2019年云计算发展白皮书.pdf

云 计 算 发 展 白 皮 书 （2019 年） 中国信息通信研究院 2019 年7 月 版 权 声 明 本 白 皮 书 版 权 属 于 中 国 信 息 通 信 研 究 院 ， 并 受 法 律 保 护 。 转 载 、 摘 编 或 利 用 其 它 方 式 使 用 本 白 皮 书 文 字 或 者 观 点 的 ， 应 注 明 “ 来源 ： 中 国 信 息 通信 研 究 院 ” 。 违 反上 述 声 明 者 ， 本 院 将 追 究其 相 关 法 律 责 任。 前 言 当前，云计算处在 快速发展阶段，技 术产业创新不断涌 现。产 业 方 面 ， 企业 上 云成 为 趋 势 ，云 管 理服 务 、 智 能云 、 边缘 云 等 市 场 开 始 兴 起 ；技 术 方面 ， 云 原 生概 念 不断 普 及 ， 云边 、 云网 技 术 体 系 逐 渐 完 善 ；开 源 方面 ， 开 源 项目 发 展迅 猛 ， 云 服务 商 借助 开 源 打 造 全栈能力 ； 安全 方面 ， 云安全 产品生 态形 成， 智能 安全成 为新 方向； 行 业 方 面 ，政 务 云为 数 字 城 市提 供 关键 基 础 设 施， 电 信云 助 力 运 营 商网络升 级转型 。 本白皮书 是继云 计算白皮 书（2012 年） 之后, 中国信息 通信 研究院第 5 次 发布 云计算白 皮书。 本 白皮书在 前几版 的 基础上， 重 点 介 绍 当 前云 计 算发 展 现 状 与趋 势 。白 皮 书 首 先梳 理 了国 内 外 云 计 算 产 业 的 发展 状 况及 热 点 ， 总结 了 当前 云 计 算 技术 发 展特 点 ， 然 后 从 开 源 和 安全 两 个角 度 分 别 对云 计 算的 发 展 进 行了 分 析， 同 时 阐 述 了 云 计 算 在典 型 行业 的 应 用 情况 ， 最后 结 合 当 前现 状 给出 了 我 国 云 计算发展 建议。 目 录 一、云计算产业发展状况及分析 . 1 （一）全球及我国云计算市场规模及发展趋势 . 1 （二）全球及我国云计算政策情况 . 5 （三）我国云计算发展热点分析 . 9 二、云计算技术发展特点 . 15 （一）云原生技术快速发展，将重构 IT 运维和开发模式 . 15 （二）智能云技术体系架构初步建立，从资源到机器学习使能平台 . 17 （三）DevOps 进入实践阶段，行业开始探索智能化运维 . 20 （四）云边协同技术架构体系不断完善，协同管理是关键 . 23 （五）云网融合服务能力体系逐渐形成，并向行业应用延伸 . 24 三、云计算开源发展现 状 . 26 （一）开源技术成为云计算领域主流，国内企业初露头角 . 27 （二）国际云计算巨头通过收购强化开源布局 . 29 （三）云计算与开源互相影响，推动商业模式变革 . 31 四、云计算安全发展分析 . 32 （一）厂商积极布局，不断发展云安全产品生态 . 32 （二）智能安全为保障云计算平台安全提供新方向 . 34 五、我国云计算行业应用情况 . 36 （一）政务云：为 “ 数字城市”转型提供关键基础设施保障 . 36 （二）金融云：传统金融企业与云计算厂商共同发力金融云市场 . 37 （三）交通云：交通行业各领域上云全面开花 . 39 （四）能源云：能源领域信息系统较复杂，上云进度慢 . 40 （五）电信云：助力通信运营商网络升级转型 . 42 六、我国云计算发展建议 . 44 （一）持续创造良好的云计算发展环境 . 44 （二）着力发展云原生技术能力及应用实践 . 44 （三）稳步构建开源风险管理和治理体系 . 45 （四）不断加强云计算产业链上下游合作 . 46 （五）持续增强传统行业供需双方信任度 . 47 云计算发展白皮书（2019 年） 1 一 、云计 算产业发 展状况 及分析 （一）全球 及 我国 云计算市场 规模 及 发 展 趋 势 全球云计 算市场 规 模总体呈 稳定增 长 态势。2018 年，以 IaaS 、 PaaS 和 SaaS 为代 表的全球 公有云 市 场规模达 到 1363 亿美元，增 速 23.01% 。 