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数造未来 数字化供应网络崛起 ， 制造商如何抢占先机德勤数字化供应网络服务旨在助力首席执行官 、 首席信息官以及供应链负责人等企业高层在有效管 理内部复杂事务的同时找寻并抓住新的供应网络机遇 。 我们联合生态体系内的其他各方 ， 包括奇点 大学 、 通用电气数字部门和Kinaxis ， 帮助客户增强对人工智能 、 先进机器人技术 、 增材制造以及 物联网等前沿领域的了解 ， 以最具前瞻性的姿态迎接供应链未来发展趋势 。 封面图片 ： J . F. PODEVIN 数造未来目录 数字化供应网络 | 2 供应链转型 开启数字化/ 互联互通之旅 | 5 具体措施和技术投资 | 8 挖掘数字化供应链转型价值 | 11 制造企业面临的主要挑战 | 16 未来数字化供应网络 | 20 企业未来举措 | 21 数字化供应网络崛起 ， 制造商如何抢占先机 1这 一 变革趋 势 最 普 遍 和明显的 表 现在 于 数 字 化 供 应网络 得到 日 益 广泛的应 用 ， 或 者 更 确 切 地 说是 越 来越 有 必要 得到广泛 应用 。 数字化 供 应 网络 能够综 合来 自 不 同 渠道 和地 区 的 数据 与 信 息 ， 为 产品实 际生 产 和 分 销 提 供 助力 。 2 传 统 的 价值 链 逐 渐 演 变为 矩 阵 式的 价 值网络 。 基 于 这一 网 络 ， 企 业 能 够与生 态 体 系内的 任 何 相 关 方开展 数 据 和 信 息 的 传 送和 接收 ， 从而 有 效 应 对多变的 市 场 环 境 ， 并发 掘 新 的 价值 。 传 统 供 应链的 信 息 传 播 仅 局 限 于生 产 系 统 内 原 材 料 和成 品端之间 ， 这种 线 性 传 播 途 径 灵活度 较 低 。 而 数字化 供 应 网 络 采 用 互 联 互 通的 矩阵 结构 ， 具有 较 高的灵活度 。 这 种 结 构 摒 弃 了传 统 的 线 性 传播 途 径 ， 能够最 大 化 地提高 信息 传 播 效 率 ， 以 应 对 客户 和 市 场 需 求 的 变 化 （ 图1）。 例如 ， 供应 链 内 相关 方 能够 基 于 数字化 供 应 网 络 对 每个 月 或 单 个 项 目 产生的 数 据 进行 实时分析 ， 从而避 免 出 现沟 通 滞后 的 情 况 ， 同 时确 保 相 关 方 能 够及 时 精简 或优化 生 产 流程 。 3 数字化供应网络 供应链转型 传感器 、 人工智能 、 云计算 、 预测分析等新兴技术的应用正在快速改变许多企业的 产品设计 、 生产 、 分销和服务方式 。 这些变革 （ 统称为第四次工业革命或工业4.0 ） 所引发的颠覆性影响达到空前水平 ， 致使数字世界和现实世界的界限日益模糊 。 1 德勤洞察 | loitte.coinsits 资料来源： 德勤分析 图1：从传统供应链过渡到数字化供应网络 基 于 反 馈结 果补 货 3D打印 传统供应链 数字化供应网络 开发 规划 采购 生产 交付 支持 质量 反馈 认 知性 规划 数字化 核心 动 态供货 数字化开 发 同 步规划 关 联 客户 智能供 应 智慧工厂 数造未来 2虽 然 许 多 企 业 都 已 意 识 到数 字化 供 应 网络 的 优 点 ， 但 大部 分 企 业并未 采 取积 极 措 施 ， 以顺 应这 一 日 趋 重 要 的数字化 转型 趋势 。 这 种 矛盾 性 在 本 报告 的 研 究 结果中也有清 楚 体 现 。 我 们与美国制 造 业 生 产力与创 新 联 盟 组 织 （MAPI ） 联 合 开展 了本 次 研 究 ， 并 发 现虽 然 受 访 企业 认 为 自 身 在数 字 化 供 应网络 方 面 做 出 了 巨大努 力 ， 但他们 在 落 实相 关举 措 方 面 却 存 在显 著 脱 节 （ 图2）。 具体 来 说 ， 51% 的受 访 企 业认 为和 其他 同 行相比 ， 自身 的数字化 供 应 网 络 成 熟 度 至 少 “高于 平均 水平”， 但仅有28%的 受访企 业 真正 开始 执 行 数字化 供 应 网 络方 案 （ 图3）。 