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1通过采用限定性神经网络翻译技术，为客户提供定制化专有翻译 解决方案新译科技调研报告报告要点： 人工智能翻译目前是机器翻译的两大流派之一，主要通过以深度学习算法为基础的神经网络增强翻译的流畅性 机器翻译 （ Machine Translation），是利用计算机把一种自然语言转变为另一种自然语言的过程，一般指自然语言之间句子和全文的翻译 。 智能 翻译 ，就是充分计算机语言学、人工智能和数理逻辑学科技术通过特定的计算机程序将一种书写形式或声音形式的自然语言，翻译成另一种书写形式或声音形式的自然语言，并通过机器、参与的人和互联网构建出一个智能的生态系统。 机器翻译 可运用场景广泛，语音、语义、图像识别技术类企业发展成熟 随着人工智能文本技术的不断发展，智能翻译可以与相对比较成熟的语音、图像等技术进行深度结合，拓展翻译的应用场景。目前 国内机器翻译领域中，除了 BAT等巨头布局的、用以满足自身各个模块需求的强技术应用的翻译公司，大多数是学术派创建的实验室转向公司经营类型的，在技术上相对发展较快。这些企业既为 B、 G端提供定制化翻译系统和云平台，同时也通过翻译耳机等智能硬件产品布局 C端市场。 新译科技采用限定性神经网络智能翻译的技术，为 B、 G端客户提供人工智能翻译解决方案的同时通过耳机等智能硬件产品开发 C端 市场 新译科技成立于 2014年 12月，一直不断研究和完善自然语言处理技术，聚焦 AI文本智能翻译，服务于语言服务、专利、法律、医疗和金融行业，构建沟通无障碍服务体系。2017年公司智能翻译产品通过国家科技成果认定，并获得深圳青年技术奖，以及人工智能最高奖 吴文俊人工智能科学技术奖。 公司成立之初就以国际化的视野为目标，先后成立北京、深圳、新疆和澳门公司，目前公司把智能翻译以软、硬件为承载体，服务于国家“一带一路”多语传播平台建设；为金融、专利、法律、医学等垂直领域提供全球化基础性多语沟通服务；为政府公共服务、旅游服务、会议服务建设事业做贡献，并不断完善多语大数据平台。36氪行业 研究分析师李晓晓分析师+86 15011504594lixiaoxiao36kr近期调研报告 多维立体，千人千面 36Kr-教育新零售行业报告 2018.8.17 上海外直播平台，看异域网红直播 - 海外直播平台行业报告2018.10.936氪调研报告（第 54期） 新译科技2018.10.16请务必阅读文末的免责声明人工智能翻译当前估值 4亿元最新融资 0.55亿融资阶段 Pre-A 轮投资方美亚梧桐投资管理有限公司创始人 田亮21.行业概况1.1.1 人工智能翻译是机器翻译发展的最新阶段机器翻译（ Machine Translation），是利用计算机把一种自然语言 1转变为另一种自然语言的过程，一般指自然语言之间句子和全文的翻译。机器翻译运用语言学原理，通过识别语法、词汇，调用存储词库，自动进行对应翻译。但由于这种基于统计模型的机器翻译采用的是规则的对应翻译的方法，因此当各种语法、词法、句法发生变化或者不规则时，每一步的错误率会像滚雪球一样使最终结果有很大的偏差；同时，调序模型的不完善覆盖不到全局特征也会导致统计机器翻译阅读流畅性差。所以在最新的技术中主要就是要打破规则性翻译带来的生硬的、阅读不畅的问题，使句子变得更加通顺，符合人们讲话的思维。2标注 1：自然语言在这里泛指所有由人类创造和使用的语言。标注 2：文中序列即指输入和输出的语句。36氪调研报告（第 54期） 新译科技2018.10.16平行语料库语料库预处理处理后的数据词对齐对齐后的数据短语抽取双语数据表目标语言单语数据语言模型单语数据预处理待翻译文本 解码器 翻译结果翻译过程解码过程基于统计模型的机器翻译2016年前后出现的神经网络机器翻译（ Natural Machine Translation）能够训练一张可以从一个序列 2映射到另一个序列的神经网络，输出的可以是一个变长的序列，在对话和文字概括方面获得较好的表现，能够解决机器翻译的流畅性差等问题。 