2019技术趋势报告：超越数字化.pdf

2019技术趋势报告 超越数字化 10周年版简介 | 2 宏观科技力量 | 5 AI驱动型组织 | 19 NoOps与无服务器计算 | 39 未来连通 | 57 智能交互 | 71 超越营销： 体验重塑 | 89 DevSecOps： 网络安全刻不容缓 | 103 绘制未来 | 119 作者和致谢 | 132 目录简介 回 顾十年 前的今日 ， 世界所关注的重点仍是如何应对灾难性的经济衰退 。 那时的技术领域 ， 甲骨 文正在收购Sun Microsystems ， 1 苹果公司正准备推出移动数字设备iPad ， 2 而一种恶意蠕虫病 毒Stuxnet 正在颠覆网络安全规则 。 3同一时刻 ， 我司的几位专业技术爱好者正准备刊出公司的第一份年度 技术趋势 报告 。 虽然这份无偿 产出的报告的内容长度仅为后续出版报告的三分之一 ， 但它实际体现了我们和客户当时对技术驱动变革 的感知 这一处于进行时的变革 ， 其速度之快 ， 对企业影响之深令人敬畏 。 该报告的主要内容涉及即 是当时趋势又非常新奇的主题 ， 包括了云技术 、 网络安全 、 物联网 、 移动技术对企业日渐凸显的影响和 以用户为中心的设计等 。 有趣的是 ， 许多在十年前看来如此不可思议的科技如今已成为基础性的存在 。回望过去 ， 这些新兴创新所带来的价值已然清晰可见 ； 可多年前的它们 ， 前景却并不那么清晰明了 。 因 此 ， 各行各业能够如此迅速地在这些趋势中找到方向并勇往直前 ， 成功穿越这片全新的数字领域 ， 可谓 是相当了不起的 。 从不确定性到数字化转型的这一段旅程 ， 催生了我司最新一期的报告 2019技术趋势报告 ： 超越数字 化 。 不断攀升且令人震惊的变革速度是各期 技术趋势 报告的永恒主题 。 十年前 ， 许多公司可以通 过融入业已发生的创新和趋势来获得竞争优势 。 今天 ， 这种反应方式已经远远落后 。 为了保持领先 ， 企 业必须开展系统性工作 ， 感知全新的创新及可能性 ， 明确未来的发展蓝图 ， 超越数字化探索前行 。 但问题仍然存在 ： 面对不甚明了的未来 ， 我们如何才能感知并采取行动 ？ 值得庆幸的是 ， 我们每个人当 下所经历的 ， 或者将持续经历的大多数的技术驱动型颠覆变革 ， 都是被理解和认识的 。 如今 ， 最具发展 潜力的技术趋势立足于九种强大的宏观力量 ， 而这些力量在过去和现在 ， 都构成了技术创新的支柱 。 在 第一章中 ， 我们研究了曾经的颠覆性趋势 （ 如云技术 、 分析技术和数字体验 ） 如何被采纳成为企业和信 息技术战略的基本组成部分 ， 也讨论了为何重塑技术全生命周期 、 重构核心系统以及将网络提升为战略 功能 ， 是当前数字化转型的关键要素 。 最后 ， 还关注到三项新兴趋势 ： 区块链 、 认知技术和数字现实 ， 它们正蓄势待发 ， 各自有望成为一种宏观力量 。 在后续六章中 ， 我们重点聚焦新兴技术趋势 ， 也许这些趋势将在未来的18至24个月内为追求战略目标提 供新的途径 。 其中三章聚焦 “ 冰山一角 ” 型的科技 ， 如人工智能 、 智能交互和体验式营销等 。 另外三章 则专注于无服务器计算 、 未来连通和DevSecOps ， 这三章的内容更为基础 ， 适用性更广 ， 但对创新和发 展同样举足轻重 。 所有技术趋势都是以九大宏观力量为基础的 ， 若认清这一点 ， 那些因变革而感到不知 所措的人也许能稍感安慰 。 正如混沌理论所表述的 ， 模式和结构最终诞生于已感知的混乱状态 。 2019 技术趋势报告 ： 超越数字化 23 1. Andrew Clark ，“ 甲骨文收购Sun Microsystems 令软件行业大吃一惊 ”， 卫报 ，2009 年4月20 日 。 2. 2019技术趋势报告 是一份独立出版物 ， 未经苹果公司 （Apple Inc. ） 授权 、 赞助或以其他方式批准 。iPad是Apple Inc.的注册商标 。 3. Kim Zetter ，“ 数字侦探如何破译有史以来最具威胁性的恶意软件Stuxnet ”， Wired ，2011 年6月7日 。 在最后一章中 ， 我们试图通过研究事物从看似模糊和不确定性变为可衡量和可认知性的方法 ， 揭示数字 化转型的未来 。 在此 ， 我们向未来十年的机遇致敬 无论这一机遇是什么 。 