德勤洞察 | loitte.coinsits 资料来源：德勤2018 年数字化供应网络研究 目前 三年后 注 ：样本量 ：总数=186 在受访者中所占比例 远高于平均水平 高于平均水平 平均水平 略低于平均水平 远低于平均水平 17% 27% 34% 41% 34% 23% 11% 6% 3% 2% 图2：与同行相比数字化供应网络的成熟度（高管自评） 资料来源：德勤2018 年数字化供应网络研究 注 ：样本量 ：总数=200 德勤洞察 | loitte.coinsits 列为战略目标之一 33% 计划在未来12个月内开 始实施 32% 目前正在开展数字化转型 28% 尚未考虑 7% 图3：企业数字化供应网络转型现状 数字化供应网络崛起 ， 制造商如何抢占先机 3这 种脱节 可能 是由于 部 分 企 业高 管在评 估企 业 自 身 竞 争力 时 “ 过于乐 观 ” 所致 。 如果 未能 意 识 到 消 极 行 动的影 响 和 可 能遭 遇的冲击 ， 企 业可能 会 因 为 认 知盲 点 而 面 临 极其 严 重 的后 果 。 例如 ， 我 们 的 调 查 结果 发 现 ， 供 应 链 透明度 是 大幅 提高 效 率 的 关 键因素 ， 许 多制 造商也 将 其设 定 为首 要 运 营目标 。 但仅有6%的 受 访 企 业 加入到 制 造业 生 态 体 系中 ， 与其他 成 员 共享 数 据 。 很 显然 ， 许 多企 业 在 实 施 数字化 供 应 网络计 划方 面 尚 存 在 进 一 步 提 升空间 。 问 题的 关键在 于 ， 许 多 制 造 企 业 并不 了 解哪 种 数 字 技 术 能 够产 生 最 大 的 商业价 值 ， 或者 何 时 才 是 投 资 变革的 最 佳 时 机 。 毕竟 ， 只有 当 投 入 和 产 出成 正比时 ， 增 强竞争 优势 才 有 意 义 。 因此 ， 许 多企 业保 持 观 望 态 度 ， 并 未 采 取 必 要的 积极措 施 ， 以免 因 失 误 而遭 受颠 覆 性 影 响 。 但比 较 乐 观 的 情况是 ， 近 三分之 二 的 受 访 对 象 表 示已 将 数 字 化供 应网 络 纳 入 战 略目标 ， 并计 划 在 近 期 着手 开 展相 关举 措 。 关于本研究 本研究由德勤与美国制造业生产力与创新 联盟组织 （MAPI ） 联合开展 ， 其主要目标 是通过采访制造业高管探索如何设计和实 施系统 ， 以综合不同渠道和地区的数据与 信息 ， 进而为产品的实际生产和分销提供助 力 。 我们在研究过程中对200多家制造企业 进行了调查 ， 并开展了一系列高层访谈 ， 探究实施数字化供应网络的机遇和挑战 。 “ 当你觉得已踏上数字化征程 之时 ， 实 际 上 你 已 落 于人 后 。 数 字 化 发 展 速 度 远 超 乎人们 的 想 象。” 某 受访 高 管 数造未来 4从 我 们 的 调查数 据 来看 ， 受 访 的大部 分 企 业管 理 人 员均 认 为相 较 于 传 统 的 线 性 供 应链 ， 数字化 供 应 网络具有极 大 优 势 。 基 于 数 字 化供 应 网 络 ， 企 业能够 加 快 决 策制定 流 程 ， 并 提高 营收 和 净 利润 ， 进而 提 升 盈利 能力 。 具体 来说 ， 受 访 者 希望 数 字 化供 应 网 络 能 够 提 高 “ 上游 ” 效率 ， 具 体表 现 为 降低 运 营 成本 ， 提高 产品质 量 ， 以 及 增 强整个 供 应 网 络的透 明 度 。 与 此同时 ， 许 多受访者 也 希 望 数 字 化 供 应网络能 够 提 升 销售效 益 ， 创 造 新 的 业务 拓 展 机会 ， 并增强 战 略 优势 ， 从而提高 “ 下游 ” 价值 。 许 多产 品中 植 入 的新 型传 感 器 可 产 生 和 传 输 大 量数 据 ， 部分 企 业已意 识 到 这 是 通 过 海量 数 据 获 利的良 好 契 机 。 先 进 分 析 技 术的应 用 可 将收 集的数 据 转 化 为 商业信 息 ， 创 造 新的收 入 来 源 ， 例 如 提 供 预 见性 维 护服务 。 4虽 然有超 过 半 数 的受访者 认 为数 字 化 供 应网络 能够 推动 企 业 产 生 巨 大变化 ， 但 只有小部 分 受 访 高 管能够 充分 认 识到数字化 供 应 网络的 巨 大潜 力 ， 仅有 十 分 之 一的受访者 认 为数 字 化 供 应网络能 够 创 造巨大 效 益 （ 图4）。 