未来几 年 市场平均 增长率在 20% 左右， 预计到 2022 年市场 规模将超过 2700 亿美元。 数据来 源：Gartner ，2019 年 1 月 图 1 全球云计算市场规模及增速 IaaS 市场保持快速 增长。2018 年全球 IaaS 市场规模达 325 亿美 元，增速 为 28.46% ，预计未 来几年 市 场平均增 长率将 超 过 26% ，到 2022 年市场 份额将 增长到 815 亿美元 。 PaaS 市场增长 稳定 ，但数据 库管理 系 统需求增 长较快 。2018 年 全球 PaaS 市场规模 达 167 亿美元， 增 速为 22.79% ， 预计 未来几年 的 年复合增 长率将 保 持在 20% 以上。 其 中， 数 据库管 理系 统虽然市 场占 195 253 325 414 523 659 815 103 136 167 204 246 294 340 576 719 871 1035 1208 1388 1578 26.77% 23.01% 21.28% 19.60% 18.41% 16.74% 0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% 30.0% 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 2016 2017 2018 2019E 2020E 2021E 2022E IAAS （亿美元） PAAS （亿美元） SAAS （亿美元） 增长率 云计算发展白皮书（2019 年） 2 比较低， 但随着 大 数据应用 的发展 ， 用户需求 明显增 加 ， 预计未 来几 年将保持 高速增 长 （年复 合增长 率超 过 30% ） ， 到 2022 年市场规 模将 达到 126 亿美元 。 SaaS 市场增长减 缓， 各服务类 型占比 趋 于稳定 。 2018 年全 球 SaaS 市场规模达 871 亿 美元， 增速 为 21.14% ， 预计 2022 年增 速将降低 至 13% 左右。其 中，CRM 、ERP 、办公套 件仍是主要 SaaS 服务类型 ， 占据了 3/4 的市场 份额， 商务 智能应 用、 项目组 合管理 等服务增 速较 快， 但整体 规模较 小 ， 预计未来 几年 SaaS 服务的市 场格局 变化不大 。 数据来 源：Gartner ，2019 年 1 月 图 2 全球 SaaS 细分服务市场占比 我 国公 有云 市场 保持 高速 增长 。2018 年 我国 云计 算整 体市 场 规 模达 962.8 亿元， 增 速 39.2% 。 其中， 公 有云市场 规模达到 437 亿元， 相比 2017 年增长 65.2% ， 预计 2019-2022 年仍将处于快 速增 长阶段， 到 2022 年市场 规模 将达到 1731 亿元； 私有云市 场规模达 525 亿元， 较 2017 年增长 23.1% ， 预计未来 几年将 保持稳定 增长， 到 2022 年市 场规模将 达到 1172 亿元。 ERP 44% CRM 17% 办公套件 16% 供应链管理 7% 内容服务 6% 通信协作服务 2% 商务智能应用 1% 项目组合管理 1% 其他应用软件 6% 云计算发展白皮书（2019 年） 3 数据来 源： 中国 信息 通信 研究院 ，2019 年 5 月 图 3 我国公有云市场规模及增速 数据来 源： 中国 信息 通信 研究院 ，2019 年 5 月 图 4 我国私有云市场规模及增速 IaaS 依然占据公有 云市场的 主要份 额 。2018 年，IaaS 市场规模 达到 270 亿元，比 2017 年增长了 81.8% ；PaaS 市场规模 为 22 亿元， 与去年相 比上升了 87.9% 。 未来几年 企 业对大数 据、 游戏 和微服务 等 PaaS 产品的需求量 将持续增 长， PaaS 市场规模 仍将保 持 较高的增 速； SaaS 市场规模达到 145 亿元， 比 2017 年增长了 38.9% ， 增速较稳定 。 