欢迎您在前行中 ， 与我们一同体验这些不 确定性所带来的陌生感 ， 并为此雀跃 ， 因为您将真正感受到的 ， 是难以想象的巨大机遇 。 当下 ， 在每家 公司都已成为科技型公司 ， 每个人都已成为技术专家的此刻 ， 前所未有的时机已经到来 在您所属的 公司 、 行业中 ， 在数字化之外 ， 在充满无限可能的世界中留下自己的印记 。 Bill Briggs 全球首席技术官 德勤管理咨询 电子邮件 ： wbriggsdeloitte 推特 ：wdbthree Scott Buchholz 新兴技术研究主管兼政府及公共服务 首席技术官 德勤管理咨询 电子邮件 ：sbuchholzdeloitte 简介4宏观科技力量 过去 、 现在和未来的技术趋势 在 过去的10年中 ， 云技术 、 分析技术和其他为数字体验赋能的技术 ， 在不断颠覆信息技术运营 、 商业模式和市场 。 虽然这些现已被熟知 的力量早已不能称为 “ 趋势 ”， 但其影响力仍不容忽视 ， 其本身仍 在继续演变发展 。 最近 ， 区块链 、 认知技术和数字现实 （ 增强现实 、 虚拟现实 、 物联网等 ） 这三种新技术已经进入了 “ 颠覆者 ” 的行列 。 它们正在蓄势 待发 ， 各自有望成为一种独特的宏观力量 。 与此同时 ， 还有三项基础力量 ： 遗留核 心系统现代化 、 信息技术业务转型以及安全和隐私范畴之上的网络风险战略升级 ， 使组织机构能够在保持运营完整性的同时利用创新 。 这九种形成力量是过去和现在 技术创新的支柱 。 每种力量都在高速向前发展 ， 而相互之间的适度碰撞加大了它们 的整体影响力 ， 以推动目的明确的根本性变革 。 数字体验 。 分析技术 。 云技术 。 在前九期 技 术趋势 中 ， 我们审视了这三种强大的力量 ， 目 睹了它们从新奇有前途的创新到成熟趋势的演 变 。 我们意识到了它们的颠覆性潜力 ， 并放眼未 来寻找这些技术可能并最终将带来的无数战略机 遇 。 事实上 ， 其中每项技术都不仅仅是一种趋势 ； 随着时间的推移 ， 它们在各个行业中不断演变和 扩展 ， 现已经是是企业信息技术乃至企业战略的 根本构成 。 那么 ， 在新兴技术趋势的背景下 ， 数字化 、 分析 技术和云技术还有什么可值得提及的吗 ？ 答案是 肯定的 ： 抛开其所具有的普遍性和已经验证的价 值 ， 它们的潜力尚未得到充分开发 。 对这三项技 术的投资往往是部门性的 ， 范围有限 。 同样 ， 在 一些公司中 ， 推动分析技术 、 云技术和数字化的 举措也是脱节的 ， 甚至彼此间相互角力 。 即便如 此 ， 作为新兴技术的老一辈守护者 ， 它们仍继续 以惊人的速度在技术层面 、 商业模式及更广泛的 市场动态中不断发展 。 5 宏观科技力量与此同时 ， 三个较新趋势 数字现实 、 认知技 术和区块链 的重要性正在迅速增长 。 在过去 几期的 技术趋势 中 ， 我们讨论了虚拟现实和 增强现实如何重新定义人类与周围环境 、 数据以 及彼此之间的互动方式 ， 跟踪了区块链从比特币 推动者到信任提供者的迅速崛起 。 随着机器学习 、 机器人流程自动化 、 自然语言处理 、 神经网络和 人工智能等认知技术从刚刚起步的独立技术转变 为战略原则 ， 我们探索了其对商业和社会的巨大 潜力 。 这三种趋势虽然刚刚兴起 ， 但势必将像今 天的云技术 、 分析技术和数字体验一样 ， 变得众 所周知并影响深远 。当然 ， 任何对未来前景的追求 ， 都应该从当前的 技术现实出发 。 事实证明 ， 有三种宏观形成力量 对过去 、 现在和未来所追求的数字化转型至关重 要 ：1 ） 遗留核心系统现代化 ， 为现有资产如何 （ 及是否 ） 作为创新和增长的基础指明方向 ；2 ） 网络和更广泛的风险领域从合规行为提升为嵌入 式战略职能的演变升级 ；3 ） 在这个唯变不变的 世界中 ， 重塑组织机构的技术职能 ， 以快速有效 地实现新兴技术和现有技术的美好前景 。 前几期 的 技术趋势 讨论了信息技术业务 、 核心现代 化和网络如何各自成为趋势 。 首席信息官和企业 领导者们认识到 ， 在被极速创新席卷颠覆的市场 中 ， 信息技术必须从根本上自我颠覆并对失败的 基础资产或风险做出战略决策 。 总而言之 ， 这九大趋势就是发挥重要作用的宏观 技术力量 。 当我们谈论技术趋势时 ， 很容易忽视 更广泛 、 更持久的真相而去追求博人眼球的最新 事物 。 