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2018中国冰雪产业白皮书Confidential and Protected by Copyright Laws本产品保密并受到版权法保护联合发布2018/1/15 2数据分析驱动业务升级分析说明本文分析了冰雪产业以及冰雪细分市场:冰雪旅游 、 冰雪赛事 、 冰雪培训 、 冰雪营销等的现状和发展预测 。本文还对冰雪人群进行了详尽分析 , 包括人群属性画像 、 人群消费特征 、 行为偏好描述等 。冰雪人群:问卷调研中 , 符合下述任一特征即被定义为冰雪人群:近一年接触过冰雪活动 , 或参与过冰雪运动 , 或接受过冰雪培训的人群 。易观千帆中对冰雪 APP( 如 GOSKI、 滑呗 ) 有明显偏好的用户即被定义为冰雪人群 。腾讯 DMP平台根据腾讯大数据平台识别出冰雪兴趣用户 , 定义为冰雪用户 。数据来源问卷调研:易观 &腾讯 2017年 12月联合发起的 冰雪行业用户画像 市场调研 , 收回问卷 2655份 , 有效问卷 950份 。易观千帆 、 易观万像:只对独立 APP中的用户数据进行监测统计 , 不包括 APP之外的调用等行为产生的用户数据 。腾讯 DMP平台:根据腾讯大数据平台识别出冰雪兴趣用户 , 了解其人群特征与兴趣属性 。市场宏观数据:易观通过企业访谈 、 数据建模 、 参考公开信息等多种方式对市场宏观数据做出判断;同时 , 对政府公布的部分市场运行数据进行直接引用 , 并注明了数据来源 。数据说明易观千帆只对独立 APP中的用户数据进行监测统计 , 不包括 APP之外的调用等行为产生的用户数据 。 截止 2017年第 3季度易观千帆基于对 21.9亿累计装机覆盖及 5.2亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的 enfoTech技术 , 帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹 。易观千帆 “ A3” 算法引入了机器学习的方法 , 使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为 、 更加客观地评价产品的价值 。 整个算法的升级涉及到数据采集 、 清洗 、计算的全过程: 1、 采集端:升级 SDK以适应安卓 7.0以上操作系统的开放 API;通过机器学习算法 , 升级 “ 非用户主观行为 ” 的过滤算法 , 在更准确识别的 同时 , 避免“ 误杀 ” 2、 数据处理端:通过机器学习算法 , 实现用户碎片行为的补全算法 、 升级设备唯一性识别算法 、 增加异常设备行为过滤算法等 3、 算法模型:引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源 , 训练 AI算法机器人 , 部分指标的算法也进行了调整 。分析对象2018/1/15 3数据分析驱动业务升级CONTENTS目录中国冰雪产业进入快速发展车道01中国冰雪产业市场商业价值分析02中国冰雪产业用户分析03中国冰雪产业发展趋势预测042018/1/15 4数据分析驱动业务升级 Analysys 易观 analysysPART 1中国冰雪产业进入快速发展车道2018/1/15 5数据分析驱动业务升级五大板块构成,中国冰雪产业不断拓展外延冰雪旅游 冰雪赛事 冰雪运动培训 冰雪营销 冰雪装备2016年 , 我国体育用品行业产值达到 3077亿元 , 同期增长 11.65%, 其中 , 冰雪运动用品是体育用品产业中的重要组成部分 。冰雪营销通过赛事直播 、品牌赞助 、 广告宣传等多种途径丰富冰雪产业形式 ,扩大影响范围 。冰雪运动培训具有稳定客源 , 未来将提升用户转化率 , 为冰雪产业带来多方面增值收入 , 进而推动滑雪产业发展 、 转型升级 。冰雪赛事数量逐年增多;参赛及观赛人员数量增加 ,参赛人员多样化;办赛规模扩大 , 影响力加强 , 发展形势良好 。2022年冬奥会的举办将推动冰雪旅游进入黄金发展期 , 市场潜力巨大 , 迎来大众冰雪旅游时代 。冰雪装备.服装器械配件冰雪旅游 .活动 娱乐 购物交通 餐饮 住宿冰雪赛事 .赛事周边服务赛事运营观赛服务冰雪运动培训 .