170.1 264.8 437.4 668.3 949.6 1297.8 1731.3 55.7% 65.2% 52.8% 42.1% 36.7% 33.4% 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% 0.0 200.0 400.0 600.0 800.0 1000.0 1200.0 1400.0 1600.0 1800.0 2000.0 2016 2017 2018 2019E 2020E 2021E 2022E 市场规模（亿元） 增长率 344.8 426.8 525.4 644.2 787.8 961.9 1171.6 23.8% 23.1% 22.6% 22.3% 22.1% 21.8% 20.0% 20.5% 21.0% 21.5% 22.0% 22.5% 23.0% 23.5% 24.0% 0.0 200.0 400.0 600.0 800.0 1000.0 1200.0 2016 2017 2018 2019E 2020E 2021E 2022E 市场规模（亿元） 增长率 云计算发展白皮书（2019 年） 4 数据来 源： 中国 信息 通信 研究院 ，2019 年 5 月 图 5 中国公有云细分市场规模（亿元） 私 有云 市场 中软 件和 服务 占比 稳步 提升 。2018 年 私 有云硬 件 市 场规模为 371 亿元 ，占比 70.6% ，较 2017 年有所下 降； 软件市场 规 模为 83 亿元， 占比 为 15.8% ，与 2017 年相比上 升了 0.2% ；服务市 场规模为 71 亿元， 占比 13.6% ，提高 了 0.3% 。 数据来 源： 中国 信息 通信 研究院 ，2019 年 5 月 图 6 中国私有云细分市场构成 市 场 份 额 方 面 。 据 中 国 信 息 通 信 研 究 院 调 查 统 计 1 ， 阿里云、天 翼云、腾 讯云占 据 公有云 IaaS 市场份 额前 三， 光环新 网 、UCloud 、 金山云（排名不分先后）处于第二集团 2 ；阿里云、腾讯云、百度云 位于公有云 PaaS 市场前三 ； 用友 、 金蝶 、 畅捷 通 位居公 有云 综合 SaaS1 市场规模为 2018 年的统计，主要依据企业财报、人员访谈、可信云评估、历史公开数据等得出。 对于市 场数据不明确的领域，只发布头部企业整体情况，不做具体排名。 2 因为 IaaS 和 CDN 是两种业态， 需要分别获得互联网资源协作牌照和 CDN 牌照， 所以 IaaS 市场统计中不包 括 CDN （云分发）收入，只 统计计算、存储、网络（不包括 CDN ） 、数据库等纯基础资源服务 的收入。 26.2 42.0 87.4 148.7 270.4 3.8 5.2 7.6 11.6 21.8 40.2 55.3 75.1 104.5 145.2 0 100 200 300 400 500 2014 2015 2016 2017 2018 SaaS 市场规模 PaaS 市场规模 IaaS 市场规模 云计算发展白皮书（2019 年） 5 能力 第一 梯队； 中国 电信、 浪 潮、 华 为、 曙光则处 于政务 云 市场前列 。 数据来 源： 中国 信息 通信 研究院 ，2019 年 5 月 图 7 2018 年国内公有云 IaaS 市场份额占比 （二） 全球及 我国 云 计 算 政 策 情况 1. 国 际云计 算政策 从推动 “ 云优 先 ” 向 关注 “ 云效能 ”转变 随着云计 算的发 展， 云计算服 务正日 益 演变成为 新型的 信 息基础 设施， 全球 各国政 府近年来 纷纷制 定 国家战略 和行动 计 划， 鼓励政 府 部门在进 行 IT 基础设施建设 时优先 采 用云服务 ，意图 通 过政府的 先 导示范作 用，培 育 和拉动国 内市场 。 2018 年 ， 加拿 大政府 发布 了更 新后 的 云优 先采 用 策略 ， 其 中提到政 府部门 应 优先选择 公有云 服 务， 在公 有云无 法满 足某些特 定 需求时可 考虑私 有 云模式部 署。