没错 ， 如今任何关于这九个领域的报道都 不会让人觉得是 “ 特大新闻 ！”。 但是 ， 不再特 别新鲜并不意味着不再重要 。 事实上 ， 技术和企 业领导者们面临的最紧迫挑战之一 ， 是如何挖掘 和利用这些宏观力量的合力实现的价值 。例如 ， 未来工厂需要在供应链中整合及利用多种 技术 ， 包括下一代企业资源规划 （ERP）、机器 学习 、 生产车间内的嵌入式传感器 、 增强现实培 训 、 移动可视化和预测性流程调度 、 安全网络以 及管理工作流的云工具 。 更不必说还要重新装备 工人 ， 以及传统信息技术 （IT ） 与运营技术 （OT ） 之间角色和技能上的跨界协作 。 通过彼此碰撞和释放的创造力 ， 这些力量对企业 信息技术 、 商业和市场产生的影响可能会比各自 为战更深远 。 就宏观力量而言 ， 正是相互间的适 度碰撞 ， 引领科技发展超越数字前沿 。 探究发挥作用的力量 起初. 首先 ， 有数字体验 、 分析技术和云技术 。 在九大 宏观力量当中 ， 这三项在过去十年里始终最受关 注 （ 并且融资最多 ）， 而且理当如此 。 现在它们 已经成为核心支柱 ， 支撑着许多关于未来的远大 构想 。 其重要性还远不止于此 。 就宏观力量而言 ， 正是 相互间的适度碰撞 ， 引领科技发展超越数字 前沿 。 6 2019 技术趋势报告 ： 超越数字化数字体验 大约七年前 ， 当 “ 数字 ” 这个术语进入商业技术 词典时 ， 它被用作一种简略表达 ： 即重点利用某 种特定渠道 ， 如社交媒体 、 移动设备或网络而面 向消费者的销售和营销 。 现在 ， “ 数字 ” 越来越 多地与体验一起使用 ， 描述组织 、 客户 、 员工和 第三方成员在数字环境中沟通和进行交易的各种 方式 。 它不仅适用于前台部门 ， 更适用于整个企 业 。 比如 ， 健康计划通过部署新工具来简化理赔 的预授权 。 在幕后 ， 由认知算法 、 机器人流程自 动化和预测性分析工具审批更为简单的 、 可直接 套用条例的申请 ， 而过去这通常是许多员工日常 的主要工作 。 如今 ， 员工可以将更多的时间用于 处理那些微妙复杂并且可能会更直接地影响其会 员群体之健康和保健的案例 。 再比如 ， 领先的快 餐店和便利店采用移动应用程序处理远程下单 ， 这不仅改变了客户体验 ， 而且重新设计了零售 、 备货和递送的运营 。 以人为本的设计和用户参与 已经成为商业战略的核心 ， 它强调如何完成工作 、 如何开展业务以及如何创造有意义的回忆和体验 。 分析技术 自技术投资出现以来 ， 数据及其潜在的复杂性便 一直是企业常常提及的话题 。 与之类似 、 甚至更 为诱人的一个主题便是分析技术的前景 利用 那些数据去洞察消费者 、 大众 、 市场 、 运营以及 企业运作方式的方方面面绝大多数分析工作一直 在努力提供这种可能性的最简单版本 ： 形同后视 镜 ， 描述已发生事件的 ， 或者少数更高一级 ， 可 以提供当前正在发生的事件的实时视角 。 在分析 科学中 ， 这是有价值的 ， 但还远远不够 。 今天企业需要具备的能力是预测 （ 我很清楚接下 来会发生什么 ） 并对症下药 （ 我可以推荐一种应 对方法 ）。 但这不是一项简单的事业 。 虽然分析 引擎 、 算法和辅助基础设施变得越来越强大 ， 但 可用于分析的数据量也指数级增长 。 组织机构应 考虑传统信息技术系统内格式规范的数据之外的 信息 。 一家公司如何利用机器日志和传感器数 据 、 静态图像 、 视频 、 音频 、 生物特征信息 、 政 府研究以及来自社群摘要 （social feeds ） 的情绪 信号 ？ 如何打破障碍挖掘内部数据乃至外部的数 据来源 ？ 对于许多公司而言 ， 能否在市场中保持 竞争力 ， 取决于他们回答这些问题的能力 。 此外 ， 还取决于他们能否将核心数据管理和数据架构功 能从空思空想转化为基础力量 。 我们的关注焦点已经从发生了什么转向将来会发 生什么 。 通过与认知领域的碰撞 ， 分析技术可能 很快就会告诉我们 ， 如何根据洞察采取行动 ， 更 甚者 ， 自动采取行动 。 云技术 有人可能会说 ， 在过去十年中 ， 没有任何一种技 术趋势能够比肩云技术在企业信息技术领域的主 导地位 。 在这期间 ， 它从最初的适度讨论：“ 云 技术的定义是什么 ， 有何重要性 ？”， 进阶为更 受重视的 ：“ 我们在何时何地使用云技术来降低 成本？”