2018-2019中国人工智能ABC人才发展报告.doc

2018-2019中国人工智能 ABC人才发展报告 目 录 6 前言 . 1 7 致读者 . 2 8 核心统计指标定义 . 3 9 摘要 . 4 综合篇 . 8 行业篇 . 24 技能篇 . 50 城市篇 . 54 岗位篇 . 58 策略篇 . 62 附录 . 68 人工智能人才市场的供需状况是人工智能行业发展的一面镜子。 人工智能是当前 IT行业乃至全世界关注度最高的计算机科学和前沿应用技术之一，也代表了我国社会经济发展的主导方向和重大战略机遇。我国政府于 2017年发布了新 一代人工智能发展规划，确定了人工 智能的国家战略地位，预计到 2020年，人工智能产业竞争力进入国际第一方阵，初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过 1500亿元，带动相 关产业规模超过 1万亿元。 本报告所涉及的 “ ABC”（ ArticialIntelligence人工智能、 BigData大数据、 CloudComputing云计算） ，是指由百度总裁张亚勤博士在 2016百度云智峰会提出的“ ABC三位一体战略 ” ，他认为 “ ABC将深度结合并改造传统行业，真正地提升每一个企业的运营 效率，释放商业潜能，创造全新机遇” 。百度云总经理尹世明在2018年 9月 的云智峰会上隆重发布百度云 ABC3.0，即致力于打造 ABCAnywhere，为金融、新零售、新制造等创新行业提供一站式服务体系。因此， ABC也是洞察人工智能产业结构与发展 脉络的核心支撑。 “ 战 略指 向 ，人才为先 ” ，无论是企业加强人才队伍的建设，还是推动传统行业的 转型升级，以及人才的培养，都需要准确了解人工智能人才市场的供需状况和发展趋势。 作为一家以技术为信仰的高科技公司，百度在搜索、人工智能、云计算、大数据等技术 领域处于全球领先水平。百度 有责任也有义务对我国人工智能人才市场有一个准确全面 的观察。为此，百度携手中国传媒大学和专业从事网络招聘服务的机构 BOSS直聘，共 同开展针对中国人工智能人才发展状况的连续性研究，发布本次中国人工智能 ABC人才发展报告（ 2018年版）。 从报告内容和价值，本次报告面向以下读者提供战略参考： 5 企业最高负责层、 CEO 本次报告内容涵盖 2016年四季度到 2018年三季度的数据。自 1956年达特茅斯会 议诞生以来，人工智能经过 60多年的持续探索，第一次进入产业化的发展高潮，各行各业都需要全面审视高潮背后的革 命性变化并做好准备。从人才市场视角洞察人工智能发展脉络，可以为企业最高领导层提供一个全景式、历史延续性的视角，审视所在企业的战略定位、核心竞争力、组织能力、人才储备等等，帮助管理层自信地回答“ 我们公司是否为人工智能时代的来临做了准备，或者说，迎接人工智能时代，我们还需要做哪些准备？” 6 企业 CHO、 CTO、 CMO 本次报告中的人才发展指数、百度指数搜索指数、以及城市对比、行业对比、技能对比等部分提供了翔实的人才数据，可以帮助企业各核心部门领导者思考和回答以下几个问题： （ 1） 人才发展指数的波动，是否意味着 我们公司的能力结构、人才需求、客户资源、营销策略等等都需要作出及时调整以适应未来可能存在的巨大变化？ （ 2）城市对比的思考，那些人工智能人才需求强劲的城市，是否也意味着其人工智能产业的成熟度也相应比较高？我们公司的区域布局、供应链和客户管理等等，是否需要响应这些城市做前瞻性布局？ （ 3）行业的发展差异，是否意味着我们已经适应行业递进的顺序调整了自己的市场发展策略、客户服务策略、产品开发策略、技术研发策略、外包服务策略？ （ 4）技能对比的分析，是否可以帮助我们对组织的知识管理体系、专业技能体系、人才培养 体系、组织学习体系做出客观科学的审计？ （ 5）人才发展策略，我的企业是否有足够强的人才测评体系来识别人才？我的企业是否有健全的学习与发展体系来满足现有员工面向未来的知识迁移？我的企业是否具有足够的雇主品牌吸引力？我的企业是否有足够的“ 慧眼” 面向高度复杂的人工智能人才市场，真正做到精准人岗匹配、人尽其才？ 7 政府、学者 本报告采用 BOSS直聘人才发展指数、百度指数搜索指数、专家访谈等数据和材料，进行了专业视角的分析，可以为政府制定人工智能相关产业政策和学者开展人工智能相关研究工作提供有价值的参考。 