2018中国在线户外跑市场专题分析.pdf

中国在线户外跑市场专题分析 20182018/2/7 数据分析驱动业务升级 2分析定义和分析方法路跑应用 ：市场中具有跑步模式，包括计步、距离等一系列指标的运动健康类 APP垂直跑步应用 ：以户外跑为最主要功能的路跑应用综合健身平台：以健身训练为主要切入口，但具有跑步入口的相关应用分析范畴主要针对在线户外跑市场进行研究分析 ， 包括 市场现状 、 用户分析 、 典型厂商 、 市场趋势 等内容在线户外跑市场中 ， 垂直 跑步 应用的切入点与户外跑主题更为契合 ， 因此典型厂商盘点围绕 垂直跑步应用 厂商进行A3算法说明易观千帆 “ A3” 算法升级说明：易观千帆 “ A3” 算法引入了机器学习的方法 ， 使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为 、 更加客观地评价产品的价值 。 整个算法的升级涉及到数据采集 、 清洗 、 计算的全过程：1、 采集端：升级 SDK以适应安卓 7.0以上操作系统的开放API；通过机器学习算法 ， 升级 “ 非用户主观行为 ” 的过滤算法 ， 在更准确识别的 同时 ， 避免 “ 误杀 ”2、 数据处理端：通过机器学习算法 ， 实现用户碎片行为的补全算法 、 升级设备唯一性识别算法 、 增加异常设备行为过滤算法等3、 算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源 ， 训练 AI算法机器人 ， 部分指标的算法也进行了调整分析定义01 在线户外跑市场概况02 在线户外跑市场厂商分析03 在线户外跑用户分析04 在线户外跑市场趋势分析目录在线户外跑市场概况2018/2/7 数据分析驱动业务升级 5政策推动路跑市场发展，社交、 AI智能技术成为延续路跑热度的重点政策 2014年 12月 30日 ， 关于推进体育赛事审批制度改革的若干意见 ， 鼓励社会力量参与体育事业 2016年 06月 23日， 全民健身计划（ 20162020年） ，明确全民健身计划是国家的重要发展战略 2018年 1月， 马拉松运动产业发展规划 中提出预计到 2020年，中国田径协会认证赛事达到 350场，马拉松运动产业规模将达到 1200亿元政策推动市场 2015年全年中国人均 GDP规模超过 5万元，中国中产阶级在 2020年将达 2亿户 国家财政文化体育与传媒支出已从 2011年的 1893.36亿元增长至 2015年的3076.64亿元 经济发展带来的必然结果是居民在消费结构上的改变，对体育健康的关注与投入正逐步增加经济带动消费升级 中国体重超标人群占比 34.4%，肥胖人数比例有 12.7% 肥胖、亚健康人群人群不仅仅关注物质需求，也开始追求健康、休闲、高质量的生活方式 相对于其他运动，跑步门槛较低、适宜人群广泛，拥有深厚的群众基础 中国移动互联网人口渗透率接近 50%，社媒软件兴起，让路跑文化站上风口社会氛围引爆路跑文化 科技产业发展迅速，硬件和软件成本低 以智能穿戴为代表的路跑硬件设备为跑步带来了更多可能性 同时，路跑 APP的训练、社交、赛事功能为路跑带来更多乐趣 区别于市场起步时期，用户需求逐渐增加，积累了大量用户的头部厂商也开始向服务深度发力：深度挖掘用户数据、利用 AI智能技术，硬件配合软件给出系统性运动方案。技术创新带来更多可能政策推动路跑行业快速发展消费升级带动更多人参与到运动健康的队伍中来技术进步使跑步从枯燥单一的运动转变成具有社交属性、更多科技体验的活动经济 社会文化 技术2018/2/7 数据分析驱动业务升级 6中国路跑市场处于高速发展阶段，线上线下相互带动ABCDHIIIIIIIVVVIVIIVIIIEFG市场启动期(2011-2014)应用成熟期(-)高速发展期(2014-)探索期(1981-2010)市场认可度时间2017年中国路跑市场市场 AMC模型市场高速发展，行业及应用成熟analysys Analysys 易观 线下马拉松比赛运营已经超过 30年 ， 目前获得最高级别认证的马拉松赛事有三项：北京马拉松、上海马拉松、厦门马拉松 线下赛事处于高速增长期，除马拉松外， 特色跑数量也在逐年增加 ；线下赛事发展与线上应用相互带动， 线上线下结合 成为路跑赛事新方向 线上路跑应用经过几年的市场培育， 头部厂商已经形成 ；以咕咚为代表的头部厂商开始更深层次的竞争，布局智能体育领域 路跑市场处于高速发展期 ，也暴露了诸如医疗、安保、资格审查不健全等诸多不足，下一步将完善细节形成成熟的产业模式。