NMT其实是一个 encoder-decoder系统， encoder把源语言序列进行编码，并提取源语言中信息，通过 decoder再把这种信息转换到另一种语言即目标语言中来，从而完成对语言的翻译。但是，神经网络翻译机器有时候会出现漏译、过译、缺少语义信息等问题。3336氪调研报告（第 54期） 新译科技2018.10.16基于神经网络的机器翻译来源： 36氪研究院根据公开资料整理输入文本 语法检测 语法检测 译文输出实体命名 解码器 后编译记忆库人名、地名数字、日期URL、邮箱术语、关键词数据来源： 36氪研究院根据公开资料整理SMTNMT限定性NMT图示：智能机器翻译生态贴图1.2 不断革新的技术和广阔的市场需求是人工智能翻译行业发展的主要驱动力机器翻译经过半个多世纪的发展，现在已经形成一个既包括传统的、基于实例的机器翻译（ EBMT），也包括目前主流的 SMT、 NMT等技术在内的综合线上翻译服务系统生态圈，每个系统的革新都伴随着技术的变革和各种需求的推动。1.2.1 语音识别、语义识别、图像识别和大数据算法是关键技术驱动力 现在的人工智能和大数据技术能够为翻译系统带来新的变革，例如突破规则性的机器翻译只擅长短句翻译的局限性，在原始数据量够大的情况下通过增加网络层数提高 NMT的运算效果等。但是人工智能翻译依旧存在较大的难点，需要新的技术来解决。1 2 3 4 52015-2018纯神经网络机器翻译2014年混合神经网络的机器翻译1990年代SMT基于传统的机器翻译1967-1989基于规则和实例的机器翻译1957-1966基于规则的机器翻译遇到瓶颈1947-1956基于规则的机器翻译开创期 低谷期 恢复期 进展期 突破期 新时期6机器翻译发展历程41.2.2 市场需求和人才稀缺是现在智能翻译行业的主要驱动力 随着“一带一路“政策的开放，国内外的外交、贸易、旅游往来频繁，国内 B端 G端出海业务越来越多，对翻译人员以及软硬件的需求量也大幅增长，极大地推动了翻译企业的业务发展。 另外，我国的细分行业专业的翻译人才稀缺、人才专业性不强的现状也不能满足市场的巨大需求，比如工程类、医疗类、高新技术类等科目的翻译专业缺乏、小语种学科不够丰富都从侧面推动了智能翻译的发展。 最后，人们的消费水平以及生活质量大幅度提高，对外来的文化和语言学习已经成为生活必要的技能，而且追求新技术产品成为现在新青年的生活标志，这也构成了包括智能翻译 APP、翻译笔、手表、耳机等在内的智能翻译产品 C端巨大的市场需求。1.3 机器翻译随着人工智能技术应用的不断深入，将会越来越智能，应用场景也会愈加广泛1.3.1 人工智能翻译国内外现状 目前，国内外做智能翻译的企业侧重点有明显的差别。国外的企业侧重底层研究、重技术研发，整体而言技术先进精湛，但是展现形式相对较弱、产品类型较少，应用场景和范围也较少。而国内的智能翻译企业则更加侧重上层应用，产品类型较为丰富、应用较广泛，用户基数大与数据量较大。这一方面是由于暂时国内没有数据保护相关条例，另一方面是知识产权保护意识较弱。436氪调研报告（第 54期） 新译科技2018.10.16统计模型优点 缺点不丢词片段化不易调序统计模型与神经网络模型的优缺点对比神经网络模型缺点 优点丢词多模态化垂直场景化全局翻译文本语音图像语义企业 产品 技术 特点谷歌 APP 神经网络 场景识别翻译微软 APP 深层神经网络 真实、精准网易有道 翻译蛋 神经网络 场景识别翻译百度 线上开放平台 神经网络 可定制科大讯飞 晓译翻译机 NLP处理 离线化国内外产品及技术对比51.3.2 市场规模及投融资现状据中国智能制造网统计， 2017年全球仅传统的翻译产业规模就达到445亿美元， 2020年有望突破 500亿美元。如果能够充分利用人工智能等前沿科技的推动力，继续释放出庞大的潜在需求，翻译市场将迎来更大规模的爆发。