开启数字化/ 互联互通之旅 德勤洞察 | loitte.coinsits 资料来源：德勤2018年数字化供应网络研究 注：样本量：总数=186显著的变化效益 56% 指数级效益提升 13% 不清楚 2% 渐进式效益提升 29% 图4：数字化供应网络可能带来的效益 数字化供应网络崛起 ， 制造商如何抢占先机 5通过 进 一 步 分析 ， 我们 发 现 有 近 四分 之 一的 受访 企业 将 提 高 销售效 率 和效 益 作 为 最 重 要 的 财 务 目 标 。 紧随 其 后的是 以 降 低 运营 成 本 和 提高定 价 与 利润为 主 要财 务 目 标 （ 图5）。 虽 然 数 字 化供 应网 络 的 优 点 显而易见 ， 但 如 何从 传 统 供 应 链 过 渡 到互 联互 通 、 灵 活 高 效 且可 推 广 应 用的 数 字 化供 应网 络 则尚 不明朗 。 一方面 ， 这 是由于两 种 模 式 本 身存 在差异 ； 另一方面 ， 企业 之间的 运营 模 式 各不 相同 。 值得注 意 的 是 ， 建立 互 联 互 通 供 应网 络 的 途 径 并非 唯 一 。 各 企 业 应基 于自身具体 需 求 ， 根 据 现 有 基础 设施 、 人 才储 备 、 企 业 文 化以 及技 术 要 求 制 定并实 施相 应 的数字化 供 应网络 计 划 （ 图6）。 “我 们 的 确 掌 握 了大 量 数 据 ， 但我 们 还 需 提 出明 确的问 题 ， 并制定精确的方案 。 提出问 题 是 第一 步 ， 然 后再 将问 题和掌握的数 据相对 应。” 某 受访 高 管 提高销售效率/效益 降低运营成本 提高定价/利润 创造新的业务拓展机会 针对未能满足的需求开发新服务 针对未能满足的需求开发新产品 推动业务大幅增长（如双倍、10倍增长） 22% 17% 17% 15% 11% 10% 7% 德勤洞察 | loitte.coinsits 资料来源： 德勤2018 年数字化供应网络研究 注：样本量：总数=163 图4：数字化供应网络可能带来的效益 图5：实施数字化供应网络计划最重要的财务目标 数造未来 6要 实 现 这一目标 ， 企 业 应 当 思 考 以下几个与 业 务 需 求 相 关的 基 本问题 ： 企业 的 战略 愿 景 （ 即竞 争 领域）？ 企业 的 制 胜 之道 ？ 在并 非 所有 细 节都 准 备就 绪的 情况 下 ， 企 业如 何 快 速着手 实 施 计 划 ？ 如 实 回 答 上 述 问 题 将 有 助 于 企 业 制 定实 施方 案 ， 并 开展 具体 情况 分析 ， 以确 定 决 策 是否 合 理 。 通 常 情 况下，“ 大 处着眼 ， 小 处着手 ， 迅 速推 广 ” 是 企 业可 采 取 的 首 选 策 略 ， 有助 于 企 业掌 控 整 体 布 局 ， 从而快 速 、 有效地 发现所采 用 的数字技术的优 点和 缺陷 ， 避免扰乱整个 供 应链 及/ 或生产网络 。 5 企 业针 对供 应 链 的 不同环 节 单 独 采 用不同技 术 ， 检 测 具体 业务 问 题 解 决 方 案 的 有 效 性 ， 从 整 体 上 搭 建 一 个 全 面 的数字化 供 应 网 络 。 通 过 这一 途 径 ， 企 业能 够 迅 速确 定哪 些技 术与他们的业 务 需求 最 为契 合 ， 从 而 达 到 去 芜 存 菁 的目的 。 同时 ， 企业 还可 宣 传 他 们 所取 得 的 成 就 ， 以 进 一 步获 取 企 业 高 管的 支 持 ， 推进 未来 发 展 。 资料来源：德勤分析 确定实施目标 确定业务领域 确定制胜之道 确定所需能力 确定管理体系 企业需要多少供应链？如何 确定业务领域？按客户、产 品、地域或渠道？ 企业将基于哪方面的优势展 开竞争？速度？敏捷度？服 务？成本？质量？创新？ 企业应针对供应链展开哪些必 要调整，以满足其战略目标？ 为搭建数字化供应网络，制 造企业应采取哪些举措？ 德勤洞察 | loitte.coinsits 图4：数字化供应网络可能带来的效益 图6：如何根据企业战略实施数字化供应网络计划？ 数字化供应网络崛起 ， 制造商如何抢占先机 7制 造企 业 在 未来12个月内 重 点 采 取 的 三 大 数 字 化 供 应 网 络举措 包 括 ： 开展 供 需 规划/同步 、 完 善现有 技 术 基 础 设 施以 及 开展 风 险 评 估 （ 图7）。 