同 年 2 月，智利 政府发 布云优 先 行政命令， 其中明 确了政府 机构使 用 云服务所 带来的 降 本增效、 灵 活 易扩展等 主要优 势 ， 要求各 州政府 在 保证技术 中立、 安 全、 合法 等原 则的前提 下优先 考 虑使用云 服务。 我 国在 8 月发布 推 动企业上 云实 施指南（2018-2020 年） ， 指 导和促 进 企业运用 云计算 加 快数字化 、 阿里云 36.0% 天翼云 11.6% 腾讯云 10.9% 光环新网、 UCloud 、 金山 云 12.4% 其他 29.1% 云计算发展白皮书（2019 年） 6 网络 化、 智能化 转 型升级 。 此外， 巴林、 阿 根 廷、 新西兰、 菲 律 宾等国家 也纷纷 发 布相关政 策， 要求 政府机 构 在进行 ICT 基础设 施采购预 算时， 应 优先评估 使用 云服务的 可能性 。 2018 年 10 月， 新一 届美国政 府重新 制 定 “ 云敏捷” 战略。 “ 云敏捷” 是一种新 的战略， 该战略专 注于为 联 邦政府机 构提供 必 要的工具， 使 其能够根 据自身 需 求更好地 做出信 息 化决策， 让各政 府机 构采用具 有 更多先进 技术的 云 解决方案 ，简化 从 传统 IT 基础设施迁 移上云的 难 度。 可见， 各 国不仅 注 重云资源 的使用 ， 随着云计 算软件 和 服务的发 展，更加 重视上 云 的效率， 以及 运 用 云计算是 否能达 到 更好 IT 信息 化决策的 需求， 是 否能赋予 传统 IT 更好的能 力。所 以 ， “ 云效能 ” 是 未来国际 关注的 重 点。 2. 国 内 政 策 利 好 推 动 企 业 上 云 ， 信 用 管 理 成 为 监 管 优 化 “ 抓手 ” （1 ）企业上 云政策 陆续出台 ，保障 上 云效果是 关键 2018 年 8 月，工业 和信息化 部印发 了 推动企 业上云 实 施指南 （2018-2020 年） （ 以下简称 实 施指南 ） 。 实施 指南 从 总体要求 、 科学制定 部署模 式 、 按需合 理选择 云 服务、 稳 妥有序 实 施上云、 提升 支撑服务 能力、 强化 政策保障 等方面 提 出了推动 企业上 云 的工作要 求 和实施建 议。 实施 指南提 出了企 业 上云的工 作目标 ， 到 2020 年，云计算发展白皮书（2019 年） 7 云计算在 企业生 产 、 经营、 管理中 的 应用广泛 普及， 全 国新增上 云企 业 100 万家。 在 实施指南 带动引 导下， 截至 2018 年 12 月， 全国 已有上海 、浙江 、 江苏、湖 北等 20 多 个省市出 台了企 业 上云政策 文 件，明确 了工作 目 标和重点 。 图 8 典型行业“ 十佳上云 ”名单 同 时 ， 实施指 南中 指出 ，要制 定出台 企业 上云的 效果评 价标 准， 逐步 构建企 业 上云的效 果评价 体 系。 在此 背景下 ， 中国信息 通信 研 究院牵 头撰写 企 业上云 效果成 熟度 评估方 法 ，主 要从 企业用 云 量、 上云 程度、 上 云效益、 上云典 型 性与可推 广性四 个 维度考察 企业云计算发展白皮书（2019 年） 8 上云效果 成熟度， 衡量上云 企业的 用 云规模和 程度、 计 算上云企 业的 成本节约 和效益 提 升、 研究上 云企业 的典型性 与可推 广 性， 作为地 方 标杆企业 评选重 要 参考， 希 望能够 充分 发挥优秀 案例的 示 范引领作 用， 进一步引 导企业 深 度上云。 同 时， 中国 信息通信 研究院 组 织开展了 行 业 “ 十 佳 上云 ” 案 例评 选 活动 ，对 金融、 交 通、 工业+ 能 源、 服 务业 等 四个重点 行业中 优 秀典型进 行评选 ， 评选结果 如图 所示。 （2 ）工信部 持续推 进 “ 两单 ” 工作， 加 强信用管 理 2018 年 3 月，工信 部发布 关于做 好 电信业务 经营不 良 名单和 失信名单 管理工 作 的通知 （ 工信部 信 管 2018 54 号， 以下简称 “ 两 单 ” ）, 着力于加强以 信用管理 为基础 的 事中事后 管理， 在 现有行业 信 用管理体 系基础 上 进一步强 化了信 用 机制的约 束作用 ， 形 成了全流 程 信用管理 机制。 