，继而提升到其今天的地位：“为什么 不使用云技术 ？”。 云技术首先从低级技术成本 套利杠杆转变为交付模型优化的手段 ， 继而成为 企业转型的驱动力 。 简而言之 ， 云技术正在日渐 成为创新的基石 。 7 宏观科技力量随着宏观力量的发展 ， 云技术的重要性无与伦比 ， 并在一段时间内可能会持续如此 。 尽管无处不在 ， 但云技术的潜力亦尚未得到充分发挥 。 有太多公 司仍然把云技术视为减轻和转移工作量的手段 ， 或者仅仅把其当作数据中心或基础设施战略的扩 展 。 但随着一些人开始提出更为复杂的前瞻性问 题 ， 这种情况正在发生改变 ： 我们能否使用云原 生服务更快地构建我们的产品 ？ 我们如何使用强 大的计算能力处理更多数据并创造新产品 ？ 全新 的云后台是否可以为并购敏捷性提供动力 ？ 在堆 栈中使用云技术能否带来有利的税务影响 ？ 在未来几年您会看到 ， 主要的云服务提供商会强 调其产品作为实现长期增长和推动创新的平台和 模式的潜在价值 。 鉴于他们的客户可能已经开始 使用部分云技术 ， 例如基础设施即服务 （IaaS ） 或软件即服务 （SaaS ） 特色和功能 ， 他们现在可 以使用云技术来进入人工智能 、 区块链 、 数字现 实和量子计算等等领域 。 云技术十有八九将会继 续成为竞争优势 。 快速追赶 在未来五年中 ， 数字现实 、 区块链和认知技术的 重要性 ， 很有可能会与今天的数字体验 、 分析技 术和云技术不相上下 。 尽管仍然有相关报道 ， 但 这些技术带来的新奇感已经开始消失 。 它们在获 得更多的投资 ， 并被广泛应用于各行各业 。 最近 刚刚霸据头条成为新话题的趋势现已跻身宏观力 量之列 。 那些迟迟不愿拥抱云技术的机构可能会 发现自己错失了创新机会 。 数字现实 数字现实 ， 是增强现实 （AR ）、 虚拟现实 （VR ）、 混合现实 （MR ）、 物联网 （IoT ） 和沉浸式/ 空间技 术的总称 ， 它目前正在重新定义人类与数据 、 技术 以及彼此间的互动方式 。 虽然在可穿戴设备 、“ 智 能 ” 产品和传感器方面的突破有时会吸引最多关 注 ， 但关键不在于设备本身 ， 故事的主角应该是必 须通过设备所开启的交互和体验 。 在数字时代 ， 我们不得不 透过玻璃屏幕这类非自然 的方式强行打造参与感 。 数字现实打破了键盘和触 摸屏的界限 ， 为我们提供 了一种更逼真 、 更亲密和 更自然的体验 ， 开启了引人入胜的全新参与模式 。 实现这些体验所需的基本技术正在不断向前发展 ， 会话界面 、 计算机视觉和听觉技术的进步将人类与 数字世界互动的全新方式变为了现实 。 即使媒体 、 游戏和娱乐领域的产品和服务继续发展 ， 企业投资 也比消费者的接受度超前 。 1 随着现有技术变得成 熟 、 新技术出现和工具 、 模式和技能不断发展以支 持数字现实释放全部潜力 ， 这对整个生态系统来 说是个好消息 。 最近刚刚霸据头条成为新话题的趋 势现已跻身宏观力量之列 。 8 2019 技术趋势报告 ： 超越数字化区块链 随着组织更深入地认识到区块链在行业内及跨行 业的转型价值 ， 区块链技术在继续朝着广泛应用 的方向前进 。 国际数据公司 （IDC ） 预测 ， 到2021 年 ， 全球区块链解决方案的年度支出将达到97亿 美元 。 2 考虑到几年前区块链这个词还只出现在与 加密货币相关的话语中 ， 这项技术能够成功赢得关 注和投资着实令人瞩目 。 如今 ， 区块链之于信任正 如网络之于通讯 ： 一种极具颠覆性的技术 ， 它所 改变的不仅是商业 ， 还有人们交易和参与的方式 。 大型企业和财团正在部署企业级区块链解决方案 ， 规避跨越多个全然不同的数据库的复杂性 。 随着 技术障碍和政策限制的解除 ， 在接下来的几年中 ， 我们可能会目睹网关 、 集成层和通用标准方面的 突破 。 随着权益证明成为证明工作共识的可行替代 方案 ， 围绕交易处理的可扩展性和成本效益的顾虑 越来越少 ， 管理和维护高性能区块链堆栈的企业工 具也已出现 。 当实现进一步突破时 ， 预计区块链 的应用会变得更加普遍 。 涵括了跨行业 、 跨职能 、 跨地域巨大变革和无限潜力的跨组织业务流程重 塑将变为可能 。 认知技术 认知是对机器学习 （ML）、神经网络 、 机器人 流程自动化 （RPA）、机器人和自然语言处理 （NLP ） 等技术以及更广泛的人工智能 （AI ） 领域 的简单概述 。 