本 报告以百度的海量搜索数据统计工具“ 百度指数” 为支撑，结合 BOSS直聘平台人才供需数据，以及相关产业专家访谈，对人工智能 ABC岗位各类关键词进行筛选和统计，应用人才发展指数创新算法，分析 ABC人才市场发展的特征，最终形成对 8大行业、 48个岗位、 29项技能、 50个城市的洞察，对人工智能 ABC人才市场的供求现状、核心驱动因素和未来趋势进行了全方位的解读。 5 BOSS直聘人才发展指数 TDI BOSS直聘人才发展指数 (TalentDevelopmentIndex)反映了人才的就业现状，指数越高，表明人才就业水平越高， 反之则说明就业市场景气程度相对低迷。我们用求职者规模和岗位需求规模两个变量生成供求比值来直观反映人才市场的发展水平，即相对于求职者数量，招聘岗位数量的大小，招聘岗位数量越大需求越旺盛；招聘岗位数量越小需求越疲弱。人才发展指数的定义如下： 其中 这里我们引入了一个薪酬系 数 ，主要原因 是 ：一个行业人才市场的发展水平除了受 供求关系影响外，行业本身的景气程度也会对其产生很大影响，其中最明显的指标就是 薪酬水平。我们利用招聘薪资大数据生成薪酬系数，对供求比值进行调整，以便更全面地反映人才市场的发展情况。 6 百度指 数 百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台，用户可以使用百度指数来研究关键词搜索及资讯趋势，洞察网民需求变化、监测媒体舆情趋势、解析数字消费者特征等，从行业的角度，分析人工智能人才市场的特点。 百度指数搜索指数是以网民在百度的搜索量为数据基础，以关键词为统计对象，科 学分析并计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权。本报告计算的人工智能 相关搜索指数，时间节点界定在 2016年 10月 -2018年 9月，分别从行业、城市、技能、岗位多个维度进行分析，反映人工智能人才市场的关注热度。 7 专家洞察 通过对教育、科研和一线企业专家的访谈，获取前沿、实用的深度洞察和预见，对数据分析形成补充。 从 2018年的人才供需状况来看，中国人工智能人才市场的发展已经进入高关注、高需求、高发展的阶段。人工智能类岗位需求明显增多，职位细分更加具体。行业对人工智能人才的需求趋于具象化，人工智能岗位下沉明显，其中尤以金融、智慧交通和智能 制造等行业对人工智能人才需求最为旺盛。人工智能人才薪资待遇方面呈现明显上升趋 势，流动性很大，从更多维度增强人才吸引力，是众多企业将面临的挑战。从城市分布来看，各地对人工智能的关注度呈现普 遍上升的态势。 人工智能人才的市场前景明显看好，企业对人工智能人才的需求更加清晰，人才能力在市场推动下将进一步提升，但人才的进阶呈现明显的层级特点，越往高阶培养难度越大。人工智能人才需求的巨大缺口和具有竞争力的薪酬，将促使社会产生更多面向人工智能人才的培训机会，以弥补学校教育的滞后和不足。 关键词： ABC人才发展、赋能传统产业、人才发展与企业战略转型 本次报告核心观点 7.1 人工智能人才需求持续快速增长，市场呈现四大特征：人工智能人才需求呈现倍数级增长；人工智能赋能趋势明显、新兴产业与传统产业之间的转换加快 ；人工智能人才发展分化，高端需求强劲；人工智能人才加速流动、人才争夺战进一步升级。 7.2 人工智能保持高关注度，呈现明显的行业与区域性：智慧农业（属于第一产业） 最受关注，其次是金融科技 （ 属于第三产业 ） 和智能制造 （ 属于第二产业 ） ，体现出人 工智能在我国三大产业中的驱动作用得到广泛关注和实践；以智慧零售行业为例，北京、上海、深圳、广州和杭州五个城市领先地位明显。 7.3 人才培养需要寻找新的路径，头部企业发挥主导作用。人才结构不完整，算法和应用类人才短缺；人才培养路径颠覆，头部品牌发挥主导作用；现阶段人才吸引主要靠薪资和人 才培养平台；目前人工智能人才水平良莠不齐，人才引进风险居于高位。 7.4 智慧农业的目的是将 ABC技术运用到传统农业中，在包括农业生产、水土治理、 病虫害防治、畜牧业、林业、农产品流通、乡村治理领域、农业劳动人口管理等多个领域对农业赋能，从根本上改善农业生产效率、提升农业产能。 7.5 在金融科技行业， BOSS直聘人才发展指数显示，金融行业的 ABC人才需求总 体呈持续上升趋势。