数字化财务：全面推动财务优化、革新与转型.pdf

数字化财务全面推动财务优化、革新与转型2 数字化财务 | 全面推动财务优化、革新与转型机器人流程自动化（RPA）人工智能数据分析在商业全面数字化的今天，很多企业都已用APP代替了以往的工作软件。然而，对于大多数财务专员而言，电子表格仍然充当着他们日常工作的主要工具。好在，数字化财务将颠覆这一境况。数字化财务 | 全面推动财务优化、革新与转型 3收益高，见效快机器人流程自动化（RPA）、人工智能（AI）和数据分析应用广泛，许多将这些技术应用于财务管理的企业已经取得了显著成效。例如：一家全球卡车制造商利用先进的数据分析对市场数据进行深度剖析，包括卡车车龄、卡车车主、卡车所在地以及在何处获取备件和服务。凭借这一技术，该企业实现了30亿美元的收入增长。该企业还通过调整自身网络、服务组合、备件库存和定价，根据市场的具体需求匹配相应能力，从而大幅提升资本效率，推动收入增长。为了迅速改进财务与会计业务，一家全球物流供应链公司部署了AI工具和RPA，成功将财务流程标准化程度从1%提升至80%，发票处理时间从15天减少到1天，无差错处理比例从30%跃升至75%，成本降低30%。4 数字化财务 | 全面推动财务优化、革新与转型利用数字化技术实现财务转型图 1 - 转型优先级认为财会领域是转型的重中之重资料来源：智能运营：决胜未来，HfS Research和埃森哲共同于2017年对财务与会计领域的96名受访者开展的调查。计划替换传统财会系统66%48%从容处理日记账条目在 埃森哲最近的一项调查中，三分之二的受访者表示，财务转型是企业当下的首要任务1。而财务转型的重点之一是构建数字化系统。具体而言，33%的受访企业表示已完成传统财会系统的现代化转型，另有48%的受访企业表示正在着手实施。在过去五年中，越来越多的企业将推行RPA作为转型第一步。RPA的优势在于不间断地开展重复性工作流程，大幅提高成本效益。例如，某企业利用 RPA来核对付款与发票金额，在短短 12个月内，就将交易成本降低了40%，员工效率则提高到原来的两到三倍。埃森哲与一家全球客户合作创建的AI应用程序，提升日记账科目使用的准确率，该应用程序使用自然语言处理（NLP）技术分析每个日记账科目的属性和说明，以互联网数据为基础，基于演绎，归纳，推理对科目用途进行分类。即使信息并不完整，该技术也能准确判断日记账的科目 。新流程使得交易记录的准确性从75%提高至98%以上，同时有助于检测欺诈并进行早期纠错提醒。并且该流程可以覆盖所有日记账条目，因此大幅提升了业务合规性。财务团队基于新流程中产生的数据分析结果，实时给与业务部门相应的指导和建议，提高了自身的工作效率和价 值。数字化财务 | 全面推动财务优化、革新与转型 5通过机器学习，系统可以具备熟练员工同等的能力。对账工作于多数财务团队而言都是繁琐且费时费力的。RPA的出现将有望实现对账工作80-85%的自动化。针对报表格式变更所导致的无法识别情况，企业应考虑将RPA与 AI系统相整合，这样，机器人就能够识别报表格式的变化，并灵活调整相应行动，以管理格式变化，此举可令自动化程度提升至95%。财务部门还可将人工智能应用于合规审核和监管报告。人工智能令机器具备感知、理解、行动和学习的能力，因此有助于企业严格遵守国际财务报告准则（ IFRS）第 15号等相关法规，该准则规定了企业在报告与客户之间的合同产生的收入时应遵循的普遍原则。国际财务报告准则（ IFRS）第 15号主要列举了各项原则。这意味着它为企业提供了全面指导，但并未制定企业应当如何履行合同的具体规则。因此，很多企业耗费大量人力分析企业合同，以判断适用的收入确认范围和时间。AI解决方案，能将大量的人力从这项繁琐的工作中解放出来，并大幅提升收入入账准确率。RPA只是开始除了RPA，领军企业还应用AI技术进一步优化财会业务。人工智能解放更多劳动力我们与一家全球IT 企业合作构建了采用智能自动化技术的全新合规系统。仅仅两年，这一全新的解决方案就帮助企业将不合规差旅费报销申请的识别率提升了25%。可以预见，当该解决方案在全球部署后，该企业识别不合规报销申请的能力将提升60%，每年节约超过5,000万美元的成本，同时削减50%以上的审计人力成本。6 数字化财务 | 全面推动财务优化、革新与转型RPA和AI可助力五种工作类型的自动化程度提升至80%以上。在八大主要财务工作类型中，RPA和 AI可助力五种工作类型的自动化程度提升至80%以上，以便财务专员集中精力制定有效的计划、进行深入分析并提供高价值的业务建议。部署数字化技术的企业均面临着一个共同的主题：不仅是老生常谈的成本节约和工作效率提升在这方面数字化技术已经大显身手，可以提高工作效率到原来的10-20倍。还包括利用数字化技术提升商业敏锐度如推动收入增长，利润增长和营运资金优化。例如，一家跨国能源公司为了避免支付逾期付款的滞纳金，一直面临着提前向供应商付款的压力。为了优化营运资金使用，该公司选择应用AI系统来提高其应付账款流程的效率。