培训指导 安全保障 运动俱乐部冰雪营销户外广告网络广告广播电视平面广告住宿餐饮赛事门票教学应用 安全保证 信息传递交流产品支撑宣传推广2018/1/15 6数据分析驱动业务升级中国冰雪市场发展进入快速启动期,处于发展快车道请替换您的图片ABCDHIIIIIIIVVVIVIIVIIIFFG市场启动期(2013-2022)市场成熟期(-)高速发展期(2022-)探索期(2002-2012)市场认可度时间2018年中国冰雪市场 AMC模型2006年都灵冬奥会中国代表队获得 11枚奖牌达历史最高2016年 11月, 国家体育总局发 冰雪运动发展规划( 2016-2025年) 及 全国冰雪场地设施建设规划( 2016-2022年) 市场高速发展并趋于成熟,准入门槛提升,行业及产品成熟analysys Analysys 易观E2015年 7月 , 北京 、 张家口获得 2022年第 24届冬季奥林匹克运动会主办资格2022 年第 24 届冬季奥林匹克运动会将在北京市和张家口市联合举行 中国在 2002年收获首枚冬奥会金牌 , 冰雪运动开始受到更广泛关注 。 经过十余年的发展 , 目前中国冰雪产业 正呈现 快速启动 的状态 , 2022年冬奥会在 北京市和张家口市联合举行后市场将进入高速发展期 。 到 2025年直接参加冰雪运动的人次将达 5000万 , 并带动 3亿人参与冰雪运动 。 Analysys易观分析认为 , 奥运周期将成为冰雪产业发展的强力助推器 , 市场规模可期 。2002年 2月 16日 ,杨扬获得盐湖城第十九届冬季奥运会短道 速 滑 女 子500 米冠军 ,成为中国第一位冬奥会冠军2009 年万达长白山国际度假区动工 ,大批滑雪场更名滑雪度假村 , 冰雪小镇的概念初步形成中 国 奥 委 会 于 2013年 11月 3日正式致函国际奥委会 , 提名北京市为 2022 年冬奥会的申办城市2018/1/15 7数据分析驱动业务升级利好政策刺激基础设施和人才配套升级,产业化市场待启动基础设施建设创新体育场馆运营2014.10国务院关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见2016.05体育发展“十三五”规划支持建设改建多功能冰场和雪场 , 推进冰雪运动进景区 、 商场 、 社区 、 学校2016.05 体育发展 “ 十三五 ” 规划 加速滑雪场地 、 滑冰场地 、 冰雪乐园建设2016.11 全国冰雪场地设施建设规划 ( 2016-2022年 ) 2017.07 河北省人民政府关于支持冰雪运动和冰雪产业发展的实施意见 (2017-2022年 )引导社会力量积极参与设施建设 , 大力发展冰雪产业人才配套升级鼓励高等院校增设冬季运动相关专业 、 建立冬季运动培训基地 、 研究中心2014.10 国务院关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见 2016.11 群众冬季运动推广普及计划 (2016-2020年 )完善运动员文化教育与保障体系2016.05 体育发展 “ 十三五 ” 规划 培养青少年冰雪运动技能2016.06 全民健身计划( 2016-2020) 2016.11 冰雪运动发展规划( 2016-2025年) 突出青少年学生重点 , 加强人才队伍建设市场目标2025年带动 3亿 人参与冰雪运动冰雪产业总规模达到 10000亿元 北京市人民政府关于加快冰雪运动发展的意见(2016-2022年 ) 打造一张城市名片,发展冰球运动 建立冰、雪 两支 专业队伍 2022年北京市冰雪产业规模达到 400亿 培养 5万 名冰雪专业人才 实现 800万 人参与冰雪运动 16个区,每个区至少建设一座 1800平方米 的滑冰馆2018/1/15 8数据分析驱动业务升级以滑雪产业为主导,激活冰雪产业起步发展滑雪资源运行商 滑雪设备供应商供应商索道 魔毯 造雪机、压雪车、雪地摩托冰雪旅游 冰雪赛事冰雪运动培训滑雪培训滑雪服务平台 滑雪工具冰雪营销媒体滑雪社交冰雪装备2018/1/15 9数据分析驱动业务升级预计未来三年冰雪产业保持增长, 2020年完成 6000亿元目标 Analysys易观分析认为 , 2017年中国冰雪产业规模 达 3976亿元人民币 预计 中国冰雪产业 在未来三年仍将维持增长 状 态 , 2020年中国冰雪产业总体规模将完成 6000亿元的目标 , 最终达成 2025年 1万 亿元 的目标 。