虽然 2018年 Q3增速略有下降，但较 2016年 Q4仍有较大上涨。区块链为金融科技提供了变革的力量，同时也在某些领域产生了负面影响；从自助终端到刷脸支 付，科技让金融行业更具活力； ABC为金融行业赋能的同时创造了新的应用，如智能投顾、量化投资、智能客服、金融科技知识图谱等。 7.6 智能制造行业的百度指数搜索指数显示，工业机器人在智能制造领域中的重要性毋庸置疑；智能工厂、工业互联网、数字孪生正在重塑智能制造行业。 7.7 在策略上，我们建议相关企业尽快启动人工智能人才发展战略；从人才准备度与 产业成熟度两个方位进行战略适配，构建企业 ABC人才发展策略图谱；建立 ABC城市人才发展参照系，找到拥抱人工智能时代的城市管理策略基准；从 ABC人才培养体系最佳实践，构建人工智能时代 的人才战略。 PART.1 综合篇 2018年是中国人工智能人才发展具有划时代意义的一年。这一年人工智能人才市场进入稳定健康发展期，数据基础良好的金融和电子通信行业人工智能赋能趋势强劲；传统的机械制造业新兴动能转换加快；在整个转换过程中，政策的引导性作用明显，这一点在行业和城市的关注热度上都有充分表现。人才培养模式是本报告最值得一提的地方，我们认为，发挥人工智能头部企业人才培养的引领作用，构建有效的人工智能人才产教深度融合培养体系具有重大价值。 4.2 人工智能人才需求持续快速增长，市场呈现四大 特征 4.2.1 人工智能人才需求呈现倍数级增长 BOSS直聘 TDI指数显示，以 2016年 Q1作为基准，之后每个季度的人才需求根据 基准值计算， 2017年 ABC人才需求同比 2016年激增 4.7倍； 2018年前三季度人才需 求延续了2017年的强劲增长态势，增速小幅降至 3.6倍。可以预见的是，未来 35年， ABC人才需求还将保持快速增长，不过随着人才基数不断上升，增速将逐渐放缓，进入稳定增长态势。 TDI指数， 2016年 -2018年 随着需求的快速增长，近 2年 ABC人才发展指数持续走高。 2018年 Q3达到近期 最高值 90。而汇总季度数据后计算， 2018年前三季度， BOSS直聘 TDI指数达到 79，相 较 2017年和 2016年分别增长 69%和 192%，反映出人工智能领域人才就业形势持续向好。 2016Q12016Q22016Q32016Q42017Q12017Q22017Q32017Q42018Q12018Q22018Q3 注：需求走势图以 2016年 Q1作为基准，之后数字代表该季度需求较 2016年 Q1的倍数。 3.2 2.3 1.8 1.0 7.4 5.4 13.3 11.4 18.6 29.4 39.6 2016年 Q1-2018年 Q3人工智能 ABC人才需求走势 2016年 11月 16日，第三届世界互联网大会在乌镇召开，百度公司董事长李彦宏在 发言中指出“ 移动互联网时代结束，未来的机会在人工智能” 。在整个经济增长稀缺和放缓，绝大多数企业长期身陷 “ L型 ” 周期的背景下 ，人工智能成为启动经济新一轮增长和企业 创新的重要驱动因素。 4.2.2 人工智能赋能趋势 明显、新兴产业与传统产业之间的动能转换加快 过去两年，人工智能人才的需求主要来源于互联网企业。进入 2018年第三季度，虽然互联网仍然是人工智能人才需求的主导行业，但传统行业 AI人才发展指数大幅增长，需求增速明显加快，其中较为突出的是电子通信和金融业，它们也属于大数据基础比较完备的行业。机械制造业让人眼前一亮，其 TDI指数在 2018年有了显著增长， 2018年三季度指数较 2017年一季度翻了 7倍。 中国人工智能 ABC人才发展指数 90 69 78 45 48 53 61 36 2016Q4 2017Q1 2017Q2 2017Q3 2017Q4 2018Q1 2018Q2 2018Q3 2017Q12017Q22017Q32017Q42018Q12018Q22018Q3 机械制造增速 电子通信增速 20 金融增速 40 互联网增速 60 机械制造 电子通信 100 互联网 金融 800% 700% 600% 500% 400% 300% 200% 100% 0% 140 120 80 0 2017年 -2018年传统行业与互联网行业人 工智能 ABC人才发展指数对比