从需求 规 划 来看 ， 提高 预 测 质 量 是 大 部分受 访高 管 都 关心的 问 题 ， 他们 目前 的 预 测 准 确 率仅 为70%-75% ， 导 致 原材 料 和成 品 运 输不及 时 等问 题 ， 从 而 极 大 地 降 低 了成 本效率 。 此外 ， 部 分受 访高 管认 为 有 必 要 完 善基 础设 施 ， 这些 企 业 的许多 数 字 化 供 应 网 络计 划都 因信息技 术 设 备 老 化而搁 浅 ， 须 待 设备足够 现 代 化以 后 才 能恢 复 实 施 。 完 善 基础 设施 是 一个 行 之有 效 的 途 径 ， 但由于 企 业 在 大 规模 完善 信息技 术 设 备 方 面往 往 缺 乏 足 够 的资 金 和资源 支持 ， 也 无 法 确 保 充分 的 透明 度 或 开展 有 效 协调 ， 因此 基 础设 施的 完 善也 对 数 字化 供 应 网 络的 实 施构成 巨 大 阻碍 。 具体措施和技术投资 开展供需规划/同步 完善技术基础设施 开展安全或风险评估 提升产品质量（开发与生产） 实施数字化采购 根据业务目标制定数字化方案 采用可视化和预测分析技术 制定数字化供应网络战略和方案 开展基础数据管理 建立新型人才与人力资本模型 实施数据管控 开展运营管理 开展预见性维护 实施智慧仓储与补货 开展生态体系/商业合作伙伴评估与战略制定 建设智慧工厂 33% 31% 38% 36% 30% 30% 28% 28% 27% 27% 26% 26% 25% 25% 24% 21% 图7：未来12个月内可采取的主要数字化供应网络举措 德勤洞察 | loitte.coinsits 资料来源： 德勤2018 年数字化供应网络研究 注 ：样本量：总数=186 数造未来 8大部 分 制 造 企 业 在 投 资具体 技 术 时 都 倾 向于 选 择 先 进 分析技 术 。 有40% 的受 访者将 高 级 分析 视 为对所在 企 业 最 重 要 的 技 术 （ 图8）。 其他 吸引大 量 投 资 的 技术 包 括 建 模 与 仿 真 技术 （34% ） 以及 优化 与预 测 分析技 术 （32%）。有趣 的 是 ， 受 到 媒体 大肆追 捧 且 经 常 被 视 为 “ 变 革关 键 因素 ” 的 区 块 链 和 可穿戴 技 术居然在 企 业 最不愿 投 资 的 技 术 之列 （ 有意 愿 投 资 这两 项技 术 的 企 业 比例 分 别 为17% 和13%）。 这一 数 据 确 实 令 人 感 到意 外 ， 各 企业对 区 块链技 术 的 冷 淡态 度尤 其 令人 费 解 ， 毕 竟 区 块链技 术 对数 字 化 供应 网 络 的 搭建大 有 助 益 。 网络内 不同相 关 方之间的 数 据 交流 能 够通 过 区 块 链 得 到 验 证 ， 而无 需 委 托中介 机构 开 展 统一协 调 。 6 简 言之 ， 区 块 链 不 仅能够 增强生 态 体 系 内 合 作 方 之间 数 据 流 通 的 透明度 ， 同时 还能降 低 供 应网络 内信息 流 通 的成 本 和 风 险 。 我们 相 信 ， 随着 企 业 对 这 一 新 兴 技术 及 其 价 值的 进一 步 了 解 ， 采用该 技 术 的 企 业 比例 将 有 望 出 现 快 速 提 升 。 高级分析 云计算 建模与仿真 物联网平台 优化和预测分析 传感控制装置 人工智能 数字化设计与仿真 可视化与直送工位交付 增材制造/3D打印 增强现实设备 高性能计算 先进材料 认知和高性能计算 开源设计 自动化机器人 区块链 量子技术 可穿戴设备 资料来源： 德勤2018 年数字化供应网络研究 注：样本量：总数=186 图8：制造企业目前投资的先进技术 40% 37% 34% 33% 32% 27% 26% 26% 24% 23% 22% 17% 13% 20% 15% 13% 26% 24% 23% 21% 德勤洞察 | loitte.coinsits 数字化供应网络崛起 ， 制造商如何抢占先机 9各 企 业 主 要 根 据 公司 规 模 采用 不 同 技 术 。 但 总体 来看 ， 我 们 发现大 部 分的 制 造 企 业 均投 资 了 高 级 分析 、 云 计 算 和 物 联 网平台 。 如图9 所示 ， 我们 调 查发现 ， 规模 较小的 企 业 （ 年 收 入低 于10 亿美 元 ） 更倾向于投资高级 分析技 术 ， 而大 型 企 业 （ 年收 入 高于50 亿美 元 ） 则 比 较青 睐云 技术 。 