1,1771,8922,7003,6473,9764,5065,2136,1522013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 F 2019年 F 2020年 F2013-2020年中国冰雪产业规模及预测冰雪产业规模(亿元) Analysys 易观 analysys2018/1/15 10数据分析驱动业务升级 Analysys 易观 analysysPART 2中国冰雪产业市场商业价值分析2018/1/15 11数据分析驱动业务升级北方冰雪资源先天优势明显,七成雪场地处北方2016年全国雪场分布省内滑雪场数量超过 100家省内滑雪场数量 1-10家省内滑雪场数量 10-30家省内滑雪场数量 30-50家暂无数据来源:根据 中国滑雪产业发展报告 2017 数据资料整理所得北方南方72.76%27.24% 2016 年已筹建完成的滑雪场中 ,72.76%位于北方各省市; 北方雪场具有难度更高 、 专业性更强的特征 , 垂直落差大 、 雪道面积在 10公顷以上的雪场普遍位于北方省市; 冰雪资源在北方优势显著 。 2016年已筹建完成的滑雪场中 , 27.24%位于南方各省市; 南方雪道多以体验性 、 低难度为主 , 且雪季较短; 南方雪场多为新建 , 酒店配套完善 , 交通更加便捷 , 消费属性强 。 Analysys 易观 analysys2018/1/15 12数据分析驱动业务升级南方冰雪市场需求旺盛,市场潜力大 易观和腾讯联合发起的调研显示 , 南方跨省参与和出国参与冰雪项目的人数占比高出北方 23个百分点 。 Analysys易观分析认为南方人群对冰雪市场需求旺盛 , 但受制于目前冰雪资源现状 ,南方冰雪市场潜力可期待 。 2015-16雪季 , 冰雪运动参与人数达 3000万 。 根据易观和腾讯联合发起的调研数据 , 估算南方跨省参与冰雪运动人数达 650万 , 目前南方跨省参与冰雪项目的市场规模约为 159.766亿元 。人群 省内及周边 跨省 国外北方 64.36% 28.51% 7.13%南方 41.25% 42.75% 16%南方冰雪市场需求旺盛 南方城市在冰雪资源上先天欠缺 , 但是随着技术的进步 , 旱雪 、室内雪场 、 模拟滑雪机等可弥补天然资源不足 。 2015年以来南方冰雪场馆建设进入高速发展阶段 , 为南方冰雪产业快速发展提供了坚实基础 。南方冰雪场馆高速建设 Analysys 易观 analysys 2017年地处南方仍在建的雪场超过 17家 , 广泛分布在华东 、华中 、 华南和西南地区 。73 73 91153176 1932012 2013 2014 2015 2016 20172012-2017年南方滑雪场数量南方地区滑雪场数量 Analysys 易观 analysys数据来源:易观 &腾讯 2017年 12月联合发起的 冰雪行业用户画像 市场调研 , 收回问卷 2655份 ,有效问卷 950份数据来源:根据 中国滑雪产业发展报告 2017 、 2017年在建滑雪场公开信息整理2018/1/15 13数据分析驱动业务升级455 2736 2012年 2016年050010001500200025003000北京冰球注册运动员 Analysys 易观 北京市冰球运动协会 analysys中国冰雪产业从小众运动消费逐步向大众化群众消费迈进滑雪人数逐年上涨630 700 800 900 1030 1250 1510 2010 2011 2012 2013 2014 2015 201602004006008001000120014001600滑雪人次 Analysys 易观 万科滑雪事业部 analysys滑冰已经较为成熟,冰球正待复兴 冬奥会上我国的冰上项目一直强于雪上项目 , 因此大众对于冰上项目的关注度会更高 , 相应的冰上项目的普及也会更好 。 滑冰是目前渗透度最高的冰上项目 。 无论是水冰场还是旱冰场 , 都在国内流行已久 。 速滑 、 花滑的培训在冰雪项目中起步较早也较为成熟 。 1980s是冰球在国内的黄金时期 , 近期又有复兴的趋势 , 北京的冰球产业近年发展尤为迅速 。 2016-17赛季开始 , 腾讯成为 NHL未来 5个赛季在中国的数字媒体官方合作伙伴 , 可以期待未来 3-5年冰球借此走入大众视野 , 再度流行 。 