在此过程中，线上厂商既是用户教育者，也是先进技术的实践者，必然会在其中扮演重要角色1981年第一届北京马拉松赛事举办大连 、 杭州 、 上海 、 厦门马拉松相继举办2008年奥运会促进体育环境和群众意识提高，市场迎来发展机遇咕咚成立 ， 从硬件开始到软件应用 ， 布局线上路跑事业；路跑文化开始萌芽 ， 马拉松线下赛事即将进入爆发期2014年起线下马拉松数量大幅增加 ， 超过 9家路跑类 APP在同年上线2016年线下路跑活动创新高 ， 配套逐步完善 ， 赛事组织要求逐步增加2018/2/7 数据分析驱动业务升级 7线下路跑赛事火热，同时线上赛事以高性价比获得广泛关注20143220151322016317近年来马拉松赛事数量井喷增长中国田径协会官网赛事日历可查马拉松赛事数量 Analysys 易观 中国田径协会 analysys2017256线上 ,57线上 +线下 ,55线下 ,1372016-2017年不同形式路跑赛事占比线上线上 +线下线下近年来跑步成为流行，路跑赛事数量也井喷式发展，仅以中国田协官网可查马拉松赛事为准， 2016年达到 317场， 2017稍有下降。线下马拉松如火如荼，线上赛事数量、参赛人数都非常巨大。线上跑的优势： 放开了对跑步爱好者在时间、金钱、精力以及抽签概率的限制 可以一次性参加多个同一时间举办的赛事，积攒奖牌线上跑的劣势： 按照自己设计的路线进行跑步，景色等远不及专业的线下赛事 氛围远不及线下赛事、缺乏配套服务39.46 30.53 29.78 29.54 29.38 0.0010.0020.0030.0040.0050.00beijing线上马拉松 2017成都双遗线上马拉松 2017母亲节线上跑 2017父亲节线上跑 2017金门线上马拉松2017上半年线上跑参与人数 TOP5参与人数（单位：万人）线上跑赛事数量已占半壁江山，参与人数更多 Analysys 易观 analysys Analysys 易观 analysys2018/2/7 数据分析驱动业务升级 8线上线下交汇进行时，路跑产业链将随行业发展逐步完善智能器械可穿戴产品体育用品摄录技术 显示技术 体育大数据 支付产品支持赛事支持服务线下运营日常跑垂直跑步在线票务跑团周边路跑综合健身2018/2/7 数据分析驱动业务升级 9综合健身中跑步入口成标配，垂直跑步应用中计步、社交是基础综合健身平台垂直跑步应用路跑应用路跑入口课程更多室内元素社区数据户外跑阵营数据记录赛事资讯社区 目前线上路跑应用主要分为三种模式： 1.计步工具 ， 产品功能单一不做讨论 2.垂直路跑应用 ， 以跑步为最主要切入点 ， 整体更侧重户外跑部分3.综合健身平台的跑步入口 ， 基于平台自身的定位整体上有更多室内跑元素 介入到路跑应用的厂商除软件厂商外 ， 还有部分硬件厂商 （ 智能装备 、 体育用品品牌 ） 、 手机运营商等 ， 三者侧重点不同 ， 各有优势2018/2/7 数据分析驱动业务升级 10垂直跑步应用：从流量竞争升级到服务竞争，智能运动时代到来 2014年起线下马拉松数量大幅增加 ， 超过 9家路跑类 APP在同年上线 ， 经过几年的市场培育 ， 头部厂商已经形成 。 以咕咚 、 悦动圈为代表的头部企业月活人数超过 500万 ， 流量优势明显 ， 领域竞争从流量竞争升级到服务竞争 。 厂商的变现模式已从流量广告 、 升级到赛事运营 、 智能硬件 、 运动解决方案等 ， 厂商发展愈发依赖前期数据积累和技术发展 ， 智能运动时代到来 。日常跑 .资讯 社交数据呈现路跑赛事 .赛事周边服务线上报名线下票务智能终端路程心率 配速时间 气候跑场运动数据环境数据户外跑场景数据支持数据反馈多智能终端的数据分析结果将被应用于更多户外跑场景当中训练方案 .