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新零售环境下智慧物流报告阿里 研究院当货物觉醒新连接 .新世界 .新物流中国物流：大势下的爆发式增长驱动力：第三次全球产业转移 城镇化加速 驱动力：数字 经济 指数型增长-5.00%0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030中美货运周转量对比时间增长率4.7万亿吨公里15.9万亿吨公里约 22万亿吨公里8.7万亿吨公里9.4万亿吨公里约 12万亿吨公里-20.00%0.00%20.00%40.00%60.00%2000 2005 2010 2015 2020 2025中美快递业务量对比时间10.6亿件约 100亿件312.8亿件约 150亿件1000亿件约 200亿件增长率数据来源：国家发改委 中物联 统计局 美国交通部 美国供应链管理协会 国家邮政局 美国 4大快递企业财报与数据推算1/22倍 VS 1/105倍中国物流 效率是 美国 1.5倍中国 用了比美国多 24%的物流 成本，运输了近 2倍 于美国的 货物 中国 GDP为美国的 64%，第二产业占比超 40%的产业结构决定了物流成本占比050000100000中国 美国2015年中美社会物流成本对比单位：亿人民币10.4216.22015年中美 GDP对比中国 美国单位：万亿美元16%7.85%0%5%10%15%20%中国 美国2015年中美物流成本 与 GDP之比数据来源：国家发改委 中物联 统计局 美国供应链管理协会 美国交通部 数值推算00.51中国 美国每吨公里物流成本单位：人民币 元当前物流面临的四 大挑战1 原子状态的市场下如何协同42%97%6.93% 26.53%0%100%公路货运前 4家份额 快递前 4家份额中美物流市场集中度美国 中国80余万家物流企业 1.5万家快递及加盟公司3 跨 境流通规则 是 全球化最大问题首尔 北京1000公里 10天昆明2600公 里 4天北京4 劳动力供给下降：1000亿包裹谁来送-2.00%0.00%2.00%4.00%0.00%50.00%100.00%2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016快递包裹增速 劳动年龄人口增速2 跨地域 单点发全国：平均 交易距离淘系买卖双方平均物理距离约 1000公里数据来源：国家邮政局 中物联 统计局 人社部 阿里研究院 美国排名前 4快递公司材料及财报 美国零担货运 4强材料财报 中国前四家快递公司财报数值推算（零担）注：快递产业集中度以收入计算旧规则与新商业、新物流的错位1648主权概念确立国境边界概念国家使领馆制度国际协议规则制度设立海关制度用以征收关税执行国际贸易法令护照制度诞生1684-1870 1839-1874英国通过一便士邮资法保证公民通信权万国邮联成立建立统一国际邮政交换结算系统2010-今全球网民已超 35亿贸易以个人为单位物流高频 -碎片威斯特伐利亚和约近现代海关制度现代邮政制度 二次信息革命 智慧 物流框架物流要素数据化（货） 地理信息数据化（场） 消费者画像（人）物流云（技术决策）仓储共享车 货协同多式联运 末端共享 路径优化应用层（ 现象）决策分析层（算法与模型）数据感知层（物理世界与物理逻辑的数据化）物流综合市场平台（市场决策）规则与标准（运行逻辑）智慧 物流框架要点之一： 数据基础设施共享，降低协同成本核心 快递企业15家专线运输企业3000余家专业线路600万条快递从业人员203万网点数据转运数据干线数据人员数据末端数据基础设施型 赋能型 服务型供应 链全要素数据化赋能赋能末端自提点4万个数据来源：菜鸟网络数据沉淀菜鸟数据产品菜鸟物流数据平台案例：电子面 单统一快递行业的数据标准 为物流数据化建造基础设施数据来源：菜鸟网络揽件集包末端分拣菜鸟 