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2019 年 5 月 万事达卡财新 BBD 中国 新经济指数 发布时间: 2019 年 6 月 2 日上午 10:00(北京) 一、指数概览 2019 年 5 月,万事达卡财新 BBD 中国新经济指数( NEI)录得 28.0,即新经济投入占整个经济投入的比重为 28.0%。 2017 年以来, NEI 指数波动较大,按可比口径计算,本月NEI 比上月下降 0.6 个百分点(图 1)。本月 NEI 的下降主要来自科技投入的下降。 NEI 新经济据于以下定义:首先,高人力资本投入、高科技投入、轻资产;其次,可持续的较快增长; 第三,符合产业发展方向。 NEI 所含行业详见万事达卡财新 BBD 中国新经济指数技术报告与万事达卡财新 BBD 中国新经济指数报告( 2017 年 3 月)。 二、主要分项指标 NEI 包括劳动力、资本和科技三项一级指标,它们在 NEI 中的权重分别是 40%、 35%和 25%。2019 年 5 月 NEI 的下降主要来自科技投入的下降。科技投入指数从 2018 年 7 月开始波动回升,本月指数录得 28.3,环比下降 2.8。资本投入指数近一年来波动较大,本月指数录得29.1,环比上升 0.4。劳动力投入指数近半年来波动下降, 本月指数录得 26.8,环比持平 (图2)。 劳动力、资本和科技投入的变化 百分比 分别为 0.0, 0.1,和 -0.7 个百分点,与权重相乘求和后,对 2019 年 5 月 NEI 变化的贡献值为 -0.6%(图 3)。 分行业看, NEI 中占比最大的行业为新一代信息技术与信息服务产业, 2019 年 5 月为总指数贡献了 8.3 个百分点;本月名次上升最快的是高端装备制造业,从上月的第七名上升到本月的第四名,为总指数贡献了 3.3 个百分点;本月名次下降最快的是科学研究和技术服务业,从上月的第二名下降到本月的第五名,为总指数贡献了 2.9 个百分点 (图 4) 。 三、新经济就业 2019 年 5 月,新经济行业入职平均工资水平为每月 10776 元,较上月上升 104 元(图 5)。新经济工资主要来自 51job、智联招聘、拉钩、赶集网 等数个招聘网站的招聘信息,即对劳动力的需求工资。 2019 年 5 月 , 新经济行业招聘人数占全国总招聘人数比例 较上月下降 0.3%, 同时新经济行业招聘总薪酬占全国总薪酬比重 上升 0.2%, 这意 味着新经济行业的平均入职工资水平相对于全国平均入职工资水平 有所 上升。 2019 年 5 月新经济入职工资“溢价”为 5.0%,高于上月 3.2%(图 6)。本月新经济行业平均工资溢价继续回升。 四、从劳动力数据看经济走势 本月,我们 再次从芯片、算法和前端 工程师 三个职业类别观察 新一代信息技术产业 的产业链需求情况。可以看到,对算法 工程师 和 芯片 工程师 的需求 较 2017 年下半年 有所 上升,而前端 工程师 的需求出现了 较大幅度的下降 (图 7-1) 。在 2017 年年底,芯片工程师曾经出现一次较大幅度的需求暴涨,在暴涨过后需求 回落 ,但仍 高于 2016 年的水平。算法 工程师 的上升更为稳定 且 增幅更大 。从 平均 工资水平看 (图 7-2) ,算法 工程师 与芯片 工程师 对前端工程师 的工资 溢价 越来越高。 其中 , 算法 工程师 工资 在 2016 年 不及全国 平均工资 的 2 倍,现在已经接近 2.5 倍; 芯片 工程师 工资也 上涨至 接近 全国 平均工资 的 2 倍 水平 ; 而前端 工程师 的工资 增长 已经出现停滞, 工资水平 停留在 1.5 倍以下。这说明中国 新一代信息技术产业的产业结构已经出现转变,开始逐渐获得上游增加值,从供给侧推动行业发展,而非仅仅 为扩大 消费者覆盖面 推动行业发展 。 图 8 列出了规模以上制造业行业的招聘岗位数量 变化。可以看到 , 出口企业和非出口企业的招聘在近几个月出现了 显著 回升,其中出口企业 增 速 尤为 突出 。这可能与贸易摩擦的效应还没有传导到制造业有关,因此我们 深入 分析 了 不同类型出口企业的招聘总量变化。 我们延续 2018 年 8 月对出口企业类型的划分, 参考 2016 年 海关出口数据 和“ 2018 年美国对中国商品加征关税清单”,按照“制造业企业出口美国产值占比”( 0-50%、 50%-100%)和“平均关税税率”( 0-10%、 10%-20%、 20%以上),将全部出口制造业企业分为 6 类 (图9-1)。 图 9-2 中,我们观察这六类企业的 招聘数量同比 增速相对不对美出口企业的 变化 。在最近三个月中,除了高征税企业受到影响较大,同比 增速低于 不对美出口企业 ,其他四类企业的招聘 增速 已经接近甚至超过 不对美出口企业 的 水平 。 因此 ,从制造业和出口行业的招聘情况看,贸易摩擦和经济衰退的影响暂未显现 ,本月新经济指数的下滑是否长期确立,还需要进行更长时间的观察。 五、城市新经济排名 2019 年 5 月新经济总量城市排名前 20 名如图 10 所示,北京、上海、深圳、广州和杭州排名前五。该排序计算每个投入指标在所有城市中的排序百分位,再将百分位加权平均,体现的是近半年城市间新经济总量排名。 图 11 计算了 2018 年 11 月到 2019 年 5 月城市 NEI 平均排名,前五名为北京、杭州、厦门、合肥和 苏州。 本月我们继续利用城市的房价、最低工资水平和人均可支配收入构建城市综合成本指数,并利用该指数调整新经济指数中的劳动力占比,进而更新城市新经济排名(图 12)。经调整后的新经济排名前五位的城市为北京、上海、成都、深圳和重庆,杭州、南京和广州紧随其后。
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