据鲸准数据显示，目前国内做机器翻译的企业有 22家，其中属于人工智能翻译的企业有 13家，主要包括五大类型的企业：语音同传翻译、图像翻译、穿戴翻译工具（耳机、手表等）、智能翻译系统以及定制化方案提供商。其中，有融资记录的企业占五成，处在 A轮级的企业相对较多，主要的投资机构有微软创投、 Funders Club、力合科创、凯泰资本、博将资本等。接下来，对人工智能翻译的需求将随着全球化的加速不断增加，市场空间将越来越大， B端和 C端等细分领域的应用也会越来越广泛；另外，深度学习算法的深度应用将为智能翻译提高语义理解的水平，提供更接近人类自然语言表达的翻译成果。1.3.3 机器翻译的优势及痛点分析机器翻译可以实现世界上不同国家不同语言间的低成本交流，其主要 优点 体现有： 成本低 ，相对于人工翻译来说，机器翻译需要人工参与的程序少，基本上由计算机自动完成翻译； 易把控 ，机器翻译的流程简单快捷，在翻译时间的把控上也能进行较为精准的估算；速度快 ，计算机程序的运行速度非常快，其速度是人工翻译速度不可比拟的。尽管机器翻译技术越来越成熟，但是翻译大行业依旧存在一些 痛点。首先，市场的需求量很大，但是翻译人力不足；其次，高校教育对语言类学生的培养并不能覆盖全行业人才的需要，学校里教的偏文科类型，解决不了工科类企业的翻译需求；然后， C端的产品类型不够多样化，目前最多的是穿戴翻译耳机；最后，行业内没有界定标准的仲裁机构和统一的评价标准体系，何为准确的“信达雅”标准值得期待。另外，还有一些技术上的痛点。目前的技术可以将文本、语音和图像识别并翻译出来，但是语义的识别和翻译依旧不能够精准表达和原文主题思想一样的意思，这方面还需要技术的突破；另外，在实现产品的离线化和行业数据规模化方面的技术也相对不够完善，目前缺乏能够应用在各个场景下的多种类语言互相翻译的离线翻译器。536氪调研报告（第 54期） 新译科技2018.10.16未融资55%种子轮4%天使轮9%Pre-A轮14%B轮4%新三板4%并购5%战略投资5%各阶段获投机器翻译企业占比数据来源：鲸准， 36氪研究院6最后，由于国内对于数据安全保护这方面的法律条文比较稀少，翻译系统和应用产生的大量用户语料数据得不到保护，因此软件付费、数据去中心化、实现数据共享显得尤为紧迫。1.3.4 行业未来发展趋势目前，机器翻译在具体应用上一般分为四种，分别是：词典翻译软件、计算机辅助翻译软件、机器翻译软件以及智能硬件。而随着全球化和互联网迅速发展，跨语言的网络资源不断呈几何级数增长，迅速改变着信息传播的方式，也极大地刺激了全球人工智能翻译产业的发展。总得来说，人工智能翻译的发展将呈现以下趋势： 实用化 ，未来翻译将以商业化发展为主要方向，并且实现离线化、多语言、全局化； 去中心化 ，实现数据共享；网页端向移动端转移，提高使用便捷度； 安全化 ，形成数据保护；垂直领域结合紧密化，形成行业翻译语料数据库； 多模态化 ，产品多模态化能够实现文本、语言、图像全翻译，商业多模态化平台则能够提供给客户定制化的解决方案。未来，将会有越来越多的传统翻译机构转型利用人工智能技术做智能翻译，提高翻译效能降低人工成本。2. 新译科技新译科技成立于 2014年 12月 ，不断完善 自然语言处理技术，聚焦 AI文本智能翻译， 一直为语言服务、专利 、法律、医疗和金融 行业服务，构建 沟通无障碍 服务体系 。 2017年公司智能翻译产品通过国家科技成果认定，并获得深圳青年技术奖，以及人工智能最高奖 吴文俊人工智能科学技术 奖。公司成立以来以 国际化的 视野为目标，先后成立北京、深圳、新疆和澳门公司，目前公司把智能翻译以软、硬件为承载体，服务于国家“一带一路”多语传播平台建设；为金融、专利、法律、医学等垂直领域提供全球化基础性多语沟通服务；为 政府，旅游，会议等服务，并不断完善 多语大数据平台 。