认知技术可以帮助人们理解不断增 长的数据 ， 处理庞大的数据量 ， 以及人类思维和 传统分析技术无法弄懂的复杂问题 。 算法取代了 查询 ， 并能无监督地自我学习 （ 通过强化学习 、 可生性对抗网络及其他技术），这使得机器可以 探索潜在的联系并发现传统智慧永远无法意料的 模式和关系 。 认知工具会增强人类的响应 ， 并可 能实现适当地自动响应 ， 而不仅仅是将发现结果 简单可视化 。 传统分析专注于发现和回答已知的 、 易攻克的问题 ， 而认知技术则倾向于引发新问题 并为应对发现找到捷径 。 但与分析技术的情况类似 ， 基础数据是实施认知 技术的关键 。 算法和高等模型依赖于可信和准确 的输入 。 利用机器学习 、 自然语言和机器人流程 自动化这些构建认知的基本技术 ， 全新的数据管 理和数据架构方式 ， 为数据的收集 、 分类和关联 提供了更灵活的方法 。 但大多数组织仍处于这一旅程的早期阶段 。 更广 泛意义上的文化环境和组织动态也同样重要 。 成 为数据驱动型企业并对分析技术保持兴趣已经足 够困难 ； 而接受机器在核心业务上的决策能力和 驱动能力 ， 则需要信念的再次飞跃 。 从当前现状走向未来 在九大宏观力量中 ， 信息技术业务 、 核心现代化 和网络的光芒长期以来一直被数字体验 、 分析技 术和云技术所掩盖 。 或许它们不像数字现实 、 认 知技术和区块链那样夺人眼球 。 但它们对于所有 其他既定和新兴宏观趋势的出现仍然至关重要 。 简言之 ， 技术业务 、 网络和核心现代化使技术转 型变为可能 。 当我们谈论我们需要畅想未来并从 现状出发走向未来时 ， 这三大宏观力量奠定了实 现这一目标所需的基础 。 技术业务 在过去十年中 ， 首席信息官 （CIO ）、 首席技术官 （CTO ） 和其他技术领导者们在努力解决一项长久 挑战 ： 在极速创新和技术驱动重大变革的环境下 ， 我们如何重组和重新装备IT组织 ， 以提供企业所 需的基本技术 ？ 为解决这一挑战而精心设计的举 措 ， 通常会占用超乎预期的信息技术预算 。 但大 多数情况下 ， 他们无法解决这一问题 ， 因为正如 部分人所意识到的 ， 这项挑战极为艰巨 。 9 宏观科技力量我们年度 技术趋势 报告的一个重要主题是 ， 现在每家公司都是科技型公司 ， 每位员工都是技 术人员 。 随着企业和技术组织之间的界限越发模 糊 ， 这一主题非常中肯 。 一个越来越迫切的需求 是围绕产品和业务成果重新定位技术团队 ， 将精 力和资源从机械化 、 重复性 、 低价值的活动中转 移解放出来 ， 这些活动往往占据许多IT组织的核 心投入 。 在这个新模型中 ， 企业和技术团队可以 携手合作 ， 无需牺牲那些基本的企业能力 （ 如可 扩展性 、 可靠性 、 安全性 、 可维护性等 ）， 以更 快的交付成果超越传统方法和技术树立宏伟目标 ， 超越IT界限放眼未来 。 最终 ， 技术业务更深远的 发展是 ， 公司如何将技术整合到战略中 ， 并重新 设计他们的IT组织 ， 以便在这个新的技术世界中 经济有效地蓬勃发展 。 这需要的不仅仅是CIO或 CTO对自己的团队进行调整 。 实际上 ， 这应该是 CEO和董事会级别的讨论 ， 帮助公司理解 、 优先 考虑和执行颠覆性技术所代表的一切 。 核心现代化 核心现代化旨在解答一个谜题 ： 那些对遗留系统 进行大量投资的公司 ， 该如何通过把这些系统作 为新的颠覆性创新的基础 ， 从这些系统中获取更 多价值 。 鉴于许多遗留环境的复杂性及其格局所 导致的技术债务规模的巨大 ， 这本身就是一项难 以完成的任务 。 组织通过向其技术人员和业务部 门公开微服务 ， 而开始展现提高地重振遗留核心 系统的能力 。 除了对遗留系统的平台再造之外 ， 核心现代化还涉及为构建下一代企业资源规划 （ERP ） 核心创建路线图 ， 该ERP 对数字化 、 云技术及其他宏观力 量进行了整合 ， 而非简单的赋能 。 这次转型的引领者看到了将技术 债务转化为技术资产的机会 。 核 心现代化还为IT提供了一次开辟新 渠道的机会 。 首席信息官可以从 几种现代化策略中进行选择 ： 平台 再造 、 复兴 、 修复 、 替换和缩减 开支 。 3 有些人可能会选择对遗留 资产进行升级和再利用 ； 而其他人 则可能用以云为基础的技术将其 完全取代 。 