阶段训练 康复训练 跑团在线户外跑市场厂商分析2018/2/7 数据分析驱动业务升级 12社交资讯赛事活动咕咚：具有硬件基因、 独立技术能力 ，侧重智能体育装备与 APP配合；与线下赛事充分合作打造综合体育运动服务平台马拉松 骑行铁人三项全年举办线上赛事322场场均参与人次253979 咕咚在 2017年共举办赛事 322场 ， 场均参与人次达 253979；咕咚通过运动社交圈 ， 打造运动网红来激发和鼓励更多人参与运动 赛事合作以 官方授权赛事 +商业赛事 +自有 IP的方式进行 咕咚装备实体店铺向线下延伸 、 更多赛事活动的运营使咕咚从单纯的软件 、 硬件供应商走向体育产业 、 打造 综合体育运动服务平台 Analysys 易观 咕咚 analysys跑步 健走 骑行智能运动装备咕咚 APP个性化训练方案 咕咚运动商城由自有品牌和优质供应商构成 ， 主打 智能体育装备 咕咚智能引擎嵌入咕咚智能体育装备和咕咚 APP的配合 让数据指标有所依托 ， 同时全方位评估跑场 ， 综合挖掘和分析数据指标 ， 打造 个性化运动解决方案 。 与 AI技术 、 实时互动技术融合打造 智能运动体系训练方案运动商城咕咚丰富的线上赛事资源智能运动生态圈&2018/2/7 数据分析驱动业务升级 13悦动圈：从跑步到健走，坚定吸引初级运动群体；红包补贴成引流重器路跑应用经过几年厮杀 ， 功能上趋同 ， 头部厂商渗透率极高 。 悦动圈要走出一条差异化之路 ， 将 重心从跑步转移到健走 ， 同时开展 红包补贴 ， 努力争取初级运动群体 。跑步 单从路跑应用的工具属性来看，路跑应用间的 差距已经越来越小 具有先发优势的厂商迅速占领了资深跑者群体 经过几年的市场培育，跑者对专业化要求增加，路跑 APP面临两个方向：向专业化垂直领域迈进或选择服务初级跑者专业化垂直 OR服务初级跑者健走 健走在国人的运动中占据重要地位 同跑步一样，健走属于门槛低的运动，且同跑步相比更加适用于更多人群 悦动圈将 健走、跑步、骑行、健身功能置于入口 ， 默认是健走模式 ；可见悦动圈将重点从跑步转移到健走的决心适用于更多人群的健身方案重心悦动圈 利用红包引流 ，“红包是激励，坚持运动是目标”醒目标注在开启页面。从签到开始即有红包奖励，还有众多红包任务。悦动圈基于红包政策的引流方式有几个方面值得注意： 提现是否快捷方便 依靠红包积累起的流量，取消补贴后用户粘性是否足够 健走人群的定位和红包政策是否有效契合悦动圈的红包界面2018/2/7 数据分析驱动业务升级 14咪咕善跑：“泛娱乐”生态链中的重要体育布局；路跑之外向健身训练延伸阅读视频 游戏音乐2014年 11月 18日 咪咕文化科技有限公司在北京成立咪咕文化“泛娱乐生态布局2014咪咕视讯科技有限公司咪咕互动娱乐有限公司咪咕音乐有限公司咪咕数字传媒有限公司咪咕动漫有限公司2015咪 咕 善 跑 成 为 2016-2019年中国马拉松队官方合作伙伴 ， 咪咕善跑成为中国马拉松队官方指定使用的运动 APP2016次元 运动咪咕善跑从路跑到健身 咪咕善跑有着 “ 点点滴滴 步步为善 ” 的公益追求 ，应用入口路跑元素突出 。 与路跑并列的是健身训练版块 ， 这点区别于大多数垂直路跑 APP。 有理由推测咪咕善跑有意从路跑领域推进到健身领域 。2018/2/7 数据分析驱动业务升级 15悦跑圈：专注路跑垂直领域、跨界合作特色活动与用户形成互动2014年 2月 ， 悦跑圈第一个版本发布 ， 防作弊和社交模块受认可2015年 4月 ， 悦跑圈自营粉红闺蜜跑在广州长隆举行2015年 8月 ， 悦跑圈正式联手可口可乐 中国 ， 开创好友运动局 。2015年 9月 ， 悦跑圈开启 “ 悦跑客栈 ” ， 以此为据点进驻每场金标马拉松赛前博览会2016年 3月 ， 悦跑圈开启 UA Race活动 。2016年 4月 ， 悦跑圈联合阿迪达斯助力上海半程马拉松 。2016年 6月 ， 悦跑圈总用户数突破 2000w2017年 2月 ， 悦跑圈联合推出招商银行悦跑圈联名信用卡2017年 11月 ， 悦跑圈携手贵人鸟打造 123全民冬跑日线上跑2017年 12月 ， 悦跑圈联合阿迪达斯 打造 “ adiCLUB能量日 ”赛事、活动衍生品销售设计生产销售汽车银行快消品体育用品公益机构日常跑交叉用户互动背书引流促活 悦跑圈专注路跑垂直领域 ， 应用只有跑步入口暂不涉及其他运动 。 