2.1 新译科技独有的技术支持使翻译更便捷限定性神经网络机器翻译 ： 限定性神经网络翻译是新译科技自主研发的最新翻译技术，它能够干预输入的句子，然后让底层神经网络的模型参数进行调整，较为准确地还原干预部分的译文表达。专有翻译引擎 ：新译科技的智能翻译系统拥有大量数据支持，是基于检索和神经网络的自主翻译引擎，高稳定性的架构可稳定服务全球用户。新译科技的智能翻译能够考虑到个人用户和企业用户对专有翻译引擎的需求，以及对数据安全的顾虑。新译科技搭建的智能翻译系统除了面向通用领域外，也面向主流专业领域：专利、法律、议会报告、电商、医学、航空航天、军事等。636氪调研报告（第 54期） 新译科技2018.10.167 CAT辅助翻译： 新译科技提供定制化服务器和云端两个版本供用户选择，用户享受 24小时企业级安全保证。受保护的企业帐户拥有灵活的系统管理权限，可按用户、按角色来自定义访问级别。 专业语言检索： 新译科技语言服务平台是面向政企及译员，提供全线上多语言翻译系统、语言资产交易和定制智能语言机器人的全综合服务平台。平台从交易的安全便捷、资源共享和智能应用等方面，促进企业和个人对语言多样化需求体验的全面提升。 语音识别、图像识别、问答系统： 新译科技拥有智能的垂直语音识别和流畅的语音合成，支持多种主流语言识别；拥有大量图像数据，专注文本识别，深度学习作为底层算法支持。可瞬间识别图像中的文字，结合智能翻译，实现图像瞬时翻译；新译科技的语义分析系统，允许用户以自然语言的形式查询各行业信息，为用户提供准确、简洁的答案。736氪调研报告（第 54期） 新译科技2018.10.16新译科技在 AI领域涉及的技术与应用人工智能基础支撑层技术层大数据计算力算法各行业 /场景一手数据数据挖掘CPU/FPGA等硬件神经网络芯片云计算学习方式算法框架机器学习监督学习、无监督学习、强化学习、迁移学习等TensorFlow、 Caffee、 Torch、 DMTK等框架其他机器学习神经网络 机器翻译计算机视觉动态识别手势控制人机交互语音识别自然语言理解语音助理语音翻译语音交互人脸识别图像识别字符识别情境感知计算搜索引擎机器翻译人工智能翻译来源： 36氪研究院根据公开资料整理8836氪调研报告（第 54期） 新译科技2018.10.162.2 面向 B端、 G端、 C端的软硬件产品体系完整全面新译科技的 B端和 G端产品主要是面向大型央企、军工企业、互联网媒体、大数据行业及政府机关等提供软硬件翻译产品。 软件产品有定制化机器翻译（限定性神经网络翻译）、辅助翻译系统以及智能翻译插件等。 定制化机器翻译 是一个混合神经网络翻译引擎，该技术不仅提高了翻译的速度与准确率，还能统一管理企业语料，给企业特定的数据和管理账号，满足个性化、精细化、专业性的需求，达到保护企业数据隐私和数据安全保护的效果。 辅助翻译系统 包含定制化的服务器和云端双重方案，它能够提供与之配套的所有产品，可以抓取互联网端爬不到的企业训练数据，还能借助海外数据，打破局域的限制，打通管理员和译员的两端沟通通道，增进新的功能创新，解决翻译的质量、效率与成本难题。 智能翻译插件 包括有办公翻译插件和网页翻译插件，办公翻译插件可以在 WPS和 office两大办公系统上使用，满足多语言文档的快速转换和阅读；网页翻译插件支持各大浏览器网页翻译，一键转化母语阅读。 硬件产品有翻译盒子 ，可以翻译十几种主流语种，已经实现离线化，可快速浏览翻译文本，减少沟通阻碍。 新译科技的 C端产品主要面向大众消费者，包括在线文档翻译、PC端翻译、智译 APP以及穿戴式翻译产品耳机和手表。 在线文档 翻译支持 10种常用格式，支持通用领域、专业领域，价格低、质量高、速度快。 智译 APP可实现同传、语音、文本多语智能翻译，应用在旅游、社交、住宿、商务等领域。 新译翻译 耳机 已经在国外上市，包括两只耳机、一个充电盒以及一个专用 APP，基于自研的智能算法，可实现实时唤醒耳机，同时判定发言语种，无需手动切换操作，经过初始配置后，用户只需要将另一只耳机分享给对方，即可开展自然、自由的交流。