要确定如何组合使用这些策略来帮助 您实现目标 ， 就要了解哪些核心组成符合您公司 的业务目标而哪些不符 ， 以及市场和客户的需求 。 确定IT组合中每项遗留资产的使用寿命 。 考虑哪 些资产可以解决企业密切关注的问题 ， 例如应对 市场情况和满足不断变化的客户需求的能力 。 然 后 ， 对技术问题进行分层 ， 比如可靠性 、 安全性 和可扩展性 。 找到的答案可以作为一个杠杆 ， 帮 助您决定进行现代化投资方面和方式的优先顺序 。 企业和技术团队可以携手合 作 ， 以更快地交付成果 ， 而 无需牺牲那些基本的企业能 力 （ 如延展性 、 可靠性 、 安 全性 、 可维护性等）。 10 2019 技术趋势报告 ： 超越数字化网络风险 在过去的几年中 ， 随着网络风险威胁载体的演变 以及网络攻击在性质上变得愈加复杂 、 蓄意和频 繁 ， 我们已经为CIO和CTO讨论过这对新兴技术 趋势的影响 。 但这是个更为宏大的课题 ： 除IT部 门外 ， 不断演进的数字化转型议程影响着组织内 部众多利益相关者 ， 比如营销 、 销售和客户关系 、 监管和法务 。 而多种宏观技术趋势的融合以及这 种数字化转型议程 ， 使得企业上下均要关注网络 安全问题 。 至关重要的是 ， 网络风险策略应该从 头开始构建和管理 ， 不仅要纳入IT架构和系统设 计 ， 更要植于商业思维 、 战略和政策中 。 信息技 术和企业领导者必须协作确定全面的网络风险战 略 ， 将安全性 、 隐私性 、 完整性和机密性均纳入 其中 。 由此 ， 必须考虑组织的风险承受能力 ， 确 定最薄弱的缺口以及最有价值的数据和系统 ， 然 后制定缓解和恢复计划 。 明确而全面的战略可能会推动组织的市场地位 ， 甚至可以为其带来竞争优势 。 从根本上对网络风险的更广义的理解是 ， 网络风 险不仅仅是在项目结束时要走的一个合规性流程 ， 相反 ， 公司要在制定策略前试探安全功能的极限 并塑造其风险偏好 。 展望未来 ， 网络将巩固宏观 平台的各个组成部分 ， 并将融入组织数字化转型 议程的方方面面 。 11 宏观科技力量全球最大的零售商 4 沃尔玛对过去和现在推动创新的宏观技术力量并不陌生 。 近四年前 ， 沃尔玛对其核心 系统的现代化升级 ， 在其供应链 、 商品销售 、 商店系统 、 销售点 、 电子商务 、 财务和人力资源职能方面 创造了更高的效率 、 速度和适应性 。 52017 年 ， 沃尔玛因利用虚拟现实技术 6 培训店员而成为新闻焦点 ， 并在2018 年继续在这方面双倍押注 。 7 该公司实施了移动技术 ， 为店内员工提供数据和分析 ， 帮助他们 更好地服务客户 ； 它甚至部署了自己的云网络 ， 以改善实体店的库存 、 采购 、 销售 、 定价和安全功能 。 8 到目前为止 ， 沃尔玛了解如何联合应用云技术 、 分析技术 、 认知计算和数字现实等领先技术 ， 以推动转 型并创造新机遇 。 在沃尔玛创新之旅的最新篇章 ， 它正像一家初创企业一样进行思考 。 该公司正在采取 新举措来触达一个新的消费者群体 ， 这群人更喜欢独特品牌的在线购物体验 ， 而且需要与这些品牌建立 强大的个性化关系 。 为此 ， 沃尔玛正在收购多个数字原生消费品牌 ， 并着手建立新团队来创新和孵化这 些纳入沃尔玛管理体系中的品牌 。 “ 随着人人都能卖东西 ， 所有东西都有人在卖 ， 公司需要优秀的自有品牌才能为平台带来用户并将其变为 黏性用户 ”， 沃尔玛电子商务部数字消费品牌高级副总裁兼Bonobos （2017年被沃尔玛收购 ） 联合创始 人Andy Dunn表示 。 9 “ 我们正在打造一系列绝佳的 、 本质上带有数字特征的下一代品牌 ， 确保客户不断 光顾我们的生态系统 。” 沃尔玛现已收购了三个数字消费品牌 ：Bonobos ，ModCloth和ELOQUII ， 这三个品牌均专注于14码以上 时尚女装领域 。 10 “ 这些新兴品牌与消费者有着深层次的连通 。 一切均围绕着卓越的产品 、 优质的客户服务 、 通过社交媒体传 播的品牌故事 、 大量数据和迭代反馈循环 。 沃尔玛的领导层对直通消费者的品牌力量感到兴奋 ”，Andy Dunn 说道 。“ 虽然可以做到 ， 但这些品牌想要独立运作并非易事 。 比如 ， 当涉及技术应用时 ， 他们很难 在购买库存 、 雇用团队和花费大量资金进行营销的同时 ， 还进行必需的技术投资 。 