2016年全年中国滑雪人次 1510万,较上一年滑雪人次增长超过 20%;较 2010年滑雪人次增长超过 200%。滑雪运动正在成为更多大众选择的休闲娱乐形式。2012-2016年北京冰球注册运动员数量2010-2016年滑雪人次变化数据来源: 2016中国滑雪产业白皮书 ( 万 )2018/1/15 14数据分析驱动业务升级 Analysys 易观 国家统计局 各省旅游局 analysys Analysys 易观 analysys冰雪旅游成为冬季旅游发展新风向,市场规模达 400亿 2016年 , 中国冰雪旅游市场规模达 403.53亿元 , 同比增长 27.04%, 滑雪人次 1510万 。 近十年 , 冰雪旅游产业呈现高速增长的趋势 。 2015年 , 北京 、 张家口获得 2022年第 24届冬季奥林匹克运动会主办资格后 , 冰雪旅游市场规模同比增长率达在 27%以上 , 远超中国旅游产业平均增速 , 增长速度明显 。 2016年北方城市冰雪旅游市场规模达到 292.95亿元 , 占北方冬季旅游市场规模的比重 17.66%。冰雪旅游已成为大部分北方城市最重要的旅游资源和核心支柱 。 冰雪旅游产业地位正逐渐加强 , 成为冬季旅游发展的新风向 。27.8% 27.0%10.7%13.6%2015 20162015-2016年市场规模增长率比较冰雪旅游市场 中国旅游市场冰雪旅游17.66%其他82.34%2016年北方城市冰雪旅游市场占冬季旅游收入比例冰雪旅游 17.66%其他 82.34%91.18 98.74 111.58 132.68 151.85 180.06 209.32 248.61 317.64 403.53 8.29%13.00%18.92%14.44%18.58%16.25%18.77%27.77% 27.04%0%10%20%30%01002003004005002007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 20162007-2016年中国冰雪旅游市场规模及同比增长率市场规模(亿元) 同比增长率 %2018/1/15 15数据分析驱动业务升级国内冰雪赛事可分为专业运动竞技类和大众娱乐类两种2015年 , 北京 、 张家口获得 2022年第 24届冬季奥林匹克运动会主办资格后 , 在冬奥会的引领下 , 我国冰雪运动 赛事 就进入了发展的快车道 。 从 2015年开始 , 中国举办的冰雪 竞技类 赛事数量日渐丰富 , 赛事体系开始完善 。Analysys易观 国家冬季运动管理中心 analysys( 雪季:是指每年十月到次年 4月 , 大型冰雪赛事一般都在此期间举办 。 )Analysys 易观 analysys2017年全国竞技类赛事和娱乐类赛事数量对比Analysys 易观 analysys专业竞技赛事 , 目标在于 培养专业运动人才; 大众娱乐类赛事 以 群众性冰雪运动为主 , 目标是 扩大冰雪人群 , 培养群众基础从赛事数量而言 , 目前大众娱乐赛事比竞技类赛事更多 , 并且参与的人群更广 。 但就关注度而言 , 专业竞技类冰雪赛事依然更受关注 。 易观和腾讯联合发起的调研显示 , “ 国际大型综合赛事 ” 是冰雪人群最为关注的冰雪赛事 。竞技类赛事: 71项 大众娱乐类赛事: 120+项35%27%22%15% 1%不同类型的冰雪赛事关注度情况国际大型综合赛事国际专项赛事国内大型综合赛事国内专项赛事其他趣味性赛事39 285571 790501002013-14 2014-15 2015-16 2016-17 2017-18F2013-18年雪季中国举办的冰雪竞技类赛事数量数据来源:易观 &腾讯 2017年 12月联合发起的 冰雪行业用户画像 市场调研 , 收回问卷 2655份 ,有效问卷 950份2018/1/15 16数据分析驱动业务升级受奥运周期推动,未来中国冰雪赛事商业价值发展空间巨大目前国内冰雪赛事的主要收入 来源于国家财政拨款赛事经费 、滑雪场地承办 、 赛事报名以及门票收入 、 赛事版权费用 、 和商业赞助等几大部分 。