除 APP应用外 ， 公司还在体育旅游 、 体育媒体 、 康复医院 、体育装备等产业链上下游进行延伸 赛事 、 活动方面悦跑圈形成了与众多品牌跨界合作的模式特点打造自主 IP， 与多领域 、 多品牌联动的商业模式在线户外跑用户分析2018/2/7 数据分析驱动变革 17马拉松赛事中男选手更多，但更多女性使用路跑应用2016年马拉松男女跑者比例27.32%女性参与总人数： 46678872.68%男性参与总人数： 1241808 Analysys 易观 中国田径协会17.68%15.37%20.36%27.86%18.73%0% 10% 20% 30%40岁以上36-40岁31-35岁24-30岁24岁以下路跑应用使用人群年龄分布路跑应用使用人群性别分布45% 55%路跑应用使用人群地域分布 Analysys 易观 易观 万像 analysys数据说明：易观万像只对独立 APP中的用户数据进行监测统计，不包括 APP之外的调用等行为产生的用户数据。 截止 2017年第 4季度易观万像基于对 22.5亿累计装机覆盖及 5.5亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的 enfoTech技术，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。analysys 虽然马拉松跑者比例中 ， 男性比例远高于女性 ， 但是路跑 APP的使用人群中女性占比更为突出 路跑应用使用人群年龄分布集中于 30岁左右 ， 24-35岁占比接近 5成 地域分布上 ， 越靠近沿海发达城市活跃用户越多 ， 进一步说明 ， 经济对于路跑行业存在正向刺激作用 。 占比最高的三个城市分别为：上海 （ 3.04%） 、 北京 （ 2.87%） 、 广州（ 2.82%） 结合对赛事跑者的综合分析来看：男性跑者对竞技的需求高于女性 ， 路跑应用可以有针对性地进行推送或直接抓住性别差异进入垂直市场2018/2/7 数据分析驱动业务升级 185.44%7.05% 6.85%6.25%7.45%8.75%9.22%8.12%0.00%1.00%2.00%3.00%4.00%5.00%6.00%7.00%8.00%9.00%10.00%2017年户外跑 APP分时相对渗透率咕咚 悦动圈跑步 悦跑圈 咪咕善跑早晚时段为在线户外跑应用高峰使用期分时相对渗透率 ：在所选时间段内 ， APP的活跃用户在 24个时段内 ， 分别在运动健康领域中的渗透率 。数据说明：易观千帆只对独立 APP中的用户数据进行监测统计，不包括 APP之外的调用等行为产生的用户数据。 截止 2017年第 4季度易观千帆基于对 22.5亿累计装机覆盖及 5.5亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech技术，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。 Analysys 易观 易观千帆 A3 analysysAnalysys易观分析发现 ， 早晨 6： 009： 00和晚上的 17： 0021： 00这两个时段 ， 是户外跑步应用的使用高峰期 。 在这两个时间段内 ， 活跃用户 、 起动次数 、 使用时长等关键指标均处于高位 ， 整个户外跑领域的应用均处于高活跃期 。分时相对渗透率 代表了某一时段内该 APP在所属领域中的渗透率 。 该时段内的分时相对渗透率越高 ， 该应用的活跃用户数量和使用情况综合指标越高 ， 即用户的数量与质量越高 。 在户外跑领域 ， 咕咚的用户数量与质量综合居于高位 。2018/2/7 数据分析驱动业务升级 19咕咚：平台用户消费能力占优，中青年是核心用户群咕咚 APP用户地域分布情况Analysys易观分析发现， 消费能力中等及以上的群体 在咕咚用户中占比较高 ， 所有中等消费能力以上用户占比将近 75%，咕咚用户在消费能力属性上表现强劲。在用户的地域分布情况上，超一线 加一线城市居民用户数量过半。