2017中国开放数林指数.pdf

中国地方政府数据开放平台报告2017下半年开放数据 蔚然成林指数出品方 | 复旦大学数字与移动治理实验室 背景与目的近年来，开放政府数据已在全球范围内迅速推进。2012年以来，我国已有逾二十个地方政府陆续推出数据开放平台。在此背景下，复旦大学数字与移动治理实验室制作了国内首个地方政府数据开放指数2017中国地方政府数据开放平台报告。开放数据，蔚然成林。一棵棵开放“数木”的丛然并生、成荫如盖、直至叶茂花开，终将成长为一片繁盛多样、平衡稳定、循环持续的“开放数林”。 “开放数林指数”将持续追踪我国地方政府数据开放工作的进展与问题，精心测量“数木”们的粗细、密度、材质与价值，助力中国开放数据生态系统的形成与发展。开放数据 蔚然成林 评估指标与权重二级指标一级指标3% 4% 11% 5% 8% 8% 7% 7% 4% 4%5%5% 5%分类导航 搜索功能排序功能数据集预览11% 30% 13% 10% 10%26%数据统计动态展示 注册登录订阅收藏开发工具分析工具 2%数据集评价地理空间工具 2%数据请求1%应用开设 1.5%建议反馈应用来源 1.5%分享传播3% 3% 3%应用提交 1.5%社交媒体数据来源 1.5%数据纠错本地获取用户操作指南2%可视化统计2%相关资讯平台概览 数据获取 工具提供 应用展示 互动反馈平台导引 平台层 一级指标 15% 15% 20%50%二级指标开放授权20% 20% 5% 5% 5% 8% 6% 6%主题覆盖率 关键词覆盖率历史存档持续增长10%数据集总量 数据覆盖面 数据持续性数据开放度 数据层 动态更新技术性开放 部门覆盖率元数据提供三级指标基本元数据覆盖率10%5%免费获取5% 8%可机读格式7%开放格式5%自由利用5%API接口5%自由传播与分享非歧视性2017 中国地方政府数据开放平台报告 评估方法基于开放数据的原则和标准，被纳入本次报告评估范围的地方政府数据开放平台共21个，这些地方的平台符合政府数据开放的基本特征，是我国开放政府数据的先行者。在充分借鉴国际性开放数据评估报告指标体系的基础上，立足于目前我国各地开放数据平台的实际情况与发展阶段，本报告建构了一套评估指标框架，目前主要包括“数据”和“平台”两个层面。“数据”是开放数据的核心，包括开放数据集的数量、标准、质量、种类、时效性等方面。“平台”是开放数据的载体，包括平台概览导引、数据获取、工具提供、应用展示、互动反馈等方面。 报告邀请了近60位我国数据开放领域的学者和数据开发利用专业人士组成专家评委会对各项评估指标的相对重要性进行排序，为确 定各个指标的权重。“数据层”评估采用自动抓取和人工观察法采集数据，“平台层”评估则采用人工观察方法采集数据。2017年下半年每月采集一次数据，本次评估数据采集的截止时间为2017年10月28日。报告对各地平台在各项指标上进行评分。各地的平台层和数据层指数得分等于每个单项指标的分值乘以相应的权重，再换算成百分制。最后，“数据层”指数乘以70%再加上“平台层”指数乘以30%得出各地的开放数林指数。上海贵阳青岛东莞广州北京佛山武汉哈尔滨无锡深圳广东贵州南海浙江肇庆荆门长沙梅州阳江湛江其他省市地区数据集总量可机读格式数量开放格式数量API数量部门覆盖率主题覆盖率持续增长 动态更新 历史存档555444354441322111111-53.7551.2552.52.52.51.252.502.51.252.50000000-555433134421321111110-550433204000120001000-224535401051202000000-243553534112112112111-455254443433443333122-454532234431432230111-555443455543322221121-523324232322233311311-344502020043004000000-555500500005000000000-86.684.082.671.869.259.856.655.053.248.240.239.438.437.830.218.416.215.614.413.210.6-关键词覆盖率元数据覆盖率开放授权排名与上半年名次变化123456789101112131415161718192021-000232032011251100302-数据数量 数据开放度 数据覆盖面 数据持续性数据层指数一级指标 二级指标 2017中国开放数林指数 | 数据层排名一级指标 二级指标佛山哈尔滨上海青岛广州深圳贵阳广东北京武汉南海东莞湛江无锡贵州荆门长沙其他省市地区75.1 74.5 74.2 74.0 68.9 63.7 60.9 51.7 50.7 46.1 45.6 44.0 33.1 28.4 26.2 21.2 18.0 -数据集评价55555555555055550-33030330530033030-00000000500000000-55055505555005000-31531030313030030-31331131311010100-13351133533030000-55055050000000000-55505000000000000-00000050005000000-应用开设 应用来源 数据来源 应用提交 数据请求 建议反馈 分享传播 数据纠错 社交媒体排名1234567891011121314151617-应用展示 互动反馈平台层指数 2017中国开放数林指数 | 平台层排名数据统计可视化统计用户操作指南44545354343531120-34533321322222020-00555055500000500-441.51.54050001.5000000-33533553333333331-53553353553555330-44544444440440400-55500000005000000-55555555535500000-12532521020333133-55555505050000000-55055555505500505-55055000000000000-数据集预览动态展示 相关资讯 分类导航 注册登录 订阅收藏 本地获取搜索功能 排序功能55555550000000000-55555005055555005-分析工具开发工具佛山哈尔滨上海青岛广州深圳贵阳广东北京武汉南海东莞湛江无锡贵州荆门长沙其他省市地区平台概览 平台导引 数据获取 工具提供地理空间工具 平台层 1 开门见数，一目了然；2 让用户找得到数据；3 降低获得数据的门槛；4 数据要让人看得懂，方便用；5 谁用了开放数据，拿出来晒晒；6 打通供给侧和利用端之间的隔阂。 结论与建议 数据层 1 开放真正能“用”的数据；2 “授予”用户利用数据的权利；3 让数据“活”起来；4 让“用数据的人”有获得感。CHINA OPEN DATA INDEX 2017 2017中国开放数林指数 | 总排名地区74.274.060.968.944.075.174.550.746.163.751.728.445.626.2-21.233.118.0-132547968111210141315172118161920-86.682.684.069.271.856.653.259.855.040.239.448.237.838.430.216.210.615.618.414.413.2-数据层指数 数据层排名3475121291068141115-161317-平台层排名平台层指数 总排名开放数林指数82.980.077.169.163.562.259.657.152.347.343.142.340.134.721.117.717.416.312.910.19.2-123456789101112131415161718192021-上海青岛贵阳广州东莞佛山哈尔滨北京武汉深圳广东无锡南海贵州浙江荆门湛江长沙肇庆梅州阳江其他省市扫描二维码, 关注DMG实验室 联合发布方复旦大学新华网提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室 指数出品方复旦大学数字与移动治理实验室 合作方复旦发展研究院传播与国家治理研究中心中电科新型智慧城市研究院开放数据中国冥睿(上海)信息科技有限公司麦明德设计事务所