151 243328 430744160005001000150020002014 2015 2016 2017F 2020F 2025F2014年 -2025年国内冰雪赛事总规模及预测赛事规模(亿元人民币)Analysys易观 analysys受冬奥的影响 , 我国冰雪赛事进入了快速 发展期 , 但市场规模依然较小 。 在未来 , 要发展冰雪赛事产业 , 赛事版权 和 商业赞助 将会是提升冰雪赛事商业价值的主要突破口 。中国冰球职业联赛正在筹备中 , 预计在 2018年建立 , 将有 6支球队参赛 , 填补了中国冰雪职业联赛的空白 。 然而相比发展成熟的 NHL( 美国国家冰球联盟 ) , 目前我国的冰球职业化 还处于起步阶段 。 2016年 , NHL的总赞助收入高达 4.77亿美元 , 而目前我国的职业冰球俱乐部昆仑鸿星在 2016-17赛季的赞助收入才刚刚突破亿元人民币大关 , 未来中国冰球职业联赛商业空间值得想象 。2015、 16年 CCTV5播出的冰雪赛事共计 221小时 , 但主要都是以录播形式呈现 , 凸显了 国内观赛渠道狭小 的问题 。从 2016年开始腾讯体育代理速度滑冰世界杯 , 并成为了NHL的战略合作伙伴 。 腾讯体育通过网络直播来拓宽观赛渠道 , 放大冰雪赛事的影响力和价值 , 进一步推动冰雪赛事的发展 。 未来将会有更多的冰雪赛事依靠网络直播来获得商业价值 。观赛渠道日益丰富 , 网络直播放大赛事价值职业联赛逐渐搭建完善 , 商业赞助值得期待2018/1/15 17数据分析驱动业务升级易观和腾讯联合发起的调研显示 , 有冰雪运动经历的人群 , 平均每年会花费 1909元在聘请教练上 。 高于全体受访者数据 。冰雪运动培训接受意愿较高,但青少年群体还有较大发展空间易观和腾讯联合发起的调研显示 , 在接触冰雪运动的初级 爱好者 ( 包括休闲度假的人群 ) 有超过 7成的消费者愿意在体验冰雪运动的过程中接受冰雪运动培训 。冰雪运动培训项目分布情况愿意聘请教练75.3%无意24.7%9%29%46%16%接受冰雪运动培训人群的年龄分布6-12岁13-18岁19-25岁25岁以上Analysys易观 analysys9%16%29%46%在目前已经接受过冰雪运动培训的人群当中 , 18岁及以下的青少年群体只有 38%, 占市场份额还较小 。根据政策对青少年冰雪培训的要求 , 预计青少年培训市场 将释放可观的 增量空间 。 青少年冰雪培训将成为整个冰雪培训的重点 。4.7%19.4%21.2%24.1%30.6%培训价格安全性场地环境专业程度培训资质用户 选择冰雪培训机构的首要条件Analysys易观 analysys数据说明:易观 &腾讯 2017年 12月联合发起的 冰雪行业用户画像 市场调研 ,收回问卷 2655份 , 有效问卷 950份滑雪25%冰球11.39%速滑18%花滑19.11%数据说明:易观 &腾讯 2017年 12月联合发起的 冰雪行业用户画像 市场调研 , 收回问卷 2655份 , 有效问卷 950份2018/1/15 18数据分析驱动业务升级教育政策扶持,校园冰雪计划将推动冰雪运动深入千万家庭国务院颁发的 冰雪运动发展规划 ( 2016-2025年 ) 要求 , 全国范围内施行校园冰雪计划: 2018年编制完成冰雪运动校园教学指南 , 全国中小学校园冰雪运动特色学校 2020年达到 2000所 , 2025年达到 5000所 。Analysys易观 analysys4402000500002000400060002017年 2018年 F 2019年 F我国特色冰雪学校数量单位:所据统计到 2017年底 , 我国现有的冰雪特色学校的数量大约在 440所 , 冰雪教育初见成效 。 未来几年内全国还将更大力度地发展冰雪特色学校 ,让更多的青少年接受冰雪教育 。2020年100万 +2025年280万 +根据估算 , 在 2020年当年 , 依靠 “ 校园冰雪计划 ” 所建立起的冰雪特色学校 , 预计可以在全国范围内覆盖到109万户家庭 ;在 2025年 , 冰雪特色学校预计的覆盖数量可能超过280万户家庭 。在 “ 校园冰雪计划 ” 推行的 9年中 , 冰雪特色学校的冰雪教育预计可以累积深入超过 1000万户家庭 。冰雪特色学校覆盖家庭数量数据说明: 冰雪运动发展规划 ( 2016-2025年 )2018/1/15 19数据分析驱动业务升级冰雪营销关键期:消费驱动后的冰雪热点,媒体推动引发全民关注场馆建设 消费驱动冰雪热点品牌赞助奥运周期与营销逻辑 按照国家体育总局相关规划 , 到 2025年我国冰雪产业的总体规模将达到 1万亿 , 相当于中国体育总体规模的 1/5, 对比我国现有冰雪产业体量 , 未来冰雪产业各环节蕴含的商机潜力巨大 。 