截 至 2019 年 4 月， 已 公布六批 次累计 8139 家电信业 务经营不 良企业 。 “ 两单” 的实行有效 规 范了相关 企业的 经 营行为， 也 为进行行 业信用 评 价建立了 基础标 准 。 在此背景 下， 中 国信 息通信研 究院牵 头 成立云服 务经营 自 律委员 会， 通过制 定自律 规范条款， 作为刚 性行政监 管手段 的 有效补充 和延 伸， 引导 云服务 企业 规范市场 经营行 为。 基于 云 服务经 营自 律规范 和 云服 务企业 信用 评价办 法 ，云 服务 经营自 律委员 会组 织开展 云 服务企业和 CDN 企业信用评 级，依 据 不良失信 行为记 录 情况、自 律 工 作开 展情况 和服务 能力 可信情 况等三 方面 开展工 作。 截 至到 2019 年 6 月，共 有中国 电信云公 司、中 国 移动政企 、联通 云 数据、浪 潮、 华为、京 东、网 宿 7 家企业获得云 服务 企业信用 AAA 级，网宿获得云计算发展白皮书（2019 年） 9 CDN 企业信用 AAA 级。 （三） 我国 云 计算 发 展 热 点 分 析 1. 云 管理服 务开始 兴起 ， 助力企业 管云 企业上云 成为趋 势 ， 但非坦 途。 自 去 年工信部 推动 企 业上云实 施指南 （2018-2020 年） 推出 以来 ， 国 内企业上 云成为 一 个不可阻 挡 的趋势。 然而， 企 业在上云 过程中 并 非坦途， 随着业 务 系统向云 端迁 移， 企业 会面临 各种 各样的问 题。 例 如， 企业是将 业务完 全 放在云上 ， 还是部分 业务上 云 ， 如何保证 系统在 迁移过程 中的稳 定 性， 如何统 一 管理复杂 的多云 和 混合 IT 环境等等。 要解决这 些问题 ， 就必须由 “ 专 业的人来干专业的 事 ” ， 因 此 一 个 新 的 服 务 领 域-云管理服务提供商 （Cloud Management Service Provider ，以下简称云 MSP ） 随 之 诞 生。 图 9 企业上云过程中面临的问题 云 MSP 助力企业上 云、 管 云 。 其实 ， MSP 并不是一 个新的 概念。 上世纪 90 年代，MSP 曾被认为 是企业 用户的 IT 托管服务 商，其代 表厂商有 IBM 、HP 等。2017 年，Gartner 首次发布云 MSP 的魔力象 限图， 引 起人们 的 广泛关注 。 目前 ， 国外主要 公有云 服 务商相继 推出 了自己的云 MSP 合作伙伴计 划， 着力 建设云 MSP 生态； 国内公有 云云计算发展白皮书（2019 年） 10 服务商包 括阿里 云 、 腾讯 云、 华 为云 等则在咨 询、 分销 、SI （系统集 成） 、ISV （独立软 件开发商 ）等方 面 开展云 MSP 合作伙 伴计划，旨 在帮助企 业 更好 地 上云、用 云 。 国内云管 理 服务 市 场尚处发 展阶段 。 未来， 随 着新兴 厂 商、 传统 分销商、 软 件开发 商、 系统集 成商、 数据中心 服务商 等 的进入， 我 国 云管理服 务市场 将 迎来爆发 式的增 长 。 据 IDC 统计，2018 年我国云 管理服务 市场规 模 达 19.95 亿元， 未 来 几年市场 复合增 长 率在 70% 左 右，到 2023 年市场 规模将接近 300 亿元。 为促 进云管 理 服务市场 健 康有序发 展， 中国 信息通信 研究院 制 定了 云管 理服务 提供商能 力要 求系列 标准， 从 咨询、迁 移、管 理 等方面对 云 MSP 进行规范， 并 将能力水 平分为 高 、中、低 3 个等 级 。 2 .“ 云+ 智能 ” 开启新 时代， 智能云加 速数字 化转型 智能云是 智能化 应 用落地的 引擎， 缩 短研究和 创新周 期 。 人工智 能 技术能 够帮助 企业 实现降 本增效 ，激 发企业 创新发 展动 能。