咕咚秉承着培养初级运动爱好者的里面，着力在全国市场内增加用户渗透度。上海市： 4.27%北京市： 3.89%38.72% 61.27%咕咚用户性别分布咕咚用户年龄分布14.6% 54.1% 31.3%24岁以下 24岁到 35岁 36岁以上咕咚平台中男性用户数量相对较多，用户男女比例接近 6： 4。与领域数据分布类似，中青年群体为咕咚的核心用户群体。该年龄段的用户商业价值可观。广州市： 3.43%杭州市： 3.34%南京市： 2.64% Analysys 易观 易观 万像 analysys数据说明：易观万像只对独立 APP中的用户数据进行监测统计，不包括 APP之外的调用等行为产生的用户数据。 截止 2017年第 4季度易观万像基于对 22.5亿累计装机覆盖及 5.5亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的 enfoTech技术，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。9%17%32%30%12%8.52%17.53%19.29%41.33%13.33%非线级城市及其他三线城市二线城市一线城市超一线城市9%17%32%30%12%咕咚 APP用户消费能力分布低消费者中低消费者中等消费者中高消费者高消费者2018/2/7 数据分析驱动业务升级 207%20%32%31%10%悦动圈 APP用户消费能力分布低消费者中低消费者中等消费者中高消费者高消费者悦动圈跑步：女性用户占比较高，用户向二三线下沉悦动圈 APP用户地域分布情况Analysys易观分析发现，悦动圈的用户里 中等 /中高消费能力的用户数量较多 ，占到整个平台的用户六成以上。在用户的地域分布情况上，北上广等超一线 /一线城市是用户主要聚集地，此外 二、三线城市占比接近四成 。健走和红包策略帮助悦动圈吸引到了更多二、三线用户。 47.91% 52.08%悦动圈用户性别分布悦动圈用户年龄分布15.1% 29.8%24岁以下 24岁到 35岁 36岁以上悦动圈跑步的女性用户占比较高，接近全用户的五成。中青年用户数量较多， 24-35岁这一个年龄段用户占到了 55.1%。55.1%上海市： 2.97%广州市： 2.38%重庆市： 3.13%成都市： 2.35%北京市： 3.4% Analysys 易观 易观 万像 analysys数据说明：易观万像只对独立 APP中的用户数据进行监测统计，不包括 APP之外的调用等行为产生的用户数据。 截止 2017年第 4季度易观万像基于对 22.5亿累计装机覆盖及 5.5亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的 enfoTech技术，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。7%10%20%31%32%10.58%19.12%20.43%39.04%10.83%非线级城市及其他三线城市二线城市一线城市超一线城市2018/2/7 数据分析驱动业务升级 2113%20%28%25%14%咪咕善跑 APP用户消费能力分布低消费者中低消费者中等消费者中高消费者高消费者13%20%28%25%14%咪咕善跑：男性用户超 七成， 36岁以上用户占比更大咪咕善跑 APP用户地域分布情况Analysys易观分析发现，咪咕善跑的用户消费能力相对较低，相比于本次盘点的其他厂商中等消费以下群体占比较高。在用户的地域分布情况上， 咪咕善跑的下沉现象明显， 非线级城市及其他的分布上占比较高。 26.89% 73.11%咪咕善跑 用户性别分布咪咕善跑用户年龄分布36.1%24岁以下 24岁到 35岁 36岁以上与其他跑步软件相比， 咪咕善跑平台内 的男性用户数量具 有 优势，占比超过 7成 。咪咕善跑的用户平均年龄较高， 24岁以上的用户超过了 8成，年轻用户较少。13.1%上海市： 3.44%广州市： 3.65%重庆市： 4.17%成都市： 2.17%北京市： 2.74%50.8% Analysys 易观 易观 万像 analysys数据说明：易观万像只对独立 APP中的用户数据进行监测统计，不包括 APP之外的调用等行为产生的用户数据。 