在沃尔玛 ， 我们可以帮 助这些品牌利用我们的能力 ， 并实现知识和人才的跨界搭配 。” 除数字品牌战略外 ， 沃尔玛也在收购多元品牌电子零售商以增加产品的多样性并深化其能力 。 该公司已通 过该战略收购了五个品牌 ， 分别为Art 、Bare Necessities 、Hayneedle 、MooseJaw和Shoebuy （ 现为 Shoes ）。 在沃尔玛组织内 ， 新品牌可以全面使用既定和新兴技术 ， 来进一步创新独特的购物体验 。 对于沃尔玛而言 ， 伴随其科技孵化器Store No. 8的诞生 ， 收购的这些品牌为该组织引进了一批零售业最具 创业精神的数字人才和专业知识 。 成立于2017 年的Store No. 8负责创建新资产以支持沃尔玛的品牌并将其更快地推向市场 ， 以便为所有客 户创造价值 。 11 沃尔玛 ： 技术转型路上的初创企业 12在确定了需要一个独立于日常运营的专门团队来研发创新以颠覆未来零售业之后 ， 沃尔玛领导层设立了 这一技术孵化器 。 该公司正在探索虚拟现实技术 （VR ） 的拓展应用来改善商品推销 ， 特别是对于需要 在购买前进行深思熟虑的高价商品 。 此外 ， 沃尔玛收购了Spatialand来推动VR应用程序的内容 。Store No. 8也通过其第一个投资公司JetBlack开发 “ 会话商务 ”， 这是一种纯文本购物服务 ， 允许客户通过手 机短信发出和处理订单 ， 而无需冗长的在线结账 。 之后 ， 随着客户对与服务代表建立密切关系变得更加 自在与适应 ， 该公司希望能够转向语音应用程序 ， 利用增强现实 、 机器学习和自然语言处理来实现会话 自动化 。 12 这可能会极大地改变购物者的购买方式 ， 同时增强商店与顾客之间的联系 。 沃尔玛的丰富资 源 包括数据 、 技术 、 员工和基础设施 正在加快其业务转型的速度 ， 无论从长期还是短期来看 。 其业务转型的努力已经取得了积极成果 ： 沃尔玛2018年第二季度的在线销售额增长了40% ， 并且公司排 名上升了一位 ， 现已成为第三大在线零售商 。 13“ 从技术的角度来看 ， 我认为引人注目的东西可以激发灵感 ， 但我们对那些从根本上改变人们生活的事物 更感兴趣 ， 它们让一切都变得不同了 ”，Andy Dunn说 。“ 沃尔玛的座右铭是 为消费者省钱 ， 让生活 变得更好 （Save Money, Live Better ）， 我认为 ， 随着我们颠覆零售行业 ， 我们的业务转型战略将帮 助许多消费者生活地更好 。” 13扩展性 动态数据结构，用于越来越大的数据 网络的接入、分类和管理 预见性 根据分析洞察进行预测、对症 下药和响应的能力 后见之明 从后视镜中查看已经发生的事 底线 剥离成本和复杂性以缩短价值 实现时间 数字的 连通客户的工具和渠道（销 售 、营销、客户服务）的简 单概述 速度 转向公共资源并通过平台为创新 赋能 包含所有 包含整个企业，包括后台部 门 、一线、产品和服务 整合 作为相互依存的生态系统的一部 分推动广泛的颠覆变革 工艺 利用设计原则从艺术转向科 学 ，强调人本经验 发射台 微服务和经修复的核心数字路 线图 基石 企业核心系统重新创建平台 以解决技术债务问题 保护 保护资产并执行合规性政策 优化 为经营效率和项目执行规划、 培养和使用技术 嵌入 将安全性和风险纳入技术投资 生命周期的各项步骤中 聚焦 围绕产品和业务成果重新定位 技术团队 下一步 将风险重点扩大到科技伦理和 社会责任 提升 未来的技术组织是顾问式的、 综合性的和自动化的 过去 现在 未来 分析 云技术 数字体验 核心 风险 技术业务 认知 区块链 数字现实 转型 将核心重构为一个平台，促进 创新和增长 处理信息 将数据和算法应用于一线来 解决问题 统一 释放机器学习和机器人流程自动 化等技术的潜力 趋势 出现在与加密货币相关的话 语中 小工具 作为酷炫的设备、博人眼球 的事物和小众产品起步 信任 为特定同盟进行数字资产管理 和交易 体验 理解全新的参与和设计模式 加速 民主化信任和分布式资产、合约 与业务流程 超越玻璃屏幕 直观的参与模式倾向于朝透明化无缝 式对接发展 不断提升 核心战略驱动力内嵌于机构的抱 负与行动中 宏观力量：演变与协作 图1发挥作用的力量 九大宏观力量只是更宏大的企业技术配方中的成 分 ， 记住这一点很重要 。 