大数据下的用户画像分析报告.pptx

,大数据下的用户画像分析报告,大数据与用户画像,“大数据”概念历程：大数据一直都有,1997年,NASA研究员,2002年,2004年,2007-2008年,2009年,2011年,2012年,911后,迈克尔考克斯美国政府,大卫埃尔斯沃斯 恐怖分子数据首次提出“大数据”飞机气流数据,沃尔玛,客户购物和 个人习惯 大量数据,社交网络的发展,政府数据的使用,奥巴马政府,提出政府开放数据计划,IBM提出概念,美国政府,从健康到军事 从社会化媒体到云 全面开始大数据,用户行为 数据,政府社会/ 环境数据计算工具完善 计算机的出现,联合国手机和社交网站的数据从螺旋价格到疾病爆发企业交易 数据交易系统完善 客户数据留存,移动互联的出现,now,互联网本质,连接信息流动互联网的演进是连接方式的演进，是信息内容-流动方式的演进,互联网特性转移，“大数据”的价值显现,前WEB时代,WEB1.0,WEB2.0,后WEB2.0时代,WEB3.0,连接“终端”,机器与机器之间通过 磁盘/光盘传递信息,连接“内容”,以门户为代表的网络 媒体出现，点对面的 信息传播,社会化媒体、自媒体兴 盛，互联网愈加丰富， 逐渐融入生活。用户能 便捷够获取与生活相关 信息。,连接“人” “内容X关系”,以交互为主，根据关系性质、 关系类型，传播及获取不同 信息。线上线下信息逐步打 通，信息类型向商务方向发 展。,“人+物”,物联网兴起，各种类型终端成为信 息载体，人与物之间的信息流动成 为常态。随时随地上传-获取信息， 服务网络进入，所需即所得。,媒体盈利模式：广告收费,沟通工具盈利模式：广告收费为主，服务收费为辅,生活工具盈利模式：服务收费为主，广告收费为辅,后WEB2.0时代的特征,蜂群意志：个体成为中心，个人能量得到激发,分享成为动力，推动关系的建立关系成为重要生产力，推动内容的制造与传播,关系网络与内容网络逐渐融合，关系成为内容基础服务网络借助关系，推出内容，融入生活，是关系网络与内 容网络融合的升级,“快”成为时代主旋律，用户行为越来越快,A信息量与信息来源 大幅增加手机-平板电脑-PC 成为媒介渠道金三 角内容愈加重要,I用户兴趣点变多用户判断（由“关 注”到“感兴趣”） 时间变短由“感兴趣”到“主动获取相关信 息”时间变短,S搜索-二维码-地理位 置成为信息搜索入口 和平台搜索工具/情景多样化搜索便捷化搜索商品信息比例增 加,A交易场景发生变化， 线上线下开始融合交易随时随地发生， 打破场景限制，激发 冲动型消费行为移动端新功能与应用 满足用户多样化需求,S分享工具增多不同分享工具具有不同特 性，用户使用目的不同分享内容特征：快乐兴奋、 信息灵通、易记、有价值、 惶恐愤怒移动端分享主要以生活服 务、电商购物为主,以手机为媒介，节点之间关联变强，消费者行为由线型变为网状，在移动互联中变得越来越快,线上线下打通，使用户数字化向深层次发展,本地生活服务类在各地的使用情况（活跃用户占比）,加入场景的用户数据才成为用户大数据,场景多种多样，用户情绪与性格特征根据场景平台变化而变化用户行为受场景影响而变化场景受到各种因素影响，气候-气温-时间-地理位置均是场景的构成要素场景信息通过传感技术-定位技术结合使用可以完善,“大数据”作支撑，“平台”+“生态”的思维尚未过时,谁掌握数据，就掌握未来大企业做平台，做生态。有效平台和生态能让金主的黏性更强把控“入口”的最本质目的在于对数据的把控,从数据应用看BAT的构成,注：具象生活服务类、工具类及云服务类未涉及,互联网公司的数据使用,数据基础平台,用户唯一ID + 用户画像 + 用户兴趣+ 用户行为,数据接入系统 + 元数据管理系统 + 计算任务调度系统,完善产品运营，提升用户体验,业务运营监控 异动智能分析 金字塔体系用户路径分析 数据体系,用户/客户体验优化产品体验分析 口碑监测用户/客户体验研究,精细化营销个性化推荐用户生命周期管理 活动效果提升自助提取和分析工具,数据服务数据分析产品化 分析结果可视化 分析结果实时化,对外服务，提升盈利,战略分析业务经营分析 收入分析,我们想做最底层，上面由传统行业自己搭载自己的逻辑，来应用在自己的领域，这里面的空间是无穷的，也是我们做不了的。