前：人肉辨识寄件地址 书写 路径菜鸟 后：大数据计算路径，打印编码菜 鸟前：线下手写格式不同菜鸟 后：在线打印行业兼容仅电子面单打印节约的纸张费用 , 一年 可为快递行业节省 成本 12亿分拨中转智慧物流框架要点 之二： 社会化仓配 +供应链转型电商时代工业时代经验备货快递发货新零售时代数据备货 +线上线下融合经验订货经验铺货即时 发货碎片物流单点发全国社会化仓配数据化供应链线下实体成支点节点形态无形化案例：菜鸟社会化仓配网络实践 -缩短人货距离核心骨干分仓网络当日达、次日达覆盖8个第三方物流合作伙伴300多个1000多个区县沈阳天津西安武汉 金华增城成都嘉兴骨干节点仓配半径： 200-500公里数据来源：菜鸟网络智慧物流框架要点 之三： 跨境多段协同供应链原 来商业服务成本高时效 快公共服务成本低时效慢无法吃下整 条供应链快递 系统邮政系统 物流公司现 在全球智能配送平台（ GSDP）数据驱动协同商业揽收国内快递预分拣关务服务干线公司目的国海关当地邮政配送多 段整合数据协同降低交易成本稳定预期，综合各方所长案例：数据化解决对俄出口跨境物流问题菜鸟 前AE大促 17万票包裹进港：俄邮政爆仓俄罗斯邮政部长被普京免职俄前 20大城市 15天内签收包裹不足 1%菜鸟贴条形码预分拣物流数据对接对接电商前台数据降低供应链信息不对称俄前 20大城市 15天内签收包裹约占 9成菜鸟后俄邮数据对接智慧物流框架要点 之四： 物流机器人 3.0仓储分拣自动化 末端配送自动化 干线运输自动化申通分拣机器人 菜鸟小 G 智能汽车一代机器人：机械自动化二代机器人：单向自动化三代机器人：互动自动化技术推动物流发展史：机器吃人吗？古老的行业让男人具备了方向感国家成本系统一 骑 红尘妃子笑大工业大物流国家实力的基座物以有形追 无形生产力和人欲膨胀时间与空间的整体意识 与物质的连接现代物流系统后工业叠加 IT2000BC 300 1000 1400 1700 1800 1920 1960 1980 2000 2010铁路引入：朝野奏议 -失业 害民 集装箱普及：百万码头工人失业 物流机器人：？轮子 马镫 浮水罗盘 十字测角器 蒸汽船 蒸汽机车 运输机 集装箱 手持终端 物流机器人RFID 物流云智慧物流的社会价值创造巨量就业机会填补城乡发展差距缓解末端压力填补代际理念促进传统就业转型快递从业人员203万人菜鸟驿站4万个送报等传统物流转型人员收入 提升30%菜鸟农村物流 +村网点目标 10万 个数据来源：阿里研究院 菜鸟网络智慧物流发展阶段成果： 时效提升 10%2016年 ， 全国电商物流平均时效同比提升了 10%，比 2014年提升 15.7%，提升速度在加快100.00110.00120.00130.002014 2015 2016全国电商物流 时效 指数964 3.502468102013 2014 2015 2016历年双 11完成一亿包裹签收时间智慧物流时效指数数据来源：阿里研究院 菜鸟网络以 2014年一季度东部发达地区为 100智慧物流的四大趋势 云仓 +快递二元化供应链数据动态化供应链融合化标准产品非标准品云 仓 多骨干节点快递 全国总仓全链路数据化物流数据实时化线下实体融合并被改造传统库存与供应链被改造物流模式社会化分工专业化仓储社会化运力社会化智慧物流的定义与特征 提高系统效率智慧物流是普世的，不指具体某个企业，要让每个参与者获益降低交易成本智慧物流是一种状态 不是目的感知功能基于 物流实体要素的全程数据 化，效率由数据驱动多主体多环节协作，物 拥有自己的“意识” ，何时走何时止，皆自知人机互动的三代机器人，可解决一定复杂综合问题协同共享赋能 大数据驱动 供应链整合 自动化 3.0慧智人工智能的收快递 当机器人敲开你家的门PPT定版安全页
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