然 而， 人工智能 技术能 力 要求高且 资金投 入 量大， 在 一定程 度上 地限制了 人 工 智 能的 落地 进程。 因 此， 企业 希望 “ 云+智能” 共 同为 产业 赋 能， 根 据各类业 务场景 需 求匹配， 以 云的方 式获得包 括资源、 平台以及 应用 在内的人 工智能 服 务能力， 降低企 业 智能化应 用门槛 。 国 内厂 商纷纷 布局智 能云 市场， 积极开 放自 身智能 化技术 能力。 以 腾讯云、 阿里云 、 华为云、 天翼云、 第四范式 为代表 的 厂商智能 云 产品战略 布局如 图 所示。 其中 ， 以 GPU 、FPGA 云服务器 为代表的 基 础资源服 务为机 器 学习模型 的训练 和 预测提供 算力支 撑， 虚拟化技 术云计算发展白皮书（2019 年） 11 让 GPU/FPGA 计算资源实现 即买即 用 ，弹性伸 缩，节 约 平台建设 成 本； 以机 器学习 平台 为代表的 使能平 台 服务为智 能化应 用 开发提供 算 法模型的 快速训 练 上线， 弥 补了传 统企 业在该方 面人才 和 技术积累 的 不足， 降 低企业 智 能化转型 门槛； 人 脸识别、 语音识 别 以及自然 语言 处理等较 为成熟 的 智能云应 用服务 可 以直接应 用于新 零 售、 金融、 工 业以及医 疗等企 业 智能化业 务场景 ， 为业务创 新提供 新 动力。 图 10 国内主流厂商智能云服务布局 智能云服 务落地 多 个行业应 用， 助力 企业实现 数字化 转 型。 在零 售领域， 通过对 用 户消费行 为进行 智 能分析， 制作客 户 画像， 精 准识 别客户需求，从而大幅度提升转化率。以阿里 “ 新 零 售 ”、苏宁 “智慧 零售 ” 和京东 “ 无界 零售 ” 等理念为代 表 ， 提出打造智 慧营 销解决方 案， 以提升消 费者体 验 为核心， 实现精 准 营销。 在 金融领 域 ， 借助大 数据 分析进行 智能反 欺 诈预测和 风险控 制 。 例如， 银行及 其它 金融机构 在 征信及授 信过程 中 ， 利用智能 反欺诈 等服务实 现验证、 反欺诈和 授信 等贷前评 估工作、 用户行为 和市场 情 况等贷中 监控以 及 还款记录、 行 为打分等 贷后反 馈 工作， 解 决欺诈 问 题， 避免 逆向选 择 ， 做好风 险控 制。 在医疗 领域， 远程诊疗 平台、 辅 助诊疗系 统、 医学 影像分析 等依 靠图像识 别技术 大 大提升医 生的诊 断 效率， 并 在一定 程度 上提高医 疗云计算发展白皮书（2019 年） 12 较为落后 地区的 诊 疗能力。 3. 云 端开发 成为新 模式， 研发云逐 步商用 云端开发 成为软 件 行业主流 。 传统 的本 地软件开 发模式 资 源维护 成本高， 开发周 期长 ， 交付效 率低， 已 经 严重制约 了企业 的 创新发展 。 通过采用 云端部 署 开发平台 进行软 件 全生命周 期管理 ， 能 够快速构 建 开发、 测试 、 运行 环境， 规范 开发流 程和降低 成本， 提 升研发效 率和 创新水平， 已逐渐 成 为软件行 业新主 流。 云端软件 开发的 优 势体现在 ： 降低企业 成本。 云 计算利用 虚拟化 技 术对软硬 件资源 采 取集 中 式 、 动 态 化 管 理 ， 用 户 可 弹 性 管 理 所 需 资 源 ， 按 需 投 入 ， 随 时 扩 大 计 算 能 力 ， 满 足 复 杂 的 计 算 需 求 ， 降 低 企 业 成 本 。 覆盖软件 开发全 生 命周期。 云 平台集 成端到端 管理工 具 服务， 全面实现 云中协 作 、 需求分 析、 编码 调试、 测 试、 部署 、 运 维等一体 化流程 。 实现软件 开发协 同 。 云开发 平台集 成 语音、 消 息、 会议 等一 站式协同 平台， 聚焦 核心内容 ， 使团 队随 时随地可 高效沟 通， 完美解决 开发、 测 试、运维 等跨地 域 协作效率 低的问 题 。 软件开发 趋于结 构 化。 