不同的奥运周期节点对应了不同的奥运经济参与逻辑 , 品牌商在适合的时期介入热点营销 , 能够为品牌创造价值 。 各阶段进驻的难点不同 , 主导和推动力量不同 。 可以惠及更多品牌商的阶段是 冰雪热点阶段 , 该阶段的营销 媒体占据主要地位 。政府主导 政府主导 媒体主导 奥组委主导 建筑领域 头部建筑企业 旅游消费领域 奥运举办地的旅游企业 全消费领域 全领域企业 指定领域 指定企业2018/1/15 20数据分析驱动业务升级用户数量决定了营销可触达的范围 : 活跃用户数量更高的体育视频 /社区类平台 , 在推动冰雪营销的过程中 , 就自然地触达到更 广泛 的群体 。用户 消费能力 决定营销可变现的能力: 拥有更年轻 、 消费能力更强 、 收入更高的用户的平台 , 在营销变现中就有着更多优势 。拥有优质用户、版权资源、社交生态的媒体将引领冰雪营销Analysys易观 分析认为 , 只有 拥有更加完整的资源 , 才可以在未来更好地从媒体营销层面推动冰雪产业的发展 。 而 用户质量 、 版权资源 、 社交生态 三大板块更是其中的重点 , 拥有上述资源的成熟媒体 , 才更容易引爆 “ 冰雪热点 ”版权资源社交生态用户质量用户质量版权是内容基础 , 平昌冬奥会 、 ISU国际滑联赛事 等关键国际冰雪赛事的版权将会成为未来竞争冰雪营销的 “ 准入门槛 ” 。版权更是行业壁垒 , 例如 KHL、 NHL等一系列的知名商业类冰雪赛事版权 , 以及新媒体合作权 , 都会在未来加高冰雪营销的竞争壁垒 。版权资源社交生态决定了二次传播的可触达能力 , 社交生态助力传播效力的指数级增长 。 拥有着完整社交生态的 媒体 , 在入局冰雪文化传播 、 冰雪赛事推广等方面 , 就会具有极大的先天优势 , 与其他社交生态欠缺的竞争者相比 , 无疑拥有着更多利好 。社交生态2018/1/15 21数据分析驱动业务升级 Analysys 易观 analysysPART 3中国冰雪产业用户分析2018/1/15 22数据分析驱动业务升级一线城市年轻化人群构成冰雪产业核心人群数据来源:腾讯 DMP平台排名 城市 排名 城市1 北京 6 上海2 哈尔滨 7 张家口3 深圳 8 长春4 沈阳 9 成都5 重庆 10 天津最爱冰雪城市 TOP10数据来源:腾讯 DMP平台冰雪人群年龄属性分布 根据腾讯 DMP平台数据显示 , 冰雪人群中 24岁以下年轻人群 更集中 。 冰雪人群的地域分布显示:北京 、 深圳 、 上海等 一线城市排名靠前 , 冰雪人群渗透在东北等拥有丰富冰雪资源的地区更高 。34.08%27.27%12.86%7.31%4.74% 5.76%2.20%5.73%1-17岁 18-24岁 25-30岁 31-35岁 36-40岁 41-50岁 51-60岁 61岁以上TGI=冰雪人群中该年龄段人群占比 / 总体人群中该年龄段人群占比TGI100时,冰雪人群在该年龄段的集中程度高于总体人群TGI:2081145663 71 8212851 Analysys 易观 analysys Analysys 易观 analysys2018/1/15 23数据分析驱动业务升级冰雪人群兴趣属性分布广泛,追求生活质量冰雪人群兴趣属性分布124 120 115 110 110 109 108 106 102 102 101 29.9%12.4%38.9% 58.4%26.9%49.1%78.8%74.6% 75.9%77.7%90.3%10%30%50%70%90%8090100110120130教育培训 美容健康 数字阅读 图像服务 新闻资讯 移动社交 移动音乐 游戏 旅游出行 移动购物 移动视频TGI 人群覆盖度数据来源:腾讯 DMP平台 Analysys 易观 analysys 冰雪人群在教育培训 、 美容健康 、 移动社交方面兴趣属性更突出 。 爱视频 、 爱音乐 、 爱购物 、 爱出行 , 冰雪人群 追求生活质量 的形象跃然纸上 。