截止 2017年第 4季度易观万像基于对 22.5亿累计装机覆盖及 5.5亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的 enfoTech技术，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。13.73%19.88%18.22%37.25%10.92%非线级城市及其他三线城市二线城市一线城市超一线城市2018/2/7 数据分析驱动业务升级 225%22%28%33%12%悦跑圈：超一线 &一线城市用户占比更大，女性用户相对较多悦跑圈 APP用户地域分布情况Analysys易观分析发现，悦跑圈 APP的用户里中高消费者的数量较多 ，占所有用户的 33%。中等消费以上的用户人群超过七成 。在用户的地域分布情况上， 悦跑圈 APP有 接近6成的 用户 是超一线 /一线城市中的居民。 上述 人群的跑步需求相对比较旺盛，在盘点的各家厂商中占比均在 50%左右。上海市： 3.41%广州市： 4.64%深圳市： 4.06%重庆市： 4.17%长沙市： 3.34%44.31% 55.68%悦跑圈用户性别分布悦跑圈用户年龄分布16.8% 51.5% 31.7%24岁以下 24岁到 35岁 36岁以上与 其他垂直路跑应用 相比，悦跑圈的女性用户数量较多。24岁以下的年轻用户较少，年轻用户群体有待培养。 Analysys 易观 易观 万像 analysys数据说明：易观万像只对独立 APP中的用户数据进行监测统计，不包括 APP之外的调用等行为产生的用户数据。 截止 2017年第 4季度易观万像基于对 22.5亿累计装机覆盖及 5.5亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的 enfoTech技术，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。7.85%13.14%19.53%44.33%15.15%非线级城市及其他三线城市二线城市一线城市超一线城市5%22%28%33%12%悦跑圈 APP用户消费能力分布低消费者中低消费者中等消费者中高消费者高消费者2018/2/7 数据分析驱动业务升级 23运动数据的记录与挖掘对路跑用户和厂商都至关重要多维度数据 吸引户外跑人群 、 数据质量成重点垂直路跑应用侧重户外跑部分 ， 对厂商精准定位技术提出了更高要求 。 跑步距离 、 配速 、 步数等指标一方面在 吸引路跑人群选择使用 APP记录运动数据 ， 另一方面 ， 数据质量成为 APP之间相互比较的重点 。 总体而言路跑人群更关注：1. 定位的准确性2. 数据传输的稳定性3. 数据指标的指导意义随着 运动数据的积累 ， 用户在该款软件上的忠诚度会越来越强 。在这一点 上路跑用户具有高粘性的特征 ， 因此在厂商运营过程中能否尽可能 提高留存 、 激活老用户变得十分重要 。现阶段厂商的常用方法有：1. 红包奖励政策2. 数据的积累后 ， 带来更多 升级功能3. 活动 、 赛事报名标注与用户数据积累与表现直接挂钩数据的积累有助于提升用户粘性2018/2/7 数据分析驱动业务升级 24流量争夺后，如何优化产品体验增加次月留存应该成为厂商重点新增用户次月留存率 通常说明了一款产品 对新用户的吸引力 与使用期间的 产品体验的情况 。产品吸引力更高，功能更加完善和产品使用体验更佳的 APP往往会获得更高的次月留存率。Analysys易观分析认为， 跑步算法的数据精准度、平台社交环境 以及 软件的操作简易程度 是决定户外跑应用次月留存率高低的关键因素。55.91%40.09%26.84% 22.96%0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%咕咚 悦动圈跑步 咪咕善跑 悦跑圈2017年户外跑 APP新增用户次月留存率 Analysys 易观 易观千帆 A3 analysys数据说明：易观千帆只对独立 APP中的用户数据进行监测统计 ， 不包括 APP之外的调用等行为产生的用户数据 。 