用新译机翻批量处理多格式文档文档翻译系统协助人工翻译更快、更好的翻译辅助翻译系统办公系统、浏览器、 SDL三大插件满足多场景翻译需要多语翻译插件随时随地放在口袋的智能翻译助手智能翻译 APP为会议沟通交流提供多语言同步交互同传会议耳机结合用户需求，量身打造专属于您的而机器翻译方案定制化翻译图示：新译科技产品体系92.3 新译科技拥有较强的技术优势和资源技术优势： 四个实验室联合研究，提供前沿技术支持。澳门大学自然语言处理与葡中智能翻译（ NLP2CT）实验室、葡萄牙里斯本 L2F语音实验室、美国卡耐基梅隆大学 LTI实验室的最新的自然语言处理技术、新译 -澳大 -清华人工智能研究院这四个实验室为新译科技提供技术人才和原创技术；另外，新译科技会将研究课题带到国外实验室共同开发新技术，在拥有更多的知识产权的同时，还能压缩新译科技内部的研发成本。资源优势： 首先，企业最初的语料来源于澳门大学提供给创业企业的平行和单语语料库；其次， 借助 B、 G端服务以及军工体系 下的自有云服务器上的数据形成大语料资源库。3.商业模式新译科技的商业模式主要 有两种：一 种是项目制 ，项目 制就是单一售卖某一种翻译系统，采用一次性买断收费的模式 ；一种是多模态化形式，提供 给客户一个包含所有产品的平台，客户在平台库里选择自己所需要的翻译系统，满足客户各个部门或各个领域所需要的产品形态和专业度，具有定制化和个性化的特点 。其直接盈利形式有三种： 第一，定制化服务收费，主要是机器翻译、辅助翻译等文本翻译应用层衍生品开发服务；第二，赋能型服务费 API，例如机器人、手机端特定的收费项目；第三，自有产品 ，就是文本 翻译和语言翻译衍生品及服务费。9图示：新译 -澳大 -清华人工智能研究院36氪调研报告（第 54期） 新译科技2018.10.16图示：澳门大学自然语言处理与葡中智能翻译（ NLP2CT）实验室图示左 ：新译智能 翻译耳机图示右：新译 -智译 APP10在未来，新译科技还会在以 B、 G端产品为主的同时，向 C端硬件产品延伸，为普通消费者提供多样化的翻译产品。4. 公司运营战略及数据新译科技的运营策略主要分产品和品牌两个方向。未来新译科技的产品主要以 B、 G端软件系统为止， C端硬件为辅，低调布局国外旅游市场，高调布局国内云端产品。现在内部正在搭建运营团队，借B端打造 C端线上产品，今年在国内首先由三大运营商带动 C端产品销售，通过运营商集中采购，然后作为顾客选购通讯套餐做赠送礼物的方式打开市场。此外，新译科技的产品也将逐渐从描述性语言和非描述语言两方面达到信达雅的境界，新译科技将会从以下四个方面提升翻译水平：提升限定性神经网络翻译技术、增强交互式辅助翻译水平、提高语义翻译的技术、改进自动修正技术提高后编译能力水平。品牌也主要由 C端产品的上市来带动。新译科技的目前拥有 30多家央企和政府机构等客户，提供给他们翻译软件系统，此部分收入占全年总收入的 70%-80%。去年的总收入达 8000万，今年上半年已经实现亿元营收，预计今年利润达1500万。企业盈利能力较强，营收增长速度较快。5. 公司团队新译科技目前拥有近百人的团队，核心技术研发人员主要在清华大学自然语言处理研究中心 ，澳门团队 主要开发机器翻译的各个衍生品，深圳团队做自然语言处理底层设计，北京团队负责前端、产品和销售。田亮 ，新译科技 CEO，澳门大学博士，主攻自然语言处理机器翻译课题研究，领团队充分利用机器翻译、语义检索、神经网络、语音识别等自然语言处理技术，构建新型的语言生态服务圈，重构新型语言生态商业模式，变革当前翻译行业效率低下和全球沟通不便捷的问题。10数据来源：新译科技36氪调研报告（第 54期） 新译科技2018.10.16100 100030008000150000 20 100 700 15000500010000150002014 2015 2016 2017 2018E新译科技近五年经营状况营收（万元） 利润（万元）请务必阅读文末的免责声明