2018/1/15 24数据分析驱动业务升级冰雪人群收入和消费水平高,理财意识强 Analysys 易观10.0%25.8%45.8%15.7%2.7%20000元以上10000-20000元5000-10000元3000-5000元3000元以下冰雪人群月收入分布情况vs冰雪人群 全网用户中高消费能力53.57% 39.99%中高消费能力高消费能力26.43% 10.64%高消费能力冰雪人群消费能力与全网用户对比 Analysys 易观 易观万像7.83%4.45%2.20%7.58%3.74%1.83%0.00%1.00%2.00%3.00%4.00%5.00%6.00%7.00%8.00%9.00%银行 证券 投资理财理财类应用冰雪人群渗透对比冰雪用户 全体用户analysys Analysys 易观 易观千帆 A3 冰雪人群的月收入更多集中在 5000到 10000元的区间 , 3成以上超过 10000元 。 冰雪人群中有更多中高 /高消费人群 。 冰雪人群会赚钱能花钱 , 理财方面的意识也领先全网 , 银行 、 证券 、 投资理财类的 APP的渗透均高于全网用户 。analysysanalysys数据来源:易观 &腾讯 2017年 12月联合发起的 冰雪行业用户画像 市场调研 , 收回问卷 2655份 , 有效问卷 950份2018/1/15 25数据分析驱动业务升级冰雪人群消费兴趣遍布多个行业 根据腾讯 DMP平台的数据显示 , 冰雪人群具有很强的消费辐射能力 , 商业兴趣与多个消费行业都有重合性 。 同时该部分用户在 体育运动 上 消费兴趣 明显 , 冰雪人群在 体育运动 、 旅游两个领域TGI指数最高 。 冰雪人群商业兴趣显著高于总体人群的领域还包括:游戏 、 汽车 、 生活服务 。用户占比 : 指冰雪用户中 , 对该领域有消费兴趣的人群占比 ;TGI指数 =冰雪用户对该领域有消费兴趣的人群占比 / 全部用户对该领域有消费兴趣的人群占比 。 TGI指数高于 100表明冰雪用户在该领域消费兴趣高于总体人群0%15%30%45%60%TGI人群占比290110 230170 350游戏TGI: 136人群占比: 32.16%体育运动TGI: 343人群占比: 20.22%旅游TGI: 236人群占比: 18.43%生活服务TGI: 124人群占比: 44.17%汽车TGI: 125人群占比: 8.05%生活服务 旅游体育运动游戏 汽车数据来源: 腾讯 DMP平台Analysys易观 analysys2018/1/15 26数据分析驱动业务升级网络是冰雪运动推广的重要窗口,互联网是受众主要触媒渠道18.5%23.2%34.6%59.1%电梯楼体广告报纸杂志广告广播电视广告网络广告( PC+移动端)用户接触冰雪广告的渠道分布 从用户接触冰雪广告的渠道分布来看 , 网络渠道成为了冰雪运动推广的重要窗口 , 网络广告 ( PC+移动端 ) 在到达率上处于高位 。 在未来互联网广告将是冰雪厂商重点投放的对象 。11%37%52%冰雪人群关注冰雪赛事的渠道分布情况亲临现场电视直播转播网络直播 /资讯从 冰雪人群 关注冰雪 赛事 的渠道来看 , 网络直播 /资讯的渠道成为了冰雪人群 关注 赛事信息的主要方式 。 Analysys 易观 analysys Analysys 易观 analysysTGI人群覆盖0%15%30%45%60%140110 130120 150网络服务类TGI: 101人群占比: 60.96%冰雪用户的广告点击偏好个人用品类TGI: 141人群占比: 22.32% IT产品类TGI: 153人群占比: 20.85%服饰类TGI: 141人群占比: 15.88%运营商类TGI: 110人群占比: 11.22%冰雪用户 在 网络服务类 、 运营商类 、 服饰类 、 个人用品类 、IT产品类广告 上点击偏好更显著 Analysys 易观 analysys数据来源: 腾讯 DMP平台数据来源:易观 &腾讯 2017年 12月联合发起的 冰雪行业用户画像 市场调研 , 收回问卷 2655份 ,有效问卷 950份数据来源:易观 &腾讯 2017年 12月联合发起的 冰雪行业用户画像 市场调研 , 收回问卷 2655份 , 有效问卷 950份2018/1/15 27数据分析驱动业务升级体育社区和社交平台是冰雪用户两大主要的移动互联网根据地冰雪人群的移动互联网使用偏好情况启动次数渗透率0%5%10%15%20%100 400200 300150 250 350数据说明:易观万像只对独立 APP中的用户数据进行监测统计,不包括 APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止 2017年第 3季度易观万像基于对 21.9亿累计装机覆盖及 5.2亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的 enfoTech技术,帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。 