小型企业= 收入低于10亿美元 （ 总数=34 ） 中型企业= 收入在10亿至50亿美元之间 （ 总数=92 ） 大型企业= 收入高于50亿美元 （ 总数=60 ） 注 ： 样本量 ： 总数=186 资料来源 ： 德勤2018年数字化供应网络研究 大型 中型 小型 图9：不同规模企业投资最多的前五大技术 高级分析 云计算 建模与仿真 物联网平台 优化与预测分析 47% 33% 50% 50% 33% 26% 38% 34% 37% 35% 34% 21% 30% 32% 26% 区块链能够为供应网络提供以下支持 ： 7 原材 料 供 应 链 的可 追 溯 性 增 强 ， 确 保 符 合 企 业标 准 降 低 因山 寨/ 灰 色 市 场 交 易 而 导致 的损 失 提 高 外包 生 产 的 可见性与 合 规 性 削 减 文 件处理 和 行 政开 支 数造未来 10如 果 没有真 实的 商业场 景 ， 许多企 业 （ 至少 是 成 功企 业 ） 不会 开 展 高 成 本且 耗 时过 长的 举 措 。 企 业 主要 基 于以 下四项 标 准 判断是否 应当构 建 数 字 化 供 应网络 ： 提 升收 入 提高成 本 效 益 缩 短 产 品 上市 时 间 提高 产品 及/ 或流 程 质量 挖掘数字化供应链转型价值 案例分析 ： 采用主动感应分析技术 ， 以尽早发现汽车质量和安全问题 问题 随 着 监 管 部 门和 顾 客 对 汽车 质量 和安 全的关注 度 日 益 增强 ， 某汽 车制 造商 不 得 不采 取措 施 发 现已 存 在的问 题 ， 但 从 发 现问题 到解 决问题尚有 一段 周期 ， 且 无法有 效 追 踪 生 产 效 果 并 及时 解 决 问 题 。 因此 ， 该 汽车 制造 商需承 担的 保 修 和召 回成 本 越 来 越 高 。 解决方案 从 生 产 线 和 汽 车 传 感 器 获 取 实 时数据 ， 综合质 量 、 保 修 和安 全数 据 ， 创 建云端数 据 库 ； 采用文 本 聚 类 、 概 率分析 、 概 念提 取 和事 件 回 顾等高 级 分 析 技术 ， 发 现潜在问题 ； 推 出数 字 化用户 交 流平台 ， 提 升用户 使 用 率 ， 并 帮助员工根 据 分析 结果 开展 行 动 ； 采用端 对 端 仪表板 ， 尽 早发 现并及 时 解 决 重 要 问 题 。 效益 不 仅 从 整 体 上提 高 了产 品 安 全 水 平 ， 还 能 及早发 现 质 量 问 题 （ 相比以往 提 前了13 个月）， 每 年节约成 本 2,400 万-3,600 万美 元 。 数字化供应网络崛起 ， 制造商如何抢占先机 11令人 感 到 意 外 的 是 ， 仅 三 分之一 的 受 访 者 认 为 数 字 化 供 应网 络能 够增 强 企 业内外利益相 关 方 的 参 与度 ， 对 企 业 未 来 健 康 发 展 具 有关 键 作用 。 同时 ， 半 数以 上的受 访者 （52% ） 认 为数 字 化供 应网 络 有 助 于 企 业提高 决 策 速 度和 质量 ， 对于 企 业的 未 来 至 关 重要 （ 图10）。 此外 ， 本 次调查的受访者 认 为数 字 化 供 应网络能 够 提 升整 个 供 应网络内外 部 透明度 ， 有助 于 促 进 效率 提 升 ， 这 也是 企 业 采 用 数 字化 供 应 网络最 主 要 的 经 营目标 （ 图11）。 其他 主 要 经 营目标 包括 降 低 风险 、 缩 短 新产 品 上市 时 间 ， 以 及 提高 产品 质量 。 “我 们 建 立 了各 种 系 统 ， 但 却 未 能 对系 统 进 行 有 效 管 理 或调 整 ， 致 使 系 统 无 法 充分 获 取 信息 并 指导 实际 行动。” 某 受访 高 管 注 ： 样本量 ： 总数=176 。 不包括表示 “ 不清楚 ” 或 “ 不确定 ” 的受访者 。 资料来源 ： 德勤2018年数字化供应网络研究 图10：数字化供应网络对企业未来健康发展的重要性 提高决策速度和质量 提高运营效率效能 发展核心业务，实现业务转型 吸引并留住新型人才 提升企业内外部利益相关方参与度 推进整个企业的转型 52% 43% 41% 40% 36% 30% 数造未来 12有 效 增强 透明度 仍 是 一 个难以实现的 目 标 。 