数据流通 ； 安全管理机制方面， 工业企业 采取的多为传统的物理隔离、网络隔离方式 ，占到 41.3%，并以严格的流程 和 制度保证数据安全 ，占到 26.1%。 工业企业数据资产管理现状调查报 告（ 2018 年） 3 一、调查背景 （一）调查方法及 样本 1、 调查方法 本次报告信息收集 均 采用 网络收集 ， 通过公众号文章发布问卷，收集渠道来自工业互联网产业联盟、数据中心联盟 、中国通信标准化协会大数据 技术标准推进委员会 以及其他 自发组织的工业企业数据管理相关交流群，共 收 集到 120 份 问卷，经过严格筛选，最终计入 74份。 一些情况有可能会对统计结果造成一定的影响，列举如下： 1、 本次问卷为 非强制性填 写 ，多数提交者对数据资产管理有一定程度的了解 ； 2、 问卷由 中国 信息通信研究院联合工业互联网产业联盟、 数据中心联盟、 中国通信标准化协会 大数据技术标准推进委员会进行分发，渠道有所偏向 ； 3、 统计样本未覆盖 所有 细分行业 ； 4、 默认提交者提供的企业信息是专业且准确的 。 因此， 本调查报告仅对 统计 观察到的现象做一定的披露和设想，并不 针对 最终的统计 数据 做一些决定性的论述。 工业企业数据资产管理现状调查报 告（ 2018 年） 4 2、样本描述 参与调查企业所在区域： 排在前 9 位的 地区分别是北京市、上海市、 山东 省、 辽宁 省、广东省、 河北 省、 四川 省、 江苏 省 、福建省 。 图 1 企业 所在 区域分布 数据来源 :中国信息通信研究院 0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%35.00%工业企业数据资产管理现状调查报 告（ 2018 年） 5 参与调查企业所 属 领域： 问卷参考国家标准国民经济行业分类（ GB/T 4754 2017）设置了选项，包含采矿业 7 项，制造业 31 项，电力、热力、燃气及水生产和供应业 3 项，以及建筑业 4 项，共计 45 项。收集样本中的领域覆盖了 20 项，占比 44.4%。调 查样本中占比最大的是计算机、通信和其他电子设备制造业 （ 24.3%） ，其次是铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业（ 16.2%）， 汽车制造业（ 10.8%）， 通用设备制造业（ 6.8%），电力、热力生产和供应业（ 5.4%） 。 其中选择其他选项（ 5.4%）的企业多 是 为工业企业提供相关服务的企业。 具体占比情况见图 2。 图 2 企业 类型 分布 数据来源 :中国信息通信研究院 27.6% 18.4% 12.3% 7.7% 6.1% 6.1% 4.7% 4.7% 4.7% 3.1% 3.1% 1.6% C39 计算机、通信和其他电子设备制造业 C37 铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业 C36 汽车制造业 C34 通用设备制造业 D44 电力、热力生产和供应业 其他 C35 专用设备制造业 C38 电气机械和器材制造业 C16 烟草制品业 C24 文教、工美、体育和娱乐用品制造业 B07 石油和天然气开采业 E48 土木工程建筑业 工业企业数据资产管理现状调查报 告（ 2018 年） 6 参与调查企业 规模 ： 调查样本中 员工人数在 2000 人 以上的大型企业占比 50%； 中型企业占比 20.3%，其中 300-1000 人之 间 的 中型 企业占比 5.4%， 1000-2000 人的 中型 企业 占比 14.9%；员工人数在 300 人 以 下的小型企业占比 29.7%。具体占比情况见图 3。 图 3 企业 规模 分布 数据来源 :中国信息通信研究院 50.0% 29.7% 14.9% 5.4% 20.3% 2000人以上大型企业 300人以下小型企业 1000-2000人中型企业 300-1000人中型企业
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