与许多好配方一样 ， 用 量不必精确 ， 可以根据特定需要进行定制 。 但是 ， 这个特殊配方的重点是 ， 宏观力量应该在一条生 产线 、 某个应付账款流程或某种吸引忠实用户的 新方式中融通协作 。 它们的碰撞可以引发巨大的 可能性 。 在数字革命的当前阶段 ， 宏观力量的单 独部署不再是成功的秘诀 。 在不同行业中 ， 我们 看到 ， 通力协作的宏观力量正在推动数字化转型 并带来全新的战略及运营机遇 。 例如 ， 德国保险服务提供商Talanx AG在面向未来 的广泛工作中利用核心现代化和数字体验宏观力量 ， 更有效地与B2B合作伙伴协作 ， 更重要的是以此满 足客户快速增长的数字化期望 。“ 保险销售过去一 直是一项人事业务”，Talanx Systeme AG （Talanx AG的一个部门 ） 的董事会成员Michael Krebbers 说 。“ 现在它正在成为一项数字业务 。 几年前 ， 我 们认识到我们需要将自己重新定位为保险信息技术 公司 ， 因此 ， 我们开始重新设计未来的业务 。” 该 公司的数字转型之旅主要关注两个方面 ：1 ） 重构 遗留的后端系统来降低技术复杂性 ， 在某些领域 还采用了基于工具的全自动应用现代化方法 ；2 ） 部署基于云的前端系统 ， 来增强B2B和B2C数字渠 道 。 虽然该公司的数字化工作仍处于早期阶段 ， 但 它已经开启了利用其他宏观力量的机会 ， 例如高 级分析和数据管理 ， 尤其是IT组织的运作方式 。 最 近 ，Talanx启动了一个最佳实践实验室 ， 将全新保 险技术解决方案透明化 ， 并帮助公司分散于各地的 办事处与正在进行的数字化转型项目步调一致 。 14在另一个行业中 ， 电梯 、 自动扶梯 、 自动门和 十字旋转门的全球供应商通力 （KONE ） 正在利 用云 、 分析 、 数字体验 、 认知 、 数字现实和其 他技术来重塑其产品的服务方式 。 15 对于通力而 言 ， 像许多实物产品制造商一样 ， 在数字世界中 运营需要观念的深刻转变 ， 公司首席信息官Antti Koskelin表示。“在传统行业中 ， 员工习惯于以 某种方式设计和创造新产品 。 电梯的尺寸和属性 是可测量和可知的 。 而数字化的实验 ， 一切都是 抽象的 ， 并且在很大程度上不可知 ， 因此员工必 须做出改变 ， 以应对这种高度不确定性 。 他们想 要前进 ， 但他们不知道最终状态会是什么 。” 14 2019 技术趋势报告 ： 超越数字化Koskelin表示 ， 随着通力不间断连通服务 （KONE 24/7 Connected Services ） 的推出 ， 通力员工的向 数字化服务迈出了一步 。 该开发涉及在所有通力 电梯中嵌入传感器 ， 将性能数据传输到基于机器学 习的物联网平台 ， 该平台可实时监控 、 分析和显示 性能数据 。 该服务可供通力的电梯和自动扶梯客 户使用 ， 并从根本上改变了维护服务方式 ， 因为它 可以在潜在故障发生前进行预测 ， 并且可以实时监 控设备 。 例如 ， 不间断的性能监控可以在1 年内为 100台客户电梯提供预防措施建议 ， 通过提供这种 持续监控 ， 客户的报修率降低了60% 。 今年早些时 候 ， 通力将这一服务扩展到自动扶梯业务板块 。 另 一个重要因素是 ， 通力可以将不间断连通服务与前 几代设备以及客户设备进行连接 ， 无论制造商是哪 家公司 。 这意味着将物联网 、 人工智能和分析技术 的优势纳入一个广泛的资产组合 。 该公司的营销 活动为电梯提供了机器对话的声音 ， 16而连接到推 特 （Twitter ） 的自动扶梯 ， 允许粉丝查看位于伦 敦特定地点的自动扶梯的性能信息 。 除了推文外 ， 通力还制作了一段乘坐自动扶梯的VR 和360度全景 视频 ， 来丰富机器对话 ， 向其用户和B2B客户展示 其新服务的商业价值 。 17 总结 九大宏观力量是经久不衰的技术趋势 ， 它们将继续影响战略并主导投资重点 。 重要的是 ， 这些力量不是独立 、 孤立的实体 。 作为独立的关注点 ， 它们的吸引力是有限的 。 当前时代 的使命 ， 是为任何特定行业 、 职能 、 服务机构或国家解锁对其重要的组合方式 ； 是自信地 绘制出超越惯例和组织惰性的道路 ； 是将谈论焦点从赋能型技术的内容提升至技术协作的 综合效果 超越趋