对于 确 保 有 价 值 的生 产 及 财 务 数 据的安 全 性 ， 制 造商 和 供 应 商之 间 可能 互不信 任 ， 这 阻 碍了双 方 的 信 息 共享 。 各企 业 为 应对重 要风险 开 始 陆 续 制 定 相 应策略 ， 并 在能够 催 生 价 值 的 领域 开展 广泛协作 。 鉴 于此 ， 数据无法得 到 充 分 共 享 的 局 面 应 当 （ 也 必须 ） 得到改 变 。 不利 于 信 息 共 享 的 因 素 若 继 续 存在 ， 这 将日益 阻 碍 制 造 企 业 提 升其 竞 争 优 势 。 因此 ， 各 企 业 应当辩 证看 待 提 升 透明度 的 风 险 ， 以 创造 更大 价值 ， 并 获 取 或保 持 市 场 竞 争 优 势 。虽 然 不少 企 业高 管 认 为数 字 化 转 型 有助 于 优化 供 应链 ， 并 且 能够 提 高原 材 料 和 成品 运输 效 率 ， 但要 在 正 式实 施 之 前 对 数 字化 供 应 网络 的 投资 回报 率 进行 精准 衡 量 和 预测 仍 是 一大难 题 。 因此 ， 获 取 企 业 高层的支 持 也成 为 构 建 新型 数字化 供 应网络所面临的 最 大 障碍 之 一 。 注 ： 样本量 ： 总数=163 资料来源 ： 德勤2018年数字化供应网络研究 提升整个供应网络的可见性和透明度 增强战略优势 缩短新产品上市时间 提升产品质量 精准/及时地制定战略规划和决策 提升当前及未来客户体验 降低风险 建立新的供应商/生产网络 加强与其他利益相关方的交流 提升供应商及经销商体验 提升正式员工及合同工体验 取缔中介结构/简化供应网络 16% 14% 13% 11% 8% 7% 5% 5% 3% 1% 6% 11% 图11：采用数字化供应网络最主要的经营目标 数字化供应网络崛起 ， 制造商如何抢占先机 13我 们研究 发 现 ， 为数 字 化供 应 网 络 计 划 提 供 所 需 资 金是 许 多 企业 面 临 的 最大 挑 战 （ 图12）。 有趣 的是 ， 预算限 制 居 然 是 大 型 企 业 面 临 的最 大 阻 碍 因素 。 大 型 企 业 不同部门之间为优 先 获 取资源 而 展 开竞 争 ， 导 致 数 字 化 供 应网络难以获 得资 金 保 障 。 此外 ， 大 型 企 业往 往 对 采 用 新型 颠覆 性 技 术 有所 顾 虑 ， 不愿 放 弃 “惯 用 且可 靠 ” 的方法 。 针对 这种 “ 不愿 主动改良 ” 的心 态 ， 企 业可从 小 处 着手 ， 在个 别 领 域 开展 技 术尝 试 ， 并检测 应 用 效 果 ， 确 认相 关 技 术 是 否 能 够产 生价 值 ， 以避免对 整 个 供 应 链 产生 影 响 。 在 构 建 数 字 化供 应 网 络方面太 过保 守 的 企 业 往 往 会 因 规 划 过 度 而 错 失良机 ， 在 实 施 过 程中因 计 划 涉及 面 过 广 、 涉及事 项 过于 繁 杂而面 临 重 重 困难 。 这 些 企 业 最 终可 能因起 步 太 晚而 落后于 其 他同行 ； 同 时 由 于 方 案成 效 的 显 现 需 要一 定 时 日 ， 或 由 于方 案 实 施 涉及 面 太 广 ， 因而 难以 对 方 案价 值 进行 评 估 。各 企 业 应当建 立 “数 字 化创 意 工 坊”， 提出并筛 选 可推 进 业 务 实现突 破性 发 展 的创 意 ， 进而 建 立 模 型 并 迅 速 开 展 一 系 列试 点 活动 。 对于能 够产 生 显 著 成 效 的优 秀 创意 ， 企 业 可 在整 个 组织 层 面 加 以 实 施 和推广 。 通 过 开展 上 述举 措 ， 企 业能够 在 可 控 条 件 下按 照 明确步骤 对创 意 进 行验 证 ， 从而 降 低 数 字 化供 应网 络 实 施 难 度 ， 并 有效 管 理相 关 风险 。 8 “数 字 化创 意 工 坊 ” 本 质 上 是将 战 略技 能 、 管治 、 灵活交付 方法 和创 新 思 维 与 使能技 术相 结 合 ， 进而发 挥 综合 效 用。“ 数 字 化创 意 工 坊 ” 的目 标 是 帮助 企 业 制 定 决 策 ， 将 创 意 转 化 为可 行 方 案 ， 并 提高 效率 ， 进而创 造 实 际 价 值 。 “ 我 们与1,500 到2,000 家 供 应 商 开展 合 作 ， 但我 们 70%-80% 的 支 出 仅 涉及150 家企业 。 如果与供 应商 联 合建 立数字化网络 ， 并从中 获 取75%的数 据 ， 我们 对 库 存 信息的 了 解 程 度 就 能 提 高65%-75%。” 某 受访 高 管 数造未来 14注 ： 样本量 ： 总数=186 资料来源 ： 德勤2018年数字化供应网络研究 33% 25% 32% 27% 27% 26% 24% 25% 23% 17% 26% 26% 22% 预算/资金 数据碎片化 缺乏战略规划 在整个供应生态体系推广计划的能力 数据所有权 缺乏适当人才 信息共享 责任承担 决策制定 管理层支持 缺乏创新文化/抗拒变革 错位的人才策略 无法预测/规划人才需求 图12：各企业构建数字化供应网络所面临的挑战 数字化供应网络崛起 ， 制造商如何抢占先机 15为项目提 供 所 需 资 金 是 许 多企 业 构 建 数 字 化供 应网 络面临的主要 挑 战 ， 但也 绝非唯一 挑 战 。 大 部 分 受 访者在谈 到 具体 挑 战 时表 示 ， 获 取资 金 和 培 训员工是 实 施 数 字 化 供 应网 络 计 划 时面临的 最 大问题 （ 图13）。具体 来说 ， 德 勤 在针 对美国制 造 业技能差 距 的 研 究中发 现 ， 目 前有 近 三 分 之 二 的制造 业员 工缺 乏 计算 机 、 技 术性以 及 解 决问题 的 技能 ， 无 法 有效 应 用 日 益先 进 的 生产设 备 ， 其 中更 有60% 的员工 存 在 数 学 技 能不足 的问 题 。 9 我们 估 计 未 来 十年 美国 将 有200万 个 制造 业 岗位 无 法 找 到 技能 匹 配 的人才 。 制造企业面临的主要挑战 注 ： 样本量 ： 总数=186 资料来源 ： 德勤2018年数字化供应网络研究 图13：开展/实施数字化供应网络计划所面临的十大主要挑战 1 6 2 7 3 4 5 8 9 10 难以找到技能匹配的人才 30% 活动开展会导致正常运营系统/流 程发生改变，不利于系统/流程的 顺利运行 27% 难以培养具备适当技能的员工 30% 难以实现人才和技术的高效融合 26% 与其他平台/网络/利益相关方/ 合作伙伴之间缺乏互联互通 26% 缺少企业高层的理解及/或支持 23% 传统财务报告周期（如每季度） 过于刻板，无法充分体现长期数 字化项目所能产生的价值和效益 27% 难以确定如何入手、所需资源及 重点事项 27% 资源分配存在困难，利益相关方 关注重点不一致 27% 企业数据管理和架构不足（无单 一数据源、数据碎片化、数据质 量低、无庞大数据库为端对端供 应链提供支持） 30% 数造未来 16有趣 的 是 ， 59%的受访者同时也 表 示 ， 他们 的员 工目前 已 具 备 相当 技 能 开展 数 字 化供 应 网 络 战 略 。 由于 大部 分 企 业仍 处 于 数 字 化供 应 网 络 计 划 实 施 初期 ， 他们 目 前的人员 构成 或 足以应 对 较 少 数 量的 试 点项目 。 但 随着数 字 化供 应网 络 计 划的 推进 ， 人 才短 板 问题将 日 益凸显 。 10 未来 的 成功 企 业 将 会 意 识 到 内 部 员 工仅 是 一 部 分人 才资 源 。 他 们 会 通 过 整个 生 态 体系 挖 掘 业 务 合 作 伙 伴的 人 才和 技 能储 备 ， 弥 补自身系 统 缺 陷 ， 并进 一 步 开 发价 值 。 学 生 和 求职 者 对 供 应 链 管 理 职 位 的热衷 程 度 越 来 越低 ， 因此 企 业 应当主动 开展 培 训 和 招 聘 活 动 为 这 些 日 益 重 要的职位 招揽 新 人才 。 前瞻 性 企 业 日益 倾 向于 借 助 技 术 和自动 化 ， 培 养 新 一 代 员工 的关 键 技能 。 部 分 企 业尝 试 采用的 其他解 决 方 案 包 括 加 强 与 教 育机构的 合 作 ， 以 尽 早 挖 掘 和 开发 潜 在资源 。 通 过 采 用 新的先 进 生 产 技 术规 避 劳 动 力 老 龄 化 的风 险 ， 确 保 目 前 由 高 技能 员 工 负责 的 工 作 能够 在 员 工 人 数减 少的 情 况 下 继 续开 展 。 很明显 ， 许 多受访企 业 （ 包 括 认 为自身目前 已 具 备 所需 人 才 的 企业 ） 已 意 识到 这 一 问 题 的 紧 迫 性 。 