新系统缩短了前置时间（尤其是境外支付），公司现金流得到了显著改善。目前，该公司还将利用AI系统优化所有供应商的付款期限，这有望增加3 亿美金以上的营运资金。对于金融机构而言，合规审核可谓至关重要。在反洗钱和打击恐怖活动的立法愈加严苛之际，机构合规性愈显关键。某大型全球银行指派多达10,000 名员工负责甄别涉及此类非法活动的可疑交易和账户2。为了顺利推动这项工作，该银行实施了AI系统，该系统具备强大的机器学习算法，能通过自主学习细分交易和账户，以合理设置深入调查警告的最佳阈值。该系统可将误报数量降低30%以上，从而确保员工将更多的精力用于处理需要人工判断和专业知识的账户上。让财务人员告别繁琐的电子表格牢牢锁定可疑对象图 2 - 八大主要财务工作类型1交易处理5报告3实施控制7规划2会计6分析4合规审核8建议RPA和AI系统不仅能够帮助财务专员提升工作效率、有效控制相应流程并提高合规性，还能承担单一性和重复性任务，为财务专员节约50-75%的时间。数字化财务 | 全面推动财务优化、革新与转型 7当今的数字化系统已不必从头开始构建3。而且在许多情况下，数字化应用程序已可提供自然语言处理等通用功能。最近，谷歌（Google ） 、亚马逊（Amazon）和埃森哲（Accenture）等公司也开始提供面向财务与会计的专业应用程序。财务人员有望告别使用多年的单一电子表格，转而使用支持各类活动的APP，从对账、资本支出投资评估到客户和产品盈利能力分析，不一而足 。然而，仅仅关注技术投资并不能充分挖掘数字化投资的全部价值，如果只是着眼于现有低效流程的自动化，将无法获得最高的成效。财务数字化转型的成功关键在于财务人员需要在原有业务专业领域基础上建立新的知识能力体系，培养对业务模式和数字技术的敏感性。首先，企业需要根据自己的财务流程价值点设计全新流程，而不是在现有基础上做加减法。例如，某全球酒店品牌的财务价值点是提高财务报表的完整性和准确性，而某全球IT企业则希望提高合规性并减少不必要的差旅费支出。在概念设计流程中，企业高管不得将思维局限于“实现现有流程的自动化”，而应当利用AI技术重塑整个流程。新流程也不应局限于成本削减和替换员工，而应着力于赋能员工，以实现绩效的跨越式提升。例如，如果企业使用AI技术识别出哪些客户最有可能违约，员工就可以更主动地与这些客户合作以挽留客户。为此，部分员工需要学习新技能，以适应更有价值的全新角色。要想实现这一点，企业需要加大培训投入。不过，由此带来的收入增长足以抵消培训成本。在这些改进的推动下，财务部门将从后台转向前台，更有效地进行业务支持。智能财务系统的前景一片大好，系统构建周期也远远短于传统的ERP和数据仓库系统，在数周或数月内就能从新系统中获得显著受益。成功要素图 3 - 利用AI的五大规则3不要局限于“实现现有流程的自动化”，而应当利用AI技术重塑整个流程，赋能员工，大幅提升绩效。1以业务价值为导向，重新设计流程。2充分利用生态系统合作伙伴的现有技术为发展基石。4 将业务与IT更紧密融合，针对具体业务流程实现转型。5增加员工培训，助力其实现未来职业转型。关于埃森哲联系人卢龙哲 埃森哲运营服务大中华区总裁 philip.luaccenture联系我们有关详细信息，敬请访问： 尾注埃森哲公司注册成立于爱尔兰，是一家全球领先的专业服务公司，为客户提供战略、咨询、数字、技术和运营服务及解决方案。我们立足商业与技术的前沿，业务涵盖 40多 个行业，以及企业日常运营部门的各个职能。凭借独特的业内经验与专业技能，以及翘楚全球的交付网络，我们帮助客户提升绩效，并为利益相关方持续创造价值。埃森哲是财富全球 500强企业之一，目前拥有约 46.9万名员工，服务于 120多个国家的客户。我们致力驱动创新，从而改善人们工作和生活的方式。埃森哲在大中华区开展业务 30年，拥有一支约 1.5万人的员工队伍，分布于多个城市，包括北京、上海、大连、成都、广州、深圳、香港和台北。作为可信赖的数字化转型卓越伙伴，我们正在更创新地参与商业和技术生态圈的建设，帮助中国企业和政府把握数字化力量，通过制定战略、优化流程、集成系统、部署云计算等实现转型，提升全球竞争力，从而立足中国、赢在全球。详细信息，敬请访问埃森哲公司主页 accenture以及埃森哲大中华区主页 accenture。1 HfS Research与埃森哲联合报告洞察、决策、突破。智能运营：决胜未来，2018年。2 保罗 多尔蒂（Paul R. Daugherty）和詹姆斯 威尔逊（H. James Wilson）（埃森哲），机器与人：埃森哲论 新人工智能，中信出版社， 2018年3 詹姆斯 威尔逊（H. James Wilson）和保罗 多尔蒂（ Paul Daugherty）（埃森哲），“如果人人都能使用AI，世界会发生什么改变？”哈佛商业评论，2018年1月30日。accenture/digitalfinance埃森哲微信二维码 埃森哲微博二维码