软件 即服务 （SaaS ） 将传统开发 和 集 成中的低 端任务 ， 抽象成标 准化的 构 件， 实现 即装即 用 ， 在 云 计 算 分 布 式 的 软 件 体 系 结 构 下 ， 不 同 的 软 件 可 共 享 构 件 ， 使软件开 发过程 更 加灵活。 软件开发 一体化 云 平台逐步 商用。 目前 业界顶尖 的软件 企 业均致 力 于软件 开发云 的建 设和应 用，陆 续推 出集成 需求管 理、 架构设 计、云计算发展白皮书（2019 年） 13 配置管理、 代 码开 发、 测试、 部署、 发布、 反馈、 运 维 等全自动 化的 DevOps 持续交 付云 平台， 给用户 带来一 站式的云 端软件 交 付新体验 ， 并将软件 定制化 服 务深入到 企业应 用 场景中， 帮助企 业在 提升软件 开 发效率的 同时专 注 于业务创 新。 图 11 软件开发一体化云平台 例如，华 为的软 开 云 DevCloud 平台， 与华为云 紧密集 成 ，简化 部署、 发 布和应 用 上云， 让 软件开 发 变得更加 简单高 效 ， 其全方 位安 全加固的 系统对 核 心研发数 据加密 传 输和存储 ， 全面 保障 企业研发 数 据的安全。 阿里云 的云效平 台， 将敏 捷开发、 流 式实时 交付、 分层 自 动化等 DevOps 理 念落地实 践， 提 供 覆盖从需 求开发 到 产品上线 运维 的端到端 提效工 具 ， 提供稳 定的分 布 式代码托 管服务 、 多中心、 去存 储、 强依赖 的运维 监控及全 面的自 动 化质量保 证， 自动 识别发布 异常 并采取合 理措施。 腾讯的蓝 鲸平台 提 供了从代 码构建、 集成到最 终交 付部署的 完整自 动 化工具链， 同时支 持多云并 发、 海量 高效的运 维操 作，实现 了真正 的 开发运维 一体化 云 平台。 云计算发展白皮书（2019 年） 14 软件开发 云通过 互 联网的模 式改革 企 业的研发 过程， 促进 企业向 云化的进 一步转 型 ， 使 DevOps 实现从理念到工 具， 再到 实践的真 正 落地，打 造出 DevOps 研发运营 一体化 的生态圈 。 4. 云 边协同 打造分 布式云 ，是物联 应用落 地的催化 剂 物 联 网 技 术 的 快 速 发 展 和 云 服 务 的 推 动 使 得 边 缘 计 算 备 受 产 业 关注， 在 各个应 用 场景中， 虽然边 缘 计算发展 如火如 荼 ， 但只有 云计 算与边缘 计算通 过 紧密协同 才能更 好 地满足各 种需求 场 景的匹配 ， 从 而最大化 体现云 计 算与边缘 计算的 应 用价值， 云边协 同已 成为主流 模 式。 在智 能终端 、5G 网络、云 计算、 边缘计算 等新技 术 的应用 越来 越广泛的 时代， 云+ 边+ 协同的分布式 云 方便了最 终物联 应 用的管理 和 部署， 作为 物联网 场景中各 种技术 的 纽带， 将成 为实现 物联网时 代的 最后拼图 。 分布式云 分为中 心 管理平台 （中心 云） 和分布式 云节点 （边 缘云、 边 缘智能 终端等 ） 。在 分布式 云中， 中心 管理平 台负责 大规 模整体 数 据分析， 深度学 习训 练， 大数 据存储， 同 时对分布 式云节 点 进行管理 ； 分布式云 节点负 责 小规模局 部数据 轻 量处理， 小 数据存 储， 数据采 集 与实时控 制， 快 速 进行决策 等动作 。 统一的操 作系统 、 统一的数 据接 口、 统一的 数据结 构等 能力， 将会是 中心管理 平台与 分 布式云节 点之 间协同的 重要指 标 。 云计算发展白皮书（2019 年） 15 图 12 云+ 边+ 协同示意 图 二 、云计 算技术发 展特点 （ 一 ） 云 原 生 技术 快 速 发 展 ， 将重 构IT 运 维 和 开发 模 式 过去十年 ， 云计 算 技术快速 发展， 云 的形态也 在不断 演 进。 基于 传 统技术 栈构建 的应 用包含 了太多 开发 需求（ 后端服 务、 开发框 架、 类 库等 ） ， 而 传统 的虚 拟化平 台只能 提供 基本运 行的资 源， 云端强 大 的服务能 力红利 并 没有完全 得到释 放。 