,马化腾,“互联网+”的本质是使传统企业更加有效的使用数据！,传统企业运营从线性向环形变化,设计开发,生产制造,流通渠道,交易达成,售后服务,以产品为核心的 线性管理流程,基本属性,社交网络 心理特征 兴趣爱好,设计开发,生产制造,交易达成,售后服务,以用户为核心的环形管理流程,Customer Data Management Platforms流通渠道,E-CRM购买能力行为特征,E-Marketing,E-Commerce,移动+PC数据,扩大用户数据采集维度，深入挖掘用户数据价值,以数字信息的全网布局思维 进行营销内容创造与管理,以内容思维模式，整合传播/维护体系,内容管理中心,内容管理中心和用户管理中心体系的建立，是在数字化条件下，打通线下与线上，将品牌管理与 销售管理在数字环境中进行重组和界定，形成的数字管理思维基础，以制订更完善的数字管理体 系。,用户管理中心,以数据化为基础的效果转化思维 进行营销目标设定与管理,以数据思维模式，整合目标体系,|信息检索|广告|互动|UGC|内容营销|平台信息|体验|社区|服务|交易|娱乐|游戏|音乐|旅游,|现有用户|潜在用户|用户分级|互动机制|社区管理|服务管理|沟通工具管理,传统企业使用数据的方式方法,用户数据库记录存储 清洗匹配合并 筛选建模分析,用户细分,用户行为 管理与预测,用户忠诚管理,金额购买时间/地点购买频次购买品类,用户与品 牌内部接 触数据,用户与品 牌外部接 触数据,用户自我 行为数据,品牌官网品牌电商,品牌交互（如投诉/物流） 用户交易数据,品牌移动应用品牌实体店,品牌事件,品牌话题,品牌评论,网络行为,媒介接触行为,用户属性,价值观,品牌信息分享兴趣/爱好,生活形态,用户生命 周期管理,个性化营销个性化设计 个性化产品,个性化服务个性化沟通,用户数据的构成,网络行为 数据,网站内行 为数据,用户内容 偏好数据,用户交易 数据,用户画像的使用,用户画像的前世今生,大数据？！,传统企业,互联网公司,用户研究：生活 形态研究目的：用于用户 需求挖掘-产品 改进-营销管理,用户行为目的：用于网站 改版-产品设计,从研究角度看大数据,大数据中，算法是核心。然而，算法依赖于数据的构架，而算法需要真正理解人的行为。随着互联网发展，用户的数据已经不再局限于结构化数据，文字、音视频、地 理位置信息等非结构化数据显著增长，根据这些数据，已经能够勾勒出一个人 的所有行为。通过这些数据，也能够预测用户未来发展方向。随着移动互联网发展，可以发现，移动的本质是对社会生活在时间与空间上的 解构。因此，时间与空间的维度在大数据中至关重要。,用户画像体系,生活形态 画像,用户行为 画像,用户属性与行为,用户 分类,用户 触点,移动广告接 触行为,用户 价值,用户 分类,用户 行为预测,产品体验,用户行为画像用户分类,启动 次数,单次使用时长,使用天数,用户行为画像用户属性与行为,流失型,活跃型63%,37%,男 女,24岁及以下25-30岁31-35岁36-40岁40岁及以上,A,B,C,D,E,综合 视频,垂直 视频,短视频,18%,11%,7%,23%,16%,28%6%,用户行为画像用户价值,潜在价 值空间,当前价值,潜在价值能力,用户行为画像用户行为分类+价值分析,依赖型,忠诚型,活跃成 长型,初生型,新进入用户 的价值偏低,高价值用户 依旧是核心,用户生活形态画像用户分类,空间+时间,阅读偏好,娱乐偏好,视频偏好,媒体接触 习惯,餐饮习惯,出行习惯,示例：用户生活形态画像用户属性与行为,60%,40%,本科学历用户属性指标体系：性别-年龄-地域-收入-学历-职业-手机品牌/型号等行为指标体系：接触的APP类型-具体APP-接触时长-接触频次-地域迁徙等,70%,生活实用型27 y.o.平均年龄3000 RMB平均月收入,终端系统 IOS,用户生活形态画像用户触点分析,酷我音乐,QQ,微信,爱奇艺,腾讯视频,hao123 优酷,百度手机助手,美颜相机,淘宝,腾讯手机管家,腾讯新闻,应用宝,微博,WiFi万能钥匙,用户生活形态画像移动广告效果监测,参与度 分析,目标受众 分析,IGRP,成本效益 分析,谢谢观看,