Analysys易观 易观万像 analysys人群应用TGI启动次数渗透率:在指定时段内 , 该人群打开指定 APP次数总和 , 占人群总触网频次的比例 。TGI指数 =100即全网平均水平 , TGI值 100即是有偏好; TGI值越高 , 偏好越强 。体育运动类应用社交资讯类应用 易观万象的数据显示 , 冰雪人群在移动互联网中的使用偏好 更多聚集在 社交类平台 和 体育运动类应用 。 社交资讯平台具有 高用户黏性和传播属性 , 冰雪用户在上述领域拥有更高的启动次数渗透率使得冰雪营销有望获得更高的 曝光量 。2018/1/15 28数据分析驱动业务升级 Analysys 易观 analysysPART 4中国冰雪产业发展趋势预测2018/1/15 29数据分析驱动业务升级到 2025年,冰雪产业规模将达 10000亿元 根据 全国冰雪场地设施建设规划 ( 2016-2022) 到 2022年 , 国内的冰场数量将由 2015年的 200余座增加至 650座;滑雪场数量也将实现从 500 到800的增长 , 且雪道面积 、长度等均有具体要求 。 冰雪产业将从 2017年的3976 亿 元 经 过 8 年 实 现2.5倍增长 , 最终在 2025年达到 1万亿元的目标 。200 650 2015年 2022年 F冰场数量500 800 2015年 2022年 F滑雪场数量冰雪产业基础设施规划 冰雪产业规模实现三级跳 Analysys 易观 国家发改委 analysys3976 6152 10000 2017年 2020年 F 2025年 F冰雪市场规模(亿元)8年时间实现约 2.5倍 Analysys 易观 analysys2018/1/15 30数据分析驱动业务升级 Analysys 易观 analysys81226402015 2016 2017 2020F2015-2020年中国滑雪小镇建成数量(不完全统计)冰雪旅游高速发展,中国将诞生 40个特色冰雪小镇 Analysys 易观 analysys其他45%冰雪小镇55%冰雪小镇经济规模占冰雪旅游市场比重 冰雪小镇将运动 、 度假 、 商业 、 休闲娱乐等业态进行融合 , 形成完整的运营结构 , 2016年冰雪小镇的经济规模估计到达 220亿元 水平 , 占冰雪旅游市场规模的 55%。 据不完全统计 , 2017年国内已建成 26个 特色冰雪小镇 , 冰雪小镇生态圈正在加速形成 , Analysys易观分析预测 , 到 2020年冰雪小镇数量将达到 40座 , 迎来冰雪旅游市场的爆发期 。 目前冰雪小镇主要分布在黑龙江 、 吉林和京津冀地区 , 但全国范围内冰雪小镇正以星星之火的态势迅速发展 , 南方市场潜力巨大 。 商业街滑雪场 酒店群 房地产温泉冰雪小镇2018/1/15 31数据分析驱动业务升级冰雪赛事经济潜力惊人,到 2025年市场规模预计达到 1600亿 赛事 , 尤其是娱乐性 、 大众性赛事的数量会逐渐增加 。 赛事的地点也将打破北方城市垄断的局面 , 逐渐有南方城市有能力承接大型冰雪赛事 , 开展娱乐型赛事 。 商业赛事价值随着产业发展被逐渐放大 , 赞助商增加 、俱乐部数量 、 价值进一步增加 。 随着关注度增加 , 赛事 IP价值增加 , 变现渠道拓展 。43074416002017年 2020年 F 2025年 F冰雪赛事市场规模预估(单位:亿元)赞助商情况国际赛事国内赛事 Analysys 易观 analysys 全国冬运会 单板技巧世界杯 雪场组织的各项赛事 冬奥会 滑雪世界杯 滑雪世锦赛 冬奥会 短道速滑锦标赛 花样滑冰锦标赛等 全国冬运会 各省级冰上项目比赛
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