云原生理 念的出 现 在很大程 度 上改变了 这种现 状。 云原生是 一系列 云 计算技术 体系和 企 业管理方 法 的集合， 既 包含了 实现应用 云原生 化 的方法论， 也包含 了落地实 践的 关键技术。 云原生 专为云计 算模型 而 开发， 用户 可快速 将这些应 用构 建和部署 到与硬 件 解耦的平 台上， 为 企业提供 更高的 敏 捷性、 弹性 和云计算发展白皮书（2019 年） 16 云间的可 移植性 。 经过几年 的发展 ， 云原 生的 理念不 断 丰富， 正 在行 业中加速 落地。 图 13 云原生关键技术架构图 以 容 器、 微服 务、DevOps 为 代表 的云 原 生技 术， 能够构 建 容错 性好、 易于 管理和 便于监测 的松耦 合 系统， 让应 用随时 处于待发 布状 态。 使用容 器技术 将微服务 及其所 需 的所有配 置、 依赖 关系和环 境变 量打包成 容器镜 像 ， 轻松移植 到全新 的服务器 节点上， 而无需重 新配 置环境， 完 美解决 环境一致 性问题。 这使得容 器成为 部 署微服务 的最 理想工具。 通过松 耦合的微 服务架 构 ， 可以独立 地对每 个服务进 行升 级、 部署 、 扩展 和 重新启动 等流程 ， 从而实现 频繁更 新 而不会对 最终 用户产生 任何影 响 。 相比传统 的单体 架构， 微服 务架构 具有降低 系统 复杂度、 独 立部署 、 独立扩展 、 跨语 言编程的 特点。 频 繁的发布 更新 带来了新 的风险 与 挑战，DevOps 提供 统一软件 开发和 软 件操作， 与 业务目标 紧密结 合 ， 在软件构 建、 集 成、 测试、 发布到 部署和基 础设 施管理中 提倡自 动 化和监控 。DevOps 的目标是 缩短开 发 周期，增 加 部署频率 ， 更可 靠 的发布。 用户可 通 过完整的 工具链 ， 深度集成 主流 的工具集 ，实现 零 成本迁移 ，快速 实 践 DevOps 。 云计算发展白皮书（2019 年） 17 云原生技 术正加 速 重构 IT 开发和运维 模式。 以 容器技 术 为核心 的云原生 技术贯 穿 底层载体 到应用 中 的函数， 衍生出 越来 越高级的 计 算抽象， 计 算的颗 粒度越来 越小， 应 用对基础 设施的 依 赖程度逐 渐降 低， 更加 聚焦业 务 逻辑。 容 器提供 了 内部自洽 的编译 环 境， 打包 进行 统一输出， 这为单 体架构的 应用像 微 服务拆分 提供了 途 径， 也为服 务 向函数化 封装提 供 了可能。 容 器技术 实现了封 装的细 粒 度变化， 微 服 务实现了 应用架 构 的细粒度 变化， 随着 无服务器 架构技 术 的应用推 广， 计算的粒 度可细 化 至函数级 ， 这也 使的 函数与服 务的搭 配 会更加灵 活。 在未来， 通 过函数 的封装与 编排将 实 现应用的 开发部 署 ， 云原生技 术 轴将会越 来越靠 近 应用内 部， 颗 粒度越 来 越 小， 使 用也越 来 越 灵活 。 根据中国 信息通 信 研究院云 原生相 关 评估数据 显示， 互联 网行业 正在带动 政府、 金 融、 能源 等传统 行 业试水云 原生技 术 ， 现阶段 多集 中在互联 网化应 用 的部署阶 段， 尚未 触及核心 应用。 云 原生技术 已经 在深度学 习、 边 缘 计算、 区 块链等 场 景上广泛 应用 ， 大 幅降低了 这些 技术的使 用门槛 ， 促进了复 杂应用 的 普世化 。 （二） 智 能 云 技术 体 系 架 构 初 步 建立， 从 资 源 到机 器 学 习使能平台 人工智能 技术正 在 逐渐实现 从理论 概 念到场景 落地的 转 变， 然而 其高学习 门槛、 对资 源的高要 求以及 复 杂的场景 需求定 位 使大多数 企 业用户望 而却步。 当前， 以云 计算使 能人工智 能应用 为 理念的智 能云 技术体系 逐渐成 型 ， 在此背 景下， 中 国信息通 信研究 院 制定了 智能 云服务技 术能力 要 求 系列 标准， 对 智能云体 系做了 详 细剖析， 将智