截止 2017年第 3季度易观千帆基于对 21.9亿累计装机覆盖及 5.2亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的 enfoTech技术 ， 帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹 。次月留存率： 在统计周期内 ， 新安装用户在次月依然使用 APP的用户占比 。计算公式： 上月新安装在当月仍然活跃的人数 /上月新安装的人数 。在线户外跑市场趋势分析2018/2/7 数据分析驱动业务升级 26数据采集已是标配，数据在体育大健康领域中的应用成为趋势个人数据层面：如何利用数据组织科学训练，如何和医疗、健康数据相配合给出健康管理方案，如何激励和促动运动群体数据层面：宏观数据检测、地区性基础设施建设决策等数据运用阶段技术的进步，硬件的提升带来了数据采集、分析、呈现的便利，也为科学训练提供了重要维度。数据的采集已经成为厂商标配，如何运用数据，会是未来重点数据采集阶段生理数据 运动表现提升生活数据 健康管理运动数据 公共政策制定收集分析呈现 课程方案跨界整合宏观研究2018/2/7 数据分析驱动业务升级 27路跑 APP为满足多种消费场景将会逐渐拓展、外延边界体育用品路跑APP赛事IP报名费、转播鞋服、智能设备课程、增值服务、社交路跑消费圈旅游、交通、餐饮、住宿地区经济国内路跑应用 国外路跑应用软件和硬件厂商主导 体育品牌商和软件厂商为主数量相对较多 已经成熟，数量少同质化严重 类型相对丰富新科技应用较少 游戏、混合现实技术结合品牌发展趋势： 国外的路跑 APP有大半是体育品牌先行的思路，路跑应用只是进行用户维护和品牌巩固的增值服务项；国内的应用目前还是服务先行的思路，通过平台聚集用户，再塑造自有品牌 体育用品业走出库存危机，本土品牌加快转型，在跑步热的形势下，若能妥善进行品牌经营和管理，应该可以享受到行业增长红利打破同质化竞争趋势： 摆脱目前工具 +社交或智能硬件切入市场的思路，将重点逐步转移到体育品牌、票务、电商等方向，增加消费场景 同游戏、 VR、 AR技术相结合，制造出更多具有科技元素的产品 智能体育布局，依靠更具科技感的 AI技术进行个性化训练、实时互动、实时语音指导等开始进入实践阶段，有望带领整个行业趋势 跑者在跑步和身体保养方面知识薄弱，动作不规范，有很大的健康隐患。未来应用厂商可以考虑切入体育培训、康复医疗、体育保险方面2018/2/7 数据分析驱动业务升级 28跑步群体向专业化发展对智能设备的要求进一步提升，技术发展带动多产业联动，引领智能路跑时代路跑的路线长期固定难免产生视觉疲劳 ， VR、 AR技术的引进会丰富路跑场景 ， 带来更多游戏化体验 。VR、 AR创造更多场景可能大数据分析与人工智能匹配可以将训练数据 、 比赛数据进行深度挖掘 ， 带动旅游 、 医疗 、 培训多产业联动 。大数据带来多产业联动路跑参与人数众多 ， 但是专业训练和后续服务并没有跟上 。 虽然存在资讯推送 ， 但是没有结合跑者自身数据进行有针对性的计划 。未来路跑 APP厂商可能会在服务环节找到更多机会 。路跑服务环节机会众多当人们赋予跑步更多的含义 ， 包括自我控制 、 健身 、 社交等等方面 ， 路跑应用的外延也逐渐增加 。智能设备依托技术手段成为路跑过程中的必要设备 。智能路跑成为趋势科技路跑技术在路跑行业上下游进行深入渗透目前 ， 路跑应用对数据的应用更多停留在记录的层面 ， 对其背后的挖掘还有所欠缺 。 该部分需要联合路跑行业上下游一起进行数据深度挖掘 。 除现有的线上线下的路跑赛事外 ， 技术还可以为路跑带来更多场景的 。 未来 ， 技术发展 ， 数据在行业上下游流动 ， 会带动多产业联动 ， 打造出真正意义上的智能路跑时代 。易观千帆 易观万像 易观方舟 易观博阅数据分析驱动业务升级网址： analysys 客户热线： 4006-515-715 微博： 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