70%的受访者 认 为数 字 化 供 应网络 是 一 个 长 期 的战 略目标 ， 需具备充 分技 能 的 全职 人 员 提 供 现 场支 持 。 技能 培 养 绝大多数 受 访 高 管 表 示 ， 对于 企 业 来说 ， 填补 空 缺职 位 相 对比 较容 易 ， 但要 找 到 合 适的人 选 却 并 非易事 。 而 要发 掘 能 够 顺 应 工作 职 能变 化 的 高 技 能员工则 更 是 难 上 加 难 ， 同时也 更 为 重要 。 在 谈 到最 重 视 的 员 工 特 质时 ， 17% 的受访者 认 为 工 作胜任能 力 是决 定 是否 聘 用 的关 键 。 同 时 也有 28%的 受访 者 认 为 多 面 才能和 适 应 能 力 是 他 们 最 看 重 的 新员工特质 。 注 ： 样本量 ： 总数=186 资料来源 ： 德勤2018年数字化供应网络研究 能够随时随地找到所需人才 11% 提升人才驾驭新兴数字化技术的能力 8% 可获得性 18% 工作胜任能力 17% 能够满足薪资要求 4% 多面才能/适应能力 28% 与其他团队/部门协作 15% 图14：决定数字化供应网络计划能否成功的关键人才因素 数字化供应网络崛起 ， 制造商如何抢占先机 17从 另一 个角 度 来看 ， 企 业 管 理 人 员 已 逐 渐意 识到 ， 要 确 保 现阶 段 及未 来 数 字 化 供 应 网 络 计 划 的 顺 利开展 ， 与其一 味 寻 找 能 够 满 足 所有 职 位要 求的 人选 ， 不 如 挖掘 聪明 灵活 、 适 应能力强 ， 并且有 意 愿 、 渴望学习新技 能的员 工 。 11 企 业内部 不 利因素 找 到合 适 人 才 对 于 企 业 成 功开 展 数字化 供 应 网 络 计 划非常关 键 ， 而 让人 才 在 企 业 内 部有 效开 展 工作 则 更 为重 要 。 鉴 于数 字 化 供应 网 络开 发 和 实施 的 跨部 门 属 性 ， 企 业需 积 极 处 理 内部 冲突 和 组 织内斗 。 即使 是最 重要的 公 司计 划 往 往 也会因 内部 冲 突 和 组 织内斗 而失 败 。 事 实上 ， 37%的受访者 表 示 ， 抗 拒 变革 是 阻 碍 数字化 供 应 网 络计 划成 功 实 施的最 大 风 险因素 。 受访者重 点 强 调的其 他 组 织内部问题 还 包 括 ： 独 立 运作/缺 乏融合 （33% ） 缺 少出色 的 商业 案例 ， 企 业 层面 的 支 持力度 不 足 （26% ） 目标 设 定 不切 实 际 （25% ） 要解 决 这 些问 题 ， 企业 管理 层 应 当 提 高 组 织 运 营 的 透明度 ， 识 别 妨 碍 变 革 的 因 素 ， 并 实 施解 决 方 案 ， 消 除不 利于 数 字 化 供 应网络 计 划实 施 的 企 业 内斗因素 。 网 络风 险 从 受访 者 反 馈来 看 ， 除抗 拒 变 革外 ， 对网络风 险 的 担忧 也是 妨 碍 企 业 实 施 数 字化 供 应 网络计 划 的 另一主 要 原 因 。 实际 上 ， 有17% 的受访者 表 示 网络风 险 是 他们 不 愿向外 部 供 应 商 提 供 生 产 数 据 的主要 原因 。 40%的 受 访 者 表 示 所在 企 业在 过去 一 年 并未 开展 内部网 络风 险 评 估 ； 另有22%的受 访者 表 示不 确 定 是 否有开展 此 类评 估 （ 图15）。 这一 现 状 会 进 一 步加 剧 企 业 对网络风 险 的 担忧 。 对 潜 在网络 漏 洞的 不 确 定 是 企 业 不愿与供 应 商 分 享 生 产数据 的 主 要原 因 。 实际 上 ， 43%的受访 者表 示他 们无 法 从 自 身 内 部 网 络 充分 获 取 汇 总 数据 ； 另有28% 的 受 访 者表 示他 们能 够 从 外部 供 应网络 获 取 数 据 ， 但 其供 应 商则 无 法 获 取他 们 的 内部 数 据 。 注 ： 样本量 ： 总数=186 资料来源 ： 德勤2018年数字化供应网络研究 不适用/不清楚 22% 否 40% 是 38% 图15：过去12个月内对制造商供应网络开展网络风险评估的比例 数造未来 18
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